Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсън Хуанг, разкрива двете прости причини (енергия и регулации), поради които Китай почти е спечелил състезанието с изкуствен интелект

Парадоксът на изкуствения интелект: Защо Западът изостава, въпреки че има най-добрите технологии

Енергията и регулацията като ключови фактори в глобалната конкуренция в областта на изкуствения интелект: Подценяваното измерение на технологичната борба за власт

Провокативното твърдение на главния изпълнителен директор на Nvidia Дженсен Хуанг, че Китай ще спечели надпреварата в изкуствения интелект, предизвика вълнение на Запад. Но зад заглавието се крие неудобна истина, която далеч надхвърля чистата сила на чиповете. Глобалната надпревара за доминация в областта на изкуствения интелект няма да се реши единствено от алгоритми и изчислителна мощност, а от два фундаментално подценени физически фактора: наличието на енергия и ефективността на държавното регулиране. Докато Западът се отдава на илюзията за технологично превъзходство, Китай е разпознал истинските пречки и действа със стратегическа безмилостност.

Първото измерение е привидно ненаситният енергиен глад на изкуствения интелект. Центровете за данни ще удвоят потреблението си на електроенергия до 2030 г. – увеличение, еквивалентно на цялото годишно потребление на Япония. Докато в САЩ технологичното развитие е възпрепятствано от ограниченията на неадекватната електропреносна мрежа, Китай следва безмилостна, но ефективна стратегия: масивни субсидии за електроенергия, изграждане на десетки нови атомни и въглищни електроцентрали и безпрецедентно разширяване на възобновяемите енергийни източници.

Второто измерение е регулаторният парадокс. Въпреки че САЩ проповядват дерегулация на федерално ниво, хаотична смесица от противоречиви закони на щатско ниво задушава всяко бързо развитие. Китай, от друга страна, използва централизираната си система, за да създаде ясни, стратегически рамки, които насочват иновациите по организиран начин и осигуряват на компаниите сигурност при планирането.

Този анализ показва как прагматичният, държавно ръководен подход на Китай – комбинация от масивни инвестиции в инфраструктура и стратегическа индустриална политика – създава решаващо конкурентно предимство. Докато Западът остава затънал в дебати за перфектна регулация, Китай създава факти на място. По този начин надпреварата за бъдещето на изкуствения интелект е по-малко спринт за най-добрия алгоритъм и по-скоро маратон за най-стабилната инфраструктура – ​​надпревара, която Западът рискува да загуби, преди дори да е схванал истинските правила на играта.

Свързано с това:

• Центрове за данни: Защо Германия се нуждае от професорска длъжност за организация на центрове за данни

Провокацията зад истината: Защо САЩ вече губят надпреварата с изкуствения интелект, преди тя дори да е започнала както трябва

Дженсен Хуанг, изпълнителен директор на компанията за разработване на чипове Nvidia, заяви, че Китай ще спечели състезанието за изкуствен интелект и бързо попадна в заглавията на западните медии. Но зад това провокативно изявление се крие фундаментално прозрение, което западният технологичен истеблишмънт не желае да чуе: състезанието за изкуствен интелект няма да се реши предимно от дизайна на чиповете или сложността на софтуера, а от два банални, но решаващи икономически фактора, чието значение систематично се подценява. Тези два фактора са наличната енергийна инфраструктура и регулаторната гъвкавост за нейното разширяване. Хуанг говори за един вид цинизъм, който парализира Запада, докато Китай действа прагматично.

Въпреки че САЩ под ръководството на Тръмп са ангажирани с дерегулацията и признават, че иновациите не трябва да бъдат задушавани от регулации, те едновременно с това се провалят във втората част на уравнението: осигуряването на физическата инфраструктура, която прави системите с изкуствен интелект да функционират. Това не е абстрактен технически въпрос, а сурова икономическа реалност, която ще определи успеха или провала в световната надпревара за изкуствен интелект.

Свързано с това:

• Стратегическият сигнал за бедствие на Nvidia – Телефонният разговор за трилион долара: Залогът на Nvidia за бъдещето на OpenAI

 

• Кризата на инфраструктурата на изкуствения интелект в Америка: Когато завишените очаквания се сблъскат със структурните реалности

Енергийното измерение на състезанието с изкуствен интелект: Защо електричеството е новият петрол

За да се разбере критичността на енергийния проблем, първо трябва да се вземе предвид огромното количество електроенергия, което системите с изкуствен интелект изискват. Според прогнозите на Международната агенция по енергетика, глобалното потребление на електроенергия от центровете за данни ще се увеличи повече от два пъти до 2030 г. - от приблизително 415 тераватчаса през 2024 г. до около 945 тераватчаса. Това е приблизително еквивалентно на настоящото общо годишно потребление на електроенергия в Япония. Това експоненциално увеличение се дължи почти изцяло на приложенията на изкуствения интелект. Един модерен, оптимизиран за изкуствен интелект център за данни консумира средно толкова електроенергия, колкото около 100 000 домакинства. Най-голямото от тези съоръжения, което в момента е в процес на изграждане, може да консумира двадесет пъти повече.

Според настоящите изчисления, САЩ ще отговорят за почти половината от това глобално увеличение на потреблението на електроенергия, което подчертава абсолютната зависимост на американските технологични компании от наличността на енергия. Китай ще отбележи още по-силен темп на растеж от около 170 процента, което подчертава неотложната необходимост от създаване на нови мощности. Европа изостава с растеж от приблизително 70 процента.

Тук се крие централният икономически проблем: макар САЩ да притежават модернизирана енергийна инфраструктура, тази инфраструктура не е с достатъчен размер, за да отговори на очакваните нужди от електроенергия на индустрията с изкуствен интелект. Докато администрацията на Тръмп прокарва безпрецедентна програма за дерегулация със своя План за действие за изкуствен интелект, за да ускори процесите на издаване на разрешителни за центрове за данни и електроцентрали, Америка не успява реално да разшири тези съоръжения. Въпреки че министърът на енергетиката обяви, че инфраструктурата с изкуствен интелект в крайна сметка ще доведе до по-евтина електроенергия, това е средносрочна надежда, а не настояща реалност.

Китай, от друга страна, следва съвсем различна стратегия. Страната увеличи значително енергийните си субсидии, което доведе до намаление с до 50 процента на разходите за електроенергия за големите центрове за данни. Тази инвестиция не е нито случайна, нито краткосрочна. Тя е част от систематична индустриална политика, насочена към защита и насърчаване на местната индустрия за изкуствен интелект. Докато главният изпълнителен директор на Nvidia Хуанг е принуден да твърди пред правителството на САЩ, че разходите за енергия биха могли да бъдат практически безплатни, тъй като инфраструктурата вече е налице, Китай действа съответно, като използва огромни държавни ресурси, за да намали тези разходи.

Икономическото значение на тази енергийна субсидия е огромно. Център за данни, който може да намали разходите си за електроенергия с 50 процента, увеличава рентабилността си или може да предлага услугите си на приблизително половината от цената, която конкурентите от страни с по-високи разходи за енергия трябва да начисляват. Това е класически пример за манипулирани от държавата конкурентни условия, които в световната търговска политика обикновено се посрещат с обвинения в дъмпинг. И все пак в областта на изкуствения интелект това се счита за легитимна политика за национална сигурност.

Енергийната стратегия на Китай за центрове за данни с изкуствен интелект е многостранна. Страната изгражда нови електроцентрали на въглища в голям мащаб, което е екологично проблематично, но прагматично от гледна точка на енергийната политика. В същото време Китай инвестира в повече от две дузини нови атомни електроцентрали и предприема безпрецедентни усилия за разширяване на вятърната, водната и слънчевата енергия. Разликата се състои в скоростта и фокуса: Докато в Америка циркулират неясни планове за разширяване на ядрената енергия, а реалността е забавяне, Китай строи конкретно.

Свързано с това:

• Дилемата на Германия с изкуствения интелект: Когато електропроводът се превърне в пречка на дигиталното бъдеще

Регулаторният парадокс: Защо по-малкото правила не водят автоматично до по-голяма конкурентоспособност

Администрацията на Тръмп въведе програма за дерегулация с безпрецедентен мащаб. Планът за действие за изкуствения интелект включва над 90 мерки, насочени към премахване на пречките пред развитието на изкуствения интелект. Правителствените ведомства са инструктирани да идентифицират и изменят правилата, които биха могли да възпрепятстват развитието на изкуствения интелект. Федералната търговска комисия трябва да тълкува антитръстовото законодателство по начин, благоприятен за бизнеса. Процесите на издаване на разрешения за центрове за данни и производство на енергия трябва да бъдат ускорени. Всичко това звучи отлично на хартия и от чисто пазарна гледна точка е напълно логично.

Но Хуанг твърди, че тази дерегулация не е достатъчна. Причината се крие в това, което може да се нарече проблем с американския регулаторен мозаик. Докато правителството във Вашингтон проповядва дерегулация, отделните щати вече са приели свои собствени закони за изкуствения интелект. Калифорния, Колорадо, Юта и Тексас са приели специфични разпоредби за изкуствения интелект. Около 15 други щата обмислят подобни разпоредби. Освен това има множество закони за защита на данните и сигурността на данните, които косвено засягат изкуствения интелект. Хуанг говори за приблизително 50 нови разпоредби, които биха могли да произтекат от тази федерална система и предупреждава за този регулаторен лабиринт, който задушава иновациите.

Това е класически пример за икономически феномен, известен в литературата като регулаторна фрагментация. Компаниите, опериращи на национално ниво, трябва да се справят с разнородни местни разпоредби, което води до разходи за съответствие, забавяния и в крайна сметка до конкурентни недостатъци. Китай не се сблъсква с този проблем поради централизираната си система за управление. Въпреки че съществуват и регионални различия, те са интегрирани в единна национална стратегия. Индустрията на изкуствения интелект знае своята позиция и какво трябва да прави.

Парадоксът е следният: Хуанг твърди, че Западът е възпрепятстван от регулациите именно защото тези регулации са фрагментирани, противоречиви и постоянно преосмисляни. Единна европейска регулаторна система би могла да осигури яснота, дори и да е ограничителна. Американската система, от друга страна, представлява най-лошото от двата свята: регулациите съществуват, но са локално фрагментирани, неефективни и ненужно скъпи.

Следователно САЩ имат проблем с дерегулацията, който всъщност е скрит проблем с регулацията. Това повдига фундаментален въпрос: Наистина ли регулацията спъва Америка, или по-скоро е неправилното ѝ прилагане?

Китайският подход: Централното планиране среща стратегическия прагматизъм

Докато САЩ фрагментират усилията си между отделните щати, Китай следва интегриран, централно планиран подход. Страната разбира, че изкуственият интелект не е просто технически проблем, но и икономически и геополитически. Съответно е създадена мащабна инвестиционна рамка. Според оценки на Bank of America, Китай планира да увеличи инвестициите си в изкуствен интелект до 700 милиарда юана (приблизително 98 милиарда долара) до 2025 г. Това представлява увеличение от около 48% на годишна база. Това безпрецедентно ниво на инвестиции показва, че китайската политическа система третира изкуствения интелект като стратегически приоритет.

Тези инвестиции в никакъв случай не са разпределени хаотично. Те следват ясна стратегия. В своята Програма за действие AI+, публикувана през 2025 г., Китай очерта три фази. До 2027 г. технологиите с изкуствен интелект трябва да бъдат интегрирани в шест основни области: наука, промишленост, потребление, общ просперитет, администрация и глобално сътрудничество. Това не е реториката на иновативна екосистема от стартиращи компании, а по-скоро езикът на централизирана суперсила, която използва изкуствения интелект като инструмент в своята всеобхватна индустриална политика.

Публичният сектор инвестира директно и значително. Суверенен фонд за индустрията с изкуствен интелект, създаден през 2025 г., обхваща 60,06 милиарда юана (приблизително 7,2 милиарда евро) със срок от 13 години. Участват държавни банки и финансови институции. В допълнение към този национален фонд има и други специализирани фондове за клъстери с изкуствен интелект: Шанхайският фонд за пионерски изкуствен интелект с приблизително 2,7 милиарда евро, Фондът за изкуствен интелект и роботика в Шънджън с приблизително 1,2 милиарда евро и осем други регионални индустриални фонда в Пекин, всеки с поне 1,2 милиарда евро.

Това е институционалната рамка за китайската офанзива в областта на изкуствения интелект. Страната не си прави илюзии относно предизвикателствата. Очаква се недостигът на Китай в доставките на чипове за изкуствен интелект да надхвърли десет милиарда долара до 2025 г. Вътрешните алтернативи, като Ascend 910B на Huawei, все още изостават по отношение на производителността при обучение на големи езикови модели. Степента на използване на китайските центрове за данни с изкуствен интелект варира между 20 и 30 процента, което означава, че значителен капацитет остава неизползван и рентабилността е изложена на риск. Това се решава от стратегическия капацитет на Китай за масивни инвестиции, докато Западът трябва да оцени рентабилността на всеки отделен проект.

Вътрешната чип индустрия като икономическа сфера на влияние

Ключова причина за енергийните субсидии на Китай е целенасоченото насърчаване на местната индустрия за чипове. Това не може да се разбере, без да се вземе предвид взаимодействието между Nvidia и китайските производители на чипове като Huawei и Cambricon.

САЩ наложиха строго ембарго върху износа на най-мощните чипове на Nvidia за Китай. Това е класическо технологично ембарго, което исторически е неефективно, тъй като принуждава държавите да разработват свои собствени решения. Самият Хуанг предупреди правителството, че това ембарго е контрапродуктивно. Забраната за износ принуждава държави като Китай да инвестират в алтернативни решения.

Cambricon е случай от особен интерес тук. Компанията претърпя колапс, когато Huawei, основният ѝ клиент, реши да разработва свои собствени чипове за изкуствен интелект чрез HiSilicon. 98% от приходите на Cambricon изчезнаха за една нощ. Но в новата ситуация, където Nvidia на практика не съществува на китайския пазар, Cambricon се очерта като звезда в китайската индустрия за изкуствен интелект.

Между 2020 и 2024 г. компанията инвестира общо 5,6 милиарда юана в научноизследователска и развойна дейност, което се равнява на приблизително 780 милиона евро. Фокусът беше върху софтуера, по-специално интерфейсите, които позволяват на модели, обучени на графични процесори Nvidia, да работят на чиповете Siyuan на Cambrico. Тази софтуерна съвместимост се счита за решаващо предимство пред серията Ascend на Huawei, която е трудна за интегриране в съществуващи системи поради софтуерни проблеми.

През първата половина на 2025 г. Cambricon постигна печалба от 1 милиард юана, приблизително 140 милиона долара. Пазарната му капитализация се удвои в рамките на няколко седмици до около 580 милиарда RMB. Анализатори от Goldman Sachs очакват приходите на Cambricon да нараснат до 13,8 милиарда RMB до 2026 г., а пазарният му дял да нарасне от приблизително 3% днес до 11% през 2028 г. Това се случва с пряката подкрепа на големи китайски компании като Alibaba, Tencent и Baidu, които имат силен интерес да изградят конкурент на Huawei.

Енергийните субсидии имат пряко икономическо въздействие върху това развитие. Ако разходите за електроенергия за центрове за данни, използващи китайски чипове с изкуствен интелект, бъдат намалени с 50 процента, използването на тези чипове става по-икономически привлекателно. Това е класически пример за насърчаване на индустрията чрез субсидиране на входящите ресурси, а не на резултатите.

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Революцията в ефективността: Защо DeepSeek и китайските стартиращи компании за изкуствен интелект променят технологичната парадигма

Голяма част от объркването на Запада около възможностите на Китай за изкуствен интелект произтича от зрелищната поява на компания, наречена DeepSeek. Базирана в Ханджоу, компанията предизвика световна сензация през 2025 г. със своите модели за изкуствен интелект с отворен код V3 и R1. Революционното в DeepSeek не беше предимно качеството на моделите, а по-скоро невероятната икономическа ефективност на тяхното разработване.

DeepSeek твърди, че е разработила своя усъвършенстван езиков модел, DeepSeek-V3, само за 5,6 милиона долара. Това предизвика шок на световните технологични и инвестиционни пазари, защото фундаментално оспори западното разбиране за цената на разработването на изкуствен интелект. OpenAI и други западни компании са похарчили милиарди за сравними модели. Ето един китайски стартъп, който изглежда създава сравним модел за малка част от тази цена.

Реалността е по-сложна. Експерти от Semianalysis изчисляват, че разходите за хардуер само за графичните процесори на DeepSeek вероятно са около 1,6 милиарда долара. Към това се добавят и очакваните оперативни разходи от приблизително 944 милиона долара. Тези цифри са в рязък контраст с официално обявените 5,6 милиона долара. Следователно това е класически случай на подвеждаща информация, при която се отчитат само преките разходи за обучение на крайния модел, докато цялата инфраструктура, научноизследователска и развойна дейност се игнорират.

В същото време фактът, че DeepSeek успя да набере тези огромни разходи за инфраструктура, е доказателство за финансовите ресурси, които стоят зад него. Частен стартъп не би могъл да направи тези инвестиции без подкрепата на основен източник на финансиране. Тясната връзка с държавни или свързани с държавата инвеститори в Китай често се обсъжда спекулативно, но не е ясно документирана.

Независимо от точната структура на финансиране, техническият резултат е реален. DeepSeek доказа, че интелигентната архитектура и алгоритми могат значително да подобрят ефективността на обучението с изкуствен интелект. Компанията използва техника, наречена „Архитектура на смесване на експерти“, заедно с метод „Разредено внимание“, който обработва само съответните части от контекста. Това позволи модел с впечатляваща производителност и значително по-ниска консумация на енергия.

Икономическото въздействие на тази революция в ефективността е значително. По-късно DeepSeek намали цените на своите API с 50 до 75 процента, което значително увеличи натиска върху западните доставчици. Компания, която иска да използва услуги с изкуствен интелект, вече може да избира между скъпи западни модели или да избере по-евтина китайска алтернатива. Това е класически икономически механизъм: когато конкурент понижи цените чрез ефективност, пазарният дял на западните доставчици намалява и маржовете на печалба се свиват.

Това ясно илюстрира взаимодействието между разходите за енергия и технологичната ефективност. Китай може да експериментира с по-евтина енергия и да извършва итерии по-бързо. Неефективният модел струва по-малко в Китай, отколкото на Запад. Това позволява по-бързи цикли на обучение и по-бързи иновации. DeepSeek е резултат от стотици опити, чиято кумулативна цена би била икономически непосилна на Запад, но които са субсидирани в Китай от евтина енергия.

Свързано с това:

• DeepSeek V3.1 – Тревога за OpenAI & Co: Китайският изкуствен интелект с отворен код поставя нови предизвикателства пред утвърдените доставчици

Технологичната илюзия на Запада: Защо превъзходството на чиповете на Nvidia е измислица

Хуанг твърди, че най-новите американски модели на изкуствен интелект не са много по-напред от китайските си конкуренти. Това е неудобна истина, която подкопава увереността на Запада в технологичното превъзходство. Западът е свикнал да вярва, че чиповете на Nvidia и западните модели на изкуствен интелект са просто по-добри, по-модерни, по-елегантни. Самият Тръмп твърди, че новият чип Blackwell е с десет години по-напред от всеки друг чип на планетата.

Това е преувеличение, вероятно основано на объркване между производителност и насищане на пазара. Чипът Blackwell наистина е впечатляващ, но не е с десет години напред. Голяма част от западното технологично превъзходство произтича от два фактора: първо, собствени набори от данни, където западните компании имат предимство; и второ, десетилетия опит в оптимизирането на хардуер и софтуер.

Китайските компании обаче бързо наваксаха и в двете области. Моделите на DeepSeek не са по-лоши от западните си конкуренти, но в някои специфични области са по-добри. Чиповете Ascend на Huawei, макар и не толкова напреднали, колкото тези на Nvidia, са достатъчно добри, за да се справят с много практически приложения. Перфекционизмът на Запада, схващането, че само най-доброто решение е достатъчно добро, го поставя в икономически неизгодно положение в сравнение с прагматичния, задоволителен подход на Китай, който приема „достатъчно добро“.

Това е и пример за това, което може да се нарече капан на свръхоптимизацията. Западът оптимизира своите чипове и модели до съвършенство, което е скъпо и отнема време. Китай изгражда по-бързо и итеративно, което води до по-бързо проникване на пазара, дори ако решенията не са перфектни. Един несъвършен чип, който е наличен, е по-добър от перфектен чип, който не е такъв.

Регулаторна стратегия на Китай: Централно планиране с пясъчници

Китай търси интересен компромис между централизиран контрол и локално експериментиране. Страната е създала над 20 национални пилотни зони за иновации в областта на изкуствения интелект, които функционират като регулаторни „пясъчници“. Това са места, където компаниите могат да тестват технологии за изкуствен интелект с известна степен на регулаторна свобода. Това е интелигентен механизъм, защото позволява иновации, като същевременно остава в централизирана рамка.

Това е в рязък контраст с американската система, където държавите се конкурират, за да създадат свои собствени правила, което води до фрагментация. Макар че фрагментация съществува и в Китай, тя е организирана в рамките на единна национална рамка за стратегия за изкуствен интелект. Това позволява по-бърза итерация на национално ниво, без всяка държава да се налага да преоткрива свои собствени правила.

В същото време Китай има ясна регулаторна стратегия за съдържанието, свързано с изкуствен интелект, и неговото използване. Китайското правителство запазва контрол върху съдържанието, което означава, че моделите с изкуствен интелект, достъпни онлайн, се наблюдават и трябва да отговарят на китайските стандарти. Това е възмутително за западните либерали, но има и икономическото предимство, че компаниите знаят точно накъде се насочва тяхното развитие. Няма регулаторна несигурност.

В същото време Китай активно насърчава модели на изкуствен интелект с отворен код, особено за развиващите се страни. Това е геополитическа стратегия за разбиване на западния монопол върху изкуствения интелект и привличане на развиващите се икономики в китайската технологична сфера. Ако моделите на DeepSeek станат широко разпространени в Африка, Южна Америка и Югоизточна Азия, това означава, че тези региони ще зависят не от OpenAI или други западни доставчици на изкуствен интелект, а от Китай.

Западният оптимизъм като културна инхибитория

Хуанг говори за това, което той нарича западен цинизъм. Това е изненадващо проницателна културна диагноза на технологичната конкуренция. Това, което той има предвид, е, че Западът има проблем с манталитета. Западът постоянно казва, че регулациите задушават иновациите, че основните проблеми не се решават достатъчно бързо, че правителството е некомпетентно. Това е постоянно оплакване без действия.

Китай, от друга страна, казва, че големите проблеми могат да бъдат решени бързо и след това строи. САЩ казват, че се нуждаем от атомни електроцентрали и след това може би строят една. Китай казва, че се нуждаем от две дузини атомни електроцентрали и строи две дузини. Това не е преди всичко въпрос на технологии, а въпрос на културни убеждения и институционален капацитет.

Оптимизмът, към който Хуанг призовава, не е наивен. Това е оптимизъм, основан на разбирането, че големите инфраструктурни предизвикателства могат да бъдат решени, ако има само политическа воля. В исторически план САЩ са имали това. Железопътните линии, електрификацията, магистралата, космическата програма, самият интернет - всичко това стана възможно благодарение на масивни публични инвестиции и дерегулация. Но в настоящата епоха западният оптимизъм сякаш е пресъхнал.

Измерението на енергийната политика: Защо енергийният преход и изкуственият интелект се конкурират

Тук остава скрит един по-дълбок въпрос. Огромните енергийни нужди на центровете за данни с изкуствен интелект се конкурират с прехода към зелена енергия. Правителствата и компаниите са си поставили за цел да постигнат нулеви емисии до 2050 или 2045 г. Това изисква огромни инвестиции във възобновяеми енергийни източници и ядрена енергия. В същото време те искат да изградят инфраструктура с изкуствен интелект в безпрецедентен мащаб.

Китай е установил, че тези две цели не е задължително да си противоречат, ако са определени приоритети. От една страна, страната разширява производството на електроенергия от въглища, което е екологично проблематично, но от друга страна, тя концентрира огромни ресурси върху възобновяеми енергийни източници и ядрена енергия. Енергийният ѝ микс е прагматичен, а не идеалистичен.

Западът, за разлика от него, се опита да комбинира енергийния преход и икономическия растеж чрез чисто зелени средства, което доведе до един вид парализа. Те искат ядрена енергия, но изграждането на електроцентрала отнема десетилетия. Искат възобновяеми енергийни източници, но те са променливи. Искат центрове за данни с изкуствен интелект, но също така искат да решат климатичната криза. В Китай това напрежение се приема прагматично и не се разрешава чрез морални съображения.

Главният изпълнителен директор на Microsoft Сатя Надела наскоро обясни в подкаст, че Microsoft има милиони чипове с изкуствен интелект, които стоят неизползвани в складове, защото липсва инфраструктура за захранване. Това е обратното на прогреса. Това е ситуация, в която капиталът е налице, но физическата инфраструктура липсва. Това е класически провал на инфраструктурната политика.

Призивът на Хуанг като зов за събуждане: Икономическите последици

Твърдението на Хуанг, че Китай ще спечели надпреварата с изкуствения интелект, следователно не е песимистична прогноза, а апел към икономическата рационалност. Той не казва, че Китай е технологично превъзхождащ или по-иновативен. Той казва, че Китай създава инфраструктурните предпоставки за функционирането на изкуствения интелект, докато Западът блокира този път.

Това има непосредствени последици за рентабилността на компаниите за изкуствен интелект. Център за данни в Китай, който получава електричество на 50% по-ниски цени, може или да бъде по-печеливш, или да предлага услуги на по-евтино. Това оказва ценови натиск върху западните доставчици на ИИ. Ако OpenAI предлага ИИ модел за 100 долара на обучение, но китайска компания предлага същата услуга за 50 долара, кой ще спечели?

Икономическият отговор е прост: По-евтината компания ще доминира на пазара. Това е особено вярно за пазари, където цената е от решаващо значение, като например развиващите се икономики, и пазари, които изискват неограничена изчислителна мощност, т.е. обучение на още по-големи модели.

В същото време има психологически ефект за западните компании. Ако китайските конкуренти са по-бързи и по-евтини, инвеститорите стават по-скептични относно рентабилността на западните стартиращи компании за изкуствен интелект. Това може да доведе до затягане на кредитирането, което от своя страна задушава иновациите. Това е вид самоизпълняващо се пророчество: песимизмът относно западната конкурентоспособност води до по-лоши инвестиционни условия, което от своя страна влошава конкурентоспособността.

Геополитическите измерения: Изкуственият интелект като сила

Зад всички тези икономически фактори се крие по-дълбока геополитическа реалност. Изкуственият интелект вече не се разглежда като научно постижение или икономическа иновация, а като инструмент на властта. Държава, която е лидер в областта на изкуствения интелект, има не само икономически, но и военни и политически предимства.

Администрацията на Тръмп разбира това. Оттук и строгите ограничения за износ на чипове на Nvidia за Китай. Оттук и съобщението, че най-модерните чипове няма да бъдат изнасяни. Тръмп казва, че най-модерните технологии няма да бъдат достъпни извън САЩ. Това е вид дигитално ембарго, подобно на ембаргото върху петрола или други критични стоки в по-ранните фази на геополитиката.

Отговорът на Китай е прагматичен: ако западните технологии не са налични, ние разработваме свои собствени. Това е класически модел в международната икономика. Държавите, откъснати от технологии, отделят огромни ресурси за самостоятелното им разработване. Съветският съюз направи това с ракетните технологии и ядрената енергия. Китай го направи с полупроводниците и изкуствения интелект.

Илюзията за западен контрол

Тук се крие ключова ирония: САЩ вярват, че могат да контролират Китай чрез ограничения за износ. В действителност това само води до по-бързо разработване на автономни решения от страна на Китай. DeepSeek е отчасти продукт на тези ограничения. Ако чиповете на Nvidia бяха свободно достъпни, китайските компании може би ще имат по-малко стимул да разработват свои собствени архитектури.

Хуанг многократно е казвал на американското правителство следното: отворен пазар, където Nvidia е доминираща, е по-добър за САЩ, отколкото фрагментиран пазар, където Китай разработва свои собствени решения. Това е класически случай на ефекта на бумеранга, при който опитите за контрол над друга държава водят до нежелани последици.

В същото време, за правителството на САЩ е налице и елемент на икономическа рационалност. Черните списъци и експортните ембаргота не са предназначени предимно за контрол над Китай, а по-скоро за затвърждаване на доминирания от САЩ световен ред. Това е въпрос на хегемония. САЩ не само искат да бъдат лидер в областта на изкуствения интелект, но и да направят всички останали страни зависими от най-добрите чипове за изкуствен интелект.

Но това предполага, че самите САЩ имат достатъчен капацитет да отговорят на това изискване. Nvidia не може да произведе достатъчно чипове, за да задоволи световното търсене. Да не говорим, че САЩ разполагат с енергийната инфраструктура, за да доставят изкуствен интелект на целия свят. Ако, от друга страна, Америка откаже на други страни достъп до най-добрия изкуствен интелект, това ще принуди тези страни да намерят алтернативни решения.

Икономическият резултат: Кой ще доминира в областта на изкуствения интелект?

Според оценки на фирмата за пазарни проучвания CCID Consulting, пазарът на изкуствен интелект в Китай ще достигне обем от 1,73 трилиона юана до 2035 г., което представлява приблизително 30,6% от общия световен обем. Това би бил огромен пазарен дял, като се има предвид, че Китай е започнал с около 15-20% от световния пазар на изкуствен интелект през 2024 г.

Разбира се, САЩ ще останат огромен пазар на изкуствен интелект. Но относителният им дял ще се свие, ако Китай продължи с описаните стратегии. Това е икономическата логика зад изявлението на Хуанг. Не става въпрос за това, че Китай ще стане технологично превъзходен. Става въпрос за това, че Китай ще намали цената на изкуствения интелект чрез субсидии за инфраструктура и енергия, като по този начин ще завладее пазара.

Един момент, който често се пренебрегва в западните дебати, е, че доминирането не означава, че една страна винаги има най-добрата технология. Това означава, че една страна доминира на пазара. IBM имаше най-добрата компютърна технология през 80-те години на миналия век, но загуби пазара на персонални компютри от по-бързи и по-евтини конкуренти като Compaq, а по-късно и от азиатски производители.

Паралелът с изкуствения интелект е уместен. Западът може би все още има по-добри модели. Но ако китайският изкуствен интелект е по-евтин, по-бърз и достатъчно добър, пазарът ще се насочи към Китай. Това не е въпрос на технологично превъзходство, а въпрос на икономическа ефективност.

Анализът показва, че макар САЩ да настояват за дерегулация, те забравят, че самата дерегулация не е достатъчна. Те трябва също така да осигурят физическата инфраструктура, върху която тази дерегулация може да влезе в сила. Китай е осъзнал, че енергията, а не регулацията, е пречката и следователно субсидира масово разходите за електроенергия. Това създава икономически предимства, които се изразяват в по-ниски цени и по-бързи иновации. Западното убеждение, че технологичното превъзходство автоматично води до пазарно господство, е илюзия, опровергана от икономическа реалност, в която цената и наличността са по-важни от теоретичните резултати. Следователно прогнозата на Хуанг не е песимистична, а рационална.

Фокусни области в индустрията: B2B, дигитализация (от AI до XR), машиностроене, логистика, възобновяеми енергийни източници и промишленост

Повече информация тук:

• Експертен бизнес център

Тематичен център, предлагащ анализи и експертиза:

• Платформа за знания, обхващаща глобалните и регионалните икономики, иновациите и специфичните за индустрията тенденции
• Колекция от анализи, прозрения и обща информация от ключовите ни области на фокус
• Място за експертиза и информация за актуалните развития в бизнеса и технологиите
• Център за компании, търсещи информация за пазари, дигитализация и иновации в индустрията

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

 

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец