НОВО И РАЗКРИТО: Класиране в Google чрез потребителски сигнали, данни от Google Chrome и популярност на уебсайтове: Какво казват съдебните документи

Колко важни са всъщност потребителските сигнали за класирането в Google?

Значението на потребителските сигнали за класирането в Google отдавна е предмет на спорове. Самият Google последователно твърди, че преките потребителски сигнали, като например кликванията, не са преки фактори за класиране. Въпреки това, скорошни съдебни документи от текущото антитръстово дело срещу Google в САЩ разкриват съвсем различна реалност. Тези документи показват, че потребителските взаимодействия и данните за поведението не само играят значителна роля, но може би дори са по-важни от традиционния алгоритъм за PageRank.

Публикуваните съдебни документи за първи път предоставят цялостен поглед върху вътрешните механизми на системите за класиране на Google. Те ясно показват, че Google използва потребителски данни на всяка стъпка от процеса на търсене – от първоначалното обхождане на уебсайт и индексиране до окончателното извличане и класиране на резултатите от търсенето.

Свързано с това:

• Присъдата на Google: Монополите са потвърдени, раздялата е отхвърлена, реакцията на фондовия пазар и какви условия са наложени?

Какво разкриват официалните съдебни документи за системата за класиране на Google?

Документите, публикувани като част от антитръстовото производство, идват директно от вътрешните системи на Google и предлагат безпрецедентни подробности за това как работи търсачката. Тези документи бяха предоставени от Министерството на правосъдието на САЩ по делото „Съединени щати и др. срещу Google“.

Особено показателни са изявленията на д-р Ерик Леман, бивш изтъкнат инженер в Google, който е работил за компанията 17 години по въпроси, свързани с качеството и класирането. В съдебните си показания той изрично потвърди, че Google използва данни за кликвания за класиране. Същевременно той разкри, че Google е била вътрешно инструктирана да не потвърждава публично тази употреба, тъй като SEO експертите биха могли да използват тази информация, за да манипулират резултатите от търсенето.

Документите показват също, че Google непрекъснато се учи от поведението на потребителите в продължение на 15 години, за да подобри резултатите си от търсенето. Всяко отделно потребителско взаимодействие предоставя на Google допълнителни данни за обучение и разкрива кои резултати от търсенето са били счетени за особено подходящи или полезни.

Повече информация тук:

• Съдебен документ по антитръстово дело на Google като PDF
• Какво разкриват пробните документи на Google за кликванията, връзките и други сигнали за класиране
• Нови съдебни документи: Взаимодействия с потребителите в търсенето с Google, потребителски данни и данни от Chrome
• Google: Съдебни документи разкриват значението на потребителските сигнали за класирането

Каква роля играе мистериозната система за „лепене“ при събирането на данни?

Системата „Glue“ на Google се оказва ключов компонент в събирането и анализа на потребителски данни. Тя представлява изчерпателна таблица с данни за потребителската активност, която събира значително по-подробна информация, отколкото се смяташе досега.

Системата Glue систематично регистрира следните типове данни: точната заявка за търсене на потребителя, подробна информация за език, географско местоположение и тип използвано устройство, цялото съдържание, показано на страниците с резултати от търсенето, включително уеб страници и специални функции на SERP, точни записи на това, върху което потребителят е кликнал или докоснал чрез задържане на курсора на мишката, точната продължителност на престоя на потребителя на страницата с резултати от търсенето и автоматично генерирани интерпретации и предложения за подобрение по отношение на оригиналната заявка за търсене.

Това изчерпателно събиране на данни позволява на Google да се учи от всяко едно търсене. Системата непрекъснато измерва как потребителите взаимодействат с показаните резултати, за да подобрява непрекъснато точността на прогнозиране на полезните резултати от търсенето. Събраните данни директно информират за оценката и претеглянето на бъдещите резултати от търсенето.

Как работи Navboost и защо е толкова важен?

Navboost се смята за една от най-влиятелните системи за класиране на Google, въпреки че начинът ѝ на работа отдавна е неразбран. Противно на широко разпространените предположения в SEO общността, Navboost не е сложна система за машинно обучение, а по същество голяма таблица, която съхранява данни за кликванията.

Д-р Ерик Леман изрично заяви в съда: „Navboost не е система за машинно обучение. Това е просто голяма електронна таблица.“ Тази електронна таблица записва, за всяка заявка за търсене, кой URL адрес е бил кликнат и колко често. Въпреки че съществуват допълнителни полета за данни, тя по същество е дневник на кликванията.

Navboost беше представен през 2005 г. и оттогава непрекъснато събира данни за кликванията, за да подобри качеството на търсенето. Първоначално тези данни се събираха чрез лентата с инструменти на Google; по-късно браузърът Chrome беше добавен като допълнителен източник на данни. Системата съхранява данни за кликванията от последните 13 месеца и ги използва, за да оцени релевантността на резултатите от търсенето.

Функционалността на Navboost се основава на анализ на различни типове кликвания. „Дългите кликвания“, при които потребителите остават на страницата за продължителен период от време, се считат за положителни сигнали за релевантност и качество. „Кратките кликвания“, при които потребителите бързо се връщат към страницата с резултати от търсенето, от друга страна, показват ниска релевантност или незадоволително съдържание.

Какво е значението на RankEmbed BERT за съвременното класиране в Google?

RankEmbed BERT представлява един от най-модерните компоненти в системата за класиране на Google. Този модел за дълбоко обучение комбинира възможностите за разбиране на естествен език на BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) с алгоритми, специално разработени за класиране.

Системата е обучена с помощта на два основни източника на данни: 70 дни регистрационни файлове за търсене и оценки от експерти по качеството. Тази комбинация позволява на модела да се учи както от реални взаимодействия с потребителите, така и от професионални оценки на качеството.

RankEmbed BERT притежава изключителни възможности за разбиране на естествен език. Той може да включва информация за всяка заявка за търсене в своите изчисления, като взема предвид контекста и нюансите на заявката. Системата се оказва особено ефективна при обработката на сложни, редки или двусмислени заявки за търсене, така наречените „заявки с дълга опашка“.

Действията на потребителите и оценките за осигуряване на качеството непрекъснато помагат на модела да оценява и подобрява точността на своите прогнози. Когато потребителите показват повишена удовлетвореност от резултатите от търсенето, системата интерпретира това като потвърждение за качеството на нейните алгоритми.

Как Google използва данните от Chrome за класиране?

Данните от браузъра Chrome играят значително по-голяма роля в класирането на Google, отколкото е публично признато. С глобален пазарен дял от над 63% на настолни устройства и дори 61,76% на мобилни устройства, Google притежава несравнима база данни за оценка на популярността на уебсайтове.

Съдебните документи съдържат ясни индикации, че популярността, като важен сигнал за класиране, може да се основава на данни за посещенията в Chrome. Следователно действителното използване и взаимодействие на потребителите с даден уебсайт може пряко да допринесе за неговия рейтинг на популярност.

От особен интерес е оценката на различните видове взаимодействия. Активните потребителски взаимодействия, като попълване и изпращане на формуляри, интензивно превъртане на съдържание или извършване на покупки, биха могли да представляват по-силни положителни сигнали от пасивните връзки от други уебсайтове.

Тези данни, базирани на Chrome, дават на Google значително конкурентно предимство пред други търсачки. Конкурентите нямат достъп до сравними данни за употреба в този мащаб, което значително затруднява разработването на подобни прецизни алгоритми за класиране.

Защо сигналите за качество може да са по-важни от PageRank?

Традиционното значение на алгоритъма PageRank изглежда отстъпва на заден план поради по-новите качествени сигнали. В съдебните документи PageRank е описан като „единичен сигнал относно разстоянието от известен добър източник“. Тази характеристика предполага значително намалена важност в сравнение с други фактори за класиране.

Още по-показателен е въпросът от документите: „Разбирате ли, че по-голямата част от сигнала за качество на Google идва от самия уебсайт?“ Тази формулировка предполага, че присъщите качества на уебсайта – като качество на съдържанието, потребителско изживяване и директно взаимодействие с потребителите – сега са по-важни от външните връзки.

Съвременното класиране на уебсайтове все повече се фокусира върху реалните модели на употреба, а не върху теоретичните оценки на авторитета, базирани на обратни връзки. Докато PageRank се основава на предположението, че обратните връзки предават авторитет, новите системи оценяват действителното поведение на потребителите и истинското им удовлетворение от съдържанието.

Това развитие отразява амбицията на Google да предоставя резултати от търсенето, които са не само теоретично релевантни, но и практически полезни за потребителите. Комбинацията от директни сигнали за качество от уебсайта и реални взаимодействия с потребителите позволява по-прецизна оценка на действителната релевантност и качество на съдържанието.

От локално към глобално: Малките и средни предприятия завладяват световния пазар с умна стратегия - Изображение: Xpert.Digital

В епоха, в която дигиталното присъствие на една компания определя нейния успех, предизвикателството се крие в създаването на автентично, персонализирано и широкообхватно присъствие. Xpert.Digital предлага иновативно решение, което се позиционира като пресечна точка на индустриален център, блог и посланик на марката. То съчетава предимствата на комуникационните и продажбените канали в една платформа и позволява публикуване на 18 различни езика. Сътрудничеството с партньорски портали и възможността за публикуване на статии в Google News и списък за разпространение на пресата с приблизително 8000 журналисти и читатели увеличават максимално обхвата и видимостта на съдържанието. Това представлява ключов фактор във външните продажби и маркетинг (SMarketing).

Повече информация тук:

• Автентично. Индивидуално. Глобално: Стратегията на Xpert.Digital за вашата компания

Каква роля играят инспекторите по качество на човешките ресурси в разработването на алгоритми?

Оценителите на качеството на човешките ресурси заемат значително по-централно място в системата за класиране на Google, отколкото компанията публично е разкрила. Съдебни документи разкриват, че оценките на тези оценители се използват като директни данни за обучение на основни модели за класиране.

По-конкретно, оценките на експертите по качеството се използват като един от двата основни източника на данни за обучение на моделите RankEmbed и RankEmbedBERT. Другият източник на данни са 70-дневните регистрационни файлове за търсене, съдържащи реални потребителски взаимодействия. Тази комбинация от професионални отзиви и данни от действителни потребители позволява на системите с изкуствен интелект да вземат предвид както обективни критерии за качество, така и субективни потребителски предпочитания.

Д-р Панду Наяк, вицепрезидент на Google по търсенето, потвърди в съда, че обучените от оценители модели RankEmbedBERT значително са подобрили производителността на Google за сложни, редки заявки за търсене. Тези модели показаха особено значителни подобрения за заявки с дълга опашка, където разбирането на езика е от решаващо значение.

Оценителите на качеството оценяват уебсайтовете съгласно подробните „Насоки за оценяване на качеството на търсенето“, които включват критерии като опит, експертиза, авторитетност и надеждност (EEAT). Техните оценки са включени като „фундаментални набори от данни“ в разработването на алгоритмите и по този начин косвено оформят оценката на милиарди уебсайтове.

Как поведението на потребителите влияе върху обхождането и индексирането?

Потребителското поведение има широкообхватни последици върху основните процеси на търсачката, които се простират далеч отвъд крайното класиране. Google използва потребителски данни от най-ранния етап на процеса на търсене, за да определи кои уебсайтове трябва да бъдат обхождани, в какъв ред и колко често.

Целта на тази стратегия за обхождане, управлявана от потребителите, е да гарантира, че индексът за търсене обхваща възможно най-широкия набор от теми и източници, като същевременно предоставя актуални и подходящи резултати. Уебсайтовете, които имат чести и положителни взаимодействия с потребителите, са склонни да бъдат обхождани по-често, за да се улавят промените и новото съдържание по-бързо.

Обратно, рядкото обхождане може да показва необходимост от подобрения в качеството на съдържанието или изграждане на по-ангажирана аудитория. Google изчислява така наречения спам рейтинг за всеки уебсайт, който също се взема предвид при решенията за обхождане.

Всеки документ в индекса на Google получава уникален DocID, който съдържа различни сигнали и атрибути. Те включват измервания на популярността, базирани на потребителското намерение, данни за кликвания и системи за обратна връзка като Navboost и Glue, както и подробни показатели за качество и авторитет.

Какви практически последици имат тези открития за операторите на уебсайтове?

Разкритията от съдебните документи имат дългосрочни последици за всеки, който управлява уебсайтове или разработва SEO стратегии. Най-важното откритие е, че истинското взаимодействие с потребителите и тяхната удовлетвореност играят централна роля в класирането в търсачките.

Операторите на уебсайтове трябва да се съсредоточат предимно върху подобряването на потребителското изживяване, а не върху традиционните SEO тактики. Това включва оптимизиране на скоростта на зареждане, подобряване на използваемостта, предоставяне на висококачествено и релевантно съдържание и проектиране на структура на уебсайта, която насърчава потребителите да останат по-дълго и да посетят повече страници.

Специално внимание трябва да се обърне на сигналите за удовлетвореност на потребителите. Те включват ниски нива на отказ, дълго време на престой, чести завръщащи се посетители и активни взаимодействия, като коментари, подаване на формуляри или покупки. Google счита тези сигнали за силни показатели за качество и релевантност.

Тези открития също така подчертават важността на качеството на съдържанието в по-широк смисъл. Не става въпрос само за технически SEO аспекти, а за създаване на съдържание, което предлага истинска добавена стойност и отговаря на нуждите на потребителите. Това е в съответствие с критериите на EEAT, които се прилагат и от оценители на качеството.

Какво означават тези развития за бъдещето на оптимизацията за търсачки?

Тези разкрития бележат фундаментална промяна в оптимизацията за търсачки, отдалечавайки се от техническата манипулация към истинската ориентация към потребителя. Традиционните SEO практики, които се фокусираха предимно върху плътността на ключовите думи, изграждането на обратни връзки и техническите трикове, все повече губят своята актуалност.

Бъдещето на SEO е в разработването на холистични подходи, фокусирани върху истинските нужди на потребителите. Това изисква по-задълбочено разбиране на целевата аудитория, нейните проблеми и нужди, както и способността за разработване на решения, които надхвърлят повърхностната оптимизация на ключови думи.

Машинното обучение и системите с изкуствен интелект, като RankEmbed BERT, ще продължат да нарастват по значение. Тези системи са проектирани да разбират контекста и намерението зад заявките за търсене и съответно да идентифицират подходящо съдържание. Операторите на уебсайтове трябва да се научат да оптимизират за тези интелигентни системи, вместо просто да манипулират алгоритми.

Интеграцията на потребителски данни от различни продукти на Google, особено Chrome, вероятно ще се увеличи допълнително. Това засилва значението на последователното, висококачествено потребителско изживяване във всички точки на контакт.

Как Google реагира на тези разкрития?

Досега Google е реагирала само в ограничена степен на конкретните разкрития в съдебните документи. Компанията продължава да поддържа официалната си позиция, че кликванията „не са пряк фактор за класиране“, което може да е технически правилно, но замъглява нюансите на реалността за това как данните за кликванията се използват в по-сложни системи.

Съдебните производства обаче принудиха Google да бъде по-прозрачна относно определени аспекти на своите алгоритми. Като част от съдебното решение от септември 2025 г., Google беше задължена да споделя определени данни за индекса на търсене и употреба с конкурентите си.

В същото време Google работи активно за намаляване на зависимостта си от традиционните методи за търсене. Засилената интеграция на функции, задвижвани от изкуствен интелект, като например AI Overviews и разработването на функционалности за чатботове, може да се разглежда като отговор на регулаторния натиск и нарастващата конкуренция от доставчици на изкуствен интелект като OpenAI.

Компанията вероятно ще продължи да се опитва да защити детайлите на своите алгоритми за класиране, като същевременно спазва регулаторните изисквания. Балансирането между прозрачността и защитата срещу манипулация остава ключово предизвикателство.

Какво влияние оказват тези открития върху конкуренцията на пазара на търсачките?

Разкритията подчертават огромния структурен проблем за конкурентите на Google. Комбинацията от данни от браузъра Chrome, обширни регистрационни файлове за търсене и усъвършенствани системи с изкуствен интелект създава значителни бариери за навлизане на пазара на алтернативни търсачки.

Конкуренти като Bing, DuckDuckGo или нови системи за търсене, задвижвани от изкуствен интелект, нямат достъп до сравними потребителски данни в този мащаб. Това значително затруднява разработването на подобни прецизни и ориентирани към потребителя алгоритми за класиране. Предимството на Google в данните е самоподсилващо се: по-добрите резултати от търсенето водят до повече потребители, което от своя страна позволява повече данни и по-добри алгоритми.

Съдебното решение от септември 2025 г., което задължава Google да споделя определени данни с „квалифицирани конкуренти“, теоретично би могло да намали тези бариери. Практическото прилагане и определението за „квалифицирани конкуренти“ обаче остават неясни.

Оценката на съдията е интересна: развитието на чатботове с изкуствен интелект и генеративен изкуствен интелект създава, за първи път от повече от десетилетие, „сериозна перспектива“ за продукт, който би могъл да оспори пазарното господство на Google. Това предполага, че конкуренцията може да не идва от традиционните търсачки, а от изцяло нови системи за достъп до информация, базирани на изкуствен интелект.

Какво можем да научим от тези исторически разкрития?

Съдебните документи по антитръстовото дело на Google разклатиха фундаментални предположения за това как работи най-важната търсачка в света. Те ясно показват, че потребителските сигнали играят далеч по-централна роля, отколкото Google публично е съобщавала в продължение на години.

Най-важното откритие е, че Google всъщност управлява изключително сложна екосистема от различни системи, всяка от които използва потребителските данни по различни начини. От Navboost до системата Glue и RankEmbed BERT – всички тези компоненти са проектирани да се учат от реалните потребителски взаимодействия и да оптимизират резултатите от търсенето съответно.

За операторите на уебсайтове и SEO специалистите това изпраща ясно послание: фокусът най-накрая трябва да се измести от техническа манипулация към създаване на истинска добавена стойност за потребителите. Ерата на повърхностните SEO трикове определено е приключила. Успехът в резултатите от търсенето все повече изисква цялостен поглед върху потребителското изживяване.

Разкритията повдигат и важни въпроси относно пазарната мощ и лоялната конкуренция. Достъпът на Google до данните на Chrome и произтичащите от това конкурентни предимства показват колко е трудно за конкурентите да се утвърдят на този пазар. Регулаторните мерки, колкото и ограничени да са, са първа стъпка към възстановяване на по-справедлива конкурентна среда.

В крайна сметка документите потвърждават това, което много SEO експерти отдавна подозираха: Google наистина оценява колко доволни са потребителите от резултатите от търсенето и използва тази информация, за да подобрява непрекъснато алгоритмите си. Дните, когато тези предположения можеха да бъдат отхвърлени като обикновени спекулации, вече окончателно са отминали.

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

Konrad Wolfenstein

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Моят имейл адрес е: [email protected]

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири