Самостоятелно хоствано локално премиум решение с изкуствен интелект: Използване на частен ChatGPT в корпоративни срещу корпоративни стратегии за изкуствен интелект

Изкуствен интелект в бизнеса: Използване на частен ChatGPT спрямо корпоративни стратегии за изкуствен интелект

Изкуственият интелект отдавна си е проправил път в германските компании – често непланирано и неконтролирано, обаче поради личното използване на инструменти като ChatGPT от служителите. Макар много служители да смятат, че използването на изкуствен интелект от тяхна страна остава незабелязано, това създава значителни правни, сигурствени и стратегически рискове за компаниите. В същото време професионалните корпоративни решения с изкуствен интелект предлагат възможност за канализиране на иновативния потенциал на работната сила, като същевременно се гарантират най-високите стандарти за сигурност и съответствие. Този доклад анализира и двата подхода и предоставя солидна основа за вземане на решения от германските компании.

Илюзията за невидимото използване на изкуствен интелект

Разпространение и реалност на сянката на изкуствения интелект: Предположението, че частното използване на ChatGPT на работното място остава незабелязано, се оказва опасно погрешно схващане. Вече 46% от работещите хора в Германия използват услуги, базирани на изкуствен интелект, като ChatGPT, в ежедневната си работа. Този така наречен „сянка на изкуствения интелект“ обикновено произтича от желанието за бързина и удобство, тъй като официалните процеси за внедряване на нови ИТ решения се възприемат като твърде бавни.

Компаниите наистина могат да открият личното използване на изкуствен интелект от служителите си чрез различни механизми за наблюдение. Съвременните системи за наблюдение на служителите анализират мрежовия трафик, използването на приложения и дори моделите на работа, за да идентифицират неоторизирано използване на софтуер. Освен това, облачните услуги с изкуствен интелект създават цифрови следи, които могат да бъдат открити по време на одити за сигурност или проверки за съответствие.

Правни последици за работодателите

Особено проблематичен аспект е, че нарушенията на защитата на данните, извършени от служители, често се приписват на работодателя. Ако служителите въведат лични данни на клиенти или колеги в ChatGPT, това може да представлява нарушение на GDPR, за което компанията може да бъде подведена под отговорност. Италианският орган за защита на данните вече е наложил глоба от 15 милиона евро на OpenAI за нарушения на GDPR. Германските компании трябва да очакват подобни санкции, ако не предприемат адекватни предпазни мерки срещу неконтролираното използване на ИИ.

Нови правни рамки и изисквания за съответствие

Законът на ЕС за ИИ като повратна точка: От 2 февруари 2025 г. германските компании са задължени от Закона на ЕС за ИИ да гарантират компетентността на своите служители в областта на ИИ. Това задължение за обучение се отнася за всички работодатели, които разработват или използват системи с ИИ – независимо от размера на компанията. Няма конкретни насоки за разработването на обучението, което означава, че компаниите трябва самостоятелно да гарантират, че техните служители могат да използват правилно системите с ИИ и да оценяват рисковете.

Регламентът за изкуствения интелект прави разлика между доставчици, които разработват свои собствени системи с изкуствен интелект, и оператори, които използват системи на трети страни. И двете групи са задължени да предприемат подходящи мерки за насърчаване на експертния опит в областта на изкуствения интелект. Понастоящем нарушенията на регламента не подлежат на глоби; компаниите обаче могат да бъдат подведени под отговорност за щети, произтичащи от недостатъчно обучение.

Предизвикателствата при защитата на данните

Използването на ChatGPT крие значителни рискове за поверителността на данните. Съгласно условията за ползване на OpenAI, ChatGPT може да използва получената информация, за да разработва по-нататъшни услуги. Това означава, че личните данни, въведени от потребителите, могат да се показват на други потребители на ChatGPT. Освен това данните се прехвърлят в САЩ, което, без подходящи споразумения, нарушава законите за защита на данните.

Рискове от използването на частен ChatGPT в корпоративен контекст

Рискове за защита на данните и сигурността: Личното използване на ChatGPT на работното място носи множество рискови измерения с различна тежест. Пробивите в данните съгласно GDPR представляват най-висок риск, следвани от загубата на търговски тайни и липсата на контрол върху използването на данни. Загубата на бизнес и търговски тайни представлява особено критична заплаха. Служителите могат да разкрият чувствителна фирмена информация, за да получат по-точни и практични отговори. Тъй като ChatGPT може да използва тази информация за по-нататъшно развитие на услугите си, поверителното боравене с чувствителни данни не е гарантирано.

Технически и оперативни рискове

В допълнение към проблемите със защитата на данните, възникват и технически рискове за сигурността. Нападателите могат да получат достъп до акаунти на служители и техните данни чрез фишинг атаки или „credentials stuffing“. Акаунти на чатботове редовно се предлагат за продажба в тъмната мрежа, което увеличава риска от неоторизиран достъп.

Качеството на генерираното от изкуствен интелект съдържание е силно зависимо от подробните описания на желаното съдържание. В момента генерираните от изкуствен интелект текстове често съдържат неточна или напълно невярна информация, което прави задълбочен преглед и преразглеждане на резултатите от съществено значение. ChatGPT може дори да разпространява напълно изфабрикувана информация за реални хора, което може да доведе до увреждане на репутацията и правни последици.

Предимства на вътрешните AI решения

Корпоративен ИИ като стратегическа алтернатива: Професионалните корпоративни ИИ решения предлагат фундаментални предимства пред частното използване на ChatGPT. Съответстващата на GDPR обработка на данни, сигурните локални решения и пълният контрол на данните са най-високо оценените предимства. Освен това, корпоративните решения позволяват адаптиране към специфични бизнес процеси и осигуряват пълна правна сигурност и съответствие.

Съвременните корпоративни системи с изкуствен интелект могат да бъдат безпроблемно интегрирани в съществуващи ERP, CRM и други бизнес приложения, без да се изискват обширни модификации. Това позволява бързо внедряване и незабавно повишаване на ефективността. Чрез хостинг в Германия, доставчиците осигуряват съответствие с GDPR и гарантират, че компаниите запазват пълен контрол върху своята информация.

Интеграция на независима и междуизточникова AI платформа за всички бизнес нужди - Изображение: Xpert.Digital

AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността

Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни

• Тази платформа с изкуствен интелект взаимодейства с всички специфични източници на данни
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и много други системи за управление на данни
• Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
• Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)

• Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
• Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
• Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)

Предизвикателства, които нашата AI платформа решава

• Липса на съответствие с конвенционалните решения с изкуствен интелект
• Защита на данните и сигурно управление на чувствителни данни
• Високи разходи и сложност на индивидуалното разработване на ИИ
• Недостиг на квалифицирани специалисти по изкуствен интелект
• Интегриране на изкуствен интелект в съществуващи ИТ системи

Повече информация тук:

• Интеграция на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди

Самостоятелно хостван изкуствен интелект като първокласно решение

Самостоятелно хостваните решения с изкуствен интелект предлагат най-високо ниво на защита и контрол на данните. Като управляват своите ИИ локално, компаниите съхраняват всички данни в собствената си мрежа. Това предотвратява изтичане на данни и отговаря на най-строгите изисквания за съответствие. Локалните решения са особено ценни за силно регулирани индустрии като здравеопазване, финанси и публичния сектор.

Персонализиран „GPT на компанията“ може да бъде обучен върху специфичните знания и процеси на компанията. Това води до огромни подобрения в ефективността, тъй като изкуственият интелект може перфектно да обхване вътрешни документи, процеси и експертиза. Неговата гъвкавост при мащабиране и индивидуално персонализиране далеч надминава облачните решения.

Анализ на разходите и ползите на различни решения с изкуствен интелект

Сравнение на структурите на разходите: Цените за AI решения варират значително в зависимост от избрания подход и размера на компанията. ChatGPT Free не води до преки разходи, но предлага минимална защита на данните и гъвкавост. ChatGPT Plus струва 18 евро на потребител на месец, докато ChatGPT Team струва между 22 и 27 евро и вече предлага подобрени функции за защита на данните. ChatGPT Enterprise изисква минимална покупка от 150 потребители на цена над 54 евро на потребител на месец. За компания със 150 служители това води до годишни разходи над 97 000 евро. Azure OpenAI Service предлага променливи ценови модели с по-добър контрол и интеграция. Локалните корпоративни AI решения изискват високи първоначални инвестиции от 50 000 до 200 000 евро, но предлагат максимална защита на данните и гъвкавост.

Анализ на възвръщаемостта на инвестициите

Ранните потребители на генеративен изкуствен интелект (ИИ) отчитат средна възвръщаемост на инвестициите от 41%. Над 90% от анкетираните компании съобщават, че инвестициите им в GenAI са печеливши. Ключът се крие в силна, унифицирана стратегия за данни, тъй като 87% от ранните потребители посочват, че се нуждаят от стратегии за данни и инструменти, които обхващат всички случаи на употреба на ИИ.

Отключването на пълния потенциал на изкуствения интелект (ИИ) зависи от модерна платформа за данни, която е лесна за изграждане, надеждно проектирана и безпроблемно свързана между екипи, инструменти и облаци. Компаниите, които последователно внедряват ИИ, имат конкурентно предимство пред тези, които се колебаят. Пазарът на ИИ агенти се очаква да достигне приблизително 7,6 милиарда долара до 2025 г.

Стратегически препоръки за компании

Разработване на стратегия за управление на ИИ: Успешното внедряване на ИИ изисква повече от технологични иновации. Надеждните концепции за сигурност и защита на данните създават необходимата основа за сигурното използване на новите технологии. Ясно дефинираните бизнес и потребителски случаи са от решаващо значение, което прави икономическия потенциал на генеративния ИИ осезаем. Ядрото на управлението на ИИ е организационната структура, която определя отговорностите и специфичните роли. Съветът за управление на ИИ трябва да има предвид етичните аспекти, свързани с ИИ. Позицията на главен директор по ИИ (CAIO) придобива все по-голямо значение при насочването на стратегическата насока и внедряването на инициативи в областта на ИИ.

Обучение на служителите и управление на промените

Задължителното изискване за обучение, в сила от февруари 2025 г., налага систематични мерки за развиване на компетентност в областта на изкуствения интелект. Съдържанието на обучението трябва да обхваща фундаментално разбиране за изкуствения интелект, познаване на неговите възможности и рискове, умения за критична оценка на резултатите от него и осъзнаване на етичните последици.

Очаква се първоначалните насоки за компаниите да бъдат публикувани до август 2025 г. Понастоящем работодателите трябва да прилагат изискванията самостоятелно. Препоръчва се документиране на мерките за обучение, въпреки че регламентът на ЕС все още не изисква такава документация.

Стратегии за технологично внедряване

Потребителите трябва да базират избора си на методи за изкуствен интелект на специфичните си бизнес изисквания. Генеративният изкуствен интелект е в момента във фокуса на вниманието, но той не предлага добавена стойност за всички приложения. За задачи като оптимизация на веригата за доставки, специализираните методи за изкуствен интелект често са по-подходящи.

Тенденцията е към мултиагентни системи, където няколко ИИ агенти работят съвместно. Оркестрацията на агенти поема ролята на „ръководител на персонала“ за мрежите от ИИ агенти. 99% от разработчиците работят върху ИИ агенти за корпоративния сектор.

МСП и ИИ: Адаптиране към съответствието и бъдещ потенциал

Развитие и регулиране на пазара: Германските МСП са изправени пред значителни предизвикателства поради новите разпоредби за изкуствения интелект. Регламентите на ЕС ще влязат в сила постепенно от 2026 г., с преходен период за адаптация. МСП трябва да се запознаят подробно с новите изисквания за съответствие.

Същевременно възникват възможности от стандартизираните правни рамки, програмите за финансиране и реалните лаборатории за предоставяне на подкрепа. Много германски компании са признали изкуствения интелект като ключов фактор за успех, но съобщават за ограничени възможности за обучение и липса на знания за потенциалните приложения.

Технологично развитие

Бъдещето на генеративния изкуствен интелект е мултимодално. Мултимодалността позволява генеративни подходи, които надхвърлят текста и отварят широк спектър от области на приложение. Локалните решения, моделите с отворен код и мултимодалността формират трите централни стълба на подхода „AI 2.0“.

Организациите все повече разчитат на локални решения, за да осигурят съответствие с GDPR, да защитят чувствителни данни и да поддържат пълен контрол върху съхранението и обработката на данни. Тази тенденция е особено ценна за силно регулираните и чувствителни към данните индустрии.

Защо компаниите трябва да се съсредоточат върху корпоративен ИИ, вместо върху скрит ИИ сега

Личното използване на ChatGPT на работното място далеч не е невидимо и представлява значителни правни, стратегически и рискове за сигурността за компаниите. С приемането на Закона на ЕС за изкуствения интелект и по-строгите изисквания за защита на данните, германските компании трябва да действат проактивно.

Корпоративните решения с изкуствен интелект предлагат стратегически изход, като насочват иновативната сила на служителите, като същевременно гарантират най-високите стандарти за сигурност и съответствие. Инвестирането в професионални инфраструктури с изкуствен интелект се отплаща чрез доказуема възвръщаемост на инвестициите и дългосрочни конкурентни предимства.

Компаниите трябва незабавно да разработят цялостна стратегия за управление на ИИ, да въведат обучение на служителите си и да установят технологичните основи за контролирано използване на ИИ. Преходът от нерегулиран скрит ИИ към стратегически корпоративен ИИ е не само необходимост за съответствие, но и решаващ фактор за бъдещата жизнеспособност на германските компании.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965 .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus