Evropská cesta k technologické suverenitě prostřednictvím automatizace založené na AI: Analýza doporučení Kiro 2024

Strategie Kiro: Evropská cesta k vedoucímu role v AI a robotice

Doporučení Kiro (umělá inteligence a robotika) zveřejněná v červnu 2024 představují zlom v evropské technologické politice. Tato doporučení formulovala z konference s vysokou ranningem pod sponzorstvím Federálního ministerstva školství a výzkumu (BMBF) a Federálního ministerstva pro hospodářské záležitosti a ochranu klimatu (BMWK). Globální rasa pro umělou inteligenci a robotiku k udržitelnému zajištění. 127stránkový strategický papír je více než jen sbírka návrhů; Jedná se o podrobný plán, který spojuje iniciativy průmyslové politiky s regulačními inovacemi. Zastřešující cíl je ambiciózní, ale nezbytný: do roku 2030 by se měla výrazně snížit technologická mezera předních zemí v této oblasti, zejména Čína a Spojených státech.

Strategické pilíře doporučení Kiro 2024

Doporučení Kiro jsou rozdělena do různých strategických oblastí akce, která se vzájemně vzájemně propojí a intenzifikují. Tato oblast akce tvoří základ pro soudržnou a efektivní evropskou strategii KI a robotiky.

1. Budování pan-evropské sítě shluků AI a robotiky

Ústředním návrhem Kiro 2024 je vytvoření sedmi křížových průmyslových shluků excelence do roku 2026. Tyto shluky jsou navrženy jako technologické uzly, které mají porazit most mezi střední a východní Evropou. Vaše role však přesahuje čistou funkci sítě. Měli by se stát dynamickými inovačními centry, která:

Zaměřte se na výzkumné infrastruktury a používejte je společně

Plán stanoví celkem 20 testovacích center AI. Tato zkušební centra by neměla být izolovaná laboratoře, ale měla by mapovat realistická produkční prostředí. Společnosti, zejména malé a střední společnosti (MSP), by měly mít příležitost pokusit se vyzkoušet AI a robotické technologie za reálných podmínek, aniž by musely provádět vysoké počáteční investice. Tato zkušební centra musí být vybavena nejnovějšími znalostmi pro hardware a software a svazek, aby podporovaly společnosti při implementaci a optimalizaci řešení AI. Účelem koncentrace zdrojů a odborných znalostí v těchto centrech je uvolnit synergické efekty a urychlit přenos znalostí.

Aktivně podporuje integraci malých a středních podniků

Rozhodujícím aspektem strategie shluku je cílená integrace malých a středních podniků. Doporučení poskytují model „plug-and-play“ pro moduly AI ve stávajících automatizačních řešeních. Účelem tohoto modelu je usnadnit integraci technologií AI do svých stávajících výrobních procesů, aniž by museli provádět složitý a nákladný nový vývoj. Vzhledem ke standardizovaným rozhraním a modulárním architekturám by měla být řešení AI být dostupnější a přizpůsobitelnější. Kromě technických řešení jsou plánovány také poradenské a podporované nabídky pro malé a střední podniky, které je podporují při identifikaci aplikací, výběru vhodných technologií a školení jejich zaměstnanců.

Nastavit a řídit evropské standardy

Doporučení Kiro zdůrazňují potřebu vyvinout evropské standardy pro robotické systémy založené na AI. Evropská pečeť schválení má být stanovena ve třetím čtvrtletí roku 2025, která certifikovala kvalita, bezpečnostní a etické aspekty robotických produktů a systémů AI. Tato pečeť schválení by měla sloužit nejen jako kvalitní rys pro evropské výrobky, ale také jako základ pro harmonizované evropské regulaci v této oblasti. Rozvoj standardů je zásadní pro zajištění interoperability, snížení bariér na trh a posílení spotřebitelů a společností v technologiích AI. Účelem evropského standardizace je také pomoci utvářet globální standardy a zakotvit evropské hodnoty a normy při vývoji a aplikaci technologií AI a robotiky po celém světě.

Konkrétním příkladem existující iniciativy, která ukazuje v tomto směru, je ekosystém „ROX“ (Robotics X.0), který začal v roce 2024. Tato síť již kombinuje více než 300 průmyslových partnerů a 47 výzkumných institucí a demonstruje potenciál spolupráce a výměny znalostí v oblasti robotiky a automatizace. Rox slouží jako plán a inspirace pro budování plánovaných klastrů Kiro.

2. zrychlení přenosu technologie z výzkumu na aplikaci

Doporučení Kiro analyzují rychlost přenosu technologií v Evropě a zjistí, že pro AI a robotické inovace v Evropě trvá v průměru 5,2 let. Pro srovnání, tento proces v Číně trvá jen 2,8 let. Tento nesoulad ohrožuje konkurenceschopnost evropských společností. Za účelem urychlení přenosu technologií jsou navržena následující opatření:

Reforma patentu ve prospěch inovací AI

Doporučení vyžadují zavedení patentového systému „Fast Track“, zejména pro automatizační řešení založená na AI. Účelem tohoto zrychleného postupu umožňuje inovátorům rychleji chránit jejich vynálezy a tím zkrátit inovační cyklus. Složitost patentů AI také vyžaduje specializované odborné znalosti v patentových kancelářích. Proto se navrhuje založit zvláštní odborníky na AI v patentových kancelářích, které mají potřebné specializované znalosti, aby patentové žádosti o AI mohli efektivně a správně zkontrolovat. Reforma patentového práva by měla také vytvářet pobídky pro inovace s otevřeným zdrojovým kódem a podpořit šíření technologií AI bez zanedbávání duševního vlastnictví.

Daňové pobídky pro výzkumnou spolupráci

Za účelem zesílení spolupráce mezi malými a středními podniky a výzkumnými institucemi je pro spolupráci malých a středních podniků navržena výzkumná prémie 150 %. Toto daňové financování by mělo být atraktivnější pro malé a střední podniky investovat do výzkumu a vývoje v oblasti umělé inteligence a robotiky a těžit z odborných znalostí výzkumných institucí. Výzkumná prémie by měla nejen pokrýt přímé náklady na výzkum, ale také by měly mít nepřímé náklady, jako jsou náklady na personál a investice do výzkumné infrastruktury. Financování by mělo být neznámé a snadno přístupné tak, aby nezatěžovalo a střední podniky s administrativními překážkami. Z dlouhodobého hlediska má toto opatření vést k větším sítím vědy a podnikání a posílit inovační umístění Evropy.

Ofenzíva rizikového kapitálu pro AI a robotiku

Přístup k rizikovému kapitálu má zásadní význam pro začínající podniky a inovativní společnosti v oblasti AI a robotiky. Doporučení Kiro stanovila cíl mobilizace soukromého rizikového kapitálu ve výši 20 miliard EUR do roku 2027. Za účelem dosažení tohoto cíle je navržena státní zabezpečení rizikových kapitálových fondů. Účelem této státní záruky je snížit riziko soukromých investorů a povzbudit je k investování do začínajících podniků AI a robotiků. Ofenzíva rizikového kapitálu by se měla nejen soustředit na financování včasného fáze, ale také zahrnuje financování růstu pro společnosti v pozdějších fázích rozvoje. Kromě finančních pobídek jsou plánována také opatření ke zlepšení investičního klimatu v Evropě, jako je zjednodušení počátečních -UP a snížení byrokratických překážek pro investory.

Pozitivním příkladem úspěšného přenosu technologií je německé transferované centrum Zen-MRI. Od svého založení v roce 2023 společnost Zen-MRI úspěšně vedla 17 KI a robotických začínajících podniků na tržní zralost. Toto centrum slouží jako model pro další iniciativy a ukazuje, jak cílená podpora a odborné znalosti mohou připravit cestu od výzkumu k komerčnímu využití.

Synergie s zákonem EU AI a stávajícími iniciativami

Doporučení Kiro 2024 jsou úzce propojena s přístupem na regulaci EU KI založeného na riziku (čl. 5-9 KI-VO). Zabírají tento přístup a rozšiřují jej se specifickými kritérii pro výrobní sektor. Například u průmyslových robotů rizika třídy III je každých 24 měsíců vyžadována povinná povinnost „auditu AI“. Tyto audity by neměly nejen kontrolovat technické zabezpečení systémů, ale také zohlednit etické aspekty, zejména s ohledem na autonomní rozhodování -vytváření algoritmů. Doporučení Kiro tak pomáhají řešit etické a sociální důsledky technologií AI ve výrobě a zajistit, aby bylo používání AI odpovědné a v souladu s evropskými hodnotami.

Současně doporučení integrují ústřední prvky robotiky akčního plánu VDMA. VDMA (Asociace německé konstrukce strojů a rostlin) již vyvinula komplexní strategii pro robotiku v Německu. Doporučení Kiro se zabývají touto strategií a rozšíří ji na evropské úrovni. Konkrétní cíle, které jsou převzaty z plánu kampaně VDMA a potvrzeny v doporučeních Kiro, jsou:

Zvýšení hustoty robota

Cílem je zvýšit hustotu robotů z 219 na 350 robotů na 10 000 zaměstnanců ve výrobním průmyslu do roku 2030. Zvýšením hustoty robota má za cíl zvýšit výrobní náklady a zlepšit pracovní podmínky. Doporučení Kiro zajišťují různá opatření k dosažení tohoto cíle, včetně propagace investic, technologických poradenství a kvalifikačních opatření.

Snížení nákladů na energii ve výrobě

Doporučení navrhují dotování výrobních systémů optimalizovaných AI-AI-EUR na 0,08 EUR/kWh. Energetická účinnost je ústředním tématem pro evropský průmysl, a to jak z ekologického, tak z ekonomických důvodů. Technologie AI nabízejí významný potenciál ke zvýšení energetické účinnosti ve výrobních procesech. Prostřednictvím inteligentní kontroly a optimalizace lze snížit spotřebu energie a jsou chráněny zdroje. Účelem dotace systémů optimalizovaných AI-A-optimalizovaných je vytvořit pobídky pro společnosti, aby investovaly do energeticky účinných technologií, a tak přispěly k dosažení evropských cílů v oblasti klimatu.

Zdvojnásobení fondů veřejného výzkumu

Doporučení Kiro požadují od roku 2026 veřejné prostředky na výzkum v oblasti AI a robotiky na 500 milionů EUR ročně. Silný výzkumný základ je základem technologické inovace a konkurenceschopnosti. Účelem nárůstu výzkumných fondů je umožnit základní a aplikovaný výzkum v oblasti AI a robotiky, vyvinout nové technologie a vyškolit vysoce kvalifikované specialisty. Účelem financování výzkumu je zahrnout jak veřejné výzkumné instituce, tak soukromé společnosti a zaměřit se na otázky strategického zaměření, které mají zvláštní význam pro evropský průmysl.

Technologické priority a případy aplikací

Doporučení Kiro identifikují konkrétní technologické priority a aplikace, které mají ústřední význam pro budoucí rozvoj automatizace založené na AI v Evropě.

1. autonomní agent AI ve výrobě

Ovládací prvky robotů pro samosprávu jsou identifikovány jako klíčová technologie pro odvětví budoucnosti. Doporučení stanoví cílená podpůrná opatření v následujících oblastech:

Generativní AI pro plánování pohybu

Použití velkých jazykových modelů (LLM) pro přizpůsobení robotických cest v reálném čase je třeba podpořit. Generativní modely AI mají potenciál revoluci v programování robotů. Místo pracně programování pohybů robotů mohou generativní modely AI generovat robotické cesty v reálném čase a přizpůsobit se měnícím se podmínkám prostředí. To umožňuje flexibilnější a efektivnější výrobní procesy, zejména v prostředích s vysokou variabilitou a nízkou velikostí šarží.

Systémy s více agenty

Síť sítí nejméně 5 robotů s logikou -výroba logiky decentralizovaného rozhodování je definována jako cílová značka. Ve složitých výrobních prostředích je často vyžadována spolupráce několika robotů. Systémy s více agenty umožňují robotům autonomně komunikovat, koordinovat úkoly a rozhodovat se decentivně. To vede k robustnějším a flexibilnějším výrobním systémům, které se mohou dynamicky přizpůsobit změněným požadavkům. Doporučení Kiro zajišťují výzkum a vývoj v této oblasti ke zlepšení výkonu a spolehlivosti systémů s více agenty ve výrobě.

Ztělesněné AI

Hardwarový softwarový design pro energeticky efektivní AI čipy v robotických ovladačích je zdůrazněn jako důležitá oblast inovací. AII aplikace v robotice vyžadují značný výpočetní výkon. Konvenční počítačové architektury jsou často neefektivní a energické pro aplikace v reálném čase v robotice. Ztělesněná AI sleduje holistický přístup, ve kterém jsou hardware a software vyvíjeny společně od začátku a vytvářejí energeticky efektivní a výkonné AI čipy pro robotické řadiče. To je zvláště důležité pro mobilní roboty a aplikace v prostředí s omezeným zdrojem.

Pilotní projekt v kumě, přední výrobce robotů, již ukázal, že programové kódy generované AI mohou dosáhnout období cyklu až 37 %. Tento příklad ilustruje obrovský potenciál autonomních agentů AI ke zvýšení účinnosti a flexibility ve výrobě.

2. spolupráce s lidským strojem 4.0

Pro pomocnou robotiku v péči a shromáždění jsou navržena konkrétní opatření pro podporu spolupráce s lidským strojem 4.0:

Emocionální rozhraní AI

Vyhledává se integrace afektivních výpočetních techniků do 30 % všech robotů služeb do roku 2027. Roboti služeb, kteří pracují v přímé interakci s lidmi, musí být schopni rozpoznat lidské emoce a vhodně reagovat. Afektivní výpočetní technika se zabývá vývojem systémů AI, které mohou rozpoznat, interpretovat a vyjadřovat emoce. Účelem integrace emocionálních AI v servisních robotech je zvýšit přijetí a důvěru lidí do těchto technologií a učinit interakci s lidským strojem intuitivnější a příjemnější.

Adaptivní bezpečnostní systémy

Vyhýbání se kolize založené na ML s dobou odezvy <50 ms je definováno jako technologický požadavek. Ve spolupráci s lidským robotem má bezpečnost velká priorita. Adaptivní bezpečnostní systémy založené na strojovém učení mohou analyzovat prostředí v reálném čase a dynamicky přizpůsobit chování robota, aby se zabránilo kolizím. Doba odezvy méně než 50 milisekund je zásadní pro zajištění bezpečnosti v dynamickém pracovním prostředí, ve kterém lidé a roboti sdílejí pracovní prostor.

Platformy pro přenos dovedností

Měl by být financován školení robotů založených na AR. Programování a provozní roboty vyžadují specializované specializované znalosti. Výcvikové platformy založené na AR mohou kvalifikovaným pracovníkům umožnit trénovat roboty intuitivně a efektivně, aniž by potřebovali rozsáhlé znalosti programování. Augmented Reality (AR) ukazuje virtuální prvky do skutečného světa, aby podporoval proces učení a jasně představoval složitá fakta. Platformy pro přenos dovedností pomáhají splnit nedostatek kvalifikovaných pracovníků v oblasti robotiky a zvýšit přijímání robotů ve světě práce.

Projekt financovaný BMBF „RA3“ již prokázal, že použití platforem pro přenos dovedností je možné zkrátit doby zrušení robotů až o 63 %. Tento výsledek zdůrazňuje potenciál spolupráce s lidským strojem 4.0 ke zvýšení účinnosti a flexibility v různých oblastech aplikace.

Důsledky hospodářské a vzdělávací politiky

Doporučení Kiro mají dalekosáhlé důsledky hospodářské a vzdělávací politiky, které přesahují čistou technologickou oblast.

1. Transformace a kvalifikace trhu práce

Doporučení předpovídají čistý nárůst o 1,2 milionu pracovních míst do roku 2030, což je však úzce spojeno s komplexními kvalifikačními opatřeními. Za účelem úspěšného navrhování transformace trhu práce jsou navržena následující opatření:

Povinnost certifikace AI pro technické profese

Povinnost certifikace AI musí být zavedena pro 75 % technických profesí do roku 2028. Rychlé rozdělení technologií AI vyžaduje nové dovednosti a kvalifikace v mnoha profesionálních oborech. Účelem certifikačního závazku AI je zajistit, aby odborníci měli potřebné znalosti a dovednosti, aby se vypořádali se systémy AI a využívali potenciál technologií AI ve svých příslušných profesních oborech. Certifikace by měla být modulární a pokrývat různé úrovně kompetencí, aby bylo možné splnit různé požadavky různých profesí.

Modulární další trénink s mikro-degrees

Vyhledává se zavedení 40 „mikro-degrees“ v AI a robotice na odborných školách. Modulární další vzdělávací programy s mikro-degrees umožňují trénovat flexibilně a podle potřeby v konkrétních oblastech AI a robotiky. Tyto krátké, soustředěné kurzy jsou ideální pro pracující lidi, kteří chtějí rychle a efektivně rozšířit své dovednosti, aniž by museli dokončit zdlouhavou míru. V úzké spolupráci s průmyslem mají být rozvíjeny mikro-stupně, aby se zajistilo, že obsah splňuje současné a budoucí požadavky trhu práce.

Etická certifikace AI pro inženýrské kurzy

Plánují se povinné učební osnovy pro certifikaci etického AI pro inženýrské kurzy z zimního semestru 2025/26. Inženýři hrají klíčovou roli při vývoji a implementaci technologií AI. Je proto důležité, aby měli nejen technické dovednosti, ale také výrazné etické vědomí a schopnost přemýšlet o sociálních účincích jejich práce. Povinné učební osnovy pro etickou certifikaci AI by měly zajistit, aby budoucí inženýři budou schopni vyvíjet a používat technologie AI odpovědně a v souladu s etickými principy.

2. průmyslové hodnotové řetězce a produktivita

Výpočty modelu ukazují, že implementace doporučení Kiro by mohla mít do roku 2030 významné pozitivní účinky na průmyslovou přidanou hodnotu v Evropě:

Zvýšení produktivity v automobilovém průmyslu

Očekává se zvýšení produktivity o +14 % v automobilovém průmyslu pomocí logistických robotů A-optimalizovaných. Automobilový průmysl je důležitým odvětvím v Evropě, které je silně formováno automatizací a robotikou. Logistické roboti optimalizované AI-optimalizované mají potenciál výrazně zlepšit efektivitu a flexibilitu výrobních procesů v automobilovém průmyslu. Prostřednictvím inteligentní kontroly a optimalizace lze optimalizovat toky materiálu, zkrácené doby propustnosti a náklady na skladování lze snížit.

Zvyšování energetické účinnosti ve výrobě

Předpovídá se snížení spotřeby elektřiny o 23 % v systémech sestavení kontrolovaných AI. Energetická účinnost je ústředním tématem pro výrobní průmysl. Systémy montáže kontrolovaných AI mohou optimalizovat spotřebu energie tím, že se vyhýbají výrobním procesům inteligentních kontrol a zbytečných energetických ztrát. To nejen přispívá ke snížení provozních nákladů, ale také ke snížení znečištění životního prostředí z průmyslu.

Úspory zdrojů prediktivními ovládacími prvky AI

Očekává se snížení hmotné ztráty o 18 % prediktivními kontrolami AI. Prediktivní kontroly AI mohou monitorovat výrobní procesy v reálném čase a rozpoznat anomálie nebo potenciální chyby v rané fázi. V důsledku toho lze snížit ztráty materiálu, zlepšení kvality produktu a sazby výboru lze snížit. Úspory zdrojů jsou nejen relevantní z ekonomického hlediska, ale také s ohledem na udržitelnost a jemné využívání přírodních zdrojů.

Výzvy a kritické faktory úspěchu

Navzdory ambicióznímu cíli zvýšit podíl na trhu v Evropě v průmyslových robotech z 32 % na 45 % do roku 2030 identifikují doporučení Kiro čtyři ústřední výzvy, které jsou zásadní pro úspěch strategie:

1. regulační fragmentace

Různé postupy certifikace AI ve 14 členských státech EU ztěžují přístup k trhu a škálování řešení AI. Harmonizovaná evropská regulace v AI a robotice je nezbytná pro vytvoření vnitřního trhu pro produkty a služby AI a vyhýbání se konkurenčním nevýhodám pro evropské společnosti. Doporučení Kiro požadují zvýšenou spolupráci mezi členskými státy EU při vývoji a provádění standardů a certifikačních postupů AI.

2. Dostupnost dat

Pouze 38 % produkčních malých a středních podniků používá průmyslové fondy dat. Data jsou palivem pro systémy AI. Přístup k vysoce kvalitním datům je zásadní pro vývoj a aplikaci výkonných řešení AI. Doporučení Kiro zdůrazňují potřebu zlepšit přístup k datům pro malé a střední podniky a podpořit používání dat. To vyžaduje opatření k vytvoření datových infrastruktur, standardizace datových rozhraní a propagaci výměny dat mezi společnostmi a výzkumnými institucemi.

3. kybernetická bezpečnost

57 % robotických systémů AI nemá sledování detekce útoku v reálném čase. Kybernetická bezpečnost je v oblasti průmyslové automatizace stále důležitějším tématem. Robotické systémy AI jsou potenciálními cíli pro kybernetické útoky, které mohou vést k poruchám výroby, krádeži dat nebo sabotáži. Doporučení Kiro požadují posílení kybernetické bezpečnosti v robotických systémech AI a rozvoj systémů monitorování v reálném čase pro detekci útoku. To vyžaduje investice do technologií kybernetické bezpečnosti, rozvoj bezpečnostních standardů a senzibilizaci společností na téma kybernetické bezpečnosti.

4. Přijatelná mezera

42 % zaměstnanců je skeptických vůči autonomii rozhodnutí AI. Přijetí technologií AI ve světě práce a ve společnosti jako celku je zásadní pro úspěch strategie Kiro. Skeptická nastavení a výhrady ohledně rozhodnutí o rozhodování AI mohou bránit implementaci a používání systémů AI. Doporučení Kiro zdůrazňují potřebu podporovat přijímání technologií AI prostřednictvím transparentní komunikace, participativních vývojových procesů a posouzení etických aspektů. To vyžaduje otevřený dialog s veřejností, integraci zástupců zaměstnanců a rozvoj systémů AI, které splňují potřeby a hodnoty lidí.

Mimo jiné se navrhuje jako řešení těchto výzev:

Evropská robotika GPAI (obecný účel AI)

Účelem platformy s otevřeným zdrojovým kódem je usnadnit přístup k technologiím AI a umožnit vývoj vlastních řešení AI. Účelem platformy je poskytovat standardizované moduly AI, nástroje a zdroje, které mohou malé a střední podniky použít k implementaci aplikací AI ve svých výrobních procesech. Otevřená povaha platformy je určena k podpoře inovací a spolupráce a snížení závislosti na proprietárních technologiích.

Kiro bezpečnostní certifikát

Kombinovaný test funkční bezpečnosti a kybernetické odolnosti by měl zajistit komplexní úroveň bezpečnosti pro robotické systémy AI. Účelem certifikátu je zajistit, aby robotické systémy AI byly funkčně bezpečné a byly chráněny před kybernetickými útoky. Kombinovaný test je určen k použití efektů synergie a zvýšení účinnosti certifikačních procesů. Osvědčení o bezpečnosti Kiro má být stanoveno jako evropský standard a posiluje důvěru společností a veřejnosti v bezpečí robotických systémů AI.

Participativní rozvoj

Účelem povinné účasti občanů na projektech AI veřejně financovaných veřejně financovaných na financování veřejně financovaných a zajistí, aby technologie AI byly vyvíjeny v souladu s hodnotami a potřebami občanů. Účast občanů by se měla konat v různých fázích rozvoje projektu, od koncepce po implementaci. Integrací občanů by měla být vytvořena transparentnost a důvěra a zajištěna, že technologie AI se používají pro dobro společnosti.

Implementační plán a monitorování

Implementace 94 doporučení k akci Kiro 2024 se řídí plánem tří fází, který definuje jasný časový rámec a měřitelné milníky:

Fáze 1 (2025-2026)

• Zřízení církevní agentury EU v Bruselu s 250 zaměstnanci. Účelem agentury je sloužit jako ústřední koordinační středisko pro provádění doporučení Kiro a podporovat spolupráci mezi členskými státy EU, průmyslem a výzkumem. Agentura by měla mít rozpočet 47 milionů EUR, aby financovala první iniciativy a projekty.
• Zahájení klastru „AI-for-Robotics“ s rozpočtem 47 milionů EUR. Účelem klastru je sloužit jako projekt majáku pro shlukovou strategii doporučení Kiro a zintenzivnit spolupráci mezi výzkumnými institucemi a společnostmi v oblasti AI a robotiky. Shluk by se měl soustředit na problémy strategického zaměření a vyvinout inovativní řešení pro výzvy automatizace založené na AI.
• Pilotování pečetí Kiro schválení ve 300 společnostech. Pilotní fáze by měla sloužit k testování těsnění schválení v praxi, k získání zpětné vazby od společností a optimalizaci certifikačního postupu. Účelem pilotování je zajistit, aby pečeť schválení byla relevantní, praktická a efektivní a přijímala je společnosti a spotřebitelé.

Fáze 2 (2027-2028)

• Komplexní zavedení adaptivních osnov AI na odborných školách v celé EU. Učební osnovy by měly zajistit, aby budoucí kvalifikovaní pracovníci měli potřebné dovednosti k řešení technologií AI a využívat potenciál automatizace založené na AI. Účelem celonárodního úvodu je přispět k nedostatku kvalifikovaných pracovníků v oblasti AI a robotiky a posílit konkurenceschopnost evropského průmyslu v oblasti AI a robotiky.
• Je třeba dosáhnout tržního podílu 50 % u evropských výrobců v servisních robotech. Trh s roboty služeb rychle roste a nabízí pro evropské společnosti významné příležitosti. Cílem doporučení Kiro je umístit evropské výrobce na tomto růstovém trhu a posílit jejich konkurenceschopnost vůči mezinárodním konkurentům. To vyžaduje cílená podpůrná opatření pro výzkum a vývoj, podporu trhu s uvedením nových produktů a služeb, jakož i vytvoření příznivého regulačního prostředí pro servisní roboty. Zaměření na etické aspekty a spolupráci s lidskými stroji se má stát jedinečným prodejním místem evropských robotů služeb.
• Očekává se průlom v neuromorfních AI čipů pro kontroly v reálném čase. Neuromorfní čipy, které fungují na základě modelu lidského mozku, slibují významné zvýšení energetické účinnosti a výpočetní síly ve srovnání s konvenčními počítačovými architekturami. Energeticky efektivní a reakční čipy AI jsou zásadní význam pro aplikace v reálném čase v robotice, zejména v autonomních systémech a ve spolupráci s lidským strojem. Doporučení Kiro zajišťují podporu výzkumu a vývoje v oblasti neuromorfních čipů, aby bylo zajištěno technologické vedení pro evropské společnosti v této slibné oblasti. Účelem tohoto průlomu je základ pro novou generaci inteligentních a energetických efektivních robotických systémů.

Fáze 3 (2029-2030)

• Úplným cílem je úplná implementace evropských datových prostorů pro robotiku. Účelem evropského datového prostoru pro robotiku je vytvořit bezpečnou a důvěryhodnou platformu pro burzu a společné využití dat v oblasti robotiky. Tento datový prostor by měl umožnit společnostem, výzkumným institucím a dalším aktérům, aby si efektivně výměnují data a v souladu s ochranou údajů, aby zrychlily inovace, vyvíjely nové obchodní modely a posílily konkurenceschopnost evropského robotického průmyslu. Implementace datového prostoru vyžaduje vývoj běžných standardů, protokolů a modelů správy, aby byla zajištěna interoperabilita a zabezpečení dat.
• Vyhledává se snížení nákladů o 35 % v robotických systémech AI prostřednictvím efektů měřítka. Se zvyšujícím se distribucí a přijetím robotických systémů AI je třeba si uvědomit, že účinky měřítka vedou k významnému snížení výrobních nákladů. Účelem tohoto snížení nákladů je zpřístupnit robotické systémy AI pro širší spektrum společností, zejména malých a středních podniků, a dále zlepšit jejich konkurenceschopnost. Doporučení Kiro poskytují opatření k podpoře proniknutí na trh robotických systémů AI a na podporu společností při implementaci a používání těchto technologií.
• Zřízení Evropy jako hlavního trhu pro etickou certifikaci AI je ústředním strategickým cílem. Evropa by se měla postavit jako průkopník pro etický a odpovědný vývoj a aplikaci AI. Doporučení Kiro zajišťují další rozvoj a mezinárodní uznání pečeti pro schvalování Kiro pro etické robotické systémy AI. Tato pečeť schválení by neměla sloužit nejen jako kvalitní rys pro evropské produkty, ale také jako základ pro globální standardy a normy v oblasti etické AI. Účelem založení Evropy jako předního trhu pro certifikaci etické AI je posílit spotřebitele a společnosti v technologiích AI a rozlišovat mezi konkurenceschopností evropských společností na globálním trhu.

Monitorování a kontrola pokroku

Nezávislé monitorovací konsorcium pod vedením Fraunhofer IPA (Institute for výrobní technologie a automatizace) je zadáno roční kontrolou pokroku při provádění doporučení Kiro. Toto konsorcium pravidelně vytváří zprávy, které vyhodnocují pokrok implementace, identifikují výzvy a v případě potřeby doporučí úpravu strategie. První zpráva o pokroku se očekává v březnu 2026 a má za cíl poskytnout komplexní přehled o stavu implementace doporučení Kiro. Konsorcium monitorování bude úzce spolupracovat s církevní agenturou EU, členskými státy EU, průmyslem a výzkumem, aby bylo zajištěno transparentní a objektivní hodnocení pokroku. Účelem ročních zpráv o pokroku je sloužit jako základ pro další rozvoj strategie Kiro a zajišťuje dosažení cílů.

Kiro 2024 jako katalyzátor pro evropskou technologickou suverenitu

Konzistentní a rychlou implementací doporučení Kiro 2024 je potenciál zvýšit evropský podíl na globálním trhu pro umělou inteligenci a robotiku z aktuálně 19 % na působivé 31 % do roku 2030. Toto ambiciózní stoupání však není jistý úspěch, ale vyžaduje společné úsilí všech zúčastněných herců. Schopnost optimálně využívat synergie mezi zákonem EU AI, robotickou ofenzívou požadavků VDMA a Kiro a integrovat je do soudržné evropské strategie bude pro úspěch rozhodující.

Iniciativy, jako je robotický institut Německo (RIG) a plánovaná certifikační agentura Kiro, jsou prvními slibnými kroky v tomto směru. Vytvářejí institucionální struktury, které umožňují kombinovat tradiční silné stránky Evropy v základním výzkumu s praktickou odborností evropského průmyslu. Toto spojení mezi vědeckou dokonalostí a průmyslovou aplikací je v Evropě nezbytnou konkurenční výhodou, která má být dále posílena doporučeními Kiro.

Bude ukázáno, zda se Evropa podaří vytvořit skutečně soudržnou a efektivní evropskou strategii AI a robotiky z formulovaných doporučení. Tato strategie musí nejen vytvářet inovativní sílu a hospodářský růst, ale také zajistit sociální přijetí technologií AI a zaměřit se na etické standardy. Doporučení Kiro 2024 nabízejí pro tuto cestu slibný rozvrh. Zda Evropa úspěšně podnikne tuto cestu, závisí na určení a závazku všech zúčastněných k dosažení formulovaných cílů a důsledné provádění nezbytných opatření. V sázce je technologická suverenita Evropy v oblasti AI a robotiky-a doporučení Kiro 2024 by se mohla ukázat jako rozhodující katalyzátor k dosažení této suverenity a dlouhodobě zajistit. Úspěch iniciativy Kiro bude nejen utvářet ekonomickou budoucnost Evropy, ale bude mít také trvalý dopad na globální prostředí rozvoje a aplikací technologií.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus