Ai agent AI v CRM: Mezi slibem a realitou

Vývoj umělé inteligence v řízení vztahů se zákazníky

Oblast umělé inteligence v oblasti řízení vztahů se zákazníky prochází vzrušující transformací. Zatímco mnoho dodavatelů vychvaluje revoluční možnosti agentů umělé inteligence v CRM, bližší pohled odhaluje značný rozpor mezi ambiciózními sliby a skutečným výkonem těchto technologií. Po období bujarého nadšení pro generativní systémy umělé inteligence nyní nastalo určité zklamání, jelikož mnoho původních očekávání nebylo naplněno.

Počáteční euforie kolem generativních řešení s využitím umělé inteligence (AI) ustoupila realističtějšímu hodnocení. Řada odborníků a analytiků nyní zásadně zpochybňuje, zda současné generativní přístupy k AI mají vůbec potenciál splnit komplexní požadavky moderních podniků. Stále více nadějí se vkládá do nové generace umělé inteligence: agentů AI. Tyto pokročilé systémy jsou určeny nejen k poskytování informací a odpovídání na otázky, ale také k samostatnému rozhodování a autonomnímu zvládání složitých úkolů.

Vhodné pro:

• Nezávislé platformy AI jako strategická alternativa pro evropské společnosti

Agenti umělé inteligence: Další fáze vývoje

Agenti umělé inteligence představují významný skok vpřed v oblasti umělé inteligence. Na rozdíl od tradičních systémů umělé inteligence, které se primárně zaměřují na analýzu dat a rozpoznávání vzorů, mají agenti umělé inteligence schopnost jednat samostatně a činit rozhodnutí. Mohou provádět složité úkoly bez lidského zásahu a učit se ze svých zkušeností, aby neustále zlepšovali svůj výkon.

Tato nová generace systémů umělé inteligence prochází jasným procesem zrání. Začínají jako asistenti založení na pravidlech a postupně se vyvíjejí v orchestrované autonomní jednotky schopné samostatného rozhodování. V počáteční fázi vývoje fungují primárně jako automatizační asistenti, zpracovávají nestrukturovaná data, klasifikují informace a extrahují poznatky, ale dodržují rigidní pracovní postup. Typickým příkladem by byl systém třídění e-mailů poháněný umělou inteligencí, který kategorizuje zprávy, ale neformuluje si vlastní odpovědi.

V další fázi začnou agenti umělé inteligence činit kontextová rozhodnutí, i když stále v rámci strukturovaného pracovního postupu. Mohou porovnávat informace, identifikovat nesrovnalosti a poskytovat doporučení k akci. Příkladem by mohla být umělá inteligence ve financích, která kontroluje výkazy výdajů, zda neobsahují podvody, a označuje anomálie k dalšímu vyšetřování.

Autonomní agenti dosahují nejvyšší úrovně rozvoje pomocí nástrojů a pokynů. Tito agenti s umělou inteligencí již pouze neprovádějí úkoly, ale dynamicky vybírají vhodné nástroje a pracovní postupy k dosažení cíle. Příkladem by mohl být DevOps asistent s umělou inteligencí, který identifikuje problémy s infrastrukturou a samostatně vybírá a implementuje nejlepší řešení.

Potenciál v řízení vztahů se zákazníky

Řízení vztahů se zákazníky (CRM) se ukazuje jako obzvláště slibná oblast použití pro agenty s umělou inteligencí. Navzdory postupující digitalizaci marketing, prodej a zákaznický servis stále vyžadují značné množství lidského úsilí. Právě zde mohou agenti s umělou inteligencí prokázat své silné stránky tím, že převezmou opakující se úkoly, které jsou pro lidi často únavné a náchylné k chybám.

Marketing, prodej a zákaznický servis zahrnují řadu opakujících se úkolů, které jsou ideální pro automatizaci pomocí agentů s umělou inteligencí. Patří mezi ně zadávání a aktualizace zákaznických dat, sledování e-mailů, koordinace schůzek a správa marketingových kampaní. Systémy s umělou inteligencí se neunavují, nedělají chyby z nedbalosti a dokáží tyto úkoly vykonávat nepřetržitě s konzistentní kvalitou.

Další klíčovou výhodou umělé inteligence v CRM je její schopnost automaticky extrahovat cenné poznatky z velkých datových sad. Tyto poznatky lze využít k vytváření personalizovaných interakcí se zákazníky, a tím posílit jejich loajalitu. Vzhledem k rostoucímu přesunu ekonomické aktivity z výroby do služeb a rostoucímu významu úzkých vztahů se zákazníky jsou servisní oddělení pod stále větším tlakem na poskytování více a lepších služeb. Agenti umělé inteligence by zde mohli hrát klíčovou roli tím, že by převzali rutinní úkoly a uvolnili tak lidské zaměstnance, aby se mohli soustředit na složitější a kreativnější aspekty péče o zákazníky.

Ki-Gamechanger: Nejflexibilnější řešení platformy AI na platformě AI, která snižují náklady, zlepšují jejich rozhodnutí a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma AI: Integruje všechny relevantní zdroje dat společnosti

• Tato platforma AI interaguje se všemi specifickými zdroji dat
  • Z SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox a mnoho dalších systémů správy dat
• Rychlá integrace AI: Řešení AI na míru na míru na míru nebo dny místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: cloudové nebo hostování ve vašem vlastním datovém centru (Německo, Evropa, svobodný výběr umístění)

• Nejvyšší zabezpečení dat: Používání v právnických firmách je bezpečný důkaz
• Používejte napříč širokou škálou zdrojů firemních dat
• Výběr vašich vlastních nebo různých modelů AI (DE, EU, USA, CN)

Výzvy, které naše platforma AI řeší

• Nedostatek přesnosti konvenčních řešení AI
• Ochrana dat a zabezpečení správy citlivých dat
• Vysoké náklady a složitost individuálního vývoje AI
• Nedostatek kvalifikované AI
• Integrace AI do stávajících IT systémů

Více o tom zde:

• AI integrace nezávislé platformy AI pro všechny společnosti pro všechny společnosti pro všechny společnosti

Konkrétní příklady použití agentů umělé inteligence v CRM

Zákaznický servis a podpora

V zákaznickém servisu agenti s umělou inteligencí revolucionizují způsob, jakým firmy interagují se svými zákazníky. Moderní agenti zákaznické podpory s umělou inteligencí jdou daleko za hranice možností jednoduchých chatbotů a dokáží zvládnout širokou škálu složitých úkolů. Mohou jednat jménem uživatelů, například aktualizovat zákaznická data, zpracovávat vrácení peněz nebo dokonce měnit hesla. Analýzou interakcí a preferencí zákazníků mohou poskytovat personalizovaná doporučení produktů, čímž zvyšují pravděpodobnost prodeje. Obzvláště působivá je jejich schopnost diagnostikovat a řešit složité problémy technické podpory, čímž snižují potřebu lidského zásahu a zkracují dobu odezvy.

Společnost Sunny Cars, přední poskytovatel služeb autopůjčovny, nabízí konkrétní příklad úspěšného využití umělé inteligence v zákaznickém servisu. Společnost čelila výzvě efektivně a účinně zvládat rostoucí objem zákaznických dotazů. Implementací řešení umělé inteligence dokázala společnost Sunny Cars optimalizovat své servisní procesy a výrazně zlepšit zákaznickou zkušenost. Podpora umělé inteligence umožňuje zaměstnancům rychleji reagovat na dotazy zákazníků a efektivněji řešit složité problémy.

Správa prodeje a leadů

V prodeji mohou agenti s umělou inteligencí podporovat a optimalizovat celý prodejní proces. Analyzují zákaznická data, identifikují potenciální zájemce a upřednostňují je podle pravděpodobnosti uzavření obchodu. Toto automatické vyhodnocování zájemců umožňuje obchodním zástupcům soustředit svůj čas a zdroje na nejslibnější kontakty.

Jednou obzvláště cennou aplikací umělé inteligence v prodeji je péče o leady. Společnosti, které v této oblasti vynikají, generují o 50 % více leadů připravených k prodeji s o 33 % nižšími náklady. Agenti umělé inteligence mohou automatizovat a personalizovat komunikaci s potenciálními zákazníky a optimalizovat zapojení v celé zákaznické cestě. Ve skutečnosti 51 % marketérů již nyní využívá umělou inteligenci ke zlepšení péče o leady, přičemž 63 % zaznamenalo nárůst míry konverze.

Agenti umělé inteligence, jako je například asistent umělé inteligence Conversica, oslovují potenciální zákazníky prostřednictvím personalizovaných a přirozených konverzací přes e-mail a SMS. Tyto nástroje jsou navrženy tak, aby si zachovaly lidský přístup a zároveň automatizovaly opakující se úkoly, což umožňuje prodejním týmům soustředit se na aktivity s vysokou hodnotou.

Marketing a řízení kampaní

V marketingu mohou agenti umělé inteligence podporovat plánování, realizaci a analýzu kampaní. Mohou analyzovat zákaznická data, segmentovat cílové skupiny a vytvářet personalizované marketingové zprávy. Průběžným sledováním výkonu kampaní mohou v reálném čase poskytovat optimalizační návrhy.

Příkladem pokročilého agenta s umělou inteligencí v marketingu je Optimalizátor kampaní od Salesforce. Ten automatizuje celý životní cyklus kampaně pomocí umělé inteligence k analýze, generování, personalizaci a optimalizaci marketingových kampaní na základě obchodních cílů společnosti. Analýzou zákaznických dat může agent vytvářet personalizovaný obsah přizpůsobený individuálním preferencím a potřebám cílové skupiny.

Personalizace v marketingu s využitím umělé inteligence využívá algoritmy k analýze zákaznických dat v reálném čase a k poskytování cíleného obsahu na základě těchto dat. Na základě chování, preferencí a interakcí zákazníků vytváří umělá inteligence individuální profil, který optimalizuje marketingové aktivity, jako jsou doporučování produktů, přizpůsobení obsahu a cílené reklamní kampaně. Tato technologie umožňuje personalizovanou komunikaci napříč různými kanály a zvyšuje relevanci obsahu pro cílové publikum.

Analýza dat a podpora rozhodování

Agenti umělé inteligence dokáží analyzovat obrovské množství zákaznických dat a získávat cenné poznatky. Dokážou identifikovat vzorce a trendy, které by pro lidské analytiky mohly být neviditelné. Tyto poznatky mohou firmám pomoci činit informovaná rozhodnutí a optimalizovat jejich strategie.

Jedním z příkladů využití umělé inteligence pro podporu rozhodování je hodnocení leadů a obchodních příležitostí. Umělá inteligence zohledňuje demografické charakteristiky, analyzuje chování webových stránek a zkoumá předchozí interakce s prodejci. Současně posuzuje, zda je kontakt vhodný pro cílovou skupinu – například na základě odvětví, velikosti společnosti nebo pracovní funkce. Do hodnocení jsou v případě potřeby začleňovány i externí zdroje, jako jsou firemní databáze. Prediktivní analytika generuje dynamické skóre, které ukazuje nejen relevanci leadu, ale také pravděpodobnost uzavření obchodní příležitosti. Toto hodnocení se provádí automaticky, průběžně a v reálném čase – přímo v CRM.

Vhodné pro:

• Tato platforma AI kombinuje 3 rozhodující obchodní oblasti: řízení zadávání veřejných zakázek, rozvoj podnikání a zpravodajství

Konkrétní příklady úspěšných agentů s umělou inteligencí v CRM

Salesforce Agentforce

Společnost Salesforce si díky své platformě Agentforce vybudovala přední pozici v oblasti AI agentů pro CRM. Platforma umožňuje firmám vytvářet přizpůsobené, autonomní AI agenty, kteří poskytují zaměstnancům i zákazníkům podporu 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Tito agenti jsou plně integrováni se stávajícím CRM systémem a lze je konfigurovat pro různé role, odvětví a případy užití.

Mezi dostupné agenty patří:

– Servisní agent: Tento agent využívá umělou inteligenci k řešení celé řady servisních operací bez předem naprogramovaných scénářů, což zajišťuje efektivnější zákaznický servis.

– Obchodní zástupce pro rozvoj (SDR): Tento zástupce komunikuje s potenciálními zákazníky nepřetržitě, odpovídá na otázky, řeší námitky a plánuje schůzky. To umožňuje obchodnímu personálu soustředit se výhradně na budování vztahů se zákazníky.

– Obchodní kouč: Nabízí personalizovaná cvičení s hraním rolí pro obchodní tým. Na základě dat Salesforce a generativní umělé inteligence se obchodní zástupci učí optimalizovat prodejní konverzace pro konkrétní obchody a překonávat námitky.

– Merchandiser: Usnadňuje každodenní práci obchodníků v e-commerce – od vytváření webových stránek přes nastavení cílových skupin a personalizované reklamní kampaně až po popisy produktů a analýzy založené na datech.

Konkrétním příkladem úspěšného využití Salesforce Agentforce je Sophie, autonomní agentka s umělou inteligencí nasazená v zákaznickém servisu v Saks Fifth Avenue. Pokud si například zákazník objednal svetr špatné velikosti, může zavolat Sophie, která ho provede celým procesem vrácení a výměny zboží. Sophie je výjimečná tím, že se neřídí pouze předdefinovaným scénářem, ale dokáže reagovat na individuální potřeby zákazníka a flexibilně reagovat.

Vhodné pro:

• Salesforce AI: Proč jsou nezávislé platformy AI lepší než Einstein a Agentforce – Hybridní přístup překonává závislost na dodavateli!

Microsoft Copilot pro služby

Microsoft Copilot for Service nabízí řešení pro vestavěné agenty s umělou inteligencí v systémech CRM. Tito agenti umožňují zástupcům zákaznického servisu chatovat přímo se zákazníky a poskytovat generativní obsah podpory založený na umělé inteligenci, což jim pomáhá zvýšit produktivitu, přesnost a spokojenost zákazníků.

Agenti s umělou inteligencí podporují servisní pracovníky v reálném čase s cílem zlepšit jejich výkon a bezproblémově se integrují do stávajících pracovních postupů. Pomáhají rychleji řešit problémy a lze je integrovat do různých CRM systémů, jako jsou Salesforce, ServiceNow nebo Zendesk.

Microsoft Copilot také nabízí automatické shrnutí hovorů, což umožňuje obchodním zástupcům rychle se připravit na hovory se zákazníky, aniž by museli procházet zdlouhavé e-maily nebo zápisy ze schůzek. Umělá inteligence stručně shrnuje všechny relevantní informace o zákaznících a zpřístupňuje je obchodnímu zástupci.

Vhodné pro:

• Umělá inteligence transformuje Microsoft SharePoint s Premium AI na platformu pro správu inteligentního obsahu

Vtiger CRM s AI agenty

Společnost Vtiger CRM integrovala do své CRM platformy agenty s umělou inteligencí, aby optimalizovala různé aspekty řízení vztahů se zákazníky. Tito agenti mohou agregovat data, generovat obsah a interagovat s potenciálními zákazníky i stávajícími zákazníky.

Agenti umělé inteligence ve Vtiger CRM rozšiřují stávající modely LLM a vedou je ke specifickým procesním tokům, které jsou užitečné a relevantní pro osobní nebo profesionální použití společnosti. Podnikají kroky k dosažení cílů a dokáží autonomně zvládat složité úkoly.

Jedním z příkladů použití agentů umělé inteligence ve Vtiger CRM je automatická kvalifikace leadů. Agent analyzuje chování potenciálních zákazníků, vyhodnocuje jejich připravenost k nákupu a podle toho je upřednostňuje. To umožňuje obchodním zástupcům soustředit svůj čas a zdroje na nejslibnější leady.

V době, kdy digitální přítomnost společnosti určuje její úspěch, je výzvou, jak tuto přítomnost učinit autentickou, individuální a dalekosáhlou. Xpert.Digital nabízí inovativní řešení, které se staví jako průsečík mezi průmyslovým centrem, blogem a ambasadorem značky. Spojuje výhody komunikačních a prodejních kanálů v jediné platformě a umožňuje publikaci v 18 různých jazycích. Spolupráce s partnerskými portály a možnost publikování článků na Google News a tiskový distribuční seznam s cca 8 000 novináři a čtenáři maximalizují dosah a viditelnost obsahu. To představuje základní faktor v externím prodeji a marketingu (SMarketing).

Více o tom zde:

• Autentický. Jednotlivě. Globální: Strategie Xpert.Digital pro vaši společnost

Výzvy a omezení agentů umělé inteligence v CRM

Navzdory velkému potenciálu agentů umělé inteligence v sektoru CRM stále existuje řada výzev a omezení, které je třeba překonat, než tyto technologie dosáhnou svého plného potenciálu.

Technické výzvy

Integrace agentů umělé inteligence do stávajících CRM systémů může být technicky náročná, zejména u starších systémů. Problémy, jako jsou nekompatibilní datové formáty, zastaralá API a omezené komunikační protokoly, mohou implementaci zpozdit nebo bránit.

Složitost a spotřeba energie modelů umělé inteligence také představují značné výzvy. Vysoce sofistikované systémy umělé inteligence vyžadují obrovský výpočetní výkon, což může omezit jejich použití. Generativní umělé inteligence navíc někdy produkují chybné výsledky, což omezuje jejich spolehlivost.

Dalším problémem je škálovatelnost. Zatímco agenti umělé inteligence mohou dobře fungovat v kontrolovaných prostředích a pro specifické úkoly, jejich škálování na větší a složitější scénáře je často obtížné. Výkon se může snižovat s rostoucím počtem uživatelů nebo složitostí úkolů.

Etické a osobní obavy

Používání agentů umělé inteligence v CRM také vyvolává etické otázky. Existují obavy, že algoritmy umělé inteligence by mohly posilovat zkreslení a vést k diskriminaci. Pokud trénovací data obsahují zkreslení, mohlo by to ovlivnit rozhodnutí agentů umělé inteligence.

Zásadní otázkou je také ochrana osobních údajů. Agenti umělé inteligence zpracovávají obrovské množství zákaznických dat, což vyvolává otázky ohledně bezpečnosti a ochrany citlivých informací. Společnosti musí zajistit, aby jejich systémy umělé inteligence splňovaly platné zákony na ochranu osobních údajů a respektovaly soukromí zákazníků.

Transparentnost a vysvětlitelnost rozhodnutí umělé inteligence je dalším kritickým bodem. Když agenti umělé inteligence činí autonomní rozhodnutí, může být obtížné pochopit a vysvětlit rozhodovací proces. To může vést k nedůvěře a bránit přijetí technologie.

Vhodné pro:

• Rozdíl mezi agenty AI a asistenty AI: Komplexní analýza
  

  Rozdíl mezi AI agenty a AI asistenty: Komplexní analýza – Obrázek: Xpert.Digital

Propast mezi aspirací a realitou

Jednou z největších výzev v oblasti AI agentů pro CRM je rozdíl mezi sliby dodavatelů a skutečným výkonem systémů. Mnoho dodavatelů prezentuje své AI agenty jako revoluční řešení schopná autonomně zvládat složité úkoly. Ve skutečnosti však mnoho z těchto systémů stále zdaleka nesplňuje tyto sliby.

Realita ukazuje, že většina současných agentů umělé inteligence v sektoru CRM se stále nachází v první nebo druhé fázi vývoje. Dokážou automatizovat určité úkoly a podporovat rozhodování, ale zatím nejsou schopni jednat plně autonomně a řešit složité problémy.

Hlavní poskytovatelé se v současnosti spoléhají především na prediktivní umělou inteligenci a předpřipravené agenty umělé inteligence optimalizované pro specifické úkoly. Pouze Salesforce se svou platformou Agentforce nabízí rozsáhlé možnosti pro vytváření vlastních agentů umělé inteligence, které lze přizpůsobit individuálním potřebám společnosti.

Budoucí vyhlídky pro agenty s umělou inteligencí v CRM

Navzdory současným výzvám a omezením nabízejí agenti s umělou inteligencí slibné vyhlídky do budoucna v sektoru CRM. S neustálým vývojem technologie se agenti s umělou inteligencí stávají stále výkonnějšími a schopnějšími zvládat stále složitější úkoly.

Technologický vývoj

Technologický vývoj v oblasti umělé inteligence postupuje rychle. Nové algoritmy, vylepšený výpočetní výkon a inovativní přístupy přispějí ke zvýšení výkonu agentů umělé inteligence a rozšíření jejich aplikačních možností.

Slibným přístupem je kombinace různých technologií umělé inteligence, aby se využily silné stránky každé z nich a kompenzovaly se jejich slabé stránky. Integrací strojového učení, zpracování přirozeného jazyka, počítačového vidění a dalších technologií umělé inteligence lze vyvinout výkonnější a všestrannější agenty umělé inteligence.

Dalším důležitým trendem je vývoj agentů umělé inteligence, kteří se dokáží učit z menšího množství dat. To by také umožnilo menším společnostem s omezenými datovými sadami těžit z umělé inteligence.

Nové oblasti použití

S rozvojem technologií se objeví nové aplikace pro agenty s umělou inteligencí v CRM. Kromě zavedených oblastí, jako je zákaznický servis, prodej a marketing, by agenti s umělou inteligencí mohli být použiti i v dalších aspektech řízení vztahů se zákazníky.

Jednou slibnou oblastí použití je řízení odchodu zákazníků, tj. predikce a prevence odchodu zákazníků. Agenti umělé inteligence by mohli fungovat jako „systém včasného varování“, který rozpoznává známky potenciálního odchodu zákazníků a zahajuje vhodná opatření k udržení zákazníka.

Dalším důležitým trendem je vývoj agentů s umělou inteligencí, kteří mohou využívat různé kanály a platformy napříč různými platformami. Tito agenti by mohli nabídnout bezproblémovou zákaznickou zkušenost napříč všemi kontaktními body, a tím posílit loajalitu zákazníků.

Integrace do stávajících systémů

Bezproblémová integrace agentů umělé inteligence do stávajících CRM systémů a dalšího podnikového softwaru bude klíčovým faktorem pro jejich úspěšné nasazení. Dodavatelé pracují na tom, aby svá řešení umělé inteligence byla kompatibilní s různými platformami CRM a aby nabízeli snadné možnosti integrace.

Vývoj standardů a rozhraní pro integraci agentů umělé inteligence by mohl pomoci překonat technické problémy a usnadnit implementaci. To by také umožnilo menším společnostem těžit z umělé inteligence, aniž by musely investovat rozsáhlé technické zdroje.

Kombinace agentů umělé inteligence s dalšími technologiemi, jako je robotická automatizace procesů (RPA) a internet věcí (IoT), by mohla vést k ještě výkonnějším a všestrannějším řešením. Tyto integrované systémy by mohly nejen analyzovat zákaznická data, ale také monitorovat a řídit fyzické procesy.

Budoucnost agentů s umělou inteligencí v CRM

Agenti s umělou inteligencí mají potenciál zásadně transformovat řízení vztahů se zákazníky a pomáhat firmám posilovat vztahy se zákazníky a zvyšovat efektivitu. Navzdory současným výzvám a rozdílům mezi aspiracemi a realitou slibný vývoj naznačuje, že agenti s umělou inteligencí budou v budoucnu hrát v CRM stále důležitější roli.

Úspěšná implementace agentů umělé inteligence v CRM však vyžaduje realistický přístup. Firmy by měly kriticky zvážit sliby dodavatelů a přizpůsobit svá očekávání skutečným možnostem technologie. Měly by začít s malými, jasně definovanými projekty a postupně rozšiřovat svou strategii umělé inteligence, jak se poučí ze svých zkušeností.

Úspěch agentů s umělou inteligencí v CRM bude v konečném důsledku záviset na jejich schopnosti vytvářet skutečnou přidanou hodnotu pro firmy a jejich zákazníky. Pokud dokážou pomoci zlepšit zákaznickou zkušenost, zvýšit efektivitu a otevřít nové obchodní příležitosti, stanou se nepostradatelnou součástí moderního řízení vztahů se zákazníky.

Budoucnost CRM nespočívá v úplné automatizaci a nahrazení lidských zaměstnanců, ale v inteligentní kombinaci lidských odborných znalostí a umělé inteligence. Agenti umělé inteligence budou lidské zaměstnance podporovat a doplňovat tím, že převezmou rutinní úkoly a budou poskytovat cenné poznatky. To zaměstnancům umožní soustředit se na ty aspekty řízení vztahů se zákazníky, které vyžadují lidské dovednosti, jako je empatie, kreativita a strategické myšlení.

Ve světě, kde vztahy se zákazníky nabývají na důležitosti a kde se zostřuje konkurence o jejich pozornost a loajalitu, by se agenti s umělou inteligencí mohli stát rozhodující konkurenční výhodou. Společnosti, kterým se podaří využít potenciál této technologie a úspěšně ji integrovat do své CRM strategie, budou schopny nabídnout svým zákazníkům lepší zážitek a budovat dlouhodobé a ziskové vztahy.

Více o tom zde:

• Najděte produkty a poznatky B2B s AI / Poradenstvím a podporou

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑ Vytváření nebo přepracování strategie AI

☑️ Pioneer Business Development

 

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus