Защо „токените“ с изкуствен интелект са новият петрол на световната икономика: Как Китай разбива технологичното господство на Америка с токени с изкуствен интелект

Когато математическите изчисления се превърнат в стока – а Западът все още не е разбрал мащаба на това

40 пъти по-евтино от ChatGPT: Как Китай залива световния пазар на изкуствен интелект с радикално ниски цени

Изкуственият интелект вече не се замисля и контролира единствено в западните центрове за данни – той се превърна в най-мощното геополитическо оръжие на 21-ви век. Докато САЩ разчитат на строг контрол върху износа на високопроизводителни чипове, а Европа обсъжда разпоредбите за защита на данните, Китай тихомълком прилага глобална промяна на парадигмата: Китайската народна република установява така наречените „токени“ на изкуствения интелект – основните градивни елементи на езиковите модели – като масова експортна стока и по този начин като стратегически ресурс на бъдещето. С ценови предимства, които подбиват американските конкуренти като OpenAI или Google с коефициент четиридесет, китайски модели като DeepSeek и Qwen на Alibaba заливат световния пазар. Това води до фундаментална промяна, особено в Глобалния юг, но все по-често и на Запад. Докато тези, които използват китайската изчислителна мощ, спестяват огромни разходи, те също така влизат в нова структура на технологична зависимост и едновременно с това предоставят данни за обучение за бъдещата технологична хегемония на Пекин. Това е анализ на гигантски многомилиардни инвестиции, ограниченията на американските санкции и появата на изцяло нов клас суровини.

Какво всъщност е токен и защо това е важно сега

Токените са атомните градивни елементи на всяко съвременно взаимодействие с изкуствен интелект. Езиков модел като DeepSeek или Qwen разделя всеки входящ текст на така наречените токени – фрагменти, които приблизително съответстват на три четвърти от дума – и обработва тези единици последователно, за да генерира отговор. Тези, които използват ИИ интерфейс чрез API, обикновено плащат според броя на обработените токени, както за входа, така и за генерирания изход. Следователно токените са не само техническа метрика, но и разчетна единица за ИИ услугите по целия свят – и точно тук се крият стратегическите последици от китайския подход.

Досега пазарът на токени беше имплицитно доминирана от Америка арена. OpenAI, Anthropic и Google определяха цените, архитектурата и държаха инфраструктурата в ръцете на САЩ. С възхода на китайските модели – най-вече DeepSeek и семейството Qwen на Alibaba – тази структура започва да се променя фундаментално. Това, което някога беше чисто техническо инфраструктурно решение, се превръща в геополитическо: Чий център за данни, чии чипове, чия електроенергия ще обработва световните заявки?

Alibaba Token Hub: Повече от корпоративно преструктуриране

На 16 март 2026 г. главният изпълнителен директор на Alibaba Еди Ву обяви създаването на новото бизнес звено Alibaba Token Hub в служебна бележка, адресирана до цялата компания. Това ново звено консолидира пет отделни бизнес звена под един покрив: лабораторията Tongyi като звено за основни изследвания, платформата MaaS (Model-as-a-Service) като дистрибуторска инфраструктура, продуктовата линия Qwen за крайни потребители, предлагането на изкуствен интелект за предприятия на Wukong и звеното за иновации в областта на изкуствения интелект. Заявената мисия, по думите на самия Ву, е: създаване на токени, доставка на токени и използване на токени.

Основната структурна логика е показателна. Самият Ву описва новата архитектура, използвайки образа на електрическа мрежа: Tongyi Lab като електроцентрала, MaaS платформата като преносна мрежа, а крайните продукти като свързани потребителски устройства. Това не е просто метафора, а стратегически ангажимент: Alibaba вече не иска да бъде конгломерат с отдел за изкуствен интелект, а по-скоро доставчик на AI инфраструктура, който също така разглежда електронната търговия и облачните изчисления като приложни слоеве.

Заслужава да се отбележи и капиталовият ангажимент, който е в основата на това стратегическо пренасочване. Alibaba обяви инвестиции от приблизително 53 милиарда долара за три години в изкуствен интелект и облачна инфраструктура – ​​сума, която според компанията надвишава общите капиталови разходи на групата за последното десетилетие. Мащабът на тази цифра е забележителен и по международни стандарти: очаква се глобалните инвестиции в изкуствен интелект да надхвърлят 200 милиарда долара до 2026 г., като само Alibaba ще представлява приблизително една четвърт от тази сума. По време на обявяването Ву посочи, че дори тази вече изключителна сума ще бъде допълнително увеличена, за да се отговори на нарастващото търсене.

Разликата в цените: Как китайските модели пренаписват пазара

Икономическата основа на стратегията на Китай за износ на токени е огромната ценова разлика в сравнение с американските конкуренти. Анализатори от инвестиционната банка Bernstein са проучили обстойно моделите на DeepSeek и са установили, че китайският конкурент подбива американските модели с коефициент от 20 до 40. Независими технически анализи потвърждават това заключение: моделът Reasoner на DeepSeek оценява около 0,55 долара за един милион входни токена, докато GPT-4.5 и o1 на OpenAI са сред най-скъпите предложения в световен мащаб. На практика това означава, че това, което струва 50 долара на милион токена в инфраструктурата на OpenAI, е достъпно в DeepSeek за 1 до 2 долара.

Тази ценова разлика не е дъмпингова маневра в класическия смисъл, а по-скоро резултат от предимство в структурната ефективност, основано на няколко стълба. DeepSeek обучи своя R1 модул за разсъждение само за 294 000 долара, докато сравними американски модели струват десетки милиони долари за разработване. Това беше постигнато чрез последователно прилагане на архитектура от смесени експерти, която не активира всички параметри на модела за всяка заявка, а само най-подходящите експертни пътища. Освен това, държавните субсидии за инфраструктура с изкуствен интелект, по-ниските инженерни заплати – с 50 до 60 процента по-ниски в Китай, отколкото в Силициевата долина – и данъчните стимули за научноизследователска и развойна дейност допринасят за това предимство.

Резултатът е ценова разлика, която е рационално невъзможно корпоративните клиенти по целия свят да игнорират. Стартъпите, които изграждат приложения с изкуствен интелект в Сингапур, Найроби или Истанбул, трябва да вземат предвид разходите за изчисления. При двадесеткратна ценова разлика, изборът на доставчик не е идеологическо решение, а чисто бизнес. И именно тази реалност е основана от стратегията на Китай за износ на токени.

Растежът на токенната икономика: цифри, които показват степента на смущенията

Динамиката на растеж на токенната икономика в Китай е практически несравнима по мащаб в сравнение с която и да е известна индустриална експанзия. В началото на 2024 г. средното дневно потребление на токени в Китай е било 100 милиарда. До края на 2025 г. тази цифра се е увеличила до 100 трилиона. През март 2026 г. Националното статистическо бюро на Китай отчете по-нататъшен скок до над 140 трилиона дневно – повече от хилядократно увеличение само за две години. Мао Шънгюн, заместник-директор на Китайското статистическо бюро, интерпретира тези цифри като доказателство за поетапни пробиви в широкото приемане на приложения с изкуствен интелект в индустрията.

Още по-значимо е международното измерение. В OpenRouter, най-голямата в света платформа за агрегиране на API за AI модели, китайските модели достигнаха седмичен обем от 7,36 трилиона токена през седмицата на 15 март 2026 г. – надминавайки американските модели за трета поредна седмица. Четири от петте най-използвани модела в световен мащаб по обем на токените са с китайски произход. Глобалният седмичен обем на токените в OpenRouter достигна 20,4 трилиона токена през този период, с темп на растеж от над 20 процента на седмица.

JPMorgan се опита да превърне това развитие в дългосрочна прогноза. Банката прогнозира, че потреблението на токени за изкуствен интелект в Китай ще се увеличи от около 10 квадрилиона (10 000 трилиона) през 2025 г. до приблизително 3 900 квадрилиона през 2030 г. – 370-кратно увеличение само за пет години. Тази цифра подчертава, че икономиката на токените не е краткосрочна прищявка, а по-скоро структурно развиващ се пазар с индустриална дълбочина.

Геополитическите изчисления зад износа на токени

Подходът на Китай към бизнеса с износ на токени следва логика, която далеч надхвърля максимизирането на търговската печалба. Основният модел е забележително ясен: Потребител в чужбина – в Найроби, Дубай или Джакарта – извиква китайски модел с изкуствен интелект. Заявката отива до китайски център за данни, където китайски чипове, захранвани от китайска електроенергия, извършват изчислението. Резултатът се връща обратно към потребителя под формата на токени, за които се таксува. Това, което се получава, не са просто приходи, а цялостна структура на зависимост – техническа, икономическа и стратегическа.

Този подход отразява по-широката концепция за „Дигиталния път на коприната“, който Китай систематично внедрява от години. Китайската народна република се позиционира като алтернатива на модела на Силициевата долина и представя своите предложения за изкуствен интелект като обществено благо, което надхвърля собствените мотиви за печалба. Чрез инвестиции в цифрова инфраструктура, образователни инициативи и решения за интелигентно управление, Пекин изгражда двустранни партньорства, които съчетават наративи за развитие с икономическо проникване. Световната организация за данни, основана през 2026 г. и вече с 200 членове от повече от 40 държави, е друг институционален градивен елемент, насочен към установяване на международни стандарти по въпросите на данните.

Стратегията с отворен код е ключов инструмент в този процес. Като правят своите модели публично достъпни, DeepSeek и Qwen на Alibaba радикално намаляват прага на приемане в световен мащаб. Пазарният дял на DeepSeek на световния пазар на чатботове вече е 4%; семейството модели Qwen е било изтеглено над 700 милиона пъти до януари 2026 г., което го прави най-широко използваната система с изкуствен интелект с отворен код в света. Китайските модели с изкуствен интелект достигнаха общ световен пазарен дял от около 15% през ноември 2025 г. – в сравнение с почти нула процента година по-рано. На някои пазари цифрите са още по-драматични: пазарният дял на DeepSeek в Китай е 89%, в Беларус 56%, в Куба 49%, а в Русия около 43%.

Нашата глобална индустриална и икономическа експертиза в развитието на бизнеса, продажбите и маркетинга - Изображение: Xpert.Digital

Фокусни области в индустрията: B2B, дигитализация (от AI до XR), машиностроене, логистика, възобновяеми енергийни източници и промишленост

Повече информация тук:

• Експертен бизнес център

Тематичен център, предлагащ анализи и експертиза:

• Платформа за знания, обхващаща глобалните и регионалните икономики, иновациите и специфичните за индустрията тенденции
• Колекция от анализи, прозрения и обща информация от ключовите ни области на фокус
• Място за експертиза и информация за актуалните развития в бизнеса и технологиите
• Център за компании, търсещи информация за пазари, дигитализация и иновации в индустрията

Въпросът с чипа: структурната уязвимост на Китай и стратегическият изход

Може би най-критичната слабост в стратегията на Китай за износ на токени се крие в проблема с полупроводниците. От октомври 2022 г. контролът върху износа на САЩ забранява продажбата на чипове с изкуствен интелект с ниво на производителност, сравнимо с Nvidia A100, на Китай. Оттогава тези ограничения постепенно се разширяват, а прилагането им се затяга. През май 2025 г. Министерството на търговията на САЩ предупреди, че използването на чиповете Ascend на Huawei – водещите китайски процесори с изкуствен интелект – може да наруши американските разпоредби за контрол на износа, тъй като тяхното разработване и производство се основават на американски процеси и оборудване.

Huawei обяви планове за производство на около 600 000 бройки от Ascend 910C през 2026 г. Alibaba, ByteDance и Tencent са направили големи поръчки на обща стойност няколкостотин хиляди бройки, а DeepSeek, според съобщенията, разработва предстоящия си модел V4 изцяло върху хардуера на Huawei – считан за първото видимо доказателство за концепцията за производителността на китайските AI чипове от frontier модела. В същото време ограничението е реално: Според Съвета за външни отношения, дори с оптимистични оценки за 2027 г., Huawei ще произвежда само около 4 процента от общата изчислителна мощност на AI, генерирана от Nvidia.

Въпреки това, контролът върху износа от САЩ не е довел до желания спирачен ефект, а по-скоро до обратното. Анализ на CSIS заключава, че ограниченията са координирали вътрешното търсене на чипове в Китай с китайските производители по начин, който десетилетия индустриална политика не е могла да постигне. Китайските производители на полупроводници вече държат 41% от вътрешния пазар. Контролът върху износа частично е прекъснал цикъла на цифрова зависимост – разчитането на западен хардуер за чипове – без да засяга физическия производствен цикъл, който се основава на производствената инфраструктура на Китай и генерира собствени реални данни от промишлени приложения.

Глобалният Юг като стратегическа целева зона за износ на токени

Стратегията на Китай за износ на токени не е общ подход за проникване на пазара, а по-скоро следва географско приоритизиране. Развиващите се икономики и страните от Глобалния юг – с по-слаба дигитална инфраструктура, компании, чувствителни към цените, и по-малко политически ориентирани към дистанциране от Пекин – са основните целеви области. За регионите, чувствителни към цените, ниските цени на токените на китайските модели не са предимство, по което може да се договаря, а по-скоро решаваща предпоставка за достъп до ерата на изкуствения интелект.

Югоизточна Азия е пример за тази динамика. В този регион, чиито 700 милиона жители са разположени между сферите на влияние и инвестиции на САЩ и Китай, китайската инфраструктура за изкуствен интелект се разраства бързо. През 2026 г. Малайзия стана първата страна извън Китай, която активира напълно суверенна екосистема с изкуствен интелект, базирана на чипове Huawei Ascend. Това решение има както технологични, така и геополитически последици: изборът на инфраструктура едновременно определя суверенитета на данните, определянето на норми и дългосрочната технологична зависимост.

Африка е друг ключов континент в тази стратегия. Въпреки че пазарният дял на DeepSeek там все още е едноцифрен – между 11 и 14 процента в страни като Етиопия и Уганда – посоката на растеж е значителна. В среда, където достъпните инструменти за изкуствен интелект са оскъдни, безплатният и отворен достъп до мощни езикови модели може драстично да премахне съществуващите бариери пред тяхното внедряване. Китай се позиционира като противовес на това, което официалните съобщения на Пекин описват като изключително западно-центрично, ориентирано към печалбата технологично предлагане.

Данните като стратегически страничен продукт: Невидимото създаване на стойност

Отвъд непосредствените приходи от токени се крие друг, по-малко видим слой за създаване на стойност: генерирането на данни за обучение. Всяко външно запитване към китайски модел на изкуствен интелект генерира данни за употреба, модели на взаимодействие и речеви образци, които остават в центъра за данни. Тези данни са суровината за бъдещи поколения модели. Освен това, в индустриална екосистема, която едновременно управлява най-голямата производствена база в света, се генерират специализирани данни за производство в реално време, които западните конкуренти не могат структурно да възпроизведат.

Анализ на USCC (Комисията за икономически и информационен преглед на САЩ и Китай) описва два взаимно подсилващи се цикъла на обратна връзка: цифров, при който отворените модели стимулират глобалното приемане и по-нататъшното развитие, и физически, при който индустриалните приложения генерират собствени данни от реалния свят чрез производствената база на Китай, натрупвайки конкурентно предимство, независимо от достъпа до високопроизводителни чипове. Контролът върху износа на САЩ засяга цифровия цикъл, но оставя физическия незасегнат.

Тази двойна структура обяснява защо стратегията на Китай за изкуствен интелект е по-стабилна от обикновената ценова конкуренция. Дори ако западните модели развият технически превъзходни възможности, Китай едновременно изгражда предимство в данните, което нараства с всяка външна API заявка. Тези, които купуват евтини токени, всъщност плащат за подобряването на модела, който използват със своите заявки.

Западният отговор: Между контрола върху износа и параноята за конкуренцията

Западният отговор на токенната офанзива на Китай досега е фрагментарен и отчасти противоречив. От една страна, САЩ систематично затягат режимите си за контрол на износа на чипове с изкуствен интелект. От друга страна, през декември 2025 г. администрацията на Тръмп одобри продажбата на чипове Nvidia H200 на Китай - най-мощният чип, одобрен някога за износ в Китай. В същото време Конгресът на САЩ работи по Закона MATCH, който би ограничил продажбата на по-старо оборудване за иммерсионна литография ASML на Китай. По този начин три паралелни политики на САЩ се движат в противоположни посоки, без никаква забележима стратегическа съгласуваност.

Европа е до голяма степен наблюдател в тази картина. Докато китайската инфраструктура за изкуствен интелект прониква в Глобалния Юг, а американските компании инвестират стотици милиарди долари в инфраструктура за изкуствен интелект, самостоятелна европейска позиция на пазара на токени почти напълно липсва. Европейското регулиране се фокусира върху защитата на данните и стандартите за сигурност на изкуствения интелект – основателни опасения, но те не отговарят на въпроса чия компютърна инфраструктура в крайна сметка ще поддържа европейските услуги за изкуствен интелект.

Средните компании, работещи в Улм, Франкфурт или Мюнхен, които използват AI API за автоматизирана обработка на документи, обслужване на клиенти или оптимизация на производството, сега вземат икономически решения с геополитически последици. Изборът на DeepSeek или Qwen означава избор на китайски центрове за данни, китайски чипове и – косвено – инфраструктура за данни, подчинена на китайското законодателство и потенциално на държавен достъп до данни. Това решение рядко се взема с нивото на осъзнатост, което заслужава, предвид последиците му.

Ограничения и рискове на китайската стратегия за токени

Колкото и последователна да изглежда стратегията на Китай за износ на токени, нейните структурни ограничения са съвсем реални. Зависимостта от чипове остава най-сериозният проблем: въпреки целия напредък, постигнат с Huawei Ascend, китайската индустрия за изкуствен интелект все още разчита на технологии, получени от или произхождащи от западното производство на полупроводници, за да постигне максимална производителност. CFR изчислява, че най-добрите чипове на Huawei може да намалеят в производителността си, тъй като следващото поколение чипове вероятно ще се представят по-слабо от настоящия флагман – индикация, че SMIC, водещият производител на чипове в Китай, все още не е структурно способен сам да разширява технологичните граници.

Към това се добавя и въпросът за суверенитета на данните от гледна точка на чуждестранните потребители. Правителствата и компаниите в Глобалния юг може да използват евтини китайски токени, но все повече осъзнават, че данните им се обработват в китайски центрове за данни и са предмет на китайското законодателство. Изграждането на алтернативна, суверенна инфраструктура за изкуствен интелект – както се наблюдава в Малайзия – е отговор именно на тази дилема, но тя остава скъпа и технически взискателна. В дългосрочен план това напрежение би могло да ограничи част от потенциала на пазара.

И накрая, рентабилността на самия бизнес с токени все още не е окончателно доказана. Настоящите ниски цени на китайските модели също отразяват интензивната вътрешна ценова конкуренция, която оказва натиск върху маржовете. Дали моделът е международно мащабируем и генерира достатъчна възвръщаемост, за да амортизира колосалните инвестиции в инфраструктура, остава открит въпрос – въпреки че прогнозата на JPMorgan за 370-кратен ръст на потреблението на токени до 2030 г. предполага пазар, достатъчно голям, за да позволи тази амортизация.

Появява се нов клас суровини

Сравнението между токени и петрол, направено както от китайски анализатори, така и от западни коментатори, не е перфектно, но е показателно. Подобно на суровия петрол, токените са недиференцирана стока, чиято стойност се крие по-малко в индивидуалното изчисление, отколкото в цялостната инфраструктура, която ги произвежда и търгува: добивна инсталация, тръбопровод, рафинерия, бензиностанция. Стратегията на Китай е да консолидира целия инфраструктурен слой – центрове за данни, чипове, модели, дистрибуторски платформи – вътрешно и да го ориентира към износ.

Разликата с петрола се крие в един ключов момент: токените са безкрайно възпроизводими, неизчерпаеми и стойността им се увеличава с качеството на модела, който ги произвежда. Следователно инвестиционната стратегия на Китай е насочена не само към количествено лидерство, но и към кумулативно качествено предимство чрез обратна връзка с данни и оптимизация на моделите. С всеки терабайт данни за външна употреба, постъпващи в китайските центрове за данни, бъдещото конкурентно предимство расте – тихо, невидимо и с изключителна икономическа ефективност.

Дневната консумация на токени в Китай от 140 трилиона, 15-процентният световен пазарен дял на китайските модели и инвестицията на Alibaba от 53 милиарда долара – тези цифри не описват краткосрочен маркетингов ход, а по-скоро дългосрочна стратегия за индустриална политика, последователно насочена към лидерство в износа в следващата ключова индустрия. Дали тази стратегия ще успее, няма да се реши в Пекин, а чрез API интеграциите на разработчиците на софтуер в Лагос, Джакарта и Варшава – избор, който в момента се прави тихо и дискретно.

☑️ Нашият бизнес език е английски или немски

☑️ НОВО: Кореспонденция на родния ви език!

Konrad Wolfenstein

Аз и моят екип с удоволствие ще бъдем на ваше разположение като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт тук или просто ми се обадите на +49 7348 4088 965. Моят имейл адрес е : [email protected]

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Развитие на бизнеса / Маркетинг / PR / Търговски панаири

Квази-вътрешно решение: Как Xpert.Digital запълва оперативните пропуски в B2B маркетинга и продажбите – Интелигентен бизнес, управляван от съдържание - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital е индустриален център за B2B, базиран на данни, ръководен от Konrad Wolfenstein . Компанията действа като външно, квази-вътрешно решение за индустриални партньори, запълвайки оперативните пропуски в маркетинга, съдържанието и продажбите – без да се изискват допълнителни ресурси от страна на клиента.

Повече информация тук:

• Квази-вътрешно решение: Как Xpert.Digital запълва оперативните пропуски в B2B маркетинга и продажбите – Smart Content-Driven Business