Aplikace AI: Kdo má největší podíl na trhu mezi modely AI? Ve kterých průmyslových odvětvích a obchodních procesech se již používají?

🤖📊 Generativní AI je v současnosti jednou z nejrychleji rostoucích a nejprominentnějších oblastí v rámci AI, ale nemusí mít nutně největší podíl na trhu ze všech technologií AI. Různé aplikace umělé inteligence slouží různým trhům a vliv trhu do značné míry závisí na konkrétní oblasti použití. Zde je přehled rozdělení trhu:

🎨 1. Generativní AI

růst

Generativní umělá inteligence zaznamenala v posledních letech obrovský nárůst popularity, zejména díky úspěchu modelů, jako je GPT (OpenAI) a systémů pro generování obrázků, jako je DALL·E nebo MidJourney. Aplikace při tvorbě textu, generování obrázků a videí, stejně jako při tvorbě hudby a obsahu vzbudily zájem mnoha společností.

Tržní potenciál

Generativní umělá inteligence se používá zvláště široce v oblastech médií, marketingu, zábavy a kreativního průmyslu, ale našla si cestu i do výzkumu (např. generování molekul v medicíně) a do procesů navrhování. Přesto se stále jedná o specifičtější trh než některé jiné aplikace AI.

🔍 2. Prediktivní a analytická AI

Největší podíl na trhu AI je v současnosti v aplikacích, které poskytují prediktivní analýzu a rozpoznávání vzorů. To zahrnuje:

Strojové učení

Používá se ve financích, zdravotnictví, výrobě a logistice k vytváření předpovědí (např. finanční trhy, chování zákazníků).

Velká data a analytika

Umělá inteligence se ve velké míře používá k analýze obrovského množství dat, aby poskytla přehled a rozhodnutí.

personalizace

Systémy jako doporučovací systémy v internetových obchodech (např. Amazon, Netflix) jsou založeny na prediktivních modelech a mají obrovský vliv na trh.

🏭 3. Automatizace a robotizace

Průmyslová AI

Automatizační systémy založené na AI jsou široce rozšířené ve výrobě a výrobě. Optimalizujete procesy, snižujete náklady a zvyšujete efektivitu. Tyto aplikace jsou dominantní v tradičních průmyslových odvětvích, jako je automobilový průmysl, logistika a zemědělství.

Roboti a autonomní systémy

Autonomní vozidla, drony a roboti využívají umělou inteligenci k pochopení svého okolí a rozhodování. Toto je další oblast velkého růstu zaměřená na fyzické úkoly v reálném světě.

🗣️ 4. Rozpoznávání řeči a obrazu (AI pro automatizaci úloh)

Hlasoví asistenti

Systémy jako Siri, Alexa a Google Assistant jsou rozšířené aplikace umělé inteligence v každodenním životě. Modely rozpoznávání hlasu a obrazu patří mezi největší trhy AI, protože se používají v chytrých telefonech, bezpečnostních aplikacích a v automatizaci úloh.

Rozpoznávání obrazu

Lékařská analýza obrazu, dohled a bezpečnostní systémy využívají modely umělé inteligence k analýze dat a rozpoznávání vzorců.

🏥 5. Zdravotnictví a vědy o živé přírodě

Lékařská diagnostika

Umělá inteligence se stále více používá při analýze lékařských snímků, diagnostice nemocí (např. rakoviny) a vývoji nových léků. Trh zdravotní péče s umělou inteligencí rychle roste a z dlouhodobého hlediska by se mohl stát jedním z největších trhů.

📣 Podobná témata

• 🤖 Generativní AI: Silný růst v médiích a kreativních odvětvích
• 📊 Prediktivní AI: Vedení v podílu na trhu díky prediktivní analýze
• 🚀 Automatizace a robotika: zvýšení efektivity v průmyslu
• 🗣️ Jazykoví asistenti: každodenní pomoc od Siri, Alexa & Co.
• 🖼️ Rozpoznávání obrazu: AI v lékařské analýze obrazu a zabezpečení
• 💉 Zdravotní technologie: revoluce umělé inteligence v lékařské diagnostice
• 🎨 AI a kreativita: Nové obzory ve vytváření obsahu
• 📉 Finanční trhy a AI: Strojové učení pro lepší předpovědi
• 🚗 Autonomní systémy: Pokrok ve vozidlech a dronech
• 🔍 Big Data a AI: Rozhodování prostřednictvím obrovského množství dat

#️⃣ Hashtagy: #AI #GenerativeKI #Automation #PredictiveAnalytics #Healthcare

🧠 Umělá inteligence (AI) se v posledních letech stala nepostradatelnou součástí moderních obchodních procesů. Společnosti z různých odvětví využívají technologie AI ke zvýšení efektivity, snížení nákladů a vývoji inovativních řešení. V této části prozkoumáme různé oblasti použití umělé inteligence v podnikání a způsob, jakým revolučně mění způsob fungování společností.

🗣️ Zpracování přirozeného jazyka

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je jednou z nejvýznamnějších aplikací umělé inteligence. Umožňuje strojům porozumět a zpracovat lidskou řeč. Společnosti používají NLP k odpovídání na dotazy zákazníků v reálném čase, k analýze dokumentů a dokonce k interpretaci složitých právních textů. Tato technologie nejen zlepšuje služby zákazníkům, ale také interní komunikaci a řízení znalostí v rámci organizací.

🤖 Robotická automatizace procesů

Robotic Process Automation (RPA) automatizuje opakující se úkoly, které byly dříve prováděny ručně. To zahrnuje vyplňování formulářů, zpracování transakcí a správu dat. RPA nejen snižuje chybovost, ale také umožňuje zaměstnancům soustředit se na strategičtější úkoly. Například ve finančním průmyslu se RPA často používá ke zvýšení efektivity při zpracování žádostí o úvěr.

🤖💬 Virtuální agenti

Virtuální agenti, jako jsou chatboti a hlasoví asistenti, jsou nyní rozšířeni. Poskytují nepřetržitou podporu a zvládnou různé úkoly, od odpovídání na jednoduché otázky až po dokončení složitých transakcí. V maloobchodě zlepšují virtuální agenti zákaznickou zkušenost prostřednictvím personalizovaných doporučení a rychlého řešení problémů.

🧠 Hluboké učení

Hluboké učení, odvětví strojového učení, využívá neuronové sítě k rozpoznání vzorců ve velkém množství dat. Tato technologie se používá v různých oblastech včetně rozpoznávání obrazu a řeči, autonomního řízení a lékařské diagnostiky. Ve zdravotnictví pomáhá hluboké učení včas odhalit nemoci a vyvinout personalizované léčebné plány.

🎨 Generativní nepřátelské sítě

Generative Adversarial Networks (GAN) jsou inovativní formou AI, která proti sobě staví dvě neuronové sítě, aby generovala realistická data. Tato technologie se používá v kreativních odvětvích k vytváření uměleckých děl, skládání hudby a dokonce k vývoji nových návrhů produktů. GAN mají potenciál zásadně změnit způsob, jakým probíhají tvůrčí procesy.

👁️ Počítačové vidění

Počítačové vidění umožňuje strojům interpretovat vizuální informace z okolního světa. Tato technologie se používá ve výrobě k provádění kontroly kvality, v zemědělství ke sledování výnosů plodin a v bezpečnostním průmyslu k rozpoznávání obličejů. Podniky těží ze schopnosti počítačového vidění rychle a přesně analyzovat velké množství vizuálních dat.

🔍 Grafy znalostí

Znalostní grafy strukturují informace způsobem, který umožňuje strojům porozumět vztahům mezi různými datovými body. Používají se ve vyhledávačích, systémech doporučení a managementu znalostí. Znalostní grafy pomáhají společnostem organizovat a využívat informace efektivněji, což vede k lepším rozhodnutím a inovativním řešením.

🛒 Systémy doporučení

Systémy doporučení jsou nezbytnou součástí platforem elektronického obchodování a streamovacích služeb. Analyzují chování uživatelů a nabízejí personalizovaná doporučení, která zlepšují zákaznickou zkušenost a zvyšují prodej. Společnosti tyto systémy využívají k optimalizaci svých marketingových strategií a ke zvýšení loajality zákazníků.

✍️ Generování přirozeného jazyka

Generování přirozeného jazyka (NLG) umožňuje strojům vytvářet texty podobné lidem. Tato technologie se používá v reportingu, zákaznických službách a obsahovém marketingu. NLG dokáže převést velké množství dat do srozumitelných reportů, což zvyšuje efektivitu komunikace.

🎓 Posílení učení

Posílení učení je oblast strojového učení, ve které se stroje učí rozhodovat prostřednictvím odměn a trestů. Tato technologie se používá v robotice, autonomním řízení a finančním modelování. Posílené učení má potenciál řešit složité problémy a rozvíjet nové obchodní modely.

🏭 Digitální dvojčata

Digitální dvojčata jsou virtuální modely fyzických objektů nebo systémů. Používají se ve výrobě, stavebnictví a zdravotnictví k simulaci a optimalizaci procesů. Společnosti používají digitální dvojčata ke snížení nákladů na údržbu, urychlení vývoje produktů a zvýšení provozní efektivity.

🤖⚙️ Fyzická robotika

Fyzická robotika zahrnuje použití robotů k automatizaci fyzických úkolů. Roboty provádějí montážní práce ve výrobě a balení a expedici produktů v logistice. Tato technologie snižuje mzdové náklady a zvyšuje efektivitu výroby.

📚 Přeneste učení

Přenos učení umožňuje modelům přenášet znalosti z jednoho úkolu do druhého. Tato technika se používá při rozpoznávání obrazu a řeči, aby se zkrátila doba školení a zlepšila se přesnost. Společnosti využívají přenosové učení k rychlejší reakci na změny trhu a vývoji inovativních produktů.

🚀📊 Aplikace umělé inteligence: Meziodvětvový náhled do budoucnosti – přehled odvětví

Výše uvedené tabulky ukazují oblasti použití umělé inteligence (AI) ve standardních obchodních procesech, rozdělených do různých odvětví po celém světě. Hodnoty jsou uvedeny v procentech a ilustrují, jak silně je AI integrována v příslušných oblastech.

1. Všechna průmyslová odvětví

Nejčastěji používané technologie umělé inteligence jsou „Porozumění textu v přirozeném jazyce“, „Automatizace robotických procesů“ a „Virtuální agenti“, každá s 30 %.

2. Obchodní, právní a odborné služby

Dominuje zde „porozumění textu v přirozeném jazyce“ (26 %) a „generativní adversariální sítě“ (25 %).

3. Spotřební zboží/Maloobchod

Nejrozšířenější jsou „virtuální agenti“ s 32 %, následováni „porozuměním textu v přirozeném jazyce“ (27 %).

4. Finanční služby

„Virtuální agenti“ (42 %) a „Robotická automatizace procesů“ (46 %) jsou zde zvláště důležité, pokud jde o automatizaci a interakci se zákazníky.

5. Zdravotnictví/Farma

Využití „robotické automatizace procesů“ je nejvyšší, a to 46 %, což ukazuje na potřebu optimalizovat procesy a minimalizovat chyby.

6. High Tech/Telecom

„Porozumění textu v přirozeném jazyce“ (39 %) a „Virtuální agenti“ (35 %) jsou zde lídry, pokud jde o interakci se zákazníky a zpracování velkého množství dat.

🧠 Specifické oblasti použití

Hluboké učení

Zvláště důležité ve finančním průmyslu (24 %) a zdravotnictví (23 %), protože pomáhá s analýzou dat a rozhodováním.

Generativní nepřátelské sítě

Používá se ve velké míře v obchodních a právních službách (25 %) k vývoji inovativních řešení.

Počítačové vidění

Důležité ve finančním průmyslu (31 %) a zdravotnictví (26 %) pro analýzu a interpretaci vizuálních dat.

Systémy doporučení

Používá se zejména v maloobchodě (26 %) k poskytování personalizovaných nákupních zkušeností.

Posílení učení

Používá se ve finančním sektoru (16 %) a v high-tech sektoru (12 %) k optimalizaci složitých rozhodovacích procesů.

📈 V závislosti na konkrétních požadavcích a cílech

Tabulky ukazují, že technologie AI se v různých odvětvích používají v různé míře v závislosti na konkrétních požadavcích a cílech každého odvětví. Zatímco některá odvětví spoléhají na automatizaci a optimalizaci procesů, jiná používají AI ke zlepšení interakce se zákazníky a analýzy dat.

☑️ Odborník v oboru, zde se svým vlastním průmyslovým centrem Xpert.Digital s více než 2 500 odbornými články

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus