Шумът около AI чиповете среща реалността: Бъдещето на центровете за данни – вътрешна разработка срещу насищане на пазара

Голямата битка в центъра за данни: Вътрешната разработка среща предстоящото насищане на пазара

Светът на изкуствения интелект преживява безпрецедентен бум, воден от почти ненаситно търсене на изчислителна мощност. В основата на този шум са чиповете с изкуствен интелект, преди всичко графичните процесори на лидера на пазара Nvidia, които се превърнаха в златото на дигиталната ера. Но зад кулисите се случва стратегическа промяна, която може да промени структурата на властта в цялата технологична индустрия. Най-големите купувачи на тези чипове – хиперскалери като Microsoft, Google и Amazon – вече не искат да бъдат просто клиенти. С инвестиции на стойност милиарди, те разработват свои собствени полупроводници по поръчка, като Maia на Microsoft, TPU на Google и Trainium на Amazon.

Мотивацията е ясна: намаляване на разходите, намаляване на зависимостта от отделни доставчици и перфектно приспособяване на цялата инфраструктура, от чипа до охладителната система, към техните собствени модели на изкуствен интелект. Това, което започва като прагматично бизнес решение за оптимизиране на производителността, разпалва фундаментална конкуренция и сериозно оспорва господството на Nvidia за първи път. Но докато бушува надпревара във въоръжаването за най-мощната инфраструктура с изкуствен интелект, като се инвестират стотици милиарди долари, предупрежденията за прегряване стават все по-силни. Експертите правят сравнения с предишни спекулативни балони и предупреждават за предстоящо насищане на пазара и свръхкапацитет през следващите години.

Тази статия се задълбочава в шума около чиповете с изкуствен интелект и хвърля светлина върху реалността зад нея: Защо технологичните гиганти разчитат на вътрешна разработка? Колко напреднали са всъщност? И какво се случва, когато експоненциалното търсене внезапно се срине и мечтата за безкраен растеж на изкуствения интелект се сблъска със суровата реалност на икономическа корекция?

Свързано с това:

• Бомбата със закъснител за милиарди долари на изкуствения интелект: Как Meta, Microsoft и OpenAI създават нов технологичен балон

Какво мотивира хиперскалерите да разработват свои собствени чипове?

Основните доставчици на облачни услуги, известни още като хиперскалери, са изправени пред фундаментално стратегическо решение: Трябва ли да продължат да разчитат на чипове от утвърдени производители като Nvidia и AMD или все повече да се насочат към собствени разработки на полупроводници? Главният технологичен директор на Microsoft, Кевин Скот, наскоро постави акцент върху този въпрос, когато заяви, че Microsoft възнамерява да разчита предимно на собствените си чипове Maia в дългосрочен план. Тази стратегия не е нова – както Google със своите TPU, така и Amazon с чиповете си Trainium вече следват подобни подходи.

Основната причина за това развитие се крие в оптимизацията на разходите. За хиперскалерите съотношението цена-производителност е решаващият фактор, както подчертава Скот: „Ние не сме догматични относно чиповете, които използваме. Това означава, че Nvidia е най-доброто решение за цена-производителност в продължение на много години. Отворени сме за всички опции, които гарантират, че имаме достатъчен капацитет, за да отговорим на търсенето.“ Това твърдение пояснява, че това не е фундаментално отхвърляне на утвърдени доставчици, а по-скоро прагматично бизнес решение.

Разработването на собствени чипове позволява на хиперскалерите да оптимизират цялата си системна архитектура. Microsoft, например, може да използва своите Maia чипове не само за регулиране на изчислителната мощност, но и за приспособяване на охлаждането, мрежовите връзки и други инфраструктурни елементи специално към собствените си изисквания. Скот обяснява: „Става въпрос за целия системен дизайн. Става въпрос за мрежите и охлаждането, а вие искате свободата да вземате решенията, които трябва да вземете, за да оптимизирате наистина изчисленията за работното натоварване.“.

Докъде са стигнали различните хиперскалери със своите вътрешни разработки?

Трите основни доставчици на облачни услуги са на различни етапи от разработването на своите персонализирани силициеви стратегии. Amazon Web Services е пионер в тази област, след като положи основите през 2018 г. с първия си чип Graviton. AWS вече е в четвъртото си поколение процесори Graviton, предназначени за изчислителни натоварвания с общо предназначение. Успоредно с това Amazon разработи специализирани AI чипове: Trainium за обучение и Inferentia за извеждане на модели за машинно обучение.

Числата говорят за успеха на тази стратегия: През последните две години процесорите Graviton представляват над 50 процента от целия инсталиран процесорен капацитет в центровете за данни на AWS. AWS също така съобщава, че повече от 50 000 клиенти използват услуги, базирани на Graviton. Особено впечатляващо е практическото внедряване: По време на Prime Day 2024, Amazon внедри четвърт милион чипове Graviton и 80 000 от своите персонализирани чипове с изкуствен интелект.

Google предприе различен подход със своите тензорни процесорни единици (TPU), като се фокусира в началото върху хардуер, специфичен за изкуствения интелект. TPU вече са в седмо поколение и се предлагат ексклузивно чрез Google Cloud. Google наскоро представи и първия си процесор с общо предназначение, базиран на Arm, Axion, за който компанията твърди, че предлага до 30 процента по-добра производителност от сравними екземпляри, базирани на Arm, от други доставчици на облачни услуги.

Microsoft е къснодошлият в тази надпревара. Компанията представи първите си вътрешно разработени чипове едва в края на 2023 г.: Azure Maia AI Accelerator и Azure Cobalt CPU. Cobalt CPU е общодостъпен от октомври 2024 г. и е базиран на 64-битова архитектура със 128 ядра, произведени по 5-нанометров процес от TSMC. Microsoft твърди, че Cobalt осигурява до 40 процента по-добра производителност от предишните Arm-базирани предложения в Azure.

Защо нашите собствени чипове не могат да покрият цялото търсене?

Въпреки напредъка във вътрешнофирмената разработка, всички хиперскалери все още са далеч от това да задоволят цялото си търсене с местни чипове. Основната причина се крие в огромния размер на пазара и бързото нарастване на търсенето. Кевин Скот от Microsoft го обобщава перфектно: „Да се ​​нарече масов недостиг на изчислителен капацитет вероятно е подценяване. След пускането на ChatGPT е практически невъзможно да се мащабира капацитетът достатъчно бързо.“.

Цифрите илюстрират мащаба на предизвикателството: Прогнозира се, че капацитетът на глобалните центрове за данни ще се увеличи с 50% до 2027 г., воден от търсенето на изкуствен интелект. Само големите технологични компании планират да инвестират над 300 милиарда долара в инфраструктура с изкуствен интелект до 2025 г. При този темп на растеж е физически невъзможно да се задоволи цялото търсене чрез вътрешно разработване на чипове.

Освен това, съществуват технически ограничения в производството. Най-модерните чипове се произвеждат само от няколко леярни, като TSMC, а производственият капацитет е ограничен. Microsoft, Google и Amazon трябва да споделят този производствен капацитет с други клиенти, което ограничава количествата, налични за техните собствени чипове. Друг фактор е времето за разработка: докато търсенето нараства рязко, разработването на нов чип отнема няколко години.

Следователно, хиперскалерите следват смесена стратегия. Те разработват свои собствени чипове за специфични натоварвания, където виждат най-голямо предимство, и ги допълват с чипове от Nvidia, AMD и Intel за други случаи на употреба. Скот обяснява: „Не сме догматични относно имената на чиповете. Става въпрос за най-доброто съотношение цена-производителност.“.

Какви икономически предимства предлагат персонализираните силициеви решения?

Икономическите стимули за разработване на собствени чипове са значителни. Проучванията показват, че AWS Trainium и Google TPU v5e са с 50 до 70 процента по-евтини на токен за големи езикови модели, отколкото висок клас клъстери Nvidia H100. В някои анализи, TPU реализациите се оказаха от четири до десет пъти по-рентабилни от GPU решенията за обучение на големи езикови модели.

Тези икономии на разходи са резултат от няколко фактора. Първо, чиповете могат да бъдат прецизно пригодени към специфичните изисквания на работните натоварвания, което води до повишаване на ефективността. Второ, маржът на производителя на чипове се елиминира, което води до значителни икономии, предвид огромните обеми, произвеждани от хиперскалерите. Трето, вертикалната интеграция позволява по-добър контрол върху цялата верига на доставки.

Amazon, например, съобщава, че SAP постига 35% увеличение на производителността при аналитични натоварвания с EC2 инстанции, базирани на Graviton. Google заявява, че техният TPU v5e осигурява три пъти по-висока производителност на инференциалния анализ за долар в сравнение с предишното поколение TPU чрез непрекъснато пакетиране. Microsoft твърди, че техните Cobalt процесори предлагат до 1,5 пъти по-добра производителност при Java натоварвания и два пъти по-висока производителност при уеб сървъри.

Дългосрочните финансови последици са значителни. С инвестиции на обща стойност стотици милиарди долари, дори малки подобрения в ефективността могат да доведат до огромни икономии на разходи. Експертите смятат, че пазарът на персонализиран силициев диоксид в облачни среди може да достигне обем от 60 милиарда долара до 2035 г.

Свързано с това:

• Войната на AI чиповете ескалира: Кошмарът на Nvidia? Китай отвръща на удара със собствени AI чипове – а Alibaba е само началото

Как се развива конкурентната ситуация на пазара на чипове?

Нарастващото вътрешно разработване на хиперскалери променя фундаментално традиционната индустрия за чипове. Nvidia, дългогодишен безспорен лидер на пазара на ускорители с изкуствен интелект, се сблъсква със сериозна конкуренция за първи път. Анализатори от Kearney прогнозират, че силициеви решения, разработени чрез хиперскалери, като TPU на Google, AWS Trainium и Maia на Microsoft, биха могли да постигнат пазарен дял от до 15 до 20 процента като вътрешни внедрявания.

Това развитие принуждава традиционните производители на чипове да се препозиционират. AMD, например, се опитва директно да се противопостави на Nvidia със своята серия MI300, като същевременно предлага засилени партньорства с доставчиците на облачни услуги. Intel, макар и по-слабо позициониран в областта на AI чиповете, продължава да се възползва от персонализираните Xeon процесори за хиперскалери, както демонстрират наскоро обявените от AWS R8i инстанции.

Конкурентната динамика се засилва допълнително от различните стратегии на хиперскалерите. Докато Google използва своите TPU изключително вътрешно и ги предлага чрез Google Cloud, други доставчици биха могли да предлагат своите чипове на пазара външно в бъдеще. Тази диверсификация на доставчиците води до по-здравословна конкуренция и може да ускори иновационните цикли.

Друг важен аспект е геополитическото измерение. Предвид напрежението между САЩ и Китай, американските хипермащабиращи компании инвестират все повече в собствените си мощности за производство на чипове, за да станат по-малко зависими от азиатските доставчици. В същото време китайски компании като Baidu с чиповете си Kunlun се очертават като свои собствени шампиони.

Ново измерение на дигиталната трансформация с „Управляван ИИ“ (изкуствен интелект) – платформа и B2B решение | Xpert Consulting - Изображение: Xpert.Digital

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управляваното решение с изкуствен интелект - Индустриални услуги с изкуствен интелект: Ключът към конкурентоспособността в секторите на услугите, промишлеността и машиностроенето

Какво означава за пазара настоящата тенденция в търсенето?

Търсенето на изчислителна мощност, особено за приложения с изкуствен интелект, в момента показва експоненциален растеж. Nvidia изчислява, че отговорите от моделите на разсъждение изискват повече от 100 пъти повече изчислителни ресурси от предишните поколения. Това развитие води до структурен недостиг на съвременни чипове и капацитет на центрове за данни.

Анализът на McKinsey показва, че глобалното търсене на капацитет за центрове за данни може да се утрои до 2030 г., с годишен темп на растеж от приблизително 22%. В САЩ търсенето може дори да нарасне с 20 до 25 процента годишно. Около 70 процента от това прогнозирано търсене за 2030 г. ще дойде от хиперскалери.

Този скок в търсенето води до промяна на парадигмата в индустрията. Synergy Research Group прогнозира, че хиперскалерите ще контролират 61% от капацитета на глобалните центрове за данни до 2030 г., в сравнение с 44% днес. В същото време се очаква делът на локалните центрове за данни да намалее от 34% днес до 22% до 2030 г.

Високото търсене води и до затруднения в цялата верига за доставки. Памет с висока пропускателна способност, усъвършенствани технологии за опаковане като CoWoS и специализирани субстрати са разпродадени от месеци. Nvidia например съобщава, че следващото поколение графични процесори Blackwell вече са разпродадени от година или повече.

Свързано с това:

• Какво означава сделката за AI чипове между AMD и OpenAI за индустрията? Застрашено ли е господството на Nvidia?

Кога може да възникне свръхкапацитет?

Въпросът за потенциалния свръхкапацитет в центровете за данни е силно спорен. Различни експерти вече предупреждават за балон с изкуствен интелект, който може да е по-голям от дот-ком балона от 90-те години на миналия век. MacroStrategy Partnership, независима изследователска фирма, твърди, че настоящият балон с изкуствен интелект е 17 пъти по-голям от дот-ком балона и четири пъти по-голям от балона на жилищния пазар от 2008 г.

Главният изпълнителен директор на Goldman Sachs Дейвид Соломон предупреди за спад на фондовия пазар през следващите години поради огромните суми пари, вливащи се в проекти с изкуствен интелект. Той обясни: „Мисля, че се влага много капитал, който ще се окаже нерентабилен, и когато това се случи, хората няма да се чувстват добре.“ Главният изпълнителен директор на Amazon Джеф Безос потвърди на същата конференция, че в индустрията с изкуствен интелект има балон.

Предупредителните знаци се увеличават: Жулиен Гаран от MacroStrategy Partnership посочва, че приемането на големи езикови модели от компаниите вече е започнало да намалява. Той също така твърди, че ChatGPT може да е „се е блъснал в стена“, тъй като последната версия струва десет пъти повече, но не се представя осезаемо по-добре от предишните версии.

От друга страна, последните пазарни данни показват, че търсенето продължава да надвишава предлагането. CBRE съобщава, че нивата на незаетост на първичните пазари на центрове за данни в Северна Америка са паднали до рекордно ниско ниво от 2,8% в началото на 2024 г. Това се случи въпреки най-голямото годишно увеличение на предлагането на центрове за данни, което предполага, че фундаментите остават силни.

Какви са реалистичните срокове за потенциална консолидация на пазара?

Точното прогнозиране на времето на потенциална консолидация на пазара е изключително трудно, тъй като зависи от много неизвестни фактори. Анализаторите обаче са идентифицирали няколко ключови периода, в които пазарната динамика може да се промени.

Първият критичен период е между 2026 и 2027 г. Няколко фактора предполагат, че темповете на растеж биха могли да се забавят през това време. Хипермащабните компании вече планират намаление на инвестициите си с 20 до 30 процента за 2026 г., което показва известна степен на насищане или преоценка на пазара.

Полупроводниковата индустрия очаква търсенето на чипове с изкуствен интелект да достигне първоначално плато между 2026 и 2027 г. Годишният темп на растеж за пластините може да се нормализира от сегашните 14-17 процента до около 4 процента. Това би представлявало значителен поврат в планирането на капацитета.

Вторият критичен период е около 2028 до 2030 г. По това време първото поколение мащабни инвестиции в инфраструктура с изкуствен интелект може да се нуждае от достигане на възвръщаемостта на инвестициите. Ако дотогава не се появят достатъчно печеливши случаи на употреба, може да настъпи корекция. McKinsey прогнозира, че търсенето на капацитет за центрове за данни ще се утрои до 2030 г., но тези прогнози се основават на допускания за приемането на изкуствен интелект, които биха могли да се окажат прекалено оптимистични.

Решаващият фактор ще бъде дали приложенията с изкуствен интелект се окажат устойчиво печеливши. Дарио Пъркинс от TS Lombard предупреждава, че технологичните компании поемат огромен дълг, за да изградят центрове за данни с изкуствен интелект, без да се съобразяват с възвръщаемостта, водени от конкуренцията. Тази ситуация напомня за минали балони и може да доведе до корекция, ако възвръщаемостта не отговори на очакванията.

Какви биха били последиците от свръхкапацитета?

Свръхкапацитетът в центровете за данни би имал дългосрочни последици за цялата технологична индустрия. Първоначално това би довело до драстичен спад на цените на облачните услуги. Макар че това би било от полза за клиентите в краткосрочен план, то би могло значително да повлияе на рентабилността на хиперскалерите и да доведе до консолидация на пазара.

Въздействието върху заетостта би било значително. Още през 2025 г. се очакваше над 250 000 работници в технологичния сектор да бъдат съкратени, а корекция на пазара би изострила тези тенденции. Операциите на центрове за данни, разработването на чипове и свързаните с тях области биха били особено засегнати.

За полупроводниковата индустрия свръхкапацитетът би бил особено болезнен. Огромните инвестиции в производствен капацитет за усъвършенствани чипове биха могли да се окажат прекомерни. Samsung вече отчете 39% спад на печалбите през второто тримесечие на 2025 г. поради по-слабото търсене на чипове с изкуствен интелект, което би могло да е предвестник на предстоящи събития.

Консолидацията на пазара вероятно би довела до концентрация на власт сред най-силните доставчици. По-малките доставчици на облачни услуги и операторите на центрове за данни биха могли да бъдат придобити от по-големи компании или изтласкани от пазара. В дългосрочен план това би могло да доведе до по-малка конкуренция и по-високи цени.

От друга страна, корекцията би могла да има и положителни ефекти. Тя би елиминирала неефективните капацитети и би пренасочила ресурсите към по-продуктивни приложения. Оцелелите компании вероятно биха били по-силни и по-устойчиво позиционирани. Освен това, консолидацията би могла да насърчи разработването на стандарти и оперативна съвместимост.

Как компаниите се подготвят за различни сценарии?

Предвид несигурността около бъдещите пазарни развития, хиперскалерите и други компании следват различни стратегии за минимизиране на риска. Най-важната е диверсифицирането на техните стратегии за чипове. Както подчертава главният технически директор на Microsoft, Кевин Скот, те остават „отворени за всички опции“, за да гарантират, че има достатъчен капацитет.

Microsoft не само разработва свои собствени чипове, но и продължава да инвестира в партньорства с Nvidia, AMD и други доставчици. Тази стратегия с множество доставчици намалява риска от зависимост от един доставчик и позволява бързо реагиране на пазарните промени. Amazon и Google следват подобни подходи, въпреки че всяка от тях има различни приоритети.

Друг важен аспект е географската диверсификация. Предвид проблемите с NIMBY (неразбираемото финансиране) на установени пазари като Северна Вирджиния, хипермащабните компании все по-често пренасочват инвестициите си към вторични пазари и в чужбина. Това не само намалява разходите, но и регулаторните рискове.

Хиперскалаторите също така инвестират все повече в енергийна ефективност и устойчиви технологии. Тъй като потреблението на енергия в центровете за данни потенциално ще се удвои до 2028 г., това е едновременно икономическа и регулаторна необходимост. Течното охлаждане, по-ефективните чипове и възобновяемите енергийни източници се превръщат в стандартни характеристики.

И накрая, много компании разработват по-гъвкави бизнес модели. Вместо да разчитат единствено на собствените си съоръжения, те все по-често използват хибридни модели с доставчици на колокация и други партньори. Това им позволява да увеличават или намаляват капацитета си по-бързо, в зависимост от пазарните условия.

Каква роля играят регулаторните фактори?

Регулаторните промени биха могли да играят решаваща роля в бъдещото развитие на пазара на центрове за данни. В САЩ нараства подкрепата за по-строго регулиране на потреблението на енергия в центровете за данни. Някои щати вече обмислят мораториуми за нови големи потребители или по-строги процедури за одит.

Въздействието върху околната среда е все по-важно. Центровете за данни биха могли да представляват 20% от световното потребление на енергия до 2028 г., което би могло да доведе до по-строги екологични разпоредби. Европейският съюз вече въведе Пакта за климатично неутрални центрове за данни, към който се присъединиха над 40 оператори на центрове за данни.

Геополитическото напрежение също влияе върху индустрията. Потенциалните тарифи върху полупроводниците биха могли да увеличат цените на чиповете и да нарушат веригите за доставки. Това би могло да принуди хипермащабните компании да преосмислят стратегиите си за обществени поръчки и да разчитат в по-голяма степен на регионални доставчици.

Поверителността на данните и суверенитетът на данните също се превръщат във важни фактори. Различни държави изискват определени данни да се обработват локално, което ограничава глобалното мащабиране на центровете за данни. Това може да доведе до фрагментация на пазара и да намали ефективността, генерирана от икономии от мащаба.

Регулирането също би могло да осигури положителен тласък. Инвестициите в устойчиви технологии и възобновяеми енергийни източници често се субсидират от правителството. Освен това, регулаторните изисквания биха могли да доведат до въвеждане на стандарти, които в дългосрочен план ще повишат ефективността на цялата индустрия.

Свързано с това:

• Добавената стойност на изкуствения интелект? Преди да инвестирате в изкуствен интелект: Определете 4-те тихи убийци на успешни проекти

Навигиране между растеж и риск

Индустрията на центровете за данни е в критичен повратен момент. Разработването на собствени чипове от хиперскалери като Microsoft, Google и Amazon е логичен отговор на стремглаво нарастващите разходи и ограничената наличност на готови решения. Тази стратегия предлага значителни икономически предимства и позволява по-голям контрол върху цялата инфраструктура.

В същото време рисковете от свръхкапацитет са реални и биха могли да доведат до значителна корекция на пазара между 2026 и 2030 г. Предупредителните знаци се увеличават, вариращи от забавящото се приемане на технологии с изкуствен интелект до предупреждения от видни представители на индустрията за балон. Потенциалната консолидация би представила както възможности, така и предизвикателства.

Бъдещето на индустрията ще зависи от това дали огромните инвестиции в инфраструктура с изкуствен интелект се окажат устойчиво печеливши. Хипермащабните компании се подготвят за различни сценарии чрез диверсификация, географско разпространение и гъвкави бизнес модели. Регулаторните промени, особено в секторите на околната среда и енергетиката, ще добавят допълнителна сложност.

За компаниите и инвеститорите това означава, че трябва да следят отблизо както огромните възможности за растеж, така и значителните рискове. Победители ще бъдат тези, които могат да реагират гъвкаво на пазарните промени, като същевременно непрекъснато повишават ефективността на своите операции. Следващите няколко години ще покажат дали настоящата експанзия се основава на солидни основи или предупрежденията за балон ще се окажат верни.

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

Konrad Wolfenstein

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Моят имейл адрес е: [email protected]

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

Нашата глобална индустриална и икономическа експертиза в развитието на бизнеса, продажбите и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Фокусни области в индустрията: B2B, дигитализация (от AI до XR), машиностроене, логистика, възобновяеми енергийни източници и промишленост

Повече информация тук:

• Експертен бизнес център

Тематичен център, предлагащ анализи и експертиза:

• Платформа за знания, обхващаща глобалните и регионалните икономики, иновациите и специфичните за индустрията тенденции
• Колекция от анализи, прозрения и обща информация от ключовите ни области на фокус
• Място за експертиза и информация за актуалните развития в бизнеса и технологиите
• Център за компании, търсещи информация за пазари, дигитализация и иновации в индустрията