Inference-as-a-Service (IaaS) за индустриални решения с изкуствен интелект (Industry 4.0) – NVIDIA поддържа нова услуга за inference от Hugging Face

🤖🌐 Nvidia внедрява новото си предложение „Inference-as-a-Service“ чрез платформата за хранилище на модели Hugging Face и едновременно с това въвежда нови микросървиси за индустриални случаи на употреба на генеративен изкуствен интелект. Тези подобрения обещават да революционизират както индустриалните потребители, така и производителите на роботи.

На SIGGRAPH 2024, една от водещите световни конференции за компютърна графика и интерактивни технологии, Nvidia представи най-новите си разработки в областта на изкуствения интелект. Гигантът в областта на изкуствения интелект обяви ново предложение „Inference-as-a-Service“ от Hugging Face, като акцентира по-специално върху интеграцията на нови микросървиси за индустриални генеративни случаи на употреба на изкуствен интелект.

🤖🛠️ Извод като услуга за решения в индустрията с изкуствен интелект

Inference-as-a-Service (IaaS) е модел, който прави машинното обучение (ML), и по-специално дълбокото обучение, достъпно за приложения, без да се изисква от крайните потребители да имат обширни познания за основните модели или инфраструктура. Той включва предоставяне на услуги за извод чрез облачна платформа.

Ето някои ключови моменти относно „извод като услуга“:

1. 🔍 Предоставяне на модели

Доставчиците на IaaS предлагат предварително обучени модели, насочени към различни приложения, като разпознаване на изображения, разпознаване на реч, обработка на текст и други.

2. 📈 Мащабируемост

Тъй като IaaS е базиран в облака, той може да бъде гъвкаво мащабиран, за да отговори на потребителските изисквания, без да се изисква от потребителите да управляват собствения си хардуер или софтуер.

3. 🔧 Лесна интеграция

IaaS услугите често са достъпни като API, които могат лесно да бъдат интегрирани в съществуващи приложения. Това улеснява разработчиците да използват ML модели, без да е необходима задълбочена експертиза в областта на науката за данни и машинното обучение.

4. 💰 Оптимизация на разходите

Потребителите обикновено плащат само за услугите, които реално използват. Това може да бъде по-рентабилно от експлоатацията на собствена инфраструктура за машинно обучение, особено за малки и средни предприятия.

5. 🔄 Поддръжка и актуализации

Доставчикът се грижи за поддръжката, актуализирането и оптимизирането на моделите и инфраструктурата, позволявайки на потребителите да се съсредоточат върху основните си приложения.

🚀 Извод като услуга: Достъпно, рентабилно и мащабируемо

Като цяло, Inference-as-a-Service предлага достъпен, рентабилен и мащабируем начин за използване на силата на машинното обучение и интегрирането му в различни приложения.

🤝 Сътрудничество между NVIDIA и Hugging Face

Nvidia се стреми да опрости и рационализира допълнително разработването на приложения с изкуствен интелект. Това се постига чрез поддръжка на нова услуга „Извод като услуга“ (Inference-as-a-Service), предоставяна чрез хранилището за модели Hugging Face. Обявена на конференцията, тази услуга ще работи в облачната услуга Nvidia DGX и ще използва набор от микроуслуги за извод на Nvidia. Това е предназначено да помогне на разработчиците бързо да интегрират популярни модели с големи езици, като например семейството Llama 3 на Meta и моделите с изкуствен интелект на Mistral, в своите приложения.

Официалното наименование на тези микросървиси е Nvidia NIM. Тези услуги се състоят от различни модели на изкуствен интелект, предлагани в оптимизирани контейнери, които разработчиците могат безпроблемно да интегрират в различни приложения. Nvidia представи тези микросървиси в началото на юни и оттогава те поддържат повече от 40 модела, предоставени от Nvidia и други разработчици.

📦 Софтуерният пакет на Nvidia AI Enterprise

Достъпът до NIM се осигурява чрез софтуерния пакет Nvidia AI Enterprise, който струва 4500 долара на графичен процесор годишно. Тази услуга обаче се предоставя безплатно на разработчици, които са членове на програмата за разработчици на Nvidia.

Новата услуга за извод на Hugging Face предлага на разработчиците възможността „бързо да създават прототипи с модели с изкуствен интелект с отворен код, хоствани в Hugging Face Hub, и да ги внедряват в производство“, обясни компанията, базирана в Санта Клара, Калифорния.

Тази услуга допълва съществуващата услуга Train on DGX Cloud на Hugging Face, която беше представена преди година на SIGGRAPH 2023 съвместно с Nvidia.

🚀 Нови NIM микросървиси за индустриални случаи на употреба на GenAI

Наред с услугата за извод, Nvidia обяви и пускането на нови NIM микроуслуги на SIGGRAPH 2024. Те са предназначени да помогнат на разработчиците да внедрят генеративни възможности за изкуствен интелект в сектори като производството и роботиката. Тези нови услуги включват „първите в света генеративни модели на изкуствен интелект за разработка на OpenUSD“.

OpenUSD е отворена 3D рамка, разработена от Pixar, която Nvidia използва, за да свърже своята платформа Omniverse с други 3D приложения. Новите NIM микросървиси позволяват на разработчиците, наред с други неща, да търсят в библиотеки на OpenUSD, 3D и графични данни, използвайки текст или изображение, да генерират реалистични материали за 3D обекти, да сглобяват сцени, базирани на OpenUSD, използвайки текст, и да подобряват разделителната способност на физични симулации с помощта на AI-базирано мащабиране.

🔗 Интеграция на изкуствен интелект и 3D рамки

Nvidia също така пусна конектор, който свързва данни между Unified Robotics Description Format и OpenUSD. Тази технология е предназначена да помогне на разработчиците да прехвърлят и синтезират данни за роботиката в приложения за проектиране, симулация и допълващо обучение. Освен това, Nvidia предлага на разработчиците възможността да изграждат свои собствени OpenUSD връзки за данни, използвайки новия OpenUSD Exchange Software Development Kit.

„Доскоро дигиталните светове се използваха главно от творческите индустрии; сега, благодарение на подобренията и достъпността на микроуслугите на NVIDIA NIM за OpenUSD, индустрии от всякакъв вид могат да изграждат физически базирани виртуални светове и дигитални близнаци, за да стимулират иновациите и да се подготвят за следващата вълна от изкуствен интелект: роботиката“, каза преподобният Лебаредиан, вицепрезидент на Omniverse и симулационни технологии в Nvidia.

🤖 Революционни приложения в индустрията и роботиката

Интегрирането на генеративния изкуствен интелект в индустриалните процеси открива изцяло нови възможности за повишаване на ефективността и автоматизацията. В производствената индустрия например, моделите с изкуствен интелект могат да се използват за оптимизиране на производствените процеси чрез прогнозиране на поддръжката и повреди на машините или за наблюдение на качеството на продуктите в реално време. Производителите на роботи могат да използват изкуствен интелект и новите NIM микросървиси, за да направят своите роботизирани системи по-интелигентни и гъвкави, което води до по-добра адаптация към различни задачи и среди.

Възможността за генериране на реалистични материали за 3D обекти и сглобяване на сцени от въведен текст значително ускорява и подобрява процесите на проектиране и симулация. Тези технологии позволяват на компаниите да съкратят циклите си на разработка и да реагират по-бързо на пазарните изисквания.

🌟 Значение за бъдещето на технологиите с изкуствен интелект

Навлизането на Nvidia в генеративния изкуствен интелект и сътрудничеството ѝ с Hugging Face бележи значителна стъпка в развитието на технологиите за изкуствен интелект. Наличието на микросървиси за извод и усъвършенствани рамки като OpenUSD гарантира, че разработчиците разполагат с необходимите инструменти за изграждане на следващото поколение приложения за изкуствен интелект.

Уместността на тези разработки е особено очевидна в индустрии, които разчитат в голяма степен на прецизни и ефикасни процеси. В автомобилната индустрия например, моделите с изкуствен интелект биха могли да се използват за оптимизиране на производството на превозни средства чрез по-ефективно планиране на използването на материали и ресурси. В логистиката автономните системи, контролирани от генеративен изкуствен интелект, биха могли да подобрят веригата за доставки и да правят прогнози за времената и маршрутите на доставка.

💡 Иновации от Nvidia и Hugging Face

Иновациите, представени от Nvidia и Hugging Face на SIGGRAPH 2024, намекват за огромния потенциал на комбинирането на изкуствен интелект и индустриални приложения. Чрез предоставянето на микроуслуги за извод и използването на рамката OpenUSD, разработчиците получават възможност да решават сложни задачи в производството, роботиката и други области. Тези постижения представляват значителна стъпка не само за Nvidia и Hugging Face, но и за цялата индустрия за изкуствен интелект и нейните потребители. Бъдещето на Индустрия 4.0 ще бъде значително оформено от тези технологии, които позволяват интелигентни, автоматизирани и по-ефективни процеси.

📣 Подобни теми

• 📣 Услуга за извод: Nvidia и Hugging Face революционизират изкуствения интелект
• 🚀 Нови микросървиси за индустриален генеративен изкуствен интелект
• 🤝 Сътрудничество: Nvidia и Hugging Face обединяват сили
• 🛠️ NIM Микросървиси: Нови инструменти за разработчици на ИИ
• 💡 Интеграция на изкуствен интелект в 3D рамки: OpenUSD и други
• 🏭 Индустриално приложение: Повишена ефективност чрез генеративен изкуствен интелект
• 🧩 Софтуерен пакет Nvidia AI Enterprise: Цени и функции
• 🤖 Напредък в роботиката чрез микросървисите на Nvidia NIM
• 📊 Значение за индустриите: Фокус върху производството и роботиката
• 🌐 Ориентирани към бъдещето технологии за изкуствен интелект от Nvidia и Hugging Face

#️⃣ Хаштагове: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Хуманоидна роботика: NVIDIA ускорява разработването на хуманоидни роботи с разширена реалност, изкуствен интелект и Omniverse (Metaverse) – Изображение: Xpert.Digital

Един интересен скорошен пример е видеоклип, публикуван от NVIDIA, демонстриращ управлението на робот с помощта на Apple Vision Pro. В този сценарий човек е в кухня и управлява робот, като възприема перспективата на робота през очилата Vision Pro. Движенията на ръцете, заснети от очилата, се предават на робота, което позволява на човека да го управлява дистанционно. Това позволява приложения като приготвяне на препечен хляб с мед, контролирани от човека.

Тази технология има широкообхватни последици, особено в области, където може да бъде опасна за хората, като например в сгради, изложени на риск от срутване, или други опасни среди. Лесно е да си представим как тази технология би могла да се използва в спасителни мисии или обезвреждане на бомби.

Повече информация тук:

• NVIDIA и бъдещето на хуманоидната роботика: Поглед към развитието на добавената реалност и изкуствения интелект

AI индустриални решения и роботика AI турбокомпресор – когато скоростта е от съществено значение: хранилището на моделите The Hugging Face и микросървисите на NVIDIA – Изображение: Xpert.Digital

Бъдещето на индустриалния ИИ изглежда обещаващо. Интеграцията на ИИ в индустриалните процеси ще продължи да се увеличава, предлагайки още повече възможности за иновации. Ключовите тенденции, движещи това развитие, включват свързването на машини в мрежа (Интернет на нещата), нарастващата наличност на големи данни и напредъка в алгоритмите и хардуера.

Една интересна област на развитие е автономната фабрика. Тук роботи и други интелигентни системи взаимодействат помежду си, обменят данни в реално време и оптимизират производствения процес без човешка намеса. Това би могло да доведе до революция в преработващата промишленост, подобна на въвеждането на поточното производство в началото на 20-ти век.

Повече информация тук:

• В съвременния индустриален пейзаж – Значението на роботиката в индустрията

Xpert.Digital - Pioneer Business Development

Умни очила и изкуствен интелект - експерт в XR/AR/VR/MR индустрията

Потребителска метавселена или метавселена като цяло

Ако имате някакви въпроси, се нуждаете от допълнителна информация или съвет, не се колебайте да се свържете с мен по всяко време.

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus