Публикувано на: 24 март 2025 г. / Актуализирано на: 24 март 2025 г. – Автор: Konrad Wolfenstein
Ant Group (Alibaba) постига пробив в областта на изкуствения интелект: По-рентабилни модели чрез иновативна комбинация от чипове – Изображение: Xpert.Digital
Технологичният пробив на Китай: Моделите с изкуствен интелект стават с 20% по-рентабилни
Търговският конфликт е движеща сила на технологичния прогрес в чиповете с изкуствен интелект
Ant Group, дъщерно дружество на китайския технологичен гигант Alibaba, обяви значителен пробив в разработването на модели с изкуствен интелект. Чрез иновативна комбинация от полупроводници, произведени в Китай и САЩ, компанията успя да обучи своите модели с изкуствен интелект с 20% по-ефективно откъм разходи. Това развитие може да има дългосрочни последици за световния пазар на чипове с изкуствен интелект и да засили позицията на Китай на технологично ниво. Особено забележително е, че Ant Group разчита на по-малко мощни, но ефективни алтернативи на скъпите чипове на Nvidia, без да жертва значително качеството. Това се случва на фона на нарастващото търговско напрежение между САЩ и Китай и представлява важна стъпка към по-голяма технологична независимост.
Свързано с това:
Иновативната стратегия за чипове на Ant Group
Решението, разработено от Ant Group, се основава на умна комбинация от различни видове полупроводници. Вместо да разчита изключително на високопроизводителните, но скъпи чипове Nvidia H800, компанията все повече използва по-рентабилни алтернативи от AMD, както и от китайски производители като самата Alibaba и Huawei. Развитието на тази алтернативна стратегия за чипове беше значително ускорено от ограниченията на САЩ за износ на високопроизводителни чипове за Китай.
За своите модели за обучение на изкуствен интелект, Ant Group използва подхода „Смес от експерти“ (MoE), техника, която позволява по-ефективно обучение на големи езикови модели. Този метод включва разделяне на задачите на по-малки набори от данни за по-ефективна обработка – „подобно на използването на екип от експерти, всеки от които се фокусира върху специфична част от проблема, за да се подобри цялостната ефективност“. Този подход вече се е доказал като успешен за други компании като Google и китайския стартъп Deepseek.
Техническа производителност и сравнение с Nvidia
Въпреки преминаването към уж по-слаби чипове, Ant Group твърди, че постига резултати, сравними с тези на хардуера на Nvidia. Според компанията, тя е намалила разходите за обучение от 6,35 милиона юана (приблизително 810 000 евро) до 5,1 милиона юана за един трилион токени. Това значително намаление на разходите, при запазване на същата производителност, би могло да увеличи натиска върху Nvidia като доминиращ доставчик на чипове за изкуствен интелект.
Ant Group наскоро публикува изследователска работа, в която твърди, че нейните модели могат да превъзхождат модели на други големи технологични компании като Meta в определени бенчмаркове. По-конкретно, в китайските бенчмаркове, нейните собствени езикови модели, Ling-Lite и Ling-Plus, се представят по-добре от сравними модели на Deepseek.
Икономическо въздействие и оптимизация на разходите
Оптимизацията на разходите чрез алтернативни чипове става все по-важна в индустрията за изкуствен интелект. Докато цените на услугите за крайни клиенти, като ChatGPT, остават относително стабилни, разходите в B2B сектора непрекъснато намаляват. Самата Alibaba вече беше намалила цените на различни модели с изкуствен интелект няколко пъти миналата година, включително 85% намаление на цената на своя модел за език за зрение Qwen-VL.
Тези намаления на разходите са част от по-голяма тенденция в индустрията на изкуствения интелект, обусловена от различни фактори:
- Интензивната конкуренция между различните доставчици, както в Китай (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei и Bytedance), така и в световен мащаб
- Разработването на по-малки, по-рентабилни модели, които стават все по-мощни
- Нови методи като дестилация на модел, при които знанията от голям модел се прехвърлят към по-малък
- Ценовият натиск от множество модели с отворен код или свободно достъпни модели, като например семейството Llama на Meta
Нарастващото значение на рентабилните модели на изкуствен интелект
Пробивът, обявен от Ant Group, идва във време, когато ефективността на моделите с изкуствен интелект (ИИ) все повече се набляга на фокуса. През януари китайският стартъп Deepseek предизвика фурор, когато представи ИИ модел, обучен със значително по-малко ресурси от предишните модели. Това развитие дори доведе до драматичен спад в цената на акциите на Nvidia.
Главният изпълнителен директор на Nvidia, Дженсен Хуанг, обаче твърди, че истинската нужда от изчислителна мощност възниква не по време на обучението, а по-скоро по време на генерирането на отговори. Въпреки това подходът на Ant Group показва, че значителни икономии на разходи са възможни дори в областта на обучението с изкуствен интелект.
Свързано с това:
Геополитическо значение и технологичен суверенитет
Развитието на Ant Group има значително геополитическо измерение. Строгите ограничения на САЩ за износ на високопроизводителни чипове все повече карат китайските компании да търсят алтернативи на американските технологии. Министърът на търговията на САЩ Джина Раймондо ясно заяви през декември 2023 г., че най-съвременни чипове с изкуствен интелект не трябва да се доставят на Китай и че китайската индустрия не трябва да има възможност да ги произвежда на местно ниво.
В този контекст, стратегията на Ant Group за чипове представлява важна стъпка към по-голяма технологична независимост. Робърт Лий, старши анализатор в Bloomberg Intelligence, отбеляза, че ако бъдат потвърдени, твърденията на Ant Group ще демонстрират, „че Китай е на път да стане самодостатъчен в областта на изкуствения интелект, тъй като преминава към по-нискотехнологични, изчислително ефективни модели, за да заобиколи контрола върху износа на чипове на NVIDIA“.
Въздействие върху световната технологична конкуренция
Китай полага значителни усилия, за да се превърне в световен лидер не само в електрическите превозни средства, но и в областта на изкуствения интелект. Иновативният подход на Ant Group би могъл да послужи като модел за други китайски компании, работещи във все по-сложна геополитическа среда. Способността за гъвкав достъп до разнообразни технологии би могла да се окаже ключово конкурентно предимство.
Последните развития показват, че Китай постига значителен напредък в областта на изкуствения интелект, въпреки ограниченията на САЩ. Подобно на Ant Group, Deepseek, със своя модел R1, демонстрира, че е възможно да се постигне подобна производителност на Chat GPT на OpenAI, използвайки по-стар хардуер и част от бюджета.
По-широки последици за световния пазар на изкуствен интелект
Пробивът, обявен от Ant Group, може да има дългосрочни последици за световния пазар на изкуствен интелект. Ценова война между доставчиците на изкуствен интелект бушува в Китай от месеци. Поводът беше пускането на „V2“, предшественика на сегашния изкуствен интелект на DeepSeek, „V3“. В отговор Alibaba и други технологични компании като Baidu и Tencent намалиха цените на съответните си програми за изкуствен интелект с до 97 процента.
Ценови натиск и оптимизация в глобален контекст
Ценовият натиск в сектора на изкуствения интелект не се ограничава само до Китай. Западни компании като Google също започнаха да оптимизират своите модели с изкуствен интелект и да понижават цените. Например, през септември 2024 г. Google намали цените на своя модел Gemini 1.5 Pro за входни и изходни токени с повече от 50 процента.
Разработките в Ant Group и други китайски компании биха могли допълнително да засилят тази глобална тенденция. Особено интересен е фактът, че по-рентабилните модели не са непременно по-малко мощни. Google, например, отчита значителни подобрения в производителността на своите оптимизирани модели, особено в математиката (20% подобрение), дългия контекст и визията.
Още един повратен момент в развитието на изкуствения интелект от Китай?
Пробивът, обявен от Ant Group, може да отбележи значителен поврат в развитието на изкуствения интелект. Способността за обучение на мощни модели с изкуствен интелект с по-достъпни чипове би могла да оспори господството на Nvidia на пазара на чипове за изкуствен интелект и да ускори демократизацията на технологиите за изкуствен интелект.
Това развитие също така демонстрира как компаниите могат да засилят позициите си в динамична и предизвикателна пазарна среда чрез иновативни подходи и стратегически партньорства. Използването на диверсифицирана база от чипове може да бъде един от начините за преодоляване на предизвикателствата на глобалните вериги за доставки, като същевременно се намалят разходите за разработка.
Предстои да видим дали други компании ще последват примера на Ant Group и ще разработят подобни стратегии. Способността за рентабилно обучение на модели с изкуствен интелект може да бъде ключово конкурентно предимство на един все по-конкурентен пазар и в крайна сметка да даде достъп до технологии с изкуствен интелект за по-широк кръг от организации и приложения.
Свързано с това:
Вашият глобален партньор по маркетинг и бизнес развитие
☑️ Нашият бизнес език е английски или немски
☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!
Konrad Wolfenstein
Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.
Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 ( Мюнхен) . Моят имейл адрес е: [email protected]
Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.
