Прогнозна логистика в електронната търговия

Публикувано на: 25 август 2015 г. / Актуализирано на: 26 ноември 2018 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Едва поръчано, вече на вратата

Закупено вчера – доставено утре: Не толкова отдавна доставката на поръчани стоки в рамките на 48 часа беше знак за качество, който позволяваше на онлайн търговците да се диференцират от конкурентите си. След като обаче доставката на следващия ден стана широко разпространена и някои доставчици започнаха да доставят в същия ден, изключително кратките срокове за доставка са не само нормални за много клиенти, но и изрично изисквани.

Досега сроковете за доставка бяха обект на естествени ограничения, които можеха да бъдат удължени допълнително само със значителни технологични усилия. В допълнение към създаването на всеобхватна мрежа от децентрализирани складове и разширяването на транспортните паркове, прогнозната логистика е ключова област за оптимизация.

Развитието на прогнозните доставки отново се движи от пионера в електронната търговия Amazon . Това едва ли е изненадващо, като се има предвид практически безкрайното съкровище от данни на компанията; всеки преглед на продукт, всяка посетена страница и всяко кликване върху някой от уебсайтовете на Amazon се записва. Тази информация захранва алгоритмите, използвани за извеждане на вероятността за потенциален купувач от по-дълго време на престой или многократни посещения на страници. Методът за анализ непрекъснато се учи от новопридобитите данни, като по този начин постоянно подобрява точността на своите прогнози. След като се достигне определено ниво на точност, е напълно логично Amazon да даде приоритет на низходящите логистични процеси, като например комплектуване на поръчки, комплектоване и подготовка за доставка. Когато клиентът най-накрая кликне върху бутона „Купи“, пакетът вече е подготвен и само трябва да бъде етикетиран, преди да бъде изпратен.

Но технологията, патентована от Amazon, отива крачка по-далеч, като надхвърля индивидуалните поръчки и използва вероятностни изчисления, за да се насочи към цели групи клиенти. Това позволява да се правят предположения за покупателното поведение на цели региони. Например, помислете за спортно събитие в град. Седмица предварително, подготовката за изпращане на фланелки за участващите отбори ще започне в близък склад. След това пакетите ще бъдат етикетирани с адресни стикери, които вече посочват града или пощенския код на получателя. След това артикулите ще бъдат транспортирани там и, ако е необходимо, съхранявани в камиона или децентрализиран буферен склад, докато прогнозираните поръчки действително пристигнат. Всичко, което следва, е попълването на етикета за доставка. След това камионът тръгва и доставя желаната фланелка малко след получаване на поръчката.

Прогнозна складова логистика

Независимо дали става въпрос за централен склад или за локален буферен склад, предпоставката за бърза доставка е безпроблемното комплектоване на артикулите. Тук са необходими високоефективни логистични решения, за да не се загуби спечеленото времево предимство поради забавяне на доставките. И точно тук по-малките търговци на дребно в електронната търговия имат възможността да се позиционират по отношение на скоростта спрямо гиганта от Сиатъл.

И тук процесът се управлява проактивно. Например, управляващият софтуер разпределя последващи поръчки въз основа на работните планове, разпределени на транспортните системи или комисионерите, ако те са разположени близо до мястото за съхранение на допълнителен артикул за комисиониране. Други критерии за избор могат да включват вградени сензори за позиция, като RFID чипове или GPS устройства. При автономните роботи, предвиждащият контрол работи, като позволява на устройствата да комуникират автономно помежду си и да решават, въз основа на текущите си позиции или планирани маршрути, кой модул е ​​най-подходящ за вземане на артикула.

Но независимо дали се управлява от софтуер или работи автономно, прогнозното планиране помага за ефикасното координиране на маршрутите, по които се преминава в склада. Докато не толкова отдавна артикулите се съхраняваха в конвенционални стелажни складове, откъдето ръчно се изваждаха и транспортираха на дълги разстояния за доставка или производство, складовите процеси в много компании сега протичат напълно автоматично и паралелно.

Тази автоматизирана логистика изисква компактни складови единици, които могат да бъдат разположени близо до станциите за комплектоване и предлагат висока производителност. Вертикалните буферни системи за съхранение биха могли да бъдат решение тук поради малките си размери и високата производителност на комплектоване.

Дрон за доставка на Amazon (Източник: Amazon)

Транспорт до клиента

Но каква е ползата от всички алгоритми, децентрализирани складове и най-бързо комплектоване на поръчки, ако пакетите заседнат в задръствания по пътя си към клиента? И тук на помощ идва технологията под формата на големи данни: трафикът се следи непрекъснато и на шофьорите винаги се показва оптималният маршрут. Изследователи от Института Хасо Платнер . Наскоро те разработиха система, която свързва вътрешна информация с публично достъпни данни, свързани с трафика, в реално време. Това решение позволява на логистичните компании да получават точни прогнози за трафика. Системата комбинира и анализира най-новата информация от собствените товарни автопаркове на потребителя с актуални данни за трафика. По този начин те веднага знаят дали, къде и за колко време един от техните камиони е заседнал в задръстванията и до каква степен това забавя доставката.

Но системата може да прави още повече, като ѝ позволява да предвижда нарушения на трафика, преди те действително да се случат. Например, ако GPS данните показват нарастващ брой превозни средства на магистрала, това може да сигнализира за предстоящо задръстване. По подобен начин информация за метеорологичните условия може да се използва за прогнозиране на времето за тръгване на фериботи или самолети. Тази информация позволява планираните маршрути да бъдат оптимизирани предварително, като се гарантира, че клиентите ще получат стоките си почти веднага след онлайн поръчката им.

Като алтернатива, американският уеб гигант може отново да е опция, тъй като планира да обслужва пазара директно от въздуха със своите дронове за доставка, поне в средносрочен план. От гледна точка на компанията, това със сигурност е добра възможност за оптимизиране на услугата Prime Now, използвайки доставки с дронове. Задръствания, претоварени пътища или липса на паркинг за превозни средства за доставки: нищо от това не би попречило на бързата доставка.

Мениджърите на компании вече призовават за специални въздушни коридори за безпилотни летателни апарати. Това би позволило на дроновете за доставка да работят на височина между 60 и 120 метра, където няма да нарушават въздушния трафик. Технически, транспортирането на стоки с дронове без сериозни проблеми. Устройствата вече се тестват, включително в Канада. Необходимите регулаторни одобрения в момента са основната пречка. Но след като те бъдат одобрени, Prime Air Amazon, има отговор на това.