Икона на уебсайта Xpert.Digital

Скрити трилиони в дълг, свързан с изкуствен интелект: Как Google, Meta и други прикриват истинския риск от бума на изкуствения интелект

Скрити трилиони в дълг, свързан с изкуствен интелект: Как Google, Meta и други прикриват истинския риск от бума на изкуствения интелект

Скрити трилиони в дългове, свързани с изкуствен интелект: Как Google, Meta и други прикриват истинския риск от бума на изкуствения интелект – Изображение: Xpert.Digital

Номерът с 1,65 трилиона долара: Защо балансите на технологичните гиганти са илюзия

Бомба със закъснител, свързана с дълга на изкуствения интелект: Изправена ли е технологичната индустрия пред следващия скандал с Enron?

Брилянтна вратичка: Как Microsoft и Amazon правят гигантските си разходи за изкуствен интелект невидими

Надпреварата за доминация в областта на изкуствения интелект поглъща невъобразими суми. Технологични гиганти като Alphabet, Meta, Microsoft и Amazon инвестират масово в нови центрове за данни, енергийна инфраструктура и най-съвременни чипове. Но по-внимателният поглед върху официалните баланси на тези компании разкрива само половината от историята. Използвайки напълно законен, но силно непрозрачен счетоводен трик, тези корпорации възлагат трилиони долари финансови задължения на така наречените дружества със специално предназначение. Докато това поддържа официалните им коефициенти на задлъжнялост безупречни, а кредитните им рейтинги блестящи, на заден план расте гигантска, невидима планина от дългове. Финансовите регулатори и анализатори вече правят тревожни паралели с историческите финансови кризи и предупреждават за системен риск от концентрация, който заплашва не само инвеститорите, но и световната реална икономика. Търсенето на улики в дълбоко скритите бележки под линия на тримесечните отчети разкрива, че бумът на изкуствения интелект се основава на финансова основа, която е далеч по-крехка, отколкото технологичните компании са склонни да признаят.

ИИ инфраструктура: Когато балансът лъже, без да лъже

Най-големите технологични компании в Америка инвестират трилиони долари в изграждането на изкуствен интелект, но значителна част от тези суми не се появяват в официалните им баланси. Анализ на Nikkei Asia определя скритите пасиви на Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta и Oracle като общо приблизително 1,65 трилиона долара - повече от 1,35 трилиона долара, които същите тези компании официално отчитат като дълг. Тази цифра се е увеличила приблизително осем пъти само за четири години и расте почти в крак с експлозивното разрастване на центровете за данни с изкуствен интелект. Следователно, всеки, който разглежда балансите на тези компании изолирано, вижда само малка част от действителния финансов риск, на който са изложени инвеститорите, кредиторите и в крайна сметка реалната икономика.

Принципът на аутсорсинг на отговорността

Механизмът зад това замъгляване е технически законен и разчита на така наречените дружества със специална инвестиционна цел (SPV). Технологична компания, заедно с частен кредитор или мениджър на активи, създава независимо юридическо лице, което притежава земя, сгради, захранвания и понякога дори компютърни чипове на център за данни. Това SPV взема заемите, докато действителната технологична компания просто подписва дългосрочен договор за наем, който осигурява капацитета на центъра за данни за много години. Институционални инвеститори като PIMCO, BlackRock, Apollo, Blue Owl Capital и банки като JPMorgan предоставят както дългово, така и акционерно финансиране, без сумата на заема някога да се появява в баланса на компанията майка.

Прецедентът на Луизиана

Комплексът от центрове за данни Hyperion в Луизиана илюстрира как подобна структура работи на практика. Meta, заедно с кредитора Blue Owl Capital, създадоха дружество със специално предназначение, наречено Beignet Investor, което набра приблизително 27,3 милиарда долара обезпечен дълг, допълнен от приблизително 2,5 милиарда долара собствен капитал. Blue Owl контролира около 80 процента от тази компания, докато Meta държи само 20 процента, като на практика действа като единствен наемател и оператор на цялото съоръжение. Рейтинговата агенция S&P присъди на облигацията рейтинг A+, което е забележително, като се има предвид доходността от около 6,58 процента – ниво, по-типично за спекулативните облигации. Тъй като дългът не се държи официално от самата Meta, компанията успя да набере допълнителни 30 милиарда долара на редовния пазар на облигации малко след това; капацитет, който едва ли би бил наличен в тази степен без извънбалансовата структура.

Кой колко крие под радара

Цифрите варират значително между отделните компании и разкриват колко неравномерно е разпределен рискът в рамките на индустрията. Meta, например, има задбалансови пасиви от приблизително 420 милиарда долара, почти три пъти повече от 140-те милиарда долара дълг, отчетени в собствения ѝ баланс. Oracle, от своя страна, е увеличила скритите си пасиви приблизително тридесет пъти в рамките на четири години до приблизително 273,3 милиарда долара, процент, тясно свързан с проекта Stargate, който разработва съвместно с OpenAI. Alphabet и Microsoft също използват подобни структури, макар и с по-малка публична прозрачност по отношение на точните индивидуални суми.

Преследване Задбалансов дълг по ИИ (прогнозен) Официално отчетен дълг Връзка
Мета приблизително 420 милиарда щатски долара приблизително 140 милиарда щатски долара приблизително 3 пъти
Оракул приблизително 273,3 милиарда щатски долара значително по-ниски, приблизително 30-кратно увеличение от 2022 г рязко нарастващ
Alphabet, Microsoft, Amazon Част от общите 1,65 трилиона щатски долара Част от съвместните 1,35 трилиона щатски долара променлива

Защо счетоводните правила допускат тази празнина

От чисто счетоводна гледна точка, това не е нарушение на приложимите разпоредби, а по-скоро умишлено използване на съществуващите счетоводни стандарти. Докато центърът за данни все още не е пуснат в експлоатация или поръчаните чипове все още не са доставени, дългосрочните задължения за лизинг и покупка трябва да бъдат оповестявани само в бележките под линия на тримесечните отчети, но не е необходимо да се записват като редовен пасив в баланса. Едва след като съоръжението действително започне да функционира, задължението внезапно и изцяло се появява в баланса, което може да създаде рязък структурен срив в ключовите показатели за анализаторите и рейтинговите агенции. Истинската привлекателност на тази схема за корпорациите се крие именно в това времево забавяне, тъй като им позволява да поддържат безупречен баланс и по този начин първокласен кредитен рейтинг по време на особено капиталоемката фаза на строителство.

Тънката граница между законното и рисковано

Критици като технологичния журналист Ед Зитрон описват тази практика като крещящ корпоративен скандал и изрично правят паралели с колапса на енергийния гигант Enron преди около 25 години, който също използва дружества със специално предназначение, за да скрие рискове от инвеститорите. Ключовата разлика е, че за разлика от Enron, днешните структури са напълно оповестени и отговарят на по-строгите счетоводни стандарти, които са в сила оттогава, поради което експертите смятат директното сравнение за преувеличено. Въпреки това остава структурен проблем, защото почти никой инвеститор не чете рутинно дълбоко заровените бележки под линия на тримесечен отчет, където тези задължения са скрити, така че истинският рисков профил на компанията остава практически невидим за средностатистическия участник на пазара.

Сравнението с Enron се фокусира върху метода на финансиране, а не върху измамите в същия мащаб – Enron също използва дружества със специална цел (SPE), за да държи дълговете извън баланса си.

Какво се случи през 2001 г.: Enron, енергийна компания, базирана в Тексас, създаде над 3000 дружества със специално предназначение (SPV) чрез финансовия директор Андрю Фастоу, за да прикрие дългове и загуби. Структурата работеше по същество по следния начин: Enron продаваше активи на завишени цени на дружество със специално предназначение (SPC), което финансираше покупката със заеми, имплицитно гарантирани от Enron. Полученият паричен поток беше погрешно отчетен като дълг, а не като пасив. Това позволи на Enron да държи приблизително 13 милиарда долара задбалансови пасиви, докато действителният ѝ общ дълг беше около 38 милиарда долара.

Най-важното е, че много от тези SPE бяха обезпечени със собствени акции на Enron, а не с истински външен капитал, което доведе до техния фалит веднага щом цената на акциите на Enron падна. Фастоу и други ръководители едновременно контролираха самите тези компании и се обогатяваха чрез скрити конфликти на интереси в сделките. Когато S&P понижи кредитния рейтинг на Enron под инвестиционен клас през ноември 2001 г., приблизително 4 милиарда долара извънбалансов дълг станаха незабавно дължими. Компанията не можа да плаща и обяви фалит на 2 декември 2001 г., най-големият фалит в историята на САЩ до този момент. Акционерите загубиха приблизително 74 милиарда долара, десетки хиляди служители загубиха спестяванията си, а скандалът доведе до фалита на одиторската фирма Arthur Andersen и затягане на счетоводните стандарти чрез Закона Сарбейнс-Оксли.

Защо сравнението с днешния дълг на ИИ е погрешно, но все пак уместно: В случая с Enron е имало истинска измама, защото конфликтите на интереси и контролът върху дружествата със специално предназначение (SPE) са били скрити и обществеността не е могла да види истинското икономическо въздействие на тези структури. За разлика от това, днешните дружества със специално предназначение (SPE) за ИИ на Meta, Oracle & Co. са напълно оповестени и се придържат към по-строгите счетоводни правила, въведени след Enron, поради което експертите отхвърлят директното обвинение в измама. Структурният паралел обаче остава: И в двата случая реалният, нарастващ риск е скрит от прекия поглед на повечето инвеститори чрез сложни задбалансови структури – само че сега това се случва технически законно.

Логиката зад аутсорсинга

Тази структура предлага на корпорациите няколко осезаеми бизнес предимства, които далеч надхвърлят козметичните манипулации на балансите. Първо, съотношението дълг/собствен капитал остава ниско, което от своя страна позволява по-благоприятни условия за финансиране на традиционния пазар на облигации. Второ, чрез разпределяне на риска между множество дружества със специална инвестиционна цел (SPV) и инвеститорски групи, може да се мобилизира значително по-голям общ обем капитал, отколкото един баланс би могъл да поддържа, което изглежда почти задължително предвид огромния мащаб на настоящата инвестиционна вълна. Трето, в случай на неизпълнение, основният риск теоретично се носи от доставчиците на дълга на SPV, тъй като те имат претенции само към физическите активи като земя, сгради и оборудване, а не към останалите активи на корпорацията. На практика обаче това очевидно прехвърляне на риска е значително смекчено, тъй като корпорациите често издават така наречените гаранции за остатъчна стойност, като се ангажират да компенсират инвеститорите, ако стойността на актива падне под определен праг в края на срока на лизинга.

Мащабът на основния инвестиционен бум

За да се постави значението на тези финансови структури в перспектива, си струва да се разгледа мащабът на основните инвестиции. Очаква се петте най-големи хиперскалера колективно да похарчат между 700 и 900 милиарда долара за капитал през 2026 г., което е увеличение с приблизително 36% в сравнение с предходната година. Само Amazon планира да похарчи около 200 милиарда долара през 2026 г., което е повече от два пъти повече от цифрата за 2025 г., докато Alphabet почти удвои прогнозата си до между 175 и 185 милиарда долара. Според изчисления на Allianz Research, интензивността на инвестициите сега е 34% от приходите, повече от два пъти повече от пика от 15% по време на бума на дот-ком компаниите в края на 90-те години. Особено тревожна е нарастващата разлика между темпото на инвестициите и действителния растеж на приходите, която според оценките на инвеститора Sequoia сега възлиза на около 600 милиарда долара годишно и вече значително надвишава разликата между инвестициите и приходите от дот-ком балона.

 

Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) - платформа и B2B решение | Xpert Consulting

Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) – платформа и B2B решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

 

Финансирането на ИИ е под натиск: Изправени ли са хипермащабните компании за системен кредитен риск?

Паричният поток е под натиск

Тази вълна от инвестиции оставя дълбоки следи върху оперативните показатели на засегнатите компании, като все повече ги принуждава да прибягват до дългово финансиране, вместо да финансират разходи от основния си бизнес. Анализатори от Evercore ISI вече го наричат ​​„червен предупредителен сигнал“, тъй като комбинираният свободен паричен поток на хипермащабните компании спада до ниво, наблюдавано последно през икономическия цикъл на 2022 г. Според тази оценка, 2026 г. може дори да е първата година на Amazon с отрицателен свободен паричен поток, което е ясен индикатор, че инвестиционната активност е изпреварила рентабилността. PIMCO изчислява, че капиталовите разходи ще консумират около 94% от оперативните парични потоци на хипермащабните компании през следващите две години, в сравнение с едва 40% през 2023 г., което подчертава структурната промяна в разпределението на капитала на тези компании.

Предупреждения от световния финансов регулатор

Не само отделни анализатори, но и международни регулаторни органи бият тревога за нарастващата взаимосвързаност между инфраструктурата на изкуствения интелект и частните кредитни пазари. Банката за международни разплащания, често наричана централната банка на централните банки, изрично предупреждава в скорошен доклад за паралели със спекулациите с железопътния транспорт от деветнадесети век и дот-ком балона, но посочва, че днешните суми далеч надвишават тези от миналото. Организацията специално предупреждава, че всички големи хиперскалери едновременно залагат на едно и също нещо, водени от предположението, че само шепа доставчици в крайна сметка ще доминират на пазара, което може да доведе до колективно свръхинвестиране. Ако този залог се окаже погрешен, органът смята, че внезапно отлив на капитал може рязко да обърне цялата инвестиционна вълна в рецесионна спирала, която може да се разгърне много по-бързо от предишните банкови кризи, тъй като голяма част от финансирането се канализира чрез по-слабо регулирани хедж фондове и частни кредитни инструменти.

Съветът за финансова стабилност наблюдава нарастващи рискове от концентрация

Освен това, Съветът за финансова стабилност, орган, който координира органите за финансов надзор от 24 държави, установи в собствения си доклад, че проектите, свързани с изкуствения интелект, вече са представлявали повече от една трета от всички частни заеми през 2025 г., което е рязко увеличение спрямо едва 17% през предходните пет години. Съветът идентифицира два взаимосвързани рискови канала, които могат да се подсилват взаимно. Първо, съществува риск от забавяне или анулиране на проекти за центрове за данни поради проблеми с електрозахранването, които, поради договорните клаузи в кредитните споразумения, могат автоматично да предизвикат по-строги условия и по този начин потенциално по-бързи загуби. Второ, съществува риск от свръхкапацитет, ако разширяването на центровете за данни надмине действителното търсене на изчислителна мощност, свързана с изкуствен интелект, което би могло да доведе до рязка преоценка на базовите активи и следователно до значителни загуби по заеми за частните кредитори.

Кръговото финансиране като допълнителен рисков фактор

Особено чувствителен елемент в тази мрежа е така нареченото кръгово финансиране, при което хиперскалерите притежават дялови участия в лаборатории за изкуствен интелект, които в замяна се ангажират да закупят изчислителен капацитет или чипове от самите хиперскалери, които преди това са инвестирали в тях в продължение на няколко години. В същото време много центрове за данни се възлагат на външни строителни компании, които отдават тези съоръжения под наем обратно по дългосрочни договори с вградени клаузи за излизане. Банката за международни разплащания изрично критикува факта, че условията на такива договори обикновено не са достатъчно оповестени и че едни и същи активи понякога могат да бъдат заложени като обезпечение многократно. Ако хиперскалерите забавят или дори спрат агресивния си инвестиционен темп, цялата верига за доставки надолу по веригата – от доставчиците на инфраструктурни услуги до производителите на чипове и частните кредитори – едновременно ще се сблъска със загуби на приходи, като доставчиците на строителни и инженерни услуги, по-специално, се считат за особено уязвими поради сравнително слабите си баланси.

Класификация от рейтинговите агенции

Въпреки всички тези предупредителни знаци, големите рейтингови агенции досега са обрисували значително по-спокойна картина от международните регулаторни органи. В собствения си, методологично донякъде по-консервативен анализ, Moody's оценява обема на извънбалансовите споразумения на около 1,2 трилиона долара, от които над 820 милиарда долара се отнасят до центрове за данни, които все още са в процес на изграждане. В същото време агенцията изрично подчертава, че въпреки тези ангажименти, хиперскалерите все още притежават едни от най-силните баланси в корпоративния свят и че техните инвестиционни рейтинги в момента не са изложени на непосредствен риск. Тази оценка разкрива забележително несъответствие между възприятието на рейтинговите агенции, които се фокусират повече върху фундаменталната рентабилност на компаниите, и това на макропруденциалните регулатори, които отчитат системния риск на цялата архитектура на финансиране.

Пазарната реакция варира от нервност до непреодолимо желание за продължаване

През последните месеци на капиталовите пазари се появи парадоксална динамика, като инвеститорите реагират с нарастваща нервност на всяко по-нататъшно увеличение на инвестиционните планове, като същевременно възприемат внезапното им намаляване като още по-заплашително. Когато Alphabet повиши прогнозата си за капиталови разходи за 2026 г. до 205 милиарда долара, акциите на компанията първоначално паднаха осезаемо, тъй като инвеститорите се опасяваха от по-високи разходи за обслужване на дълга и по-ниски дивиденти. Известният инвеститор Стив Айсман, известен със залозите си срещу жилищния балон от 2008 г., обаче едновременно с това предупреди, че значително намаляване на инвестициите от който и да е от големите доставчици на облачни услуги би изпратило целия пазар в низходяща спирала, тъй като настоящите пазарни оценки на практика вече включват непрекъснатото продължаване на този инвестиционен темп. Проучване на Bank of America сред глобални мениджъри на фондове също показва, че 34% от анкетираните сега смятат капиталовите разходи на хиперскалерите за най-вероятния източник на бъдещо системно кредитно събитие, два пъти повече отколкото през предходния месец.

Какъв би бил един неуспех за германската и европейската икономика

За икономически регион като Германия, чиято индустриална и МСП структура е все по-зависима от предложенията за цифрова инфраструктура на американските хиперскалери, рязката преоценка на тази архитектура на финансиране в никакъв случай не би била просто абстрактно явление на капиталовия пазар. Ако опасението, вече изрично изразено от Европейската централна банка, се окаже вярно – че частното кредитиране е подхранило бума на изкуствения интелект отвъд неговите устойчиви граници – внезапното затягане на възможностите за финансиране би повлияло пряко на цените и наличността на облачен капацитет, на който европейските компании разчитат за собствените си усилия за цифровизация и разработването на собствени приложения за изкуствен интелект. В същото време тясната взаимовръзка между американските пенсионни фондове, застрахователните компании и частните кредитни инструменти, които финансират тези центрове за данни, показва, че спадът в Съединените щати може бързо да се разпространи на световните капиталови пазари и по този начин да засегне и европейските институционални инвеститори, които самите държат инвестиции в такива фондове.

Между калкулирания риск и структурната слепота

Наличните данни и оценки рисуват нюансирана, но неудобна картина на настоящия пейзаж на финансирането на ИИ. Това не е нито откровена измама в духа на скандала с Enron, нито безобиден маргинален феномен на корпоративните финанси, а по-скоро правна, но все по-непрозрачна сива зона, в която нарастващите рискове систематично се изместват от непосредствения поглед на повечето участници на пазара. По този начин отговорността за адекватна оценка на риска ефективно се измества от инвеститорите, които традиционно разчитат на балансовите коефициенти, към специализирани кредитни анализатори, готови да се промъкнат през сложни бележки под линия и договорни структури. Докато основните приложения на ИИ действително осигуряват очакваната икономическа възвръщаемост, това споразумение вероятно ще се окаже умен, макар и агресивен, инструмент за финансиране. Ако обаче обещаните успехи в монетизацията не се материализират или се забавят значително отвъд настоящите много кратки периоди на амортизация от три до пет години, заплашва сценарий, при който милиарди в момента невидими пасиви едновременно ще се трансформират в открито видими балансови тежести в рамките на няколко тримесечия, като по този начин ще се задейства точно верижната реакция, за която както Банката за международни разплащания, така и Съветът за финансова стабилност вече недвусмислено предупредиха.

 

Вашият глобален партньор по маркетинг и бизнес развитие

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

 

Konrad Wolfenstein

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

 

📈🚀 От видимост до доверие 👀🤝 Вашият мащабируем път с Xpert.Digital

От видимост до доверие: Вашият мащабируем път с Xpert.Digital - Изображение: Xpert.Digital

В индустриалния B2B сектор, устойчивите бизнес взаимоотношения рядко възникват за една нощ. Те се развиват стъпка по стъпка – чрез видимост, професионална релевантност, повтарящи се точки на контакт и нарастващо доверие. 4-етапният модел на Xpert.Digital се справя точно с това: Той предлага структуриран път, който започва с управляема входна точка и може да се развие в по-задълбочено сътрудничество в развитието на бизнеса, ако е необходимо.

Вместо да се разчита на гръмки маркетингови обещания, този модел поставя взаимоотношенията на преден план. Компаниите започват с ясно дефинирани, лесно изчислими мерки и след това решават, въз основа на собствения си опит, докъде искат да разширят сътрудничеството. Ключов фактор за този необезпокояван процес на изграждане на доверие: Платформата напълно избягва досадните реклами, така че редакционният фокус остава единствено върху експертизата на компаниите.

Повече информация тук:

Напуснете мобилната версия