Разликата между обещанието и реалността: Какво разкрива борбата на Salesforce за трансформацията на изкуствения интелект в технологичната индустрия

Голямото разочарование от изкуствения интелект: Защо Salesforce показва, че реалността изглежда различно

Грандиозният спад от 27 процента в цената на акциите на CRM гиганта Salesforce от началото на 2025 г. не е изолиран феномен на една единствена компания. По-скоро той символизира фундаментално несъответствие между високите очаквания около изкуствения интелект и суровата реалност на неговото търговско приложение. Докато технологичните компании по целия свят провъзгласяват революция чрез автономни агенти с изкуствен интелект, ситуацията на Salesforce разкрива три ключови проблема, които биха могли да бъдат симптоматични за цялата индустрия: монетизацията на иновациите в областта на изкуствения интелект, структурната зрялост на пазара на корпоративен софтуер и нарастващата сложност на интеграцията на технологиите. Този анализ разглежда какво наистина се крие зад предполагаемото обещание за бъдещето и какви последици има това за технологичната индустрия.

Свързано с това:

• Изкуствен интелект: Защо Agentforce на Salesforce (все още) не се разраства – независимите алтернативи са по-добри

Основи и релевантност

Ситуацията на Salesforce през октомври 2025 г. бележи повратна точка във възприятието за изкуствения интелект като непосредствен двигател на растежа за утвърдените технологични компании. Марк Бениоф, харизматичният основател и изпълнителен директор на компанията за управление на взаимоотношенията с клиенти, провъзгласи ерата на агентно-базирания изкуствен интелект на конференцията на компанията Dreamforce в Сан Франциско. Неговата визия: Автономните алгоритми ще заменят човешките служители в компаниите и ще се превърнат в най-важния генератор на приходи за Salesforce. Реалността обаче рисува различна картина.

Драматичният спад в цената на акциите на Salesforce е в рязък контраст с общата тенденция в технологичния сектор, където технологичните акции отбелязаха значителни печалби през същия период. Това разминаване повдига фундаментални въпроси: Дали индустрията е надценила скоростта, с която изкуственият интелект може да се превърне в реални приходи? Реалистични ли са очакванията за автономни агенти с изкуствен интелект? И какви структурни проблеми се крият зад блестящата фасада на обещанията на изкуствения интелект?.

Уместността на този анализ се простира далеч отвъд Salesforce. Той засяга всички компании, които разчитат на изкуствения интелект като ключов двигател на растежа. Той оказва влияние върху инвеститорите, които влагат милиарди в технологии за изкуствен интелект. И засяга служителите, чиито работни места са застрашени от обещаната автоматизация. Случаят със Salesforce предлага уникален поглед върху механизмите, надеждите и разочарованията на една индустрия в процес на промяна.

Тази статия е разделена на осем раздела, систематично представящи историческите корени, техническите механизми, текущото състояние, практическите случаи на употреба, критичните проблеми, бъдещите развития и заключителен синтез на констатациите. Ще стане ясно, че предизвикателствата пред Salesforce са пример за по-дълбоки проблеми в индустрията, които се простират далеч отвъд рамките на една единствена компания.

От пионер в облачните технологии до борец с изкуствен интелект: Стратегическото пренасочване на индустриален гигант

За да се разбере настоящата ситуация, човек трябва да проследи произхода и еволюцията на Salesforce. Основана през 1999 г. от Марк Бениоф, компанията революционизира софтуерната индустрия с тогавашната си радикална концепция: Софтуер като услуга (SaaS). Вместо да продава скъпи лицензионни пакети, които трябваше да бъдат инсталирани на сървърите на клиентите, Salesforce предлагаше своето CRM решение през интернет. Клиентите плащаха месечна такса и можеха лесно да имат достъп до софтуера чрез своя уеб браузър.

Тази иновация направи Salesforce лидер на пазара в управлението на взаимоотношенията с клиентите. С пазарен дял от над 21 процента, компанията продължава да доминира на световния пазар на CRM, далеч пред конкуренти като Microsoft, Oracle и SAP. В продължение на повече от две десетилетия Salesforce се смяташе за акция с висок растеж. Приходите се увеличаваха с двуцифрени числа година след година, цената на акциите се покачваше стабилно, а компанията се разшири чрез множество придобивания.

Въпреки това, дори в годините преди 2025 г., първите признаци на забавяне станаха очевидни. Растежът на индустрията за CRM софтуер като цяло се забави, тъй като пазарът ставаше все по-наситен. Много големи компании вече бяха внедрили CRM системи и леснодостъпните плодове бяха обрани. В същото време се появиха нови конкуренти, които завзеха пазарен дял с иновативни подходи и по-ниски цени.

В тази ситуация, Бениоф все повече се фокусира върху изкуствения интелект като нова история за растеж от 2022 г. нататък. Първо, Salesforce представи Einstein, AI платформа, която позволи прогнозен анализ и автоматизация в рамките на съществуващи CRM продукти. След това, през септември 2024 г., дойде голямото съобщение: Agentforce, платформа за автономни AI агенти, предназначени за самостоятелно изпълнение на задачи в области като обслужване на клиенти, продажби и маркетинг.

Визията беше амбициозна: до края на 2025 г. клиентите трябваше да създадат един милиард автономни агенти с изкуствен интелект чрез платформата. Тези агенти не само щяха да отговарят на прости заявки, но и самостоятелно да планират и изпълняват сложни, многоетапни задачи. Те трябваше да действат проактивно, да вземат решения и да имат достъп до цялата база данни на компанията.

Успоредно с това, Salesforce инвестира сериозно в технологичната основа за тези AI агенти. През май 2025 г. компанията обяви придобиването на Informatica, специалист по управление на данни, за осем милиарда долара. Придобиването имаше за цел да гарантира, че AI агентите имат достъп до висококачествени, добре структурирани данни. През есента на 2024 г. Salesforce вече беше придобила OwnData, друга компания за управление на данни, за 1,9 милиарда долара.

Въпреки тези масивни инвестиции и грандиозната визия, очакваните скокове в приходите не се материализираха. През второто тримесечие на фискалната 2025/26 година приходите на Salesforce нараснаха с 9,8% до 10,24 милиарда долара. Макар че това леко надмина очакванията, то отбеляза петото поредно тримесечие на едноцифрен растеж. Перспективите за следващото тримесечие бяха още по-слаби, което подхранваше опасенията, че инициативата за изкуствен интелект няма да постигне очаквания търговски успех.

Анатомия на автономните агенти с изкуствен интелект: Технология между визията и осъществимостта

За да разберем защо монетизирането на агенти с изкуствен интелект се оказва толкова трудно, трябва да се проучат техническите основи и механизми на тези системи. Agentforce се основава на няколко технологични компонента, които трябва да работят заедно, за да постигнат обещаната автономност.

В основата му е така нареченият Atlas Reasoning Engine, който функционира като невронна мрежа или мозък на агентите с изкуствен интелект. Този двигател е проектиран да имитира човешките мисли и действия, правилно да категоризира задачите, да приоритизира стъпките и в крайна сметка да ги изпълнява точно. За разлика от предишни асистенти с изкуствен интелект, като Copilot, които разчитаха до голяма степен на човешко взаимодействие, агентите Agentforce са предназначени да работят до голяма степен автономно.

Вторият ключов компонент е Salesforce Data Cloud, който хармонизира всички релевантни фирмени данни в реално време и ги предоставя на агентите с изкуствен интелект. Качеството и пълнотата на тези данни са от решаващо значение за работата на агентите. Тук се крие и едно от най-големите предизвикателства: Много компании са събирали данните си в различни системи през годините без единни стандарти или редовно почистване на данните.

Третият компонент се състои от инструменти за интеграция като MuleSoft и предварително изградени конектори, които позволяват на агентите да взаимодействат със съществуващи работни процеси и външни системи. Тези интерфейси дават възможност на агентите да работят не само в средата на Salesforce, но и да комуникират с други корпоративни приложения.

В допълнение към тези Salesforce-ориентирани компоненти, Agentforce интегрира и големи езикови модели от трети страни, като OpenAI, Anthropic и Google Gemini. Тези модели предоставят основната обработка на естествен език и общите знания за света, върху които са изградени специфичните агенти.

Функционалността може да се илюстрира с примера на агент за обслужване на клиенти: Клиент се свързва с компанията със заявка. Агентът анализира заявката, осъществява достъп до съответните данни за клиента от облака от данни, сравнява ги с подобни случаи от миналото, разработва многоетапен план за решение, изпълнява тези стъпки и съобщава резултата на клиента. Всичко това се случва без човешка намеса, освен ако агентът не се сблъска с проблем, който надвишава неговите възможности.

На теория звучи впечатляващо. На практика обаче има многобройни капани. Агентите са толкова добри, колкото са добри данните, до които имат достъп. Ако данните са непълни, остарели или непоследователни, агентите ще вземат неправилни решения. Интеграцията в съществуващи корпоративни системи често е сложна и изисква значителни усилия. И макар конфигурирането на агенти да се рекламира като процес с ниско кодиране, то все пак изисква значителни технически познания и експертиза, специфична за Salesforce.

Друг проблем е липсата на доверие. Много компании се колебаят да прехвърлят контрола върху критични бизнес процеси на автономни агенти без надеждни процедури за тестване и механизми за сигурност. Рискът от грешки, нарушения на данните или нежелано поведение е реален, както показват примери от други индустрии.

Трудният път към рентабилността: Три основни предизвикателства

Проблемите на Salesforce могат да се сведат до три ключови предизвикателства, които са представителни за цялата индустрия: монетизацията на иновациите в областта на изкуствения интелект, структурната зрялост на пазара и сложността на внедряването на технологии.

Първото предизвикателство е свързано с монетизацията

Въпреки че Salesforce е разработила технологично напреднал продукт с Agentforce, ключовият въпрос остава: Как може да се монетизира? Ценовият модел на Agentforce се основава на два долара на разговор, подход, базиран на употреба, който се различава от традиционните модели на лицензиране. Много потенциални клиенти обаче се колебаят да възприемат тази технология в голям мащаб, докато възвръщаемостта на инвестицията не е ясно демонстрируема.

Разходите за експлоатация на агенти с изкуствен интелект са значителни. Базовите големи езикови модели изискват скъпи изчислителни ресурси. Според оценки на индустрията, едно запитване към генеративен модел с изкуствен интелект струва до десет пъти повече от традиционното търсене в Google. Тези разходи трябва да бъдат прехвърлени на клиентите, което ограничава ценообразуването. В същото време клиентите очакват агентите с изкуствен интелект да предоставят ясна добавена стойност, която оправдава по-високите разходи.

Към днешна дата само около 12 000 компании използват Agentforce, което е изчезващо малък брой, като се има предвид огромната клиентска база на Salesforce от няколкостотин хиляди фирми. Годишните приходи от Agentforce са по-малко от 500 милиона долара, което е малка част от общите приходи от над 40 милиарда долара. Дори ако този брой се утрои или учетвори през следващите години, както се надява Salesforce, приносът към общите приходи все още ще бъде ограничен.

Второто ключово предизвикателство е структурната зрялост на пазара на CRM

След две десетилетия силен растеж, пазарът на софтуер за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM) достигна точка на насищане. Повечето големи и средни компании на развитите пазари вече са внедрили CRM системи. Потенциалът за органичен растеж чрез привличане на нови клиенти е ограничен.

В същото време конкуренцията се засили. Microsoft с Dynamics 365, Oracle с облачните си приложения, SAP с CRM решенията си и множество специализирани доставчици като HubSpot, Zendesk и Zoho се борят за пазарен дял. Тези конкуренти настигнаха изоставането си през последните години и понякога предлагат по-достъпни или специализирани решения.

В тази среда ще бъде по-трудно за Salesforce да постигне двуцифрени темпове на растеж, дори с иновативни функции с изкуствен интелект. Клиентите не просто сменят своята CRM система, защото доставчикът предлага нови възможности с изкуствен интелект. Внедряването на CRM система е сложно, скъпо и отнема много време. Компаниите не са склонни да сменят системата си, докато съществуващата им система работи.

Анализатори като Карл Киърстед от UBS посочват, че пазарът на CRM вече е сравнително зрял, докато инвестициите на клиентите в изкуствен интелект в тази област все още са в много ранен етап. Следователно има времево забавяне между пазарната зрялост на основните продукти и зрялостта на добавките с изкуствен интелект. Тази разлика затруднява Salesforce да възвърне предишния си инерционен растеж.

Третото фундаментално предизвикателство се отнася до сложността на внедряването на технологии

Въпреки че Salesforce рекламира Agentforce като лесно за потребителя решение с ниско ниво на код, реалността за много клиенти е значително по-сложна. Успешното внедряване на AI агенти изисква солидна база данни, добре дефинирани процеси, техническа експертиза и значителни инвестиции в обучение и управление на промените.

Много компании се борят с фундаментални предизвикателства като лошо качество на данните, изолирани силози за данни, неадекватна ИТ инфраструктура и липса на експертиза в областта на изкуствения интелект. Тези проблеми трябва да бъдат решени, преди агентите с изкуствен интелект да могат да достигнат пълния си потенциал. Това изисква време, ресурси и дългосрочен подход, от който много компании се отклоняват.

Към това се добавя и недостигът на квалифицирани кадри. Търсенето на експерти по изкуствен интелект, специалисти по данни и администратори на Salesforce далеч надвишава предлагането. Компаниите трябва да плащат високи заплати, за да привлекат и задържат квалифицирани служители. Това допълнително увеличава разходите за внедряване на решения с изкуствен интелект и удължава времето за създаване на стойност.

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Истории на успеха и разочарования: Какво ни учи практиката за агентите с изкуствен интелект

За да получите пълна картина, си струва да разгледате конкретни случаи на употреба и практически опит с AI агенти, както в самия Salesforce, така и в други компании.

Самата Salesforce предприе едно от най-известните внедрявания на AI агенти: в собственото си обслужване на клиенти. Главният изпълнителен директор Марк Бениоф обяви през септември 2025 г., че компанията е намалила екипа си за обслужване на клиенти от 9000 на 5000 служители, което е намаление с 45%. Съкратените служители бяха заменени от AI агенти, които според Бениоф вече са обработили 1,5 милиона взаимодействия с клиенти, с нива на удовлетвореност на клиентите, подобни на тези на човешките агенти.

Тази драстична мярка демонстрира, от една страна, потенциала на агентите с изкуствен интелект да автоматизират повтарящи се задачи и да намалят разходите. Salesforce спестява значителни разходи за персонал чрез тези съкращения и може едновременно да обработва повече запитвания. От друга страна, тя повдига етични и практически въпроси. Качеството на обслужване на клиентите за по-сложни запитвания, изискващи човешка преценка и емпатия, предстои да се види. Други компании, като Klarna, които следваха подобни стратегии за автоматизация, трябваше да признаят, че качеството на обслужване е пострадало.

Втори пример са агентите с изкуствен интелект в продажбите. Няколко клиенти на Salesforce са внедрили агенти, които автоматично квалифицират потенциални клиенти, насрочват срещи и изпращат последващи имейли. Тези агенти работят денонощно и могат да обработват стотици потенциални клиенти едновременно. Според Salesforce някои клиенти съобщават, че производителността на техните екипи по продажбите се е увеличила с 20 до 30 процента чрез използването на такива агенти.

Съществуват обаче ограничения. Агентите функционират най-добре със стандартизирани процеси и ясно дефинирани критерии за квалификация. Те бързо достигат своите граници в сложни B2B продажбени процеси, които изискват задълбочени познания за продуктите и умения за стратегически преговори. Освен това някои потребители съобщават за известна степен на недоволство сред потенциалните клиенти, които предпочитат да говорят с човек.

Освен Salesforce, много други компании използват AI агенти. ServiceNow, пряк конкурент на Salesforce в сектора за управление на ИТ услуги, е разработила собствена платформа за AI агенти. Тези агенти са предназначени за самостоятелно диагностициране и разрешаване на ИТ проблеми, обработка на заявки за услуги и оркестриране на работни процеси.

Microsoft също разчита на агентно-базиран изкуствен интелект със своите продукти Copilot, макар и с малко по-различен подход. Агентите на Microsoft са по-дълбоко интегрирани в съществуващите продукти на Office 365 и се фокусират върху подкрепата на индивидуалната производителност, а не върху автономната автоматизация на процесите.

SAP и Oracle следват подобни стратегии и разработват AI агенти, които са директно вградени в техните ERP и CRM системи. SAP представи Joule, AI асистент, който анализира бизнес процесите, предоставя препоръки и автоматизира задачи. Oracle се фокусира по-специално върху облачна инфраструктура, задвижвана от AI, и се позиционира като платформа за интензивни изчислителни натоварвания с AI.

Всички тези примери показват, че агентите с изкуствен интелект работят най-добре в ясно дефинирани случаи на употреба със структурирани данни и стандартизирани процеси. Колкото по-сложна, непредсказуема и човекоцентрична е една задача, толкова по-трудно става за автономните агенти да постигнат или надминат човешкото представяне.

Свързано с това:

• Salesforce AI: Защо независимите платформи с изкуствен интелект са по-добри от Einstein и Agentforce – Хибридният подход преодолява зависимостта от доставчик!

Критика, противоречия и нерешени въпроси: Тъмната страна на революцията на изкуствения интелект

Проблемите на Salesforce и по-широките предизвикателства, свързани с внедряването на AI агенти, предизвикаха оживен дебат относно потенциала и ограниченията на технологията. Няколко критични аспекта заслужават специално внимание.

Първият спорен момент е свързан със загубата на работни места. Salesforce изпрати ясен сигнал, като съкрати 4000 служители за обслужване на клиенти: Агентите с изкуствен интелект не само заместват неефективните процеси, но и хората. Бениоф преди това твърдеше, че изкуственият интелект няма да доведе до изчезване на офис работни места. Реалността показва друго.

Тази тенденция не се ограничава само до Salesforce. Според данни, само в САЩ през 2025 г. са били съкратени над 64 000 работни места в технологичния сектор, много от които са свързани с повишена автоматизация чрез изкуствен интелект. Иронията е, че много от тези компании едновременно търсят нови служители, особено в разработването на ИИ и продажбите на продукти с ИИ. Така че се наблюдава промяна, при която някои работни места остаряват, докато други се появяват. Но остава въпросът дали новосъздадените работни места ще компенсират загубените както по брой, така и по качество.

Вторият критичен аспект е несъответствието между маркетинга и реалността. Salesforce и други технологични компании рекламират агенти с изкуствен интелект с грандиозни обещания: революция на работното място, магически подобрения в производителността, автономни системи, които заместват човешките служители. Реалността обаче е, че много от внедряванията все още са в пилотна фаза и обещаните подобрения в производителността често не се материализират или се реализират само в ограничени области.

Проучване на Capgemini установи, че макар 90% от анкетираните ръководители да са убедени, че базираният на агенти изкуствен интелект предлага конкурентно предимство, само 14% действително са започнали внедряването му. По-голямата част все още са във фаза на планиране и почти половината нямат конкретна стратегия за внедряване. Доверието в напълно автономните агенти с изкуствен интелект е намаляло значително през последната година - от 43 на 27%.

Трети проблемен момент е зависимостта от отделни технологични гиганти. Salesforce Agentforce е тясно интегриран с екосистемата на Salesforce. Агентите функционират най-добре, когато всички данни и процеси се намират в света на Salesforce. Интегрирането на външни източници на знания или системи изисква значителни усилия. Това създава ефект на обвързване с доставчик, което затруднява клиентите да преминат към алтернативни решения.

Подобни критики са отправени към Microsoft, SAP и Oracle. Всеки доставчик се опитва да създаде своя собствена екосистема, в която неговите AI агенти функционират най-добре. Това усложнява интеграцията на различни системи и принуждава клиентите да избират един основен доставчик. Инициативи като Model Context Protocol, който има за цел да позволи стандартизирана комуникация между AI агенти от различни доставчици, все още са в начален стадий.

Четвърти спорен аспект се отнася до поверителността и сигурността на данните. Агентите с изкуствен интелект се нуждаят от достъп до обширни фирмени данни, за да функционират ефективно. Това създава потенциални рискове за сигурността, особено когато тези данни се споделят с външни услуги с изкуствен интелект, като OpenAI или Anthropic. Въпреки че Salesforce и други доставчици подчертават, че са въвели строги мерки за защита на данните, остават опасения, особено в регулирани индустрии като здравеопазването или финансовите услуги.

Петият критичен момент е въздействието върху околната среда. Работата с големи модели с изкуствен интелект изисква огромни количества изчислителна мощност и следователно енергия. Центровете за данни, които управляват тези модели, консумират милиони киловатчасове електроенергия и произвеждат значителни емисии на CO2. Във време, когато компаниите са под все по-голям натиск да постигнат целите си за устойчивост, екологичният отпечатък на системите с изкуствен интелект се превръща във все по-голям проблем.

Поглед към бъдещето: Между консолидацията и следващата вълна

Въпреки всички настоящи предизвикателства, експертите предполагат, че агентите с изкуствен интелект ще играят все по-важна роля в компаниите през следващите години. Въпросът не е дали, а колко бързо и под каква форма тази технология ще се наложи.

Gartner прогнозира, че до 2026 г. приблизително 40% от всички корпоративни приложения ще включват специфични за задачите агенти с изкуствен интелект, което е значително увеличение спрямо по-малко от 5% през 2025 г. До 2035 г. базираният на агенти изкуствен интелект може да представлява приблизително 30% от световните приходи от корпоративен софтуер, повече от 450 милиарда долара. Пазарът на автономен изкуствен интелект и автономни агенти се очаква да нарасне от 8,62 милиарда долара през 2025 г. до 263,96 милиарда долара до 2035 г., което представлява сложен годишен темп на растеж (CAGR) от над 40%.

Тези прогнози се основават на предположението, че настоящите предизвикателства ще бъдат преодолени постепенно. Няколко развития биха могли да допринесат за това:

Първо, самата технология ще продължи да се развива. Базовите модели с големи езици ще станат по-мощни, ефикасни и рентабилни. Нови модели като o1 на OpenAI с подобрено разсъждение или Claude на Anthropic с по-дълги контекстни прозорци ще позволят по-сложни задачи. Цената на изводите, генерирани от ИИ, вече е спаднала драстично, с коефициент 280 между ноември 2022 г. и октомври 2024 г. Тази тенденция вероятно ще продължи, което ще направи приложенията с ИИ по-икономически привлекателни.

Второ, компаниите ще се научат да използват агенти с изкуствен интелект по-ефективно. Ранните потребители ще натрупат опит, ще идентифицират най-добрите практики и ще ги споделят с по-широката общност. Ще се появят програми за обучение, сертификати и консултантски услуги, които да подкрепят компаниите в тяхното внедряване.

Трето, стандартизацията може да напредне. Инициативи като Model Context Protocol или агент-към-агент протокола на ServiceNow целят да позволят комуникация между ИИ агенти от различни доставчици. Ако такива стандарти бъдат установени, това би улеснило интеграцията и би намалило обвързването с конкретен доставчик.

Четвърто, очаква се консолидация на доставчиците. Пазарът за AI агенти в момента е фрагментиран, като десетки стартиращи компании и утвърдени играчи се борят за пазарен дял. Придобивания и консолидация на пазара вероятно ще се случат през следващите години, подобно на случилото се в други технологични сегменти в миналото. Големи компании като Salesforce, Microsoft, Google, SAP или Oracle ще придобият по-малки доставчици, за да разширят своите възможности в областта на AI.

За Salesforce по-специално, решаващият фактор ще бъде дали компанията може успешно да интегрира придобиването на Informatica и да генерира реална добавена стойност за Agentforce. Придобиването е най-голямото в историята на компанията след покупката на Slack през 2021 г. То носи рискове, както се вижда от понижаването на рейтинга от RBC, което драстично намали целевата цена. То обаче предлага и възможности, ако Salesforce може по този начин да създаде по-цялостна платформа за управление на данни, която прави AI агентите по-ефективни.

В средносрочен план, до 2030 г., Salesforce се стреми към приходи над 60 милиарда долара, което съответства на органичен темп на растеж от над 10 процента годишно. Това би представлявало завръщане към двуцифрен растеж, след като от средата на 2024 г. насам растежът е спаднал под тази граница. Дали тази цел е реалистична зависи значително от това дали Agentforce и други продукти с изкуствен интелект постигнат очаквания успех.

В дългосрочен план разработката може да се насочи към сложни мултиагентни екосистеми, както прогнозира Gartner. В такива системи специализираните агенти работят заедно, координират действията си и споделят информация. Един агент би могъл да анализира запитванията на клиентите, друг да разработва решения, трети да координира внедряването, а четвърти да следи качеството. Това оркестрирано сътрудничество би могло да автоматизира още по-сложни бизнес процеси.

Но все още има дълъг път. Следващите две до три години ще бъдат от решаващо значение, за да се види дали настоящите проблеми могат да бъдат преодолени и дали обещаните увеличения на производителността и приходите действително ще се материализират.

Поуки от кризата със Salesforce за технологичната индустрия

Анализът на проблема със Salesforce разкрива фундаментални истини за състоянието на изкуствения интелект и неговото търговско приложение. Централното заключение е, че съществува значително несъответствие между технологичната осъществимост на агентите с изкуствен интелект и тяхната икономическа рентабилност в настоящата пазарна среда.

Salesforce е пример за индустрия, която навлезе в ерата на изкуствения интелект с високи очаквания, но сега е изправена пред суровите реалности на монетизацията. Трите основни идентифицирани проблема – трудности при монетизацията, насищане на пазара и сложност на внедряването – не са специфични за Salesforce, а засягат цялата индустрия за корпоративен софтуер.

Опитът показва, че технологичните иновации сами по себе си не са достатъчни. Компаниите трябва също така да разработят убедителен бизнес модел, да демонстрират ясна стойност за клиентите и да намалят бариерите за внедряване. Salesforce създаде технологично впечатляващ продукт с Agentforce, но превръщането му в устойчив растеж на приходите остава предизвикателство.

За инвеститорите това означава, че трябва да правят разлика между краткосрочен шум и дългосрочна стойност. Високите оценки на много компании за изкуствен интелект се основават на очаквания за бъдещи печалби, които може да не се материализират или да се забавят значително. Трезвият анализ на действителните нива на внедряване, приноса към приходите и рентабилността е от съществено значение.

За компаниите, които искат да внедрят AI агенти, препоръката е: Започнете с ясно дефинирани случаи на употреба, инвестирайте в качеството на данните и управлението на промените и не очаквайте чудеса за една нощ. Най-успешните внедрявания се фокусират върху няколко, но добре изпълнени проекта, вместо върху стартирането на много повърхностни експерименти.

За служителите това развитие означава, че определени задачи ще бъдат автоматизирани от изкуствен интелект, като същевременно ще се появят нови роли. Инвестирането в умения, свързани с изкуствения интелект – независимо дали става въпрос за разработване, управление или стратегическо приложение на изкуствения интелект – става все по-важно.

Случаят със Salesforce следователно е много повече от историята на една-единствена компания в затруднено положение. Той е урок за предизвикателствата на технологичната трансформация, за разликата между визията и реалността и за необходимостта от поддържане на ясна представа за икономическите реалности въпреки целия ентусиазъм за новите технологии. Революцията на изкуствения интелект ще дойде, но ще бъде постепенна, неравна и селективна – не често споменаваният Голям взрив, а непрекъснат процес с неговите възходи и падения.

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

 

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

Фокусни области в индустрията: B2B, дигитализация (от AI до XR), машиностроене, логистика, възобновяеми енергийни източници и промишленост

Повече информация тук:

• Експертен бизнес център

Тематичен център, предлагащ анализи и експертиза:

• Платформа за знания, обхващаща глобалните и регионалните икономики, иновациите и специфичните за индустрията тенденции
• Колекция от анализи, прозрения и обща информация от ключовите ни области на фокус
• Място за експертиза и информация за актуалните развития в бизнеса и технологиите
• Център за компании, търсещи информация за пазари, дигитализация и иновации в индустрията

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец