ЕС затяга регулациите за изкуствен интелект: Най-важните въпроси и отговори относно регулациите от август 2025 г. – Изображение: Xpert.Digital
Стартира служба на ЕС за изкуствен интелект: Как ЕС наблюдава изкуствения интелект
Какво представлява Регламентът на ЕС за изкуствения интелект и защо беше въведен?
Регламентът на ЕС за изкуствения интелект, известен още като Закон на ЕС за изкуствения интелект (Регламент (ЕС) 2024/1689), е първият в света всеобхватен закон, регулиращ изкуствения интелект. Регламентът беше приет от Европейския парламент на 13 март 2024 г. и влезе в сила на 1 август 2024 г.
Основната цел на регламента е да се създаде хармонизирана правна рамка за използването на изкуствен интелект в Европейския съюз. От една страна, той има за цел да насърчи иновациите и да засили доверието в ИИ, а от друга страна, гарантира, че ИИ се използва само по начин, който защитава основните права и сигурността на гражданите на ЕС. ЕС следва подход, основан на риска: колкото по-висок е рискът, породен от дадена система с ИИ, толкова по-всеобхватни са задълженията.
Регламентът е пряк отговор на бързото развитие на технологиите за изкуствен интелект и тяхното широкообхватно обществено въздействие. С приемането му ЕС цели както да защити от потенциални рискове, така и да утвърди Европа като водещо място за надежден изкуствен интелект.
Свързано с това:
Какво представляват моделите с изкуствен интелект с общо предназначение и защо са във фокуса на регулациите?
Моделите с изкуствен интелект с общо предназначение (GPAI), както са определени в Регламента на ЕС за изкуствения интелект, са модели с изкуствен интелект, които показват значителна обща приложимост и са способни компетентно да изпълняват широк спектър от разнообразни задачи. Тези модели могат да бъдат интегрирани в различни низходящи системи или приложения.
Характерна черта на GPAI моделите е тяхната гъвкавост: те не са проектирани за конкретно приложение, а предлагат широка функционалност. За разлика от специализираните AI модели, GPAI моделът не се обучава само на една специфична, тясно дефинирана задача по време на обучението.
Добре известни примери за GPAI модели включват GPT-4 от OpenAI (използван в Microsoft Copilot и ChatGPT), Gemini от Google DeepMind, Claude от Anthropic и LLaMA от Meta. Поради техния технически обхват и архитектура на обучение, тези системи отговарят на критериите за GPAI модел съгласно регламентите на ЕС.
Специалният регулаторен фокус върху GPAI моделите се дължи на техния висок рисков потенциал: тъй като те могат да се използват в много области, съществува особен риск изкуственият интелект да доведе до приложения, които имат голямо обществено въздействие – например в здравеопазването, кредитирането или човешките ресурси.
Кои задължения ще влязат в сила на 2 август 2025 г.?
Обвързващите задължения за доставчиците на GPAI модели ще влязат в сила на 2 август 2025 г. Тези нови регламенти бележат ключов етап в Регламента на ЕС за ИИ и засягат различни области:
Задължения за прозрачност
Доставчиците трябва да предоставят техническа документация и да разкрият информация за методите на обучение, данните за обучение и архитектурата на модела. Тази документация трябва да включва общо описание на модела с изкуствен интелект, включително задачите, които моделът е предназначен да изпълнява, и видовете системи с изкуствен интелект, в които може да бъде интегриран.
Спазване на авторските права
Доставчиците трябва да гарантират, че техните модели отговарят на законодателството на ЕС за авторското право. Това включва вземане предвид на уебсайтове със сигнали за отказ и създаване на механизми за жалби за притежателите на права.
Задължения за управление
Трябва да се въведат подходящи структури за управление, за да се гарантира спазването на разпоредбите. Това включва засилени изисквания за одит и отчетност за особено високорискови GPAI модели.
Изисквания за документация
Трябва да се изготви и публикува достатъчно подробно резюме на съдържанието на обучението. Това резюме следва да улесни упражняването и прилагането на права от страни с легитимен интерес, включително притежателите на авторски права.
Как Европейската служба за изкуствен интелект наблюдава ИИ?
Европейската служба за изкуствен интелект (ИИ) е създадена от Европейската комисия на 24 януари 2024 г. и играе централна роля в прилагането на Регламента за ИИ. Организационно тя е част от Генерална дирекция „Комуникационни мрежи, съдържание и технологии“ (DG Connect) на Европейската комисия.
Службата за изкуствен интелект (ИИ) има широки правомощия да следи за спазването на разпоредбите на GPAI. Тя може да изисква информация от компаниите, да оценява техните модели и да изисква отстраняване на недостатъци и проблеми. В случаи на нарушения или отказ за предоставяне на информация, длъжностните лица могат да премахват ИИ модели от пазара или да налагат глоби.
Институцията изпълнява няколко ключови задачи: Тя допълнително разработва обвързващия кодекс за поведение в областта на изкуствения интелект, координира европейската надзорна мрежа и наблюдава развитието на пазара на изкуствен интелект. Освен това, службата е натоварена със задачата да разработва инструменти и методи за оценка на рисковете, по-специално на по-големите генеративни модели на изкуствен интелект.
Службата за изкуствен интелект се състои от пет специализирани звена: Регулиране и съответствие, Сигурност на изкуствения интелект, Високи постижения в областта на изкуствения интелект и роботиката, Изкуствен интелект за обществено благо и Иновации и координация на политиките в областта на изкуствения интелект. Тази структура позволява цялостна подкрепа за всички аспекти на регулирането на изкуствения интелект.
Какви санкции се налагат за нарушения на разпоредбите на GPAI?
Регламентът на ЕС за изкуствения интелект предвижда значителни санкции за нарушения на насоките на GPAI. Глобите могат да достигнат до 15 милиона евро или 3 процента от годишния глобален оборот – което от двете е по-високо.
За особено сериозни нарушения, като например неспазване на забраната за определени практики с изкуствен интелект съгласно член 5, могат да бъдат наложени глоби до 35 милиона евро или 7 процента от годишния глобален оборот. Това подчертава решимостта на ЕС да прилага новите правила.
В допълнение към глобите има и други правни последици: Невярна или непълна информация, предоставена на властите, може да бъде наказана с глоби до 7,5 милиона евро или 1,5 процента от годишния глобен оборот. Недостатъчната документация и липсата на сътрудничество с регулаторните органи могат да доведат до санкции в същия размер.
Размерът на глобите подчертава сериозността, с която ЕС прилага регламента си за изкуствения интелект. Неотдавнашен пример е глобата от 15 милиона евро, наложена на OpenAI от италианския орган за защита на данните, въпреки че това беше съгласно GDPR, а не съгласно регламента за изкуствения интелект.
Свързано с това:
Какво представлява кодексът за поведение на ИИ и защо е спорен?
Кодексът за добри практики в областта на изкуствения интелект е доброволен инструмент, разработен от 13 независими експерти и включващ принос от над 1000 заинтересовани страни. Публикуван от Европейската комисия на 10 юли 2025 г., той има за цел да помогне на доставчиците на GPAI модели да спазват изискванията на Регламента за изкуствения интелект.
Кодексът е разделен на три основни глави: прозрачност, авторско право и сигурност и защита. Главите за прозрачност и авторско право са насочени към всички доставчици на GPAI модели, докато главата за сигурност и защита е от значение само за доставчиците на най-модерните модели със системни рискове.
Компаниите, които доброволно подписват кодекса, се възползват от намалена бюрокрация и повишена правна сигурност. Тези, които не подписват кодекса, могат да очакват повече запитвания от Комисията. Това създава косвен натиск за участие, въпреки че кодексът официално е доброволен.
Спорът произтича от различните реакции на компаниите: Докато OpenAI изрази готовност да сътрудничи и да подпише кода, Meta отказа да участва. Джоел Каплан, главен директор по глобалните въпроси в Meta, критикува кода като правно несигурен и твърди, че той далеч надхвърля обхвата на закона за изкуствения интелект.
Защо Мета отказва да подпише кодекса за поведение?
Meta реши да не подписва Кодекса за поведение на ЕС за GPAI моделите, което представлява забележителна позиция срещу европейското регулиране. Джоел Каплан, главен директор „Глобални въпроси“ в Meta, обясни това решение в публикация в LinkedIn, позовавайки се на няколко критични момента.
Основната критика е правната несигурност: Мета твърди, че кодът „създава редица правни несигурности за разработчиците на модели и включва мерки, които далеч надхвърлят обхвата на закона за изкуствения интелект“. Компанията се опасява, че неясната формулировка може да доведе до погрешни тълкувания и ненужни бюрократични пречки.
Друг аспект е опасението от задушаване на иновациите: Meta предупреждава, че кодът може да забави развитието на усъвършенствани модели с изкуствен интелект в Европа и да попречи на европейските компании. Компанията е особено критична към въздействието върху стартиращите и по-малките компании, които биха могли да бъдат в неравностойно положение в конкуренцията от регулациите.
Този отказ е забележителен, тъй като едновременно с това Meta възнамерява да разчита все повече на собствените си услуги с изкуствен интелект, като например езиковия модел Llama 3, в рамките на ЕС. Компанията планира да внедри своя изкуствен интелект както чрез собствени платформи, така и в сътрудничество с доставчици на облачни услуги и хардуер, например в смартфони Qualcomm и очила Ray-Ban.
Кои компании подкрепят кодекса за поведение и кои го отхвърлят?
Реакциите на технологичните компании към кодекса за поведение на ЕС варират значително и отразяват разделението в индустрията по отношение на европейското регулиране на изкуствения интелект.
Поддръжници на Кодекса
OpenAI обяви намерението си да подпише кода, описвайки го като работеща рамка за прилагане на законодателството на ЕС в областта на изкуствения интелект. Компанията разглежда кода като основа за разширяване на собствената си инфраструктура и партньорства в Европа. Microsoft също изрази готовност за сътрудничество: президентът Брад Смит заяви, че е „вероятно да го подпишем“ и призна положителното сътрудничество на офиса за изкуствен интелект с индустрията.
Критици и дисиденти
Мета е най-известният критик и изрично отказва да подпише. По този начин компанията се присъединява към редиците на критиците, които смятат, че европейските регулаторни планове за изкуствен интелект задушават иновациите. Повече от 40 изпълнителни директори на европейски компании, включително ASML, Philips, Siemens и стартъпа за изкуствен интелект Mistral, призоваха за двугодишно отлагане на закона за изкуствения интелект в отворено писмо.
Нерешен
Google и Anthropic все още не са коментирали публично позицията си, предполагайки вътрешни процеси за оценка. Тази сдържаност може да е стратегическа, тъй като и двете компании трябва да преценят предимствата на правната сигурност спрямо недостатъците на допълнителните разходи за съответствие.
Въпреки натиска от страна на индустрията, Европейската комисия остава непоколебима и се придържа към графика: поисканото отлагане на правилата на GPAI е изключено.
Интеграция на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди
Интеграция на независима и междуизточникова AI платформа за всички бизнес нужди - Изображение: Xpert.Digital
AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността
Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни
- Тази платформа с изкуствен интелект взаимодейства с всички специфични източници на данни
- От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и много други системи за управление на данни
- Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
- Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)
- Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
- Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
- Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)
Предизвикателства, които нашата AI платформа решава
- Липса на съответствие с конвенционалните решения с изкуствен интелект
- Защита на данните и сигурно управление на чувствителни данни
- Високи разходи и сложност на индивидуалното разработване на ИИ
- Недостиг на квалифицирани специалисти по изкуствен интелект
- Интегриране на изкуствен интелект в съществуващи ИТ системи
Повече информация тук:
Стартира служба на ЕС за изкуствен интелект: Как ЕС наблюдава изкуствения интелект
По какво се различават стандартните GPAI модели от тези със системни рискове?
Регламентът на ЕС за изкуствения интелект предвижда многостепенна класификация на риска за моделите на GPAI, като се прави разлика между стандартни модели на GPAI и такива със системни рискове. Това разграничение е от решаващо значение за определяне на приложимите задължения.
Стандартни GPAI модели
Те трябва да отговарят на основни изисквания: подробна техническа документация на модела, информация за данните, използвани за обучение, и спазване на авторските права. Тези модели са предмет на стандартните задължения по член 53 от Регламента за ИИ.
GPAI модели със системни рискове
Те са класифицирани съгласно член 51 от Регламента за ИИ. Счита се, че даден модел представлява системен риск, ако има „високовъздействащ капацитет“. Като ориентир, GPAI модел има системен риск, ако „кумулативният обем изчисления, използвани за неговото обучение, измерен в операции с плаваща запетая, надвишава 10^25“.
За модели със системни рискове се прилагат допълнителни задължения: провеждане на оценки на модели, включително състезателно тестване, оценка и смекчаване на потенциални системни рискове, проследяване и докладване на сериозни инциденти на Бюрото за ИИ и съответните национални органи, както и осигуряване на адекватна киберсигурност.
Тази класификация отчита, че особено мощните модели могат да представляват и особено високи рискове и следователно изискват по-строг мониторинг и контрол.
Свързано с това:
Каква конкретна информация трябва да документират и разкрият компаниите?
Задълженията за документиране и прозрачност за доставчиците на GPAI са всеобхватно и щателно регламентирани. Техническата документация съгласно член 53 и приложение XI от Регламента за ИИ трябва да обхваща различни основни области.
Общо описание на модела
Документацията трябва да включва подробно описание на GPAI модела, включително задачите, които моделът е предназначен да изпълнява, видовете AI системи, в които може да бъде интегриран, приложимите принципи за приемлива употреба, датата на публикуване и начините за разпространение.
Технически спецификации
Подробна информация за архитектурата и броя на параметрите, начина и формата на входовете и изходите, използвания лиценз и техническите средства, необходими за интегриране в системи с изкуствен интелект.
Процес на разработка и данни за обучение
Спецификации на дизайна на модела и процеса на обучение, методи и техники за обучение, ключови решения за дизайн и направени допускания, информация за използваните набори от данни, включително тип, произход и методи за куриране.
Публично обобщение на съдържанието на обучението
Отделът за изкуствен интелект предостави стандартизиран шаблон, предлагащ общ преглед на данните, използвани за обучение на моделите. Това включва източници на данни, големи набори от данни и имена на домейни от най-високо ниво.
Документацията трябва да бъде достъпна при поискване както за доставчиците надолу по веригата, така и за Службата за ИИ, и трябва да се актуализира редовно.
Каква роля играят авторските права в новите разпоредби?
Авторското право играе централна роля в Регламента на ЕС за изкуствения интелект, тъй като много модели на GPAI са били обучени върху съдържание, защитено с авторски права. Кодексът за поведение посвещава отделна глава на тази тема.
Задължения за съответствие
Доставчиците трябва да внедрят практически решения за спазване на законодателството на ЕС за авторското право. Това включва задължението за спазване на Протокола за изключване на роботи (robots.txt) при обхождане на уеб страници и за идентифициране и зачитане на запазените права.
Технически защитни мерки
Компаниите трябва да внедрят технически предпазни мерки, за да предотвратят генерирането на съдържание, нарушаващо авторски права, от техните модели. Това може да представлява значителна пречка, особено за генератори на изображения като Midjourney.
Механизми за подаване на жалби
Доставчиците трябва да определят лица за контакт с притежателите на права и да установят процедура за жалби. Ако притежателите на права изискват техните произведения да не се използват, компаниите трябва да се съобразят.
Прозрачност относно данните за обучение
Новият шаблон за публично обобщение на учебното съдържание е предназначен да улесни притежателите на авторски права при упражняването и прилагането на техните права. Той ще им позволи по-добре да проследяват дали техните защитени с авторски права произведения са били използвани в обучението.
Тези разпоредби целят да поддържат баланс между иновациите в областта на изкуствения интелект и защитата на интелектуалната собственост.
Как регулациите засягат по-малките компании и стартиращите фирми?
Въздействието на регламента на ЕС за изкуствения интелект върху по-малките компании и стартиращите предприятия е критичен аспект от дебата около новите правила. Опасения относно потенциалните недостатъци за по-малките играчи се изразяват от различни страни.
Бюрократична тежест
Мета твърди, че строгите изисквания на кодекса за поведение биха могли особено да ограничат възможностите на стартиращите предприятия. Обширните изисквания за документация и съответствие могат да наложат непропорционално високи разходи на по-малките компании.
Мерки за облекчение за МСП
Регламентът за изкуствения интелект обаче предвижда и опростявания: малките и средните предприятия (МСП), включително стартиращите предприятия, могат да подават техническата документация в опростен вид. Комисията създава опростен формуляр за тази цел, съобразен с нуждите на микро- и малките предприятия.
Изключения за отворен код
Доставчиците на GPAI модели с лиценз за отворен код – т.е. модели с отворен и свободен лиценз без системни рискове – не са задължени да спазват подробни стандарти за документация. Тази регулация може да бъде особено полезна за стартиращи компании и по-малки разработчици.
Равнопоставена конкуренция
Кодексът за поведение е разработен с участието на повече от 1000 заинтересовани страни, включително малки и средни предприятия. Целта е да се гарантира, че се вземат предвид нуждите на компаниите с различни размери.
Поради това ЕС се стреми да ограничи тежестта върху по-малките предприятия, като същевременно поддържа високи стандарти за сигурност и прозрачност.
Свързано с това:
Какво значение има 2 август 2025 г. за съществуващите модели на изкуствен интелект?
2 август 2025 г. бележи важен поврат в европейското регулиране на изкуствения интелект, като се прави разграничение между нови и съществуващи модели. Това разграничение е от решаващо значение за практическото прилагане на регламента.
Нови GPAI модели
За новите модели на GPAI, пуснати след 2 август 2025 г., пълните задължения по Регламента за ИИ се прилагат незабавно. Това означава, че всички задължения за прозрачност, документиране и управление са задължителни от тази дата.
Съществуващи модели
За системи, които вече са на пазара, като например ChatGPT-4, правилата ще се прилагат едва от август 2026 г. Този двугодишен преходен период има за цел да даде време на доставчиците да адаптират съществуващите си системи съответно и да въведат новите изисквания.
Прилагане от Службата за изкуствен интелект
Европейската служба за изкуствен интелект ще въведе правилата в сила една година след влизането им в сила (т.е. от август 2026 г.) за нови модели и две години по-късно за съществуващи модели. Това дава време на властите да изградят капацитета си и да разработят последователни практики за прилагане.
Преходен мост чрез кодекс за поведение
Като преходна мярка, компаниите вече могат да подпишат доброволния кодекс за поведение в областта на изкуствения интелект. В такъв случай тези компании се възползват от по-малко бюрокрация и повишена правна сигурност в сравнение с компаниите, които избират други методи за съответствие.
Какви са дългосрочните последици за европейския пазар на изкуствен интелект?
Очаква се Регламентът на ЕС за ИИ да има дългосрочни и трайни последици за европейския пазар на ИИ. Тези промени ще засегнат както конкурентната позиция на Европа, така и развитието на индустрията с ИИ като цяло.
Правната сигурност като конкурентно предимство
Компаниите, които дават приоритет на прозрачността, управлението и съответствието от самото начало, ще останат конкурентоспособни на европейския пазар. Единните правила могат да направят Европа привлекателно място за надежден изкуствен интелект и да засилят доверието на инвеститорите и клиентите.
Глобален стандартизатор
Подобно на GDPR, Регламентът на ЕС за изкуствения интелект може да има международни последици. Експертите очакват Законът на ЕС за изкуствения интелект да стимулира развитието на управлението на изкуствения интелект и етичните стандарти в световен мащаб. Европа би могла да се утвърди като глобален еталон за отговорно развитие на изкуствения интелект.
Иновационна екосистема
ЕС финансира няколко мерки за подкрепа на изследванията в областта на изкуствения интелект и улесняване на трансфера на резултатите от изследванията на пазара. Мрежата от над 200 европейски центъра за цифрови иновации (EDIH) има за цел да насърчи широкото приемане на изкуствения интелект.
Консолидация на пазара
Строгите регулаторни изисквания биха могли да доведат до консолидация на пазара, тъй като по-малките доставчици може да се затруднят да поемат разходите за съответствие. В същото време биха могли да се появят нови бизнес модели около решенията за съответствие.
Рискове от конкуренцията
Компаниите, които не предприемат своевременни действия, рискуват правна несигурност и конкурентни недостатъци. Високите санкции и строгите мерки за прилагане могат да окажат значително въздействие върху бизнес моделите.
Дългосрочното въздействие зависи от това дали Европа ще успее да балансира иновациите и регулациите и да се утвърди като водещо място за надежден изкуствен интелект.
Вашият експерт в индустрията за трансформация, интеграция и платформи с изкуствен интелект
☑️ Нашият бизнес език е английски или немски
☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!
Konrad Wolfenstein
Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.
Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук wolfenstein@xpert.digital:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е
Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.
