Ai agent AI v CRM: Mezi slibem a realitou

Rozvoj AI v řízení vztahů se zákazníky

Krajina umělé inteligence ve správě vztahů se zákazníky je vzrušující změna. Zatímco mnoho poskytovatelů inzeruje revoluční možnosti agentů AI v oblasti CRM, bližší pohled odhaluje značný nesoulad mezi vysoce létajícími sliby a skutečným výkonem těchto technologií. Po fázi bujného nadšení pro generativní systémy AI nyní došlo k určitému rozčarování, protože mnoho počátečních očekávání nebylo možné splnit.

Počáteční euforie pro generativní řešení AI vytvořila prostor pro realističtější hodnocení. Četní odborníci a analytici nyní zásadně zpochybňují, zda současné generativní přístupy AI mají potenciál splnit složité požadavky moderních společností. Naděje jsou nyní stále více zaměřeny na novou generaci umělé inteligence: agenti AI. Tyto pokročilé systémy by měly nejen poskytovat informace a odpovídat na otázky, ale mohou se rozhodovat nezávisle a být schopna autonomně řídit složité úkoly.

Vhodné pro:

• Nezávislé platformy AI jako strategická alternativa pro evropské společnosti

Age ai: Další fáze vývoje

Agenti AI představují důležitý skok ve vývoji v umělé inteligenci. Na rozdíl od konvenčních systémů AI, které jsou primárně zaměřeny na analýzu dat a rozpoznávání vzorů, mají agenti AI schopnost jednat nezávisle a rozhodovat. Složité úkoly můžete provádět bez lidského zásahu a poučit se ze svých zkušeností, abyste neustále zlepšovali váš výkon.

Tato nová generace systémů AI prochází jasným procesem zrání. Začínají zpravidla asistent založeného na pravidle a postupně se vyvíjejí v organizované autonomní jednotky, které mohou činit nezávislá rozhodnutí. V první fázi vývoje působí hlavně jako automatizační asistenti, kteří zpracovávají nestrukturovaná data, klasifikují informace a získávají znalosti, ale sledují přísný pracovní postup. Typickým příkladem by byl systém třídění e-mailů založený na AI, který kategorizuje zprávy, ale nevytváří své vlastní odpovědi.

V další fázi začnou agenti AI přijímat rozhodnutí související s kontextem, ale pokračují v rámci strukturovaného pracovního postupu. Informace můžete porovnat, rozpoznat nesrovnalosti a poskytnout doporučení k akci. Příkladem by to byla AI ve financování, která kontroluje výdaje na podvod a označené anomálie pro další přezkum.

Nejvyšší úroveň vývoje oslovuje autonomní agenty pomocí nástrojů a zábradlí. Tito agenti AI již neplní pouze úkoly, ale dynamicky vybírají správné nástroje a pracovní postupy k dosažení cíle. Jedním z příkladů by byl asistent DevOps se sídlem v AI, který rozpoznává problémy s infrastrukturou a nezávisle vybírá a implementuje nejlepší řešení.

Potenciál ve správě vztahů se zákazníky

Správa vztahů se zákazníky (CRM) se ukáže jako obzvláště slibnou oblast aplikace pro agenty AI. Přes progresivní digitalizaci, marketing, prodej a zákaznický servis stále vyžadují významnou lidskou práci. To je přesně to, kde mohou agenti AI hrát své silné stránky tím, že přijímají opakující se úkoly, které jsou často únavné a náchylné k chybám pro lidi.

V marketingu, prodeji a zákaznickém servisu existuje řada opakujících se činností, které jsou ideální pro automatizaci agentů AI. To zahrnuje vstup a aktualizaci údajů o zákaznících, sledování e -mailů, koordinaci schůzek a správu marketingových kampaní. Systémy AI se neunavují, nedělají neopatrné chyby a mohou tyto úkoly provádět nepřetržitou kvalitu.

Další rozhodující výhodou AI v oblasti CRM je schopnost automaticky získat cenné poznatky z velkého množství dat. Tato zjištění lze použít k navrhování personalizovaných interakcí se zákazníky, a tím posílit loajalitu zákazníků. S ohledem na rostoucí posun ekonomických činností z výroby na služby a rostoucí význam blízkých vztahů se zákazníky se tlak na servisní oddělení zvyšuje více a lepší výkon. Agenti AI by zde mohli hrát klíčovou roli tím, že převzali rutinní úkoly a vytvořili svobodu pro lidské zaměstnance, kteří se pak mohou zaměřit na složitější a kreativní aspekty péče o zákazníka.

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Konkrétní příklady aplikací od AI agentů v CRM

Zákaznický servis a podpora

V zákaznickém servisu agenti AI revolucionizují způsob, jakým společnosti interagují se svými zákazníky. Moderní agenti zákaznického servisu AI jde daleko za hranice dovedností jednoduchých chatbotů a mohou převzít různé komplexní úkoly. Můžete jednat jménem uživatelů, například aktualizovat zákaznická data, upravovat úhrady nebo dokonce změnit hesla. Analýzou interakcí a preferencí zákazníků můžete poskytnout osobní doporučení produktu a tak zvýšit pravděpodobnost prodeje. Jejich schopnost diagnostikovat a řešit komplikované otázky technické podpory je obzvláště působivá, což snižuje potřebu zásahu člověka a doba odezvy se zkrátí.

Konkrétní příklad úspěšného využití AI v zákaznickém servisu poskytuje Sunny Cars, přední poskytovatel půjčovny automobilů. Společnost čelila výzvě efektivně a s vysokou kvalitou rostoucího objemu dotazů zákazníků. Použitím AI Solutions byla Sunny Cars schopna optimalizovat své servisní procesy a výrazně zlepšit zážitek zákazníka. Podpora AI umožňuje zaměstnancům reagovat rychleji na dotazy zákazníků a efektivněji řešit složité problémy.

Prodej a řízení olova

V oblasti prodeje mohou agenti AI podporovat a optimalizovat celý proces prodeje. Analyzují zákaznická data, identifikují potenciální potenciální zákazníky a upřednostňují je podle jejich pravděpodobnosti, že povede k závěru. Při automatickém vyhodnocení potenciálních zákazníků mohou obchodní zaměstnanci soustředit svůj čas a zdroje na nejslibnější kontakty.

Zvláště cennou oblastí aplikace pro AI v prodeji je olovo. Společnosti, které poskytují vynikající služby v této oblasti, generují o 50% ochotnější vede k 33% nižších nákladů. Agenti AI mohou automatizovat, přizpůsobit a optimalizovat komunikaci s potenciálními zákazníky a optimalizovat závazek po celé cestě zákazníka. Ve skutečnosti již 51% obchodníků AI již používá ke zlepšení vedení, s 63% zvýšením míry konverze.

Agenti AI, jako je adresa Assistant AIS Conversation AI, vede prostřednictvím personalizovaných, přirozených rozhovorů o e -mailu a SMS. Tyto nástroje jsou navrženy tak, aby udržovaly lidskou notu při automatizaci opakujících se úkolů, aby se obchodní týmy mohli soustředit na vysoce kvalitní činnosti.

Marketing a správa kampaní

V marketingovém sektoru mohou agenti AI podporovat plánování, implementaci a analýzu kampaní. Můžete analyzovat zákaznická data pro segmentaci cílových skupin a vytvářet personalizované marketingové zprávy. Díky nepřetržitému sledování výkonu kampaně můžete poskytnout návrhy optimalizace v reálném čase.

Příkladem pokročilého agenta AI v marketingové oblasti je optimalizátor kampaně od Salesforce. To automatizuje celý životní cyklus kampaně s AI, aby analyzoval, generoval, personalizoval a optimalizoval marketingové kampaně založené na obchodních cílech společnosti. Analýzou zákaznických dat může agent vytvořit personalizovaný obsah, který je přizpůsoben jednotlivým preferencím a potřebám cílové skupiny.

Personalizace založená na AI v marketingu používá algoritmy k analýze zákaznických dat v reálném čase a k přehrávání obsahu na základě těchto dat. Na základě chování, preferencí a interakcí zákazníků vytváří AI individuální profil, který optimalizuje marketingové činnosti, jako jsou doporučení produktů, úpravy obsahu a cílené reklamní kampaně. Tato technologie umožňuje personalizovanou adresu napříč různými kanály a zvyšuje význam obsahu pro cílovou skupinu.

Analýza dat a podpora rozhodování

Agenti AI mohou analyzovat velké množství zákaznických dat a získat cenné znalosti. Můžete identifikovat vzorce a trendy, které nemusí být rozpoznatelné pro lidské analytiky. Tato zjištění mohou společnostem pomoci činit zdravá rozhodnutí a optimalizovat jejich strategie.

Příkladem použití AI pro podporu rozhodování je hodnocení olova a příležitostí. AI bere v úvahu demografické rysy, analyzuje chování na webu a dřívější interakce s prodejem. Současně kontroluje, zda se kontakt s cílovou skupinou hodí - například na základě odvětví, velikosti nebo funkce společnosti. Kromě toho v případě potřeby vklouznou do hodnocení externí zdroje, jako jsou databáze společnosti. S pomocí prediktivní analytiky se vytváří dynamické skóre, které nejen ukazuje, jak relevantní je vedení, ale také jak je pravděpodobné, že je závěr příležitosti. Hodnocení probíhá automaticky, nepřetržitě a v reálném čase - přímo v CRM.

Vhodné pro:

• Tato platforma AI kombinuje 3 rozhodující obchodní oblasti: řízení zadávání veřejných zakázek, rozvoj podnikání a zpravodajství

Konkrétní příklady úspěšných agentů AI v CRM

Salesforce Agentforce

Se svou platformou AgentForce zaujala Salesforce vedoucí pozici v oblasti AI agentů pro CRM. Tato platforma umožňuje společnostem vytvářet individuálně přizpůsobené autonomní agenty AI, kteří podporují zaměstnance a zákazníky nepřetržitě. Tato agenti jsou plně integrováni do stávajícího systému CRM a mohou být nakonfigurovány pro různé role, průmyslová odvětví a aplikace.

Dostupné agenti zahrnují:

- Servisní agent: Tento agent používá AI ke správě celé řady služebních procesů bez předprogramovaných scénářů a zajišťuje efektivnější zákaznický servis.

- Reprezentativní rozvoj prodeje (SDR): Tento agent interaguje kolem hodin se zúčastněnými stranami, odpovídá na otázky, zneplatní námitky a přebírá harmonogram schůzek. Tímto způsobem se obchodní zaměstnanci mohou soustředit výhradně na udržování vztahů se zákazníky.

- Prodejní trenér: Nabízí personalizované roli -hrající hry pro prodejní tým. Na základě dat Salesforce a generativní AI se zaměstnanci prodeje učí optimalizovat prodejní rozhovory pro konkrétní obchody a zneplatnit.

-Merchandiser: Merchandiser v elektronickém obchodování usnadňuje každodenní práci z hlediska webových stránek na cíle a personalizované reklamní kampaně na popisy produktů a založené na datech.

Konkrétním příkladem úspěšného používání agentů Salesforce je Sophie, autonomní agent AI, který se používá v zákaznickém servisu na Saks Fifth Avenue. Pokud například zákazník nařídil svetr ve špatné velikosti, může zavolat Sophie, což ho vede celým procesem návratu a výměny. Zvláštní věc na Sophie je, že nejenže se řídí předdefinovaným skriptem, ale může také reagovat na individuální potřeby zákazníka a flexibilně reagovat.

Vhodné pro:

• Salesforce AI: Proč jsou nezávislé platformy AI lepší než Einstein a AgentForce-Hybrid Approach Beats prodavatel Lock-in!

Microsoft Copilot pro službu

S Copilotem pro službu nabízí společnost Microsoft řešení pro vestavěné agenty AI do systémů CRM. Tito agenti umožňují zaměstnancům zákaznických služeb přímo chatovat se zákazníky a nabízejí generativní podpůrný obsah založený na AI, se kterým mohou zvýšit svou produktivitu, přesnost a spokojenost zákazníků.

Agenti AI agenti podporují zaměstnance služeb s pokyny v reálném čase pro lepší výkon a mohou být hladce integrováni do stávajících pracovních procesů. Pomáhají s rychlejším řešením problémů a mohou být zabudovány do různých systémů CRM, jako jsou Salesforce, ServiceNow nebo Zendesk.

Společnost Microsoft Copilot také nabízí automatické souhrny konverzace, které umožňují prodejům rychle se připravit na volání zákazníků, aniž by museli vyhledávat dlouhé e -maily nebo protokoly pro splnění. AI shrnuje všechny relevantní informace zákazníkovi a poskytuje je zaměstnanci.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence transformuje Microsoft SharePoint s Premium AI na platformu pro správu inteligentního obsahu

Viger CRM s agentem AI

Viger CRM integroval agenty AI do své platformy CRM, aby optimalizoval různé aspekty řízení vztahů se zákazníky. Tito agenti mohou shrnout data, generovat obsah a interagovat s potenciálními zákazníky a zákazníky.

Agenti AI ve Vigeru CRM rozšiřují stávající modely LLM a vedou je ke konkrétním procesům procesů, které jsou užitečné a relevantní pro osobní nebo profesionální aplikace společnosti. Přijímají opatření k dosažení cílů a zvládnou složité úkoly autonomně.

Příkladem použití agentů AI ve Vigeru CRM je automatická kvalifikace potenciálních zákazníků. Agent analyzuje chování potenciálních zákazníků, vyhodnocuje jejich ochotu koupit a podle toho upřednostňovat je. Tímto způsobem mohou obchodní zaměstnanci soustředit svůj čas a zdroje na nejslibnější potenciální zákazníky.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Výzvy a limity agentů AI v CRM

Navzdory velkému potenciálu agentů AI v oblasti CRM stále existuje mnoho výzev a limitů, které musí být překonány dříve, než si tyto technologie mohou rozvíjet svůj plný potenciál.

Technické výzvy

Integrace agentů AI do stávajících systémů CRM může být technicky náročná, zejména pokud se jedná o starší systémy. Problémy, jako jsou nekompatibilní formáty dat, zastaralé API a omezené komunikační protokoly, mohou zpozdit nebo bránit implementaci.

Složitost a spotřeba energie modelů AI také představují velké výzvy. Vysoce rozvinuté systémy AI vyžadují obrovské výpočetní kapacity, které mohou omezit jejich aplikaci. Kromě toho generativní CIS někdy přináší nesprávné výsledky, což omezuje jejich spolehlivost.

Dalším problémem je škálovatelnost. Zatímco agenti AI mohou dobře fungovat v kontrolovaném prostředí a pro konkrétní úkoly, je často obtížné je škálovat ve větších a složitějších scénářích. Služba se může snížit, pokud se zvýší počet uživatelů nebo složitost úkolů.

Etické obavy o ochranu údajů

Použití agentů AI v CRM také vyvolává etické otázky. Existují obavy, že algoritmy AI by mohly zvýšit předsudky a vést k diskriminaci. Pokud tréninková data obsahují zkreslení, mohou proudit do rozhodnutí agentů AI.

Ochrana dat je také důležitým tématem. Agenti AI zpracovávají velké množství zákaznických dat, což vyvolává otázky týkající se zabezpečení a ochraně citlivých informací. Společnosti musí zajistit, aby jejich systémy AI splňovaly příslušné zákony o ochraně údajů a respektovaly soukromí zákazníků.

Další kritickým bodem je transparentnost a vysvětlitelnost rozhodnutí AI. Pokud agenti AI činí autonomní rozhodnutí, může být obtížné pochopit a vysvětlit proces rozhodování. To může vést k nedůvěře a bránit přijetí technologie.

Vhodné pro:

• Rozdíl mezi agenty AI a asistenty AI: Komplexní analýza
  

  Rozdíl mezi agenty AI a asistenty AI: Komplexní analýza – Obrázek: Xpert.Digital

Clepch mezi nárokem a realitou

Jednou z největších výzev v oblasti agentů AI v CRM je propast mezi sliby poskytovatelů a skutečným výkonem systémů. Mnoho poskytovatelů chválí své agenty AI jako revoluční řešení, která mohou autonomně ovládat komplexní úkoly. Ve skutečnosti však mnoho z těchto systémů stále zdaleka splňuje tyto sliby.

Kontrola reality ukazuje, že většina současných agentů AI v oblasti CRM je stále na první nebo druhé úrovni vývoje. Při rozhodování můžete automatizovat a podporovat určité úkoly, ale zatím nejste schopni jednat zcela autonomně a řešit složité problémy.

Většina velkých poskytovatelů se v současné době spoléhá na prediktivní AI a prefabrikované agenty AI, kteří jsou optimalizováni pro konkrétní úkoly. Se svou platformou AgentForce nabízí pouze Salesforce široké příležitosti k vytvoření vlastních agentů AI, které lze přizpůsobit individuálním potřebám společnosti.

Budoucí vyhlídky na agenty AI v CRM

Navzdory současným výzvám a limitům nabízejí agenti AI slibné budoucí vyhlídky v oblasti CRM. S neustálým dalším rozvojem technologie se agenti AI stávají stále silnějšími a mohou převzít stále složitější úkoly.

Technologický vývoj

Technologický vývoj v oblasti umělé inteligence rychle postupuje. Nové algoritmy, zlepšené výpočetní výkon a inovativní přístupy pomohou zvýšit výkon agentů AI a rozšířit jejich aplikace.

Slibným přístupem je kombinace různých technologií AI k využití silných stránek každé technologie a kompenzaci jejich slabých stránek. Integrací strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, vidění počítačů a další technologie AI lze vyvinout silnější a všestrannější agenti AI.

Dalším důležitým trendem je vývoj agentů AI, kteří se mohou poučit z méně dat. To by také umožnilo, aby menší společnosti s omezeným množstvím dat těžily z výhod AI.

Nové oblasti použití

S dalším vývojem technologie se také otevřou nová oblast aplikace pro agenty AI v oblasti CRM. Kromě již zavedených oblastí, jako je zákaznický servis, prodej a marketing, mohli být agenti AI také použity v jiných oblastech řízení vztahů se zákazníky.

Slibnou oblastí aplikace je řízení CHURN, tj. Předpověď a prevence migrace zákazníků. Agenti AI by mohli působit jako „systém včasného varování“, který rozpoznává známky možné migrace zákazníka a iniciuje odpovídající opatření k udržení zákazníka.

Vývoj agentů AI, kteří mohou používat různé kanály a platformy, je dalším důležitým trendem. Tito agenti by mohli nabídnout bezproblémový zákaznický zážitek ve všech dotykových bodech a tak posílit loajalitu zákazníků.

Integrace do stávajících systémů

Bezproblémová integrace agentů AI do stávajících systémů CRM a další firemní software bude důležitým faktorem pro jejich úspěšné použití. Poskytovatelé pracují na tom, aby jejich řešení AI byly kompatibilní s různými platformami CRM a nabízejí jednoduché možnosti integrace.

Rozvoj standardů a rozhraní pro integraci agentů AI by mohl pomoci překonat technické výzvy a usnadnit implementaci. To by také umožnilo menším společnostem těžit z výhod AI, aniž by musely investovat rozsáhlé technické zdroje.

Kombinace agentů AI s jinými technologiemi, jako je automatizace robotických procesů (RPA) a internet věcí (IoT), by mohla vést k ještě silnějším a všestrannějším řešením. Tyto integrované systémy by mohly nejen analyzovat data zákazníků, ale také monitorovat a řídit fyzické procesy.

Budoucnost agentů AI v CRM

Agenti AI mají potenciál zásadně změnit správu vztahů se zákazníky a pomoci společnostem posílit jejich vztahy se zákazníky a zvýšit jejich efektivitu. Navzdory současným výzvám a propasti mezi nároky a realitou existují slibné vývoj, který naznačuje, že agenti AI budou v budoucnu hrát v oblasti CRM stále důležitější roli.

Úspěšná implementace agentů AI v CRM však vyžaduje realistický přístup. Společnosti by měly kriticky zpochybňovat sliby poskytovatelů a přizpůsobit jejich očekávání skutečným možnostem technologie. Měli byste začít s malými, jasně definovanými projekty a postupně rozšířit svou strategii AI, zatímco se poučíte ze svých zkušeností.

Úspěch agentů AI v CRM bude nakonec záviset na tom, jak dobře jsou schopni vytvořit skutečnou přidanou hodnotu pro společnosti a jejich zákazníky. Pokud můžete pomoci zlepšit zkušenosti se zákazníky, zvýšit efektivitu a rozvíjet nové obchodní příležitosti, stanete se nezbytnou součástí moderního řízení vztahů se zákazníky.

Budoucnost CRM není v úplné automatizaci a nahrazení lidských zaměstnanců, ale v inteligentní kombinaci lidských odborností a umělé inteligence. Agenti AI budou podporovat a doplnit lidské zaměstnance přijímáním rutinních úkolů a poskytováním cenných znalostí. Tímto způsobem se mohou zaměstnanci soustředit na aspekty řízení vztahů se zákazníky, které vyžadují lidské schopnosti, jako je empatie, kreativita a strategické myšlení.

Ve světě, ve kterém se vztahy se zákazníky stávají stále důležitějšími a konkurence o pozornost a loajalitu zákazníků se stává stále intenzivnější, by se agenti AI mohly stát rozhodující konkurenční výhodou. Společnosti, které se podaří využít potenciál této technologie a úspěšně je integrují do své strategie CRM, budou moci svým zákazníkům nabídnout lepší zkušenosti a budovat dlouhodobé a ziskové vztahy.

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus