Управляван изкуствен интелект и краят на SaaS – Защо компаниите отново разработват собствен софтуер

Завръщането на вътрешната разработка: Защо пазарът на SaaS в момента е под огромен натиск

В продължение на години в света на ИТ цареше едно непоклатимо правило: софтуерът се наема, а не се изгражда. Софтуерът като услуга (SaaS) обещаваше гъвкавост, ниски начални разходи и постоянни иновации – и по този начин се превърна в стандартен отговор на почти всеки дигитален проблем. Но тази златна ера е към своя край. Експлозивно нарастващите разходи за абонамент, раздутите софтуерни портфолиа и често застоялата добавена стойност все повече водят компаниите до скъпа зависимост. В същото време изкуственият интелект коренно променя правилата за разработване на софтуер: там, където легионите от програмисти някога се нуждаеха от месеци, сега асистентите с изкуствен интелект генерират функционални, персонализирани прототипи само за няколко дни. Това води до промяна в икономическата парадигма. Вместо да купуват скъпи, готови стандартни решения, компаниите все по-често се обръщат към „управляван изкуствен интелект“ и отново поемат контрола над своята ИТ архитектура. Прочетете, за да разберете защо старата парадигма „изграждане срещу закупуване“ е остаряла, как реагират вземащите решения в ИТ сега и защо бъдещето на корпоративния софтуер е в интелигентната оркестрация.

Когато наемателят стане собственик: Въпросът за 300 милиарда долара, който никой не задава на глас

Сигурността, която проникваше в софтуерната индустрия като мантра през последното десетилетие, избледня в тишина. Софтуерът като услуга, или SaaS, беше отговорът на почти всеки въпрос, свързан с корпоративните ИТ. Нуждаете се от CRM? SaaS. Управление на проекти? SaaS. Счетоводство, анализи, комуникации? SaaS, SaaS, SaaS. Компаниите по целия свят са свикнали с модел, при който софтуерът вече не се притежава, а се наема. Но до 2026 г. тази сигурност се разпада и пукнатините стават все по-очевидни. Това, което някога се възхваляваше като рентабилно и гъвкаво решение, се превърна за много организации в скъпа зависимост, която задушава иновациите и консумира ресурси.

Числата рисуват отрезвяваща картина. Според анализ на повече от 115 публично търгувани SaaS компании, средният годишен ръст на приходите в индустрията е спаднал от 21% на 12% през 2024 г. Още по-тревожно е, че през първото тримесечие на 2025 г. ръстът на приходите от SaaS в целия сектор е бил минус два процента. Това не е цикличен спад. Това е структурна промяна, която поставя под въпрос самите основи на бизнес модела. В същото време разходите за SaaS на служител са се увеличили средно до 4830 долара през 2025 г. - увеличение с 21,9% на годишна база - като компаниите управляват средно 275 различни SaaS приложения. Цените се увеличават, сложността се увеличава и стойността се поставя под въпрос все повече и повече.

Икономическият поврат на пазара на софтуер

Трансформацията, която е в ход в момента, може да се обобщи в проста формула: Когато създаването и по-нататъшното разработване на софтуер стане по-евтино от разпространението на стандартизирани продукти, SaaS моделът дестабилизира собствената си основа. Именно това се случва поради бързото развитие на инструменти за разработка, задвижвани от изкуствен интелект. Структурата на разходите за разработка на софтуер се е променила коренно. Докато някога екип от специализирани разработчици е работил върху решение с месеци, днес дори малки екипи могат да създават функционални прототипи за дни с поддръжка на изкуствен интелект.

Проучванията показват, че асистентите с изкуствен интелект могат да увеличат скоростта на разработка с 30 до 70 процента. Между 80 и 85 процента от всички разработчици вече редовно използват асистенти за програмиране, задвижвани от изкуствен интелект, като ежедневните потребители спестяват средно от пет до осем часа седмично. Делът на генерирания от изкуствен интелект код, действително внедрен в производствени системи, се е увеличил до 26,9 процента, като интензивните потребители вече генерират една трета от комбинирания си код от изкуствен интелект. Тези цифри ясно показват, че е положена технологичната основа за фундаментално преоформяне на съотношението между изграждане и закупуване.

AlixPartners описва тази промяна като преход от ерата на SaaS към ерата на изкуствения интелект, сравнявайки я с по-ранната промяна на парадигмата от постоянни лицензи към SaaS, която по това време позволи четири- до шесткратно увеличение на приходите. Консултантската компания твърди, че генеративният изкуствен интелект и агентите на изкуствен интелект фундаментално променят традиционната SaaS архитектура, като заместват логическите и презентационните слоеве, на които разчитат доставчиците на SaaS.

Данните на революцията: Какво правят компаниите вече

Проучването Retool от 2026 г., базирано на проучване сред 817 разработчици и компании, предоставя най-подробната снимка на тази трансформация до момента. 35% от анкетираните екипи вече са заменили поне един SaaS инструмент с персонализирано, вътрешно решение. 78% планират да създадат още повече свои собствени инструменти през 2026 г. SaaS категориите, които са под натиск да бъдат заменени, са разнообразни: автоматизацията на работните процеси (35%) и инструментите за вътрешна администрация (33%) водят списъка, следвани от инструменти за бизнес разузнаване (29%), CRM системи и инструменти за създаване на формуляри (25%), управление на проекти (23%) и поддръжка на клиенти (21%).

Особено показателен е фактът, че 60% от разработчиците са създали нещо извън ИТ надзора миналата година. Двадесет и пет процента дори го правят редовно. Това не е просто феномен на неопитни самотни вълци: 64% от анкетираните скрити ИТ играчи са висши мениджъри или по-високопоставени ръководители. Те съзнателно избират скоростта пред официалните канали за обществени поръчки. Най-честата причина е скоростта (31%), следвана от неудовлетворени нужди (25%) и прекомерно бавни ИТ процеси (18%).

Главният изпълнителен директор на Retool, Дейвид Хсу, обобщава динамиката: Цената на разработването на персонализиран софтуер е спаднала драстично. Процесите, които някога са изисквали обширни технически ресурси и значителни бюджети, сега понякога могат да бъдат прототипирани в рамките на дни. С такава фундаментална промяна в разходите, поведението се променя. Преобладаващият въпрос се измества от обмисляне какво да се купи към това дали да се изгради сам.

По-подробен поглед върху структурата на разходите на SaaS

За да разберем обхвата на тази трансформация, си струва да разгледаме по-отблизо структурата на разходите за SaaS. Средностатистическата компания вече харчи 49 милиона долара годишно за SaaS абонаменти. В сектори като здравеопазване и информационни технологии разходите се увеличават до над 10 000 долара на служител, а във финансовия сектор достигат 8 750 долара. Това увеличение на разходите не се дължи на добавянето на повече приложения от страна на компаниите. Портфолиото нарасна само с 2,2%, докато разходите се увеличиха с 9,3%. Причината се крие в покачващите се цени на доставчиците. SaaS компаниите, самите те борещи се със забавящия се растеж, търсят нови потоци от приходи чрез премиум добавки, функции с изкуствен интелект и нови модели на ценообразуване – по-специално фактуриране въз основа на потреблението.

В същото време, поведението на компаниите при покупки се променя фундаментално. Вместо да добавят повече инструменти, те консолидират своите софтуерни портфолиа, намаляват неизползваните лицензи, изискват гъвкави, базирани на потреблението модели на ценообразуване и предоговарят договорите при подновяване. Докато SaaS компаниите някога се възползваха от принципа „земя и разширяване“, днес преобладава парадигмата „докажи и оправдай“, при която всеки разход трябва да бъде оправдан.

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Управляван ИИ: Третият вариант между закупуването и изграждането на собствен

В тази сложна ситуация се появява трета опция, която не изисква нито цялостна вътрешна разработка, нито безкритично приемане на SaaS абонаменти. Концепцията за управлявани AI платформи съчетава скоростта и достъпността на облачните услуги с контрола и адаптивността на вътрешните системи. Тези платформи позволяват на компаниите да изграждат персонализирани решения върху управлявана инфраструктура, като сигурността, управлението и мащабируемостта са интегрирани от самото начало.

Gartner потвърждава тази тенденция: 65% от компаниите вече използват хибридни архитектури с изкуствен интелект, които комбинират търговски API с вътрешни модели и инструменти. Най-умните екипи проектират системи, които могат да се развиват с течение на времето, вместо да се ангажират с един-единствен път от самото начало. 41% от компаниите посочват липсата на гъвкавост или опции за персонализиране като основна причина за преминаване от закупен ИИ към вътрешна разработка.

Перспективата на Deloitte върху управляваните услуги разкрива как изкуственият интелект трансформира традиционното предоставяне на услуги: от автоматизиране на ежедневни задачи като генериране на отчети в реално време и автоматизиране на процеси до предоставяне на сложни анализи и стратегически препоръки. Ключовата разлика се състои в това, че компаниите първо правят нещата по различен начин и след това постепенно преминават към съвсем различни неща. Проучването на McKinsey „Състояние на изкуствения интелект“ показва, че организациите, които вграждат изкуствен интелект директно в процесите на вземане на решения – вместо да го третират като просто добавка за анализ – са почти три пъти по-склонни да препроектират работните си процеси около изкуствения интелект, като по този начин създават измерима стойност.

Процесът на съзряване: От експеримент до стратегическо вътрешнофирмено развитие

Forrester е идентифицирал процес на съзряване, който нарича „прогресивна интернализация“. Организациите, които следват този поетапен подход, първо закупуват ИИ, за да валидират стойността си, след това преминават към хибриден модел и накрая изграждат свой собствен, за да се диференцират. Според изследването, този подход води до устойчива възвръщаемост на инвестициите в ИИ с 60% по-бързо, отколкото директното преминаване към вътрешна разработка.

Рамката за зрялост на изкуствения интелект на Zartis описва три отделни фази. Във фазата на експериментиране екипите разчитат на предварително изградени API и SaaS платформи, за да валидират възвръщаемостта на инвестициите и да постигнат първоначални успехи. Във фазата на разширяване API на доставчиците се комбинират със слоеве за оркестрация и леко преобучение за персонализиране на работните процеси и достъп до вътрешни данни. Накрая, във фазата на изграждане, компаниите стартират свои собствени фино настроени модели на собствените си сървъри, намалявайки разходите с до 40 процента и трансформирайки системата в стратегически диференциращ фактор.

Практиката потвърждава този модел. ClickUp, платформа за продуктивност с 14 милиона потребители, оцени вълна от доставчици на изкуствен интелект за своите пазарни операции и установи, че никой не предлага правилните интеграции или необходимата последователност. Вместо да продължи търсенето си, компанията изгради шест свои собствени инструмента с изкуствен интелект, свързани със Salesforce, Zendesk и Snowflake. Резултатът: стотици автоматизирани работни часове седмично, значителни икономии на разходи за труд и 200 000 долара по-малко годишни разходи за софтуер за автоматизация.

Недостатъците на самостоятелното строителство и защо управлението е от решаващо значение

Колкото и изкушаващо да звучи завръщането към вътрешнофирмената разработка, то не е без рискове. Сам Алтман вече предупреди за бърза ера на заместване на SaaS, в която ще има експлозия от евтини, едноцелеви инструменти, които дават приоритет на скоростта пред качеството. Бъдещето на софтуера е някъде между твърдия, негъвкав SaaS и небрежното, неконтролирано разпространение – където разработчиците могат да решават проблемите си в сигурни, управлявани среди.

Само осем процента от разработчиците използват генериран от изкуствен интелект код без модификации. Четиридесет и четири процента тестват щателно преди внедряването, а 32 процента поне накратко преглеждат кода. Генерираният от изкуствен интелект код без подходящ преглед има 1,7 пъти повече грешки. Техническите бариери пред внедряването в производствена среда са многобройни: недостатъчни технически ресурси и капацитет на разработчиците (42 процента), проблеми със сигурността и съответствието (41 процента) и проблеми с интеграцията между системите (39 процента).

От организационна гледна точка, неясната възвръщаемост на инвестициите е на първо място с 33%, следвана от бюджетните ограничения (30%) и разходите за поддръжка (26%). Особено проблематично е, че 35% от организациите все още не са установили показатели за производителност на ИИ. Просто не можете да докажете възвръщаемостта на инвестициите за това, което не измервате. 75% от разработчиците сега работят по директивите на своите организации за ИИ, но измерването на производителността не е в крак с времето.

Стратегическото измерение: Кога да се строи, кога да се купува

Решението между изграждане и закупуване вече не е двоично. Рамката HatchWorks от 2026 г. идентифицира пет измерения, които движат това решение: конкурентна диференциация, предимство в данните, толерантност към риск, сложност на интеграцията и специфичност на необходимите работни процеси. Компаниите трябва да купуват, ако плащат за десетилетия крайни случаи, тестване и очаквания за наличност. Те трябва да изграждат, ако възможностите са тяхно конкурентно предимство – например с AI копилоти, работни процеси, базирани на агенти, или поддръжка на решения. И те трябва да възприемат хибриден подход, ако основната функционалност е стандартна, но техните работни процеси и интеграции са уникални.

Продуктовата група на Силициевата долина твърди, че изкуственият интелект бързо разрушава бариерите, свързани с разходите, времето и експертизата, които исторически са благоприятствали закупуването пред изграждането на системи. Финансовият директор на OpenAI посочи, че компанията разработва агент с изкуствен интелект, способен да извършва цялата работа на софтуерните инженери, а не просто да разширява уменията им. Въпреки че напълно автономните инженери с изкуствен интелект може все още да са на хоризонта, посоката е ясна.

Бъдещето на корпоративния софтуер: Оркестрация вместо собственост

Компаниите, които ще успеят с изкуствен интелект през 2026 г., няма да се определят от това, което притежават, а от това колко добре го организират. Екосистемите с изкуствен интелект ще бъдат модулни, разпределени и съвместни. Предимството ще принадлежи на онези организации, които могат безпроблемно да свързват инструменти на трети страни, интелигентност с отворен код и вътрешни системи. Това изисква фундаментална промяна в ролите на партньорите: от конфигуратор към съ-създател, от системен интегратор към архитект на интелигентността.

За традиционните SaaS компании посланието е ясно. Salesforce вече е подписала 5000 договора за своята платформа Agentforce AI до октомври 2024 г., включително над 3000 плащащи клиенти. ServiceNow разширява възможностите си за AI агенти чрез придобиването на Moveworks. HubSpot пусна Breeze, набор от инструменти за агенти, задвижвани от AI. SaaS гигантите се трансформират – не защото искат, а защото трябва.

Бъдещето на корпоративния софтуер няма да бъде нито чисто SaaS, нито чисто вътрешно разработен. То ще бъде екосистема от управляван изкуствен интелект, модулни платформи и стратегическо вътрешно разработване, където всяка компания упражнява контрол, където е важно, и приема абстракция, където има смисъл. За CIO и CTO това означава, че въпросът вече не е дали да се изгражда или купува. Въпросът е къде е необходим контрол и къде може да се приеме абстракция.

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

 

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец