Проект NORAI: Как Балеарските острови планират да намалят бюрокрацията с изкуствен интелект – Революционизиране на администрацията с 5,45 милиона евро

Администрация 2.0: Балеарските острови трансформират своите операции с изкуствен интелект с 5,45 милиона евро

Бъдещето на администрацията на Балеарските острови: Изкуственият интелект като ключ към ефективността

Балеарските острови предприемат значителна трансформация на административните си структури, водена от използването на изкуствен интелект (ИИ). С инвестиция от 5,45 милиона евро стартира проектът NORAI, чиято цел е да се създаде споделена платформа с ИИ за цялата автономна администрация в рамките на 24 месеца. Целта е не само да се подобри ефективността и времето за обработка, но и да се подобри качеството на услугите за гражданите и бизнеса. Тази инициатива надхвърля простото дигитализиране на съществуващите процеси, като има за цел да трансформира фрагментирания административен пейзаж в мрежова и многократно използваема платформа за обществени услуги. Успехът на тази трансформация обаче зависи не само от самата технология, но и от желанието на администрацията за фундаментална реорганизация. Ключовите въпроси включват дали ИИ наистина ще позволи на Балеарските острови да постигнат по-кратки времена за обработка, по-ниски нива на грешки и повишен административен капацитет, както и как те ще се справят с предизвикателствата на преструктурираната публична администрация.

Балеарските острови трансформират администрацията си в платформа с изкуствен интелект

5,45 милиона евро срещу бюрокрацията: Ключовият въпрос не е дали изкуственият интелект работи, а дали държавата може да бъде трансформирана от него

Балеарските острови претърпяват технологична трансформация, чието икономическо значение далеч надхвърля въвеждането на няколко дигитални асистента. С инвестиция от 5,45 милиона евро и 24-месечен период на внедряване, в цялата автономна администрация се разработва споделена инфраструктура за изкуствен интелект, известна като NORAI. Тя ще достигне до всички регионални министерства и публични институции, като ще подпомага административния персонал при обработката на досиета, анализа на документи, подготовката на отчети, обработката на запитвания от граждани и интеграцията с автоматизация на процесите, извличане на данни от процеси и усъвършенстван анализ на данни. От икономическа гледна точка това не е типичен ИТ проект, а по-скоро опит за трансформиране на фрагментиран пейзаж на публичната администрация в платформа за многократна употреба за обществени услуги.

Централният въпрос не е колко задачи може да изпълнява един езиков модел. Ключовият въпрос е дали Балеарските острови могат действително да постигнат по-кратко време за обработка, по-ниски нива на грешки, повишен административен капацитет и по-добри услуги за гражданите и бизнеса чрез технологиите. Това е по-предизвикателно от простото внедряване на чатбот. Публичната администрация се състои от правни рамки, отговорности, хранилища за данни, изключения, крайни срокове и прозрачни решения. Изкуственият интелект може да направи тази система по-продуктивна, но само ако процесите, данните, отговорностите и контролът се модернизират едновременно.

От дигитализация до реорганизация

Много програми за дигитализация в миналото просто са репликирали аналоговите процеси по електронен път. Хартиеният формуляр се е превърнал в PDF, официалното писмо - в имейл, а папката - в система за управление на документи. Самият процес често е оставал непроменен. NORAI следва по-цялостен подход: Споделен технологичен слой е предназначен да анализира информация, да подготвя процеси и да поддържа повтарящи се работни процеси в рамките на отделите. Това измества фокуса от простото предоставяне на дигитален достъп към интелигентната организация на основните административни процеси.

Това разграничение е икономически важно. Макар че дигиталният формуляр намалява разходите за пътуване и доставка, той не елиминира автоматично прекъсванията на медиите, дублираното въвеждане на данни или вътрешните опашки. Платформа, задвижвана от изкуствен интелект, от друга страна, може да класифицира документи, да извлича съдържание, да идентифицира липсваща информация, да сортира предварително файлове и да генерира стандартизирани чернови. В комбинация с автоматизация, базирана на правила, ясно дефинираните работни стъпки могат да се изпълняват без ръчно въвеждане на данни. Потенциалното повишаване на производителността следователно произтича не единствено от изкуствения интелект, но и от взаимодействието между изкуствен интелект, автоматизация, достъп до данни и преработени процеси.

Именно тук се крие стратегическата стойност на централизираната инфраструктура. Ако всяка агенция разработва свои собствени индивидуални решения, възникват паралелни разходи за снабдяване, интеграция, одити за защита на данните, експлоатация, обучение и поддръжка. Освен това се разпространяват несъвместими модели на данни и различни нива на сигурност. Споделената платформа може да предостави основни компоненти веднъж и да ги използва повторно в множество отдели. Те включват управление на самоличността и достъпа, регистриране, достъп до модели, обработка на документи, функции за търсене, контрол на качеството и интерфейси към съществуващи специализирани приложения. Колкото по-често се използват тези компоненти, толкова по-ниска може да бъде средната цена на всеки следващ случай на употреба.

5,45 милиона евро като залог на платформата

Бюджетът от 5,45 милиона евро се равнява на приблизително 2,725 милиона евро годишно през планирания период на изпълнение. Това не е прекомерна сума за цялостна модернизация на всички министерства и институции. По-скоро е достатъчна, за да се наложи приоритизиране. Сумата може да създаде солидна обща основа, но е недостатъчна за цялостно преразглеждане на всички административни процедури. Следователно икономическият успех зависи от това дали първо ще бъдат избрани процесите с особено висок обем, потенциал за стандартизация и работно натоварване.

Подходящите процеси включват много подобно структурирани документи, ясни стъпки за преглед, повтарящи се заявления и значителни усилия за ръчно търсене. Те могат да включват заявления за безвъзмездни средства, документи за одобрение, одити на фактури, вътрешни доклади, заявки за информация или стандартизирани запитвания от граждани. По-малко подходящи са процесите, при които всеки случай изисква силно индивидуализирана правна оценка или при които дори малки грешки могат да имат значителни последици за основните права. Следователно, икономически обоснованият подход започва с поддържащи и подготвителни функции, а не с напълно автоматизирани решения.

Освен това, инвестицията не трябва да се измерва единствено със спестени часове за персонал. Държавната администрация не генерира печалба в традиционния смисъл. Икономическите ѝ ползи включват също така избягване на време за чакане, намалени разходи поради грешки, по-бързо изплащане на обезщетения, по-бързи одобрения и подобрено планиране за бизнеса. Когато една компания получи разрешение по-рано, семейството може да получи достъп до обезщетения по-бързо или служителите губят по-малко време за повторно подаване на съществуващи документи, възниква реална икономическа полза, дори и да не се отрази като приход в бюджета.

Следователно, подходът, насочен единствено към намаляване на разходите, би бил твърде ограничен. Балеарските острови преживяват сезонен и структурен растеж под особен натиск: туризъм, недостиг на жилища, екологични проблеми, островен трафик и географски разпръснато население генерират множество сложни административни взаимодействия. Ако работното натоварване се увеличава по-бързо от нивата на персонала, допълнителният дигитален капацитет става от съществено значение за поддържане на нивата на обслужване. В този контекст изкуственият интелект може да действа като стимулатор на производителността. Той не замества автоматично работните места, но в идеалния случай увеличава броя и качеството на процесите, които могат да се обработват със съществуващите ресурси.

Пилотът подава силен, но ограничен сигнал

Балеарските острови не започват от нулата. В двугодишен пилотен проект за автоматизация са обработени 432 440 файла и 70 674 документа. Системите са работили 8 765 часа и според администрацията са генерирали работен обем, еквивалентен на 45 592 човешки работни часа. Средното време за обработка на всеки случай е било 1,16 минути, което съответства на приблизително 52 случая на час. Технологията е използвана в 16 административни процедури, включително субсидии, свързани със селското стопанство и рибарството, социални помощи, заявления за собствено потребление на енергия, вътрешно финансово управление и процеси, свързани с жилищното настаняване.

Тези цифри са икономически релевантни, но не бива безкритично да се екстраполират към NORAI. Пилотният проект се фокусира предимно върху автоматизация на процеси, подпомагана от роботи, в ясно дефинирани работни потоци. Генеративният и аналитичен изкуствен интелект често обработва по-малко стандартизирани задачи, при които резултатите трябва да бъдат проверени. Автоматично предаваният набор от данни е по-лесен за измерване от обобщен доклад, проучена бележка или проект на отговор за гражданин. Автоматизацията до момента демонстрира големи обеми и оперативен опит в администрацията. Тя обаче все още не доказва, че всяко ново приложение с изкуствен интелект ще постигне същата скорост или същата икономическа възвръщаемост.

Въпреки това, пилотният проект предоставя полезна отправна точка. Разпределени в рамките на две години, 45 592 спестени човешки работни часа се равняват на приблизително 22 800 часа годишно. Ако приемем, че продуктивното годишно работно време е приблизително 1600 часа, това би съответствало на приблизително 14 еквивалента на пълно работно време. Тази цифра не означава, че 14 работни места са били или трябва да бъдат премахнати. По-скоро тя илюстрира капацитета, който може да бъде освободен за по-сложни проверки, взаимодействия с гражданите и натрупвания на неизпълнени задачи, когато машините поемат повтарящи се задачи.

Паричната стойност зависи от действителната обща цена на един работен час. Използвайки обща оценка от 35 до 60 евро на час, брутната стойност на спестеното време през целия пилотен период би била приблизително 1,6 до 2,7 милиона евро. От това ще трябва да се приспаднат разходите за разработка, експлоатация, лицензиране, мониторинг и модификация. Следователно това изчисление не е доказателство за възвръщаемост на инвестицията, а по-скоро сценарий. То обаче показва, че дори ограничен брой добре подбрани процеси биха могли икономически да оправдаят значителна част от инвестицията.

Най-големият лост се крие в повторната употреба

Ключовото предимство на NORAI не се крие в един-единствен грандиозен случай на употреба, а във възможността за внедряване на много средно големи подобрения на една и съща основа. Компонент на документа, който разпознава, класифицира и обобщава текст, може да бъде внедрен в множество министерства. Сигурен асистент за вътрешни политики може да подпомага служителите в различни агенции. Споделена аналитична среда може да оценява данни за процесите от няколко отдела. Това създава ефект на портфолио: не всеки случай на употреба е необходимо да осигурява изключителни икономии, стига платформата да разпределя базовите си разходи между множество приложения.

Тази мащабируемост обаче работи само ако повторната употреба вече е архитектурно планирана. Ако приложенията са изградени като персонализирани решения въпреки споделената платформа, фрагментацията се връща през задната врата. Необходими са унифицирани интерфейси, стандартизирани модели за подражание, общи изисквания за качество и централен каталог на одобрени компоненти. Специализираните агенции трябва да могат да представят своите специфични нужди, без да създават нов технически силоз за всяка задача.

От икономическа гледна точка, всеки нов случай на употреба трябва да отговори на поне четири въпроса: Какъв е обемът на случая? Колко време отнема текущият процес? Какъв процент от работата може да бъде стандартизиран? Какви разходи възникват от грешки, запитвания и забавяния? Само от тези показатели може да се извлече надеждна полза. Политическата видимост или технологичната модерност сами по себе си са лоши критерии за подбор. Един незабележим процес със стотици хиляди транзакции може да бъде по-ценен от известен асистент с ниска употреба.

Извличането на данни от процеси прави бюрокрацията измерима

От особено значение е планираната интеграция на изкуствения интелект с извличането на данни от процесите. Това включва използване на цифрови данни за събития за визуализиране на действителния поток от процедури. По този начин става възможно да се идентифицира къде файловете се забиват, кои цикли възникват често, къде липсва информация и кои вариации на уж стандартизиран процес съществуват на практика. Това предоставя на публичната администрация не само инструмент за автоматизация, но и инструмент за емпиричен организационен анализ.

Това е ключово разграничение. Простото автоматизиране на неефективен процес без модификация може само да ускори ненужните стъпки. Извличането на данни от процеси, от друга страна, може да разкрие кои стъпки трябва да бъдат елиминирани, стандартизирани или пренаредени. Най-голямата полза често произтича не от автоматизирането на съществуваща проверка, а от пълното елиминиране на дублиращите се проверки, директното свързване на източник на данни или избягването на ненужни заявки.

За да работи този подход, данните за събитията трябва да бъдат пълни и последователни. Временните отметки, статусът на обработка, предаванията и решенията трябва да бъдат надеждно записани. Ако такива данни липсват, анализът предоставя само частична картина. Освен това съществува организационна пречка: прозрачността по отношение на времето за обработка и отклоненията може да предизвика конфликти на отговорност. Следователно извличането на данни от процесите не е неутрално. То разкрива къде структурите не функционират и по този начин създава натиск за промяна. Технологията предоставя констатациите; политическите и административните лидери трябва да направят необходимите заключения.

Интелигентните асистенти променят ежедневната работа

Асистентите с изкуствен интелект могат да подпомагат административния персонал при търсене на регулации, обобщаване на обширни файлове, сравняване на документи и създаване на първоначални чернови. Когато са проектирани ефективно, те не само съкращават отделните задачи, но и намаляват необходимостта от превключване между специализирани приложения, устройства, имейли и бази данни със знания. Това усилие за търсене и координация, по-специално, представлява значителен и често подценяван разходен фактор в организациите, използващи интензивно знание.

Асистентът обаче не трябва да бъде представян като безпогрешен източник на знания. Езиковите модели генерират правдоподобни формулировки, но могат да объркват фактите, да използват остарели правила или да запълват празнини с изфабрикувана информация. Следователно е необходим контролиран подход за администриране. Отговорите, когато е възможно, трябва да се основават на одобрени набори от данни, ясно да идентифицират използваните документи и да посочват несигурност, когато информацията е недостатъчна. Служителите трябва да могат да идентифицират кое твърдение е извлечено от кой административен регламент или файл.

Поетапният подход е особено полезен. В първата фаза ИИ поддържа чисто вътрешни задачи без пряко външно въздействие. Във втората фаза той създава чернови, които се преглеждат и одобряват от квалифицирани служители. Само в тясно дефинирани, нискорискови стандартни случаи може да се разглежда до голяма степен автоматизирана обработка. Тази последователност намалява риска, увеличава капацитета за обучение на организацията и изгражда доверие сред служителите и обществеността.

За гражданите и бизнеса, асистентите могат да предоставят информация денонощно, да обясняват отговорностите, да посочват липсващи документи и да ги насочват през дигиталните процеси. Тяхната стойност се състои не само в по-бързите отговори, но и в предотвратяването на неуспешни заявления. Ако потребителите знаят кои документи липсват или какви срокове важат, преди да подадат заявление, вътрешната последваща работа също се намалява. Следователно, добрата помощ на гражданите и вътрешната ефективност не са противоположности, а могат да се подсилват взаимно.

Качеството на данните определя добива

Най-голямата техническа сила на една система с изкуствен интелект не може да компенсира лошите административни данни. Непоследователни етикети, дублиращи се записи, сканирани документи без надеждно разпознаване на текст, конфликтни регистри и неясни права за достъп ограничават нейната полезност. Следователно в много организации значителна част от работата не е върху самия модел, а върху почистването на данни, метаданните, интерфейсите и разрешенията.

NORAI изисква ясна архитектура на данните. Трябва да се определи кои източници могат да се използват за каква цел, кой е отговорен за тяхното качество и как се извършват актуализациите. Личната и особено чувствителната информация може да се обработва само до необходимата степен. В същото време служителите трябва да имат достъп до информацията, от която се нуждаят за техния конкретен случай. Съществува постоянно напрежение между максималното използване на данните и последователното спазване на ограничението на целите, напрежение, което не може да бъде разрешено с еднократна техническа конфигурация.

От икономическа гледна точка, качеството на данните е капиталов актив. Инвестициите в ясни регистри, стандартизирани формати и оперативно съвместими интерфейси генерират ползи отвъд единичния случай на употреба. Те подобряват основата за анализи, автоматизация, статистика и бъдещи цифрови услуги. И обратно, прекомерният фокус върху видими приложения на ИИ води до недофинансиране на по-малко бляскава работа с данни. Това води до впечатляващи демонстрации, но не и до надеждни административни резултати.

Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) – платформа и B2B решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Законът на ЕС за изкуствения интелект ще се превърне в архитектурен принцип

Публичните органи носят специална отговорност, тъй като техните решения засягат услугите, правата и задълженията на хората. Европейската правна рамка разграничава рисковете и определя строги изисквания за системи с висок риск по отношение на управлението на риска, качеството на данните, документацията, регистрирането, човешкия надзор, надеждността и киберсигурността. Публичните оператори на съответните системи трябва да спазват допълнителни задължения, включително регистрация, мониторинг и в определени случаи оценка на въздействието върху основните права.

За NORAI това означава, че разпоредбите не могат да бъдат адаптирани към готови приложения. Регистрирането, разпределението на ролите, проследимостта и опциите за човешка намеса трябва да бъдат неразделна част от платформата. Централизиран каталог на всички внедрени системи с изкуствен интелект е особено ценен в това отношение. Той предоставя общ преглед на целта, оператора, източниците на данни, версиите на моделите, класа на риск, показателите за ефективност и отговорните страни. Без такъв инвентар, една голяма администрация не може ефективно да управлява нито разходите, нито рисковете.

Човешкият надзор не трябва да се свежда до обикновена формалност. Когато от служителите се очаква да одобрят стотици машинно генерирани предложения под напрежение от време, възниква пристрастие към автоматизацията: хората са склонни да следват привидно обективната машина. Следователно ефективният надзор изисква достатъчно време, експертиза и ясно обяснение на критериите за вземане на решения. Освен това трябва да е ясно кога дадено предложение трябва да бъде отхвърлено, ескалирано или обработено изцяло ръчно.

Свързаните с това разходи за мониторинг не са аргумент срещу изкуствения интелект. Те са част от производствените разходи за дигитална администрация, основана на върховенството на закона. Едно привидно по-евтино решение без надеждна документация може да стане по-скъпо в дългосрочен план, ако бъдат оспорени неправилни решения, изтичане на данни или загуба на доверие. Следователно, качеството, правната сигурност и сигурността трябва да получат същата тежест като бързината в анализите на разходите и ползите.

Цифровият суверенитет се нуждае от реалистични граници

Балеарската стратегия набляга на публичния контрол и цифровия суверенитет. Това е разбираемо, но не бива да се бърка с пълната технологична самодостатъчност. Регионалната администрация нито ще разработва свои собствени основни модели в глобален мащаб, нито ще произвежда сама всички инфраструктурни компоненти. По-скоро суверенитетът означава запазване на избора и способността за действие: контрол на данните, възможност за смяна на доставчици, използване на отворени интерфейси, оценка на производителността на модела и, ако е необходимо, продължаване на независимото управление на критични функции.

Значителен риск е обвързването с конкретен доставчик. Тясното обвързване на формати на данни, работни процеси и бизнес приложения със собствени услуги увеличава разходите за преминаване по-късно. Организацията може да стане технически зависима, дори ако първоначалната цена е била привлекателна. Следователно договорите и архитектурата трябва да позволяват експортиране на данни, регистрационни файлове, конфигурации и бази знания. Разделянето на достъпа до приложения, модели и съхранението на данни също подобрява позицията при преговори.

В същото време, прекомерното търсене на суверенитет може да увеличи разходите за иновации. Не е необходимо всеки компонент да се управлява вътрешнофирмено. Диференциацията, основана на риска, е от решаващо значение. Строго контролирани оперативни модели са необходими за високочувствителни данни и централизирани процеси на вземане на решения. За функции за поддръжка с нисък риск, стандартизираните външни услуги могат да бъдат икономически жизнеспособни, при условие че са гарантирани защитата на данните, сигурността и взаимозаменяемостта. Истинският суверенитет не означава притежаване на всичко, а по-скоро съзнателно управление на зависимостите.

Служителите не са маловажен проблем

Въвеждането на изкуствен интелект променя профилите на работата. Рутинните задачи намаляват, докато тестването, обработката на изключения, комуникацията и контролът на качеството стават все по-важни. Това може да повиши стойността на работата, ако служителите наистина са освободени от монотонни задачи. Това обаче може да увеличи и натоварването, ако се автоматизират само прости задачи, а останалите случаи са особено сложни, без никакви корекции спрямо времевите ограничения.

Следователно обучението е основен компонент на инвестицията. Служителите се нуждаят не само от общи основи на изкуствения интелект, но и от специфични за ролята умения. Административният персонал трябва да може да преглежда резултатите и да идентифицира ограниченията. Мениджърите трябва да могат да управляват ползите, рисковете и промените в процесите. ИТ и екипите за данни се нуждаят от експертиза в интеграцията, мониторинга, сигурността и оценката на моделите. Отделите за защита на данните, правните и човешките ресурси трябва да бъдат включени в началото, вместо да се одобряват завършени приложения със задна дата.

Балеарските острови вече значително увеличиха броя на курсовете за обучение по изкуствен интелект за служителите. Това сигнализира за търсене и създава по-добра отправна точка. Решаващият фактор обаче е връзката между обучението и работното място. Еднократният курс постига малко, ако няма надеждни инструменти, ясни правила и контролирани случаи на употреба впоследствие. И обратно, предоставянето на мощни системи без обучение води до скрита употреба, злоупотреба и недоверие.

Участието на служителите е и икономически обосновано. Те са запознати с действителните отклонения, специални случаи и информационни пропуски в даден процес. Ако приложенията се планират единствено от техническа гледна точка, те често автоматизират идеализиран модел на процеса. Следователно, квалифицирани работници трябва да участват в избора, проектирането и тестването. Това не само увеличава приемането, но и намалява скъпоструващите грешки.

Гражданската ангажираност не трябва да се свежда до чатбот

Бързите дигитални отговори са ценни, но не всеки гражданин може или иска да комуникира изключително дигитално. Възрастните хора, хората с увреждания, хората с ограничени езикови умения или тези без защитена дигитална идентичност не трябва да бъдат в неравностойно положение. Следователно, една интелигентна администрация трябва да поддържа множество канали за достъп и да използва изкуствен интелект в подкрепа на личните консултации, а не да ги елиминира повсеместно.

Многоезичието е особено важно на Балеарските острови. Администрацията работи както на каталунски, така и на испански език, докато туризмът и международната имиграция въвеждат допълнителни езици в ежедневието. Изкуственият интелект може да улесни превода и използването на ясен език, но правно релевантната информация трябва да остане терминологично точна. Следователно, автоматичните преводи трябва да се преглеждат въз основа на риска и да се разграничават ясно от правно обвързващите административни актове.

Гражданоцентричността означава и прозрачност. Хората трябва да знаят кога взаимодействат с автоматизирана система, каква роля играе тя и как да се свържат с човек. Дори ако изкуствен интелект само подготвя решение, все пак трябва да е ясно кой е отговорен. Колкото по-чувствителен е един процес, толкова по-важни стават обосновката, възможността за обжалване и човешки преглед.

Успехът изисква измерими цели

Формулите „по-голяма ефективност“ и „по-добри услуги“ са недостатъчни за програма от такъв мащаб. NORAI изисква надеждни базови измервания преди началото на всеки случай на употреба. Те включват време за обработка, време за пропускане, брой заявки, процент на грешки, процент на изоставяне, цена на процес, натрупани неизпълнения и удовлетвореност на потребителите. Само сравнение с тези базови стойности разкрива дали приложението действително подобрява процесите или просто генерира активност.

Изключително важно е да се прави разлика между времето за обработка и времето за обработка. Изкуственият интелект може да намали активната работа по даден случай от 30 на 15 минути, докато файлът все още стои на опашка в продължение на три седмици. За гражданите ефектът би бил едва забележим. Следователно, основните показатели трябва да бъдат фокусирани. Качеството също трябва да се измерва: по-бързите отговори не са напредък, ако корекциите, жалбите или обжалванията се увеличат.

Подходящи ключови показатели за ефективност (KPI) биха включвали дела на автоматично подготвените процеси, процента на приемане на машинни предложения, средното време за корекция, броя на критичните грешки, използването по отдели и действително освободения работен капацитет. За гражданските услуги, разбираемостта, процентът на разрешаване на проблеми при първо обаждане, времето за чакане и достъпността също са от значение. Инцидентите със сигурността, нарушенията на защитата на данните и грешките в модела също трябва да бъдат взети предвид при управлението на ефективността.

Централизираният анализ на разходите и ползите трябва да раздели разходите за споделени платформи от разходите за отделни случаи на употреба. В противен случай ранните проекти изглеждат изкуствено скъпи, защото финансират развитието на цялата инфраструктура. И обратно, по-късните проекти изглеждат твърде евтини, ако не се вземе предвид използването на инфраструктурата от тяхна страна. Прозрачният модел на разходите позволява по-добри решения за това кои приложения трябва да бъдат допълнително разработени, прекратени или мащабирани.

Подценените разходи за последващи действия

5,45 милиона евро представляват само първоначалната инвестиция. След 24-месечния период ще възникнат текущи разходи за изчислителна мощност, достъп до модели, съхранение, поддръжка, наблюдение на сигурността, поддръжка, обучение и адаптиране към новите законови изисквания. Моделите и софтуерните компоненти се променят бързо. Система, която е ефективна днес, може да е остаряла, по-скъпа или вече да не е налична утре. Без дългосрочен оперативен модел е вероятен скъп цикъл на надграждане след първоначалната фаза на настройка.

Дори успешната автоматизация генерира последващи разходи. Ако повече процеси достигнат до технически преглед по-бързо, пречката може просто да се премести другаде. Асистент може да попълва заявления, но това увеличава броя на случаите, изискващи преглед. Ако капацитетът надолу по веригата не се коригира съответно, опашката там ще нарасне. Следователно контролът на процесите трябва винаги да отчита цялата верига на стойността.

Друг риск е неконтролираното разширяване. Веднага щом първоначалните приложения заработят, търсенето от всички отдели се увеличава. Без ясно приоритизиране възникват твърде много паралелни проекти, които претоварват специалистите и техническите екипи. Централизиран механизъм за управление трябва да оценява проектите въз основа на ползите, риска, зрялостта на данните и възможността за повторна употреба. Не всяка добра идея трябва да се реализира веднага.

Какво печелят компаниите от интелигентното управление

За бизнеса администрацията е ключов фактор при решенията им за местоположение. Времето за обработка на разрешителни, субсидии, енергийни проекти, строителни проекти или уведомления влияе върху инвестиционните решения и ликвидността. Малките и средните предприятия (МСП) страдат по-специално от сложните изисквания за документация, тъй като разполагат с по-малко персонал за административни задачи. По-бързата, по-прозрачна и по-предсказуема администрация намалява непреките бизнес разходи.

Ползите могат да надхвърлят вътрешните икономии на време на агенцията. Например, ако разрешението бъде издадено няколко седмици по-рано, компанията може да реализира инвестиции по-рано, да генерира приходи или да наеме служители. По-бързата обработка на заявленията за безвъзмездни средства подобрява финансирането. Такива ефекти са по-трудни за измерване, но са значителни за икономиката като цяло. Следователно NORAI трябва да следи не само вътрешната производителност, но и въздействието върху кандидатите.

Споделената платформа може също да осигури по-последователна информация. В момента компаниите понякога получават противоречива информация от различни източници по време на сложни процеси. Контролираният достъп до знания може да намали несъответствията и да изясни отговорностите. Това изисква асистентът да има достъп до актуално, правно обвързващо съдържание и не създава фалшиво чувство за правна сигурност, когато съществува свобода на действие.

Заражда се регионален пазар за GovTech

Публичните инвестиции в изкуствен интелект също влияят на технологичния пазар. Те създават търсене на интеграция, управление на данни, киберсигурност, консултации по процеси, валидиране на модели и обучение. Това може да доведе до референции и нов опит за регионални и испански доставчици. Споделената платформа обикновено улеснява достъпа за по-малки специалисти, при условие че интерфейсите са отворени и модулите са взаимозаменяеми.

Потенциалът на икономическата политика обаче зависи от пазарния дизайн. Монолитната система благоприятства големи доставчици с общо предназначение и може да задуши местните иновации. Модулната архитектура, от друга страна, позволява интегрирането на специализирани решения, без да се губи цялостен контрол. Конкуренцията не трябва да съществува само по време на първоначалната настройка, но и трябва да остане възможна през целия жизнен цикъл на системата.

Създаването на регионална стойност не трябва да се жертва за сметка на качеството. Публичната администрация се нуждае от стабилни, сигурни и мащабируеми системи. Най-разумният подход съчетава централизирани стандарти с отворена екосистема, в която различни доставчици могат да предлагат ясно дефинирани услуги. По този начин NORAI може едновременно да модернизира публичната администрация и да насърчи по-взискателен пазар за отговорен изкуствен интелект.

Испания осигурява тласък, но не и гаранция за успех

NORAI се вписва в по-широката испанска стратегия за разширяване на изкуствения интелект в бизнеса и публичната администрация. На правителствено ниво са мобилизирани значителни ресурси за инфраструктура, модели, данни, таланти и случаи на обществена употреба. Плановете включват споделени модели на данни и корпуси, иновационни лаборатории и централно достъпни услуги с изкуствен интелект. Следователно Балеарските острови не се движат изолирано, а по-скоро като част от национален и европейски стремеж към модернизация.

Испания е в сравнително добра позиция по отношение на цифровите услуги за гражданите. Голяма част от населението вече използва онлайн услуги, предлагани от публични органи, а цифровите услуги за гражданите са над средното за Европа. Картината обаче е по-смесена, когато става въпрос за бизнес услуги. Това предполага, че по-нататъшният напредък зависи по-малко от обикновения онлайн достъп, отколкото от качеството, интеграцията и лекотата на използване.

Солидната дигитална основа намалява бариерите пред внедряването, но не гарантира повишаване на производителността. Много проекти с изкуствен интелект в публичния сектор остават заседнали в пилотни фази поради липса на измерване на ползите, достъп до данни, квалифициран персонал или организационна отчетност. Следователно NORAI ще трябва да бъде оценяван по способността му успешно да премине от експериментиране към стабилна, редовна работа. Този преход обикновено е по-скъп и труден от самата техническа демонстрация.

Три условия за икономически пробив

Първо, платформата първоначално трябва да се фокусира върху няколко, измерими, мащабни случая на употреба. Бързото обучение е важно, но не бива да се постига чрез тривиални демонстрации. Подходящи процеси са тези, чиито текущи разходи и проблеми с качеството са известни и при които човешкият надзор остава практичен.

Второ, NORAI се нуждае от силно, централизирано управление, съчетано с истинска отговорност в рамките на специализираните отдели. Централното управление трябва да определя архитектурата, сигурността, правната рамка, каталога, достъпа до модели и методите за измерване. Специализираните отдели трябва да бъдат отговорни за проектирането на процесите, качеството на данните и функционалните резултати. Ако отговорността е изцяло на ИТ, организационните промени ще стагнират. Ако всеки отдел взема решения самостоятелно, споделената платформа ще се разпадне.

Трето, администрацията трябва открито да се справя с грешките и ограниченията. Системите с изкуствен интелект ще генерират неправилни предложения. Решаващият фактор е дали те са идентифицирани, документирани и систематично намалявани. Култура, която позволява само истории за успех, насърчава прикриването на проблеми. За разлика от това, обучаващата се администрация третира отклоненията като данни за подобряване на модели, правила и процеси.

Истинската възвръщаемост е способността на държавата да действа

Непосредствените ползи от NORAI ще се измерват в спестени часове, намалено време за обработка и избегнати грешки. По-голямата възвръщаемост обаче се крие в способността на администрацията да се справя с нарастващите и по-сложни изисквания без пропорционално увеличение на бюрокрацията. Климатичните стимули, жилищните проблеми, социалните услуги, енергийният преход и бизнес услугите генерират допълнителни процеси. Без повишаване на производителността е вероятно да се стигне до по-дълго време на чакане или да се повишат разходите за персонал.

Функционираща платформа с изкуствен интелект може да смекчи това развитие. Тя създава възможности за многократна употреба, прави процесите измерими и позволява по-бързото стартиране на нови услуги. В същото време тя увеличава изискванията към лидерството, управлението на данни, спазването на правните изисквания и квалификациите. Технологията не намалява автоматично сложността; тя измества част от нея към архитектурата и управлението.

Следователно инвестицията от 5,45 милиона евро не е нито гарантиран пробив, нито просто скъп дигитален експеримент. Това е стратегически залог, че регионалната администрация може да разбере и управлява своите процеси като сплотена производствена система. Ако това успее, по-кратките времена за обработка и по-добрата информация ще бъдат само най-видимите резултати. По-задълбочената трансформация би се състояла от администрация, която използва знания, данни и автоматизация в рамките на отделните ведомства, без да се отказва от отговорност в полза на алгоритмите.

NORAI не би се провалил главно заради случайните неправилни реакции на ИИ. Той би се провалил, ако старите процеси останат недокоснати, отговорността за данните е неясна, спестяванията не се измерват и всяка агенция изгражда свое собствено решение. Следователно успехът зависи по-малко от най-новия модел, отколкото от дисциплинирана организационна политика. С NORAI Балеарските острови могат да се превърнат в стабилен модел за интелигентно регионално управление. За да постигнат това, те трябва да демонстрират, че държавата може не само да закупи ИИ, но и да се реорганизира.

Квази-вътрешно решение: Как Xpert.Digital запълва оперативните пропуски в B2B маркетинга и продажбите – Интелигентен бизнес, управляван от съдържание - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital е индустриален център за B2B, базиран на данни, ръководен от Konrad Wolfenstein . Компанията действа като външно, квази-вътрешно решение за индустриални партньори, запълвайки оперативните пропуски в маркетинга, съдържанието и продажбите – без да се изискват допълнителни ресурси от страна на клиента.

Повече информация тук:

• Квази-вътрешно решение: Как Xpert.Digital запълва оперативните пропуски в B2B маркетинга и продажбите – Smart Content-Driven Business

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

Konrad Wolfenstein

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук [email protected]:или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири