Център за обучение на хора с хуманоидни роботи в Пекин, наречен RealMan Data Training Center – В този мегацентър 108 робота се учат за нашето ежедневие

### Повече от просто код: Как „въплътеният изкуствен интелект“ вече учи роботи да разбират реалния свят ### Повратната точка е тук: Защо хуманоидните роботи ще променят света на труда още през 2025 г. ### Роботи вместо болногледачи? Новият учебен център в Китай подготвя хуманоидни помощници за грижи за възрастни хора ###

От 80 000 до 55 000 долара: Цената на хуманоидните роботи пада – ето какво означава това за нас

Ерата на хуманоидните роботи вече не е далечна перспектива, а започва сега. В Пекин китайската компания RealMan Robotics откри новаторски център за обучение по данни, предназначен да преодолее разликата между лабораторните изследвания и реалните приложения. На площ от 3000 квадратни метра 108 робота с различни дизайни се обучават в десет реалистично симулирани сценария – от грижи за възрастни хора и търговия на дребно до автомобилно производство. Целта: да се генерират огромни количества висококачествени, мултимодални данни, за да се ускори значително разработването на така наречения „въплътен изкуствен интелект“.

Тази технология позволява на роботите да учат чрез физическо взаимодействие с околната среда и да се адаптират към непредсказуеми ситуации – едно от най-големите препятствия в роботиката до момента. По този начин центърът разглежда основни проблеми като липсата на преносимост на наученото поведение към нови ситуации и разликата между симулацията и реалността. Този проект е не само технологичен етап, но и ясен сигнал за амбицията на Китай да се превърне в световен център за върхови постижения в роботиката до 2029 г. и да поведе следващата индустриална революция. Той бележи началото на нова фаза, в която хуманоидните роботи все повече ще оформят нашата работна и жизнена среда.

Свързано с това:

• Напредък в роботиката: Цялостен преглед

Какво представлява Центърът за обучение на данни RealMan за хуманоидна роботика?

Защо RealMan откри такъв център в Пекин? Отговорът се крие в бързото развитие на хуманоидната роботика, която в момента преминава от изследователски лаборатории към реални приложения. Китайската компания RealMan Robotics официално откри център за обучение по данни за хуманоидна роботика в Пекин на 24 август 2025 г. Този център представлява значителна стъпка към пренасянето на технологията от експериментални среди до ежедневни и индустриални приложения.

Центърът служи като иновативен център, съчетаващ научноизследователска и развойна дейност със сценарийно базирано тестване на приложения, обучение на оператори и сътрудничество в екосистемата. Като ключов доставчик на технологии и оборудване, RealMan Robotics играе решаваща роля както в създаването, така и в ежедневната експлоатация на това съоръжение. Инициативата има за цел да подобри използването на хуманоидна роботична технология както в ежедневието, така и в индустрията.

Какви са техническите спецификации на центъра?

Колко голям е центърът и какво съдържа? Центърът за обучение по данни е с площ от 3000 квадратни метра и е стратегически разделен на две основни зони: зона за обучение и зона за приложение. Това разделение позволява както теоретично обучение, така и практическо тестване в реалистични сценарии.

Към момента на откриването му, 108 робота с различни конструкции вече са били в експлоатация. Този впечатляващ парк от роботи включва различни видове, предназначени за различни задачи: двуръки роботи за задачи по обработка, хуманоидни роботи на колела, роботи, базирани на дронове, и четириръки роботизирани платформи. Разнообразието от типове роботи позволява тестването на различни сценарии на приложение и събирането на мултимодални данни.

Кои области на приложение се симулират в центъра?

Какви реални ситуации могат да бъдат симулирани в центъра? За да се гарантира качеството на данните и да се осигурят практически сценарии, центърът моделира десет реалистични области на приложение. Тези внимателно изградени среди включват грижи и рехабилитация на възрастни хора, търговия на дребно, автомобилно производство, интелигентно обществено хранене, специални операции и други области.

Изборът на тези сценарии е стратегически обмислен. Те представляват области, в които хуманоидните роботи биха могли да предложат най-голяма практическа полза. В грижите за възрастни хора, например, роботите могат да бъдат тествани в подпомагането на възрастни хора, докато в търговията на дребно могат да бъдат тествани техните възможности за взаимодействие с клиентите и работа със стоки.

Как се генерират и използват данните в центъра?

Какъв вид данни се генерират в центъра и за какво се използват? Центърът е проектиран да поддържа мащабно, мултимодално генериране на данни. Очаква се различните сценарии да генерират повече от един милион висококачествени точки от данни годишно за обучение на усъвършенствани модели на изкуствен интелект.

Това генериране на данни е от решаващо значение за разработването на въплътен изкуствен интелект. Мултимодалните данни обхващат различни видове информация, като например визуални, слухови, тактилни и данни за движение. Това разнообразие позволява на системите с изкуствен интелект да развият по-цялостно разбиране за средата си и да реагират по-гъвкаво на различни ситуации.

Какви основни проблеми разглежда центърът?

Какви слабости в роботиката ще адресира центърът? Центърът адресира три основни слабости в индустриалната роботика, които досега ограничават разработването и използването на хуманоидни роботи. Първата слабост е липсата на обобщение на данните, обхващащо различни сценарии. Роботите, обучени в специфична среда, често изпитват затруднения да пренесат знанията си в други ситуации.

Второто основно предизвикателство е разликата между симулацията и реалистичните условия. Много роботи са разработени в контролирани симулационни среди, но не функционират оптимално в непредсказуемия реален свят. Третият проблем е липсата на стандартизирани формати на данни и ефективни затворени итерационни цикли. Без единни стандарти е трудно да се постигне систематичен напредък в роботиката.

Каква е визията на Ерик Женг за бъдещето на роботиката?

Какви предизвикателства вижда директорът на Центъра за хуманоидна роботика? Ерик Женг, директор на Центъра за обучение по данни по хуманоидна роботика, изнесе основна реч на деня на отворените врати, озаглавена „Изследване на крайната цел на роботиката“. В презентацията си той определи три ключови области, в които роботите трябва да се подобрят, преди да могат да бъдат използвани в ежедневието: използваемост, стандартизация и рентабилност.

Женг подчерта, че конвенционалните индустриални роботи са тежки и скъпи, докато сервизните роботи остават много прости по дизайн и повечето от тях нямат адаптивността на хората в сложни среди. Дългото време за планиране на проекти и липсата на адаптивност към отделните приложения, съчетани с високите разходи, продължават да ограничават тяхното приемане.

Как се предполага, че работи отворената платформа за вложен интелект RealBOT?

Какво е специалното в новата платформа на RealMan? RealMan се стреми да създаде предпоставка за преодоляване на установените недостатъци със своята „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Тази платформа е специално разработена за събиране на висококачествени данни и чрез дълбоката си интеграция със системи за дистанционно управление е предназначена да създаде нови парадигми за сътрудничество между човек и робот.

Платформата представлява важна стъпка в развитието на роботиката, преминавайки от състояние на „зависимост от хората“ към „подкрепа на хората“ и накрая към „овластяване и освобождаване на хората“. Този еволюционен подход демонстрира как биха могли да се развият отношенията между хората и роботите през следващите години.

Каква роля играе въплътеният изкуствен интелект в съвременната роботика?

Какво означава „Въплътен ИИ“ и защо е важен? Въплътеният ИИ се отнася до форма на изкуствен интелект, която е интегрирана във физически роботи или устройства и работи в реалния свят. Концепцията предполага, че една система с ИИ е оборудвана с физическо „тяло“ и се учи и действа чрез физически взаимодействия със своята среда.

Тази способност за физическо взаимодействие е особено важна за задачи, които изискват човешки умения като възприятие, двигателни умения и реакция на непредсказуеми ситуации. Въплътеният изкуствен интелект има потенциала да играе централна роля в роботиката, медицината, медицинските грижи и много други области, тъй като позволява на роботите и машините да действат гъвкаво и динамично в реални среди.

Свързано с това:

• Пазарен анализ и преглед на хуманоидни роботи с полезен товар от 10 кг и повече, както за покупка, така и за наем

Как се развива хуманоидната роботика в световен мащаб?

Какви тенденции ще оформят хуманоидната роботика през 2025 г.? Международната федерация по роботика определи хуманоидните роботи като една от петте основни тенденции в роботиката за 2025 г. Най-голямото предизвикателство ще бъде икономическите им възможности да бъдат осъществими, тъй като производствените разходи в момента са огромни. Ако това успее, хуманоидните роботи биха могли да революционизират роботиката.

Проучванията прогнозират, че до 2030 г. 20 милиона хуманоидни робота ще бъдат използвани по целия свят, предимно в промишлени приложения. Това число е впечатляващо, като се има предвид, че в момента в световен мащаб работят около 4,3 милиона промишлени роботи и коботи. Технологичният напредък в хуманоидната роботика е бърз, като се е подобрил с 35 до 40 процента между 2023 и 2025 г.

Какви са възможните приложения в първата вълна?

Какви задачи могат да изпълняват хуманоидните роботи още днес? Според експерти, в първата вълна хуманоидните роботи могат да се справят предимно с логистични задачи като сортиране, транспортиране и доставка на материали или влагане на части в машини. Вече има десетки приложения в серийното производство, но в момента само в компании с големи обеми на производство и малко разнообразие от продукти.

Хуманоидните роботи вече биха могли да автоматизират до 40 процента от задачите, които понастоящем се изпълняват ръчно. Периодът на възвръщаемост на такива инвестиции се оценява на по-малко от 0,56 години, което прави хуманоидните роботи привлекателна инвестиция за компаниите. Първоначалните пилотни индустриални проекти вече показаха, че инвестирането в хуманоидни роботи бързо става печелившо.

Какъв е планираният напредък за втората вълна?

Какво ще бъде възможно от 2028 г. нататък? Във втората вълна, от 2028 г. до 2030 г., се очаква, че дори задачи с висока вариативност, сложни процеси и двигателни изисквания, като например при сглобяването, ще могат да се изпълняват от хуманоидни роботи. Особено в силно индустриализирани сектори като автомобилната индустрия, значително повишаване на ефективността може да се постигне чрез използването на хуманоидни роботи.

Пилотните проекти вече показаха увеличение на ефективността на процесите с до 350 процента и подобрения в качеството с над 90 процента. Тези подобрения в ефективността се дължат главно на факта, че роботите могат да се използват 24 часа в денонощието, 365 дни в годината. Освен това, хуманоидните роботи могат напълно да елиминират човешката грешка.

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Кога ще бъдат налични напълно автономни роботи?

Колко дълго ще трябва да чакаме за наистина автономни хуманоидни роботи? Въпреки бързия напредък, повечето доставчици все още са в етап на прототипиране и само няколко компании са изградили капацитет за промишлено производство. Напълно автономните хуманоидни роботи с високо развита фина моторика няма да бъдат широко достъпни до 2030 г.

Въпреки това, първите готови за пазара модели за промишлена употреба се очакват още през 2025 г. Най-малко пет производителя (Agility, Figure и Tesla от САЩ, както и Unitree и Fourier от Китай) ще започнат серийно производство през 2025 г. Това бележи началото на нова ера, в която хуманоидните роботи все по-често напускат изследователските лаборатории и навлизат в реални работни среди.

Свързано с това:

• Гъвкави и модулни конвейерни системи – коботи (колаборативни роботи) и автономни мобилни роботи (AMR) | Логистика и интралогистика

Как се развиват цените на хуманоидните роботи?

Ще станат ли хуманоидните роботи по-достъпни? Цената на хуманоидните роботи ще намалее значително през следващите години. Докато покупната цена на първите модели е била средно 80 000 долара през 2025 г., се очаква спад до приблизително 55 000 долара до 2030 г. Това намаление на разходите се дължи на нарастващата конкуренция, подобренията в технологичната ефективност и икономиите от мащаба при масовото производство.

Тази ценова тенденция е от решаващо значение за навлизането на хуманоидните роботи на пазара. Колкото по-достъпни стават те, толкова повече компании ще могат да ги интегрират в своите операции. Комбинацията от намаляващи разходи и нарастваща производителност прави хуманоидните роботи все по-привлекателна алтернатива на човешкия труд в определени области.

Каква роля играе Китай в глобалното развитие на роботиката?

Защо Китай е лидер в развитието на роботиката? Китай се е утвърдил като глобална движеща сила в развитието на роботиката и играе централна роля в разработването на хуманоидни роботи. Страната вече е най-големият пазар на роботи в света и е изпреварила Германия по използване на роботи в промишлеността. С 470 робота на 10 000 служители, Китай показва бързо нарастваща тенденция.

Пекин е превърнал хуманоидната роботика в стратегически приоритет. През януари 2024 г. китайското Министерство на промишлеността и информационните технологии публикува насоки за иновативното разработване на хуманоидни роботи, очертавайки пътна карта за индустриални иновации. Целта е ясна: Китай се стреми да се превърне в „глобален център за върхови постижения“ в роботиката до 2029 г.

Как китайското правителство подкрепя развитието на роботиката?

Какви мерки предприема Китай за насърчаване на роботиката? Китайското правителство много последователно насърчава разработването на хуманоидни роботи. Това позволява да се използват синергиите в цялата индустриална верига – всички области на веригата за доставки, научноизследователската и развойна дейност са координирани. Това позволява на страната да се съсредоточи колективно върху бързо развиващата се роботика.

Пекин създаде фондове на обща стойност еквивалента на 137 милиарда долара в подкрепа на стартиращи компании в областта на изкуствения интелект и роботиката. Това се допълва от множество местни програми за подкрепа. До началото на 2025 г. повече от десет провинции и градове, включително Пекин, Шандонг и Шънджън, включиха хуманоидната роботика в своите местни икономически планове. Китай насърчава индустриални клъстери, фокусирани върху хуманоидни роботи, особено в районите около Шънджън и Ханджоу.

Какво е значението на мултимодалния изкуствен интелект за роботите?

Защо мултимодалният ИИ е толкова важен за разработването на роботика? Мултимодалният ИИ е изкуствен интелект, който комбинира множество видове или режими на данни, за да прави по-точни наблюдения, да извлича проницателни заключения или да прави по-прецизни прогнози за проблеми от реалния свят. Мултимодалните ИИ системи се обучават с видео, аудио, реч, изображения и текстови данни, както и с набор от традиционни числени набори от данни.

Мултимодалният ИИ е от решаващо значение за разработването на роботи, тъй като роботите трябва да взаимодействат с реални среди, с хора и с различни обекти като домашни любимци, автомобили, сгради и техните точки за достъп. Мултимодалният ИИ използва данни от камери, микрофони, GPS и други сензори, за да създаде детайлно разбиране за средата и да взаимодейства с нея по-ефективно.

Свързано с това:

• Мултимодулен или мултимодален ИИ? Правописна грешка или действителна разлика? По какво се различава мултимодалният ИИ от другите ИИ?

Как работи обучението на мултимодални системи с изкуствен интелект?

Кои технологии позволяват мултимодалния ИИ в роботите? Мултимодалните ИИ системи се състоят от различни компоненти, които трябва да работят заедно. Технологиите за обработка на естествен език предлагат разпознаване на реч, преобразуване на реч в текст и възможности за извеждане на реч. Технологиите за компютърно зрение за заснемане на изображения и видео позволяват разпознаване на обекти, включително човешко разпознаване, и диференциация на дейности като ходене или скачане.

Интеграционните системи позволяват на мултимодалния ИИ да съпоставя, комбинира, приоритизира и филтрира входните данни от различни типове данни. Това е ключово за мултимодалния ИИ, тъй като интеграцията е от основно значение за разработването на контекстно и контекстно-базирано вземане на решения. Ресурсите за съхранение и изчисление за извличане на данни, обработка и генериране на резултати са от съществено значение за осигуряване на висококачествени взаимодействия и резултати в реално време.

Какви са възможните приложения в медицинските грижи?

Могат ли хуманоидните роботи да помогнат в грижите за хора с увреждания? Броят на хората, нуждаещи се от грижи в Германия, се е удвоил през последните десет години. Очаква се до 2030 г. в цялата страна да са необходими допълнителни 130 000 болногледачи в домовете за възрастни хора и амбулаторните грижи; до 2040 г. се очаква този брой да достигне 250 000. Следователно се очаква роботите в крайна сметка да поемат някои от техните задачи, като например попълване на запасите от лекарства, носене на чай или подпомагане при преместването на тежко болни пациенти.

В Германия изследователски екипи разработват хуманоидни и други роботи за грижи с широк спектър от приложения. Care-O-bot от Института Фраунхофер вече е в четвъртото си поколение и се тества в сектора на грижите. В зависимост от нуждите, роботът може да бъде оборудван с различни инструменти и функции, което го прави гъвкав за използване както в частни домакинства, така и в заведения за грижи.

Какви предизвикателства все още съществуват при разработването на роботи за грижи?

Кои са най-големите пречки пред роботите за грижи? Хуманоидните роботи все още не се използват в заведенията за грижи, защото често допускат грешки, а стабилен Wi-Fi не е наличен навсякъде. Изискванията за робот в грижите са значително по-сложни, отколкото в индустрията. Докато в индустрията са достатъчни предварително програмирани процеси, в грижите адаптацията е от решаващо значение: всяко движение трябва да бъде прецизно съобразено с конкретната ситуация и отделния човек.

Роботът трябва да хваща здраво, но никога прекалено силно. Той трябва да може да помага, без да причинява вреда или нараняване. Съвременните роботи за грижи като AIREC използват система за обучение, която използва сензори и дълбоки невронни мрежи, за да анализира движенията, да планира предварително и да прилага прецизно необходимата сила. Разработчиците очакват пускането на пазара не по-рано от 2030 г., с очаквана начална цена от около 70 000 долара.

Как ще се развива сътрудничеството между човек и робот?

През какви етапи на развитие преминава роботиката? Развитието на роботиката може да бъде разделено на различни фази, които RealMan се стреми да постигне с отворената платформа RealBOT Embodied Intelligence. Първият етап е „Човекозависим“, при който роботите са напълно зависими от човешкото ръководство. Вторият етап е „Подпомагане на хората“, при който роботите започват да помагат на хората с техните задачи.

Последният етап е „Овластяване и освобождаване за хората“, при който роботите освобождават хората от повтарящи се или опасни задачи, позволявайки им да се съсредоточат върху по-креативни и ценни дейности. Този път на развитие показва как връзката между хората и роботите може да еволюира от зависимост до сътрудничество и в крайна сметка до форма на освобождение.

Какви аспекти на безопасността трябва да се вземат предвид?

Как може да се гарантира безопасността при взаимодействие с хуманоидни роботи? Предвидимо е, че следвайки модела на Законите на роботиката на Азимов, ще трябва да се определят ограничения за дейностите на въплътения ИИ, за да се гарантира безопасността на хората. Например, определени са насоки за цифровия ИИ, така че генеративните базови модели да не водят до вредни резултати.

Въпреки че Китай консолидира позицията си на водещ център за роботика, остават въпроси относно безопасността, етиката и оперативната съвместимост при внедряването на интелигентни роботи. Интеграцията в чувствителни области като здравеопазването и медицината, по-специално, продължава да представлява значително предизвикателство. Разработването на подходящи протоколи за безопасност и етични насоки ще бъде от решаващо значение за успешното интегриране на хуманоидните роботи в обществото.

Какви са глобалните последици от това развитие?

Как развитието на роботиката ще повлияе на световната икономика? Развитието на хуманоидни роботи има потенциал да предизвика революционни промени. Вместо просто да изпълняват повтарящи се задачи, както преди, тези роботи могат да решават сложни проблеми в променливи среди на човекоподобно ниво. Това ще превърне интелигентните роботи в универсални инструменти с революционен набор от приложения.

Центърът за обучение по данни RealMan в Пекин е нещо повече от просто изследователско съоръжение – той представлява повратна точка в глобалното развитие на роботиката. Със своята комбинация от цялостно събиране на данни, реалистични сценарии за тестване и усъвършенствана интеграция с изкуствен интелект, той би могъл да служи като модел за подобни съоръжения по целия свят. Събраните прозрения и разработените тук технологии вероятно ще окажат значително влияние върху бъдещето на взаимодействието човек-робот и ще проправят пътя за нова ера на въплътения интелект.

AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността

Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни

• Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
• Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)

• Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
• Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
• Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)

Повече информация тук:

• Независими AI платформи срещу хиперскалери: Кое решение е най-подходящото?

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ

☑️ Pioneer Business Development

 

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965 .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus