Achillova pata digitalizace výroby: Proč dvě desetiletí Průmyslu 4.0 selhala tváří v tvář realitě

Když se vize PowerPointu setkají s podlahou tělocvičny – Zúčtování

Dvě desetiletí uplynula od úsvitu tzv. čtvrté průmyslové revoluce a střízlivé hodnocení je skličující. Téměř osmdesát procent všech digitalizačních iniciativ ve výrobě selhává – míra úspěšnosti hraničící se sebeklamem. Zatímco konzultanti a softwarové společnosti slibují průlom v digitálním podnikání, manažeři závodů a vedoucí výroby se potýkají s nepříjemnou pravdou: digitalizace výroby v její současné podobě je zásadně chybná. Ne proto, že by chyběla technologie, ale proto, že implementační logika sleduje dvě zásadně odlišná paradigmata, z nichž každé je odsouzeno k neúspěchu.

Přístup shora dolů, kdy management vybírá softwarové řešení po rozsáhlých prezentacích a výběrových řízeních, pravidelně končí stejným debaklem. Co se na lesklých prezentačních slajdech jeví jako dokonalá integrace všech požadavků, se v praxi ukazuje jako dlouhodobý adaptační projekt. Systémy pro řízení výroby (Manufacturing Execution Systems) s průměrnou dobou implementace patnácti až šestnácti měsíců jsou stále pravidlem, nikoli výjimkou. Systémy jsou rigidní, jejich adaptace je drahá a vyžadují, aby se výroba přizpůsobila softwaru, nikoli naopak. Procesy, které se po celá desetiletí osvědčily jako optimální, jsou nuceny zapadat do předem připravených šablon. Výsledkem jsou implementace, které nikdy nepřinesou slibované zvýšení efektivity, protože byly plánovány bez ohledu na provozní realitu.

Přístup zdola nahoru selhává z diametrálně odlišných důvodů. Makra v Excelu, databáze v Accessu a nástroje na míru se objevují z nutnosti, když jsou IT oddělení přetížená a standardní software nesplňuje specifické požadavky. Tyto izolované systémy, původně koncipované jako provizorní řešení, se rychle stávají kritickými pro podnikání. Jejich vývojáři, často kvalifikovaní zaměstnanci bez formálního programátorského školení, vytvářejí pragmatické nástroje, které skutečně fungují. S každou další funkcí však technický dluh exponenciálně roste. Chybná dokumentace, nedostatečná kontrola verzí, absence auditních záznamů a nedostatečná škálovatelnost jsou jen nejzřetelnějšími problémy. Když vývojář opustí společnost, zůstane černá skříňka, kterou nikdo nemůže udržovat, ale všichni jsou nuceni ji nadále používat. Nevyřízené záležitosti rostou, zatímco stále více zdrojů je přesměrováno na údržbu zastaralých řešení místo na řešení nových výzev.

Oba přístupy selhávají nikoli z technických důvodů, ale ze strukturálních. Digitalizace shora dolů ignoruje provozní inteligenci těch, kteří skutečně vyrábějí. Iniciativy zdola nahoru selhávají kvůli nedostatku řízení a technických znalostí. Slib Průmyslu 4.0 – inteligentní, síťově propojené a flexibilní výroby – zůstává v této patové situaci nedosažitelný. Tři ze čtyř německých firem postrádají dobře propracovanou strategii digitalizace a osmdesát procent z nich pracuje s převážně manuálními nebo pouze částečně automatizovanými procesy. Datová úložiště se zaplňují, ale poznatky zůstávají nedosažitelné, protože data jsou uvězněna v izolovaných prostorách.

Skryté stínové IT: Když se Excel stane kritickou obchodní infrastrukturou

Ve výrobních halách německých středně velkých firem a dokonce i velkých korporací existuje paralelní svět digitálních řešení, který se neobjevuje v žádném IT inventáři. Tabulky Excelu s makry se starají o plánování výroby. Databáze Accessu spravují data o kvalitě. Skripty Pythonu psané na zakázku analyzují strojová data. Toto stínové IT se stalo páteří mnoha výrobních procesů, protože oficiální systémy jsou příliš pomalé, příliš nepružné nebo prostě neexistují.

Příběh vzniku je téměř vždy stejný: Objeví se problém, IT oddělení je přetížené nebo stávající ERP systém postrádá potřebnou funkcionalitu. Technicky zdatný zaměstnanec vytvoří pragmatické řešení s využitím dostupných nástrojů. Řešení funguje, šíří se a rozšiřuje. Během krátké doby se nástroj stane kritickou aplikací, kterou denně používají desítky zaměstnanců. Tento vývoj probíhá mimo jakoukoli IT správu, bez bezpečnostních auditů, strategií zálohování nebo profesionální údržby.

Rizika jsou značná. Změny dat nelze sledovat, neexistuje žádné protokolování a auditovatelnost neexistuje. Chybí koncepty autorizace, což znemožňuje základní principy kontroly, jako je princip čtyř očí. Přístup napříč distribuovanými lokalitami a s více uživateli je problematický, zejména v době, kdy by měl být standardem cloudový přístup v reálném čase. Zabezpečení dat – ať už integrita, konzistence nebo důvěrnost – není zaručeno. Stabilita vydání neexistuje, což znamená, že aktualizace operačního systému nebo nová verze Office může ochromit celé řešení. Dokumentace je nedostatečná nebo zcela chybí a znalosti se ztratí, když vývojář odejde ze společnosti.

Tato řešení nicméně přežívají rok co rok, protože mají klíčovou výhodu: řeší skutečné problémy a byla vyvinuta lidmi, kteří rozumí výrobnímu procesu. Plánovací tabulka, kterou vedoucí směny v průběhu let zdokonaloval, často odráží realitu výroby lépe než standardizovaný MES modul stojící miliony eur. Toto implicitní uznání jejich funkčnosti je důvodem, proč je jejich nahrazení tak obtížné. Každý ví, že jsou problematická, ale nikdo se neodváží je vypnout, protože by se bez nich výroba zastavila.

Skutečná tragédie nespočívá v existenci těchto řešení, ale v tom, že jsou symptomem zásadního selhání. Dokazují, že lokální digitalizace založená na potřebách funguje, když ji vyvíjejí správní lidé se správnými nástroji. Zároveň však demonstrují neschopnost IT průmyslu poskytovat flexibilní a přizpůsobivé nástroje, které jsou profesionálně udržovatelné a rychle přizpůsobitelné specifickým požadavkům. Tato propast mezi nabídkou a poptávkou je skutečnou Achillovou patou digitalizace výroby.

Nová vlna: Když umělá inteligence demokratizuje vývoj softwaru

Zatímco tradiční přístupy k digitalizaci stagnují, probíhá zásadní posun. Low-code a no-code platformy poháněné umělou inteligencí slibují nic menšího než demokratizaci vývoje softwaru. Nástroje jako Lovable, Microsoft Power Platform a Mendix umožňují zaměstnancům bez formálních programátorských dovedností vytvářet funkční aplikace. Čísla jsou působivá: Gartner předpovídá, že do roku 2026 bude přibližně 75 procent všech nových podnikových aplikací vytvářeno s využitím low-code technologií, což je dramatický nárůst oproti pouhým 25 procentům v roce 2020. Osmdesát procent uživatelů low-code technologií bude do roku 2026 pocházet z obchodních oddělení mimo IT.

Technologický základ této revoluce spočívá ve spojení low-code platforem s generativní umělou inteligencí. Místo pracného sestavování komponent metodou drag-and-drop mohou uživatelé popsat své požadavky v přirozeném jazyce a umělá inteligence generuje spustitelný kód. Lovable, platforma, která rychle nabrala na popularitě po kole financování ve výši 15 milionů dolarů, umožňuje generování kompletních webových aplikací z textových popisů, včetně frontendu, backendu a databázové logiky. Veškerý kód je synchronizován s GitHubem, což umožňuje vývojářům převzít kontrolu a dále rozvíjet vygenerovaný kód dle potřeby. Doba vývoje se zkrátí z měsíců na dny a náklady se mohou snížit až o 60 procent.

Pro výrobní sektor není načasování tohoto vývoje náhodné. Nedostatek kvalifikovaných pracovníků se dramaticky zhoršuje a zároveň roste tlak na digitalizaci. Šest z deseti průmyslových společností v regionu DACH si stěžuje na nedostatek datových analytiků a více než polovina společností nedokáže získané poznatky uvést do praxe. Čekací listiny v IT odděleních se prodlužují, zatímco realita výroby netoleruje žádná zpoždění. Low-code nabízí řešení: Vedoucí výroby, vedoucí směn a procesní inženýři by mohli vyvíjet nástroje, které skutečně potřebují, aniž by museli čekat na přetížená IT oddělení.

Více než 800 zaměstnanců mnichovských městských podniků nyní pracují jako občanští vývojáři a využívají low-code nástroje k vývoji vlastních aplikací. Společnost Porsche zavádí celopodnikovou low-code platformu, která umožňuje oddělením nezávisle digitalizovat jejich procesy. Tyto úspěšné příběhy poukazují na zásadní posun: Digitalizace se přesouvá tam, kde problémy vznikají, místo aby byla nařizována centrálními IT odděleními.

Vize autonomní společnosti: Když software zmizí

Nejradikálnější důsledek tohoto vývoje formuloval nikdo jiný než Satya Nadella, generální ředitel společnosti Microsoft, v pozoruhodném prohlášení: „Podnikové aplikace, jak je známe, zmizí.“ Jeho argument je přesvědčivě logický: Tradiční SaaS aplikace jsou ve své podstatě databáze CRUD s obchodní logikou navrstvenou nahoře. Nadella tvrdí, že tuto obchodní logiku budou stále více přebírat agenti umělé inteligence, kteří nejsou vázáni na konkrétní backendy. Místo toho, aby každá aplikace implementovala svou vlastní logiku, budou autonomní agenti umělé inteligence tuto logiku spravovat v zastřešující vrstvě umělé inteligence a přistupovat k více databázím a systémům.

Více o tom zde:

• YouTube: Satya Nadella o vývoji SaaS

Tato vize není jen vzdálený sen. Gartner předpovídá, že do roku 2028 bude mít třetina všech podnikových aplikací integrované funkce agentní umělé inteligence. IDC očekává, že do roku 2028 bude nasazeno více než 1,3 miliardy agentů umělé inteligence. McKinsey uvádí, že 78 procent společností již používá generativní umělou inteligenci alespoň v jedné obchodní funkci a 88 procent plánuje zvýšit své rozpočty na agenty umělé inteligence.

Pro systémy pro řízení výroby (MES) a aplikace v dílnách by to mohlo znamenat konec současné architektury. Namísto monolitických instalací MES, které vyžadují patnáct měsíců implementace a poté jsou rigidní, by agenti umělé inteligence mohli řídit výrobní procesy, analyzovat data o kvalitě, předpovídat potřeby údržby a optimalizovat výrobní plány – to vše konfigurovatelné prostřednictvím interakce v přirozeném jazyce. Hranice mezi uživatelem a vývojářem se stírá, když vedoucí směny může svému agentovi umělé inteligence jednoduše popsat, jakou analýzu potřebuje, a software ji poté vygeneruje a poskytne.

Excel jako příklad této transformace ilustruje její rozsah. Díky integraci Pythonu se Excel transformuje z tabulkového procesoru na virtuálního analytika, který generuje scénáře, navrhuje řešení a realizuje plány. Tato redefinice ukazuje, jak se tradiční nástroje díky integraci umělé inteligence stávají autonomními asistenty, kteří nejen provádějí příkazy, ale také samostatně řeší problémy.

Naše odborné znalosti v oblasti rozvoje obchodu, prodeje a marketingu v EU a Německu - Obrázek: Xpert.Digital

Zaměření na odvětví: B2B, digitalizace (od AI po XR), strojírenství, logistika, obnovitelné zdroje energie a průmysl

Více o tom zde:

• Obchodní centrum Xpert

Tematické centrum s poznatky a odbornými znalostmi:

• Znalostní platforma o globální a regionální ekonomice, inovacích a trendech specifických pro dané odvětví
• Sběr analýz, impulsů a podkladových informací z našich oblastí zájmu
• Místo pro odborné znalosti a informace o aktuálním vývoji v oblasti podnikání a technologií
• Tematické centrum pro firmy, které se chtějí dozvědět více o trzích, digitalizaci a inovacích v oboru

Nadcházející změna paradigmatu: Lokální inteligence místo centrálního řízení

Konvergence vývojových nástrojů založených na umělé inteligenci a potřeba flexibilních řešení pro výrobní haly poukazuje na zásadní změnu paradigmatu. Příští generace produkčních systémů nemusí být vyvíjena IT odděleními ani softwarovými společnostmi, ale přímo ve výrobě těmi, kteří procesům nejlépe rozumí. Tato změna by vyřešila dilema shora dolů/zdola nahoru otevřením třetí možnosti: decentralizovaného vývoje s centralizovanou správou.

Technické předpoklady jsou stále více na místě. Low-code platformy s integrací umělé inteligence umožňují rychlý vývoj prototypových řešení a jejich iterativní zdokonalování. Integrace GitHubu a správa verzí zajišťují, že vygenerovaný kód nezmizí v černé skříňce, ale lze jej profesionálně spravovat. Cloudové architektury umožňují okamžité nasazení a škálování bez nákladných infrastrukturních projektů. Integrace založené na API umožňují bezproblémové propojení nových aplikací se stávajícími systémy bez nutnosti monolitických reimplementací.

Organizační výzvy jsou však značné. Občanský rozvoj bez správy a řízení nevyhnutelně vede k nekontrolovanému stínovému IT se všemi jeho dobře známými riziky. Bezpečnost, ochrana dat, dodržování předpisů a udržovatelnost musí být brány v úvahu od samého začátku, nikoli jako dodatečná myšlenka. To vyžaduje nové organizační struktury: Centrální IT oddělení se musí transformovat z „strážců“ na ty, kteří poskytují platformy, stanovují standardy a nabízejí podporu, ale samotný vývoj ponechávají na obchodních jednotkách. Řízení životního cyklu aplikací je nezbytné pro kontrolu nekontrolovaného růstu bez potlačování inovací.

Tyto úspěšné příklady ukazují, jak lze tohoto vyvažování dosáhnout. Mnichovská městská energetická společnost zaměstnává softwarové kouče, kteří podporují občanské vývojáře v používání nástrojů s nízkým kódem, zatímco centrální řídicí struktury zajišťují dodržování bezpečnostních a kvalitativních standardů. Společnost Porsche ve spolupráci s MHP vyvinula implementační metodiku, která kombinuje celopodnikovou standardizaci s lokální flexibilitou. ZF využívá digitální výrobní platformu, která umožňuje jednotlivým závodům nezávisle se zapojit a vyvinout vlastní případy užití během jednoho týdne, zatímco centrální organizace poskytuje standardy, pokyny a podporu.

Narušení architektury podnikového softwaru

Pokud má Nadella pravdu, pak je na spadnutí konec architektury podnikového softwaru, jak existuje po celá desetiletí. Důsledky pro výrobní průmysl by byly dramatické. Systémy pro řízení výroby, jak existují dnes, by se mohly stát zastaralými a nahradit je modulárními systémy agentů řízenými umělou inteligencí. Pevné oddělení mezi ERP, MES, SCADA a dalšími výrobními systémy by bylo změkčeno ve prospěch inteligentní middleware vrstvy, která flexibilně přistupuje k různým zdrojům dat a kontextově je kombinuje.

Tato transformace se nestane přes noc. Stávající systémy budou fungovat ještě roky a hybridní scénáře, v nichž tradiční software koexistuje s agenty umělé inteligence, budou dominovat přechodné fázi. Směr se však zdá být jasný: software se stane stále více neviditelným, zatímco interakce bude probíhat prostřednictvím přirozeného jazyka a inteligentních asistentů. Otázkou není zda, ale kdy a jak rychle se tato změna dostane do produkční reality.

Vítězi z této transformace budou společnosti, které experimentují včas a budují odborné znalosti. Integrace low-code vývoje, agentů umělé inteligence a moderních datových architektur vyžaduje nové dovednosti, které nemají ani tradiční IT oddělení, ani klasičtí výrobní inženýři. Úspěšné organizace budou muset vybudovat hybridní týmy, které kombinují technické znalosti se znalostí procesů.

Meze revoluce: Správa věcí veřejných jako klíčový faktor úspěchu

Navzdory veškerému nadšení by se rizika neměla podceňovat. Nízký kód a žádný kód automaticky neřeší problémy, které trápily i Excelová řešení. Stínové IT se může rozvíjet i s moderními nástroji, pokud chybí jasné řízení. Bezpečnostní zranitelnosti, problémy s kvalitou dat, závislost na dodavateli a nedostatečná škálovatelnost jsou skutečná nebezpečí, která vyžadují strategické řízení.

Problémy začínají u adaptability. Zatímco low-code funguje skvěle pro jednoduché až středně velké aplikace, platformy dosahují svých limitů s velmi složitou obchodní logikou. Specifické požadavky regulovaných odvětví nebo vysoce specializovaných výrobních procesů nemusí být s vizuálními editory splnitelné. V takových případech zůstává tradiční vývoj softwaru nepostradatelný a vyžaduje jasnou strategii pro určení, kdy je který přístup vhodný.

Bezpečnost je obzvláště kritická otázka. Low-code platformy samy o sobě obsahují složitý kód, který může obsahovat zranitelnosti. Protože nabízejí vývojové příležitosti mnoha uživatelům, potenciálně se zvyšuje plocha pro útok. Bez účinných testovacích metod, jako je statické a dynamické testování bezpečnosti aplikací, mohou vzniknout nezabezpečené aplikace, které ohrožují výrobní systémy. V bezpečnostních výrobních prostředích to může mít katastrofální následky.

Dalším rizikem je závislost na dodavateli. Mnoho low-code platforem je proprietárních, což ztěžuje migraci na jiné systémy a způsobuje vysoké náklady na přechod. Společnost, která vyvinula stovky aplikací na konkrétní platformě, je prakticky uzamčena. Tyto efekty uzamčení je třeba zohlednit při strategickém výběru platformy.

Nejdůležitější je však fungující struktura řízení. Bez jasných pravidel o tom, kdo smí vyvíjet které aplikace, jak se provádí zajištění kvality, jak se vymáhají bezpečnostní standardy a jak funguje správa životního cyklu, rychle hrozí chaos. Nalezení rovnováhy mezi svobodou inovací, kterou má low-code umožnit, a nezbytnou kontrolou je obtížné, ale pro úspěch nezbytné.

Budoucnost digitalizace výrobních hal: Decentralizovaný ekosystém

Vize budoucnosti, v níž si pracovníci ve výrobě vyvíjejí vlastní digitální nástroje, není ani čistou utopií, ani bezpodmínečně žádoucí. Stane se realitou, ale pouze za určitých podmínek. Klíčem je vytvoření kontrolovaného ekosystému, který umožní inovace, aniž by upadl do anarchie.

Tento ekosystém se skládá z několika vrstev. Vrstva platformy poskytuje technickou infrastrukturu: nástroje s nízkým kódem, agenty umělé inteligence, databáze, API a integraci se stávajícími systémy. Vrstva správy a řízení definuje standardy, bezpečnostní zásady, kritéria kvality a procesy vydávání. Vrstva zprostředkování nabízí školení, šablony, koučování a podporu, které pomáhají občanským vývojářům uspět. Vrstva komunity podporuje sdílení znalostí, sdílení osvědčených postupů a společný vývoj.

V takovém ekosystému nejsou aplikace vyvíjeny izolovaně, ale v rámci strukturovaného rámce. Vedoucí týmu, který potřebuje novou analýzu, nezačíná od nuly, ale používá šablony a stavební bloky, které již byly ověřeny. Vyvinuté řešení prochází automatizovanými bezpečnostními kontrolami a do produkčního prostředí je uvedeno až po schválení. Kód je spravován centrálně, aby z něj mohly těžit i ostatní systémy. Aktualizace a údržba se provádějí systematicky, nikoli ad hoc.

Role profesionálních vývojářů se v tomto modelu zásadně mění. Místo toho, aby si každou aplikaci programovali sami, stávají se architekty ekosystému, poskytují platformy, vyvíjejí komplexní integrace, zajišťují bezpečnost a nastavují standardy. Stávají se mentory pro občanské vývojáře a kurátory nově vznikající aplikační krajiny. Tento posun nepředstavuje znehodnocení, ale spíše posílení jejich role, protože mohou znásobit dopad své práce.

Slib a realita: Realistické zhodnocení

Dvacet let po vyhlášení Průmyslu 4.0 stojí digitalizace výroby na křižovatce. Starý přístup – buď implementace drahého standardního softwaru shora dolů, nebo zdola nahoru vytvořená směsice Excelu a Accessu – selhal. Míra úspěšnosti kolem dvaceti procent hovoří sama za sebe. Zároveň jsou výzvy naléhavější než kdy dříve: nedostatek kvalifikovaných pracovníků, globální konkurenční tlak, požadavky na udržitelnost a potřeba flexibilní a odolné výroby nenechávají žádnou alternativu k úspěšné digitalizaci.

Nová vlna low-code nástrojů založených na umělé inteligenci nabízí potenciální řešení. Technické předpoklady se rychle zlepšují, úspěšné příběhy se množí a ekonomické pobídky jsou přesvědčivé. Snížení nákladů na vývoj o šedesát procent, zkrácení doby uvedení na trh z měsíců na dny a současné vytváření řešení, která skutečně odpovídají stávajícím procesům – to jsou přesvědčivé sliby.

Před přehnaným optimismem se však doporučuje opatrnost. Demokratizace vývoje softwaru automaticky neřeší všechny problémy, pouze některé z nich přesouvá. Místo přetížených IT oddělení můžeme skončit s nekontrolovaným rozrůstáním aplikací. Místo rigidního, standardizovaného softwaru riskujeme nekompatibilní, izolovaná řešení. Místo zdlouhavých implementačních dob riskujeme nebezpečné a uspěchané projekty.

Úspěch bude záviset na tom, zda firmy dokážou vytvořit správný rámec. Řízení bez byrokracie, standardy bez rigidity, kontrola bez paralýzy – nalezení této rovnováhy je skutečnou výzvou. Technologie sama o sobě neurčuje úspěch ani neúspěch. Klíčová je organizační zralost, kulturní změna a strategické řízení.

Nadcházející desetiletí: Transformace, nebo narušení?

Příštích deset let ukáže, zda decentralizace vývoje softwaru řízená umělou inteligencí zásadně transformuje digitalizaci výroby, nebo zda se zapíše do historie jako další neúspěšný všelék. Kurz se určuje nyní. Společnosti, které experimentují brzy, vytvářejí platformy, rozvíjejí odborné znalosti a zavádějí struktury řízení, z toho sklidí výhody. Ti, kteří čekají nebo dovolí novým nástrojům nekontrolované šíření, riskují, že buď zaostanou, nebo vytvoří chaos.

Provokativní teze, že příští generace systémů pro dílny bude postavena lokálně lidmi, kteří skutečně řídí výrobu, není ani přitažená za vlasy, ani zaručená. V některých oblastech se stane realitou, ale ne úplně a ne všude. Hybridní modely, v nichž profesionální základní systémy koexistují s lokálně vyvinutými rozšířeními, jsou pravděpodobnější než úplný rozvrat.

Je však velmi pravděpodobné, že role specializovaných oddělení v digitalizaci masivně vzroste. Přísné oddělení mezi vývojem IT a obchodními odděleními se změkčí. Objeví se nové kompetenční profily, které kombinují technické znalosti se znalostí procesů. Rychlost inovačních cyklů se zrychlí, protože cesta od nápadu k implementaci se drasticky zkrátí.

Pokud se Nadellova vize ukáže jako správná a podnikové aplikace budou skutečně nahrazeny agenty umělé inteligence, na obzoru je ještě zásadnější transformace. Celá architektura podnikového softwaru, jak existovala po celá desetiletí, by se rozpadla. Systémy pro řízení výroby by již neexistovaly jako monolitické instalace, ale spíše jako orchestrace inteligentních agentů, kteří flexibilně kombinují data a řídicí procesy. Tato budoucnost může být ještě deset let daleko, ale vývoj je již v plném proudu.

Bez ohledu na to, který scénář převládne, jedno je jisté: digitalizace výroby, jaká se praktikovala v posledních dvaceti letech, se chýlí ke konci. Starý řád, v němž o digitální budoucnosti výroby rozhodovala pouze IT oddělení nebo softwarové společnosti, se hroutí. Nastává nová éra, v níž se budou znovu projednávat hranice mezi vývojáři a uživateli, mezi centralizovanými a decentralizovanými systémy a mezi standardním softwarem a řešeními na míru. Zda tato nová éra konečně splní sliby Průmyslu 4.0, nebo pouze vytvoří nové problémy, se rozhodne v nadcházejících letech. V každém případě jsou nástroje k úspěchu poprvé skutečně dostupné.

☑️ Naším obchodním jazykem je angličtina nebo němčina

☑️ NOVINKA: Korespondence ve vašem národním jazyce!

Konrad Wolfenstein

Rád vám a mému týmu posloužím jako osobní poradce.

Kontaktovat mě můžete vyplněním kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) . Moje e-mailová adresa je: wolfenstein ∂ xpert.digital

Těším se na náš společný projekt.

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Veletrhy

Využijte rozsáhlé pětinásobné odborné znalosti společnosti Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb | Výzkum a vývoj, XR, PR a optimalizace digitální viditelnosti - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně