Дигиталното бъдеще на британската икономика: Когато изкуственият интелект се превърне в икономическа необходимост

Британското чудо на изкуствения интелект има една уловка: (все още) му липсват хората, които могат да го внедрят

Британската икономика претърпява фундаментална трансформация, чийто пълен обхват ще стане очевиден едва през следващите години. Докато компаниите управляват инфраструктури за данни на базата на реактивна поддръжка в продължение на десетилетия, бързото развитие на изкуствения интелект налага промяна на парадигмата, която ще засегне всеки сектор. Традиционният подход, при който екипите за данни отстраняват проблемите, когато възникнат, все повече се заменя от интелигентни системи, които се учат, адаптират и действат проактивно. Това развитие вече не е технологичен трик за иновативни пионери, а се е превърнало в икономическа необходимост за всяка компания, която иска да остане конкурентоспособна на световния пазар.

Пазарът в Обединеното кралство за управление на данни, задвижвани от изкуствен интелект, преживява изключителен растеж, надминаващ дори най-оптимистичните прогнози. Цифрите говорят сами за себе си и демонстрират инерцията на това развитие. От 1,44 милиарда щатски долара през 2023 г. се очаква пазарът в Обединеното кралство за управление на данни, задвижвани от изкуствен интелект, да нарасне до 6,2 милиарда щатски долара до 2030 г., което представлява среден годишен темп на растеж от 23,2%. Обединеното кралство играе водеща роля в Европа и е ключов двигател на това развитие. С 5,6% дял от световния пазар през 2023 г., икономиката на Обединеното кралство се позиционира като основен играч в световния пейзаж на изкуствения интелект.

Готовността на международните технологични гиганти да инвестират подчертава доверието им в британския пазар. Microsoft обяви безпрецедентна инвестиция от 22 милиарда паунда, най-голямата за компанията извън Съединените щати. Google последва с обещание от 5 милиарда паунда за инфраструктура за изследвания в областта на изкуствения интелект, докато Nvidia, заедно с партньори, планира да инвестира до 11 милиарда паунда в инфраструктура за изкуствен интелект в Обединеното кралство. Тези инвестиции възлизат на над 31 милиарда паунда по силата на така наречената Споразумение за технологичен просперитет между Обединеното кралство и САЩ. Компаниите инвестират не от технологичен ентусиазъм, а защото икономическите аргументи са убедителни.

Между иновацията и необходимостта

Икономическата реалност се сблъсква с технологична революция, която засяга всички сектори на икономиката. Платформите за управление на данни, задвижвани от изкуствен интелект, обещават не само повишаване на ефективността, но и фундаментално редизайн на начина, по който компаниите управляват най-ценния си ресурс. Те автоматизират повтарящи се задачи, откриват аномалии, преди да се превърнат в проблеми, и трансформират статични системи с правила в динамични, обучаващи се инфраструктури. През 2024 г. британската икономика е инвестирала 2,9 милиарда паунда в компании с изкуствен интелект, като средната стойност на сделките е 5,9 милиона паунда. Тази инвестиция вече е довела до измеримо икономическо въздействие. Британските компании с изкуствен интелект вече допринасят с 11,8 милиарда паунда за британската икономика, което е двойно повече от 2023 г. Заетостта в сектора на изкуствения интелект вече е надхвърлила 86 000 работни места.

Степента на внедряване варира значително в различните икономически сектори, което отразява различните нива на дигитализация и инвестиционен капацитет. Докато около 15% от всички компании в Обединеното кралство са внедрили поне една технология с изкуствен интелект през 2023 г., тази цифра се е увеличила до 39% до 2025 г. Това развитие демонстрира ускорено внедряване, но също така подчертава, че по-голямата част от компаниите все още са в началото на своето пътуване с изкуствен интелект. Степента на внедряване корелира силно с размера на компанията. Докато 68% от големите компании използват технологии с изкуствен интелект, процентът е 34% за средните компании и само 15% за малките компании. Това несъответствие подчертава необходимостта от по-широка достъпност и по-добро разбиране на технологиите с изкуствен интелект сред по-малките организации.

Но макар обещанията да са грандиозни, британските компании са изправени пред сложната задача да интегрират тези технологии в съществуващите системи, да отговарят на строгите изисквания за съответствие и да поддържат контрол върху своите данни. Предизвикателствата са многобройни, вариращи от проблеми с техническата интеграция и недостиг на квалифицирани кадри до проблеми с качеството на данните и управлението. Цената на лошото качество на данните в Обединеното кралство се оценява на 200 милиарда британски лири годишно, като компаниите губят средно от 10 до 15 милиона британски лири годишно поради неадекватни данни. Тази икономическа реалност прави интелигентните системи за управление на данни не опция, а необходимост.

Финансовата индустрия като пионер на трансформацията

Въздействието на управлението на данни, задвижвано от изкуствен интелект, е особено очевидно във финансовата индустрия на Обединеното кралство, сектор, който традиционно е сред най-интензивните по отношение на данни. Трансформацията се отразява във впечатляващи цифри. Съвместно проучване на Банката на Англия и Органа за финансово поведение разкри, че 75% от финансовите институции вече използват изкуствен интелект, като още 10% планират да го внедрят през следващите три години. Това представлява драматично увеличение спрямо 2022 г., когато само 58% използваха изкуствен интелект. Базовите модели вече представляват 17% от случаите на употреба на изкуствен интелект, което подчертава нарастващото им значение за стандартизирането и мащабирането на приложенията в целия сектор.

Финансовите институции обработват милиарди транзакции ежедневно, трябва да отговарят на сложни изисквания за съответствие и едновременно с това да откриват измами в реално време. Системите за управление на данни, задвижвани от изкуствен интелект, автоматизират валидирането на данните за транзакциите, непрекъснато наблюдават съответствието с регулаторните изисквания и идентифицират аномалии, които биха могли да показват измамна дейност. Автоматизираното вземане на решения играе важна роля в внедряването на изкуствен интелект, като 55% от случаите на употреба включват автоматизирано вземане на решения. Напълно автономното вземане на решения обаче остава рядко срещано - само 2%, което отразява предпазливия подход на сектора и предпочитанието за поддържане на човешки надзор в критичните процеси.

Подобренията в производителността са измерими и значителни. Проучване на Lloyds Banking Group сред над 100 ръководители на финансови институции в Обединеното кралство разкри, че 59% от институциите отчитат подобрена производителност чрез внедряването на изкуствен интелект, което е драматично увеличение спрямо едва 32% през предходната година. Една трета от институциите подобряват клиентското изживяване, докато друга трета получават по-задълбочени познания за клиентите. 21% казват, че изкуственият интелект е пряк двигател на растежа на бизнеса, в сравнение с едва 8% през 2024 г. Този импулс подхранва промяна в настроенията, като 91% от институциите сега разглеждат изкуствения интелект като възможност, а не като заплаха, което е увеличение спрямо 80% през 2024 г.

Готовността за инвестиране съответно нараства. Над половината от институциите планират да увеличат инвестициите си в ИИ през следващите дванадесет месеца, докато други 22% ще запазят сегашните си нива на разходи. Институциите виждат ИИ като стратегически лост: 54% очакват конкурентни предимства, 53% предвиждат икономии на разходи, 52% вярват, че той ще стимулира растежа на бизнеса, а 50% казват, че ще помогне за изграждането на по-технологично квалифицирана работна сила. В подкрепа на това почти половината от институциите са създали специални екипи за ИИ, докато 20% работят с външни доставчици на ИИ, за да ускорят внедряването.

Измерението на съответствието е особено важно за финансовите институции и представлява ключов двигател на инвестициите в системи, задвижвани от изкуствен интелект. Рисковете, свързани с данните, доминират в настоящата ситуация, като опасенията относно поверителността на данните, качеството, сигурността и пристрастността са сред петте най-големи риска. Това отразява силната зависимост на сектора от точни и сигурни данни за захранване на системите с изкуствен интелект. Очаква се нововъзникващи рискове, като например зависимостта от модели на изкуствен интелект на трети страни и повишената сложност в приложенията с изкуствен интелект, да нараснат, повдигайки въпроси относно прозрачността и контрола. Киберсигурността продължава да се счита за най-високия възприеман системен риск и ще остане важна през следващите три години. Очаква се обаче критичните зависимости от трети страни да представляват най-голямото увеличение на системния риск, което подчертава необходимостта от по-силен надзор върху външните доставчици на изкуствен интелект.

Производствената индустрия между традицията и технологичния авангард

Британската производствена индустрия преживява ренесанс на производителността чрез управление на данни, задвижвано от изкуствен интелект, с потенциал за фундаментално засилване на международната ѝ конкурентоспособност. С 53% от британските производители, които вече внедряват машинно обучение или изкуствен интелект в производствените си цехове, Обединеното кралство е значително пред средното за Европа от 30%. Това лидерство се простира отвъд обикновените темпове на внедряване и включва усъвършенствани стратегии за внедряване и измерими бизнес резултати. Впечатляващите 98% от производителите вече използват генеративен изкуствен интелект или планират да го внедрят, което подчертава трансформативния потенциал на тази технология за сектора.

Секторното приемане варира значително, отразявайки различните нива на зрялост на дигитализацията и инвестиционен капацитет. Автомобилната индустрия е водеща с 60% степен на приемане и ниво на зрялост 5 от 5, следвана от електрониката и високотехнологичните компании с 55%. Аерокосмическият и отбранителният сектор демонстрират 50% приемане, докато фармацевтичните и биотехнологичните компании показват 40% степен на внедряване. Компании като Jaguar Land Rover използват анализи, базирани на изкуствен интелект, в 128 обекта, за да откриват производствени аномалии в реално време, демонстрирайки практическите ползи от широко разпространеното внедряване на изкуствен интелект.

Американските и британските производители използват тези системи, за да анализират машинни данни в реално време, да осигурят прогнозна поддръжка и да автоматизират контрола на качеството. Внедряването на прогнозна поддръжка, задвижвана от изкуствен интелект, може да намали разходите за поддръжка с до 30 процента и да намали повредите на оборудването с 45 процента. Тези директни подобрения в производителността се превръщат директно в конкурентни предимства. Пример от хранително-вкусовата промишленост илюстрира икономическото въздействие. Заводите на Frito-Lay намалиха непланираните престои до такава степен, че успяха да увеличат производствения капацитет с 4000 часа. Подобни подобрения в ефективността имат пряко въздействие върху рентабилността и пазарната позиция.

Готовността за инвестиции е съответно висока, като 75% от производителите в Обединеното кралство планират да увеличат инвестициите си в изкуствен интелект през следващата година. Тези инвестиции са фокусирани върху различни области - от управление на енергията и намаляване на отпадъците до оптимизация на процесите и контрол на качеството. Съществува обаче значителна празнина в знанията, като само 16% се смятат за добре запознати с потенциала на изкуствения интелект. В резултат на това само една трета от компаниите използват изкуствен интелект специално в своите производствени операции. Въвеждането на роботиката също остава слабо, въпреки възможностите за автоматизация в световен мащаб. Това предполага, че макар внедряването да се увеличава, Обединеното кралство се нуждае от промяна в подхода си към автоматизацията, или рискува да пропусне трансформативни печалби от производителността.

Търговията на дребно в дигиталното преоткриване

Секторът на търговията на дребно в Обединеното кралство претърпява фундаментална трансформация чрез интелигентно управление на данни, като системите с изкуствен интелект революционизират персонализацията и управлението на запасите. Възприемането им е забележително: 99% от лицата, вземащи решения в търговията на дребно в Обединеното кралство, съобщават за някаква форма на експертиза в областта на изкуствения интелект в своята организация, докато 88% смятат, че изкуственият интелект дава на местните търговци на дребно конкурентно предимство пред световните гиганти в търговията на дребно. Това, което някога беше изключително полезно за технологично ориентираните компании, сега е големият изравнител в индустрията на дребно. Изкуственият интелект позволява на местните търговци на дребно да предлагат динамично ценообразуване, персонализиран маркетинг и подобрена видимост на веригата за доставки, което е от решаващо значение за посрещане на очакванията на клиентите и бързо адаптиране към промените.

Изкуственият интелект (ИИ) се е превърнал в мейнстрийм в търговията на дребно в Обединеното кралство, като почти всички респонденти потвърждават използването му при вземането на решения. Над половината са установили ръководни роли и екипи, свързани с ИИ, в своите организации. Търговците на дребно използват ИИ системи, за да интегрират данни за клиентите в различни точки на контакт, да прогнозират поведението при покупка и да оптимизират инвентара. Предизвикателството се крие в огромната сложност на потоците от данни. Голям търговец на дребно обработва данни от системи за точки на продажба, платформи за електронна търговия, карти за лоялност, социални медии и системи за веригата за доставки. Управлението на данни, задвижвано от ИИ, гарантира, че тези данни се управляват в съответствие с разпоредбите, като същевременно позволява анализи в реално време, които поддържат персонализирани взаимодействия с клиентите.

Дискусиите за агентите с изкуствен интелект често са насочени към бъдещето, но в търговията на дребно в Обединеното кралство тези системи вече влияят на ключови функции и оказват влияние. 38% от купувачите в Обединеното кралство вече използват изкуствен интелект в търговията на дребно, като 60% искат актуализации на доставките, задвижвани от изкуствен интелект, като например проследяване в реално време. 57% вярват, че изкуственият интелект може да подобри ефективността на изпълнението на поръчките. Въпреки тези предимства, изследванията установяват широко разпространен скептицизъм по отношение на доверието и използването на данни. Само 46% от купувачите в Обединеното кралство се доверяват на изкуствения интелект да препоръчва продукти въз основа на историята на пазаруването им, а половината от анкетираните остават разделени по въпроса дали изкуственият интелект може да подобри пазаруването, без да се прави компромис с поверителността. Важно е да се отбележи, че мнозинството от 94% считат за изключително важно инструментите с изкуствен интелект да бъдат прозрачни както в дейността си, така и в обработката на данни.

Ползите от внедряването на изкуствен интелект са неоспорими. Търговците на дребно отчитат намалени разходи чрез подобрена ефективност, увеличени приходи чрез по-добра информация за клиентите и персонализирани преживявания, подобрено вземане на решения чрез прогнозни анализи и конкурентно предимство чрез превъзходно клиентско изживяване. Успешните екипи използват изкуствен интелект, за да допълнят съществуващите системи, да намалят триенето и да поддържат работното си натоварване. Следващите стъпки са ясни: търговците на дребно в Обединеното кралство, които не само оцелеят, но и процъфтяват, ще бъдат тези, които трансформират своите бизнес и клиентски данни в приложима информация. Изграждането на солидни основи от данни и внедряването на напълно контролирани агенти с изкуствен интелект ще бъде от съществено значение за дългосрочния търговски и оперативен успех.

5G, изкуствен интелект и енергия: пътната карта на Великобритания за цифрова инфраструктура – ​​Изображение: Xpert.Digital

Здравеопазването между иновациите и претоварването на системата

Здравната система на Обединеното кралство, и по-специално Националната здравна служба (NHS), е изправена пред безпрецедентното предизвикателство да отговори на нарастващото търсене с ограничени ресурси. Изкуственият интелект се счита за от съществено значение, ако NHS иска да отговори на това търсене. Правителството представи 10-годишен план за здравеопазване, очертаващ три фундаментални промени за NHS: от болница към общност, от аналогово към дигитално и от болести към превенция. В основата на тази трансформация е амбицията за интегриране на изкуствения интелект в пътищата на грижите, като приложението на NHS служи като единен дигитален портал за пациентите. Заявената цел е NHS да се превърне в най-задвижваната от изкуствен интелект здравна система в света.

Най-голямото по рода си изпитване на изкуствен интелект в здравеопазването в световен мащаб, включващо над 30 000 служители на NHS, демонстрира как новата технология може да генерира безпрецедентни икономии на време за персонала на NHS и да доведе до по-добри грижи за пациентите. Новаторски пилотен проект на Microsoft 365 Copilot в 90 организации на NHS установи, че административната поддръжка, задвижвана от изкуствен интелект, може да спести на персонала на NHS средно по 43 минути на човек на ден или повече, което се равнява на пет седмици на човек годишно. Резултатите от изпитването показват, че пълното внедряване може да спести до 400 000 часа работа на човек на месец, което се равнява на милиони часове всяка година, позволявайки на персонала да се съсредоточи по-ефективно върху грижите на първа линия. NHS изчислява, че технологията може да спести милиони паунда всеки месец, въз основа на 100 000 потребители, което потенциално може да доведе до стотици милиони паунда икономии на разходи годишно.

Близкото бъдеще се фокусира върху внедряването на доказани технологии като асистенти за транскрипция с изкуствен интелект под новото ръководство на NHS England, ускоряването на приемането на диагностичен изкуствен интелект чрез оценки на ранната стойност на NICE и тестването на нов изкуствен интелект като медицинско устройство в контролирания пясъчник на MHRA за изкуствен интелект. Системите, задвижвани от изкуствен интелект, автоматизират кодирането на клинични данни с 96% точност, извличат структурирана информация от неструктурирани клинични бележки и автоматично идентифицират защитена здравна информация за целите на анонимизацията. Очаква се британският пазар на изкуствен интелект в здравеопазването да достигне впечатляващи темпове на растеж от 13,26 милиарда щатски долара през 2024 г., със сложен годишен темп на растеж от 36,76%.

Съществуват обаче и значителни опасения. На специална среща на Британската медицинска асоциация лекари и студенти по медицина изразиха сериозни опасения относно дигиталните и технологичните стремежи в 10-годишния план на правителството. Лекарите предупредиха за потенциални рискове от масовото разширяване на дигитализацията в здравната служба, която вече се бори с остаряла ИТ инфраструктура, и от насърчаването на слабо разбрани технологии за изкуствен интелект. Един общопрактикуващ лекар предупреди, че този план излага професията на опасно сериозни рискове, свързани с ИТ, и че нацията рискува да се превърне в неволно опитно зайче за технологии, които не са правилно разбрани от създателите им, камо ли от медицинската професия. Изглежда, че правителството възприема манталитета на Силициевата долина за бързо действие и последно разрушаване, което не е подходящо при основен ремонт на сложна здравна система.

Телекомуникациите като гръбнак на дигиталната инфраструктура

Телекомуникационната индустрия е изправена пред уникални предизвикателства при управлението на мрежовите данни, като същевременно играе ключова роля като двигател на цялата трансформация на изкуствения интелект. С разширяването на 5G мрежите и растежа на IoT устройствата, обемите на данните се увеличават драстично. BT Group, която управлява най-голямата мобилна мрежа в Обединеното кралство чрез дъщерното си дружество EE, успешно внедри 5G достъп до над 75% от населението на Обединеното кралство, което е значително постижение в мобилния пейзаж на страната. Стартирането на самостоятелни 5G услуги в 15 града в Обединеното кралство бележи повратна точка, тъй като тази технология най-накрая е способна да изпълни 5G обещанията, които се рекламират от повече от десетилетие.

Стремителният ръст в използването на приложения с изкуствен интелект изглежда е ключов за стимулиране на допълнителен растеж на приходите от 5G услуги. BT и Assembly Research изчисляват, че подобреното 5G SA покритие може да допринесе до 230 милиарда паунда за икономиката на Обединеното кралство до 2035 г., благодарение на автоматизацията, свързаността и модернизацията на енергийната мрежа. BT изчислява, че само промишленото използване на технологии като изкуствен интелект и машинно обучение, осигурени от 5G SA, може да генерира икономическа стойност от над 88 милиарда паунда. От разширяването на селските райони и автономния транспорт до дронове и медии, подобрените мрежи биха могли да отключат милиарди в множество сектори, след като бъдат преодолени бариерите пред радиочестотния спектър и планирането.

Телекомуникационните компании внедряват системи, задвижвани от изкуствен интелект, за да оптимизират производителността на мрежата, да прогнозират прекъсвания преди да възникнат и да разпределят динамично ресурси. Шестдесет и пет процента от телекомуникационните компании планират да увеличат бюджетите си за инфраструктура с изкуствен интелект през 2025 г., като планирането и експлоатацията на мрежата са най-високият инвестиционен приоритет с 37%. Vodafone UK и Ericsson успешно намалиха дневната консумация на енергия на 5G радио устройствата с до 33 процента в избрани локации в Лондон. Това е резултат от тест, използващ усъвършенстваните софтуерни решения на Ericsson, базирани на изкуствен интелект и машинно обучение. Пакетът от приложения на Ericsson Service Continuity AI с интелигентна енергийна ефективност динамично регулира консумацията на енергия в мрежата въз основа на търсенето, което води до намалени оперативни разходи и по-ниски въглеродни емисии, без да се прави компромис с производителността.

Енергийното измерение на тази инфраструктурна трансформация се превръща в критичен икономически и политически въпрос. Правителството на Обединеното кралство създаде Съвет за енергия, свързана с изкуствен интелект, за да управлява нарастващите енергийни нужди на центровете за данни с изкуствен интелект и центровете за данни, като същевременно постига целите за чиста енергия. Съветът има за цел да насочва как разширяването на изкуствения интелект може да бъде съгласувано с амбицията на страната да се превърне в световен лидер в областта на чистата енергия. Първото му заседание на 8 април проучи как страната може да подобри енергийната ефективност и устойчивостта на своята инфраструктура и центрове за данни с изкуствен интелект. С амбициозната цел на правителството да увеличи капацитета на публичните изчисления на Обединеното кралство двадесет пъти през следващите пет години, енергийните последици са значителни и изискват координирано планиране в различните сектори. Част от отговора включва създаването на зони за растеж на изкуствения интелект - центрове в райони, способни да поддържат поне 500 MW електроенергиен капацитет, приблизително достатъчно за захранване на два милиона домакинства.

Логистиката и веригите за доставки в преход

Логистичната индустрия и индустрията за вериги за доставки в Обединеното кралство претърпяват радикална трансформация, като изкуственият интелект и автоматизацията са начело на тази революция, което позволява на бизнеса да рационализира операциите, да подобри вземането на решения и да повиши цялостната производителност на веригата за доставки. Ако последните ви доставки са изглеждали по-бързи, по-точни и по-устойчиви, вие сте свидетели на тиха революция, която се случва зад кулисите. До 2025 г. интелигентните технологии вече няма да са на хоризонта; те ще бъдат напълно вградени в ежедневните операции, от автономни превозни средства за доставка в градските центрове до прогнозни системи, които помагат на търговците на дребно да избягват задръствания.

Изкуственият интелект сега играе централна роля в планирането и изпълнението на доставките. От планирането на маршрути до прогнозирането на трафика, интелигентните системи помагат на доставчиците на логистични услуги да вземат по-бързи и по-информирани решения. Доставките са не само по-бързи, но и по-надеждни, с по-малко закъснения и по-добро използване на превозните средства и горивото. Самоуправляващи се превозни средства за доставки и автоматизирани системи вече се използват в избрани райони на Обединеното кралство, особено за доставки на кратки разстояния или до последната миля. Тези автономни технологии намаляват зависимостта от ръчен труд и по-ниски разходи, като същевременно предоставят нови начини за обслужване на труднодостъпни райони.

Складовете и дистрибуторските центрове също претърпяха дигитална трансформация. Ръчните задачи като сортиране, опаковане и проверка на инвентара все повече се поемат от роботи, докато софтуерът с изкуствен интелект следи и управлява инвентара в реално време. Цифровите симулации, известни като цифрови близнаци, позволяват на мениджърите по логистика да тестват различни сценарии, като например пикове в търсенето или прекъсвания във веригата за доставки, без да се отразява на операциите. Това улеснява подготовката за неочаквани събития и идентифицирането на нови начини за ефективност. Компании като Simarco използват усъвършенствани инструменти като SnapFulfil WMS, за да свързват системите както вътрешно, така и директно с клиентите, осигурявайки видимост и контрол в реално време върху инвентара и поръчките от получаването до доставката.

Въпреки това, ново проучване показва, че лидерите в областта на веригите за доставки и транспорта в Обединеното кралство очакват автономно бъдеще с изкуствен интелект, но са изправени пред значителни бариери по отношение на уменията и интеграцията на данни. Близо половината от анкетираните организации нямат достатъчна видимост на данните, за да коригират проактивно маршрутите за доставка. Четиридесет и пет процента заявяват, че не са в състояние да предприемат коригиращи действия, преди доставките да бъдат забавени или прекъснати. Тази разлика между технологичните стремежи и оперативната реалност се утежнява от значителни вътрешни предизвикателства. Четиридесет и два процента от анкетираните посочват липсата на умения в своите организации, докато 39 процента посочват фрагментираните данни в различните платформи и решения като сериозна пречка. Въпреки тези настоящи препятствия, има силна увереност в бъдеще, основано на изкуствен интелект, като 63 процента от организациите очакват да въведат напълно автономен, агентен изкуствен интелект или да изискват минимален човешки надзор през следващите пет години.

Фармацевтични продукти и науки за живота на границата на иновациите

Фармацевтичната и биологичната индустрия във Великобритания е начело на иновациите в областта на изкуствения интелект, като моделите, базирани на изкуствен интелект, все по-често се използват от фармацевтичните и биотехнологичните компании за ускоряване на откриването на лекарства чрез прогнозиране на молекулярни взаимодействия, оптимизиране на дизайна на клиничните изпитвания и идентифициране на потенциални проблеми с безопасността по-рано в процеса на разработване. Това ускорение е особено обещаващо за справяне с неудовлетворени медицински нужди и разработване на лечения за сложни заболявания. Генеративният изкуствен интелект има различни приложения в контекста на откриването на лекарства, включително бърз in silico анализ на геномни данни и терапевтични кандидати.

Правителството на Обединеното кралство активно подкрепя иновациите в тази област и наскоро обеща 82 милиона британски лири в подкрепа на проекти в Обединеното кралство, включително PharosAI и Bind Research, използващи изкуствен интелект за разработване на нови модели на лечение и терапии за заболявания като Алцхаймер и рак. Революционният суперкомпютър Isambard-AI на стойност 225 милиона британски лири е на път да революционизира медицинската област, като използва изкуствен интелект, за да помогне за разработването на нови лекарства и ваксини. Разположен в Бристъл, този свръхсъвременен комплекс ще се превърне в най-мощния суперкомпютър в Обединеното кралство, когато заработи напълно това лято. Части от системата Isambard-AI вече функционират, като в момента се провеждат проекти, изследващи нови лечения за заболявания като Алцхаймер, сърдечни заболявания и различни видове рак.

Британският консорциум OpenBind ще използва експериментална технология, за да генерира най-голямата в света колекция от данни за това как лекарствата взаимодействат с протеините – градивните елементи на тялото. Това ще бъде 20 пъти по-голямо от всичко, събрано през последните 50 години, и ще затвърди позицията на Обединеното кралство като глобален център за откриване на лекарства, основано на изкуствен интелект. Това ще подпомогне обучението на нови модели с изкуствен интелект, способни да идентифицират обещаващи нови лекарства, давайки на изследователите безпрецедентна възможност да откриват нови хоризонти в борбата с болестите. Разходите за разработка ще бъдат намалени с до 100 милиарда британски лири, а иновациите и икономическият растеж, които са в основата на правителствения план за промяна, ще бъдат стимулирани.

Британската биофармацевтична индустрия все повече търси таланти с изкуствен интелект и умения за работа с данни, за да остане конкурентоспособна, тъй като цифровите технологии стимулират иновациите. Фармацевтичната индустрия все повече внедрява нови цифрови инструменти като изкуствен интелект и анализ на големи данни, за да подпомогне откриването и разработването на иновативни лекарства, но много компании се затрудняват да намерят и привлекат квалифицирани работници. Британското правителство е възприело проиновативен подход към регулирането на ИИ, балансирайки необходимостта от надзор с насърчаването на непрекъснат растеж в индустриите, задвижвани от ИИ. Обединеното кралство работи активно за проучване на етичното и ефективно внедряване на технологии за ИИ в програми, насочени към подобряване на резултатите за пациентите и рационализиране на предоставянето на здравни грижи.

Управлявана AI платформа - Изображение: Xpert.Digital

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управлявана платформа с изкуствен интелект

Действайте бързо: Ето как управлението на данни, подкрепено от изкуствен интелект, се отплаща – Изображение: Xpert.Digital

Предизвикателството на качеството на данните и управлението

Въпреки всички технологични постижения, качеството на данните остава постоянно предизвикателство, което оказва фундаментално влияние върху успеха на внедряването на изкуствен интелект. Качеството на данните е най-голямото предизвикателство пред целостта на данните в организациите и е станало още по-широко разпространено. През 2024 г. 64% от анкетираните заявяват, че качеството на данните е най-голямото им предизвикателство пред целостта на данните, в сравнение с 50% през 2023 г. Това води до липса на доверие в данните, като 67% от анкетираните заявяват, че не се доверяват напълно на данните, които използват за вземане на решения, което е значително увеличение спрямо 55% през предходната година. Въпреки че проблемите с качеството на данните не са нещо ново, въздействието на тези проблеми върху бизнес резултатите е по-голямо от всякога.

Това се дължи на скоростта, с която се развиват усъвършенстваните анализи, бизнес разузнаването и изкуственият интелект. Не можете да вземате разумни решения, основани на данни, с лоши данни, а когато тези данни захранват анализите и моделите с изкуствен интелект, отрицателното въздействие може да бъде бързо и сериозно. Оценките за качество на организационните данни спаднаха с 11 процентни пункта тази година. Миналата година 66% от анкетираните оцениха качеството на данните си като средно или по-лошо. Тази година 77% казват, че качеството на данните им е в най-добрия случай средно. Анкетираните съобщават, че пречка номер едно, която им пречи да постигнат висококачествени данни, са неадекватните инструменти за автоматизиране на процесите за качество на данните (49%). Непоследователните дефиниции и формати на данните продължават да измъчват организациите (45%). Не е изненадващо, че обемът на данните нарасна като предизвикателство, като 43% го посочват като основен проблем, в сравнение с 35% през 2023 г.

Британските компании признават критичната роля, която ефективното управление на данните играе в съвременната икономика, но посочват присъщи пречки пред прилагането на тези практики на практика. Констатациите показват, че 8 от 10 британски компании признават, че управлението на данните вече не трябва да бъде второстепенно и може да им даде стратегическо предимство. Други 86% са съгласни, че управлението на данните ще стане по-важно през следващите пет години. Тъй като изкуственият интелект трансформира начина, по който се управляват бизнесите, и се разглежда като ключов диференциращ фактор, почти три четвърти също така заявяват, че управлението на данните е основата за по-добър изкуствен интелект. Трудностите с интеграцията и мащабируемостта, както и лошото качество на данните обаче са ключови предизвикателства, пред които са изправени компаниите, когато става въпрос за ефективно и отговорно управление на данните през целия им жизнен цикъл.

Трите най-често срещани пречки пред доброто управление на данните са вграждането на управлението на данните в съществуващите начини на работа и процеси (72%), подобряването на качеството и мащабируемостта на данните (71%) и гарантирането, че то е в крак със съществуващите технологии и бизнес модели (71%). Почти всяка анкетирана компания планира да инвестира в своите подходи за управление на данните през следващите две години. Това включва инвестиции във висококачествени технологии и инструменти, както и подобряване на вътрешната грамотност и умения за работа с данни. Осемдесет и един процента са възпрепятствани от разпределените данни – данни, които са разпръснати в множество системи и местоположения – докато 77% казват, че настоящите им инструменти не могат да се справят с обема данни, който обработват. Над три четвърти посочват законодателството за данните и отрасловите разпоредби като основно предизвикателство, а 75% съобщават за недостиг на квалифицирани анализатори.

Недостигът на умения като критично пречка

Разликата в уменията в областта на данните и изкуствения интелект се очертава като една от най-големите пречки пред успешното внедряване на интелигентни системи. Очаква се внедряването на изкуствен интелект да стимулира икономиката на Обединеното кралство с до 400 милиарда британски лири до 2030 г. чрез подобрения в иновациите и производителността на работното място. Нов доклад обаче разкрива сериозни предизвикателства пред повишаването на квалификацията в различни сектори. Изкуственият интелект трансформира работните места в цялата икономика, но работодателите се затрудняват да се справят с темпото и да използват неговата мощ. Правителството въведе три нови инструмента в подкрепа на по-широкото и по-отговорно внедряване на изкуствен интелект: рамка за умения за работа с изкуствен интелект, път за внедряване и контролен списък за работодатели.

Търсенето на позиции, свързани с изкуствен интелект, далеч надвишава предлагането на квалифицирани специалисти. Според Лондонското училище по икономика и политически науки, настоящият пазар на труда в областта на технологиите в Обединеното кралство е категорично фокусиран върху позиции, свързани с изкуствен интелект. Сред тях инженерите по изкуствен интелект и машинно обучение оглавяват списъка с най-търсените позиции. Облачните архитекти, които вече бяха с голямо търсене преди неотдавнашния бум на изкуствения интелект и автоматизацията, сега са два пъти по-трудни за запълване. Това е така, защото облачната инфраструктура е още по-критична за всяка компания, която внедрява технологии като изкуствен интелект и автоматизация. Недостигът на специалисти по данни е определен като една от най-големите пречки пред внедряването на изкуствен интелект, с близо 2,9 милиона свободни работни места, свързани с данни, по целия свят.

Анализът на разходите и ползите от инвестициите в ИИ се усложнява от тази липса на умения. Главният служител по данните във Великобритания печели между 175 000 и 350 000 британски лири годишно, мениджърите по управление на данни между 120 000 и 180 000 британски лири, а специализираните служители по управление на данни между 85 000 и 130 000 британски лири. Тези значителни разходи за персонал обикновено представляват от 40 до 50 процента от общите разходи за внедряване на ИИ. Според проучвания 97 процента от организациите, които са преживели инциденти, свързани с ИИ, нямат адекватен контрол на достъпа до ИИ, докато 63 процента нямат политики за управление на ИИ. Тези пропуски в управлението не са просто теоретични рискове; те се превръщат в конкретни финансови загуби и регулаторни санкции.

Партньорство в индустрията има за цел да помогне. Очаква се 7,5 милиона британски работници да придобият основни умения за работа с изкуствен интелект до 2030 г. чрез индустриално партньорство с NVIDIA, Google, IBM и Microsoft. Skills England използва новия доклад за разработване на обучителни материали. Две трети от британските компании вече отчитат значителни подобрения в производителността благодарение на изкуствения интелект, но само 45% предлагат обучение на работната сила, което подчертава липсата на умения въпреки забележителните подобрения. С нарастването на приемането, Обединеното кралство трябва да промени посоката на използване на изкуствен интелект и автоматизация, или рискува да пропусне трансформативните подобрения в производителността и да изостане в международната конкуренция.

Регулаторният пейзаж между иновациите и надзора

Обединеното кралство е възприело проиновативен подход към регулирането на ИИ, балансирайки необходимостта от надзор с насърчаването на устойчив растеж в индустриите, задвижвани от ИИ. Управлението за финансов контрол (FCA) потвърди, че неговият ориентиран към резултатите подход към регулирането и надзора се прилага в същата степен и за ИИ. Това означава, че FCA разчита на съществуващите регулаторни и законови рамки, за да смекчи много от рисковете, свързани с използването на ИИ във финансовите услуги и пазари в Обединеното кралство. FCA разглежда това като регулиране, което дава възможност за иновации. Като се фокусира върху резултатите, а не върху твърдите правила, FCA позволява на компаниите известна гъвкавост в начина, по който те внедряват нови технологии като ИИ, като същевременно ги държи отговорни за справедливото отношение към клиентите и устойчивите операции.

На 9 септември 2025 г. FCA стартира нов уебсайт, озаглавен „ИИ и FCA: Нашият подход“, консолидирайки позицията си относно безопасното и отговорно приемане на ИИ на финансовите пазари в Обединеното кралство. FCA също така обяви AI Live Testing (Тестване на ИИ на живо) - нова инициатива в рамките на своята AI Lab, която позволява на фирмите да работят директно с регулатора и да получават персонализирана подкрепа за разработване, оценка и внедряване на ИИ системи на живо на финансовите пазари в Обединеното кралство. Обратната връзка е силно положителна, като AI Live Testing се разглежда като начин за подобряване на прозрачността, преодоляване на разликата между теория и практика и намаляване на регулаторната несигурност, която често спира проектите за ИИ.

През септември 2025 г. Комисията по финанси на Камарата на общините изпрати писмо до шест големи технологични компании, с което поиска разяснения относно ролята им в предоставянето на услуги, свързани с изкуствен интелект, на финансовия сектор на Обединеното кралство. Писмата са част от текущо разследване на въздействието на изкуствения интелект върху банките, пенсиите и пазарите. Въпросите обхващат широк кръг от теми, включително стратегиите на тези компании за изкуствен интелект, мерките за прозрачност, смекчаването на пристрастията, планирането за непредвидени ситуации и взаимодействието с FCA и Bank of England. Важно е да се отбележи, че комисията пита как биха реагирали тези компании, ако бъдат определени като критични трети страни – статут, който би могъл да наложи засилени регулаторни задължения и изисквания за устойчивост.

Прогнозира се, че средната цена на нарушение на данните ще бъде 4,4 милиона долара през 2025 г., докато мега нарушенията на данните, засягащи над 50 милиона записа, ще струват средно 375 милиона долара. Глобите по GDPR ще достигнат 5,65 милиарда евро до март 2025 г., като индивидуалните глоби варират от 250 милиона до 345 милиона евро срещу компании като Uber и Meta. Средната цена на спазването на GDPR за средни компании е 1,4 милиона долара. Системите за управление на данни, задвижвани от изкуствен интелект, смекчават тези рискове чрез непрекъснато наблюдение на съответствието, автоматизиран контрол на достъпа и всеобхватни одитни следи. Шестдесет и четири процента от вземащите решения в ИТ сектора са загрижени за потенциални глоби поради несъответствие на данните, докато 80 процента признават, че поддържането на съответстващи данни е от решаващо значение за получаване на конкурентно предимство.

Пътят напред между възможността и предизвикателството

Следващите години ще бъдат от решаващо значение за икономиката на Обединеното кралство и способността ѝ да реализира пълния потенциал на управлението на данни, задвижвано от изкуствен интелект. Компаниите и организациите, които успешно внедрят управление на данни, задвижвано от изкуствен интелект, ще получат значителни конкурентни предимства чрез по-бързи иновации, по-добро вземане на решения и по-ефективни операции. ОИСР изчислява, че изкуственият интелект може да увеличи производителността с до 1,3 процентни пункта годишно, което се равнява на 140 милиарда британски лири. До 2030 г. внедряването на изкуствен интелект може да даде тласък на икономиката на Обединеното кралство с до 400 милиарда британски лири. Тези цифри подчертават огромния икономически потенциал, който е заложен на карта.

Въпреки това, остават значителни предизвикателства. Успешното внедряване на управление на данни, задвижвано от изкуствен интелект, изисква повече от технологична експертиза; то изисква фундаментално пренасочване на организационните приоритети и процеси. Организациите трябва да преминат от защитна към благоприятна позиция по отношение на управлението на данните. Културната трансформация е също толкова важна, колкото и технологичната. Екипите за данни трябва да се научат да се развиват от реактивни решаващи проблеми до стратегически архитекти, които оркестрират интелигентни системи, вместо да изпълняват ръчни процеси. Въпреки всички технологични постижения, качеството на данните остава постоянно предизвикателство, като 67% от организациите не се доверяват напълно на данните, които използват за вземане на решения.

Инвестиционното решение за управление на данни, задвижвано от изкуствен интелект, включва сложно икономическо изчисление. Компаниите трябва да вземат предвид не само разходите за лицензиране на платформата, които обикновено варират от 50 000 до 500 000 британски лири годишно, но и разходите за внедряване, които често надвишават разходите за софтуер, както и необходимите инвестиции в персонал. Тези значителни първоначални инвестиции трябва да бъдат претеглени спрямо цената на бездействието. Лошото качество на данните се оценява на 200 милиарда британски лири годишно за британските компании. Тези абстрактни цифри се превръщат в конкретни бизнес загуби, неефективни маркетингови бюджети и неуспешни стратегически решения.

Въпросът вече не е дали ще бъде внедрено управление на данни, задвижвано от изкуствен интелект, а колко бързо и ефективно организациите могат да управляват тази трансформация. Икономическите стимули са ясни, технологичните решения узряват, а конкурентният натиск се засилва. С водещата си позиция в Европа, значителните инвестиции от международни технологични гиганти и про-иновативната регулаторна позиция, Обединеното кралство е в силна изходна позиция. Успешното навигиране в баланса между иновациите и отговорното внедряване, икономическия растеж и поверителността на данните, както и технологичната трансформация и човешкия надзор ще определи дали Обединеното кралство ще постигне целта си да се превърне в световен лидер в икономиката, задвижвана от изкуствен интелект. В този контекст стратегическите решения, взети през следващите години, ще оформят конкурентния пейзаж на икономиката на Обединеното кралство за следващото десетилетие и е възможно да определят успеха или провала на цели индустрии.

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

да се свържете с мен на wolfenstein ∂ xpert.digital

Просто ми се обадете на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

LinkedIn