Umělá inteligence: 545% zisk u modelů Deepseek AI v3 a R1? Senzace AI nebo číslo vzduchu?

Spuštění v Focus: Pravda za působivými čísly Deepseeka

V rychle se rozvíjejícím a často neprůhledným světě umělé inteligence (AI) způsobil čínský startup Ki Deepseek skutečný pocit. S úžasným nárokem se společnost katapultovala ve středu globální diskuse AI: poměr nákladů na neuvěřitelných 545%-a každý den! Toto odvážné prohlášení, které je podporováno podrobnými provozními údaji, je více než jen působivé číslo. Je to třesk, který způsobuje, že zavedený průmysl AI poslouchá a vyvolává hluboké otázky týkající se ekonomiky a budoucích obchodních modelů z technologií AI.

Ale co je skutečně za těmito čísly? Je to revoluční efektivita, která změní trh vzhůru nohama nebo chytrá marketingová strategie, která se více objevuje než být? Kritici již hovoří, analytici demontují výpočty a debaty technického světa. Otázka zní: Může Deepseek skutečně dosáhnout tak vysoké ziskovosti, a pokud ano, jaký vliv to má pro celý průmysl AI, zejména ve srovnání se zavedenými obry z údolí Silicon?

Tento článek vás povede k hluboké analýze Deepseekovy tvrzení. Osvětlujeme technologický základ za působivými čísly, rozebíráme inovativní cenový model a odhalíme chytré provozní strategie, které Deepseek používá. Zkoumáme však také kritické hlasy, které zpomalují euforii a vrháme světlo na nesoulad mezi teoretickým potenciálem a praktickou realitou.

Zjistěte, zda Deepseek ve skutečnosti popraskal tajemství přemísti Ai nebo zda je 545% spíše snem. Analyzujeme dalekosáhlé důsledky pro globální trh AI, konkurenční prostředí a otázku, zda jsme na začátku nové éry ekonomiky umělé inteligence nebo zda se humbuk kolem Deepseek ukáže jako oheň slámy. Jedna věc je jistá: DeepSeek znovu provedl debatu o budoucnosti financování AI a převizotelnosti a poskytoval diskusní materiál po celá léta. Ponořte se s námi do fascinujícího světa Deepseeka a odhalte pravdu za senzačními čísly.

Vhodné pro:

• DeepSeek vs. OpenAAI: Ki-Wet Racen vystavuje R1 Čína jen kopii nebo strategické mistrovské dílo?

Odhalení čísel a technologického základu za ním

1. března 2025 vydal Deepseek podrobné provozní údaje na platformě vývojáře GitHub, která zahrnovala období 24 hodin, přesněji 27. a 28. února 2025. Tato transparentnost je v průmyslu AI pozoruhodná, která se často vyznačuje důvěrností. Společnost uvedla, že jeho pokročilé modely AI V3 a R1, založené na každodenních provozních nákladech 87 072 USD, by mohly generovat teoretický příjem 562 027 USD. Z těchto čísel Deepseek vypočítal poměr výjimečných zisků 545%. Toto prohlášení znamená, že každý dolar, který investoval do společnosti teoreticky, generuje zisk 5,45 $. Extrapolované na celý rok by to znamenalo potenciální roční obrat přes 200 milionů dolarů, což je částka, která zdůrazňuje ambice a rušivý potenciál Deepseeka.

Působivý výkon a účinnost modelů AI Deepseek je založen na nejmodernější infrastruktuře, která je v zásadě založena na GPU H800 NVIDIA. Tyto grafické procesory jsou v současné době zlatým standardem pro aritmetické úkoly v oblasti hlubokého učení a AI. DeepSeek pronajímá toto H800 GPU za cenu 2 $ za hodinu a čip. Během analyzovaného 24hodinového období společnost provozovala v průměru 226,75 serverových uzlů, přičemž každý jednotlivý uzel je vybaven osmi H800 GPU. Tento masivní výpočetní výkon umožnil Deepseek zpracovat působivé 608 miliard vstupních tokenů a 168 miliard výstupních tokenů během tohoto období.

Základním faktorem pozoruhodné nákladové efektivity Deepseek je použití sofistikovaného systému mezipaměti. Mezipaměť je v podstatě střední paměť, která zabraňuje často požadovaným datům k urychlení přístupu k němu a snížení výpočetního zatížení. V případě Deepseek bylo 56,3% vstupních vstupenek, které odpovídají pozoruhodným 342 miliardám tokenů, povoláno z klíčové hodnoty na pevném disku (kv mezipaměť). Toto inteligentní použití ukládání do mezipaměti výrazně snížilo náklady na zpracování, protože přístup k datům z mezipaměti je mnohem rychlejší a více zdrojů než zpracování země.

Průměrná výstupní rychlost modelů DeepSeek byla 20-22 žetonů za sekundu. Dosažená propustnost byla ještě působivější: během tzv. Fáze předvolby, ve které jsou připraveny vstupní údaje, byla propustnost přibližně 73 700 tokenů na uzel H800. Ve fázi dekódování, ve které modely AI generují skutečné výdaje, byla propustnost stále 14 800 tokenu za sekundu na uzel H800. Tyto vysoké míry propustnosti jsou zásadní pro schopnost Deepseeka efektivně zpracovávat velké množství dotazů, a tak vytvářet vysoký příjem.

Ceny a výpočet teoretického zisku

Deepseek sleduje diferencovanou cenovou strategii pro své modely AI. Prémiový model R1, který je navržen pro nejvyšší nároky na výkon, se počítá za cenu 0,14 USD za milion vstupních tokenů, pokud existuje cíl mezipaměti. Cíl mezipaměti znamená, že požadované informace jsou již k dispozici v mezipaměti, a proto je lze rychle vyvolávat. Pokud neexistuje žádný cíl mezipaměti (chyba mezipaměti), cena za vstupní token se zvyšuje na 0,55 $ za milion. Pro výstupní tokeny, tj. Odpovědi generované AI, DeepSeek vypočítá token tokenů 2,19 $ za milion.

Tato struktura cen od Deepseek je výrazně nižší v přímém srovnání se západními konkurenty, jako je OpenAAI nebo Antropic. Zdá se, že toto agresivní ceny je nedílnou součástí rušivé tržní strategie Deepseeka. Společnost se zjevně snaží získat tržní podíly prostřednictvím atraktivních cen a postavit se jako nákladově efektivní alternativa na trhu AI.

Výpočet teoretického zisku 545% je založen na předpokladu, že * všechny * zpracované žetony jsou účtovány za prémiový tarif modelu R1. To je důležitý bod, protože se jedná o zjednodušený předpoklad, který zcela neodráží realitu. Za tímto předpokladem by měřené objemy 608 miliard vstupů a 168 miliard výstupních tokenů vedly k dennímu příjmu 562 027 USD. S provozními náklady 87 072 USD to má za následek velmi diskutovaný poměr nákladů 545%.

Je však zásadní zdůraznit, že se jedná o * teoretický * výpočet, který byl prováděn za idealizovaných podmínek. Skutečná finanční výkonnost Deepseeka v reálném světě může a je ovlivněna řadou faktorů, které se v tomto zjednodušeném výpočtu nezohledňují.

Realita za teoretickými čísly: Omezení a rezervace

Ve své publikaci sám Deepseek otevřeně připouští, že skutečný příjem je „mnohem nižší“ než hodnoty navržené teoretickým výpočtem. Tato transparentnost je dalším znakem neobvyklého přístupu Deepseeka a zdůrazňuje potřebu interpretovat čísla prezentovaná v souvislosti s jejich omezeními. Existuje řada důvodů pro nesoulad mezi teoretickými výpočty a skutečným příjmem.

Existence standardního modelu V3 je nezbytným faktorem. Tento model je nabízen za výrazně nižší ceny než prémiový model R1. Protože ne všichni zákazníci si automaticky vyberou nejdražší model, použití modelu V3 snižuje průměrný prodej na token pro DeepSeek. Kromě toho DeepSeek v současné době zpeněží pouze část svých nabízených služeb. Přístup na web a aplikace k modelům AI je pro koncové uživatele stále zdarma. Příjem je generován hlavně přístupem API, který umožňuje společnostem a vývojářům integrovat modely Deepseek do svých vlastních aplikací a systémů. Toto zaměření na příjmy API znamená, že významná část potenciálního využití modelů Deepseek v současné době není přímo zpeněžena.

Dalším důležitým aspektem jsou slevy. DeepSeek automaticky nabízí slevy během nočních hodin, kdy je načítání systémů obvykle nižší. Účelem těchto slev je podporovat použití ve slabých dobách a optimalizovat celkové využití zdrojů jako celku. Snižují však také průměrný prodej na token.

Snad nejdůležitějším bodem, který je v teoretickém výpočtu zisku zcela ignorován, jsou obrovské investice do výzkumu a vývoje (F&E) a obrovské náklady na školení modelů AI. Vývoj a školení nejmodernějších modelů AI, jako jsou V3 a R1, jsou velmi drahé a časově náročné. Vyžadují použití vysoce kvalifikovaných vědců a inženýrů, přístup k obrovským datovým souborům a provozu výkonných datových center po dlouhou dobu. Tyto náklady často představují největší blok nákladů pro společnosti AI a mohou výrazně ovlivnit provozní ziskovost. Čisté provozní náklady na závěr, které Deepseek odhaluje ve svém výpočtu, jsou pouze součástí celkového obrazu. Aby bylo možné posoudit skutečnou ziskovost společnosti AI, je třeba vzít v úvahu také předchozí a nepřetržité investice do F&E a školení.

Inovativní provozní strategie pro zvyšování účinnosti

Navzdory omezením teoretického výpočtu zisku Deepseek prokazuje působivou chirurgickou účinnost díky jeho zveřejnění. Společnost zavedla řadu inovativních strategií, aby maximalizovala efektivitu a snížilo provozní náklady.

Klíčovou součástí je přiřazení dynamického zdroje. Deepseek nestavuje své aritmetické zdroje, ale flexibilně se přizpůsobuje současné poptávce a různým požadavkům společnosti. Během hlavních doby provozu denně, kdy je poptávka po inferenčních službách nejvyšší, se k poskytování těchto služeb primárně používají dostupné uzly serveru a GPU. Během noci, kdy je obsazenost obvykle nižší, jsou zdroje rededikovány a používány pro další úkoly, zejména pro výzkum a školení nových modelů AI. Tato dynamická alokace maximalizuje využití drahého hardwaru a přispívá ke snížení celkových nákladů.

Technicky se DeepSeek spoléhá na paralelizaci s vysokým křížovým -knot (experty paralelismus, EP). Tato technika je pokročilým postupem pro distribuci výpočetního zatížení během tréninku a odvození velkých modelů AI. Při paralelizaci odborníků je model rozdělen do několika „odborníků“, z nichž každý běží do různých serverových uzlů nebo GPU. Toto paralelní zpracování umožňuje vyšší propustnost a snižuje latenci, protože výpočetní práce se také provádějí na několika hardwarové komponenty. Paralelizace odborníků je zvláště účinná pro velmi velké modely, protože distribuuje paměť a aritmetické požadavky na několik zařízení, a tak překonává limity jednotlivých hardwarových komponent.

Kromě paralelizace odborníků implementoval DeepSeek sofistikovaný systém kompenzace zátěže. Tento systém inteligentně distribuuje příchozí datový provoz prostřednictvím různých serverů a datových center. Cílem kompenzace zatížení je vyhnout se úzkým místům, optimalizovat využití zdroje a zvýšit bezpečnost selhání systému. Rovnoměrná distribuce zatížení zajišťuje, že žádný jediný server není přetížen a doby odezvy pro uživatele zůstávají konstantní. Efektivní systém kompenzace zátěže je zásadní pro škálovatelnost a spolehlivost cloudových služeb AI, jako jsou služby Deepseek.

Důsledky trhu a reakce v oboru: probuzení pro průmysl AI?

Zveřejnění podrobných finančních klíčových údajů Deepseek přichází v době, kdy je ziskovost startupů AI a udržitelnost jejích obchodních modelů ústředním tématem ve světě technologií a investorů. Investoři a analytici stále více přemýšlejí, zda vysoké hodnocení a obrovský potenciál humbuk v průmyslu AI jsou také podporovány solidními ekonomickými nadacemi. Společnosti jako OpenAAI, Antropic a mnoho dalších intenzivně experimentují s různými zdroji příjmů, modely založené na předplatném, které mají závislé na použití licenčních poplatků za jejich technologie AI. Současně závod na vývoj zuří stále sofistikovanější a silnější, což vyžaduje značné investice.

V této souvislosti je obzvláště důležité odhalení Deepseeka. Stále mladý startup, který byl založen teprve před 20 měsíci, zahájil zavedené Silicon Valley s inovativním a nákladově efektivním přístupem k vývoji a provozu modelů AI. Dřívější tvrzení, že Deepseek utratil méně než 6 milionů dolarů za čipy, které se používaly k trénování svých modelů-částky, která byla výrazně pod výdajem západních konkurentů, jako je OpenAAI-HAD, již v lednu 2025 vedly k výrazným cenovým ztrátám v AI. Současné zveřejnění údajného 545%nákladů na zisk zvyšuje tento dojem a vyvolává strach, že tradiční společnosti AI mohou být neefektivní a méně konkurenceschopnější než noví výzva, jako je Deepseek.

Transparentnost a předpokládaná nákladová efektivita Deepseeka by mohla zahájit posun paradigmatu v průmyslu AI. Přinutí zavedené společnosti, aby kriticky zpochybňovaly své vlastní struktury nákladů a obchodní modely a možná našly efektivnější způsoby, jak poskytovat služby AI. Tlak na společnosti, jako jsou OpenAAI, Anthropic a Google, aby snížili své ceny a prokázali, že jejich ziskovost by se mohl i nadále zvyšovat díky úspěchu Deepseeka.

Kritické perspektivy a expertní analýzy: Je zisková marže opravdu tak vysoká?

Zisková rozpětí 545%, kterou tvrdí Deepseek, způsobila velkou pozornost a skepticismus ve specializovaných kruzích. Někteří analytici naznačují, že termín „ziskový rozpětí“ nesmí být v tomto kontextu správně použit. V souladu s definicí nemůže zisková rozpětí, která představuje poměr zisku k prodeji, přesahující 100%. V případě Deepseeka se jedná spíše o příplatek o nákladech nebo návratnosti kapitálu (návratnost investic, návratnost investic). Termín „poměr nákladů na zisk“ je v této souvislosti přesnější.

Kritici na online platformách, jako je Reddit a na specializovaných fórech, se často snaží o živý příklad dítěte, které prodává limonádu. Toto dítě by mohlo nesprávně předpokládat, že jeho zisk je pouze rozdílem mezi prodejní cenou limonády a náklady na ingredience (citrony, cukr, voda). Důležité nákladové faktory by však přehlížely, jako jsou náklady na stůl, džbán, smíšené nádobí, brýle a především čas a práce, která byla vynaložena na výrobu a prodej limonády. Tato analogie ilustruje, že izolované zvážení čistých provozních nákladů na odvození v modelech AI může vést k neúplnému a možná zkreslenému obrazu skutečné ziskovosti. Komplexní účetnictví nákladů musí vzít v úvahu všechny relevantní nákladové faktory, včetně obrovských F&R a nákladů na školení.

Analytici semianalýzy společnosti Renowend Market Research Company také zpochybnili dříve hluboké informace o nákladech. Odhadují, že nezbytné servery pro infrastrukturu GPU, kterou Deepseek provozuje, by mohly způsobit náklady kolem 1,6 miliardy USD. Tato částka je daleko nad 5,6 milionu dolarů oficiálně specifikovaná Deepseekem pro trénink modelu Deepseek V3. Rozdíl mezi těmito čísly naznačuje, že buď Deepseek vyvinul výjimečně účinné metody školení nebo že skutečné náklady na školení mohou být vyšší než veřejně známé. Je také možné, že DeepSeek těží ze státních dotací nebo jiných zdrojů financování, které nejsou výslovně uvedeny ve zveřejněných nákladech.

Je důležité zdůraznit, že hodnocení ekonomiky AI společností je složité a složité. Kromě přímých nákladů na hardware, software a personál, nepřímé nákladové faktory, jako je marketing, prodej, zákaznická podpora, právní poradenství, dodržování předpisů a očekávání infrastruktury, musí být také zohledněny. Kromě toho hrají roli strategické úvahy, jako je dlouhodobá konkurenceschopnost, potřeba nepřetržitých inovací a schopnost přizpůsobit se změněné tržní podmínky. Izolovaný poměr nákladů na jeden den nebo krátkou dobu proto může poskytnout pouze omezený vhled do skutečné ekonomické výkonnosti společnosti AI.

Vhodné pro:

• DeepSeek R2: Čínský model AI Turbo se zapálí dříve, než se očekával, že by měl být vývojář odborníka na kód!

Širší účinky na průmysl AI: větší průhlednost a tlak na náklady?

Bez ohledu na kritické hlasy a omezení prezentovaných čísel má Deepseekovo zveřejnění a jeho stále otevřenější přístup (společnost zveřejňuje části svých kódů a jeho open source modelů) na průmysl AI. Kombinace transparentnosti nákladů, strategie s otevřeným zdrojovým kódem a výrazně nižších cen je pro západní společnosti AI vážnou výzvou.

Vysoké teoretické marže představené Deepseekem jsou obzvláště zajímavé v souvislosti s nejmladším modelem OpenAI GPT-4.5. Tento model stojí více předchozích modelů a zejména hlubokých modelů, ale v mnoha odbornících nabízí téměř žádná měřitelná vylepšení, pokud jde o výkon a funkčnost. Tento vývoj podporuje tezi, že současné jazykové modely se stále více stávají hromadnými produkty, ve kterých prémiové ceny již nutně neodpovídají skutečné přidané hodnotě ve výkonu. Pokud je Deepseek schopen nabídnout vysoce kvalitní modely AI za výrazně nižší náklady, mohlo by to zásadně změnit trh s hlasovými modely a vést k silnější konkurenci a klesajícím cenám.

Údaje DeepSeek ukazují, že trh s jazykovými modely AI by mohl být obecně ekonomicky atraktivní za předpokladu, že provozní náklady jsou spravovány efektivně a modely se používají široce. Zároveň významný nesoulad mezi teoretickým a skutečným příjmem ukazuje značné výzvy, s nimiž jsou společnosti AI konfrontovány, když se snaží vyvinout udržitelně ziskové obchodní modely. Vysoké náklady na školení, potřeba nepřetržitých inovací a intenzivní konkurence v tomto odvětví ztěžuje dosažení vysokých ziskových marží v dlouhodobém horizontu.

Mezi působivým potenciálem a praktickou realitou

Deepseekův poměr nákladů na zisk 545% nabízí fascinující a provokativní vhled do potenciální ekonomiky moderních systémů AI. Působivě ukazuje, že působivé chirurgické marže lze dosáhnout v oblasti inference AI za idealizovaných podmínek as účinnými provozními strategiemi. Je však zásadní zvážit toto číslo v kontextu celé struktury nákladů společnosti AI a komplexní realitou trhu. Zatímco provozní marže mohou být potenciálně velmi atraktivní pro inferenční služby, obrovské investice do výzkumu, vývoje a školení jsou i nadále značnými překážkami pro celkový talent.

Zveřejnění Deepseeka v každém případě zdůrazňuje pozici společnosti jako rušivého hráče na globálním trhu AI. Transparentnost, efektivita nákladů a orientace s otevřeným zdrojovým kódem by mohla z dlouhodobého hlediska vést k větší konkurenci, transparentnosti a povědomí o nákladech v celém odvětví. Kombinace technických inovací, efektivního využívání zdrojů a agresivní ceny činí Deepseek vážným konkurentem pro zavedené společnosti západní AI a mohla by udržitelně změnit dynamiku globální soutěže AI. Budoucnost ukáže, zda Deepseek může dosáhnout svých ambiciózních cílů a upevnit své postavení předního poskytovatele na trhu AI. Diskuse o ziskovosti AI systémů a obchodních modelů společností AI však bezpochyby obdržela novou vzrušující dimenzi prostřednictvím Deepseekovy iniciativy.

AI & XR 3D rendering Machine: Pětinásobná odbornost od Xpert.Digital v komplexním balíčku služeb, R&D XR, PR & SEM - Obrázek: Xpert.Digital

Xpert.Digital má hluboké znalosti z různých odvětví. To nám umožňuje vyvíjet strategie šité na míru, které jsou přesně přizpůsobeny požadavkům a výzvám vašeho konkrétního segmentu trhu. Neustálou analýzou tržních trendů a sledováním vývoje v oboru můžeme jednat s prozíravostí a nabízet inovativní řešení. Kombinací zkušeností a znalostí vytváříme přidanou hodnotu a poskytujeme našim zákazníkům rozhodující konkurenční výhodu.

Více o tom zde:

• Využijte 5x odborných znalostí Xpert.Digital v jednom balíčku – již od 500 EUR měsíčně

☑️ Podpora MSP ve strategii, poradenství, plánování a implementaci

☑️ Vytvoření nebo přeladění digitální strategie a digitalizace

☑️ Rozšíření a optimalizace mezinárodních prodejních procesů

☑️ Globální a digitální obchodní platformy B2B

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Rád posloužím jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním kontaktního formuláře níže nebo mi jednoduše zavolejte na číslo +49 89 89 674 804 (Mnichov) .

Těším se na náš společný projekt.

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším 360° řešením pro rozvoj podnikání podporujeme známé společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Market intelligence, smarketing, automatizace marketingu, vývoj obsahu, PR, e-mailové kampaně, personalizovaná sociální média a péče o potenciální zákazníky jsou součástí našich digitálních nástrojů.

Více se dozvíte na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus