Възходът и падението на бързото инженерство: Как една обещаваща професия в областта на изкуствения интелект остаря за много кратко време

Възходът и падението на най-горещата работа в областта на изкуствения интелект през 2023 г

Някога рекламираната кариера на „Инженер на бързи отговори“ има забележително кратък живот. Докато мащабни езикови модели като ChatGPT революционизират работното място, изглежда, че специализираните роли за формулиране на оптимален вход ще бъдат до голяма степен остарели до 2025 г. Според скорошни публикации в Wall Street Journal, „най-горещата работа в областта на изкуствения интелект за 2023 г.“ на практика е изчезнала от пазара на труда само за няколко години. Бързото развитие на по-мощни модели с изкуствен интелект, които стават все по-умели в разбирането на намеренията на потребителите, означава, че уменията за бързи отговори сега са търсени като общо умение, а не като самостоятелна длъжност. Това развитие е пример за безпрецедентната скорост, с която технологиите с изкуствен интелект трансформират пазара на труда.

Свързано с това:

• 10-те най-важни и ефективни команди за подкани за генериране на изображения и текст

Кратка история на Prompt Engineering

Терминът „Prompt Engineering“ (бързо инженерство) се появи с разпространението на моделите с големи езици (LLM) и се отнася до изкуството да се формулират точни инструкции за предизвикване на оптимални отговори от системи с изкуствен интелект. Между 2022 и 2023 г. интересът към тази област се увеличи бързо, превръщайки се в много обсъждана нова професия в технологичната индустрия.

Върхът: Атмосферата на златната треска 2023

В края на 2023 г., бързото инженерство се смяташе за една от най-търсените нови работни места в технологичния сектор. Видеоклип от Wall Street Journal от ноември 2023 г. показа, че компаниите предлагат заплати до 250 000 долара годишно за тази роля. Видеото демонстрира, че бързото инженерство се разглежда като изцяло нов вид работа, станала възможна благодарение на появата на големи езикови модели като ChatGPT.

Същността на тази работа включваше писане на текстови входни данни или „подкани“, за да се получат възможно най-добрите отговори от генеративните системи с изкуствен интелект. Логиката зад това беше проста: колкото по-добър е входният сигнал, толкова по-добър е резултатът. Инженерите по подкани бяха разглеждани като преводачи между хора и машини, правейки сложни технологии достъпни дори за хора без познания по програмиране.

Бързото разочарование

Въпреки първоначалния ентусиазъм и обещанията за високи заплати, бързо настъпи разочарование. Както отбеляза Джаред Спатаро, главен маркетинг директор за изкуствен интелект в Microsoft: „Преди две години всички казваха: „О, мисля, че Prompt Engineer ще бъде горещата работа.“ Това изобщо не се оказва вярно.“ Това твърдение илюстрира колко бързо са се променили очакванията около тази професия.

Реалността през 2025 г. изглежда различна: Изабел Бускет от Wall Street Journal установи, че не познава никого с длъжността „Бърз инженер“, а технологичните ръководители, с които е разговаряла, също не са могли да дадат никакви примери. Това, което е започнало като обещаващ кариерен път, на практика е изчезнало само за две години.

Свързано с това:

• Иновативни решения с low-code екосистеми и роботика за електротехническата и логистичната индустрия – недостиг на квалифицирани кадри? Това беше вчера!

Причини за бързия спад

Бързият упадък на бързия инженеринг като самостоятелна професия може да се обясни с няколко технологични и организационни развития, които заедно доведоха до ситуация, в която специализираните бързи инженери днес почти не са търсени.

Технологичен напредък в моделите с изкуствен интелект

Ключов фактор за упадъка е бързата еволюция на самите модели на изкуствен интелект. По-новите версии на моделите с големи езици са станали значително по-добри в интуитивното разбиране на намеренията на потребителя. Това намалява необходимостта от високоспециализирани специалисти, които да формулират перфектния вход.

Съвременните системи с изкуствен интелект вече могат да задават уточняващи въпроси, ако не разбират напълно дадена инструкция. Тази интерактивна възможност прави сложните техники за задаване на подкани по-малко важни, тъй като самите модели могат да използват диалога, за да изяснят проблемите.

Годишният доклад на Deloitte „Технологични тенденции“ за 2025 г. идентифицира три стълба, които движат развитието на изкуствения интелект: модели с малки езици, мултимодални модели и агентно-базиран изкуствен интелект. Тези развития променят начина, по който взаимодействаме с изкуствения интелект, и все повече правят специализираното формулиране на промпти остаряло.

Демократизация на бързото знание

Друга важна причина е широкото разпространение на умения за бърза реакция в компаниите. Вместо да разчитат на отделни специалисти, компаниите вече обучават служители на различни позиции, за да използват ефективно модели с изкуствен интелект. Джим Фаулър, главен технологичен директор на Nationwide, обобщава това сбито: „Виждаме как това се превръща в умение в рамките на длъжността, а не в отделна длъжност.“.

Тази демократизация на знанието отразява общата тенденция към по-широко разпространение на уменията за ИИ, вместо концентрирането им в изолирани експертни роли. Това позволява на повече служители ефективно да използват инструментите на ИИ в своите специфични области на работа.

Интегриране в съществуващи профили на длъжностите

Това, което някога е било замислено като самостоятелна професия, се е превърнало в компонент в рамките на съществуващите длъжности. Уменията за подтикване с изкуствен интелект сега се разглеждат като допълнение към съществуващите профили на длъжностите, а не като отделен кариерен път. Тази интеграция отразява по-реалистичен подход към начина, по който изкуственият интелект се внедрява на работното място.

Хана Калхун, вицепрезидент по изкуствен интелект в Indeed, потвърждава: „Не сме виждали непременно много реални назначения за тази позиция.“ Това предполага, че въпреки първоначалния шум, реалното търсене на чисто Prompt Engineers е било ограничено.

AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността

Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни

• Тази платформа с изкуствен интелект взаимодейства с всички специфични източници на данни
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и много други системи за управление на данни
• Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
• Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)

• Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
• Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
• Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)

Предизвикателства, които нашата AI платформа решава

• Липса на съответствие с конвенционалните решения с изкуствен интелект
• Защита на данните и сигурно управление на чувствителни данни
• Високи разходи и сложност на индивидуалното разработване на ИИ
• Недостиг на квалифицирани специалисти по изкуствен интелект
• Интегриране на изкуствен интелект в съществуващи ИТ системи

Повече информация тук:

• Интеграция на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди

Трансформацията на пазара на труда чрез изкуствен интелект

Случаят с бързото инженерство е пример за бързите промени, които изкуственият интелект внася на пазара на труда. Това развитие се вписва в по-широк модел, при който изкуственият интелект едновременно премахва работни места и създава нови, но с безпрецедентни темпове.

Променящи се изисквания за технологични работни места

Работната среда в технологичния сектор става все по-сложна и объркваща. Според Wall Street Journal, длъжностните наименования са станали „по-разнообразни, двусмислени, припокриващи се и понякога безсмислени“. Това е особено вярно в областта на изкуствения интелект, където нови роли се появяват и изчезват, преди да се утвърди общо разбиране за тяхното значение.

Докато бързото инженерство намалява по значение като самостоятелна дисциплина, търсенето на други умения, свързани с изкуствения интелект, се увеличава. Коментарите в LinkedIn показват, че системните инженери с изкуствен интелект и други позиции, изискващи по-задълбочени технически познания, сега са с по-голямо търсене.

Въздействие върху разработването на софтуер

Изкуственият интелект не само променя ролите около самия ИИ, но и установените професии, като например разработването на софтуер. Инструментите за кодиране, задвижвани от ИИ, които могат да автоматизират значителни части от процеса на кодиране, допринасят за повишаване на ефективността с над десет процента и позволяват по-бързо производство на код.

Това развитие може да доведе до по-стегнати екипи за разработка и по-високи изисквания за наемане на нови служители, тъй като компаниите все повече разчитат на инструменти за генеративно кодиране с изкуствен интелект. Това е още един пример за това как изкуственият интелект трансформира съществуващите професии.

Свързано с това:

• Изкуствен интелект: Пет ключови стратегии за трансформация с изкуствен интелект – успешна интеграция за устойчиво управление на бизнеса

Бъдещето на бързата компетентност

Въпреки че бързото инженерство губи значение като самостоятелна професия, способността за ефективна комуникация със системи с изкуствен интелект остава актуална. Тя обаче приема различна форма от първоначално очакваната.

Интеграция в различни професионални области

Очаква се уменията за бърза реакция да бъдат интегрирани в широк спектър от професии в бъдеще. Един потребител на LinkedIn коментира: „Всеки маркетингов екип се нуждае от някой с умения за изкуствен интелект, системно мислене, експертни познания за бърза реакция и манталитет „тествай и учи“. Не става въпрос толкова за длъжностните наименования, колкото за вграждането на тези умения в екипа.“.

Тази перспектива предполага по-нюансирано развитие: Вместо специализирани бързи инженери, компаниите ще се нуждаят от служители в различни отдели, които могат ефективно да използват инструменти с изкуствен интелект. Способността за взаимодействие с изкуствен интелект ще се превърне във фундаментално умение, подобно на дигиталната грамотност днес.

Нови специализации и по-сложни задачи

Докато простото инженерство на подканите става остаряло поради по-усъвършенстваните модели на изкуствен интелект, се появяват нови, по-сложни роли. Например, един коментатор в LinkedIn споменава, че неговата компания е наела „координатор на подканите“ вместо инженер на подканите, чиято работа е да „каталогизира подканите и да насочва функционалния краен потребител при създаването на техните подкани“.

Друг коментар посочва, че подканите също са вградени в backend пайплайните: „Докато се използват LLM – в търсене, препоръки, обобщения, за работа, базирана на агенти, или генериране на съдържание – някой трябва да проектира, тества и поддържа подканите, които оформят поведението на модела в мащаб.“ Това предполага, че специализираната експертиза в областта на подканите ще остане актуална в определени технически контексти.

Уроци за света на труда, задвижван от изкуствен интелект

Бързият възход и падение на бързото инженерство предлага ценна информация за динамиката на пазара на труда, задвижван от изкуствен интелект, и предоставя поуки за служителите и организациите.

Скорост на технологичните промени

Може би най-важното откритие е безпрецедентната скорост, с която се развиват профилите на длъжностите, свързани с изкуствения интелект. Докато предишните технологични революции често отнемаха десетилетия, за да трансформират определени професии, в ерата на изкуствения интелект това се случва в рамките на няколко години или дори месеци.

Тази бърза еволюция изисква служителите непрекъснато да се адаптират и да бъдат готови постоянно да развиват своите умения. Тя също така подчертава значението на преносимите основни компетенции пред високоспециализираните нишови умения, които биха могли бързо да остареят.

Тенденция към интеграция, а не към специализация

Друго ключово откритие е тенденцията за интегриране на умения за изкуствен интелект в съществуващите роли, вместо да се създават изцяло нови специализации. Това отразява по-реалистичен поглед върху това как технологиите са вградени в организациите.

За образователните институции и програмите за обучение това означава, че те трябва да преподават умения за ИИ като допълнение към съществуващите дисциплини, вместо да обучават изолирани специалисти по ИИ. Способността за ефективно използване на инструменти с ИИ в различни професионални контексти става все по-ценна в сравнение с чисто техническата експертиза.

Свързано с това:

• Между 67% и 90% | B2B предпочита уеб търсения с помощта на инструменти с изкуствен интелект, вместо традиционни търсачки

Развитието на света на труда, задвижван от изкуствен интелект

Бързият възход и падение на бързото инженерство като отделна професия илюстрира трансформиращата сила на изкуствения интелект на пазара на труда. Само за няколко години, един обещаващ кариерен път се превърна от високоплатена специализирана професия в интегрирано умение, приложимо в различни роли.

Технологичният напредък в моделите на изкуствен интелект, нарастващата демократизация на уменията, свързани с изкуствен интелект, и интегрирането им в съществуващите длъжностни профили доведоха до намаляване на търсенето на специализирани бързи инженери. Въпреки това, способността за ефективна комуникация със системи с изкуствен интелект остава ценна, макар и в различна форма от първоначално очакваната.

Това развитие подчертава необходимостта служителите и организациите непрекъснато да се адаптират и развиват своите умения. В един работещ свят, все повече оформен от изкуствения интелект, тези, които могат да предвиждат технологичните промени и да развиват уменията си съответно, ще бъдат успешни.

Случаят с бързото инженерство може да е само началото на по-широка трансформация на пазара на труда чрез изкуствен интелект. Докато някои специализации се появяват и изчезват, способността за адаптация и непрекъснато учене остава може би най-важното умение за бъдещето на труда.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Business Development

 

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965 .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

 

 

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus