Търсенето в Google се превръща в машина за отговори: Какво означава това за вас и мрежата – Изображение: Xpert.Digital
Фундаменталната промяна: Търсачки с отговори вместо уеб търсене – край на връзките? Предупреждение за нулев клик с търсачки с изкуствен интелект
Директни отговори вместо списъци с връзки: Как изкуственият интелект променя поведението ви при търсене (и какво планира Google)
В продължение на повече от две десетилетия традиционните търсачки като Google доминираха в начина, по който търсим информация онлайн. Но ние сме в разгара на фундаментална промяна на парадигмата: задвижваните от изкуствен интелект търсачки революционизират традиционното търсене на връзки. Тези системи предоставят директни, изчерпателни отговори, вместо просто да препращат към подходящи уебсайтове. Трансформацията от търсачки към търсачки не само променя поведението на потребителите, но има и дългосрочни последици за цялата уеб екосистема.
Свързано с това:
Еволюцията: От списък с връзки до директен отговор
Основната идея зад системите за отговори като Perplexity AI е проста, но революционна: вместо да въвеждат термини за търсене и да получават списък с връзки, потребителите могат да задават въпроси на естествен език и да получават директни отговори. Това развитие бележи значителен напредък в начина, по който взаимодействаме с интернет.
Началото на промяната
В продължение на години Google се развива от чиста търсачка в търсачка, предлагаща отговори. С функции като Knowledge Panels (2012), Featured Snippets (2014) и Quick Answers (2014), гигантът в търсачките все повече се опитва да отговаря на потребителските въпроси директно на страницата с резултати от търсенето. Това е началото на тенденция, която получава огромен тласък с появата на усъвършенствани модели на изкуствен интелект.
Пробивът, задвижван от изкуствен интелект
Истинският пробив дойде с разработването на мощни модели с големи езици (LLM). През 2017 г. беше постигнат технологичен напредък с трансформаторни модели, които можеха бързо и ефективно да търсят големи количества данни на семантична основа. Тази технология направи възможно не само търсенето на съдържание по ключови думи, но и реалното разбиране на семантичното значение и генерирането на контекстно-осъзнати отговори.
Как работят двигателите за отговори с изкуствен интелект
Търсачките с изкуствен интелект разчитат предимно на две усъвършенствани технологии: обработка на естествен език (NLP) и машинно обучение (ML), които позволяват напълно нов начин за обработка на информация.
Обработка на естествен език
НЛП позволява на търсачките да разбират сложни заявки за търсене, написани на естествен език. Потребителите вече не е необходимо да свеждат въпросите си до прости ключови думи, а могат да ги формулират директно и естествено. Например, търсачка с изкуствен интелект може да предостави подробен отговор на сложен въпрос като „Как мога да увелича присъствието на моята марка в генерирано от изкуствен интелект съдържание?“, докато традиционните системи често дават неадекватни резултати в такива случаи.
Машинно обучение
Машинното обучение гарантира, че търсачките с изкуствен интелект непрекъснато се учат от поведението на потребителите и автоматично оптимизират резултатите си. Това позволява на тези системи да предоставят контекстно-зависими и персонализирани отговори в реално време, базирани на цялото разнообразие на интернет. Резултатите от търсенето стават все по-мултимодални, подобрени чрез добавяне на визуално и звуково съдържание.
Два основни подхода към търсенето с изкуствен интелект
Появиха се два основни подхода към търсачките, задвижвани от изкуствен интелект:
- LLM с уеб търсене: Системи като Perplexity или ChatGPT с уеб търсене извличат актуална информация от интернет и я обработват в обобщен отговор.
- Търсачки с обобщения, генерирани от изкуствен интелект: Google тества генерирани от изкуствен интелект обобщения с Gemini, които се интегрират директно в резултатите от търсенето. Тези така наречени „Обзори, базирани на изкуствен интелект“, са предназначени да съкратят процеса на търсене и да го направят по-ефективен.
Преглед на водещите системи за отговори с изкуствен интелект
Изкуствен интелект на объркването
Perplexity комбинира търсачка в стил Google с чат интерфейс, подобен на ChatGPT. Потребителите могат да задават въпроси на естествен език и да получават конкретен отговор в текстова форма с свързани източници. Този диалог позволява на потребителите да придобият желаните знания, без да се налага да кликват през множество уебсайтове.
ChatGPT с уеб търсене
OpenAI разшири ChatGPT с функция за търсене, която позволява директно търсене в интернет. Резултатите са напълно без реклами и много кратки, с информативни обобщения, генерирани чрез езиковия модел.
Google SGE (Генеративно Изживяване при Търсене)
Google отговаря на конкуренцията със своята платформа „Search Generative Experience“ (SGE), която е активна в САЩ като „AI Overviews“ от 2024 г. Тези генерирани от изкуствен интелект обобщения се появяват над резултатите от органичното търсене и все повече интегрират видеоклипове и изображения. SGE въвежда три ключови нови елемента: AI Snapshot (моментна снимка с изкуствен интелект), Conversational Mode (разговорен режим) и Vertical Experiences (вертикални преживявания).
Microsoft Copilot и Bing
Microsoft значително обновиха своята търсачка Bing, като дадоха на генерираните от изкуствен интелект резултати видно място. Новото „Генеративно търсене в Bing“ показва генерираните от изкуствен интелект резултати отляво, докато традиционните резултати от търсенето са поставени в по-тясна колона отдясно.
Търсения с нулево кликване: Променящото се поведение на потребителите
Един от най-значимите ефекти на търсачките за отговори е увеличаването на така наречените „търсения с нулево кликване“ – заявки за търсене, при които потребителите вече не посещават външни уебсайтове.
Свързано с това:
Тревожна статистика
Последните проучвания показват, че само едно от всеки три търсения води до кликвания върху уебсайтове. В САЩ близо 60% от мобилните и настолните търсения завършват без кликване върху резултат от търсенето. Още по-тревожно е, че почти 30% от всички кликвания отиват към платформи, собственост на самия Google, като YouTube или Google Maps.
Усилване на тенденцията от изкуствен интелект
Въвеждането на задвижвани от изкуствен интелект механизми за реагиране значително засилва тази тенденция. UX проучване върху използването на „AI Overviews“ на Google показва, че те драстично намаляват броя на изходящите кликвания – на настолни компютри процентът на кликване към външни уебсайтове спада с две трети, а на мобилни устройства – с почти наполовина.
Доверие на потребителите и демографски различия
По-младите потребители и тези с висок афинитет към дигиталните медии са особено склонни да се доверяват на отговорите, базирани на изкуствен интелект. Потребителите на възраст между 25 и 34 години приемат отговорите, базирани на изкуствен интелект, като окончателен отговор в половината от всички заявки за търсене. Потребителите на мобилни устройства скролват по-далеч (54%) от потребителите на настолни компютри (29%), докато по-възрастните потребители все още предпочитат класическите сини връзки.
Последици за операторите и издателите на уебсайтове
Преминаването към системи за отговори има дългосрочни последици за цялата уеб екосистема, особено за операторите и издателите на уебсайтове.
Загуби на трафик и зависимост
Търсенията с нулево кликване водят до загуба на огромни количества трафик от уебсайтовете. Промененият пейзаж на търсенето води до още по-голяма концентрация на власт сред оператори на платформи като Google и Meta, а в бъдеще и до Apple. Издателите, чийто бизнес модел зависи от директния достъп на хората до техните уебсайтове, са особено засегнати.
Нови показатели за успех
В контекста на това развитие е необходимо да се разработят нови ключови показатели за ефективност (KPI). Проучването на AI Overviews на Google препоръчва измерване на видимостта, а не на кликванията. Решаващият фактор ще бъде колко често и колко видно се появява дадена марка в генерираните от изкуствен интелект отговори. Показатели като ранг на цитиране или „дял на гласа“ ще станат по-важни от традиционните позиции в класацията.
Различни въздействия в зависимост от индустрията
Въздействието на генерираните от изкуствен интелект двигатели за отговори варира в зависимост от индустрията и темата. За заявки за търсене, свързани с личен риск – като здраве или финанси – потребителите са значително по-скептични към генерираните от изкуствен интелект отговори и превъртат по-нататък или търсят допълнителни източници. За прости въпроси или дефиниции обаче отговорите с изкуствен интелект по-често се приемат без допълнителни проучвания.
Свързано с това:
Бъдещи перспективи: Стратегии в нов свят на търсене
Въпреки всички предизвикателства, преминаването от търсачки към системи за отговор предлага и възможности. Операторите на уебсайтове и създателите на съдържание обаче трябва да адаптират своите стратегии.
От SEO до GEO (генеративна оптимизация за търсачки)
Оптимизирането за търсачки, задвижвани от изкуствен интелект, може да се превърне в нова дисциплина, която надхвърля традиционното SEO. Целта вече не е просто да се класирате добре в резултатите от търсенето, а да бъдете цитирани като надежден източник в генерирани от изкуствен интелект отговори.
Фокус върху качеството и надеждността
Проучването на UX в Google AI Overviews показва, че когато избират източник, потребителите първо проверяват дали е надежден – едва след това обмислят дали информацията съответства на намерението им за търсене. В 58% от случаите, включващи известни марки или домейни .gov/.edu, първо са били кликнати върху тях. Следователно утвърждаването на себе си като надеждна марка става още по-важно.
Мултимодалното съдържание придобива все по-голямо значение
Когато става въпрос за „Направи си сам“ въпроси, много потребители умишлено пропускат генерираните от изкуствен интелект отговори, за да гледат видеоклипове с практически демонстрации. Средното време за гледане на видеоклипове (37 секунди) надвишава това на отговорите, генерирани от изкуствен интелект (31 секунди). Това подчертава нарастващото значение на мултимедийното съдържание.
Нова ера на събиране на информация
Преходът от търсачки към системи за отговори бележи фундаментална трансформация в начина, по който търсим и консумираме информация онлайн. Макар че това развитие обещава на потребителите по-бързи и по-директни отговори, то поставя пред операторите на уебсайтове и създателите на съдържание нови предизвикателства.
Бъдещето на уеб търсенето ще се определя от баланса между ефективността на генерираните от изкуствен интелект отговори и необходимостта от надеждна и задълбочена информация. Конкуренцията между основни играчи като Google, Microsoft и OpenAI ще стимулира допълнително това развитие.
За операторите на уебсайтове и създателите на съдържание това означава преосмисляне на стратегиите им: да се отдалечат от просто оптимизиране за класиране в търсачките и да се утвърдят като надежден източник на системи с изкуствен интелект. Качеството, надеждността и мултимодалното съдържание ще бъдат ключови фактори в тази нова ера на събиране на дигитална информация.
Свързано с това:
Вашият глобален партньор по маркетинг и бизнес развитие
☑️ Нашият бизнес език е английски или немски
☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!
Konrad Wolfenstein
Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.
Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е
Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.
