Генеративният модел на Microsoft за изкуствен интелект за Xbox Muse: „Модел на света и човешките действия“ (WHAM) – бъдещето на разработването на игри

Изкуствен интелект в игрите: Microsoft представя Muse с WHAM

Игралната индустрия претърпява трансформация и изкуственият интелект играе все по-важна роля. Microsoft представи Muse, генеративен модел на изкуствен интелект от следващо поколение, обещаващ инструмент, който би могъл фундаментално да промени начина, по който се разработват игрите. Muse е базиран на модела на света и човешките действия (WHAM) и е разработен в сътрудничество с известното студио Ninja Theory.

Какво е Muse и защо е уникално?

Muse е вълнуваща иновация, защото притежава задълбочено разбиране за 3D игровите светове, физиката на игрите и взаимодействията между играчите. За разлика от конвенционалните модели с изкуствен интелект, които изпълняват специфични задачи, Muse е обучена да разбира сложни взаимовръзки в игрите и да генерира ново игрово съдържание въз основа на това разбиране.

Основните характеристики на Muse включват:

• Създаване на реалистични игрови светове: Muse може да генерира цялостни, динамични среди, базирани на минимални входни данни, които реагират логично на действията на играча.
• Подобрена физика на играта: Благодарение на задълбочения анализ на сблъсъците, движението и динамиката на обектите, Muse осигурява естествено изглеждаща физика на играта.
• Генериране на интелигентни NPC взаимодействия: Моделът може да създава герои, контролирани от изкуствен интелект, които вземат правдоподобни решения въз основа на взаимодействията на играчите.
• Автоматизирана оптимизация на геймплея: Muse може да настройва и подобрява игровите механики в реално време, за да оптимизира изживяването на играча.
• Адаптивно балансиране: В зависимост от стила на игра на потребителя, моделът може да регулира баланса на оръжията, враговете и предизвикателствата.

Моделът е обучен с помощта на мултиплейър играта Bleeding Edge на Ninja Theory, което му дава достъп до широк спектър от игрови ситуации и механики.

Потенциални приложения на Muse в разработването на игри

Потенциалните приложения на Muse са широкообхватни и биха могли да революционизират много процеси в гейминг индустрията:

1. По-ефективно разработване на игри

Разработването на видеоигри често е дълъг и скъп процес. Muse може да помогне на разработчиците да проектират игрови механики и нива по-бързо, като автоматично генерира предложения за дизайни, NPC-та и среди. Това позволява на разработчиците да се съсредоточат върху фина настройка и креативен дизайн, вместо върху отнемащото време техническо внедряване.

2. Създаване на прототипи и бързо тестване

Xbox Game Studios в момента проучва как Muse може да се използва в ранното прототипиране. Вместо да прекарва месеци в работа по първоначална настройка на играта, Muse би могла да създаде функционална игрова механика в рамките на няколко дни, която след това да бъде допълнително усъвършенствана от разработчиците.

3. Задържане на играчите чрез автоматично регулиране на играта

Ключов проблем за много разработчици е дългосрочното задържане на играчите. Muse може да помогне за динамичното адаптиране на игрите, като генерира персонализирани предизвикателства въз основа на стиловете на игра на потребителите. Това може да означава например, че противниците стават по-умни или по-предизвикателни в реално време, за да осигурят постоянно предизвикателство.

4. Автоматична оптимизация на стари игри за съвременни платформи

Много класически игри в историята на видеоигрите са трудни за пренасяне на съвременни платформи. Muse би могла да помогне за пренасянето на стари игри в нови среди чрез автоматично актуализиране на кода, адаптиране на игровите механики и предлагане на графични подобрения.

Инструмент за подкрепа, а не за заместване на креативността

Microsoft подчертава, че Muse не е предназначен да замести човешките разработчици, а по-скоро да служи като допълнителен инструмент. Творческите процеси като разказване на истории, дизайн на герои и създаване на атмосфера ще останат в ръцете на хората. Muse просто поддържа по-бързото и по-ефективно внедряване на технически и механични аспекти.

Както самата Microsoft казва: „Muse е ускорител на иновациите, а не заместител на човешкото въображение.“

Критични гласове и предизвикателства

Въпреки обещаващите възможности, има и критични гласове от общността на разработчиците:

• Етика и загуба на работа: Някои експерти в индустрията се опасяват, че Muse може да застраши работните места в разработването на игри в дългосрочен план, тъй като все повече задачи се автоматизират.
• Контрол на качеството: Въпреки че Muse може да помогне за по-бързото генериране на съдържание, възниква въпросът дали тези автоматично генерирани елементи имат същото качество и внимание към детайлите, както създадените от човек игрови елементи.
• Технически ограничения: Въпреки огромния потенциал на Muse, технологията е все още в ранен етап на развитие. Непредвидими грешки или не напълно зрели механики биха могли да повлияят на приемането ѝ в гейминг индустрията.

Бъдещето на Muse и генеративния изкуствен интелект в игрите

Решението на Microsoft да направи Muse достъпен за други разработчици и изследователи чрез Azure AI Foundry демонстрира големите надежди на компанията за потенциала на изкуствения интелект. Тази отвореност би могла допълнително да ускори разработката и да доведе до все повече студия, интегриращи Muse или подобни технологии в своите работни процеси.

Бъдещето на Muse зависи от това колко добре успява да поддържа баланс между автоматизация и творческа свобода. Ако Microsoft успешно демонстрира, че Muse е ценен инструмент за разработчиците, моделът би могъл да въведе нова ера в разработването на игри.

Следващите няколко години ще покажат до каква степен генеративният изкуствен интелект може наистина да революционизира начина, по който се създават игрите. Едно е сигурно обаче: с Muse, Microsoft положи вълнуваща основа за бъдещето на гейминг индустрията.

От локално към глобално: Малките и средни предприятия завладяват световния пазар с умна стратегия - Изображение: Xpert.Digital

В епоха, в която дигиталното присъствие на една компания определя нейния успех, предизвикателството се крие в създаването на автентично, персонализирано и широкообхватно присъствие. Xpert.Digital предлага иновативно решение, което се позиционира като пресечна точка на индустриален център, блог и посланик на марката. То съчетава предимствата на комуникационните и продажбените канали в една платформа и позволява публикуване на 18 различни езика. Сътрудничеството с партньорски портали и възможността за публикуване на статии в Google News и списък за разпространение на пресата с приблизително 8000 журналисти и читатели увеличават максимално обхвата и видимостта на съдържанието. Това представлява ключов фактор във външните продажби и маркетинг (SMarketing).

Повече информация тук:

• Автентично. Индивидуално. Глобално: Стратегията на Xpert.Digital за вашата компания

Промяна на парадигмата в света на игрите: Генеративният изкуствен интелект е на фокус

В бързо развиващия се свят на разработването на видеоигри, където иновациите и креативността са крайъгълните камъни на успеха, е в ход промяна на парадигмата. Изкуственият интелект (ИИ) вече не е просто футуристична концепция или инструмент за автоматизиране на повтарящи се задачи; той се развива в творчески партньор, съвместен дизайнер с потенциал да трансформира коренно начина, по който игрите се замислят, разработват и преживяват. Microsoft направи значителна крачка в тази посока с въвеждането на „Muse“ – генеративен ИИ модел, специално проектиран за разработване на игри.

Вчерашната публикация на Microsoft „Модели на света и човешките действия“ в престижното списание „Nature“ бележи повратна точка. Това не е постепенно подобрение на съществуващите технологии, а фундаментално нов подход. „Моделът на света и човешките действия“ (World and Human Action Model, WHAM), известен също вътрешно в Microsoft като „Muse “, е повече от просто още един инструмент с изкуствен интелект. Това е цялостна система, способна да генерира графики за игри, да проектира контролни действия или дори да създава и двете едновременно. Тази способност за генериране на креативно съдържание от нулата отваря изцяло нови хоризонти за разработчиците на игри и обещава да ускори, демократизира и най-вече да направи процеса на разработка по-креативен.

Разработката на Muse е резултат от тясно сътрудничество между екипите на Microsoft Research Game Intelligence и Teachable AI Experiences (Tai X), както и опитните разработчици на игри в Ninja Theory, студио на Xbox Game Studios. Това интердисциплинарно сътрудничество, което съчетава академични изследвания с практически опит в разработването на игри, е ключов фактор за успеха на Muse. То гарантира, че технологията с изкуствен интелект не остава в кулата от слонова кост на изследванията, а е директно съобразена с нуждите и предизвикателствата на индустрията за разработка на игри.

Забележителен аспект от инициативата Muse е решението на Microsoft да предостави теглата на модела и примерните данни с отворен код. Едновременно с това се пуска изпълнима програма, наречена „WHAM Demonstrator“. Тази демонстрация служи като интуитивен интерфейс, позволяващ на разработчиците да взаимодействат директно с WHAM моделите и да контролират различни аспекти на модела. С пускането на демонстрацията с отворен код, Microsoft изпраща силен сигнал за откритост и сътрудничество в изследванията на изкуствения интелект. Разработчиците от цял ​​свят са поканени да експериментират с Muse, да разширят възможностите му и да създават свои собствени иновативни приложения. Експерименталната среда в Azure AI Foundry предоставя идеална рамка за тези изследвания.

Вдъхновено от ChatGPT: Промяна на парадигмата в изследванията на изкуствения интелект и нейното въздействие върху света на игрите

Вдъхновението за засиления фокус на Muse и Microsoft върху генеративния изкуствен интелект в разработването на игри може да се проследи до новаторския успех на ChatGPT. Пускането на ChatGPT от OpenAI през декември 2022 г. революционизира целия пейзаж на изкуствения интелект и впечатляващо демонстрира потенциала на големите езикови модели за справяне със сложни и креативни задачи. Това събитие действа като катализатор, затвърждавайки убеждението на Microsoft, че генеративният изкуствен интелект може да играе трансформираща роля и в индустрията за видеоигри.

Microsoft рано осъзна, че същите принципи, които направиха ChatGPT толкова успешен, могат да бъдат приложени и в разработването на игри. Идеята беше да се разработи модел на изкуствен интелект, който не само може да изпълнява предварително дефинирани задачи, но и самостоятелно да взема креативни решения и да генерира ново, иновативно игрово съдържание. Целта на изследователския проект беше амбициозна: да се проучи как съвременните модели на изкуствен интелект могат фундаментално да променят начина, по който се разработват и преживяват видеоигрите. Muse е резултат от тази визия и въплъщава амбицията да се утвърди изкуственият интелект не просто като инструмент, а като неразделна част от творческия процес в разработването на игри.

Значението на данните за играта: Bleeding Edge като уникална изследователска база

Ключов фактор в разработването на Muse беше достъпът до обширни и висококачествени игрови данни. Microsoft работи в тясно сътрудничество с Ninja Theory от години, особено във връзка с мултиплейър играта 4v4 „Bleeding Edge“, издадена през 2020 г. Това сътрудничество позволи на Microsoft да създаде уникална база данни, която беше от съществено значение за обучението и валидирането на Muse.

Събирането и използването на игрови данни винаги се е извършвало в съответствие със строги етични насоки и стандарти за съответствие. Защитата на данните и опазването на поверителността на играчите са били основни приоритети. Гавин Костело, технически директор в Ninja Theory, подчерта важността на това сътрудничество и стойността на получените прозрения: „Беше очарователно да се види как Microsoft Research използва данните от Bleeding Edge, за да изследва нови техники за изкуствен интелект – от първоначалната интеграция на изкуствен интелект в играта до разработването на ИИ агенти, които наподобяват човешки играчи.“ Това изявление подчертава, че сътрудничеството не се ограничава само до събиране на данни, а обхваща и непрекъснат обмен на знания и експертиза между изследователската и развойната дейност на игри.

Данните от „Bleeding Edge“ предоставиха идеална основа за обучение на Muse, тъй като обхващаха широк спектър от игрови ситуации, действия на играчите и взаимодействия. Мултиплейър игри като „Bleeding Edge“ естествено генерират огромно количество данни, които са безценни за обучение на модели на изкуствен интелект. Тези данни включват не само визуалните аспекти на играта, но и подробна информация за движенията, решенията, стратегиите и динамичното взаимодействие на играчите със света на играта. Това разнообразие и сложност на данните позволиха на Muse да развие задълбочено разбиране на динамиката на видеоигрите и да генерира реалистично и креативно игрово съдържание.

Мащабируемост и технологичен напредък: От V100 до H100 графични процесори

Ключов етап в проекта Muse беше успешното мащабиране на процеса на обучение. Обучението на сложни модели с изкуствен интелект като Muse изисква огромна изчислителна мощност. В началото на проекта беше демонстрирано в клъстерна среда V100, че обучението на модели може да бъде ефективно мащабирано до до 100 графични процесора (GPU). Този успех беше от решаващо значение, тъй като показа, че обучението може да се извършва ефективно дори с нарастващ обем данни и сложност на модела.

Въз основа на тези резултати беше предприет преход към използване на графични процесори H100 в мащабни обучителни серии. Графичните процесори H100 представляват най-новото поколение високопроизводителни графични процесори и предлагат значително по-висока изчислителна мощност от своите предшественици. Използването на графични процесори H100 направи възможно обучението на Muse в още по-голям мащаб и допълнително подобряване на неговите възможности. Този технологичен напредък беше ключов фактор за впечатляващите резултати, постигнати с Muse.

Ключов момент беше презентацията на Тим Пиърс от екипа на Game Intelligence, в която той демонстрира кривите на обучение на модела Muse в различни фази на обучение. Визуализираните резултати ясно показаха как Muse разпознава мащабируеми модели в игровите данни по време на обучението и се научава да използва тези модели, за да генерира ново игрово съдържание. Тази способност за извличане на абстрактни модели от големи набори от данни и използването им за творчески цели е отличителен белег на усъвършенстваните генеративни модели на ИИ и подчертава иновативния потенциал на Muse за разработване на игри, задвижвани от ИИ.

Интердисциплинарно сътрудничество и интеграция на творческите умове

Наред с технологичния напредък, интердисциплинарното сътрудничество играе централна роля в проекта Muse. От самото начало разработването на Muse е замислено като съвместно начинание между изследователи на изкуствен интелект, разработчици на игри и креативни професионалисти. Този подход има за цел да гарантира, че технологията на изкуствения интелект е не само технически зряла, но и отговаря на нуждите и изискванията на индустрията за разработване на креативни игри.

Ключов фокус на проекта беше систематичната оценка и практическото приложение на технологията. Наред с изследванията в областта на линейното извличане на характеристики, онлайн-базираните методи за оценка и генерирането на визуализации и действия – първоначално обобщени под термина „Пълно сънуване“ – централният въпрос беше как Muse може да се използва ефективно в реални творчески процеси. В този контекст „Пълно сънуване“ се отнася до подхода, при който изкуственият интелект генерира игрово съдържание напълно автономно, без никакви изрични инструкции или ограничения от разработчика. Този подход има за цел да използва пълноценно творческия потенциал на изкуствения интелект и да генерира неочаквани и иновативни идеи за игри.

В тясно сътрудничество с екипа на Teachable AI Experiences, ръководен от Сесили Морисън, и с опитни дизайнери на игри като Линда Уен и Мартин Грейсън, потенциалът на генеративния изкуствен интелект за творчески приложения беше систематично проучен. Екипът на Teachable AI Experiences допринесе с експертен опит в удобния за потребителя дизайн на системи с изкуствен интелект, докато дизайнерите на игри внесоха богатия си опит в концепцията и разработването на игри. Това сътрудничество позволи разработването на Muse не само като мощен модел на изкуствен интелект, но и като инструмент, който е достъпен и интуитивен за творчески професионалисти.

Демонстраторът на WHAM: Интерактивен прозорец към бъдещето на разработването на игри

Резултатите от практическите тестове и интердисциплинарното сътрудничество доведоха до разработването на WHAM Demonstrator. Този демонстратор представлява интерактивен потребителски интерфейс, който позволява на разработчиците да взаимодействат директно с AI модела Muse и да изпитат неговите възможности на практика. WHAM Demonstrator служи като своеобразна „детска площадка“ за творци, където те могат да експериментират с Muse, да настройват различни параметри и да визуализират генерираното игрово съдържание в реално време.

С помощта на демонстратора бяха систематично идентифицирани и валидирани три ключови характеристики за оценка на Muse: последователност, разнообразие и постоянство. Тези три характеристики са от решаващо значение за практическата приложимост и творческата стойност на Muse в разработването на игри.

последователност

В този контекст, последователността означава, че Muse генерира геймплей последователности, които се държат реалистично и правдоподобно. Ключов пример за последователност е способността на Muse да предотвратява преминаването на героите през стени или извършването на други физически невъзможни действия. Тази последователност допринася за това генерираните игрови светове и геймплей да изглеждат правдоподобни и завладяващи. Тя е ключов фактор за приемането на генерирано от изкуствен интелект съдържание от разработчиците на игри и играчите.

Разнообразие

Разнообразието се отнася до способността на Muse да генерира широк спектър от различни геймплей преживявания и игрово съдържание, дори с идентични или сходни входни данни. Един единствен вход може да доведе до множество различни игрови сценарии, които се различават по геймплей, дизайн на нива, взаимодействия с героите и други аспекти. Това разнообразие е безценно за творческото изследване и генериране на идеи в разработването на игри. То позволява на разработчиците бързо и лесно да генерират и оценяват разнообразни игрови идеи, без да се налага да създават отнемащи време ръчни прототипи.

Устойчивост

Устойчивостта описва способността на Muse устойчиво да интегрира промените в геймплея или игровия свят. Например, ако към съществуваща сцена бъде добавен нов герой или се промени правило за геймплей, Muse взема предвид тези промени при генерирането на последващо игрово съдържание. Тази устойчивост е от решаващо значение за гарантиране, че генерираните от изкуствен интелект игрови светове и геймплей остават съгласувани и последователни, дори когато се променят или разширяват с течение на времето. Тя позволява на разработчиците итеративно да работят върху идеите за игрите и непрекъснато да усъвършенстват и адаптират генерираното от изкуствен интелект съдържание.

Чрез непрекъсната оптимизация на Muse, по-специално чрез използването на допълнителни ресурси на графичния процесор H100 и подобрени генератори на изображения, производителността на модела е допълнително подобрена. Всичките седем карти от играта „Bleeding Edge“ вече са интегрирани в Muse, което значително разширява разнообразието и обхвата на генерираните игрови светове. Впечатляващи видеоклипове, демонстриращи двуминутни геймплей последователности, ярко илюстрират разнообразието, реализма и креативното качество на съдържанието, генерирано от Muse. Тези видеоклипове предоставят убедителни доказателства за трансформативния потенциал на Muse за разработване на игри.

Outlook и изданието с отворен код: Подарък за общността на разработчиците на игри

Резултатите от това интердисциплинарно изследване бяха публикувани не само в известното списание „Nature“, но и предоставени на широката общественост. В допълнение към научната публикация, Muse, демонстраторът на WHAM и съпътстващите го примерни данни се предоставят на общността. Това издание с отворен код е важна стъпка, целяща да насърчи по-нататъшното развитие и приложение на Muse от разработчици по целия свят.

Решението на Microsoft да пусне Muse и демонстратора WHAM като отворен код подчертава ангажимента на компанията към откритост и иновации в изследванията на изкуствения интелект. Като предоставя тези технологии на общността, Microsoft се надява да насърчи по-широкото приемане и приложение на генеративния изкуствен интелект в разработването на игри и да предизвика нова вълна от творчески иновации. Версията с отворен код позволява на разработчиците да адаптират Muse към специфичните си нужди, да създават свои собствени разширения и модификации и да интегрират технологията в собствените си проекти.

Напредъкът, постигнат с Muse, открива нови перспективи за бъдещото развитие на видеоигрите и игровите изживявания, задвижвани от изкуствен интелект. Иновативни проекти вече се тестват в Xbox, надграждайки възможностите на Muse и изследвайки потенциала на генеративния изкуствен интелект в разработването на игри. Тези проекти варират от автоматично генериране на дизайни на нива и игрови светове до създаването на динамични и персонализирани игрови изживявания.

Нова глава в разработването на игри: Изкуственият интелект като творчески партньор

Изследването на Microsoft с Muse ясно демонстрира как технологичният напредък, воден от модели като ChatGPT, може да доведе до революционни иновации в разработването на игри. Muse е нещо повече от технически инструмент; това е катализатор за творчески процеси, съвместен дизайнер, който помага на разработчиците на игри да реализират своите визии по-бързо, по-ефективно и по-иновативно. Разработването на Muse бележи началото на нова глава в разработването на игри, където изкуственият интелект служи не само като инструмент за автоматизация, но и като неразделна част от творческия процес.

Потенциалът на генеративния изкуствен интелект в разработването на игри е огромен и се простира далеч отвъд автоматичното генериране на игрово съдържание. Модели на изкуствен интелект като Muse могат да помогнат за демократизиране на процеса на разработване на игри, като предоставят на по-малките студия и независимите разработчици достъп до съвременни технологии. Те могат да намалят разходите за разработка, да съкратят времето за разработка и едновременно с това да насърчат творческото разнообразие и иновациите в индустрията.

Освен това, генеративният изкуствен интелект има потенциала да позволи персонализирани и динамични игрови изживявания, които се адаптират към предпочитанията и поведението на играчите в реално време. Представете си игри, които динамично настройват своята трудност, разказване на истории и геймплей спрямо играча, или игрови светове, които непрекъснато се развиват въз основа на решенията и действията на играча. Muse и подобни модели на изкуствен интелект проправят пътя за този вид революционни игрови изживявания и обещават да оформят бъдещето на разработването на игри по траен начин.

Важно е да се подчертае, че изкуственият интелект в разработването на игри не трябва да се разглежда като заместител на човешката креативност и експертиза, а по-скоро като инструмент, който ги допълва и подобрява. Най-добрите резултати се постигат, когато изкуственият интелект и човешката креативност работят ръка за ръка, когато изкуственият интелект действа като творчески партньор, вдъхновяващ, подкрепящ и овластяващ разработчиците да реализират своите визии. Muse е обещаваща стъпка в тази посока и ярък пример за това как изкуственият интелект може да революционизира разработването на игри и да въведе нова ера на творчески възможности.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus