Управление на обществените поръчки, подкрепено от изкуствен интелект, в Европа – потенциал, практика и перспективи, използвайки Accio като пример

Бъдещето на пазаруването: Как изкуственият интелект опростява решенията

Изкуственият интелект (ИИ) катапултира европейските обществени поръчки в нова ера: Платформи като Accio на Alibaba предоставят на малките и средни предприятия (МСП) достъп до милиарди международни данни за продукти и доставчици за първи път – данни, които преди това са били достъпни само за големи корпорации със собствени екипи от анализатори. Чрез правилното интегриране на Accio в съществуващите ERP и управленски структури, компаниите могат да съкратят отнемащите време ранни етапи от процеса на обществени поръчки – от идеята до подбора на квалифицирани доставчици – с дни или седмици, като същевременно вземат по-информирани решения. От решаващо значение обаче е, че строгите изисквания на ЕС за защита на данните и надежден ИИ трябва да бъдат взети предвид от самото начало.

Европейският пазар в преход

Секторът на обществените поръчки е под огромен натиск за трансформация. Геополитическото напрежение, нестабилните цени на стоките и амбициозните ESG цели принуждават мениджърите по покупките да направят веригите си за доставки по-стабилни и същевременно по-прозрачни. Поради това седем от десет европейски сертифицирани доставчици (CPO) планират значително да увеличат бюджетите си за изкуствен интелект до 2025 г., за да стимулират автоматизацията, основана на данни. Успоредно с това, от август 2024 г. новият Закон на ЕС за изкуствения интелект класифицира системите, които оценяват доставчиците или прогнозират въздействието върху устойчивостта, като високорискови и изисква пълна прозрачност от набора от данни до решението.

Въпреки че стратегическата необходимост е ясна, на оперативно ниво съществува пропуск в имплементацията: 61% от отделите за покупки, въпреки високите очаквания, в момента използват изкуствен интелект само спорадично или изобщо не използват. Най-честите причини са несъвместими системни пейзажи, неясно качество на данните и липса на експертиза. Именно тук се намесват ориентирани към потребителя платформени подходи като Accio, които позволяват продуктивна употреба без продължителни месеци проекти за внедряване.

Accio – Функционална гама и технология

Основни модули

1. Търсене в Accio

Безплатно търсене на текст и изображения с незабавен достъп до повече от един милиард продуктови обяви в приблизително 7600 категории. Практическите тестове показват 40% по-високо намерение за покупка в сравнение с конвенционалните форми за търсене по ключови думи.

2. Страница „Акцио“

Интерфейс, подобен на Уикипедия, обединява технически спецификации, индекси на цени и качество, както и сертификати на множество езици. Това позволява например безпроблемно проследяване на съответствието CE или статуса по REACH.

3. Агент „Акцио“

Интелигентният агент съпътства целия цикъл на транзакцията, от запитване и договаряне на цената до плащане и следпродажбено обслужване. Само пет месеца след стартирането си, решението има над един милион регистрирани малки и средни предприятия.

4. Бизнес проучвания и задълбочено търсене

От пролетта на 2025 г. тези модули предоставят подготвени от изкуствен интелект пазарни, ценови и конкурентни анализи, заедно с кратки списъци с доставчици, в рамките на минути. Според Alibaba това увеличава процента на конверсия от първоначална заявка за контакт до оферта по договаряне с приблизително 30%.

Технологична основа

Accio използва Qwen LLM на Alibaba и специализирани модели за разсъждение, оптимизирани с данни за търговия в реално време. Моделът обработва неструктурирани потребителски запитвания („Планирам да продавам безжични камери за домашни любимци в Европа – какви са стандартните спецификации?“) и генерира конкретни планове за обществени поръчки, ценови диапазони и списъци с доставчици. Благодарение на интегрирания превод, платформата в момента поддържа английски, немски, френски, португалски и испански език.

Области на приложение по време на цикъла на обществените поръчки

Фаза на нужди, идеи и иновации

Стартиращите компании, които преди това са прекарвали часове в търсене на надеждни пазарни данни, сега могат да получат анализи на тенденциите, ценови диапазони и класации на държавите за минути чрез бизнес проучвания. Например, търговец на дребно за електронна търговия, базиран в Щутгарт, може да оцени потенциала на търсене на интелигентни камери за домашни любимци в Полша, да вземе предвид митническите тарифи и незабавно да идентифицира производители в Шънджън с минимални количества за поръчка под 1000 бройки. Времето от първоначалната идея до по-солиден бизнес план се свива от седмици до часове.

Разузнаване и квалификация на доставчици

Големи компании, които спешно се нуждаят от вторични източници поради недостиг на полупроводници, използват задълбочено търсене, за да филтрират за ISO сертификати, CSR рейтинги или минимални капацитети. Тъй като много традиционни P2P и SRM системи стават ефективни едва от фазата на наддаване нататък, Accio запълва тази информационна празнина и намалява риска от зависимости от един източник.

Управление на разходите за опашки

До 20% от обема на покупките на големите корпорации се състои от неструктурирани малки поръчки. В тези случаи често липсва прозрачност по отношение на цените и алтернативите. Accio автоматично сравнява условията на доставчиците и предлага консолидирани партиди – принцип, който инструменти като Keelvar са установили в ЕС, макар и със значително по-малка международна база данни.

Управление на кризи и устойчивост

Имайки предвид американските тарифи или геополитическите ембаргота, Accio позволява симулации на общите разходи за алтернативни маршрути. По този начин производител на машини от Баден-Вюртемберг може да определи дали снабдяването с отливки от Виетнам вместо от Северен Китай компенсира тарифната тежест, без да се прави компромис с качеството.

B2B снабдяване: Вериги за доставки, търговия, пазари и снабдяване с изкуствен интелект с ACCIO.com - Изображение: Xpert.Digital

Повече информация тук:

• Намерете продукти и получете B2B анализи с изкуствен интелект / консултации и поддръжка

Профили на обезщетенията по размер на компанията

За компании с различен размер, платформата xpert.digital предлага персонализирани потребителски профили с различни ценностни предложения и изисквания за навлизане. Стартиращите фирми и малките и средни предприятия (МСП) се възползват от бързо търсене на пазари и доставчици и създаване на стабилни бизнес планове, без да е необходимо да имат собствен екип за анализ на данни. Това изисква само регистрация и основни познания за бързо писане, като се обръща специално внимание на внимателното валидиране по време на преговорите за цена и качество.

Средните компании могат да използват платформата за търсене на вторични източници, оптимизиране на разходите за доставки и създаване на бенчмаркове за цените на суровините. Това изисква експортиране в API или CSV към ERP системата и координация с вътрешното съответствие.

Големите компании, от своя страна, използват xpert.digital, за да допълнят работата на стратегически групи за стоки, за глобален ценови бенчмаркинг и като пул от идеи за екипи за иновации. Това изисква интерфейси към P2P пакета и съвет за управление за оценка на риска, свързан с изкуствения интелект.

Докато стартиращите компании се възползват предимно от скоростта, средните предприятия използват Accio, за да увеличат устойчивостта. Големите корпорации, от своя страна, ценят платформата като богат на данни генератор на идеи за иновационни проекти в ранен етап.

Правна и съответствиева рамка

Закон на ЕС за изкуствения интелект

Системите с изкуствен интелект, които оценяват доставчици или изчисляват ESG рискове, обикновено попадат в категорията с висок риск и трябва да демонстрират съответствие с CE, управление на качеството и човешки надзор. Следователно доставчици като Alibaba трябва да създадат прозрачност на модела, да пуснат възможности за регистриране и да осигурят редовни одити.

Стандартни договорни клаузи

Европейската комисия публикува примерни клаузи, които задължават служителите по обществени и частни поръчки да договарят прозрачност, управление на риска и одитируемост. „Олекотената“ версия обхваща по-ниски рискове, свързани с изкуствения интелект, но остава препоръчителна за демонстриране на надежден изкуствен интелект.

Защита на данните и суверенитет на данните

Accio обработва предимно публично достъпни търговски данни. Чувствителните вътрешни данни за ценообразуване, обем или спецификация на материалите обаче трябва да останат в центровете за данни на ЕС. Хибридна конфигурация – публично проучване чрез Accio, вътрешно ценообразуване във вашето собствено езеро с данни – гарантира съответствие с GDPR.

Регулаторни пясъчник

До 2026 г. всички държави членки на ЕС трябва да създадат поне една среда за тестване на изкуствен интелект (AI sandbox), където компаниите могат да тестват нови системи под надзор. Малките и средни предприятия (МСП) ще получат приоритетен достъп, за да изяснят проблемите със съответствието на ранен етап и да избегнат глоби.

Ръководство за внедряване

1. Избор на сценарий на употреба – първоначално се фокусирайте върху фази, неутрални по отношение на риска, като например генериране на идеи или търсене на доставчици.
2. Управление на данните – Стриктно дефинирайте кои фирмени данни не трябва да се качват в Accio.
3. Пилотен и сравнителен тест – Провеждане на 2-4 седмични тестове с реални сценарии за обществени поръчки; измерване на времето за проучване, скоростта на офертите и отклоненията в цените.
4. Интеграция – Интегрирайте списъците с предложения на Accio в работни процеси на ERP или SRM чрез API или CSV; ясно дефинирайте ролите и правата за одобрение.
5. Преглед на съответствието – Използвайте стандартните клаузи на ЕС като основа, проверете контролните списъци на Закона за изкуствения интелект и създайте одитна следа.
6. Курсове за обучение – Обучете персонала по закупуване в бързо инженерство и валидиране „човек в цикъла“; професионални асоциации като BME изискват съответните курсове за обучение.

Ограничения и рискове

Accio разчита предимно на данни от доставчици, предоставени от Alibaba. За индустрии със строги изисквания за одит – като например критични суровини или стоки с двойна употреба – понякога липсва пълна ESG документация. Освен това, геополитическите ограничения могат да ограничат предложенията на отделните доставчици в краткосрочен план. Следователно специалистите по обществени поръчки трябва да валидират всеки резултат от ИИ и, ако е необходимо, да използват допълнителни инструменти за надлежна проверка.

Друг риск се крие в пристрастността на данните: историческите данни за търговия не отразяват непременно бъдещите изисквания за устойчивост. Без непрекъснати актуализации, краткосрочното оптимално ценово решение може да прикрие дългосрочните ESG разходи. Следователно организациите трябва да интегрират свои собствени критерии за устойчивост в подканите и да анализират критично резултатите.

Фактори за успех на най-добрите практики

1. Висококачествени данни – Колкото по-чисти са вътрешните основни данни, толкова по-точно могат да бъдат свързани с външни данни на Accio.
2. Междуфункционалното управление – покупки, ИТ, правни въпроси и устойчивост, трябва съвместно да определят рамка за управление.
3. Итеративно внедряване – Започнете с една продуктова категория, мащабирайте въз основа на измерим успех.
4. Прозрачни критерии – Осигурете достъп до системи за оценка, така че заинтересованите страни да разбират как ИИ стига до своите препоръки.
5. Поддръжка на доставчици – Включете доставчиците рано, изяснете форматите на данните и проверките на сертификатите, за да сведете до минимум прекъсванията на носителите.

Бъдещи развития

Генеративният изкуствен интелект все повече се свързва с мултиагентни системи, които не само генерират планове за снабдяване, но и провеждат пълни симулации на преговори. Базираните на блокчейн цифрови продуктови паспорти ще съхраняват сигурно ESG данни по веригата на доставки. Едновременно с това се появяват интерфейси за чатботове, които предоставят на купувачите алтернативни сценарии за плащане и логистика на естествен език. Докато предстоящите актуализации на Закона на ЕС за изкуствения интелект разширяват изискванията за съответствие, те също така осигуряват правна сигурност за компаниите, които използват изкуствения интелект отговорно.

Accio и подобни платформи с изкуствен интелект демократизират достъпа до глобални познания за доставчиците и пазара. Те драстично скъсяват пътя от първоначалната идея за продукт до списък с доставчици, готови за преговори – особено за малки и средни предприятия без големи екипи от анализатори. Най-големите ползи възникват по време на фазата на генериране на идеи, при крайния резултат и в кризисни ситуации. Тези, които искат да се възползват в дългосрочен план, обаче трябва последователно да интегрират строгите изисквания на Закона на ЕС за изкуствения интелект, GDPR и вътрешните правила за съответствие на компанията. Ако това балансиране успее, управлението на обществените поръчки, подкрепено от изкуствен интелект, ще се превърне от експериментален инструмент в устойчиво конкурентно предимство.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965 .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus