133 милиона нови работни места чрез роботика и изкуствен интелект? Какво всъщност стои зад спорната прогноза – и какво означава тя за вас

Работата ви изложена ли е на риск? Ето как да се подготвите за променящия се пазар на труда с правилните стратегии – Цялостен анализ на трансформацията на пазара на труда: Прогнозата и нейната класификация

Какво всъщност казва много обсъжданата прогноза на Световния икономически форум за 133 милиона нови работни места?

През 2018 г. Световният икономически форум (СИФ) публикува своя доклад „Бъдещето на работните места“, който съдържаше широкообхватна и много обсъждана прогноза. Основното послание беше, че макар технологичните промени да ще изместят 75 милиона работни места до 2022 г., те едновременно с това ще създадат 133 милиона нови работни места. Това ще доведе до нетна печалба от 58 милиона работни места. Тази трансформация беше ситуирана в контекста на „Четвъртата индустриална революция“ (4IR), задвижвана от ключови технологии като високоскоростен мобилен интернет, изкуствен интелект (ИИ), анализ на големи данни и облачни технологии.

Ключова констатация на доклада е променящото се разделение на труда между хора и машини. Докато през 2018 г. 71% от работните часове все още се извършваха от хора, докладът прогнозира спад на този дял до 58% до 2022 г., с очакването, че до 2025 г. машините ще изпълняват повече текущи работни задачи от хората. Перспективите на доклада от 2018 г. бяха забележимо по-положителни от тези на предшественика му от 2016 г. Това се дължи на факта, че оттогава компаниите са развили по-добро разбиране за възможностите, предлагани от новите технологии. Докладът е замислен като „призив за действие“ към правителствата, бизнеса и отделните лица да управляват разумно тази трансформация, за да избегнат разширяващата се разлика в уменията и нарастващото социално неравенство.

Свързано с това:

• Убийци на работни места или създатели на работни места? Истината за автоматизацията, изкуствения интелект и роботиката – от поточната линия до „мисловната линия“?

Как са се развили и променили тези прогнози в по-късни доклади на Световния икономически форум?

Първоначално оптимистичната прогноза на Световния икономически форум (СИФ) се промени значително през следващите години и стана по-сложна. Развитието на прогнозите показва ясна промяна от чисто технологично ориентирана перспектива към такава, която отчита в по-голяма степен макроикономическите и социалните условия.

„Докладът за бъдещето на работните места за 2023 г.“ рисува много по-отрезвяваща картина за периода до 2027 г. Той прогнозира създаването на 69 милиона нови работни места, но това би било компенсирано от загубата на 83 милиона работни места. Това би довело до нетна загуба от 14 милиона работни места или 2% от общата заетост по това време. Този обрат от прогнозирана нетна печалба към нетна загуба бележи значителна преоценка на ситуацията.

В своя „Доклад за бъдещето на работните места 2025“, който обхваща периода до 2030 г., СИФ се върна към по-оптимистична перспектива, макар и с ревизирани допускания. Този доклад прогнозира създаването на 170 милиона нови работни места, докато 92 милиона ще бъдат загубени, което води до нетна печалба от 78 милиона работни места.

Най-важното е, че двигателите на промяната са се променили. Докато докладът от 2018 г. се фокусира почти изключително върху технологичната революция, последващите доклади идентифицират по-широк спектър от влияещи фактори. Технологиите, по-специално изкуственият интелект и големите данни, остават ключов двигател. Въпреки това, зелената трансформация, макроикономическите фактори като нарастващите разходи за живот и бавния икономически растеж, ESG (екологични, социални и управленски) стандарти и демографските промени сега се считат за еднакво или дори по-важни.

Тази еволюция на прогнозите разкрива важно прозрение: първоначалното предположение, че технологичният прогрес почти автоматично ще доведе до нетно увеличение на работните места, е опровергано от реалността. Докладите показват, че потенциалът на технологиите за създаване на работни места е силно зависим от икономическата и политическата рамка. Например, докладът от 2025 г. определя бавния икономически растеж като основен двигател на загубата на работни места, докато инвестициите в зеления преход се разглеждат като ключов двигател за създаване на нови работни места. Следователно обещанието на технологиите не е абсолютно, а условно. Положителният резултат не е неизбежен резултат от иновациите, а зависи от здравословна и подкрепяща макроикономическа среда.

Променящият се пазар на труда: Как технологиите и зелената трансформация създават работни места

Пазарът на труда се променя: Как технологиите и зелената трансформация създават работни места – Изображение: Xpert.Digital

Развитие на прогнозите на Световния икономически форум за нетните работни места. Таблицата илюстрира промяната в прогнозите от чисто технологично обусловен оптимизъм към по-сложна перспектива, която включва икономически и екологични фактори.

Пазарът на труда претърпява трансформация, водена от въздействието на технологиите и зеления преход. Между 2018 и 2022 г. технологични разработки като изкуствен интелект, големи данни и облачни технологии създадоха 133 милиона нови работни места, като същевременно изместиха 75 милиона, което доведе до нетно увеличение от 58 милиона. Въпреки това, от 2023 до 2027 г. се очаква да бъдат създадени 69 милиона работни места, но 83 милиона ще бъдат загубени поради технологични промени, икономически натиск и нарастващи разходи за живот, което ще доведе до нетно намаление от 14 милиона работни места. За периода от 2025 до 2030 г. се прогнозира значително увеличение на заетостта, със 170 милиона нови работни места в сравнение с 92 милиона изместени. Технологиите, зеленият преход, ESG критериите и макроикономическите фактори са основните двигатели на тази промяна, водещи до нетно увеличение от 78 милиона работни места.

На каква методология се основават тези цифри и какви критики съществуват към този подход?

Известните данни на Световния икономически форум (СЕФ) се базират на „Проучване за бъдещето на работните места“ – проучване сред ръководители в областта на човешките ресурси, стратегията и мениджмънта в големи мултинационални компании. За доклада от 2018 г. например са анкетирани 313 глобални компании, представляващи над 15 милиона служители в 20 икономики, които от своя страна представляват 70% от световния БВП.

Изключително важно е да се разбере, че често цитираните цифри като „75 милиона загубени работни места“ и „133 милиона нови работни места“ са резултат от екстраполация. Анкетираните компании прогнозираха спад от 984 000 работни места и увеличение от 1,74 милиона в собствената си работна сила. След това тези вътрешни тенденции бяха екстраполирани към световната неселскостопанска работна сила в големи компании, като се използват данни от Международната организация на труда (МОТ). Методологията изрично изключва малките и средните предприятия (МСП) и неформалния сектор, което е значително ограничение, като се има предвид, че те представляват голям дял от световната заетост.

Съществуват основателни критики към този методологичен подход:

Първо, докладите са обвинени в склонност към свръхоптимизъм и наративна пристрастност. Критиците твърдят, че наративите на СИФ са склонни да подкрепят целите на организацията за насърчаване на глобалното сътрудничество, което може да доведе до прекалено позитивно представяне. Колебанията между мрачните предупреждения от 2016 г., силния оптимизъм от 2018 г. и по-сложната картина от по-късните години предполагат модел на свръхкорекция, а не стабилен и последователен анализ.

Второ, фокусът върху „нетната печалба“ в работните места се критикува като подвеждащ. Този подход, често сравняван с „заблудата на комарджията“, игнорира огромните препятствия, свързани с прехода. Той погрешно внушава, че съкратеният работник може лесно да се премести в една от новите роли. Той обаче пренебрегва огромните разлики в уменията – касиерът не става DevOps инженер за една нощ – географските неравенства и неравенствата в качеството на работните места и заплащането. Нетната печалба замъглява огромните човешки и социални разходи на прехода.

Трето, прогнозите се основават на съмнителни предположения. Докладите предполагат, че намаляването на разходите чрез изкуствен интелект ще доведе до разпространение на роли „човек + изкуствен интелект“, компенсирайки загубата на работни места в цели екипи. Критиците смятат това предположение за нереалистично, особено след като се очаква прогнозираният растеж да се случи в сектори като зелената икономика и здравеопазването, които са недофинансирани или политически оспорвани в много големи икономики.

И накрая, провалът на предишни прогнози поставя под въпрос достоверността на допусканията. Прогнозата на Световния икономически форум от 2018 г., че до 2022 г. ще се случи мащабна „революция в преквалификацията“, не се е сбъднала в очакваната степен. Усилията често са били неадекватни, недофинансирани и са се сблъсквали с логистични препятствия, което е хвърляло съмнение върху осъществимостта на допусканията, на които се основават прогнозите за работните места.

Променящият се професионален пейзаж: Печеливши и губещи от автоматизацията

Кои специфични професии и роли ще бъдат изместени от изкуствения интелект и автоматизацията?

Трансформацията на пазара на труда чрез изкуствен интелект и автоматизация води до значителна поляризация, като някои професии са изправени пред висок риск от изместване. Това засяга особено рутинните работни места, както в секторите „бели якички“, така и „сини якички“. Най-уязвимите демографски групи са офис служителите, служителите с ниски цифрови умения и по-възрастните работници.

В различни доклади на СИФ се посочва последователен списък с професии, чието търсене рязко намалява. Те включват:

• Служители по въвеждане на данни
• Служители по счетоводство, счетоводство и ТРЗ
• Административни и изпълнителни секретари
• Монтажни и фабрични работници (в определени индустрии)
• Касиери и билетни касиери
• Банков касиер на гише (Банкови касиери)
• Служители на пощенските служби.

По-скорошни доклади, като например „Доклад за бъдещето на работните места 2025“, разширяват този списък, за да включат и други професии, базирани на знанието. Графичните дизайнери и параюристите също са сред намаляващите категории работни места. Това се дължи изрично на развиващите се възможности на генеративния изкуствен интелект, който е все по-способен да поема взискателни когнитивни задачи.

Какви нови и развиващи се професии се появяват в резултат на тази технологична революция?

Наред с изместването на рутинните задачи, има голямо търсене на нови и развиващи се професионални области. Тези области на растеж не са изключително технически по своята същност, но включват и роли, които изискват специфични човешки умения.

Технологично ориентираните професии са в основата на този растеж. Най-бързо развиващите се роли постоянно включват:

• Специалисти по изкуствен интелект и машинно обучение
• Специалисти по големи данни
• Експерти по автоматизация на процесите
• Анализатори на информационната сигурност
• Разработчици на софтуер и приложения
• Инженери по роботика
• FinTech инженери.

Същевременно се увеличава търсенето на професии, основани на ясно изразени „човешки“ умения. Те включват:

• Специалисти по продажби и маркетинг
• Специалисти по хора и култура
• Експерти по организационно развитие
• Мениджър по иновации
• Представител за обслужване на клиенти.

Друг бързо развиващ се сектор е зелената икономика. По-късни доклади подчертават силния растеж в професии като:

• Инженери по възобновяема енергия
• Инженери по слънчева енергия
• Мениджър по устойчивост.

Секторите на образованието и грижите също отбелязват стабилен растеж. Очаква се професии като лекари, медицински сестри и учители да се увеличат, водени от демографски тенденции като застаряващото население и факта, че тези работни места са трудни за автоматизиране.

Важно е да се прави разлика между най-бързия процентен растеж и най-големия растеж в абсолютни числа. Докато работните места в технологичния сектор растат най-бързо в процентно изражение, най-големият абсолютен растеж се очаква при работни места на първа линия, като например селскостопански работници, шофьори на доставки и строителни работници.

Бъдещето на труда: Тези професии печелят и губят значение

Бъдещето на труда: Тези професии печелят и губят значение – Изображение: Xpert.Digital

Консолидиран преглед на разрастващите се и свиващите се професионални области. Таблицата обобщава прогнозите от различни доклади и показва печелившите и губещите от трансформацията на пазара на труда.

Бъдещето на труда показва ясни промени: В технологичния и информационния сектор професии като специалисти по изкуствен интелект и машинно обучение, специалисти по големи данни, разработчици на софтуер и анализатори на информационна сигурност придобиват все по-голямо значение, докато по-прости задачи като въвеждане на данни и техници по ИТ поддръжка намаляват. В бизнес и управленския сектор мениджърите по устойчивост, мениджърите по иновации, експертите по автоматизация на процеси и експертите по продажби и маркетинг са все по-търсени, докато административният и секретарският персонал, както и счетоводният и ведомостният персонал, губят своята актуалност. В зелената икономика инженерите по възобновяема енергия, специалистите по електрически превозни средства и инженерите по околна среда са във възход, докато работните места в индустрията за изкопаеми горива се свиват. В секторите на здравеопазването и образованието медицинските сестри, лекарите, учителите и консултантите по социална работа стават все по-важни, въпреки че никоя професия не губи своята актуалност. В офисния и административния сектор банковите служители, пощенските служители, касиерите, графичните дизайнери и юридическите асистенти са особено засегнати от спада в търсенето, докато в квалифицираните занаяти и производството абсолютният брой на селскостопанските работници, шофьорите на доставки и строителните работници нараства, докато монтажните и фабричните работници са по-малко търсени поради автоматизацията.

Кои всеобхватни тенденции, като например зелената трансформация, също влияят върху създаването и намаляването на работни места?

Динамиката на пазара на труда не се определя единствено от автоматизацията. Редица макротенденции взаимодействат помежду си и оформят професионалния пейзаж на бъдещето.

Зелената трансформация, т.е. инвестиции в опазване на климата и адаптиране към изменението на климата, се счита за един от най-големите създатели на работни места. Тази тенденция стимулира търсенето на инженери по възобновяема енергия и околна среда, както и на специалисти по устойчиво развитие.

Икономическите условия имат също толкова силен, но често противоположен ефект. Бавният икономически растеж и нарастващите разходи за живот се считат за нетни убийци на работни места и могат частично да неутрализират печалбите, създадени от технологиите и зелената трансформация.

Самото внедряване на технологии е нож с две остриета. Очаква се разширяването на цифровия достъп да създаде най-много работни места (19 милиона) до 2030 г., но също така да измести много хора (9 милиона). Изкуственият интелект и големите данни следват като втория по големина двигател, създавайки 11 милиона работни места и измествайки 9 милиона.

Демографските промени също играят решаваща роля. Застаряващото население в страните с високи доходи стимулира търсенето в секторите на здравеопазването и грижите. В същото време нарастващото население в трудоспособна възраст в страните с ниски доходи води до повишена нужда от работна ръка в образователния сектор.

Възползвайте се от обширния, петкратен опит на Xpert.Digital в цялостен пакет от услуги | R&D, XR, PR и оптимизация на дигиталната видимост - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец

Разликата в уменията: Кои умения ще бъдат търсени в бъдеще?

Какво се има предвид под „разлика в уменията“ и колко голямо е това предизвикателство?

„Разликата в уменията“ се отнася до несъответствието между уменията, които работодателите изискват за свободните си позиции, и действителната квалификация на наличната работна сила. Тази разлика е едно от централните предизвикателства на настоящата трансформация на пазара на труда.

Мащабът на това предизвикателство е огромен. Още през 2018 г. докладът на СИФ прогнозира, че до 2022 г. 54% от всички работници ще се нуждаят от значително преквалифициране и повишаване на квалификацията. Последващи доклади потвърждават и засилват тази оценка: „Докладът за бъдещето на работните места 2025 г.“ посочва, че основните умения на 44% от работниците ще се променят през следващите пет години, а до 2030 г. почти 40% от уменията, необходими за дадена работа, ще бъдат остарели.

Тази статистическа реалност се отразява във възприятията на бизнес лидерите. В САЩ 70% от ръководителите съобщават, че тяхната организация има критичен недостиг на умения, който се отразява негативно на иновациите и растежа. Близо 40% от тези ръководители смятат, че този недостиг се влошава.

Свързано с това:

• Технологично лидерство срещу лидерство по компетентност: Анализ на националната конкурентоспособност и устойчивост
  

  Технологично лидерство срещу лидерство по компетентност: Анализ на националната конкурентоспособност и устойчивост – Изображение: Xpert.Digital

Какви специфични технически и дигитални умения са най-спешно необходими?

От страна на техническите умения, известни още като „твърди умения“, има ясна йерархия на търсенето. На преден план са уменията, пряко свързани с движещите технологии на Четвъртата индустриална революция.

Изкуственият интелект и големите данни постоянно се нареждат сред най-търсените умения. Способността за работа с големи масиви от данни и за използване или разработване на системи с изкуствен интелект се счита за ключова. Тясно свързани с това са и други ключови компетенции на дигитализацията: технологичната грамотност, мрежовата и киберсигурността, разработването на софтуер и приложения, анализът на данни и облачните изчисления също са с изключително голямо търсене.

Интересно е, че управлението на проекти често се посочва и като едно от най-важните технически умения. Това подчертава необходимостта от комбиниране на експертния опит в техническото внедряване със стратегическото бизнес планиране и от успешно управление на сложни проекти за дигитализация.

Защо „човешки“ умения като аналитично мислене, креативност и устойчивост се считат за още по-важни?

В епоха, в която машините все повече поемат техническите задачи, възниква парадокс: Докато техническите умения са най-бързо развиващите се, когнитивните и социално-емоционалните компетенции често се считат за най-важни от работодателите. Това може да се обясни с икономическата логика на недостига и полезността. Тъй като изкуственият интелект прави рутинните задачи – независимо дали са технически или когнитивни – достъпни в изобилие и на ниска цена, уменията, които служат единствено за изпълнение на тези задачи, губят стойност.

В същото време, задачите, изискващи новаторско решаване на проблеми, стратегическо мислене, етична преценка и сложни междуличностни взаимодействия, остават трудни за автоматизиране. Тъй като машините поемат „какво“ и „как“ в много дейности, човешката роля се измества към „защо“ и „какво следва“. Това изисква способността за дефиниране на проблеми, креативно интерпретиране на резултатите от изкуствения интелект, убеждаване на заинтересованите страни и ръководене на сложни човешки екипи. Именно за тези така наречени „човешки“ умения тези умения са от съществено значение.

Това създава „премия за автоматизация“ за умения, които не могат да бъдат автоматизирани. Икономическата стойност и търсенето на тези уникално човешки компетенции се увеличават непропорционално. Най-важните от тези умения са:

• Аналитично и креативно мислене: Тези умения постоянно се нареждат начело на списъка с най-търсени умения от работодателите.
• Адаптивност: Устойчивостта, гъвкавостта и гъвкавостта са от изключителна важност, тъй като служителите трябва да могат да се адаптират към постоянно променяща се среда.
• Лидерски и социални умения: Лидерските умения, социалното влияние, емоционалната интелигентност, любопитството и ученето през целия живот също са от решаващо значение, тъй като изкуственият интелект трудно може да възпроизведе тези способности.

Следователно, недостигът на умения не е просто липса на технически умения. Това е разделение на пазара на умения: стойността на рутинните умения рязко спада, докато стойността на нерутинните, дълбоко човешки умения, се покачва рязко. Най-ефективните стратегии за развитие на таланти следователно не само ще преподават програмиране, но и ще го комбинират с обучение по критично мислене и креативност.

Готовност за бъдещето във вашата работа: Балансът между меки умения и технологични познания

Готовност за бъдещето във вашата работа: Балансът между меките умения и технологичните познания – Изображение: Xpert.Digital

Ключови умения за бъдещия свят на труда. Таблицата показва двойното значение на техническите и човешките умения и ги класира според възприеманата им важност от работодателите.

Да бъдеш готов за бъдещето в работата си означава да намериш правилния баланс между меки умения и технически ноу-хау. На първо място са човешките умения като аналитично и творческо мислене. Те са следвани от технически познания в областта на изкуствения интелект, големите данни и фундаменталните технологични компетенции. Устойчивостта, гъвкавостта и бързината също са важни като допълнителни човешки умения. От техническа гледна точка, мрежите, киберсигурността и анализът на данни стават все по-важни. Любопитството, ученето през целия живот, лидерството и социалното влияние също са ключови човешки умения. Това се допълва от техническа експертиза в разработването на софтуер и приложения, както и в управлението на проекти.

Стратегии за справяне с промените: преквалификация, допълнително образование и нови модели на работа

Какви стратегии следват компаниите, за да подготвят работната си сила за бъдещето?

В светлината на нарастващата разлика в уменията, компаниите разработват проактивни стратегии за подготовка на работната си сила за бъдещето. Тези стратегии надхвърлят простите мерки за обучение и целят фундаментално пренасочване на развитието на персонала.

Ключов подход е стратегическото планиране на работната сила. Компаниите анализират настоящите си умения в сравнение с бъдещите изисквания и разработват целенасочени програми за преквалификация (преквалификация) и повишаване на квалификацията. Целта е да се изгради „устойчива архитектура на уменията“, която прави работната сила устойчива на бъдещи сътресения.

Стратегическият фокус се измества от простото заместване на работниците с технологии към ъпгрейд, т.е. целенасочено укрепване на човешките способности чрез технологични инструменти. Това се проявява в концепцията за сътрудничество човек-машина, която съчетава силните страни на двете страни.

Инвестициите в професионално развитие са конкретен израз на тази стратегия. 60% от компаниите активно инвестират в програми за обучение на своите служители, с фокус върху изкуствения интелект, дигиталните умения и лидерските компетенции. Същевременно компаниите насърчават вътрешната мобилност, като създават ясни кариерни пътища за задържане и развитие на таланти в организацията.

Иновативните компании също така интегрират обучението директно в ежедневната работа. Доказаните практики включват обучение на мениджъри, за да станат коучове, които насочват служителите си, и използване на модели на обучение от връстници, където опитни колеги споделят своите знания.

Как изглеждат на практика успешните инициативи за преквалификация? Поглед към програмите на Amazon, AT&T и Siemens.

Няколко водещи световни компании вече са стартирали всеобхватни и широкообхватни инициативи за квалифициране на своите служители, които могат да послужат като казуси за успешни стратегии.

Amazon отпусна бюджет от 1,2 милиарда долара за своята инициатива „Upskilling 2025“ за преквалификация на стотици хиляди служители. Ключови програми включват „Amazon Technical Academy“, която обучава служители без технически опит да станат софтуерни разработчици; „Machine Learning University“ за напреднали учащи; и програмата „Career Choice“, която покрива таксите за обучение. Резултатите са измерими: 75% от участниците са постигнали кариерно развитие, а заплатите им са се увеличили средно с 8,6%.

AT&T инвестира приблизително 1 милиард долара в своята програма „Future Ready“ за преквалификация на работната си сила. Компанията установи, че половината от служителите ѝ нямат необходимите умения за бъдещето и съзнателно избраха вътрешна инициатива за развитие на уменията, вместо масови съкращения и нови назначения. Програмата се фокусира върху области като наука за данните и киберсигурност и използва онлайн платформи и персонализирани кариерни портали, за да предложи на служителите гъвкави възможности за обучение.

Siemens следва подход, при който дигиталната трансформация и обучението на служителите вървят ръка за ръка. Компанията използва облачни технологии като Amazon Web Services (AWS) за цялостна модернизация, от инфраструктура за данни до използването на генеративен изкуствен интелект. Отличен пример е заводът на Siemens за електроника в Ерланген. Там беше внедрено решение от Industry 4.0, което намали времето за машинно обучение с 80%. Едновременно с това, производствената работна сила получи обучение на място по анализ на данни в реално време и Интернет на нещата (IoT). Това демонстрира как повишаването на квалификацията може да бъде директно интегрирано в оперативната трансформация.

Каква роля играе държавата? Анализ на германския Закон за възможностите за квалификация.

Освен предприемаческите инициативи, правителствените рамки също играят ключова роля в управлението на структурните промени. Германският закон за възможностите за квалификация е пример за проактивна правителствена политика.

Законът има за цел да подкрепи компаниите в осигуряването на допълнително обучение за своите служители, особено в професии, засегнати от технологични или структурни промени. Той предлага значителни финансови стимули: Федералната агенция по заетостта може да покрие до 100% от разходите за обучение и допълнително да субсидира до 75% от заплатата на служителя по време на програмата за обучение. Нивото на финансиране зависи от размера на компанията, като по-малките компании получават по-голяма подкрепа.

Целта на закона е да засили конкурентоспособността на германската икономика, да осигури работните места на служителите и активно да противодейства на недостига на квалифицирани работници в бъдещи области като UX дизайн, наука за данни и управление на продукти.

Могат ли по-радикални подходи като четиридневна работна седмица или универсален базов доход (УБД) да бъдат част от решението?

Дълбоките промени на пазара на труда повдигат и въпроси за по-фундаментални преструктурирания на труда и социалното осигуряване. Два модела, които се обсъждат интензивно, са четиридневната работна седмица и безусловният базов доход (БДД). Тези подходи могат да се разбират като два различни, но потенциално допълващи се отговора на предизвикателствата на автоматизацията.

Четиридневната работна седмица има за цел да подобри качеството на съществуващата работа, като прехвърли повишената производителност на служителите под формата на допълнително време. Големи международни пилотни проучвания, включващи 141 компании и над 2800 служители, показват впечатляващи резултати. Компаниите отчитат стабилни или дори увеличени приходи (в някои случаи с до 35%), докато служителите съобщават за драстично намаляване на прегарянето (до 70%), стреса и тревожността, както и подобрено психично здраве и качество на съня. Текучеството на служителите е намаляло и над 90% от участващите компании са запазили модела след пробния период. Успехът се основава на модела „100-80-100“ (100% заплащане, 80% време, 100% производителност), постигнат чрез препроектиране на работните процеси и намаляване на ненужните срещи.

За разлика от това, универсалният базов доход (УБД) има за цел да създаде социална сигурност извън платената заетост чрез отделяне на базовия доход от заетостта. Той се занимава предимно с проблема на тези, които биха могли да бъдат изместени от пазара на труда или които са в несигурна заетост. Резултатите от пилотните проекти по целия свят са смесени и силно зависят от контекста. Положителни ефекти като намалена продоволствена несигурност, подобрено здраве, по-висока посещаемост на училище и увеличаване на предприемачеството са наблюдавани в Кения и Индия. Пилотният проект в Стоктън, Калифорния, показа положителни психологически ефекти без отрицателно въздействие върху мотивацията за работа. Други проучвания, като ранните експерименти в САЩ през 70-те години на миналия век или финландския експеримент, показаха леко намаляване на стимулите за работа или липса на значителна промяна в нивото на заетост, но подобрение в благосъстоянието. Основно ограничение на много от тези проучвания е ограничената им продължителност и малкият им мащаб, което затруднява екстраполирането им към постоянна, универсална система.

Тези два модела не са взаимно изключващи се. По-скоро те биха могли да обхванат различни аспекти на една и съща трансформация. Една бъдеща стратегия би могла да установи четиридневната работна седмица като стандарт за пълно работно време, за да подобри качеството на живот на работниците. В същото време, базовият доход би могъл да служи като мрежа за социална сигурност за тези в преход, за тези, които работят в икономиката на свободните работни места, или за тези, чиито работни места са били напълно заменени от автоматизация. Това би позволило по-устойчив и справедлив обществен отговор на промяната, отколкото всяка от тези мерки поотделно.

От локално към глобално: Малките и средни предприятия завладяват световния пазар с умна стратегия - Изображение: Xpert.Digital

В епоха, в която дигиталното присъствие на една компания определя нейния успех, предизвикателството се крие в създаването на автентично, персонализирано и широкообхватно присъствие. Xpert.Digital предлага иновативно решение, което се позиционира като пресечна точка на индустриален център, блог и посланик на марката. То съчетава предимствата на комуникационните и продажбените канали в една платформа и позволява публикуване на 18 различни езика. Сътрудничеството с партньорски портали и възможността за публикуване на статии в Google News и списък за разпространение на пресата с приблизително 8000 журналисти и читатели увеличават максимално обхвата и видимостта на съдържанието. Това представлява ключов фактор във външните продажби и маркетинг (SMarketing).

Повече информация тук:

• Автентично. Индивидуално. Глобално: Стратегията на Xpert.Digital за вашата компания

Социално-икономически последици: неравенство, регионални различия и качество на работните места

Ще изостри ли изкуственият интелект неравенството в доходите и богатството или може да го намали?

Въпросът как изкуственият интелект влияе върху неравенството е един от най-належащите социално-икономически дебати на нашето време, а изследванията по тази тема предоставят нюансирани и понякога противоречиви резултати.

От една страна, има аргументи, че изкуственият интелект може да намали неравенството в заплащането. За разлика от предишните вълни на автоматизация, които засягаха предимно нискоквалифицираната рутинна работа, настоящата вълна от изкуствен интелект е силно насочена към високоплатените работни места „бели якички“. Проучванията на ниво задача показват, че често нискоквалифицираните служители в рамките на дадена професия (напр. в обслужването на клиенти или разработването на софтуер) изпитват най-голямо увеличение на производителността от инструментите с изкуствен интелект. Това би могло потенциално да засили заплатите на средната класа и да намали разликата в заплащането между половете.

От друга страна, аргументите за увеличаване на общото неравенство надделяват над аргументите „за“. Първо, повишаването на производителността на изкуствения интелект може да е от полза предимно за високоплатените работници, работещи с умствени способности, които имат достъп до тези инструменти и умения за тяхното използване, докато нископлатените работници в сферата на услугите и занаятите остават изостанали. Второ, автоматизацията, задвижвана от изкуствен интелект, има тенденция да измества дела на доходите от труда към капитала. Тъй като за същия резултат е необходим по-малко човешки труд, собствениците на капитал (напр. акционерите) печелят непропорционално, изостряйки неравенството в полза на вече богатите.

Работен документ на Международния валутен фонд (МВФ) обединява тези два аспекта и прави ключово разграничение: изкуственият интелект може леко да намали неравенството в заплащането (чрез изместване на високоплатените), но може драстично да увеличи неравенството в богатството. Основният механизъм е, че същите високоплатени работници, които изпитват натиск върху заплатите, са и най-големите собственици на капитал. Следователно те се възползват най-много от увеличената възвръщаемост на капитала, генерирана от автоматизацията. Освен това, високите премии към заплатите за лица с търсени умения в областта на изкуствения интелект – проучване на PwC установи премия от 56% – разширяват разликата между тези с и без тези умения.

Свързано с това:

• Инвестиции в изкуствен интелект и изкуствен интелект на бъдещето: САЩ са водещи, Китай наваксва, а Европа и Германия се затрудняват да поддържат темпото

Как технологичната трансформация влияе върху регионалните различия в Европа и САЩ?

Технологичната трансформация има и силно географско измерение и заплашва да изостри съществуващите регионални неравенства.

Растежът и новите работни места са все по-концентрирани в градските центрове и столиците. Тези региони имат по-висока гъстота на работни места, изискващи големи знания и работа от разстояние. В ЕС регионите на столиците са регистрирали най-силен ръст на заетостта. В САЩ McKinsey вече прогнозира, че градските райони ще отбележат нетен ръст на работните места, докато селските райони може да се сблъскат със загуба на работни места в продължение на десетилетия.

Тази тенденция създава самоподсилваща се спирала: градовете, с техните динамични пазари на труда и отлична инфраструктура, привличат работодатели, квалифицирани работници и инвестиции, докато селските райони се борят със загуба на работни места и по-слаба инфраструктура. Регионалните различия в ЕС се увеличиха след Голямата рецесия, тенденция, която може да се изостри от пандемията и напредващата автоматизация, тъй като по-бедните региони често имат по-нисък процент на работа от разстояние. Технологичните центрове ще осигурят икономическата си мощ не толкова чрез растеж на работните места, колкото чрез повишаване на производителността, което допълнително ще концентрира икономическата мощ.

Подобрява ли автоматизацията качеството на работа, като елиминира монотонните задачи, или води до повече мониторинг и стрес?

Въздействието на изкуствения интелект върху ежедневната работа е противоречиво и зависи силно от вида на внедряването.

От положителна гледна точка, изкуственият интелект може значително да подобри качеството на работа. Чрез автоматизиране на монотонни и повтарящи се задачи, служителите могат да се съсредоточат върху по-креативни, стратегически и ангажиращи дейности. В някои сектори служителите, използващи изкуствен интелект, отчитат по-високо удовлетворение от работата и по-голямо удоволствие от нея. Освен това, изкуственият интелект може да подобри безопасността на работното място, особено при физически взискателни работни места.

Негативната перспектива обаче набляга на рисковете от отчуждение и засилен контрол. Изкуственият интелект позволява ново ниво на наблюдение на служителите, което може да доведе до повишена интензивност на работата, повече стрес и загуба на автономност. Натискът за по-висока продуктивност в компресирана или управлявана от изкуствен интелект работна среда може да доведе до прегаряне, ако не се управлява внимателно. Следователно, служителите се страхуват и от загуба на работа, загуба на сила за договаряне по отношение на заплатите и засилен управленски контрол.

Исторически контекст и перспективи: Революцията на изкуствения интелект в сравнение

Какви са паралелите и фундаменталните разлики между настоящата революция на изкуствения интелект и индустриалната революция?

За да разберем днешната трансформация, е полезно да погледнем към историята. Революцията на изкуствения интелект показва както паралели, така и фундаментални разлики с Индустриалната революция.

Сред паралелите е, че и двете революции се характеризират с технологични катаклизми, които преоформят пазарите на труда, измествайки стари професии и създавайки нови. И двете доведоха до значителни социални сътресения, урбанизация (или нейния дигитален еквивалент) и интензивни дебати относно неравенството и разпределението на печалбите от производителността.

Разликите обаче са по-съществени:

• Мускулна сила срещу умствена сила: Индустриалната революция предимно автоматизира и разшири човешката мускулна сила (физически труд). Революцията на изкуствения интелект, от друга страна, автоматизира и разширява човешкото познание (мислене). Това е качествен скок, а не просто постепенна промяна.
• Скорост и мащаб: Революцията в областта на изкуствения интелект се случва много по-бързо, компресирайки промените, които преди отнемаха векове, само в няколко десетилетия. Социалната и регулаторната адаптация трудно успяват да се справят с темпото.
• Характерът на новите работни места: По време на Индустриалната революция, изместените селскостопански работници можеха да се преместят във фабрики, чиято работа все още се основаваше на човешки труд. Днес е по-малко ясно дали изместените когнитивни работници могат лесно да преминат към новите роли, свързани с изкуствения интелект, които често изискват много по-високо ниво на абстрактни умения.
• Крайната цел на технологиите: Машините на Индустриалната революция са били инструменти, управлявани от хора. Заявената цел на някои водещи разработчици на изкуствен интелект обаче е да създадат системи, способни да изпълняват всички икономически ценни задачи. Това носи риск от това човешкият труд да стане излишен в много области – опасност, която преди не е съществувала в тази форма.

Какво можем да научим от историята за адаптивността на обществото и пазара на труда?

Историята на индустриалната революция предлага ценни уроци за справяне с днешната революция на изкуствения интелект.

Опитът на текстилните работници в началото на 19 век показва, че масивното увеличение на производителността в дадена индустрия не води автоматично до по-високи заплати за работниците, особено когато тяхната преговорна сила е слаба. Реалните заплати на много работници стагнираха в продължение на десетилетия, дори когато икономиката растеше.

Качеството на работата и автономността са от решаващо значение. Преходът от занаятчийска към фабрична работа означаваше драстично влошаване на условията на труд и живот за мнозина и беше основна причина за социални вълнения. Това е важен урок за настоящото внедряване на системи за управление и мониторинг, основани на изкуствен интелект.

Социалната адаптация е бавен и болезнен процес. В крайна сметка обществото се адаптира към индустриалната революция – с нови трудови закони, образователни системи и социални програми – но този процес беше дълъг, изпълнен с конфликти и белязан от страдание.

Един от най-важните уроци обаче е, че посоката на технологиите не е въпрос на съдба, а на избор. Могат да се вземат обмислени решения за разработване на технологии, които разширяват човешките възможности и създават нови, смислени задачи, вместо просто да автоматизират и изместват съществуващите работни места.

Кои ключови области на действие се очертават за политиката, бизнеса и всеки отделен човек, за да се оформи успешно промяната?

Анализът на трансформацията на пазара на труда разкрива ясни области на действие за всички заинтересовани страни.

За политиците:

• Инвестиции в образованието: Правителствата трябва да инвестират масово в образованието и ученето през целия живот, интегрирайки както компетентностите в областта на изкуствения интелект, така и „човешките“ умения, като например критичното мислене.
• Насърчаване на трансформацията: Трябва да създадете среда, която подкрепя трансформацията на работната сила, например чрез политически инструменти като Германския закон за възможностите за квалификация.
• Укрепване на социалната сигурност: Системите за социална сигурност трябва да бъдат укрепени и да се обмислят нови модели, като например базов доход, за да се подпомогнат съкратените работници и да се бори с неравенството.
• Регулиране: Необходима е интелигентна регулация, за да се гарантира етичното разработване и използване на изкуствения интелект, защитата на правата на работниците и предотвратяването на прекомерно наблюдение.

За фирми:

• Активна роля в квалификацията: Компаниите трябва да играят активна роля в преквалификацията и допълнителното обучение на собствената си работна сила и да се съсредоточат върху разширяването на човешките умения, а не върху тяхното заместване.
• Подход, основан на компетентностите: Трябва да следвате подход, основан на компетентностите, към управлението на талантите, който насърчава вътрешните кариерни пътища и мобилността.
• Култура на учене: Създаването на култура на непрекъснато учене и психологическа безопасност е от решаващо значение за улесняване на адаптирането на служителите към промените.

За всеки отделен човек:

• Проактивно учене през целия живот: Всеки човек трябва да предприеме проактивен подход към собственото си учене през целия живот и да възприеме гъвкав начин на мислене.
• Изграждане на портфолио от умения: Най-добрата защита срещу автоматизация е изграждането на портфолио, което включва както технически умения, така и уникално човешки компетенции, като креативност, критично мислене и адаптивност.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus