3 000 dolarů za knihu: Společnost Anthropic, která se zabývá umělou inteligencí, vyplácí autorům 1,5 miliardy dolarů ve sporu o autorská práva

Co znamená případ Anthropic pro odvětví umělé inteligence?

Proč společnost Anthropic, která se zabývá umělou inteligencí, souhlasila s autory s vyrovnáním ve výši 1,5 miliardy dolarů, přestože by trénování modelů umělé inteligence pomocí autorsky chráněných děl mohlo být legální? Tato otázka v současné době znepokojuje celý technologický průmysl, protože případ by mohl znamenat zlom v konfliktu mezi vývojáři umělé inteligence a držiteli autorských práv.

Případ je obzvláště pozoruhodný, protože společnost Anthropic, poskytovatel chatbota Claude, nebyla žalována za použití knih chráněných autorským právem k trénování své umělé inteligence, ale spíše za způsob, jakým byla tato data získána. Americký soud rozhodl, že zatímco trénování umělé inteligence pomocí textů chráněných autorským právem může za určitých okolností spadat pod americkou doktrínu fair use, stahování obsahu z nelegálních zdrojů nikoli. Rozhodující je, že společnost Anthropic si byla prokazatelně vědoma nelegálního původu dat.

Souvisí s tím:

• Anthropic a umělá inteligence Claude: Vzestup giganta umělé inteligence – hodnocení, konkurence a etické vize

Jak k této historické dohodě došlo?

Jaká byla konkrétní obvinění proti společnosti Anthropic? Autoři obvinili společnost ze stažení přibližně 500 000 knih a textů bez povolení ze dvou online databází porušujících autorská práva. Tato data byla následně použita k trénování chatbota Claude s umělou inteligencí, který je považován za jednoho z hlavních konkurentů ChatGPT od OpenAI.

Dohoda stanoví, že Anthropic zaplatí za každé dotčené dílo přibližně 3 000 dolarů jako odškodnění – což je zhruba ekvivalent 2 500 eur. Tato částka je čtyřnásobkem minimální zákonné náhrady škody podle amerického autorského zákona. Anthropic musí navíc zničit pirátské dokumenty a všechny kopie, ale ponechává si práva na legálně nabyté a naskenované knihy.

Proč společnost Anthropic souhlasila s tímto vyrovnáním? Společnost se chtěla vyhnout soudnímu sporu, který by mohl vést k pokutám až do výše 150 000 dolarů za knihu. Vzhledem k tomu, že by se to týkalo 500 000 děl, vedlo by to k potenciální platbě až 75 miliard dolarů – což je ochromující částka i pro společnost, která nedávno získala 13 miliard dolarů.

Jaké jsou rozdíly mezi právní situací v USA a v Německu?

Jak by byl podobný případ posuzován v Německu? Na rozdíl od amerického práva německé autorské právo neuznává doktrínu „fair use“, která by umožňovala flexibilní posouzení případ od případu. Místo toho jsou pro konkrétní účely pevně definována specifická omezení a výjimky, které omezují práva držitelů autorských práv.

S implementací směrnice EU o autorských právech Německo vytvořilo paragraf 44b zákona o autorských právech, který upravuje tzv. dolování textu a dat (TDM). Toto ustanovení umožňuje automatizovanou analýzu velkých datových sad – ať už textu nebo obrázků – za účelem extrakce informací. Trénink umělé inteligence obecně spadá pod toto nařízení.

Jaká omezení platí pro komerční poskytovatele? Licence TDM má jednu zásadní nevýhodu: držitelé autorských práv mohou vznést námitky proti použití svých děl pro komerční TDM. Tato tzv. výhrada užívání musí být ve strojově čitelné podobě, například v metadatech nebo podmínkách používání webových stránek.

Směrnice EU o digitálním digitálním trhu (DSM) rozlišuje dva typy dolování textu a dat: Článek 3 povoluje dolování textu a dat (TDM) pro účely vědeckého výzkumu výzkumnými institucemi a institucemi kulturního dědictví, pokud mají k dílům zákonný přístup. Tato výjimka je povinná a nelze ji vyloučit smluvními doložkami. Článek 4 naopak povoluje obecné TDM pro jakýkoli účel, včetně komerčních, ale s důležitým omezením v podobě postupu pro výjimku.

Jaké technické aspekty hrají roli v právním posouzení?

Proč je technické fungování školení umělé inteligence tak důležité pro právní posouzení? Nedávná studie Iniciativy pro autorská práva, kterou provedli profesor Tim W. Dornis a profesor Sebastian Stober, vrhá světlo na černou skříňku školení umělé inteligence. Vědci docházejí k závěru, že technicky vzato není školení generativních modelů umělé inteligence klasickou dolovací metodou textu a dat, ale spíše formou porušování autorských práv.

Co se technicky děje při trénování modelů umělé inteligence? Proces zahrnuje několik kroků souvisejících s autorským právem: Nejprve se systematicky shromažďují data, což již představuje reprodukci podle autorského zákona. Poté se shromážděná data ukládají na servery a připravují se k trénování. Nakonec model umělé inteligence analyzuje data a extrahuje vzory, styly a informace.

Obzvláště kritickým bodem je tzv. memorizace: Trénovací data jsou částečně nebo úplně uložena v paměti současnými generativními modely, a proto je koncoví uživatelé mohou po zadání příslušných pokynů regenerovat a replikovat. To jde daleko za pouhou analýzu, na kterou se zaměřuje klasické dolování textu a dat.

Jak si Claude stojí v konkurenci s ChatGPT?

Jaký dopad má spor o autorská práva na tržní postavení společnosti Anthropic? Navzdory právním problémům se Claude etabloval jako vážný konkurent společnosti ChatGPT. Podle aktuálních tržních analýz má Anthropic nyní 32% podíl na trhu s velkými jazykovými modely v podnicích, zatímco OpenAI je na druhém místě s 25%.

Pozice společnosti Anthropic je obzvláště silná v oblasti programování: s 42% podílem na trhu je společnost zdaleka největším poskytovatelem, více než dvakrát silnější než OpenAI s 21% podílem. Claude vděčí za tuto dominanci především svému působivému kontextovému oknu 200 000 tokenů, které umožňuje zpracování kompletních obchodních reportů v jednom průchodu.

Jaké jsou specifické silné stránky Claude v porovnání s ChatGPT? Claude je často chválen za svůj „lidštější“ komunikační styl a rafinované pochopení složitých konceptů. Zaměření Anthropic na etický vývoj a bezpečnost umělé inteligence z něj udělalo důvěryhodného poskytovatele pro společnosti, které kladou zvláštní důraz na zodpovědné postupy v citlivých aplikacích.

Anthropic se spoléhá na konstituční umělou inteligenci, metodu, která integruje etické zásady přímo do modelů. To pomáhá předcházet škodlivým nebo zkresleným výdajům a buduje vysokou úroveň důvěry uživatelů. OpenAI se sice aktivně zabývá i bezpečností umělé inteligence, ale výslovný závazek společnosti Anthropic k vývoji eticky zdravých modelů umělé inteligence jí dává značnou výhodu.

Jaké další soudní spory ovlivňují odvětví umělé inteligence?

Je případ Anthropic jen špičkou ledovce? Ve skutečnosti je v USA vedeno přes 40 soudních sporů proti poskytovatelům technologií umělé inteligence za porušení autorských práv. Například OpenAI zažaloval deník New York Times a po tomto urovnání probíhají proti Anthropic další soudní spory, včetně soudních sporů od hudebních vydavatelů a online platformy Reddit.

Společnost Apple se nedávno stala terčem soudních sporů o autorská práva: Autoři zažalovali technologickou společnost s tvrzením, že nezákonně použila jejich knihy chráněné autorským právem k trénování svých systémů umělé inteligence. Žalobci obviňují Apple z kopírování chráněných děl bez svolení, uvedení zdroje nebo odměny.

V Německu se GEMA stala první organizací pro kolektivní správu práv na světě, která podala žalobu na OpenAI za nelicencované užívání hudebních děl chráněných autorským právem. GEMA obviňuje OpenAI z reprodukce textů písní chráněných autorským právem od německých autorů, aniž by k tomu získala licence nebo autorům odškodnila.

Jak se vyvíjí problém s odhlášením?

Co v praxi znamená postup odhlášení pro držitele práv? Podle německého práva mohou autoři a držitelé práv vyhlásit výhradu užívání ve strojově čitelné podobě, aby vyloučili svá díla z používání TDM. Například společnost Sony Music Group zveřejnila „Prohlášení o odhlášení školení AI“ na ochranu svého obsahu před neoprávněným použitím AI.

Praktická implementace mechanismu odhlášení je však složitá: Jak přesně musí být taková výhrada deklarována technicky a právně účinným způsobem a jak by s ní měli vývojáři umělé inteligence nakládat, dosud nebylo definitivně objasněno. Existují obavy, že široce používané odhlášení by mohlo výrazně omezit trénovací data pro modely umělé inteligence v Evropě.

Společnosti zabývající se umělou inteligencí musí tato omezení užívání respektovat a nesmí je obcházet. Pokud má být dílo i přes tato omezení zahrnuto do korpusu trénovacích dat, musí vývojář zahájit licenční jednání s držitelem práv. To vede k novému licenčnímu trhu, který však dosud není etablovaný.

Zde se dozvíte, jak může vaše společnost rychle, bezpečně a bez vysokých vstupních bariér implementovat řešení umělé inteligence na míru.

Spravovaná platforma umělé inteligence je vaším komplexním a bezstarostným řešením pro umělou inteligenci. Místo řešení složitých technologií, drahé infrastruktury a zdlouhavých vývojových procesů získáte hotové řešení šité na míru vašim potřebám od specializovaného partnera – často během několika dní.

Klíčové výhody na první pohled:

⚡ Rychlá implementace: Od nápadu k aplikaci připravené k použití během několika dnů, nikoli měsíců. Dodáváme praktická řešení, která vytvářejí okamžitou přidanou hodnotu.

🔒 Maximální zabezpečení dat: Vaše citlivá data zůstanou u vás. Garantujeme bezpečné a kompatibilní zpracování bez sdílení dat s třetími stranami.

💸 Žádné finanční riziko: Platíte pouze za výsledky. Vysoké počáteční investice do hardwaru, softwaru nebo personálu jsou zcela eliminovány.

🎯 Zaměřte se na své hlavní podnikání: Soustřeďte se na to, co děláte nejlépe. Postaráme se o kompletní technickou implementaci, provoz a údržbu vašeho řešení s umělou inteligencí.

📈 Připraveno na budoucnost a škálovatelné: Vaše umělá inteligence roste s vámi. Zajišťujeme neustálou optimalizaci a škálovatelnost a flexibilně přizpůsobujeme modely novým požadavkům.

Více informací zde:

• Řešení spravované umělé inteligence – Průmyslové služby umělé inteligence: Klíč ke konkurenceschopnosti v odvětvích služeb, průmyslu a strojírenství

Jakou roli hraje nařízení EU o umělé inteligenci?

Jak nové nařízení EU o umělé inteligenci ovlivňuje autorská práva? Nařízení o umělé inteligenci sice neobsahuje žádná nová ustanovení týkající se výjimek z autorských práv, ale objasňuje, že použití obsahu chráněného autorskými právy vyžaduje povolení držitele práv, pokud se nevztahuje žádné omezení.

Všichni poskytovatelé modelů umělé inteligence pro všeobecné účely musí splňovat komplexní požadavky na dokumentaci. To zahrnuje podrobný popis dat použitých pro školení, včetně typu a původu dat a metod zpracování. Zejména musí zajistit identifikaci a dodržování právních výhrad podle směrnice DSM.

Úřad pro umělou inteligenci (ÚRAI) sleduje dodržování těchto ustanovení, ale nezkoumá porušování autorských práv u jednotlivých dílů. Odkazem na směrnici DSM nařízení o umělé inteligenci objasňuje, že zákonodárce předpokládá použitelnost výjimky pro dolování textu a dat na trénování generativních modelů umělé inteligence.

Souvisí s tím:

• Anthropický Claude Gov: Vzrušující vývoj umělé inteligence pro národní bezpečnost USA

Jak se liší vědecké a komerční využití?

Jaká zvláštní nařízení platí pro vědecký výzkum? V přelomovém rozhodnutí zemský soud v Hamburku rozhodl, že výzkumné organizace mohou za určitých podmínek používat díla chráněná autorským právem k trénování umělé inteligence. Případ se týkal použití obrázku chráněného autorským právem výzkumnou organizací, která vytvořila rozsáhlou datovou sadu obrázků a textů pro trénování generativních modelů umělé inteligence.

Soud rozhodl, že vytvoření datové sady pro trénování umělé inteligence může spadat pod svobodu výzkumu, a to i v případě, že komerční společnosti později použijí takto získaná data. Klíčovým faktorem je, že počáteční vytvoření datové sady slouží k získávání znalostí. Pojem vědeckého výzkumu je v tomto kontextu vykládán široce.

Paragraf 60d německého zákona o autorských právech (UrhG) povoluje výzkumným institucím, jako jsou univerzity, dolování vědeckých textů a dat pro nekomerční vědecký výzkum. Souhlas držitelů autorských práv k tomu není vyžadován. To je v kontrastu s komerčním použitím, kde se uplatňuje postup pro odhlášení.

Jaké existují mezinárodní rozdíly?

Jak se k otázce autorských práv k umělé inteligenci vypořádávají ostatní země? Japonsko je považováno za obzvláště příznivé pro inovace a svůj zákon o autorských právech již v roce 2018 novelizovalo. Článek 30-4 japonského zákona o autorských právech zavádí flexibilní výjimku pro užití, která neslouží k „požitku“ z díla. To se často interpretuje tak, že může zahrnovat i trénování modelů umělé inteligence, pokud je cílem analýza dat, a nikoli samotné užívání díla.

Spojené království se od brexitu vydalo vlastní cestou. Proběhly konzultace ohledně výjimek z autorských práv pro vývojáře umělé inteligence, zejména pro TDM. Návrhy se však setkaly se značnými obavami ze strany kreativních odvětví, takže další směřování zůstalo nejasné.

Čína v roce 2020 novelizovala svůj autorský zákon a obecně posiluje ochranu duševního vlastnictví. Konkrétní předpisy pro vzdělávání v oblasti umělé inteligence jsou stále ve vývoji, ale země si uvědomuje strategický význam umělé inteligence a očekává se, že bude hledat pragmatická řešení.

Co tento případ znamená pro ostatní společnosti zabývající se umělou inteligencí?

Jaké ponaučení si mohou z případu Anthropic vzít ostatní společnosti zabývající se umělou inteligencí? Srovnání ukazuje, že původ trénovacích dat je klíčový. Zatímco trénování s legálně získanými daty může být kryto omezeními v rámci fair use nebo TDM, použití nelegálně získaných dat může vést k vysokým pokutám.

Společnosti zabývající se umělou inteligencí stále častěji uzavírají licenční smlouvy s držiteli autorských práv, aby získaly přístup k obsahu. Například OpenAI uzavřela dohody s různými mediálními společnostmi a další poskytovatelé následují tento příklad. Zkušební verze Anthropic by mohla tento trend urychlit a vést k zavedenému licenčnímu trhu.

Pro poskytovatele modelů a systémů umělé inteligence je zásadní používat pro generování tréninkových dat důvěryhodné poskytovatele, protože tito poskytovatelé při vytváření dat respektují duševní vlastnictví ostatních. I bez znalosti porušení autorských práv mohou vzniknout právní důsledky.

Jak se bude vyvíjet trh s daty pro trénink umělé inteligence?

Vzniká nový trh s licencováním dat pro školení v oblasti umělé inteligence? Případ Anthropic a podobné soudní spory naznačují, že by se mohl vyvíjet strukturovaný trh s licencováním obsahu pro školení v oblasti umělé inteligence. Vydavatelé, autoři a další držitelé práv si stále více uvědomují hodnotu svého obsahu pro vývoj umělé inteligence.

Zároveň společnosti zabývající se umělou inteligencí čelí výzvě v oblasti získávání vysoce kvalitních a legálně splňujících školicích dat. Náklady na takové licence mohou být značné, zejména pro menší společnosti, které nemají dostatek zdrojů jako Anthropic nebo OpenAI.

Logickým důsledkem tohoto trendu je rozvoj specializovaných poskytovatelů dat, kteří vytvářejí a licencují legálně splňující tréninkové datové sady. Tito poskytovatelé by mohli fungovat jako prostředníci mezi držiteli práv a vývojáři umělé inteligence a zajistit tak splnění všech zákonných požadavků.

Jaký to bude mít dopad na inovace a konkurenci?

Brání přísnější právní rámec inovacím ve vývoji umělé inteligence? Tato otázka je předmětem mnoha debat. Zastánci přísných pravidel autorského práva tvrdí, že tvůrci a držitelé práv by měli být za užívání svých děl adekvátně odměněni. Velké množství potřebných školicích dat a související náklady na licence by však mohly vést ke koncentraci trhu v rukou několika velkých poskytovatelů.

Menší firmy a startupy si nemusí být schopny dovolit potřebné licence, což by omezilo jejich schopnost vyvíjet konkurenceschopné modely umělé inteligence. Paradoxně by to mohlo vést k menšímu počtu inovací a menší konkurenci, protože pouze dobře financované společnosti jako Anthropic, OpenAI nebo Google si mohou zajistit potřebné zdroje.

Na druhou stranu by nutnost platit licenční poplatky mohla vést k efektivnějším metodám školení. Vývojáři umělé inteligence by mohli více investovat do technik, které vyžadují méně dat, nebo používat syntetická data, aby snížili svou závislost na licencovaném obsahu.

Jak se držitelé práv a kreativní profesionálové staví k sobě?

Jaké strategie autoři, vydavatelé a další držitelé práv uplatňují? Iniciativa Copyright Initiative a podobné organizace volají po větším zohlednění autorských práv ve vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Argumentují, že když společnosti zabývající se umělou inteligencí používají díla chráněná autorským právem bez souhlasu nebo kompenzace, jedná se o „rozsáhlou krádež duševního vlastnictví“.

Mnoho držitelů autorských práv se stále více spoléhá na mechanismy odhlášení, aby chránili svá díla před nežádoucím použitím umělé inteligence. Zároveň zkoumají způsoby, jak profitovat z vývoje umělé inteligence prostřednictvím licenčních smluv. To vede ke složité kombinaci právních sporů a obchodních příležitostí.

Žaloba GEMA proti OpenAI ukazuje, že v tomto sporu hrají aktivní roli i organizace pro kolektivní správu práv. Jako kolektivy by mohly zastupovat zájmy svých členů a vést licenční jednání se společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí.

Jaké jsou dlouhodobé vyhlídky?

Jak by se mohla právní krajina vyvíjet v nadcházejících letech? Případ Anthropic může být pouze začátkem vlny urovnání a soudních rozhodnutí, která nově definují pravidla pro školení v oblasti umělé inteligence. V USA by další případy mohly objasnit doktrínu „fair use“ (správného užití) týkající se umělé inteligence, zatímco v Evropě se praktické uplatňování omezení TDM nadále zdokonaluje.

Nařízení EU o umělé inteligenci pravděpodobně poskytne další objasnění ohledně požadavků na dokumentaci a dodržování autorských práv. To by mohlo vést k harmonizaci postupů v rámci EU, ale také k rozdílům ve srovnání s jinými jurisdikcemi.

Technologický rozvoj bude klíčovým faktorem: Pokud by modely umělé inteligence mohly být v budoucnu efektivně trénovány s menším množstvím dat nebo se syntetickými daty, mohlo by to zmírnit problémy s autorskými právy. Zároveň by mohly být vyvinuty nové techniky pro detekci a kompenzaci používání obsahu chráněného autorskými právy.

Případ Anthropic představuje významný zlom ve vývoji odvětví umělé inteligence. Ukazuje, že právní rámec pro školení modelů umělé inteligence ještě není zcela jasný a že jak společnosti zabývající se umělou inteligencí, tak i držitelé práv musí najít nové způsoby, jak sladit své zájmy. Vyrovnání ve výši 1,5 miliardy dolarů by mohlo být začátkem nové éry, v níž bude používání obsahu chráněného autorským právem pro školení umělé inteligence probíhat spravedlivěji a transparentněji.

AI Game Changer: Nejflexibilnější platforma s umělou inteligencí – Řešení šitá na míru, která snižují náklady, zlepšují vaše rozhodování a zvyšují efektivitu

Nezávislá platforma umělé inteligence: Integruje všechny relevantní firemní zdroje dat

• Rychlá integrace umělé inteligence: Řešení umělé inteligence šitá na míru pro firmy během hodin nebo dnů, místo měsíců
• Flexibilní infrastruktura: Cloudová nebo hosting ve vlastním datovém centru (Německo, Evropa, volná volba lokality)

• Maximální zabezpečení dat: jeho použití v advokátních kancelářích je nezpochybnitelným důkazem
• Nasazení v široké škále podnikových datových zdrojů
• Výběr vlastních nebo jiných modelů umělé inteligence (DE, EU, USA, CN)

Více informací zde:

• Nezávislé platformy umělé inteligence vs. hyperškálovatelné systémy: Které řešení je to pravé?

☑️ Podpora malých a středních podniků v oblasti strategie, poradenství, plánování a implementace

☑️ Vytvoření nebo úprava strategie AI

☑️ Průkopnický rozvoj podnikání

 

Rád/a bych sloužil/a jako váš osobní poradce.

Můžete mě kontaktovat vyplněním níže uvedeného kontaktního formuláře nebo mi jednoduše zavolat na číslo +49 7348 4088 965 .

Těším se na náš společný projekt.

 

 

Xpert.Digital je centrum pro průmysl se zaměřením na digitalizaci, strojírenství, logistiku/intralogistiku a fotovoltaiku.

S naším komplexním řešením pro rozvoj podnikání 360° podporujeme renomované společnosti od nových obchodů až po poprodejní služby.

Součástí našich digitálních nástrojů jsou analýzy trhu, s-marketing, marketingová automatizace, vývoj obsahu, PR, mailové kampaně, personalizované sociální sítě a péče o leady.

Více informací naleznete na: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus