Индустрия на изкуствения интелект | Скрити мерки за намаляване на разходите и натиск за спестяване в генеративния изкуствен интелект – включително намаляване на броя на думите: По-малкото е по-евтино
Предварително издание на Xpert
Избор на език 📢
Публикувано на: 28 септември 2025 г. / Актуализирано на: 28 септември 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Индустрия на изкуствения интелект | Скрити мерки за намаляване на разходите и натиск за спестяване в генеративния изкуствен интелект – включително намаляване на броя на думите: По-малкото е по-евтино – Изображение: Xpert.Digital
Кризата на скритите разходи сред доставчиците на генеративен изкуствен интелект
Голямата илюзия за изкуствения интелект: Милиарди загуби и мерки за намаляване на разходите – какво крият от вас технологичните гиганти
Изкуственият интелект преживява безпрецедентен бум, но зад бляскавата фасада на тази технологична революция се крият огромни финансови предизвикателства. Това, което потребителите възприемат като незначителни технически корекции, при по-внимателно разглеждане се оказват отчаяни опити на големите доставчици на ИИ да контролират нарастващите си разходи. През септември 2024 г. Google и OpenAI направиха промени почти едновременно, които на пръв поглед изглеждат несвързани, но разкриват по-голям проблем, пред който е изправена цялата индустрия: монетизацията на услугите, свързани с ИИ, изостава драстично от масивните инвестиции и оперативни разходи.
Генеративният ИИ (генеративен изкуствен интелект) е подобласт на изкуствения интелект, която е специализирана в генерирането на ново съдържание, а не само в анализа или класифицирането на съществуващи данни.
Това развитие е особено забележително, защото демонстрира как дори многомилиардните технологични гиганти страдат под финансовия натиск на собствените си иновации. Докато OpenAI, въпреки оценката си от 157 милиарда долара, прогнозира загуби от 5 милиарда долара за 2024 г., Google тихомълком прилага мерки, които драстично увеличават разходите за събиране и обработка на данни. Тези на пръв поглед незначителни промени имат дългосрочни последици за целия дигитален пейзаж и сочат към по-голяма структурна криза в индустрията на изкуствения интелект.
Тихата революция на Google
Деактивиране на параметъра num=100
На 14 септември 2024 г. Google внедри една от най-значимите промени в своята инфраструктура за търсене от години, без особен шум. URL параметърът num=100, който в продължение на десетилетия позволяваше едновременното показване на 100 резултата от търсенето, беше напълно деактивиран. Тази техническа промяна имаше дългосрочни последици за цялата SEO индустрия и приложенията с изкуствен интелект.
Въпреки че параметърът беше удобна функция за обикновените потребители, той беше от жизненоважно значение за SEO индустрията. На практика всички големи SEO доставчици, като Ahrefs, Sistrix, SEMrush и специализирани инструменти за класиране, използваха този параметър за ефективно събиране на данни. С една заявка те можеха да обхванат пълния списък с топ 100 класации, което беше едновременно по-рентабилно и по-бързо от извличането на резултатите страница по страница.
Деактивирането на този параметър доведе до експлозия в разходите в SEO индустрията. Инструментите за класиране вече трябва да извършват десет отделни заявки, за да получат същото количество данни, което преди беше възможно с една заявка. Това представлява десетократно увеличение на разходите за заявки и вече е поставило пред няколко доставчици на инструменти сериозни технически и финансови предизвикателства.
Въздействие върху операторите на уебсайтове
Ефектите бяха видими веднага в Google Search Console: 87,7% от всички изследвани уебсайтове регистрираха драстичен спад в измерените импресии. Парадоксално, но в същото време средната позиция на уебсайтовете се подобри, тъй като бяха регистрирани по-малко „ниско класирани импресии“ от позиция 11 до 100.
Много издатели отчитат драматичен спад в трафика. Новинарски сайтове като derwesten.de загубиха 51% от трафика си от търсене, express.de - 35%, а focus.de - 33%. Причините са многостранни: В допълнение към техническите промени в Google, генерираните от изкуствен интелект рецензии също играят роля, карайки потребителите да кликват по-малко върху външни уебсайтове.
Мотивацията зад стратегията на Google
Причините за решението на Google са многостранни. От една страна, промяната значително намалява натоварването на сървъра, тъй като по-малко данни трябва да се обработват за всяка заявка. От друга страна, тя затруднява ботовете и услугите за извличане на данни да събират данни в голям мащаб, което е особено актуално предвид засиления интерес на компаниите с изкуствен интелект към данните на Google.
Друг аспект е потребителското изживяване: Google иска да насочи потребителите обратно към класическото търсене, където те кликват през множество страници и прекарват повече време в средата на Google. Това засилва позицията на Google като централен източник на информация и прави компанията по-малко зависима от пренасочването на потребителите към външни уебсайтове.
Свързано с това:
Отчаяният контрол на разходите на OpenAI: Драматичният спад в цитиранията
Успоредно с промяната на Google, OpenAI внедри също толкова съществена промяна в ChatGPT. От 11 септември 2024 г. чатботът с изкуствен интелект показва значително по-малко цитати на източници и препратки към външни уебсайтове. Това намаление засегна всички индустрии и типове съдържание еднакво, независимо от качеството на съдържанието или авторитета на домейна на източниците.
Цифрите са драматични: Според анализи, цитиранията в ChatGPT са намалели с до 90 процента. Безплатните акаунти в ChatGPT са особено засегнати, докато потребителите на платени версии изпитват значително по-малко ограничения. Това развитие изостря съществуващото несъответствие между трафика, който уебсайтовете получават от Google, и значително по-ниския трафик от ChatGPT.
Експлозивното увеличение на разходите за функции за уеб търсене
OpenAI е под огромен финансов натиск. Компанията очаква загуби от около пет милиарда щатски долара за 2024 г., докато експлоатацията на ChatGPT струва до 700 000 щатски долара на ден. Намаляването на търсенията и цитатите в мрежата е очевидна мярка за намаляване на разходите, тъй като всяко търсене в мрежата изисква допълнителни изчислителни ресурси и API извиквания.
Цената на функцията за уеб търсене на OpenAI се е увеличила значително. Докато по-ранните модели предлагаха безплатен достъп до уеб търсения, по-новите модели таксуват пълна цена за токените за търсене. Един пример илюстрира дилемата с цената: Заявка, използваща GPT-40, струва $0,13, докато същата заявка, използваща GPT-5 с по-изчерпателните токени за уеб търсене, струва $74.
За настоящите си модели с възможности за търсене в интернет, OpenAI таксува 25 долара на 1000 заявки за gpt-4o и gpt-4.1, докато по-мощните модели като GPT-5 и o-серията струват до 10 долара на 1000 заявки. Това ценообразуване ясно илюстрира защо OpenAI прави драстични икономии на разходи при предоставянето на уеб-базирана информация.
Намаляващият брой думи: По-малкото е по-евтино
В допълнение към намаляването на цитираните източници, потребителите са забелязали друга, по-незабележима промяна: отговорите на ChatGPT са станали забележимо по-кратки и по-малко подробни. Това, което първоначално може да изглежда като оптимизация за по-голяма сбитост, всъщност е друга ефективна мярка за пестене на разходи. Всяка генерирана дума – или по-точно всеки токен – консумира изчислителна мощност и по този начин води до преки разходи. Чрез систематично съкращаване на отговорите, OpenAI намалява оперативните разходи на заявка.
Тази тенденция става особено ясна, когато се сравнява директно с конкуренти като Claude на Anthropic или Gemini на Google. Тези модели често продължават да предоставят по-подробни, нюансирани и задълбочени отговори на едни и същи запитвания. Докато конкуренцията понякога все още разчита на изобилие от детайли като критерий за качество, OpenAI изглежда умишлено намалява броя на думите, за да управлява финансовата тежест на огромната си потребителска база.
За потребителите това означава допълнителни усилия. Вместо изчерпателен отговор, те често получават само повърхностно обобщение и трябва сами да извлекат желаното ниво на детайлност чрез целенасочени последващи въпроси (т.нар. „верижно запитване“). Всяко от тези последващи запитвания е нова транзакция, която, макар и по-евтина поотделно, струва на потребителя повече време и усилия. Тази мярка се вписва безпроблемно в стратегията за намаляване на цитирането: И двете представляват влошаване на потребителското изживяване, което в съвкупност е предназначено да доведе до значителни икономии на разходи и да компенсира огромния финансов дефицит на компанията.
По-кратки отговори, по-малко източници: Забелязвате ли също как ChatGPT тайно намалява разходите?
Загубеният бизнес с премиум абонаменти
Особено проблематично е, че дори по-скъпият абонамент за ChatGPT Pro, на цена от 200 долара на месец, носи загуби, защото потребителите използват повече услуги от очакваното. Главният изпълнителен директор Сам Алтман определи ситуацията като „луда“, като по този начин потвърди предизвикателствата, свързани с покриването на разходите.
Главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, призна, че компанията в момента губи пари от абонамента си от 200 долара: „Хората го използват много повече, отколкото очаквахме.“ Това изненадващо откритие илюстрира колко е трудно за компаниите с изкуствен интелект да предскажат реалната цена на ползване и да изчислят подходящи цени.
Изненадващата връзка между двете промени
Близкото време на тези две събития е повече от съвпадение. ChatGPT често разчита на актуална уеб информация за своите отговори, като осъществява достъп до резултатите от Google директно или индиректно чрез услуги за извличане на данни. Деактивирането на параметъра num=100 значително възпрепятства ChatGPT и други системи с изкуствен интелект да събират ефективно уеб данни.
Приложения с изкуствен интелект, като ChatGPT, разчитат на обширни, актуални уеб данни, за да генерират подходящи и точни отговори. Параметърът num=100 позволи на тези системи бързо и рентабилно да събират големи количества резултати от търсенето и да избират най-добрите източници за своите отговори.
Деактивирането на този параметър принуждава системите с изкуствен интелект да извършват значително повече индивидуални заявки, което увеличава експоненциално разходите. Това обяснява защо OpenAI едновременно с това намали честотата си на цитиране – цената за предоставяне на актуална уеб информация просто вече не беше икономически изгодна.
Разлика във финансирането от 800 милиарда долара
Тревожната прогноза на Bain & Company
Скорошно проучване на Bain & Company разкрива критичен недостиг на финансиране в индустрията за изкуствен интелект. До 2030 г. компании за изкуствен интелект като OpenAI, Google и DeepSeek ще трябва да генерират приблизително 2 трилиона долара годишно, за да покрият нарастващите разходи за изчислителна мощност и инфраструктура. Консултантите обаче очакват индустрията да не постигне тази цел с около 800 милиарда долара.
Дейвид Крофорд, председател на глобалното технологично подразделение на Bain & Company, предупреждава категорично: „Ако настоящите закони за мащабиране са валидни, изкуственият интелект ще оказва все по-голям натиск върху глобалните вериги за доставки.“ Това несъответствие между необходимите и очакваните приходи повдига фундаментални въпроси относно оценката и бизнес моделите на индустрията с изкуствен интелект.
Масивни инвестиции срещу неясна възвръщаемост
Големи американски технологични компании увеличават инвестициите си в изкуствен интелект до безпрецедентни нива. Microsoft, Meta и Google планират да инвестират общо 215 милиарда долара в проекти, свързани с изкуствен интелект, до 2025 г. Amazon обяви допълнителни инвестиции в размер на 100 милиарда долара. Тези разходи ще бъдат насочени предимно към разширяване на центрове за данни и разработване на нови модели с изкуствен интелект.
Инвестициите са се удвоили повече от два пъти след стартирането на ChatGPT. Още през 2024 г. четирите най-големи технологични компании са инвестирали общо 246 милиарда долара в изкуствен интелект – 63% увеличение спрямо предходната година. До началото на 30-те години на миналия век годишните разходи за изкуствен интелект биха могли да надхвърлят 500 милиарда долара.
Търсене на енергия и предизвикателства в инфраструктурата
Bain & Company прогнозира, че допълнителното глобално търсене на изчислителна мощност може да се покачи до 200 гигавата до 2030 г., като половината от него ще се пада на Съединените щати. Консумацията на електроенергия в центровете за данни с изкуствен интелект ще се увеличи от 50 милиарда киловатчаса през 2023 г. до около 550 милиарда киловатчаса през 2030 г. – единадесеткратно увеличение.
Това мащабно разширяване води до значително въздействие върху околната среда. Въпреки разширяването на възобновяемите енергийни източници, емисиите на парникови газове от центровете за данни ще се увеличат от 212 милиона тона през 2023 г. до 355 милиона тона през 2030 г. Консумацията на вода за охлаждане ще се учетвори до 664 милиарда литра през същия период.
Свързано с това:
Шокът от DeepSeek като повратна точка
Рентабилна иновация от Китай
Китайският стартъп DeepSeek разтърси индустрията за изкуствен интелект със своя модел R1. С очаквани разходи за разработка от едва 5,6 милиона долара, компанията създаде модел, който може да се конкурира със значително по-скъпите американски модели. За сравнение, разработката на GPT-4o на OpenAI струваше приблизително 80 милиона долара.
Цените на DeepSeek са значително по-ниски от тези на конкуренцията. Моделите на компанията са от 20 до 40 пъти по-евтини от сравними модели на OpenAI. Моделът Reasoner на DeepSeek струва 53 цента на милион внедрени токени, докато моделът o1 на OpenAI струва 15 долара за същата сума.
Въздействие върху динамиката на индустрията
Успехът на DeepSeek оспорва установените предположения в индустрията за изкуствен интелект. Компанията доказва, че авангардният изкуствен интелект е възможен дори без милиардни бюджети, оказвайки значителен ценови натиск върху утвърдените доставчици. Това развитие разкрива интересен страничен ефект от ограниченията за износ в САЩ: техническите ограничения принудиха компанията да внедри иновации в софтуера, за да използва оптимално наличния хардуер.
Само за няколко седмици, AI асистентът на DeepSeek завладя 21% от глобалния потребителски дял на LLM и измести ChatGPT като най-популярното безплатно приложение в App Store на Apple. Това бързо проникване на пазара илюстрира нестабилността на пазара на AI и заплахата, която той представлява за утвърдените доставчици с скъпоструващи бизнес модели.
Нашата препоръка: 🌍 Неограничен обхват 🔗 Свързани 🌐 Многоезични 💪 Продажбена сила: 💡 Автентични със стратегия 🚀 Иновациите срещат 🧠 Интуицията
От локално към глобално: Малките и средни предприятия завладяват световния пазар с умна стратегия - Изображение: Xpert.Digital
В епоха, в която дигиталното присъствие на една компания определя нейния успех, предизвикателството се крие в създаването на автентично, персонализирано и широкообхватно присъствие. Xpert.Digital предлага иновативно решение, което се позиционира като пресечна точка на индустриален център, блог и посланик на марката. То съчетава предимствата на комуникационните и продажбените канали в една платформа и позволява публикуване на 18 различни езика. Сътрудничеството с партньорски портали и възможността за публикуване на статии в Google News и списък за разпространение на пресата с приблизително 8000 журналисти и читатели увеличават максимално обхвата и видимостта на съдържанието. Това представлява ключов фактор във външните продажби и маркетинг (SMarketing).
Повече информация тук:
Изкуственият интелект създава победители и губещи: Кой ще оцелее в новия интернет ред?
Драматичното въздействие върху трафика на уебсайта
Упадъкът чрез ИИ: Прегледи
Проучване на Authoritas показва значителен спад в процента на кликване (CTR) за уебсайтове на издатели във Великобритания поради AI Overviews, приблизително наполовина. Според проучването, CTR пада с 47,5% на настолни компютри и 37,7% на мобилни устройства, когато AI Overviews са налични. Дори когато даден уебсайт се класира на челна позиция в Google AI Overviews, има само минимално подобрение в кликванията.
Ново проучване на SEO експерта Кевин Индиг и UX изследователя Ерик Ван Бускирк систематично изследва използването на AI Overviews на Google. В сложна система са наблюдавани 70 потребители, изпълняващи осем реалистични задачи за търсене. Това е довело до приблизително 400 взаимодействия, базирани на изкуствен интелект, предоставяйки представа за това колко значително се променя поведението при търсене в мрежата под влиянието на изкуствения интелект.
Прегледите с изкуствен интелект значително намаляват процента на кликване върху външни връзки. На настолни компютри процентът на кликване спада с до две трети, а на мобилни устройства - с почти наполовина. Потребителите все повече разчитат на информацията в прегледа с изкуствен интелект - особено за прости или стандартизирани заявки.
Свързано с това:
Сривът на традиционния уеб трафик
Откакто Google интегрира генеративни отговори с изкуствен интелект в резултатите от търсенето си в САЩ през май 2024 г. и в Германия в края на март 2025 г., доставчици на съдържание, като новинарски сайтове, блогове и форуми, наблюдават с безпокойство значителен спад в броя на посетителите си. Ако отговорът вече е показан на страницата за търсене, потребителите често не кликват върху оригиналния източник.
Процентът на кликване (CTR) на Mail Online спадна с над 56% поради AI Overviews. Някои уебсайтове отбелязаха спад в органичния трафик от 18-64%. Органичният CTR може да падне с до 70%, когато се използват AI Overviews.
Built In съобщава, че органичният трафик от търсене за издатели може да намалее с 25% до 2026 г. Дори първите три позиции отбелязват масивен спад в процента на кликване (CTR) поради покупки в приложения (AIO), задвижвани от изкуствен интелект; позиции от четвърта до десета отбелязват спад с до 50%. Проучване на 1000 уебсайта на малки и средни предприятия (МСП) установи, че 68% от тях са претърпели значителни загуби на органичен трафик след внедряване на възможности за търсене с изкуствен интелект.
Фокусът върху няколко източника
Препращащият трафик от ChatGPT към уебсайтове е намалял с 52% от юли 2024 г. Цитатите в Reddit са се увеличили с 87% и сега представляват над 10% от всички цитати в ChatGPT. Уикипедия е скочила с 62% от най-ниското си ниво през юли и е постигнала почти 13% от дела на цитирането.
Трите водещи уебсайта – Wikipedia, Reddit и TechRadar – представляват 22% от всички цитирания, което е увеличение с 53% само за един месец. ChatGPT сега предпочита няколко източника, които „първо дават отговори“, докато брандираните уебсайтове губят видимост и пропускат милиони потенциални кликвания за препоръки.
Инциденти под натиска на времето
Проблеми с генерирането на изображения в Google
Настоящите проблеми с Google Gemini се проявяват на няколко нива. От седмици потребителите съобщават за фундаментални неизправности в технологията Imagen, особено при генериране на изображения в желаните формати. Широко разпространеният проблем засяга предимно създаването на изображения 16:9, което преди беше възможно без никакви проблеми, но сега вече не се прилага.
Още по-сериозен е феноменът, при който уж се генерират изображения, но не могат да бъдат показани. Потребителите получават потвърждение за успешно създаване на изображението, но виждат само празни области или съобщения за грешки. Този проблем се среща както в уеб версията, така и в мобилното приложение, което прави функцията за генериране на изображения практически неизползваема.
Неуспех в комуникацията и липса на прозрачност
Справянето с тези очевидни системни грешки от страна на Google е особено проблематично. Компанията не съобщава проактивно тези проблеми на потребителите, въпреки че те съществуват от седмици. Вместо това системата продължава да твърди, че всички функции работят правилно, докато реалната производителност е значително нарушена.
Настоящите трудности не трябва да се разглеждат изолирано, а по-скоро като част от поредица от проблеми със системите за изкуствен интелект на Google. През февруари 2024 г. Google трябваше напълно да деактивира представянето между хора в Gemini, след като системата генерира исторически неточни изображения. Германските войници бяха изобразени с азиатски черти, а викингите получиха дредове – грешки, които разкриха фундаментални проблеми в подготовката на данните за обучение.
Свързано с това:
Структурни проблеми в разработването на ИИ
Бързината на публикациите
Повтарящите се проблеми сочат системни слабости в разработването на изкуствен интелект на Google. Компанията изглежда е под огромен времеви натиск, за да се справи с конкуренти като OpenAI, което води до прибързано пускане на продукти. Този манталитет „действай бързо и чупи нещата“ може да работи в други технологични сектори, но се оказва проблематичен за системите с изкуствен интелект, тъй като грешките имат по-пряко въздействие върху потребителското изживяване.
Условията на труд при подизпълнителите, отговорни за модерирането на съдържание и подобряването на системата, изострят тези проблеми. Съобщенията за натиск във времето, ниски заплати и липса на прозрачност във веригата за доставки пораждат съмнения относно качеството на ръчната оптимизация на системата.
Фрагментация на системната архитектура
Липсата на интеграция между различните услуги на Google разкрива структурни недостатъци. Докато Google Photos получава нови функции за редактиране на изображения с изкуствен интелект, основното генериране на изображения в Gemini не функционира правилно. Тази фрагментация сочи към недостатъчна вътрешна координация и изостря проблемите за крайните потребители.
Икономическите последици
Въздействие върху различни потребителски групи
Описаните проблеми имат конкретно въздействие върху различни потребителски групи. Създателите на съдържание и маркетинговите специалисти, които разчитат на надеждно генериране на изображения, са принудени да прибягват до алтернативни решения. Това води не само до прекъсвания на работния процес, но и до допълнителни разходи за други инструменти.
Ситуацията е особено проблематична за потребителите на платената версия Gemini Pro. Те плащат за разширени функции, но често получават по-лоша производителност от обещаната. Много от тях вече са прекратили абонаментите си, защото обещаните подобрения не са се материализирали.
Загуба на доверие в доставчиците на изкуствен интелект
Ненадеждността на системите води до загуба на доверие в Google като доставчик на ИИ. Потребителите, които разчитат на точността и наличността на услугите, все по-често се обръщат към алтернативни доставчици. Това би могло да отслаби позицията на Google на силно конкурентния пазар на ИИ в дългосрочен план.
Докато DALL-E на OpenAI или Claude на Anthropic предоставят по-постоянни резултати, Google се бори с фундаментални функционални недостатъци. Особено поразително е, че дори безплатните алтернативи често работят по-надеждно от премиум предложенията на Google.
Паралели с дот-ком балона
Подобна пазарна динамика
Настоящите развития показват поразителни паралели с дот-ком балона в началото на хилядолетието. Тогава интернет шумът доведе до екстремни оценки и завърши с грандиозен срив. Днес компаниите с изкуствен интелект са изправени пред подобни предизвикателства: астрономическите оценки се сблъскват с неясни бизнес модели, докато разликата между инвестициите и реалните приходи продължава да се разширява.
Настоящата оценка на S&P 500 е 38 пъти по-висока от печалбата му през последните десет години. Само по време на дот-ком балона оценката беше по-висока, както посочват стратези от Morgan Stanley. Хенри Блоджет, бивш звезден анализатор от ерата на дот-ком компаниите, предупреждава за зловещи паралели с настоящия бум на изкуствения интелект.
Странната истина зад икономическия бум на САЩ
Джордж Саравелос от Deutsche Bank го формулира по шокиращ начин: „Машините с изкуствен интелект буквално спасяват американската икономика в момента.“ Анализът разкрива парадоксална ситуация – икономическият растеж не идва от революционни приложения на изкуствения интелект, а от самото изграждане на „фабрики за генериране на капацитет с изкуствен интелект“.
Особено тревожно е: Банката отбелязва, че без тези разходи, свързани с технологиите, Америка вече щеше да е в рецесия. Картова къща, построена върху милиарди инвестиции, държи най-голямата икономика в света на повърхността. Тази изключителна зависимост от инвестиции в изкуствен интелект носи системни рискове, които се простират далеч отвъд технологичния сектор.
Свързано с това:
Решения и бъдещи перспективи
Алтернативни бизнес модели
Нарастващите разходи принуждават доставчиците на ИИ да разработват нови бизнес модели. OpenAI тества такси, базирани на потреблението, при които клиентите плащат само за изчислителната мощност, която реално използват. Пакетните API вече предлагат икономии на разходи до 50 процента за заявки, които не са критични във времето.
За да постигне рентабилност, OpenAI, според съобщенията, обмисля повишаване на цените за различните си абонаментни нива. Компанията планира драстични увеличения на цените: очаква се ChatGPT Plus да поскъпне от $20 на $22 до края на 2024 г. и дори да струва $44 на месец до 2029 г.
Специализацията като стратегия за оцеляване
Нарастващите цени на системите с изкуствен интелект с общо предназначение биха могли да доведат до разработването на специализирани решения. Вместо да се опитват да отговарят на всички заявки с актуални уеб данни, системите с изкуствен интелект биха могли да действат по-селективно и да прибягват до скъпоструващи уеб търсения само за специфични типове заявки.
Това би насърчило диверсификацията на пазара на изкуствен интелект, като различните доставчици биха развили различни специализации. Някои биха могли да се фокусират върху актуална информация, други върху задълбочена експертиза без интернет връзка.
Нови модели на сътрудничество
Вече се появяват нови модели на сътрудничество между доставчиците на ИИ и създателите на съдържание. Някои издатели договарят споразумения за директно лицензиране с компании, работещи с ИИ, за да получат подходящо възнаграждение за използването на тяхното съдържание. Това развитие може да доведе до нова екосистема, в която създателите на съдържание получават директно възнаграждение за използването на тяхното съдържание в системи с ИИ.
Препоръки за различните заинтересовани страни
За оператори на уебсайтове и създатели на съдържание
Операторите на уебсайтове трябва да диверсифицират стратегиите си и да не разчитат единствено на трафика от търсачките. Изграждането на директни взаимоотношения с потребителите чрез бюлетини, социални медии и други канали става все по-важно. В същото време те трябва да подобрят качеството на съдържанието си, което да бъде споменато в отговорите, генерирани от изкуствен интелект.
Вместо да се фокусираме върху количеството, качеството става все по-важно. Създателите на съдържание трябва да се концентрират върху създаването на полезно, уникално съдържание, което предлага реална добавена стойност. Дните, когато чистата SEO оптимизация беше достатъчна, за да се достигне до първите 100 позиции, отминаха.
За SEO агенции и инструменти
SEO агенциите трябва да адаптират услугите си и да се съсредоточат повече върху първите 20 позиции, тъй като те генерират по-голямата част от реалния трафик. Ерата на всеобхватните анализи на топ 100 е към своя край, което би могло да освободи ресурси за по-задълбочени оптимизации.
Доставчици на инструменти като Semrush и Accuranker работят трескаво за адаптиране на своите системи, но увеличените разходи неизбежно ще бъдат прехвърлени върху клиентите. Много утвърдени инструменти в момента показват непълни или грешни данни, защото логиката им за обхождане се е основавала на стария параметър num=100.
За компании с изкуствен интелект
Компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект, са изправени пред предизвикателството да разработят устойчиви бизнес модели, които работят както за тях, така и за създателите на съдържание. Настоящите практики за използване на безплатно съдържание не са устойчиви в дългосрочен план, ако подкопават основите на техните източници на данни.
За да си възвърнат доверието на потребителите, компании като Google трябва да направят фундаментални промени в подхода си. На първо място и най-важно е по-прозрачната комуникация относно системни проблеми и планирана поддръжка. Потребителите имат право да знаят кога функциите не работят правилно.
Скрити мерки за намаляване на разходите и техните последици: Новата сила на технологичните гиганти
Привидно незначителните технически промени в Google и ChatGPT бележат фундаментален поврат в дигиталния информационен пейзаж. Те показват колко зависима е цялата интернет екосистема от решенията на няколко големи технологични компании.
Комбинираният ефект от двете промени ускорява трансформацията от интернет, базиран на връзки, към интернет, медииран от изкуствен интелект. Това развитие носи както възможности, така и рискове: потребителите получават по-бързи отговори на своите въпроси, но икономическите основи на създаването на съдържание са фундаментално предизвикани.
Индустрията преминава през период на преориентация, в който трябва да се установят нови баланси между доставчиците на технологии, създателите на съдържание и потребителите. Следващите години ще разкрият кои играчи могат успешно да се адаптират към променящите се условия и какви нови бизнес модели ще се появят.
Прогнозираната от Bain & Company финансова липса от 800 милиарда долара може да доведе до консолидация на индустрията. Само финансово най-силните компании биха оцелели, докато по-малките доставчици и стартиращи компании биха могли да изчезнат от пазара. Дали балонът с изкуствен интелект ще се превърне в контролирана корекция или драматичен срив, зависи от това дали индустрията ще може да развие жизнеспособни бизнес модели навреме.
Скритите мерки за намаляване на разходите при големите доставчици на изкуствен интелект са само върхът на айсберга на много по-голяма структурна криза. Докато обществеността остава очарована от възможностите на изкуствения интелект, тези компании отчаяно се борят за финансовото си оцеляване зад кулисите. Тихата революция вече е в ход – нейните ефекти ще оформят дигиталния пейзаж за години напред.
Вашият глобален партньор по маркетинг и бизнес развитие
☑️ Нашият бизнес език е английски или немски
☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!
Konrad Wolfenstein
Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.
Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук [email protected]:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е
Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.
☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването
☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация
☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби
☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи
☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири
🎯🎯🎯 Възползвайте се от обширния, петкратен опит на Xpert.Digital в един цялостен пакет услуги | BD, R&D, XR, PR и оптимизация на дигиталната видимост
Възползвайте се от обширния, петкратен опит на Xpert.Digital в цялостен пакет от услуги | R&D, XR, PR и оптимизация на дигиталната видимост - Изображение: Xpert.Digital
Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.
Повече информация тук:
