Планът от пет точки: Ето как Германия иска да стане световен лидер в областта на изкуствения интелект – гигафабрика за данни и обществени поръчки за стартиращи компании в областта на изкуствения интелект

Защо утвърждаването ѝ като водеща нация в областта на изкуствения интелект е от стратегическо значение за Германия?

Настоящият глобален технологичен пейзаж се характеризира с интензивна конкуренция в областта на изкуствения интелект (ИИ), често описвана като „надпревара в ИИ“. Тази надпревара се води предимно от Съединените щати и Китай, които правят огромни инвестиции в научноизследователска и развойна дейност и инфраструктура. За силно развита индустриална нация като Германия, позиционирането в тази област не е просто опция, а стратегическа необходимост. ИИ вече не е нишова технология, а се развива във фундаментална, базова иновация, която ще определи бъдещата икономическа конкурентоспособност, националната сигурност и геополитическото влияние.

За Германия, чийто просперитет до голяма степен се основава на силата ѝ в ключови индустрии като машиностроенето, автомобилната индустрия и медицинските технологии, технологичното изоставане в областта на изкуствения интелект представлява екзистенциални рискове. Загубата на технологично лидерство в тези сектори не само би подкопала икономическата основа, но и би довела до критична зависимост от чуждестранни доставчици на технологии. Неотложността на това предизвикателство е подчертана в политически стратегически документи, които наблягат на неотложната необходимост от решителни действия.

В отговор на тази глобална динамика, германското федерално правителство формулира стратегически планове, насочени към утвърждаване на Германия начело на страните, развиващи изкуствен интелект, в световен мащаб. Ключов елемент от тази стратегия е петточков план от министъра на цифровите въпроси, очертаващ основните области на действие за укрепване на позицията на Германия като център за изкуствен интелект. Този план служи като насока за цялостна трансформация, варираща от целенасочена подкрепа за местни стартиращи компании и разработване на суверенна инфраструктура за данни до създаването на регулаторна рамка, основана на ценности.

Анализът на този план разкрива по-дълбоко стратегическо измерение. Предвид огромната инвестиционна разлика между Европа и САЩ или Китай, германската и европейската стратегия не може просто да отразява американските или китайските подходи. По-скоро тя е план за асиметрична конкурентна стратегия. Тази стратегия има за цел да надделее не чрез чисто финансово превъзходство, а чрез интелигентно използване на специфични силни страни: тясната интеграция на изкуствения интелект със силна индустриална база, създаването на надеждна, основана на ценности екосистема и установяването на цифровия суверенитет като белег за качество. Следващите раздели ще анализират подробно петте стълба на тази стратегия и ще осветят техните последици, предизвикателства и възможности.

Свързано с това:

• Изкуствен интелект | Маркетингови тактики на американските компании, използващи паника чрез изкуствен интелект

Насърчаване на иновациите чрез обществени поръчки

Каква роля играят обществените поръчки в насърчаването на стартиращи компании в областта на изкуствения интелект в Германия?

Ключов лост за укрепване на вътрешната екосистема от изкуствен интелект се крие в стратегическото пренасочване на обществените поръчки. В Германия държавата действа като най-големият отделен купувач на ИТ, възлагайки договори на стойност стотици милиарди евро годишно на частни компании. Този огромен пазарен обем представлява значителен икономически фактор и крие огромен потенциал за целенасочено насърчаване на иновациите.

Настоящата стратегия критикува съществуващите практики за възлагане на обществени поръчки като „неконтролиран растеж“ и призовава за целенасочено управление на държавните дигитални разходи. В основата на предложението е стратегическото възлагане на обществени поръчки на германски и европейски стартиращи компании в областта на изкуствения интелект, а не предимно на утвърдени, често базирани в САЩ, технологични гиганти. Тази мярка е предназначена да служи като „тласък на иновациите“, като предоставя на млади, иновативни компании достъп до пазара, който иначе биха се затруднили да постигнат.

Реалността обаче показва, че този потенциал почти не се използва. Проучванията показват поразително нисък процент на участие сред стартиращите компании в публични търгове. Само около 11% от германските стартиращи компании участват в подобни процеси и едва 7% печелят договор. Следователно делът на обществените поръчки в общите приходи на тези компании е съответно нисък, по-малко от 5%. Това илюстрира значително несъответствие между потенциалния пазар, представляван от правителството като клиент, и способността на стартиращите компании да имат достъп до този пазар. Следователно целенасоченото възлагане на обществени поръчки се разбира не само като финансова подкрепа, но и като основен механизъм за либерализация на пазара и валидиране на нови технологии.

Какви пречки срещат иновативните млади компании в законодателството за обществените поръчки?

Ограниченият успех на стартиращите компании в публичните търгове може да се обясни с редица специфични бюрократични и правни пречки, залегнали в германското и европейското законодателство за обществените поръчки. Тези пречки често са съобразени с нуждите на големи, утвърдени компании и представляват непреодолими пречки за младите, гъвкави фирми.

Едно от най-големите предизвикателства са изискванията за допустимост. Клиентите от публичния сектор често изискват доказателство за определен минимален годишен оборот, който често може да бъде два пъти по-голям от прогнозната стойност на договора. За стартираща компания, която все още е във фаза на растеж и естествено с по-нисък оборот, това изискване е практически невъзможно да се изпълни. Към това се добавя и търсенето на подробни препоръки за сравними проекти от последните три фискални години. Това създава класически проблем с кокошката и яйцето: няма обществени поръчки, няма препоръки и няма препоръки, няма обществени поръчки.

Освен това, сложността и продължителността на процедурите за обществени поръчки възпират много стартиращи компании. Подготовката на тръжни документи е отнемаща време и ресурси, което представлява значителна тежест за малките екипи. Самото законодателство за обществените поръчки се характеризира с висока плътност на регулациите и двустепенна структура: договорите под определени прагове на ЕС са предмет на национални разпоредби, като например Германската наредба за обществените поръчки под прага (UVgO), докато договорите над тези прагове трябва да се обявяват в цяла Европа и са предмет на по-сложни разпоредби, като например Германския закон срещу ограниченията на конкуренцията (GWB) и Германската наредба за обществените поръчки (VgV). Тази правна сложност допълнително повишава бариерата за навлизане и кара много иновативни компании да избягват публичния сектор като потенциален клиент от самото начало.

Какви решения и реформи се обсъждат, за да се улесни достъпът на стартиращите предприятия до обществени поръчки?

За да се преодолеят описаните пречки, на правно и политическо ниво се обсъждат различни решения. Целта е да се направи законодателството за обществените поръчки по-гъвкаво и благоприятно за иновациите, без да се изоставят основните принципи на прозрачност и конкуренция.

На правно ниво вече съществуват инструменти, които стартиращите компании могат да използват, за да компенсират своите недостатъци. Те включват формирането на „консорциуми за търгове“, в които няколко по-малки компании обединяват сили, за да обединят ресурсите си за по-голям договор. Друг вариант е „квалификационно кредитиране“, при което стартираща компания „заема“ липсващите квалификации, като например препоръки или данни за приходите, от утвърдена партньорска компания, която в замяна се ангажира да предостави ресурсите си, ако договорът бъде спечелен.

На политическо ниво съществуват всеобхватни предложения за реформи, като например 7-точковия план на дигиталната асоциация Bitkom. Този план призовава, наред с други неща, за по-широко прилагане на съществуващите иновативни критерии за обществени поръчки, създаването на нови стандарти за оценка, изрично съобразени със стартиращите компании, и хармонизирането на фрагментираните правни рамки. Ключов елемент е професионализацията на агенциите за обществени поръчки. Служителите в тези агенции се нуждаят от експертния опит за оценка на иновативни решения с изкуствен интелект, което често изисква специализация и целенасочено обучение. Друг важен инструмент е „партньорството за иновации“. Това е специална процедура за обществени поръчки, изрично предназначена за разработване на иновативно решение в сътрудничество с компания, която все още не е налична на пазара. Следователно, тя е идеално подходяща за снабдяване с нови технологии с изкуствен интелект и насърчава сътрудничеството между публичния сектор и иновативните доставчици.

Следната таблица обобщава основните предизвикателства и съответните им решения:

Иновация вместо ниска цена: Нови възможности за стартиращи компании при осигуряване на договори

Иновация вместо ниска цена: Нови възможности за стартиращи фирми при осигуряване на договори – Изображение: Xpert.Digital

Стартиращите компании се сблъскват с различни препятствия при наддаването за договори, което може да отвори нови възможности чрез иновации, а не просто фокусиране върху най-ниската цена. Строгите критерии за допустимост, като минимални приходи и препоръки, често изключват младите компании от конкуренцията поради липса на установен опит. Решения като използване на квалификациите на съществуващи компании, приемане на лични препоръки от служители и адаптиране на критериите към съответния етап от развитието на компанията биха могли да помогнат тук. Високата сложност и продължителност на процесите на обществени поръчки претоварват малките екипи и водят до значителни разходи за ресурси. Следователно, намаляването на бюрокрацията, дигитализирането на процесите на обществени поръчки (напр. чрез електронни обществени поръчки) и предоставянето на целенасочени възможности за обучение и работа в мрежа за стартиращи компании биха били от полза. Често неподходящият размер на договора, където липсата на тръжни процедури, базирани на лотове, надвишава капацитета на малките компании, също може да бъде подобрен чрез последователно прилагане на клаузата за МСП (§ 97 GWB) за разделяне на договорите на лотове и насърчаване на консорциуми за търгове. Друг важен момент е фокусът върху най-ниската цена, което поставя в неравностойно положение иновативните, но потенциално по-скъпи решения. Въвеждането на „бонус за иновации“ като критерий за възлагане, по-широкото използване на функционални спецификации и използването на иновационни партньорства могат да открият нови възможности. В крайна сметка, липсата на прозрачност и обратна връзка възпрепятства процеса на обучение за стартиращите компании и предотвратява подобрения в бъдещите оферти. Публикуването на подробна статистика за обществените поръчки и задължителна обратна връзка за неуспешните оференти би подпомогнало този процес.

Какви са икономическите последици от специалното фаворизиране на местните компании?

Стратегическото намерение за преференциално възлагане на обществени поръчки на „местни компании за изкуствен интелект“ представлява форма на индустриална политика, която обаче е в противоречие с установените икономически принципи и европейската правна рамка. В основата на това напрежение е конфликтът между насърчаването на национална технологична екосистема и потенциалните загуби на ефективност, произтичащи от ограничената конкуренция.

Законодателството на ЕС за обществените поръчки се основава на основните принципи на единния пазар: прозрачност, равно третиране и недискриминация. Тези принципи са предназначени да гарантират, че договорът се възлага на икономически най-изгодната оферта, независимо от националния произход на оферента. Тази открита конкуренция се счита за ключов двигател на икономическия растеж и се очаква да допринесе значително за БВП на ЕС. Политиките, които изрично облагодетелстват местните компании, подкопават този принцип и рискуват да нарушат законодателството на ЕС.

От икономическа гледна точка, подобна протекционистична мярка може да доведе до по-високи разходи за публичния сектор. Ако конкуренцията е изкуствено ограничена чрез изключване на международни доставчици, останалите местни участници в търга могат да изискват по-високи цени. Проучвания върху ефектите от местните преференции при обществените поръчки показват, че това може да увеличи разходите за данъкоплатците и да намали ефективността на публичните разходи.

За разлика от това, съществуват аргументите на индустриалната политика. Поддръжниците на такава стратегия твърдят, че е необходимо временно преференциално третиране, за да се даде на млада, стратегически важна индустрия като изкуствения интелект равен шанс в световната конкуренция. Държавният договор може да действа като ключов „първи клиент“ за стартираща компания, не само генерирайки приходи, но и служейки като важна отправна точка, като по този начин улеснява достъпа до частни пазари и допълнителен рисков капитал. Следователно това е стратегически компромис: по-високи разходи и потенциални загуби на ефективност в краткосрочен план се приемат, за да се изгради суверенна и конкурентна вътрешна технологична база в дългосрочен план и да се избегнат критични зависимости. Прилагането на тази стратегия следователно изисква внимателно балансиране за насърчаване на вътрешната индустрия, без да се застрашават основните стълбове на европейския единен пазар.

Интеграция на независима и междуизточникова AI платформа за всички бизнес нужди - Изображение: Xpert.Digital

AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността

Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни

• Тази платформа с изкуствен интелект взаимодейства с всички специфични източници на данни
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и много други системи за управление на данни
• Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
• Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)

• Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
• Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
• Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)

Предизвикателства, които нашата AI платформа решава

• Липса на съответствие с конвенционалните решения с изкуствен интелект
• Защита на данните и сигурно управление на чувствителни данни
• Високи разходи и сложност на индивидуалното разработване на ИИ
• Недостиг на квалифицирани специалисти по изкуствен интелект
• Интегриране на изкуствен интелект в съществуващи ИТ системи

Повече информация тук:

• Интеграция на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди

Изграждане на национална компютърна инфраструктура

Какво е текущото състояние на инфраструктурата на центровете за данни в Германия и защо тя е от решаващо значение за изкуствения интелект?

Изчислителната мощност формира фундаменталния гръбнак на дигиталната икономика и е незаменим ресурс за разработването и функционирането на съвременни приложения с изкуствен интелект. Големите модели с изкуствен интелект, особено основните модели, изискват огромен изчислителен капацитет за обучение, което включва милиарди параметри и огромни количества данни. Без мощна и мащабируема инфраструктура от изчислителни системи и центрове за данни, амбицията да се превърнем във водеща нация в областта на изкуствения интелект е непостижима.

В момента Германия се гордее с най-големия капацитет на центрове за данни в Европа. Франкфурт на Майн се е утвърдил като централен хъб, до голяма степен благодарение на DE-CIX, една от най-големите точки за обмен на интернет в света, разположена там. Тази концентрация осигурява отлична свързаност и привлича инвестиции от глобални доставчици на облачни услуги и доставчици на услуги за колокация.

Въпреки тази водеща позиция в Европа, относителният анализ разкрива по-нюансирана картина. Когато наличната изчислителна мощност се разглежда спрямо икономическия резултат, измерен чрез брутния вътрешен продукт (БВП), Германия изостава от други държави. Държави като Обединеното кралство и Нидерландия имат по-висока плътност на изчислителна мощност на милиард евро БВП. В световен мащаб разликата със САЩ и Китай, които доминират на пазара, е още по-изразена. Тази относителна разлика сигнализира за потенциално пречка, която би могла да ограничи способността на Германия да се справи в световната надпревара за изкуствен интелект. Следователно цифровият суверенитет и технологичните възможности на страната зависят пряко от силата и разширяването на тази критична инфраструктура.

Свързано с това:

• Зависимост от американския облак? Битката на Германия за облака: Как планират да се конкурират с AWS (Amazon) и Azure (Microsoft)

Какво означава търсенето на „гигафабрика за данни“ в контекста на стратегията за изкуствен интелект?

Терминът „гигафабрика“, първоначално въведен от Tesla заради огромните ѝ фабрики за масово производство на батерии, се използва като мощна метафора в рамките на германската стратегия за изкуствен интелект. Искането за „поне една гигафабрика“ в Германия не трябва да се разбира буквално като единична фабрика, а по-скоро като политически ангажимент за изграждане на хипермащабни центрове за данни, специално проектирани да отговорят на екстремните изисквания на приложенията с изкуствен интелект.

„Гигафабрика за данни“ символизира качествен и количествен скок в националната компютърна инфраструктура. Вече не става въпрос само за експлоатация на конвенционални центрове за данни за стандартни облачни услуги, а за създаване на съоръжения, способни да се справят с най-интензивните от гледна точка на изчисленията задачи – преди всичко, обучение на базови модели на изкуствен интелект с трилиони точки от данни. Такива съоръжения изискват огромна концентрация на специализиран хардуер (особено графични процесори), изключително висока енергийна плътност и сложни системи за охлаждане.

Това търсене предполага стратегическата необходимост от създаване на суверенна изчислителна инфраструктура, която да позволява на германските и европейските компании да разработват и експлоатират модели на изкуствен интелект в страната. Това намалява зависимостта от облачните платформи на американските хиперскалери и засилва цифровия суверенитет. „Гигафабриката“ е физическата основа за амбицията да се превърнем в независима „облачна нация“ и да можем да се конкурираме в световен мащаб за технологично лидерство в областта на изкуствения интелект.

Кои са най-големите предизвикателства при разширяването на капацитета на центровете за данни в Германия?

Амбициозният план за масово разширяване на националната изчислителна мощност се сблъсква с редица значителни физически, регулаторни и обществени предизвикателства. Тези пречки показват, че дигиталната трансформация се проваля при много конкретни, недигитални ограничения, ако те не бъдат проактивно решени.

Най-голямото предизвикателство е енергоснабдяването. Центровете за данни, и особено тези за приложения с изкуствен интелект, имат огромно и постоянно нарастващо потребление на електроенергия. Енергийното търсене на германските центрове за данни може почти да се удвои до 2030 г. в сравнение с днес. Това се сблъсква с високите цени на енергията в Германия, които представляват значителен конкурентен недостатък в сравнение с други страни и могат да направят инвестициите непривлекателни.

Втора основна пречка са продължителните процеси на планиране и одобрение. В Германия одобряването и изграждането на нов център за данни отнема значително повече време от средното за ЕС. Тези бюрократични забавяния създават инвестиционна несигурност и забавят спешно необходимото разширяване на инфраструктурата.

Трето, големите изисквания за земя на центровете за данни все по-често водят до конфликти за земеползване. Изграждането на големи сървърни ферми върху земеделски земи или в близост до жилищни райони среща съпротива от страна на фермери, природозащитници и местни жители, които се опасяват от запечатване на земя и шумово замърсяване.

И накрая, устойчивостта представлява ключово предизвикателство. Центровете за данни произвеждат огромно количество отпадна топлина, която се отделя предимно неизползвана в околната среда. Въпреки че съществуват законови изисквания за оползотворяване на отпадната топлина, практическото им прилагане често се проваля поради липса на инфраструктура, като например свързани мрежи за централно отопление. Това води до трилема между целта за лидерство в областта на изкуствения интелект, енергийния преход и целите за опазване на климата. Разширяването на инфраструктурата на изкуствения интелект може да застраши климатичните цели, ако не е вградено в интегрирана стратегия за енергийно и градско развитие от самото начало.

Свързано с това:

• Пътят на Европа към лидерство в областта на изкуствения интелект с пет гигафабрики за изкуствен интелект? Между амбициозни планове и исторически предизвикателства

Намаляване на бюрокрацията и свободен поток от данни

Какви напрежения съществуват с търсенето на безпрепятствен поток от данни за приложения с изкуствен интелект?

Изискването за намаляване на бюрокрацията, за да може данните да се движат свободно, е централен, но и изключително сложен аспект на стратегията за изкуствен интелект. То засяга основното напрежение в европейския подход към цифровизацията: конфликтът между абсолютната необходимост от големи масиви от данни за насърчаване на иновациите и също толкова абсолютния ангажимент за строга защита на данните за гарантиране на основните права.

Изкуственият интелект, и по-специално машинното обучение, се основава на данни. Производителността и точността на моделите с изкуствен интелект зависят пряко от количеството и качеството на данните, използвани за тяхното обучение. От гледна точка на технологичното развитие, свободният и неусложнен достъп до огромни количества данни е основна предпоставка за запазване на конкурентоспособността на световния пазар. Търсенето на „поточна“ среда от данни е апел за благоприятни за иновациите рамкови условия.

Този императив за иновации обаче се сблъсква с европейската правна рамка, оформена от Общия регламент относно защитата на данните (ОРЗД). ОРЗД ​​не е предназначен да задушава иновациите, а по-скоро като рамка за защита на основните граждански свободи. Той се основава на принципи като минимизиране на данните (трябва да се обработва само минималното необходимо количество данни), ограничаване на целта (данните могат да се използват само за целта, за която са събрани) и изискване за ясно правно основание за всяка обработка на данни, често под формата на информирано съгласие. Тези принципи са в естествено противоречие с „глада за данни“ на развитието на ИИ, което води до значителна правна несигурност за компаниите и изследователите.

С какви специфични бюрократични и правни пречки се сблъскват разработчиците на ИИ в областта на защитата на данните?

За разработчиците на изкуствен интелект в Германия и Европа напрежението между изискванията за данни и защитата на данните се проявява в редица конкретни правни и бюрократични пречки, които произтичат пряко от GDPR и неговото тълкуване.

Принципът за минимизиране на данните представлява фундаментално предизвикателство. Въпреки че GDPR изисква ограничаване на обработката на лични данни до необходимото за целта, много усъвършенствани модели на изкуствен интелект разчитат на анализ на огромни, неспецифични набори от данни, за да идентифицират модели. „Гладът за данни“ на изкуствения интелект директно противоречи на изискваната икономика на данните.

Тясно свързано с това е препятствието на ограничаването на целта. Според GDPR, данните могат да се събират само за точно определени, изрично посочени и легитимни цели. Обучението на основни модели на изкуствен интелект обаче често се извършва за множество потенциални бъдещи приложения, които дори не са предвидими по време на обучението. Това затруднява определянето на конкретна цел и създава правни сиви зони.

Друго основно препятствие е изискването за законово основание за обработка. За обучение на модели с изкуствен интелект с лични данни, често събирани от интернет, е практически невъзможно да се получи изрично и информирано съгласие от всяко едно лице. Поради това разработчиците често се позовават на „законен интерес“, но обхватът му е правно спорен и се тълкува все по-ограничително от органите за защита на данните, което води до значителна правна несигурност.

И накрая, често непрозрачното функциониране на сложни системи с изкуствен интелект, така нареченият проблем с „черната кутия“, се сблъсква със задълженията за прозрачност на GDPR. Гражданите имат право на информация относно логиката зад автоматизираните решения. Ако дори разработчиците вече не могат да проследят точните пътища на решенията на модела за дълбоко обучение, това право едва ли може да бъде гарантирано. Тези пречки, взети заедно, означават, че развитието на изкуствения интелект в Европа е свързано с по-висок правен риск и по-голяма бюрократична тежест, отколкото в други части на света.

Свързано с това:

• Пропуснали ли сте революцията в областта на изкуствения интелект? Защо Германия рискува да изостане от САЩ и Китай

Как европейското законодателство за изкуствения интелект се опитва да постигне баланс между иновациите и регулациите?

Европейският закон за изкуствения интелект представлява най-всеобхватният опит досега за създаване на регулаторна рамка, която управлява рисковете от изкуствения интелект, без да задушава иновациите. Той е централният отговор на гореспоменатото напрежение и въплъщава стратегическо решение за трети път между подхода на невмешателство на САЩ и контролираното от държавата развитие на изкуствения интелект в Китай.

В основата на закона за изкуствения интелект е подходът, основан на риска. Вместо да регулира изкуствения интелект повсеместно, законът прави разлика според потенциалната вреда, която представлява дадено приложение. Системите с изкуствен интелект с „неприемлив риск“, като например правителствено социално оценяване или манипулативни техники, които влияят върху поведението на хората, са напълно забранени. Системите с „висок риск“, използвани в критични области като медицинска диагностика, набиране на персонал или съдебната система, са предмет на строги изисквания относно прозрачност, сигурност на данните, човешки надзор и документация. По-голямата част от приложенията с изкуствен интелект, класифицирани като нискорискови, като например филтри за спам или изкуствен интелект във видеоигрите, остават до голяма степен нерегулирани.

Същевременно Законът за ИИ съдържа изрични механизми за насърчаване на иновациите, насочени специално към стартиращи компании и малки и средни предприятия (МСП). Най-важният инструмент е така наречената „регулаторна пясъчна кутия“. Това са контролирани пространства за правни експерименти, където компаниите могат да разработват и тестват иновативни системи с ИИ под надзора на съответните органи, без да се налага незабавно да се изправят пред пълните санкции на закона за неволни нарушения. Тези пясъчни кутии са предназначени да създадат правна и планираща сигурност, да улеснят достъпа до пазара и да насърчат диалога между новатори и регулатори. Следователно Законът за ИИ е не само защитен инструмент, но и стратегически опит за създаване на надеждна и достоверна рамка, която ръководи иновациите и е предназначена да служи като дългосрочно конкурентно предимство.

Възползвайте се от обширния, петкратен опит на Xpert.Digital в цялостен пакет от услуги | R&D, XR, PR и оптимизация на дигиталната видимост - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец

Европейски суверенитет в моделите, базирани на изкуствен интелект

Защо разработването на наши собствени европейски модели за базова технология на изкуствения интелект е от стратегическо значение?

Разработването и контролът на базови модели на изкуствен интелект, известни още като фундаментални модели, се превърнаха в въпрос от централно стратегическо значение за бъдещето на Европа. Тези модели са технологичната основа, върху която ще бъдат изградени множество бъдещи приложения на изкуствения интелект. Пълната зависимост от модели, разработени и контролирани изключително от компании в САЩ или Китай, представлява значителен риск за цифровия суверенитет на Европа.

Дигиталният суверенитет описва способността на държавите, компаниите и гражданите да оформят своята дигитална трансформация автономно и да избягват критични технологични зависимости. Когато основната инфраструктура на изкуствения интелект е в ръцете на неевропейски участници, възникват множество рискове. Първо, съществува икономическа зависимост, която може да доведе до неблагоприятни условия или ограничен достъп до ключови технологии. Второ, данните, обработвани на американски облачни платформи, потенциално са обект на достъп от страна на американските власти съгласно закони като Закона CLOUD, което противоречи на европейските принципи за защита на данните.

Трето, и може би най-важното, базовите модели на ИИ не са ценностно неутрални. Те се обучават с данни, които отразяват културни, обществени и етични перспективи. Моделите, обучени предимно с данни от американската или китайската културна сфера, могат да съдържат предубеждения, несъвместими с европейските ценности и норми. Следователно разработването на наши собствени европейски базови модели е от съществено значение, за да се гарантира, че ИИ на бъдещето е изграден върху основа, която зачита фундаментални европейски ценности като демокрацията, върховенството на закона и защитата на основните права. Инициативи като GAIA-X, които целят създаването на суверенна европейска инфраструктура от данни, са важна стъпка в тази посока.

Свързано с това:

• Независимите платформи с изкуствен интелект като стратегическа алтернатива за европейските компании

Какво е текущото състояние на разработването на базови модели на изкуствен интелект „Произведено в Европа“?

Въпреки значителната разлика в инвестициите в сравнение със САЩ и Китай, в Европа се е установила динамична сцена за разработване на основни модели с изкуствен интелект, следвайки собствена диференцирана стратегия. Вместо да се опитват да изградят най-големите и мощни модели с общо предназначение, много европейски играчи се фокусират върху специфични ниши и качествени характеристики.

Водеща немска компания в тази област е Aleph Alpha. Базираният в Хайделберг стартъп е специализиран в разработването на модели на изкуствен интелект, които са не само мощни, но и прозрачни и обясними („обясним ИИ“). Този фокус върху надеждността и суверенитета прави Aleph Alpha важен партньор за публичния сектор и регулираните индустрии. Наскоро компанията коригира стратегията си, като се концентрира повече върху по-малки, специализирани модели за специфични приложения, ход, разглеждан като стратегическо отклонение от пряката конкуренция с глобалните хиперскалери.

Друга обещаваща европейска компания е Mistral AI, която привлече значително внимание чрез пускането на мощни модели с отворен код. Подходът с отворен код насърчава прозрачността и позволява на широка общност от разработчици да надграждат и адаптират технологията.

Освен това съществуват финансирани от правителството инициативи, като например OpenGPT-X, проект с участието на институтите Fraunhofer, който насърчава разработването на отворени и надеждни езикови модели за Европа. В университета във Вюрцбург е разработен и „LLäMmlein“ като първият голям езиков модел, обучен изключително върху немски данни, с цел да се прекъсне доминацията на данните за обучение на английски език и да се подобри качеството на немския език. Тези примери демонстрират ясна стратегическа насока: Европа не се конкурира предимно с размера на своите модели, а по-скоро със специализацията, откритостта, прозрачността и адаптирането към специфичните езикови и регулаторни нужди на европейския пазар.

Каква роля играе регулирането на ЕС, по-специално законодателството за изкуствения интелект, в световната конкуренция на моделите с изкуствен интелект?

Европейското регулиране, особено законът за изкуствения интелект, играе противоречива и много обсъждана роля в световната конкуренция в областта на изкуствения интелект. От една страна, съществуват опасения относно „свръхрегулирането от Брюксел“, което би могло да натовари европейските разработчици с високи разходи за съответствие и бюрократични пречки, потенциално поставяйки ги в неизгодно положение в сравнение с по-гъвкавите конкуренти от САЩ и Китай. Критиците се опасяват, че строгите регулации биха могли да забавят иновациите и по-специално да създадат бариера за навлизане на пазара за стартиращи компании.

От друга страна, законът за изкуствения интелект все повече се разбира като стратегически инструмент, който може да създаде дългосрочни конкурентни предимства. Чрез установяването на първата в света всеобхватна правна рамка за изкуствен интелект, ЕС създава правна и планираща сигурност за компаниите и потребителите. Тази ясна рамка може да привлече инвестиции и да засили доверието в приложенията с изкуствен интелект. Законът също така изрично отчита нуждите на малките и средни предприятия (МСП) и стартиращите предприятия, като предоставя инструменти, благоприятстващи иновациите, като например гореспоменатите регулаторни пясъчници и диференциращи глоби според размера на компанията.

Може би най-важната стратегическа функция на регулирането на ЕС се крие в така наречения „Брюкселски ефект“. Тъй като европейският единен пазар е незаменим за глобалните технологични компании, те ще бъдат принудени да адаптират своите продукти и модели към строгите изисквания на ЕС, за да работят там. По този начин ЕС ефективно изнася своите регулаторни стандарти и ценностно базирана визия за изкуствения интелект към целия свят. По този начин регулирането се превръща от потенциална тежест в мощен инструмент за оформяне на глобалния пейзаж. Вместо да се състезава в чисто технологична надпревара, която Европа може да загуби поради инвестиционни пропуски, ЕС измества конкуренцията на ниво модели на управление, където установява водеща позиция чрез ясна, ценностно базирана и всеобхватна правна рамка.

Международно сътрудничество и изкуствен интелект, основани на европейски ценности

Какво означава да се твърди, че изкуствен интелект трябва да бъде разработен в съответствие с „европейските ценности“?

Амбицията за развитие на изкуствен интелект в съответствие с „европейските ценности“ е централен водещ принцип на германската и европейската дигитална стратегия и решаващ диференциращ фактор в глобалната конкуренция. Става дума не толкова за специфична техническа архитектура, колкото за вграждане на системи с изкуствен интелект в стабилна правна и етична рамка, която отразява основните права и демократичните принципи на Европа.

Този подход, основан на ценности, е най-ясно залегнал в Директивата на ЕС за изкуствения интелект. Принципите, залегнали в нея, определят какво представлява „европейски изкуствен интелект“: той трябва да бъде ориентиран към човека, което означава, че хората винаги трябва да запазят върховен контрол (човешки надзор). Той трябва да бъде безопасен, надежден и прозрачен, така че решенията му да са разбираеми и да не може лесно да бъде манипулиран. Основен принцип е недискриминацията, който изисква системите с изкуствен интелект да не засилват съществуващите обществени предразсъдъци или да създават нови. Защитата на неприкосновеността на личния живот и суверенитета на данните, чрез тясната си връзка с GDPR, е друг основен стълб. И накрая, аспекти като социалното и екологичното благополучие също са определени като цели за системите с изкуствен интелект.

На практика този подход се проявява в ясни забрани и строги регулации. Приложенията с изкуствен интелект, които фундаментално противоречат на европейските ценности, като например държавно управлявано социално оценяване, моделирано по китайската система, или системи за несъзнателна поведенческа манипулация, са напълно забранени в ЕС. Приложенията с висок риск са предмет на строги регулации, предназначени да гарантират, че тези системи функционират справедливо, сигурно и прозрачно. Следователно „ИИ според европейските ценности“ е политически и обществен проект, който неразривно свързва технологичното развитие със защитата на основните права и демократичните процеси.

Свързано с това:

• Stargate Europe – Модели с изкуствен интелект с Deepseek и Stargate показват шансовете на Европа в надпреварата за изкуствен интелект

Как може да се структурира „размяна на равни начала“ с технологични лидери като САЩ?

Искането за „равен обмен“ с технологични лидери като САЩ е израз на стремежа към дигитален суверенитет. То предполага изместване от ролята на обикновен потребител и регулатор на технологии към тази на активен и равноправен участник в оформянето на глобалния дигитален ред. Няколко фактора са от решаващо значение за постигането на тази позиция.

Първо, равнопоставените условия изискват вътрешна технологична експертиза. Само тези, които притежават подходящи модели на ИИ, изследователски капацитет и силна екосистема от стартиращи компании, ще бъдат възприемани като сериозни партньори в технологични диалози. Усилията, описани в предишните раздели за изграждане на местна индустрия и инфраструктура за ИИ, следователно са основна предпоставка.

Второ, „равнопоставеността“ се основава на силата на европейския единен пазар. Като една от най-големите и мощни икономически зони в света, ЕС може да използва пазарната си мощ като политически лост. Глобалните компании зависят от достъпа до европейския пазар, което дава на ЕС силна преговорна позиция при определянето на стандарти и правила.

Трето, и най-важното, равните условия се постигат чрез съгласувана и глобално влиятелна регулаторна рамка. Законът за изкуствения интелект е централният инструмент тук. Той определя ясна европейска позиция и задължава международните партньори да се ангажират с европейските визии за изкуствен интелект, основан на ценности. Вместо просто да реагира на американските или китайските стандарти, Европа проактивно определя свои собствени. Целта е да се предотврати технологичното и регулаторно „разделяне“ на Европа от САЩ, като се представи единен фронт с ясна, независима програма.

Какви стратегически последици произтичат от глобалната надпревара между регулаторните системи?

Глобалната конкуренция за лидерство в областта на изкуствения интелект не е само надпревара в технологиите и инвестициите, но все повече и конкуренция на регулаторните системи и свързаните с тях обществени визии. Очертават се три различни модела, всеки от които определя различни приоритети.

Европейският модел, залегнал в законодателството за изкуствения интелект, е всеобхватен, основан на риска и основните права подход. Той дава приоритет на безопасността, доверието и етичните насоки и се стреми да насочва иновациите в ясно дефинирана правна рамка. Целта му е да се превърне в глобален модел за отговорно управление на изкуствения интелект.

Американският модел традиционно е по-пазарно ориентиран и иновационно ориентиран. Фокусът е върху минимизиране на регулаторните пречки, за да се ускори технологичното развитие и комерсиализацията на изкуствения интелект. Регулирането често е реактивно и специфично за сектора, вместо да се прилага чрез всеобхватна, превантивна правна рамка. Стратегията има за цел да осигури технологично господство, като предостави максимална свобода на водещите компании.

Китайският модел е държавно ръководен и насочен към постигане на национални стратегически цели. Регулирането е гъвкаво и може бързо да се адаптира към новите технологични развития, но също така служи за засилване на държавния контрол и надзор. Иновациите се насърчават силно от държавата, но винаги в съответствие с политическите цели на правителството.

Стратегическото значение за Германия и Европа е, че техният собствен подход, основан на ценности, трябва активно да се позиционира като сила и глобално уникално предложение за продажба. В свят, който все повече осъзнава потенциалните рискове от изкуствения интелект, етикетът „надежден изкуствен интелект“ може да се превърне в решаващо конкурентно предимство. Успехът на европейската стратегия ще зависи от това дали тази регулаторна рамка може да бъде установена не като спирачка за иновациите, а като печат за одобрение за безопасни, справедливи и висококачествени системи с изкуствен интелект, които са търсени в световен мащаб – особено в критични и чувствителни области на приложение.

Свързано с това:

• Разработването на нови модели на изкуствен интелект несъмнено е решаващ фактор за бъдещето на изкуствения интелект (ИИ)

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus