Publikováno dne: 6. března 2025 / Aktualizace od: 6. března 2025 - Autor: Konrad Wolfenstein
Řetězec oddělení Galeria a Bütema Ag testují asistent AI „Verena“ v šachovnických místnostech Bonn Branch-Image: Bütema AG
Pilotní projekt Galeria: AI pomoc v šatny
Inteligentní nakupování: Digitální šatny v Galerii v testu
Nový nákupní zážitek v Galerii: Tradiční řetězec obchodních domů v Galeria prolomí novou půdu, aby svým zákazníkům nabídl moderní nákupní zážitek. V současném pilotním projektu společnost testuje využití digitálních služeb založených na AI v šachovnických místnostech. Konkrétně to znamená, že ve vybraných šatech pobočky Galeria v Bonnu podporuje umělá inteligence s názvem „Verena“ zákazníky při zkoušení oblečení. To, co zpočátku zní futuristicky, by již mělo službu zlepšit a usnadnit nakupování. Ale proč Galeria začíná tento experiment, jak funguje technologie za ní a jaké příležitosti a rizika jsou s ní spojeny? Tento článek zdůrazňuje pozadí projektu, technické podrobnosti chytrých šatny, výhody pro zákazníky, možné výzvy a příklady podobných iniciativ v maloobchodě - a vyvíjí výhled do budoucnosti.
Vhodné pro:
Pozadí: Galeria na kurzu inovace
Galeria (dříve Galeria Karstadt Kaufhof) je největším řetězcem obchodních obchodů s německým obchodním obchodům s přibližně 80 pobočkami po celé zemi. Společnost má dlouhou tradici, podobně jako mnoho klasických obchodních domů vyvolává výzvu, jak se znovu objevit ve věku online nakupování a změny požadavků zákazníků. V posledních letech se Galeria dostala pod ekonomický tlak a dokonce musela projít uzavřením větví a snižováním insolvence. Po této obtížné fázi společnost nyní zaznamenává lepší čísla a pracuje na modernizaci svého konceptu a přizpůsobení se současným potřebám na trhu.
Ústřední součástí tohoto přepracování je investice do digitálních inovací v místě prodeje. Galeria chce zvýšit přitažlivost poboček a oživit stacionární obchod v nových technologiích. Zákazníci by měli získat důvody, aby vědomě přišli do obchodního domu místo nákupu online. Zejména by se zážitky z nákupu na webu měly upgradovat s průměrným službou, kterou online maloobchodníci nemohou nabídnout. V této souvislosti lze pilotní projekt s AI vidět v šatny. Galeria doufá v dvojí efekt: Na jedné straně by zákazníci v pobočkách měli cítit praktickou přidanou hodnotu a rádi se vracejí. Na druhou stranu může technologie uvolnit zaměstnance automatickou odpovědí na rutinní otázky. Stručně řečeno, Galeria se spoléhá na umělou inteligenci v prodejní místnosti, aby zvýšila kvalitu služeb a zároveň zlepšila efektivitu obchodu. Tento pilotní projekt je součástí komplexnější strategie digitalizace, s níž chce Galeria vytvořit vyrovnávací akt mezi tradicí a moderností.
Služby podporované AI v šatně: Jak funguje „Verena“?
Srdcem pilotního projektu je asistent AI "Verena", který byl speciálně vyvinut pro použití v šatně. Verena je digitální služba, kterou může Chatbot dosáhnout prostřednictvím smartphonu zákazníka. Technická implementace je pro uživatele překvapivě snadná: Kódy QR byly připojeny k šatny pobočky Bonn Galeria. Jako zákazník, pokud naskenujete tento kód pomocí kamery smartphonu, otevírá se rozhraní chatu, kterým můžete komunikovat přímo s Verenou. Další aplikace nemusí být nainstalována - vše běží pohodlně v okně prohlížeče mobilního telefonu.
Verena je založena na pokročilé technologii AI. Na pozadí používá asistent hlasový model (podle Galeria se zde používá technologie Chatt), aby porozuměl položkám uživatelů v přirozeném jazyce a vytvořil vhodné odpovědi. Vrchol: Můžete položit normální otázky Vereny nebo formulovat požadavky, jako byste si povídali s prodejcem. Například: „Máte také tuto halenku o větší?“ nebo „Je také šaty v modré?“. Verena uznává záměr za požadavkem a používá uložené databáze a služby.
Jaké konkrétní funkce nabízí Verena? Digitální asistent může mimo jiné:
Informace o volání položky
Verena poskytuje podrobnosti o článcích, které to právě vyzkoušely. Může to být cena, informace o materiálu a péči nebo dostupných velikostech a barvách. Zákazník nemusí hledat štítek ani se zeptat prodejního personálu - stačí krátký chat s Verenou.
Zkontrolujte dostupnost
Pokud chcete vyzkoušet článek v jiné velikosti nebo barvě, může Verena okamžitě zjistit, zda je tato varianta na skladě v obchodě. AI přistupuje k systému správy zboží Galeria. Například během několika sekund se zákazník učí: „Kalhoty jsou také k dispozici ve velikosti 40 a 42. Velikost 42 je na skladě.“
Doporučit vhodné položky
Verena také funguje jako styl nakupování. AI je schopna vyslovit doporučení pro příslušenství nebo kombinace pro testované zboží. Pokud by například někdo vyzkoušel šaty, může Verena navrhnout: „Tento černý svetr, který máme také v našem rozsahu, se hodí.“ Nebo „Chtěli byste zaokrouhlit vzhled vhodným pásem? Měl bych návrh. “ Tato doporučení jsou založena na předdefinované logice sortimentu (např. Které články patří dohromady) a možná na analýze AI o tom, co ostatní zákazníci koupili. Asistent by tedy měl nejen pomáhat, ale také inspirovat - podobně jako lidský prodejce, který spojuje úplné oblečení.
Zavolají zaměstnanci prodeje
Obzvláště praktickým rysem je integrace prodejního personálu. Pokud zákazník potřebuje něco, co AI nemůže doručit sama - například jiný kus oblečení v kabině - může přímo požádat o pomoc prostřednictvím Vereny. V rozhraní chatu je možnost nebo požadavek, například „Požádat o pomoc“. Pokud na to kliknete (nebo jej napište do chatu), je signál okamžitě odeslán do prodejního týmu, který je žádoucí v této šatny.
Komunikace mezi Verenou (strana zákazníka) a zaměstnanci běží prostřednictvím samostatné aplikace s názvem „Karl“. Karl je aplikace pro zaměstnance, kterou Galeria v tomto projektu představuje. Můžete si představit Karla jako protějšku do Vereny - zatímco Verena chatuje se zákazníkem, Karl se připojuje k prodejcům v podnikání. Pokud Karl obdrží dotaz (například „Zákazník 3 chce tyto šaty vyzkoušet ve velikosti M“), odpovědní zaměstnanci jsou okamžitě informováni. Zpráva se objeví ve vašich servisních chytrých telefonech, včetně relevantních informací, jako je číslo článku, požadovaná velikost nebo barva. Aplikace KARL nabízí praktickým funkcím prodejního personálu, aby rychle reagoval: ukazuje na první pohled inventář a cenu požadovaného článku a může dokonce poskytnout informace o tom, zda může část viset na jiném patře nebo skladovací místnosti. Zaměstnanec tedy zachrání cestu do skladu, aby se nejprve podíval - díky Karlovi už ví předem.
Jakmile zaměstnanec převezme žádost, můžete také poskytnout zákazníkovi krátkou zpětnou vazbu z aplikace, například: „Přinesu vám velikost 42 do kabiny.“ Tato zpráva se objeví přímo v chatu ve Vereně, takže je zákazník informován, že pomoc je na cestách. Je zajímavé, že Karl zajišťuje, že každá žádost je editována pouze zaměstnancem - jakmile někdo reagoval, je úkol označen jako „při zpracování“ a již není zobrazen pro ostatní členy týmu. Tím se zabrání dvěma zaměstnancům v náhodné úpravě stejného požadavku nebo došlo k zmatení.
Technicky řečeno, existuje kombinace rozhraní chat bot, datové připojení a jazykového modelu AI za Verenou. AI byla „krmena“ potřebnými údaji a pravidly produktu. Například Verena zná katalogy produktu, běh velikosti, názvy barev a aktuální zásoby. Nyní se na něco zeptá zákazníka, interpretuje model AI požadavek a vytáhne správná fakta z databáze, aby formuloval přesnou odpověď. Použití technologie Chatt znamená, že odpovědi jsou formulovány v přirozeném jazyce místo toho, aby se zdály tuhé a nevyhnutelné. Verena by tedy mohla namísto nahých informací dát přátelskou odpověď, jako je „Velikost M: Ano, k dispozici“: „Mám dobré zprávy - blůza je také na skladě. Chtěli byste to zkusit? Mohu někoho požádat, aby je přinesl. “ Takový zvuk by měl vyvolávat dojem, že opravdu chatujete s užitečným prodejcem.
Další výhodou integrace Chatt je mnohojazyčnost. Verena není omezena na němčinu. Zákazníci, kteří mluví málo německy, mohou jednoduše psát ve svém preferovaném jazyce - ať už jde o angličtinu, francouzštinu nebo dokonce ruštinu nebo turečtinu. AI chápe žádost a odpovědi ve stejném jazyce. Pro pobočku Galeria v Bonnu, městě s mezinárodním publikem, je to velké plus: turisté nebo expat mohou snadno nakupovat v místní pobočce navzdory jazykovým bariérám. I když obchodní personál nepokrývá všechny jazyky na místě, může Verena tuto mezeru uzavřít. V pozadí by Karl stále naznačoval žádost německého (nebo sjednoceného jazyka), aby zaměstnanci věděli, co mají dělat - překlad je převezen AI.
Za účelem upozornění zákazníků na novou nabídku Galeria nainstalovala další informace do Bonn Branch. Například ve vstupní oblasti oddělení prádelny žen je displej digitální informační displej (LED plakát), který poukazuje na novou službu s přátelskou komickou postavou (stylizovaná „Verena“): „Ahoj, jsem Verena. Mohu vám pomoci v šatně - vyzkoušejte to! “ Také přímo v šatny zachycují značky nebo displeje s krátkým průvodcem: „Jednoduše naskenujte QR kód a položte otázky!“ Tím je zajištěno, že co nejvíce zákazníků se dozví o existenci digitálního asistenta a najde začátek.
Stručně řečeno, technický proces funguje následovně: Kód skenování zákazníků-\> Chat s Verena Otevře-\> Ki to chápe a odpovídá nebo upozorňuje zaměstnance-\> App Karl koordinuje lidskou pomoc. Tento systém kombinuje silné stránky digitálního světa (rychlost, informace, všestranná dostupnost v kabině) se silnými stránkami lůžkového obchodu (osobní služby od odborných prodejců). Je to příklad toho, jak člověk a stroj může v maloobchodním maloobchodu pracovat ruku, aby vytvořil lepší celkový zážitek.
Výhody pro zákazníky a nakupování
Integrace služeb AI ve šatny nabízí zákazníkům řadu výhod a zvyšuje příjemce a efektivnější nákup. Zde jsou nejdůležitější body, které pilotní projekt slibuje:
Pohodlí
Zákazníci již nemusí nahlédnout z kabiny napůl zapálené nebo se pokusit získat jinou velikost. Verena převezme tento úkol - skenování a několik kliknutí a pomoc je na cestách. Otravné tam a zpět nebo čekající před kabinou jsou odstraněny. Zejména ve velkých obchodních domech může být cesta k bezplatnému prodejci nebo skladu dlouhá; Zkratka AI šetří čas a úsilí.
Okamžité informace
Časté otázky při zkoušení - „Jak drahé to bylo znovu?“, „Je to také v červené barvě?“, „Zapadá to X?“ - lze na ně okamžitě odpovědět. Zákazníci dostávají rychlý přístup k informacím o produktu, aniž by museli dešifrovat štítek nebo musí čekat na prodejce. To zvyšuje transparentnost: Okamžitě víte o cenách, materiálech nebo pokynech pro péči a můžete se rozhodnout více informovat.
Více výběru v kabině
Možnost požádání o jiných velikostech nebo barvách zvyšuje šanci opustit kabinu s příslušným článkem. Zákazníci často nic nekupují, protože vyzkoušená velikost se nehodí a nebyla tam žádná jiná ruka. Verena zajišťuje, že alternativní možnosti jsou okamžitě zpřístupněny. To zvyšuje spokojenost - najdete něco, co se opravdu hodí - a nakonec také prodejní příležitosti pro Galerii.
Individuální rady a inspirace
Přestože Verena nemá lidské módní pyré, může učinit osobní návrhy. AI doporučuje vhodné položky, které doplňují oblečení. Výsledkem je, že zákazník může objevit produkty, o kterých si nemyslel - podobně jako dobrého prodejce, který říká: „Mimochodem, měl bych pás o kalhotách, které se perfektně harmonizují.“ Tato dodatečná inspirace může obohatit nákupní zážitek a poskytnout zákazníkovi pocit, že je komplexně doporučen.
Diskrétnost a pohodlí
Někteří lidé váhají aktivně žádat o pomoc v podnikání - ať už jde o plachost, jazykové bariéry nebo proto, že poblíž není prodejce. Verena snižuje prahovou hodnotu inhibice: Anonymně můžete psát své otázky, aniž byste se cítili pozorovaní. To může být příjemné v citlivých odděleních, jako je oddělení prádelny, například pokud má někdo dotaz ohledně fit nebo dostupnosti, na které se zdráhají zeptat se v obchodě. Digitální komunikace v soukromé kabině poskytuje zákazníkům kontrolu a soukromí.
Vícejazyčná služba
Jak již bylo zmíněno, schopnost mluvit v různých jazycích je velkou výhodou. Turisté, zahraniční studenti nebo expat mohou využívat plné služby bez nedorozumění jazykovými překážkami. Pro tuto skupinu zákazníků se to cítí velmi vděčné a může poskytnout Galerii pověst mezinárodního obchodního domu s přátelským zákazníkem.
Funkce kontinuity a paměti
Protože Verena je digitální služba, mohl by být také připojen k účtům zákazníků v perspektivě (za předpokladu, že to zákazníci chtějí). Je možné si představit, že AI si pamatuje, že velikosti nebo označení, které zákazník dává přednost, nebo to, co bylo konečně vyzkoušeno. Verena by tedy mohla pomoci ještě konkrétněji při budoucích návštěvách („Naposledy velikost 38 byla dobře fit, měl bych tentokrát znovu přinést 38?“). Můžete také uložit chatovací kurz sami, abyste si koupili to, co jste později objevili online. Takové funkce nejsou v pilotním pilota živé, ale ukazují, kam může cesta jít.
Existují také výhody z pohledu prodávajícího a pro společnost, která nepřímo prospívá zákazníkům. Prodejní zaměstnanci mohou fungovat efektivněji: přesně víte, která kabina potřebuje co a může mít několik přání na jednom kole (např. Přinést dvě velikosti požadované na cestě do skladu). To snižuje nečinnost a frustrace na obou stranách. Kromě toho mohou zaměstnanci věnovat svůj poradní čas těm, kteří potřebují opravdu osobní radu, zatímco rutinní otázky (cena, velikost, barva tam?) Převzala AI. V ideálním případě to vytváří lepší pracovní prostředí: méně agitace, méně jednoduché otázky - místo toho, soustředěné rady, kde se to počítá. Spokojeni prodejci se zase zdají být přátelštější, což zlepšuje zážitek z nakupování pro všechny zákazníky.
V neposlední řadě Galeria ukazuje s takovou nabídkou, že lůžkový obchod může být moderní a inovativní. Obrázek technického průkopníka je cenný pro poněkud zaprášený řetězec obchodních domů. Zákazníci, zejména mladší lidé, by mohli být příjemně překvapeni, pokud Galeria všech lidí nabízí takový digitální pomocník. To může přilákat nové skupiny zákazníků nebo alespoň zajistit konverzaci („Už jste vyzkoušeli AI Blade v Galerii?“). Celkově tato iniciativa pomáhá zvyšovat nakupování v obchodě atraktivnějších služeb, rychlosti a také určitým zábavním faktorem pro technologicky důvtipné zákazníky.
Vhodné pro:
Výzvy a možná rizika technologie
Jak slibující, jak to zní koncept, existují také výzvy a rizika, že Galeria musí mít na paměti s tímto pilotním projektem. Nové technologie jsou zřídka perfektní - zde jsou některé aspekty, které by mohly být kritické:
Přijetí se všemi zákazníky
Zákazníci obchodního domu jsou velmi rozmanití. Ne každý se okamžitě cítí pohodlně vytáhnout svůj smartphone při výměně a povídat si s AI. Starší zákazníci nebo technologické tlumiče by se mohli bát kontaktu nebo neuznávat přidanou hodnotu. Možná budete raději používat klasický „Curtain Call“: „Promiň, mohl byste mi přinést větší velikost?“ Galeria tedy musí pozorovat, jak dobře se Verena skutečně používá. Mohou existovat potřeby školení-například, že prodejci aktivně poukazují na: „Věděli jste, že nám můžete zavolat prostřednictvím QR kódu, pokud něco potřebujete?“ Míra využití bude zásadním faktorem, zda investice stojí za to. Pokud by mnoho QR kódů zůstalo ne naříkané, koncept by musel být přehodnocen nebo se uplatnit jinak.
Technická spolehlivost
Nic není horší, než když technologie selže v rozhodujícím okamžiku. Nestabilní připojení WLAN v šatny, selhání serveru nebo softwarová chyba by mohla být služba nepoužitelná. Zákazníci, kteří vyzkoušejí Verenu a pak možná čekají několik minut nebo uvidí chybové zprávy, by byli frustrovanější než nadšení. Proto musí Galeria zajistit, aby infrastruktura byla robustní: dostatek příjmu mobilních telefonů nebo nakupování WI v kabinách, rychlé backendové systémy a platformu AI bezpečná pro selhání. Taková dětská onemocnění lze identifikovat při pilotním provozu. Vždy však existuje zbytkové riziko, že technologie je ve stávce - v tomto případě je nutný „plán B“ (jinými slovy: poskytnout dostatek zaměstnanců, aby se dostali).
Kvalita dat a přesnost AI
Verena je jen tak chytrá jako data, která mají k dispozici. Pokud je například inventář v systému nesprávný (klasický problém: „1 kus tam“ je stále v systému, ale již byl prodán a ne zcela rezervován), AI by mohla nesprávně slibovat dostupnost, která ve skutečnosti není uvedena. Takové nesrovnalosti by zklamaly zákazníky a snížily důvěru ve službu. AI také musí poskytnout správné odpovědi - Chatgpt je velmi silný při generování jazyka, ale může také dělat chyby nebo „halucinace“. Galeria a Bütema (technologický partner) musí systém pečlivě trénovat a testovat, aby Verena neutratila nepravdivé informace o produktech nebo neposkytovala nesmyslná doporučení. Odpovědi AI by měly být přesné a užitečné, jinak jsou uživatelé naštvaní. Zde je nutná konstantní kontrola kvality, zejména na začátku. Možná, že některé dotazy, které Verena nemůže odpovědět, musí být automaticky předána skutečnému zaměstnanci, aby se zabránilo nesprávným rozhodnutím.
Ochrana údajů a soukromí
Jakmile do hry vstoupí digitální služby, v Německu je ochrana dat přítomna. Zákazníci musí být schopni věřit, že jejich interakce s Verenou nebudou zneužívány. Chat Courses, pokud jsou uloženy, obvykle neobsahují vysoce citlivá data (obvykle požadujete pouze velikosti, ceny atd.), Ale například nákup projektorů nebo možná osobních komentářů by se mohlo stát za ochranu. Galeria musí sdělit transparentně, která data shromažďují a jak se používají. Je ideální, pokud jsou chaty uloženy anonymně nebo pouze dočasně, pokud se zákazník souhlasí s více (např. Propojení s zákaznickým účtem pro pozdější nabídky). Platforma AI (CHATGPT) také vyvolává otázky: Jsou zasílány vstup zákazníků na servery v USA? Odpovídají procesům GDPR? Zde se IT oddělení budou muset podívat pozorně. Faux PA z hlediska ochrany údajů by mohl celý projekt uvést do špatného světla.
Kybernetická bezpečnost
Pokud jsou vytvářeny nové digitální dotykové body, lze také vytvořit teoreticky nové možnosti útoku. Například QR kód by mohl být manipulován Ceavels (teoreticky, v praxi obtížné, protože uvnitř). Nebo se někdo pokusí „nasekat“ AI nebo dostat z konceptu s položkami. Galeria by měla zajistit, aby Verena měla přístup pouze k poskytnutým datům a neodhalila žádné nežádoucí informace. Je možné si představit, aby se uživatelé úmyslně pokoušeli odradit AI od skutečného tématu - Chatgpt je známý tím, že chce vygenerovat odpověď na každou možnou otázku. Pokud se zákazník například začne zeptat Vereny na počasí nebo politické věci, bylo by zajímavé, jak systém reaguje. V nejlepším případě zůstává Verena zdvořilá, ale rozhodná, pokud jde o nákup a skrývá další témata, aby se zabránilo zneužívání.
Přijetí zaměstnanců a změna válce
Rovněž by nemělo být podceňováno, jak vaši vlastní zaměstnanci reagují na zavedení Vereny. Na jedné straně vás asistent uvolní rutinní úkoly, na druhé straně by se někteří prodejci obávali, že úspěšná AI zpochybňuje svou práci. Galeria musí jasně komunikovat, že Verena je nástrojem na podporu, žádná náhrada za lidské rady. V nejlepším případě zaměstnanci rádi přijímají Karla (aplikaci), protože si uvědomují, že je strukturován jejich každodenní práci. Je však nutné dobré školení: pracovní síla se musí naučit řešit nový systém a pochopit, kdy zasáhnout a kdy se Verena dokáže vyrovnat. Tým musí také diskutovat o tom, kdo je zodpovědný za přicházející žádosti o chatu, aby nikdo přehlédl důležité signály. Riziko by bylo, kdyby zaměstnanci ignorovali Verenu nebo ji považovali za nepříjemný další úkol - pak by služba narazila na nic. Zde jsou vyžadovány školení, motivace a možná i nové pokyny pro servisní proces.
Otázka nákladů a přínosů
Nakonec je otázka nad každým technickým pilotním projektem, zda je úsilí užitečné. Vývoj a integrace asistenta AI není levný. Licence pro služby AI, programování aplikací, zařízení pro zaměstnance, údržba-vše z těchto stojí peníze. Galeria proto přesně měří, zda pilotní projekt v Bonnu přináší měřitelné výhody: To zvýší prodej v oddělení prádelny? Nakupují zákazníci více nebo přicházejí častěji? Existuje pozitivní zpětná vazba a méně potratů? Pouze pokud jsou tyto KPI přesvědčivé, bude systém zavádět na více větvích. Jinak to může zůstat s pěkným pokusem. Existuje tedy riziko, že navzdory veškerému úsilí o návratnost investice není dostatečně vysoká - například proto, že pouze menšina zákazníků používá službu nebo proto, že další prodej kvůli doporučením zůstává nízký. Projekt proto musí být ekonomicky životaschopný, nejen technicky vzrušující.
Všechny tyto výzvy ukazují, že úvody technologií v obchodě vyžadují pečlivé plánování a implementaci. S omezeným pilotem (oddělení v pobočce) si Galeria vybrala přiměřenou cestu k testování a učení v malém měřítku, než přijde zavedení. Tímto způsobem mohou být problémy s ozubením napraveny a procesy přizpůsobeny bez ovlivňování celého řetězce. V nadcházejících týdnech a měsících ukážou, jak zákazníci a zaměstnanci reagují na Verenu - a kde se možná budete muset upravit.
Srovnání s podobnými iniciativami v jiných maloobchodních společnostech
Galeriaova myšlenka digitálního upgradu šatny je inovativní - ale ne zcela bez vzorů. Ve skutečnosti různé obchodní společnosti s inteligentními koncepty šatny a služby AI po několik let experimentují, aby zlepšily nákupní zážitky. Pohled na některé podobné iniciativy ukazuje, jak se tento trend objevuje a kde existují rozdíly:
Adler Fashion Markets (Německo, 2015)
Módní řetězec Adler byl jedním z prvních v Německu, který testoval „inteligentní šatnu“. V větvi v Erfurtu Adler vybavil kabiny s technologií RFID a dotykovými obrazovkami. Oblečení bylo vybaveno čipy RFID, takže kabina rozpoznala, které části zákazníka vzaly. Informace o produktu byly poté zobrazeny na obrazovce příslušného oblečení - cena, dostupné velikosti, barvy a dokonce kombinované návrhy pro vhodné položky. Kromě toho byl zákazník schopen požádat o jiné velikosti dotykem, které mu pak zaměstnanci přinesli. Tento koncept byl podobný konceptu Galeria, ale bez chatbota: interakce byla především o výběru na obrazovce, nikoli o volném jazyce. Navzdory pozitivní reakci zůstala inteligentní kabina v Adleru pilotem; To nepřevažovalo (tehdy) - pravděpodobně kvůli vysokým hardwarovým nákladům na kabinu a omezené přijetí před několika lety.
Galeria Kaufhof (Německo, 2007)
Je zajímavé, že současný projekt Galeria není prvním krokem společnosti v tomto směru. Již v roce 2007-v té době jako Kaufhof, v rámci iniciativy Metro Group Future Store Initiative-byla provedena v pobočce Essen, ve které bylo testováno oddělení krycího kabinenu RFID. Podobně zákazníci dokázali dostávat informace o článcích prostřednictvím RFID a obrazovky a používat službu k přinesení alternativ. Tento velmi časný experiment ukázal po desetiletí předtím, než nyní získá relevanci. Technologie však byly v té době ještě méně zralé (RFID byl na začátku módního obchodu, dotykové obrazovky byly drahé, nebyly takové jako dnes). Projekt znovu zmizel při potopení, ale získané znalosti měly být začleněny do dnešního vývoje.
Ralph Lauren & Oak Labs (USA, od roku 2015)
V prémiovém segmentu způsobila americká módní značka Ralph Lauren před několika lety pocit high-tech zrcadel v šatně. Ralph Lauren nainstaloval takzvaná „inteligentní zrcadla“ v vlajkové pobočce v New Yorku, která byla vyvinuta společností Startup Oak Labs. Tato zrcadla zpočátku vypadají jako normální velká uzamykací zrcátka, ale mají integrované funkce dotykové obrazovky a čtečky RFID. Jak to funguje: oblečení přivedené do kabiny je automaticky rozpoznáno zrcadlem (přes RFID na štítcích). Na displeji Spiegel se pak objeví intuitivní navigace menu: Zákazník může v kabině změnit náladu osvětlení (simulovat denní světlo nebo večerní světlo a vidět, jak outfit funguje) a požádat o další velikosti nebo barvy dotykem. Zrcadlo také ukazuje doporučení („Tato košile je také k dispozici v těchto barvách a vypadají, kalhoty by s ním dobře šly.“). Vrcholem bylo také to, že si zákazník mohl vybrat jazyk - povrch by mohl být změněn například ve španělštině nebo čínštině, aby pomohl mezinárodním zákazníkům. Jakmile jste požádali o pomoc, prodejci byli informováni a přinesli požadované položky do kabiny. Tento koncept byl zákazníky dobře přijat, protože byl velmi bezproblémově integrován do obvyklého procesu (pokus o zrcadlo). Náklady jsou však vysoké a taková inteligentní zrcadla byla zpočátku omezena na několik vlajkových obchodů.
Mango & Vodafone (Španělsko, od roku 2020)
Způsob módního filmu byl spolupracován s Vodafone na představení digitálních šatny v několika pobočkách. Bylo použito inteligentní zrcadlo zvané „digitální montážní místnost“. Funkce je podobná výše uvedené: čipy RFID identifikují oděvy, informace o produktech a tipy pro mix-a-zápas jsou zobrazeny na obrazovce zrcadla a zákazník může zaměstnance požádat o jiné velikosti/předměty prstem. Mango plánoval zavádět tuto technologii širší ve svých obchodech v rámci strategie, jak posoudit inteligentní maloobchodní koncept vpřed. Obzvláště zde bylo inzerováno, že všechna data a obrázky lze zobrazit pouze zákazníkovi na svém smartphonu (pokud se spory) udržují soukromí-prodejce by z kabiny nedostal živé obrázky. Tento projekt ukazuje, že prodejci také skočí na trend po celé Evropě a experimentují s rozšířenou realitou a síťovými kabinami.
Amazon Style Store (USA, od roku 2022)
Online Giant Amazon také se svou módní ofenzívou také ukázal inovativní přístupy v lůžkové oblasti. V roce 2022 Amazon otevřel první obchod „Amazon Style“ v Los Angeles, obchod s oblečením, který je silně podporován digitální technologií. Nákup běží jako je tento: zákazníci vidí pouze jednu kopii na oblečení v oblasti. Pokud se něco líbí, zákazník skenuje QR kód článku pomocí aplikace Amazon. V aplikaci si pak může vybrat velikost/barvu, kterou chce vyzkoušet. Automatizovaný systém shromažďuje všechny vybrané položky na pozadí a připravuje osobní šatnu. Prostřednictvím aplikace bude zákazník informován o tom, která kabina bude mít svůj výběr, jakmile bude zdarma. Pokud zákazník vstoupí do kabiny, všechny vybrané části tam visí. Kromě toho je v kabině dotykový displej: Aizova AI na něj uvádí personalizované návrhy, které by se stále mohly mít zákazník (na základě jeho online nákupního chování a aktuálně vybraných položek). Další kusy můžete přes obrazovku pořadit, které se pak rychle přivedou do kabiny, aniž byste museli znovu prohledat obchod. Ačkoli zde není žádný chatbot, Amazonův koncept používá KI k rozpoznání preferencí a učiní z montážní místnosti showroom pro osobní doporučení. Tento omnichannel přístup (propojení aplikace a obchodu) přitahoval velkou pozornost.
Macy's on-call (USA, 2016)
Poněkud odlišný příklad byla iniciativa amerického řetězce obchodu s zboží Macy's. V některých pobočkách Macy's testovala mobilní AI asistenta založeného na IBM Watsonovi, který nazvali „on call“. Zákazníci byli schopni zavolat speciální stránku v obchodě prostřednictvím prohlížeče smartphonů (nebo požádat o odkaz přes SMS) a tam zadat jejich otázky, např.: „Kde najdu pánské boty?“ nebo „Máte nějaké červené koktejlové šaty?“. CHATSOT WATSON odpověděl pokyny v rámci podnikání nebo jednoduchými informacemi o produktu. Cílem této služby bylo usnadnit orientaci ve velkém obchodním domě a pokrýt jednoduché dotazy. Projekt byl zajímavým předchůdcem, ale také ukázal limity: mnoho zákazníků raději požádalo zaměstnance přímo a AI nebyla v té době tak schopná dialogu jako dnešní chatboti. Macy's on-call proto zůstal omezený test a nebyl představen napříč deskou.
Tyto příklady ilustrují dvě věci: zaprvé, v maloobchodě existuje široký trend, který uzavře mezeru mezi online komfortem a offline zážitkem. Cílem přístupů, zda prostřednictvím Smart Mirror, RFID nebo Chatbots-Any-Many, je poskytnout zákazníkům tolik informací a pohodlí v pobočce, jak je zvyklý z online nakupování (klíčová slova: „Zájemci, kteří si tento produkt zakoupili, také zajímali ...“ nebo dostupnost v reálném čase). Za druhé, různá řešení ukazují, že stále neexistuje žádný patentový recept. Každý řetězec se snaží trochu jinak, v závislosti na konceptu rozpočtu, cílové skupiny a obchodu. Galeria's Way s řešením Chatbot na bázi smartphonu je poměrně nová, protože se dosud mnozí spoléhají na vestavěné displeje nebo pevné instalace. Použití zákaznického Martphone jako rozhraní (prostřednictvím QR kódu) má výhody a nevýhody: je to levnější (není vyžadován žádný drahý zrcadlový hardware) a podle Corony jsou QR kódy známé mnoha lidem; Na druhé straně to vyžaduje, aby zákazník aktivně používal své vlastní zařízení. Galeria nyní zjistí, zda je posledně jmenovaný lépe přijat než dotyková obrazovka.
Budoucí vyhlídky a možný další vývoj
Galeriaův projekt Ki-Dress je stále na začátku, ale pohledu do budoucnosti ukazuje, jaké potenciální řešení mohou mít z dlouhodobého hlediska. Pokud je pilot v Bonnu úspěšný, lze si představit různé další vývoj:
Zavádění na více větvích
Nejviditelnějším krokem by bylo představit Verenu (a aplikaci Karl) ve více domech Galeria. Pravděpodobně by se člověk postupoval postupně, nejprve ve velkých pobočkách nebo těch, kteří mají vysoký podíl turistů (kde je zvláště kresba mnohojazyčnost). Postupně by všechna módní oddělení v obchodních domech mohla být vybavena QR kódy a službou. Za několik let by to mohlo být normální, aby se digitální asistent nacházel v každé lince Galeria. Verena by se také mohla rozšířit na další oblasti, např. Otázky v jiných oblastech mohou být poněkud odlišné, ale základní funkce (dostupnost velikosti, informace o článku, nápověda) zůstává stejná.
Rozšíření funkcí
Verena by se mohla postupem času stát ještě inteligentnějším a všestrannějším. Například by bylo možné si představit, že se AI učí z dialogů, které otázky přicházejí zvláště často a dále optimalizují jeho odpovědi. Mohli byste také připojit Verenu k zákaznickému účtu Galeria: Pokud je registrován běžný zákazník (například číslo karty zákazníka nebo přihlášení k aplikaci), může Verena poskytnout personalizovaná doporučení na základě předchozích nákupů („Blůza, kterou se snažíte, by se dobře hodí k kalhotám, které jste od nás zakoupili minulý rok.“). Exkluzivní slevové kupóny nebo věrnostní body by mohly být také nabízeny prostřednictvím chatu, aby se podpořila použití.
Z technického hlediska by asistent AI mohl nejen fungovat pouze založené na textu, ale také fungovat hlasově kontrolovaným hlasem. Mnoho lidí je nyní zvyklé na hlasové asistenty díky Siri, Alexa & Co. Dalo by se představit, že v kabině bude nastaveno hlasové rozhraní (např. Systém mikrofonu/svěží nebo prostřednictvím mikro mobilního telefonu), aby zákazník mohl říci: „Verena, potřebuji tyto džíny ve velikosti 32.“ AI by převedla žádost jazyka na text a také upravila. To by bylo ještě přirozenější, ale také klade vyšší požadavky na ochranu dat (mikrofony v kabinách jsou jemné) a okolní hluk.
Vizuální technologie a rozšířená realita
Další vzrušující cestou je spojení AI se zpracováním obrazu. Již dnes existují aplikace, které lze rozpoznat fotoaparátem smartphonu, který oděv máte před sebou, nebo které přitahují virtuální oblečení uživatele (AR filtr). V budoucnu by Verena mohla být schopna použít obrázek smartphone kamery, aby poskytl zpětnou vazbu od zákazníka: Například byste se mohli natočit před zrcadlovým filmy a Verenou: „Jak tato bunda sedí?“ - Na základě analýzy videa mohla AI odpovědět: „Ramena vypadají trochu úzce, možná by byla jedna velikost pohodlnější.“ To by byla velmi pokročilá aplikace, která má stále spoustu výzkumu, ale za pár let nevyloučena. AR by také mohla umožnit Vereně ukázat alternativní barvy nebo články na těle prakticky, aniž byste se museli měnit: nosíte šaty v červené barvě, žádá „co modrá?“ A na mobilním telefonu nebo v inteligentním zrcadle můžete vidět simulovanou modrou variantu. Takové virtuální zkoušky se již vyvíjejí pro online nakupování v obchodě, kde byste mohli přidat klasické přizpůsobení (například pro rychlé výběr barev, než se pokusíte o všechno).
Kromě šatny: Verena by mohla být také užitečná z dlouhodobého hlediska mimo kabinu. Představte si, že AI je k dispozici v celé pobočce-e.g. Zákazníci pak mohli klást otázky v oblasti prodeje, jako „máme také tento model v pobočce na Alexanderplatz?“ Nebo „Kde mohu najít oddělení pro domácnost?“ - Kvazi digitální recepce pro celý dům. V kombinaci s technologií polohy (umístění smartphonu v obchodě) by vás Verena mohla procházet podnikem: „Jděte rovně dopředu, pak je oddělení bot.“ AI by se tedy stala všestranným asistentem pro nákupní zážitek.
Zjištění z chatů Vereny by navíc mohla poskytnout cenná data pro zlepšení rozsahu a služeb. Například Galeria se učí, které velikosti jsou nejčastěji žádané (a možná často chybí - signál pro správu zásob). Nebo které články jsou často žádány o vhodné kombinace - zde byste mohli odvodit doporučení rozsahu. Zpětná vazba, například „škrábání článku“, pokud zákazníci něco takového vyjádří, lze také shromáždit. Taková data chatu by samozřejmě musela být hodnocena anonymně, ale jsou pokladem pro rozpoznávání trendů zákazníků.
Pilotní projekt Galeria bude pravděpodobně pozorován v oboru obecně. Pokud by se věci daly dobře, mohlo by to mít signální účinek: ostatní prodejci - zejména módní domy nebo velké textilní řetězce - by mohli rychleji přizpůsobit podobná řešení. Technologie AI je stále přístupnější a služby, jako je Chatt, mají také menší společnosti možnost rozvíjet inteligentní asistenty bez vlastního týmu pro vědu o datech. V blízké budoucnosti mohou nastat standardy nebo platformy pro takové asistenty v obchodech v průmyslu, podobné tomu, jak dnes existuje standardní software pro systémy pokladny. Takže Galeria má šanci vystupovat jako průkopník v Německu. Zároveň musí společnost zůstat flexibilní, protože vývoj je dynamický: to, co je Chatbot od QR kódu, by dnes mohlo vypadat velmi odlišně za pět let. Je důležité, aby se zaměřila stále na přidanou hodnotu pro zákazníka. Technologie pro technologii nebude trvale úspěšná - ale technologie, která nabízí skutečné služby, může udržitelným způsobem změnit maloobchodník.
Pilotní projekt Galeria v Bonnu kombinuje klasickou nákupní kulturu s nejnovější technologií AI. Je to odvážný krok, který by měl ukázat, že tradiční dům může být také inovativní. Zákazníci těží z rychlé pomoci a více informací přímo v šatny, zaměstnanci jsou podporováni v rutinních úkolech. Samozřejmě existují stále některé překážky, které zvládněte, od přijetí po technickou pokutu. Pokud však Galeria využije zkušenost z testu chytré, „Verena“ by mohla být počátečním signálem pro nový standard v každodenním nákupním životě. Šalata - dosud často „mrtvý roh“ v obchodě, kde služba skončila, jakmile byla opona nakreslena - se stane místem digitálního dialogu. Zbývá zjistit, zda zákazníci tuto nabídku přijímají. V každém případě je budoucnost maloobchodu psána s projekty, jako je tento - a Galeria je nyní aktivně zapojena. Existuje mnoho náznaků, že se v budoucnu častěji setkáme s takovými užitečnými asistenty AI, ať už v Galerii nebo jinde, a že nakupování se stane o něco příjemnější a chytřejší.
Vhodné pro:
Váš globální partner pro marketing a rozvoj podnikání
☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina
☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!
Konrad Wolfenstein
Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.
Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital
Těším se na náš společný projekt.
