3000 долара на книга: Компанията за изкуствен интелект Anthropic плаща 1,5 милиарда долара на автори в спор за авторски права
Предварително издание на Xpert
Избор на език 📢
Публикувано на: 7 септември 2025 г. / Актуализирано на: 7 септември 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

3000 долара на книга: Компанията за изкуствен интелект Anthropic плаща 1,5 милиарда долара на автори в спор за авторски права – Изображение: Xpert.Digital
Anthropic и споразумението за милиарди долари: Промяна на парадигмата в авторското право върху изкуствения интелект
Какво означава случаят Anthropic за индустрията с изкуствен интелект?
Защо компанията за изкуствен интелект Anthropic се съгласи на споразумение с авторите за 1,5 милиарда долара, въпреки че обучението на модели на изкуствен интелект с произведения, защитени с авторски права, може да е законно? Този въпрос в момента занимава цялата технологична индустрия, тъй като случаят може да отбележи повратна точка в конфликта между разработчиците на изкуствен интелект и притежателите на авторски права.
Случаят е особено забележителен, защото Anthropic, доставчикът на чатбота Claude, не беше съден за използване на защитени с авторски права книги за обучение на своя изкуствен интелект, а по-скоро за начина, по който тези данни са били получени. Американският съд определи, че макар обучението на изкуствен интелект с текстове, защитени с авторски права, при определени обстоятелства да може да бъде обхванато от американската доктрина за добросъвестно ползване, изтеглянето на съдържание от незаконни източници не е. От решаващо значение е, че Anthropic е била демонстративно наясно с незаконния произход на данните.
Свързано с това:
Как се стигна до това историческо споразумение?
Какви бяха конкретните обвинения срещу Anthropic? Авторите обвиниха компанията, че е изтеглила приблизително 500 000 книги и текстове без разрешение от две онлайн бази данни, нарушаващи авторски права. Тези данни след това бяха използвани за обучение на чатбота с изкуствен интелект Claude, смятан за един от основните конкуренти на ChatGPT на OpenAI.
Споразумението предвижда Anthropic да плати приблизително 3000 долара обезщетение за всяко засегнато произведение – приблизително еквивалентно на 2500 евро. Тази сума е четири пъти минималните законови обезщетения съгласно закона за авторското право на САЩ. Освен това Anthropic трябва да унищожи пиратските документи и всички копия, но запазва правата върху законно придобитите и сканирани книги.
Защо Anthropic се съгласи на това споразумение? Компанията искаше да избегне съдебен процес, който би могъл да доведе до глоби до 150 000 долара на книга. При засегнати 500 000 произведения това би довело до потенциално плащане до 75 милиарда долара – непосилна сума дори за компания, която наскоро беше набрала 13 милиарда долара.
Какви са разликите между правната ситуация в САЩ и в Германия?
Как би бил разгледан подобен случай в Германия? За разлика от американското право, германският закон за авторското право не признава доктрина за добросъвестно ползване, която позволява гъвкава оценка за всеки отделен случай. Вместо това, специфични ограничения и изключения са твърдо определени за конкретни цели, ограничавайки правата на притежателите на авторски права.
С прилагането на Директивата на ЕС за авторското право, Германия създаде раздел 44б от Закона за авторското право, който регулира т. нар. извличане на текст и данни (TDM). Тази разпоредба позволява автоматизиран анализ на големи набори от данни – независимо дали са текст или изображения – за извличане на информация. Обучението на изкуствен интелект обикновено попада в обхвата на този регламент.
Какви ограничения важат за търговските доставчици? Лицензът TDM има един съществен недостатък: притежателите на авторски права могат да възразят срещу използването на техните произведения за търговски TDM. Тази така наречена резервация за ползване трябва да бъде в машинночетима форма, например в метаданните или условията за ползване на уебсайт.
Директивата на ЕС за цифрово и цифрово управление на данни (DSM) разграничава два вида извличане на текст и данни: Член 3 разрешава извличането на текст и данни (TDM) за научноизследователски цели от изследователски институции и институции за културно наследство, при условие че имат законен достъп до произведенията. Това изключение е задължително и не може да бъде изключено с договорни клаузи. Член 4, от друга страна, разрешава общото TDM за всякакви цели, включително търговски, но с важното ограничение на процедурата за отказ.
Какви технически аспекти играят роля в правната оценка?
Защо техническите механизми на обучението по ИИ са толкова важни за правната оценка? Неотдавнашно проучване на Инициативата за авторско право, проведено от професор Тим У. Дорнис и професор Себастиан Стобер, хвърля светлина върху черната кутия на обучението по ИИ. Изследователите заключават, че технически погледнато, обучението на генеративни модели на ИИ не е класическо извличане на текст и данни, а по-скоро форма на нарушаване на авторски права.
Какво се случва технически при обучението на модели с изкуствен интелект? Процесът включва няколко стъпки, свързани с авторското право: Първо, данните се събират систематично, което вече представлява възпроизвеждане съгласно закона за авторското право. След това събраните данни се съхраняват на сървъри и се подготвят за обучение. Накрая, моделът с изкуствен интелект анализира данните и извлича модели, стилове и информация.
Особено критичен момент е така нареченото запаметяване: Данните за обучение се запаметяват частично или напълно от настоящите генеративни модели и следователно могат да бъдат регенерирани и по този начин възпроизведени от крайните потребители с подходящи указания. Това далеч надхвърля обикновения анализ, който е във фокуса на класическия текстов и информационен анализ.
Как се позиционира Claude в конкуренция с ChatGPT?
Какво влияние оказва спорът за авторските права върху пазарната позиция на Anthropic? Въпреки правните проблеми, Claude се утвърди като сериозен конкурент на ChatGPT. Според текущите пазарни анализи, Anthropic вече държи 32% от пазарния дял за големи езикови модели в предприятията, докато OpenAI е на второ място с 25%.
Позицията на Anthropic е особено силна в областта на програмирането: с 42% пазарен дял, компанията е най-големият доставчик, повече от два пъти по-силна от OpenAI с 21%. Claude дължи това господство предимно на впечатляващия си контекстен прозорец от 200 000 токена, който позволява обработката на пълни бизнес отчети с едно преминаване.
Кои са специфичните силни страни на Claude в сравнение с ChatGPT? Claude често е хвален за по-„човешкия“ си стил на комуникация и нюансираното разбиране на сложни концепции. Фокусът на Anthropic върху етичното разработване и сигурност на изкуствен интелект го е утвърдил като надежден доставчик за компании, които поставят особен акцент върху отговорните практики в чувствителни приложения.
Anthropic разчита на конституционален изкуствен интелект, метод, който интегрира етични насоки директно в моделите. Това помага за предотвратяване на вредни или предубедени разходи и изгражда високо ниво на доверие у потребителите. Въпреки че OpenAI е активна и в областта на сигурността на изкуствения интелект, изричният ангажимент на Anthropic за разработване на етично обосновани модели на изкуствен интелект ѝ дава значително предимство.
Какви други съдебни дела засягат индустрията с изкуствен интелект?
Дали случаят с Anthropic е само върхът на айсберга? Всъщност в САЩ има над 40 висящи съдебни дела срещу доставчици на технологии за изкуствен интелект за нарушаване на авторски права. OpenAI, например, беше съдена от New York Times, а след това споразумение срещу Anthropic се водят и други съдебни дела, включително от музикални издатели и онлайн платформата Reddit.
Apple също наскоро стана обект на съдебни дела за авторски права: Автори съдят технологичната компания, твърдейки, че тя е използвала незаконно техните защитени с авторски права книги за обучение на своите системи с изкуствен интелект. Ищците обвиняват Apple, че е копирала защитените произведения без разрешение, посочване на авторството или обезщетение.
В Германия GEMA стана първата организация за колективно управление на авторски права в света, която заведе дело срещу OpenAI за нелицензирано използване на защитени с авторски права музикални произведения. GEMA обвинява OpenAI, че възпроизвежда текстове на песни, защитени с авторски права, от немски автори, без да е придобила лицензи или да е компенсирала авторите.
Как се развива проблемът с отказването?
Какво означава на практика процедурата за отказ за притежателите на права? Съгласно германското законодателство, авторите и притежателите на права могат да декларират резервация за машинно четливо използване, за да изключат своите произведения от употребата на TDM. Sony Music Group например публикува „Декларация за отказ от обучение с изкуствен интелект“, за да защити съдържанието си от неоторизирано използване с изкуствен интелект.
Практическото прилагане на механизма за отказ обаче е сложно: как точно трябва да се декларира такава резерва по технически и правно ефективен начин и как разработчиците на ИИ трябва да се справят с нея, все още не е окончателно изяснено. Съществува опасение, че широко използваният отказ би могъл значително да ограничи данните за обучение на модели с ИИ в Европа.
Компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект, трябва да спазват тези ограничения за употреба и не могат да ги заобикалят. Ако дадено произведение трябва да бъде включено в корпуса от данни за обучение въпреки тези ограничения, разработчикът трябва да започне преговори за лиценз с притежателя на правата. Това води до нов пазар за лицензиране, който обаче все още не е установен.
Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) - платформа и B2B решение | Xpert Consulting

Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) – платформа и B2B решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital
Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.
Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.
Ключовите предимства накратко:
⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.
🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.
💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.
🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.
📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.
Повече информация тук:
Пазар за лицензиране на данни с изкуствен интелект: Възможност за издателите или риск за стартиращите компании?
Каква роля играе регламентът на ЕС за изкуствения интелект?
Как новият регламент на ЕС за изкуствения интелект влияе върху авторските права? Въпреки че регламентът за изкуствения интелект не съдържа нови разпоредби относно изключенията от авторските права, той пояснява, че използването на защитено с авторски права съдържание изисква разрешение от притежателя на правата, освен ако не се прилага ограничение.
Всички доставчици на модели с изкуствен интелект с общо предназначение трябва да спазват подробни изисквания за документация. Това включва подробно описание на данните, използвани за обучение, включително вида и произхода на данните и методите на обработка. По-специално, те трябва да гарантират идентифицирането и спазването на правните резерви съгласно Директивата за цифровия цифров контрол (DSM).
Службата за изкуствен интелект следи за спазването на тези разпоредби, но не разглежда нарушенията на авторски права за всяко отделно произведение. Като се позовава на Директивата за цифровите и информационни технологии (DSM), Регламентът за ИИ пояснява, че законодателят приема приложимостта на изключението за извличане на текст и данни за обучението на генеративни модели на ИИ.
Свързано с това:
По какво се различават научните и търговските приложения?
Какви специални разпоредби се прилагат за научните изследвания? В знаково решение Регионалният съд на Хамбург постанови, че изследователските организации могат, при определени условия, да използват произведения, защитени с авторски права, за обучение на изкуствен интелект. Делото се отнася до използването на защитено с авторски права изображение от изследователска организация, която е създала голям набор от данни с изображения и текст за обучение на генеративни модели на изкуствен интелект.
Съдът постанови, че създаването на набор от данни за обучение на изкуствен интелект може да попадне в рамките на свободата на изследване, дори ако търговски компании по-късно използват данните, получени по този начин. Решаващият фактор е, че първоначалното създаване на набора от данни служи за получаване на знания. Понятието за научно изследване се тълкува широко в този контекст.
Член 60d от германския Закон за авторското право (UrhG) разрешава извличането на научни текстове и данни от изследователски институции като университети за некомерсиални научни изследвания. За това не се изисква съгласие от притежателите на авторските права. Това е в контраст с търговската употреба, където се прилага процедура за отказ.
Какви международни различия съществуват?
Как други страни се справят с проблема с авторските права върху изкуствения интелект? Япония се счита за особено благоприятна за иновациите и вече е изменила закона си за авторското право през 2018 г. Член 30-4 от японския закон за авторското право въвежда гъвкаво изключение за употреби, които не служат за „удоволствие“ от произведението. Това често се тълкува като означаващо, че може да включва и обучение на модели с изкуствен интелект, стига целта да е анализ на данни, а не потребление на самото произведение.
Обединеното кралство следва свой собствен път след Брекзит. Проведени бяха консултации относно освобождаването от авторски права за разработчиците на ИИ, особено за TDM. Предложенията обаче срещнаха значителни опасения от страна на творческите индустрии, оставяйки бъдещата посока неясна.
Китай измени закона си за авторското право през 2020 г. и като цяло засилва защитата на интелектуалната собственост. Специфичните разпоредби за обучение по изкуствен интелект все още са в процес на разработване, но страната признава стратегическото значение на изкуствения интелект и се очаква да търси прагматични решения.
Какво означава този случай за други компании, занимаващи се с изкуствен интелект?
Какви поуки могат да извлекат други компании за изкуствен интелект от случая Anthropic? Сравнението показва, че произходът на данните за обучение е от решаващо значение. Докато обучението със законно придобити данни може да бъде обхванато от ограниченията за добросъвестно използване или TDM, използването на незаконно получени данни може да доведе до значителни глоби.
Компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект, все по-често сключват лицензионни споразумения с притежатели на авторски права, за да получат достъп до съдържание. OpenAI, например, е сключил сделки с различни медийни компании, а други доставчици следват примера му. Пробният проект Anthropic може да ускори тази тенденция и да доведе до установяване на лицензионен пазар.
За доставчиците на модели и системи с изкуствен интелект е изключително важно да използват надеждни доставчици за генериране на данни за обучение, тъй като тези доставчици зачитат интелектуалната собственост на другите при създаването на данните. Дори без да знаят за нарушаване на авторски права, могат да възникнат правни последици.
Как ще се развие пазарът на данни за обучение с изкуствен интелект?
Заражда ли се нов пазар за лицензиране на данни за обучение по ИИ? Случаят Anthropic и подобни съдебни дела показват, че може да се развива структуриран пазар за лицензиране на съдържание за обучение по ИИ. Издатели, автори и други носители на права все повече осъзнават стойността на своето съдържание за разработването на ИИ.
В същото време, компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект, са изправени пред предизвикателството да придобият висококачествени и законосъобразни данни за обучение. Цените за такива лицензи могат да бъдат значителни, особено за по-малките компании, които не разполагат с ресурсите на Anthropic или OpenAI.
Разработването на специализирани доставчици на данни, които създават и лицензират законосъобразни набори от данни за обучение, е логично следствие от тази тенденция. Тези доставчици биха могли да действат като посредници между притежателите на права и разработчиците на ИИ, като гарантират спазването на всички законови изисквания.
Какво ще е въздействието на това върху иновациите и конкуренцията?
Пречи ли по-строгата правна рамка на иновациите в разработването на изкуствен интелект? Този въпрос е предмет на много дебати. Поддръжниците на строгите правила за авторското право твърдят, че създателите и притежателите на права трябва да бъдат адекватно компенсирани за използването на техните произведения. Голямото количество необходими данни за обучение и свързаните с тях разходи за лицензиране обаче биха могли да доведат до концентрация на пазара в ръцете на няколко големи доставчици.
По-малките компании и стартиращите фирми може да не са в състояние да си позволят необходимите лицензи, което би ограничило способността им да разработват конкурентни модели с изкуствен интелект. Парадоксално, това би могло да доведе до по-малко иновации и по-малка конкуренция, тъй като само добре финансирани компании като Anthropic, OpenAI или Google могат да наберат необходимите ресурси.
От друга страна, необходимостта от плащане на лицензионни такси може да доведе до по-ефективни методи за обучение. Разработчиците на изкуствен интелект биха могли да инвестират повече в техники, които изискват по-малко данни, или да използват синтетични данни, за да намалят зависимостта си от лицензирано съдържание.
Как се позиционират притежателите на права и творческите професионалисти?
Какви стратегии следват авторите, издателите и други носители на права? Инициативата за авторско право и подобни организации призовават за по-голямо внимание към авторското право в обучението за ИИ. Те твърдят, че това представлява „мащабна кражба на интелектуална собственост“, когато компаниите за ИИ използват защитени с авторски права произведения без съгласие или компенсация.
Много притежатели на авторски права все повече разчитат на механизми за отказ, за да защитят своите произведения от нежелана употреба на изкуствен интелект. Същевременно те проучват начини да се възползват от развитието на изкуствения интелект чрез лицензионни споразумения. Това води до сложна комбинация от правни спорове и бизнес възможности.
Делото на GEMA срещу OpenAI показва, че организациите за колективно управление на авторски права също играят активна роля в този спор. Като колективи, те биха могли да представляват интересите на своите членове и да водят преговори за лицензиране с компании за изкуствен интелект.
Какви са дългосрочните перспективи?
Как може да се развие правният пейзаж през следващите години? Случаят Anthropic може да е само началото на вълна от споразумения и съдебни решения, които предефинират правилата за обучение по ИИ. В САЩ по-нататъшни дела биха могли да изяснят доктрината за добросъвестно ползване по отношение на ИИ, докато в Европа практическото приложение на ограниченията на TDM продължава да се усъвършенства.
Регламентът на ЕС за изкуствения интелект вероятно ще предостави допълнителни разяснения относно изискванията за документация и спазването на авторските права. Това би могло да доведе до хармонизиране на практиките в рамките на ЕС, но също и до различия в сравнение с други юрисдикции.
Технологичното развитие ще бъде ключов фактор: Ако моделите с изкуствен интелект могат да бъдат ефективно обучавани с по-малко данни или със синтетични данни в бъдеще, това би могло да облекчи проблемите с авторските права. Същевременно биха могли да бъдат разработени нови техники за откриване и компенсиране на използването на защитено с авторски права съдържание.
Случаят Anthropic бележи важен поврат в развитието на индустрията за изкуствен интелект. Той показва, че правната рамка за обучение на модели с изкуствен интелект все още не е напълно ясна и че както компаниите, занимаващи се с изкуствен интелект, така и притежателите на права трябва да намерят нови начини за съгласуване на интересите си. Споразумението за 1,5 милиарда долара може да бъде началото на нова ера, в която използването на защитено с авторски права съдържание за обучение по изкуствен интелект се извършва на по-справедлива и по-прозрачна основа.
Сигурност на данните от ЕС/Германия | Интегриране на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди

Независимите платформи с изкуствен интелект като стратегическа алтернатива за европейските компании - Изображение: Xpert.Digital
AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността
Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни
- Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
- Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)
- Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
- Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
- Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)
Повече информация тук:
Тук сме за Вас - Консултации - Планиране - Внедряване - Управление на проекти
☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването
☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ
☑️ Pioneer Business Development
С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.
Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .
Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.
Xpert.Digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.
С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.
Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.
Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus

























