Стратегическото значение на изкуствения интелект и роботиката за Русия (Време за четене: 72 мин. / Без реклами / Без платен достъп)

Как Русия използва изкуствен интелект и роботика за глобални позиции на власт

Изкуственият интелект (ИИ) и роботиката се утвърдиха в световен мащаб като ключови технологии на 21-ви век. Те са движеща сила на дълбоки трансформации в икономиката, обществото и военните сили и са се превърнали в централна арена за международна конкуренция и стратегическо позициониране на нациите. Способността за разработване, адаптиране и ефективно внедряване на тези технологии все повече се разглежда като мярка за технологичен суверенитет и глобална конкурентоспособност. В този глобален контекст усилията на Русия за разширяване на нейните възможности в областта на ИИ и роботиката са от значително международно значение и се следят отблизо.

Амбициите и националният приоритет на Русия

Русия изрично е обявила развитието на изкуствения интелект и роботиката за стратегически приоритети за националното си развитие и сигурност. Тези технологии се считат за ключови за модернизирането на икономиката, укрепването на отбранителните способности и осигуряването на технологичния суверенитет на страната. Още през 2017 г. президентът Владимир Путин подчерта огромното значение на тези технологии, заявявайки, че който постигне лидерство в областта на изкуствения интелект, ще стане „владетел на света“. Това изявление подчертава високото стратегическо значение, което Кремъл отдава на изкуствения интелект.

Тези амбиции са проявени в ключови стратегически документи. „Националната стратегия за развитие на изкуствения интелект до 2030 г.“, първоначално приета през 2019 г. и цялостно актуализирана през февруари 2024 г., и „Стратегията за научно и технологично развитие“, също приета през февруари 2024 г., формират политическата рамка. Тези стратегии целят да осигурят технологичната независимост на Русия и да утвърдят страната като лидер на световния пазар на изкуствен интелект. Силният акцент върху военните приложения трябва да се разбира не само като отбранителна стратегия, но и като средство за проектиране на сила и компенсиране на потенциални слабости в други области, като демографското развитие или икономическата диверсификация. Следователно развитието на изкуствения интелект не е просто технологичен, а дълбоко геополитически проект за Русия, който има за цел да консолидира или възвърне позицията си на световната сцена.

Провъзгласеният „технологичен суверенитет“ обаче е в ярък контраст с реалността на глобалните вериги за доставки на технологии и наследството от надпреварата за технологично догонване след края на Съветския съюз. Зависимостта от чуждестранен хардуер, особено от високопроизводителни микрочипове, представлява постоянно предизвикателство. Международните санкции допълнително изострят тези зависимости и значително затрудняват достъпа до западни технологии. Следователно „суверенитетът“ трябва да се тълкува не толкова като пълна автаркия, колкото като стратегическо начинание за намаляване на критичните зависимости, като едновременно с това се изковават нови, потенциално по-контролируеми зависимости, например от Китай, или за развиване на собствени нишови компетенции.

Тази статия анализира цялостно развитието на изкуствения интелект и роботиката в Руската федерация. Тя разглежда политическата и стратегическата рамка, ключовите играчи в научните изследвания и промишлеността, както и централните области на приложение в гражданския и военния сектор. Освен това, тя подчертава предизвикателствата, особено тези, породени от международните санкции и структурните бариери. Друг фокус е върху международното сътрудничество, което Русия се стреми или се опитва да установи в тази област, както и етичните и обществени последици, свързани с постепенното внедряване на тези технологии. Статията има за цел да предостави задълбочено разбиране на настоящата динамика, правителствените механизми за управление и бъдещите перспективи на изкуствения интелект и роботиката в Русия.

Национални стратегии и управление в областта на изкуствения интелект и роботиката

Руското правителство е създало редица стратегически документи и институционални механизми за насърчаване и насочване на развитието на изкуствения интелект и роботиката. Тези инициативи отразяват високия приоритет, който се отдава на тези технологии в националния дневен ред.

Националната стратегия за развитие на изкуствения интелект до 2030 г

„Националната стратегия за развитие на изкуствения интелект до 2030 г.“ (наричана по-долу: Национална стратегия за ИИ) първоначално беше приета с президентски указ през октомври 2019 г. Тя формира основата за правителствените програми за развитие на ИИ и преследва амбициозната цел руските технологии за ИИ да постигнат значителен дял от световния пазар. Стратегията определя всеобхватни цели и ключови задачи, включително мерки за използване на ИИ за защита на националните интереси и прилагане на стратегически национални приоритети. Ключовите области на подкрепа включват научни изследвания, разработване на софтуер за ИИ, подобряване на качеството и достъпността на данните, осигуряване на стабилна хардуерна инфраструктура, обучение на квалифициран персонал и изграждане на интегрирана система за разширяване на руския пазар на технологии за ИИ.

През февруари 2024 г. президентът Путин подписа указ за цялостно актуализиране на тази стратегия, съдържащ приблизително 40 страници изменения и допълнения. Тази актуализация е пряк отговор на променения геополитически и икономически пейзаж, по-специално на международните санкции, наложени от 2022 г. насам, и произтичащите от тях ограничения върху достъпа до западни технологии и компоненти за изкуствен интелект. Преработената стратегия поставя нови и в някои случаи много амбициозни цели:

• Увеличение на годишния обем на услугите за разработване и внедряване на решения с изкуствен интелект до 60 милиарда рубли до 2030 г. (от 12 милиарда рубли през 2022 г.).
• Увеличаване на броя на завършилите университети в областта на изкуствения интелект от 3000 на 15 500 годишно.
• Увеличаване на общественото доверие в технологиите с изкуствен интелект от 55% (2022 г.) до поне 80% до 2030 г.
• Увеличаване на дела на приоритетните икономически сектори с висока готовност за внедряване на ИИ от 12% на 95%.
• Постигане на кумулативна национална изчислителна мощност от 6,2 екзафлопа.
• Мобилизиране на натрупаните корпоративни разходи за изкуствен интелект в размер на приблизително 3,6 трилиона рубли.
• Постигане на допълнителен принос от изкуствения интелект към брутния вътрешен продукт (БВП) от 11,2 трилиона рубли до 2030 г.
• Позициониране на Русия сред 5-те най-добри страни в света по ключови показатели за изкуствен интелект до 2030 г.

Следователно Националната стратегия за изкуствен интелект е централният политически документ, който определя посоката и амбициите на Русия в областта на изкуствения интелект. Актуализацията от 2024 г. сигнализира за адаптиране към променящите се реалности и засилване на усилията за постигане на технологичен суверенитет.

Стратегията за научно и технологично развитие (февруари 2024 г.)

Успоредно с актуализирането на стратегията за изкуствен интелект, с президентски указ № 145, приет на 28 февруари 2024 г., беше създадена нова „Стратегия за научно и технологично развитие“. Този документ, предназначен да оформи научно-технологичната насока на Русия до 30-те години на миналия век, беше формулиран на фона на войната в Украйна, широко разпространените санкции и засилващата се световна технологична надпревара. Той отразява намерението на Русия да преследва технологичните си амбиции въпреки международната изолация и икономическите предизвикателства, със силен акцент върху развитието на партньорства с избрани съюзници и укрепването на националната самодостатъчност.

Стратегията определя като един от своите приоритети „прехода към съвременни производствени технологии, включително интелигентно производство, роботика, високопроизводителни изчисления, нови материали, машинно обучение и изкуствен интелект“. Тя признава необходимостта от намаляване на технологичната изостаналост с водещите страни, но също така посочва „постоянни негативни тенденции“, като например ниската възприемчивост на бизнеса към технологични иновации и концентрацията на научно-технологичен потенциал само в няколко региона на страната. Изрично нова цел е „интегрирането на изкуствения интелект в научноизследователската и развойна дейност“. По този начин тази всеобхватна стратегия вгражда развитието на изкуствения интелект и роботиката в по-широка рамка на националния научен и технологичен суверенитет и сигурност, подчертавайки значението на тези технологии за преодоляване на изолацията и модернизиране на страната. Навременното приемане както на актуализирани, така и на нови стратегии в началото на 2024 г. показва ускорено и по-спешно коригиране на руската технологична политика в отговор на признатата необходимост от по-бързо технологично наваксване и намаляване на зависимостта от Запада.

Националният проект „Цифрова икономика“ и федералният проект „Изкуствен интелект“

Националната стратегия за ИИ е тясно свързана с дългогодишния Национален проект „Цифрова икономика на Руската федерация“. В рамките на тази всеобхватна програма беше формулиран и одобрен специфичен федерален проект, озаглавен „Изкуствен интелект“. Този федерален проект служи като един от основните механизми за изпълнение на целите, определени в Националната стратегия за ИИ. Финансирането за специфични мерки за развитие на ИИ е частично осигурено чрез бюджета на този проект. Трябва да се отбележи обаче, че първоначално планираните средства са били коригирани поради външни фактори като пандемията от COVID-19 и впоследствие променящата се икономическа ситуация. Министерството на икономическото развитие (МОР) е определено като водещ орган за формиране на политиката в областта на ИИ и е основно отговорно за координирането на усилията за изграждане на стабилна вътрешна индустрия за ИИ. Тези проекти и свързаните с тях институционални структури илюстрират конкретните усилия на правителството за операционализиране на стратегическата визия.

Механизми за финансиране и политически рамки

За да постигне амбициозните си цели в областта на изкуствения интелект и роботиката, руското правителство мобилизира значителни финансови ресурси и създаде специфични политически рамки. Общо приблизително 5 милиарда евро ще бъдат отпуснати за изпълнението на стратегията за изкуствен интелект до 2025 г., както съобщава Федералното министерство на икономиката и енергетиката (BMWiK), което потвърждава по-ранни планове. Значителна част от държавния бюджет за научни изследвания е изрично предназначен за военни изследвания и разработки, подкрепени от изкуствен интелект. Вицепремиерът Дмитрий Чернишенко обяви, че 5% от държавния бюджет за изследвания ще бъде директно инвестиран в изследвания в областта на изкуствения интелект, докато други 15% са предназначени за други изследователски области, използващи инструменти на изкуствения интелект.

Финансирането идва от различни канали: федералния бюджет, вноски от държавни предприятия и извънбюджетни източници, включително публично-частни партньорства (ПЧП). Ключова цел на актуализираната стратегия за научно и технологично развитие е да се гарантира, че до 2035 г. частните инвестиции в научноизследователска и развойна дейност ще бъдат поне равни на публичните инвестиции. Държавните предприятия, най-вече Сбербанк, играят ключова роля не само в изпълнението, но и във финансирането на проекти за изкуствен интелект. Например, Сбербанк е натоварена със задачата да разработи ключови документи за политиката в областта на изкуствения интелект и инвестира сериозно в технологичния сектор, за да повиши собствената си ефективност и да развие нови бизнес области. Тази структура на финансиране подчертава доминиращата роля на държавата и контролираните от държавата компании, но също така отразява усилията за по-тясно включване на частните инвеститори във финансирането на технологичните разработки.

Ключови държавни участници и техните роли

• Министерство на икономическото развитие (МО): Действа като централен орган за формиране на политиката в областта на ИИ и координиране на развитието на националната индустрия за ИИ.
• Министерство на цифровото развитие, комуникациите и масмедиите: Играе важна роля в рамките на Националния проект „Цифрова икономика“ и свързаните с него федерални проекти.
• Министерство на отбраната (МО): Е основният двигател за разработването на военни приложения с изкуствен интелект. То е създало специален отдел за разработване на ИИ и ръководи множество научноизследователски и развойни проекти в тази област.
• ERA Technopolis (Анапа): Специализиран център за военни изследвания и разработки, който се фокусира интензивно върху разработването на изкуствен интелект за военни цели.
• Фондация за напреднали изследвания (FPI): Смятана за руски еквивалент на американското DARPA, тя участва в насърчаването и провеждането на проекти за напреднали изследвания, включително в областта на изкуствения интелект.
• Руска научна фондация (РНФ): Подкрепя фундаментални научноизследователски и развойни проекти в различни научни области, включително изкуствен интелект, и преследва стратегически цели, простиращи се до 2030 г.
• Роскосмос: Държавната космическа агенция е ключов играч, на когото е възложено да приведе политиката и регулаторните си усилия в областта на изкуствения интелект и роботиката в съответствие с „Концепцията за развитие на регулирането на отношенията между изкуствения интелект и роботиката до 2024 г.“ Това предполага, че космосът се разглежда като стратегически важен сектор за внедряването и развитието на изкуствения интелект и роботиката, евентуално с фокус върху технологии с двойно предназначение и укрепване на националния капацитет във високотехнологичен сектор, който традиционно се радва на висок престиж за Русия.

Идентифицирането на тези ключови участници рисува картина на институционален пейзаж, където отговорностите за прилагане на националната програма за изкуствен интелект и роботика са ясно определени, със силен акцент върху държавния контрол и стратегическите сектори. Макар че тази висока степен на централизация и доминиращата роля на държавата и държавните предприятия биха могли да позволят бързо мобилизиране на ресурси за определени приоритети, особено във военния сектор, тази структура рискува да задуши иновациите и гъвкавостта на частния сектор, които са от съществено значение за динамична и диверсифицирана екосистема от изкуствен интелект, потенциално ограничавайки глобалната конкурентоспособност в дългосрочен план.

Преглед на националните стратегии на Русия за изкуствен интелект и роботика

Преглед на националните стратегии на Русия за изкуствен интелект и роботика – Изображение: Xpert.Digital

Русия следва няколко стратегически подхода към развитието на изкуствения интелект и роботиката. Националната стратегия за развитие на изкуствения интелект до 2030 г., приета за първи път през октомври 2019 г. и актуализирана за последно през февруари 2024 г., има за цел да постигне значителен дял от световния пазар на изкуствен интелект, да осигури технологично лидерство, да увеличи приноса на изкуствения интелект към БВП и да се класира сред петте най-добри държави в света по показатели за изкуствен интелект. Ключови играчи включват Министерството на икономическото развитие (МО), Министерството на цифровото развитие, Министерството на отбраната и Сбербанк, която участва в разработването на стратегията. Финансирането се осигурява чрез федералния бюджет, държавни предприятия, публично-частни партньорства (ПЧП) и федералния проект „ИИ“.

Стратегията за научно-технологично развитие, приета през февруари 2024 г., се фокусира върху технологичния суверенитет, самодостатъчността и разработването на съвременни производствени технологии, като изкуствен интелект и роботика. Целта е да се интегрира изкуственият интелект в научноизследователската и развойна дейност (НИРД). Отговорността е на руското правителство, Президентския съвет за наука и образование и други министерства, като Министерството на образованието и науката (МО) и Министерството на отбраната. Източниците на финансиране включват федерален и регионални бюджети, държавни предприятия и извънбюджетни фондове, като например публично-частни партньорства (ПЧП), с цел насърчаване на равни нива на частни и публични инвестиции до 2035 г.

Друг важен елемент е Националният проект „Цифрова икономика“, по-специално Федералният проект „ИИ“, който се изпълнява от 2019 г. и има за цел да изгради стабилна индустрия за ИИ, да внедри ИИ в бизнеса и администрацията и да обучи специалисти. Министерството на образованието, науката и технологиите (МО) и Министерството на цифровото развитие са отговорни за този проект. Финансирането идва до голяма степен от Националния проект „Цифрова икономика“, с частично намаление на федералния бюджет.

Регулаторната рамка за развитие на изкуствения интелект и роботиката до 2024 г., приета през август 2020 г., има за цел да трансформира регулаторната система. Тя се стреми да даде възможност за приложения в областта на изкуствения интелект и роботиката и да идентифицира правни бариери. Ключови заинтересовани страни включват Министерството на образованието, науката и технологиите (МО), Роскосмос и други федерални органи на изпълнителната власт. Механизмите за непряко финансиране се подкрепят чрез създаване на благоприятни условия за инвестиции и развитие.

Участници и екосистема: Научни изследвания, държавни предприятия и частен сектор

Развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия се подкрепя от сложна мрежа от финансирани от държавата изследователски институции, мощни държавни предприятия и нововъзникващ, но предизвикателен частен сектор.

Водещи изследователски центрове и университети

Русия надгражда солидна традиция в математическото и научното образование, което осигурява важна основа за развитието на таланти в областта на изкуствения интелект. За да укрепи изследователския капацитет и да ускори трансфера на знания в приложения, правителството инициира и финансово подкрепи няколко вълни от специализирани изследователски центрове в областта на изкуствения интелект.

Първата вълна от тези центрове стартира през 2021 г. Шест водещи организации – Сколковският институт за наука и технологии (Сколтех), Университетът Инополис, Университетът ИТМО, Висшето училище по икономика (HSE), Московският институт по физика и технологии (MIPT) и Институтът по системно програмиране на Руската академия на науките (ISP RAS) – получиха общо над 8 милиарда рубли държавно финансиране за четиригодишен цикъл. Тези центрове се фокусират върху разработването на съвременни технологии за изкуствен интелект, провеждането на фундаментални изследвания в областта на силния изкуствен интелект, проучването на прогнозни технологии и активното сътрудничество с индустриални партньори.

През 2023 г. последва втора вълна, като бяха избрани шест допълнителни центъра. Те включват специализирани медицински изследователски институции като Националния медицински изследователски център по онкология „Н. Н. Блохин“, както и регионални университети като Самарския университет, Новосибирския държавен университет, Националния изследователски ядрен университет „МИФИ“ (МИФИ), Нижниновгородския държавен университет „Лобачевски“ (ННСУ) и Санктпетербургския държавен университет. Тези центрове ще получат общо 5 милиарда рубли финансиране (включително извънбюджетни средства) до 2026 г. и се очаква да се съсредоточат по-интензивно върху приложни решения с изкуствен интелект в приоритетни сектори като здравеопазване, строителство, селско стопанство, транспорт и логистика. Ключово условие за финансиране е осигуряването на значително съфинансиране от извънбюджетни източници, което е предназначено да гарантира участието на индустрията. Трета вълна на финансиране вече е планирана за 2025 г., в която поне още шест изследователски центъра ще бъдат подкрепени с около 4,5 милиарда рубли, също при условие на значително съфинансиране.

Специфичните изследователски области на тези центрове са широкообхватни и включват архитектури и алгоритми за машинно обучение, предоставяне и подготовка на данни за приложения с изкуствен интелект, разработване на фундаментални и генеративни модели (включително модели на големи езици, чиято държавна подкрепа президентът Путин е разпоредил до 2030 г.), изследвания на взаимодействието човек-интелектуален интелект и приложни изследователски проекти за науката, образованието и социалния сектор.

Примери за изследователските дейности и резултатите от тези центрове илюстрират обхвата на техните усилия:

• Висшето училище по икономика (HSE) управлява цялостен изследователски център за изкуствен интелект с три глобални изследователски области, включващ 13 катедри на HSE и над 300 служители. Проектите включват автоматизиране на създаването на модели за обработка на изображения (AutoOD), разработване на модели за прогнозиране на времето с помощта на графови невронни мрежи (WRF fast) и изграждане на собствена MLOps платформа за оптимизиране на процесите на машинно обучение. Водещи руски технологични компании като SBER, Yandex и MTS AI са партньори в това начинание.
• Южноуралският държавен университет (ЮУДУ), в сътрудничество със Завода за роботи (ПАО ЧКПЗ), създаде уникален център за индустриална роботика в Русия, който тясно интегрира науката и производството. Целите му включват обучение на специалисти за компании, използващи интензивно роботика, и реализиране на специфични индустриални проекти, като например разработване на индустриални роботи RusRobot или проектиране на „тъмни работилници“ – напълно автоматизирани фабрики, които работят без човешко присъствие.
• Сколтех разработи софтуер за Газпром нефт за прецизно прогнозиране на ледените условия, докато Университетът Инополис разработи софтуер за фармацевтичната компания ChemRar за прогнозиране на инхибиторната активност на молекулите, което би трябвало да повиши ефективността при разработването на лекарства.

Публикационната активност на руски изследователи в областта на изкуствения интелект показва положителна динамика. Броят на руските публикации на международни конференции за изкуствен интелект на високо ниво (ниво A*) се е увеличил със 70% между 2019 и 2023 г. Водещи институции по отношение на броя на публикациите са Сколтех (30% от приносите) и Висшата школа по икономика (29%), като Москва и Санкт Петербург са основните регионални центрове за тази изследователска дейност.

Ролята на държавните предприятия

Руската стратегия за развитие на изкуствен интелект има отличителна черта: тя се движи до голяма степен от държавни предприятия (ДП), а не предимно от държавни агенции или частния сектор. Стратегията на Кремъл е да възложи планирането и изпълнението на инициативи за ИИ на надеждни и контролируеми държавни компании.

• Сбербанк: Най-голямата държавна банка в Русия, Сбербанк (бивша Сбербанк на Русия), играе важна и централна роля във формирането на националната политика за изкуствен интелект. Тя е натоварена със задачата да разработи ключови стратегически документи като Пътната карта за изкуствен интелект, Националната стратегия за изкуствен интелект и Федералния проект „Изкуствен интелект“. Въпреки че е предимно финансова институция, Сбербанк инвестира сериозно в технологии, за да повиши оперативната си ефективност и да се диверсифицира в нови, технологично ориентирани продуктови линии. Това направи Сбербанк една от водещите технологични компании в Русия. Нейното ИТ дъщерно дружество, СберТех, наема над 11 500 души и работи по стотици проекти. Сбербанк също така откри най-големия център за обработка на данни в Русия и увеличи експоненциално броя на своите инициативи за „големи данни“ от 2016 г. насам. Компанията активно разработва свои собствени технологии за клиенти, задвижвани от изкуствен интелект, включително семейството гласови асистенти „Салют“, проектирани като еквивалент на Alexa на Amazon, и банкомати, задвижвани от изкуствен интелект, с разпознаване на лица и глас. Последните разработки включват генеративните модели за изкуствен интелект GigaChat и Kandinsky, които са постигнали значителна потребителска база. Освен това Сбербанк инвестира в по-широката руска екосистема от изкуствен интелект чрез партньорства с международни играчи, като например 500 Startups, която подкрепя руски стартиращи компании в областта на изкуствения интелект, и сътрудничества, например с Cognitive Technologies в областта на автономното шофиране. Изборът на Сбербанк от Кремъл за лидер в развитието на изкуствения интелект произтича от репутацията ѝ за технологична ефективност и лоялност, което позволява на държавните власти да запазят контрол, докато банката може да извлече търговски ползи от тези разработки.
• Ростех: Държавният конгломерат за отбрана и технологии Ростех е естествено силно заинтересован от приложенията на ИИ за нови оръжейни системи и се възползва от общите усилия на Министерството на отбраната за развитие на ИИ. В рамките на Националния проект „Цифрова икономика“ обаче Ростех беше натоварен повече със създаването на пътни карти за технологии като 5G телекомуникациите, блокчейн и Индустриалния интернет на нещата (IIoT), отколкото с директна, водеща работа в областта на ИИ. В публичните дискусии за високите технологии Ростех често дава приоритет на тези други проекти пред чисто ИИ инициативи. Въпреки това Ростех интегрира ИИ както в граждански, така и във военни платформи. В гражданския сектор технологията за разпознаване на лица, усъвършенствана чрез участието му в NtechLab (разработчици на технологията FindFace), е ярък пример. Във военния сектор ИИ се интегрира в нови и съществуващи системи, като например системата за електронна война RB-109A Bylina, или за подобряване на привличането на цели и оперативния контрол в изтребителите МиГ-35 и Су-35. Ростех използва ИИ и за оптимизиране на вътрешните производствени процеси, например чрез производствени системи, поддържани от ИИ, или за откриване на грешки в производството на стомана.

Прехвърлянето на ключови роли към мощни държавни предприятия като Сбербанк и Ростех гарантира на Кремъл висока степен на контрол върху стратегическата насока на развитието на изкуствения интелект, особено в чувствителни области и технологии с потенциал за двойно приложение. Макар че този силен държавен контрол може да позволи бързо мобилизиране на ресурси за определени приоритети, той носи и риск от задушаване на иновациите и конкуренцията, ако тези компании не са изложени на пълен пазарен натиск, а участниците от частния сектор са маргинализирани.

Развитие и предизвикателства на частния сектор

Въпреки доминирането на държавните играчи, частният сектор, особено някои силно иновативни компании и нарастващата, макар и малка по международните стандарти, екосистема от стартиращи компании, играе важна роля в руския пейзаж на изкуствения интелект и роботиката.

• Yandex: Като най-голямата и международно призната технологична компания в Русия, Yandex е водещ играч в областта на изкуствения интелект. Компанията непрекъснато разработва широка гама от продукти и услуги, базирани на изкуствен интелект. Те включват широко използвания гласов асистент „Алиса“, който държи 77% пазарен дял в Русия, автономни роботи за доставка (Yandex.Rover) и усъвършенствани технологии за безпилотни превозни средства. Например, Yandex използва Transformer мрежи за планиране на движението на своите автономни превозни средства, за да позволи по-естествена и гъвкава реакция на пътните ситуации. Въпреки това технологично лидерство и експертиза, Yandex играе подчинена роля в официалната стратегия на правителството за изкуствен интелект в сравнение с държавни компании като Сбербанк. Кремъл гледа на Yandex с известно подозрение поради структурата на частната му собственост и миналите международни връзки. В миналото руското правителство е принуждавало Yandex да промени структурата си на корпоративно управление, за да позволи на държавата по-голям контрол. Това недоверие и предпочитание към държавно контролирани субекти представляват фундаментална дилема: стремежът към технологично лидерство изисква участието на най-талантливите и най-иновативните компании, докато политическата система едновременно дава приоритет на контрола и фаворизира лоялните държавни участници. Това може да доведе до неоптимални резултати, ако политическата лоялност бъде поставена над технологичното съвършенство.
• Стартъп екосистема: Руската екосистема за стартиращи компании в областта на изкуствения интелект е значително по-малка в сравнение с глобални центрове като САЩ или Китай. Докладите цитират цифри, вариращи от 193 до 420 компании за изкуствен интелект. Въпреки това съществуват правителствени програми за подкрепа, като например „Национален проект за цифрова икономика“, насочени към насърчаване на създаването и развитието на стартиращи компании в областта на изкуствения интелект. Русия си е поставила за цел да се превърне във водеща световна дестинация за стартиращи компании до 2030 г. и вижда потенциал за тяхното развитие, подкрепен от традиционно силното образование в областта на науката и математиката в страната. Частните компании и стартиращите компании обаче са изправени пред значителни предизвикателства. Те включват над десетилетие нисък икономически растеж, неблагоприятна среда за финансиране с рисков капитал и съдебна система, възприемана като податлива на политическо влияние. Тези фактори ограничават частните инвестиции и възпрепятстват развитието на динамичен, частно управляван сектор на изкуствения интелект, подобен на този в САЩ и Китай. Силният фокус върху държавните изследователски центрове и доминирането на държавните предприятия биха могли да доведат до силно насочено развитие на изкуствения интелект към националните (сигурностни) интереси и нуждите на големите държавни предприятия, докато революционните иновации и гъвкавостта на стартиращата екосистема могат да бъдат пренебрегнати. Това би могло да ограничи дългосрочната конкурентоспособност на бързо развиващите се световни пазари на изкуствен интелект.
• Производители и интегратори на роботи: Русия има нарастващ брой местни производители на индустриални роботи, включително компании като Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics и Завода за роботи (ChKPZ) в Челябинск. Promobot се утвърди като известен производител на сервизни роботи, които използват изкуствен интелект за взаимодействие и специфични задачи и се изнасят в международен мащаб. В допълнение към производителите, има пазар и за системни интегратори, които внедряват роботизирани решения в производствени среди. Преди санкциите много международни производители на роботи, като KUKA, FANUC и ABB, имаха дъщерни дружества или търговски партньори в Русия. Достъпът до техните технологии и ноу-хау е силно ограничен от 2022 г. насам. Сътрудничеството между университетите и индустрията, както в случая с Центъра за индустриална роботика в SUSU, е положителен знак за трансфера на знания и обучението на квалифицирани работници. Мащабируемостта на такива модели и тяхното разширяване извън отделни региони или сектори обаче ще бъдат от решаващо значение за широко разпространената модернизация на руската индустрия чрез изкуствен интелект и роботика.

Водещи руски изследователски центрове за изкуствен интелект и техните фокусни области

Водещи руски изследователски центрове за изкуствен интелект и техните фокусни области – Изображение: Xpert.Digital

Водещите руски изследователски центрове в областта на изкуствения интелект и техните области на фокус демонстрират широк ангажимент към изследванията в областта на изкуствения интелект. Сколковският институт за наука и технологии (Сколтех), създаден в първата вълна на финансиране през 2021 г., се фокусира върху силен изкуствен интелект, прогнозни технологии, машинно обучение и приложни решения с изкуствен интелект с партньори като „Газпром нефт“. Той е част от общото финансиране от над 8 милиарда рубли за първата вълна. Университетът „Инополис“ също се фокусира върху подобни области и си сътрудничи с „ХемРар“, докато Университетът „ИТМО“, също създаден в първата вълна, не посочва своите индустриални партньори. Висшето училище по икономика (ВШИ) работи върху обработка на изображения, прогнозиране на времето, MLOps платформи, машинно обучение и взаимодействие човек-ИИ, подкрепено от партньори като SBER, Yandex и MTS AI, и разработва прогнозни маркетингови анализи за хотелската индустрия.

Московският институт по физика и технологии (МФТИ) и Институтът по системно програмиране към Кралската академия на науките (ИСП РАН) също се фокусират върху силен изкуствен интелект и предсказуеми технологии, принадлежат към първата вълна и се възползват от същото финансиране. За специфични приложения в здравеопазването съществува Националният медицински изследователски център по онкология „Н. Н. Блохин“, създаден във втората вълна през 2023 г., който получава 5 милиарда рубли финансиране до 2026 г. с допълнително съфинансиране. И накрая, Центърът по индустриална роботика към Южноуралския държавен университет (ЮУДУ) се откроява, специализиран в индустриална роботика, образование и „тъмни работилници“, в сътрудничество с „Завод за роботи“ (PAO ChKPZ) и подкрепен от държавно финансиране и договори с индустрията.

Ключови играчи в руската индустрия за изкуствен интелект и роботика (държавна срещу частна)

Ключови играчи в руската индустрия за изкуствен интелект и роботика (държавна срещу частна) – Изображение: Xpert.Digital

Ключови играчи в руската индустрия за изкуствен интелект и роботика включват както държавни, така и частни компании. Сбербанк, държавно предприятие (ДП), се фокусира върху финансови услуги, платформи с изкуствен интелект, гласови асистенти и генеративен изкуствен интелект, с добре познати продукти като Салют, Гигачат и банкомати с изкуствен интелект. Сбербанк играе водеща роля в разработването на политики за изкуствен интелект и предоставя услуги с изкуствен интелект на голяма потребителска база. Друг държавен играч, Ростех, е активен в областта на отбраната, високите технологии и разпознаването на лица, с проекти като RB-109A Bylina и NtechLab (FindFace), и е централна фигура в технологиите с двойна употреба. В частния сектор, Yandex е лидер в търсачките, гласовите асистенти, автономното шофиране и облачните услуги, с продукти като Alice, която държи 77% пазарен дял. Въпреки че Yandex е по-малко известен в официалните стратегии, той демонстрира силна експертиза в областта на изкуствения интелект. „Завод за роботи“, съвместно с Центъра на Южния университет, е специализиран в индустриална роботика и „тъмни работилници“ и се стреми да класира Русия сред 25-те страни с най-висока гъстота на роботите до 2030 г. „Promobot“ си е изградил име с роботика за услуги и изкуствен интелект за музейни екскурзоводи и оперира в международен план. „Газпром нефт“, друго държавно предприятие, използва изкуствен интелект за повишаване на ефективността в суровинната промишленост, докато „Росатом“, гигантът в ядрената енергетика, се стреми да завладее 50% от руския пазар с индустриални роботи. Тези играчи колективно оформят развитието на руската индустрия за изкуствен интелект и роботика.

Интеграция на независима и междуизточникова AI платформа за всички бизнес нужди - Изображение: Xpert.Digital

AI Game Changer: Най-гъвкавата AI платформа - Специализирани решения, които намаляват разходите, подобряват вашите решения и повишават ефективността

Независима платформа с изкуствен интелект: Интегрира всички съответни източници на фирмени данни

• Тази платформа с изкуствен интелект взаимодейства с всички специфични източници на данни
  • От SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox и много други системи за управление на данни
• Бърза интеграция на ИИ: Специализирани ИИ решения за бизнеса за часове или дни, вместо за месеци
• Гъвкава инфраструктура: облачна или хостинг във вашия собствен център за данни (Германия, Европа, свободен избор на местоположение)

• Максимална сигурност на данните: използването му в адвокатските кантори е неопровержимо доказателство
• Разгръщане в широк спектър от корпоративни източници на данни
• Избор на собствени или различни модели на изкуствен интелект (Германия, ЕС, САЩ, Китай)

Предизвикателства, които нашата AI платформа решава

• Липса на съответствие с конвенционалните решения с изкуствен интелект
• Защита на данните и сигурно управление на чувствителни данни
• Високи разходи и сложност на индивидуалното разработване на ИИ
• Недостиг на квалифицирани специалисти по изкуствен интелект
• Интегриране на изкуствен интелект в съществуващи ИТ системи

Повече информация тук:

• Интеграция на независима и междуизточникова платформа с изкуствен интелект за всички бизнес нужди

Технологични визии: Общ преглед на развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия – Изображение: Xpert.Digital

Пазарен пейзаж и области на приложение на изкуствения интелект и роботиката

Развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия се проявява в нарастващ пазарен пейзаж и все по-широк спектър от области на приложение, обхващащи както гражданските индустрии, така и военния сектор и космическите изследвания.

Размер на пазара, двигатели на растеж и сегментиране на руския пазар на роботика

Руският пазар на роботика, макар и все още сравнително малък в сравнение със световния пазар, показва значителен потенциал за растеж. През 2024 г. пазарната стойност се оценява на 389,37 милиона щатски долара. Прогнозите на IMARC Group предвиждат пазарът да нарасне до 1 132,95 милиона щатски долара до 2033 г., което представлява сложен годишен темп на растеж (CAGR) от 12,35% между 2025 и 2033 г.

Основните двигатели на този растеж са многостранни. Ключов фактор е нарастващата индустриална автоматизация и интеграцията на технологии с изкуствен интелект. Руските компании все повече разчитат на машинно обучение, компютърно зрение и интернет на нещата (IoT), за да разработват интелигентни роботи, способни да вземат решения в реално време. Правителствената подкрепа и технологичният напредък също играят решаваща роля. Националните инициативи целят да насърчат индустриалната автоматизация, интеграцията на изкуствен интелект и развитието на местни технологии. Русия си е поставила амбициозната цел да увеличи броя на роботите, разположени в страната, от около 10 000 през 2024 г. до 95 000, утвърждавайки се като основен световен играч в тази област. Това се подхранва допълнително от нарастващото търсене на роботизирани решения в ключови индустрии като производство, здравеопазване, отбрана и логистика. Тези сектори все повече осъзнават потенциала на роботиката за повишаване на производителността, намаляване на оперативните разходи, подобряване на безопасността на работното място и справяне с недостига на работна ръка.

Руският пазар на роботика може да бъде сегментиран по вид продукт и регион:

• По вид на продукта:
  • Индустриална роботика: Тази област включва роботи с шарнирно рамо (използвани в автомобилната индустрия и сложни производствени процеси), декартови роботи (за прецизни задачи в електрониката и опаковането), SCARA роботи (във фармацевтичната и хранително-вкусовата промишленост за задачи за вземане и поставяне) и цилиндрични роботи (в обработката на материали и металообработката).
  • Сервизна роботика: Прави се разлика между лични и домашни роботи (напр. за почистване и забавление) и професионални сервизни роботи. Последните се използват в здравеопазването (хирургическа роботика, рехабилитация), логистиката (автоматизирано складиране, дронове за доставка), отбранителния сектор (автономни дронове, роботи за наблюдение), инфраструктурата (автоматизирани строителни и инспекционни роботи) и селското стопанство.
• Въз основа на регионален анализ:
  • Централният регион, и по-специално Москва, е важен център за пазара на роботика, движен от правителствени инициативи, корпоративни инвестиции и напреднали изследователски институции. Регионът се възползва от силна индустриална база.
  • Поволжието е важно поради своите напреднали индустриални и производствени системи, като големи автомобилни, аерокосмически и машиностроителни компании интегрират роботика.
  • Уралският регион подкрепя пазара чрез своята минна, металургична и тежко машиностроителна промишленост, където роботиката се използва за оптимизиране на оперативните процеси.
  • Северозападният окръг, особено Санкт Петербург, е друг важен център за развитие на роботиката и се възползва от университетски изследвания и международно сътрудничество.
  • Сибирският регион се развива в развиващ се пазар, воден от богати на ресурси индустрии и разрастващ се технологичен сектор, с инвестиции в роботика за минното дело, енергетиката и индустриалната автоматизация.

Тези пазарни характеристики сочат динамично развитие, водено от технологични възможности, икономически нужди и държавна подкрепа. Регионалната концентрация на центрове за роботика отразява съществуващата индустриална и научна инфраструктура на Русия и показва къде е фокусът на развитието и приложението.

Граждански заявления

Внедряването на изкуствен интелект и роботика в гражданския сектор на Русия напредва, като промишлеността, здравеопазването и логистиката се възползват по-специално от тези технологии.

• Промишленост и производство: В руската промишленост се наблюдава ясна тенденция към автоматизация и използване на роботизирани решения, поддържани от изкуствен интелект, за повишаване на ефективността, прецизността и производителността. Внедряването на концепции като „интелигентни фабрики“ придобива все по-голямо значение. Многобройни големи руски компании от тежката промишленост вече са внедрили конкретни проекти с изкуствен интелект и роботика и отчитат количествено измерими успехи. Например, Северстал, един от най-големите производители на стомана, използва изкуствен интелект за оптимизиране на линиите за непрекъснато ецване, което е довело до 5% увеличение на производителността и допълнителни 80 000 тона производство на стомана годишно. Друга система с изкуствен интелект за контрол на качеството на заварките е намалила броя на неоткритите дефекти с 30% и е увеличила производителността на инспекцията с 40%. Магнитогорският металургичен комбинат (ММК) използва система с изкуствен интелект за управление на своите доменни пещи, намалявайки потреблението на кокс с 5 кг на тон чугун и увеличавайки производителността с 2,5%. Освен това, ММК оптимизира вътрешните си транспортни маршрути, използвайки изкуствен интелект, което води до 7% намаление на разстоянията за пътуване и 5% икономия на гориво. Новолипецкият металургичен комбинат (НЛМК) също разчита на прогнозни диагностични системи, базирани на машинно обучение, за да намали непланираните престои на инсталацията с 20% и да намали разходите за ремонт с 15%. Поддържаният от изкуствен интелект контрол на товаренето на руда във вагони позволи 2% увеличение на обема на транспортираната руда. В енергийния сектор „Газпром нефт“ използва прогнозни аналитични системи за помпено оборудване, които прогнозират повреди до три месеца предварително, като по този начин намаляват непланираните престои с 20% и намаляват годишните разходи за ремонт със 100 милиона рубли. Системите с изкуствен интелект за автоматизиран контрол на качеството на петролните продукти постигат точност до 97% и ускоряват процеса на проверка шест пъти. Химическата компания „Сибур“ използва машинно обучение за прогнозиране на текучеството на служителите с точност от 85%. Държавната корпорация „Росатом“ използва изкуствен интелект за оценка на ефективността на служителите, увеличавайки обективността на оценките с 30%, и планира да завладее 50% от руския пазар на индустриална роботика, за който масовото производство вече е започнало. „Ростех“ също използва изкуствен интелект, например, в дъщерното си дружество RT-Techpriemka за автоматизиран контрол на качеството на стоманата за аерокосмическата индустрия, което е увеличило скоростта на инспекция шест пъти. Отличен пример за интеграцията на науката и производството е Центърът по индустриална роботика в Южноуралския държавен университет (ЮУДУ), работещ в сътрудничество с Роботния завод (PAO ChKPZ). Тук не само се обучават специалисти, но и се разработват и внедряват готови за употреба роботизирани системи за индустрията, като например манипулаторите RusRobot. Амбициозна цел е разработването на така наречените „тъмни работилници“ – напълно автоматизирани фабрики, които работят без човешко присъствие. Тези инициативи са част от националната цел за постигане на 25-то място в света по гъстота на роботите до 2030 г. Тези подробни примери за приложение показват, че изкуственият интелект и роботиката в руската тежка промишленост не се разглеждат просто като бъдещи визии, а вече се използват конкретно за повишаване на ефективността, намаляване на разходите и подобряване на качеството. Този прагматичен, ориентиран към резултатите подход към внедряването предполага, че приемането и интегрирането на тези технологии зависи до голяма степен от демонстрирането на практически ползи.
• Здравеопазване: Руската здравна система е друга важна област на приложение на изкуствения интелект и роботиката, особено в диагностиката и все по-често в хирургията и рехабилитацията. Системите с изкуствен интелект се използват широко за анализ на медицински изображения (КТ, ЯМР, мамография) за откриване на заболявания като рак, пневмония, причинена от COVID-19, остеопороза и исхемична болест на сърцето в ранен стадий. Град Москва играе пионерска роля в тази област, като отваря медицински набори от данни за разработчици на ИИ и внедрява системи с изкуствен интелект в своите поликлиники. Например, ИИ е увеличил скоростта на обработка на КТ сканирания в московските поликлиники със 70% и е подобрил точността при откриване на пневмония, причинена от COVID-19, до 94%. До май 2024 г. системите с изкуствен интелект са подпомогнали московските терапевти при поставянето на 14 милиона диагнози. Сред добре познатите играчи и проекти в руското здравеопазване с изкуствен интелект са SberMedII, дъщерно дружество на Sberbank, което разработва мобилни диагностични системи („Digital FAP“), алгоритми за анализ на КТ белодробни сканирания (платформа MDDC) и медицински диагностичен асистент (GigaDoc). Botkin.AI беше друга известна компания, но нейната медицинска система с изкуствен интелект беше временно спряна от агенцията за здравно регулиране Росздравнадзор поради опасения за безопасността. Многобройни други стартиращи компании, като „Webiomed“ (системи за подпомагане на вземането на решения), „Zels“ (Celsus, анализ на изображения) и „Trêtye Mnenie“ (Third Opinion, анализ на рентгенови изображения), оформят пейзажа. Освен това се разработват национални стандарти (GOST) за изкуствен интелект в медицината, за да се гарантира качество и безопасност. В областта на хирургическата роботика и рехабилитацията се внедряват професионални сервизни роботи, за да се увеличи прецизността и да се позволят нови методи на лечение. Центърът за върхови постижения в роботизираната хирургия на Medsi е пример за такива специализирани съоръжения, въпреки че подробната информация за конкретни руски роботизирани системи в тази област е ограничена.
• Други сектори: Освен промишлеността и здравеопазването, изкуственият интелект и роботиката се използват и в други граждански сектори. В логистиката се тестват и внедряват автоматизирани складови системи и дронове за доставка. Във финансите банките все по-често предлагат решения, поддържани от изкуствен интелект, например за кредитни оценки или взаимодействие с клиенти. Въпреки че информацията в откъсите се отнася предимно до германски инициативи за кампуси с изкуствен интелект, обучението на специалисти по изкуствен интелект е заявена цел и в Русия за насърчаване на използването на изкуствен интелект в образованието и други сектори. Земеделието е друг сектор, където използването на роботи се увеличава, за да се повиши ефективността и да се противодейства на недостига на работна ръка. По-противоречива област на приложение е широкото използване на системи за лицево разпознаване и наблюдение, базирани на изкуствен интелект, които често се внедряват с държавно финансиране и повдигат въпроси относно поверителността на данните и гражданските свободи.

Военни приложения

Военният сектор е основен двигател и приоритетна област на приложение на ИИ и роботиката в Русия. Руското военно ръководство разглежда ИИ като ключова технология за съвременната война, обещаваща решителни тактически и стратегически предимства. Опитът от конфликта в Украйна допълнително подчерта значението на ИИ във военен контекст и ускори усилията на Русия в тази област. Значително държавно финансиране се инвестира във военни изследвания и разработки в областта на ИИ. През август 2023 г. руското Министерство на отбраната (МО) обяви, че работи по над 500 проекта, свързани с ИИ, от които се очаква 222 да бъдат завършени до края на годината. Ключови области на приложение на ИИ във военните области включват:

• Безпилотни системи/дронове: Един от фокусите е върху интегрирането на изкуствен интелект в дронове, като например ZALA Lancet. Тези дронове ще бъдат способни автономно да търсят, идентифицират и атакуват цели, включително в рояци. Една от целите е разработването на дронове, които са имунизирани срещу мерки за електронна война (EW).
• Автономни оръжейни системи (АОС): Русия ускорява разработването на автономни танкове и други оръжейни системи и все още не е осъдила потенциалното използване на АОС.
• Командване, контрол, комуникации, изчисления, разузнаване, наблюдение и разузнаване (C4ISR): Изкуственият интелект се използва за събиране, обработка и систематизиране на големи количества данни, за да се даде възможност за по-бързи и по-информирани решения на бойното поле.
• Електронна война (EW): Интегрирането на изкуствен интелект в системите за EW, като например системата RB-109A Bylina, има за цел да ускори собственото вземане на решения и да наруши възможностите на противника.
• Противовъздушна и противоракетна отбрана (ПВО-ПРО): Системите за управление на огъня, поддържани от изкуствен интелект, в системи като „Панцир С-1“, „С-300“ и „С-400“ са предназначени да подобрят откриването и унищожаването на вражески самолети.
• Информационна война/кибервойна: Изкуственият интелект се използва за операции в информационното пространство, например за проникване в социалните мрежи, за автоматично създаване и разпространение на дезинформация (включително дълбочинни фалшиви данни) и за нарушаване на комуникационните системи на противника.

Специализирани организации като Военния технополис „Ера“ в Анапа, държавната компания АД „Руселектроника“ и производителят на самолети ПАО „Обединена авиационна корпорация“ са отговорни за разработването на изкуствен интелект за военни цели. Украинският конфликт служи като полигон и катализатор: той не само предоставя реални оперативни данни, но и създава непосредствена нужда, която може бързо да ускори развитието в определени нишови области (дронове, електронна война, противовъздушна отбрана). Този фокус върху непосредствените военни нужди обаче би могъл да отклони ресурси от дългосрочни фундаментални изследвания или по-широки граждански приложения на изкуствения интелект.

Космически пътувания (Роскосмос)

Руската космическа агенция Роскосмос също е ключов играч и област на приложение на изкуствения интелект и роботиката. „Концепцията за развитие на регулирането на отношенията в областта на изкуствения интелект и роботиката до 2024 г.“ изрично инструктира Роскосмос да вземе предвид тези технологии при разработването на правителствена политика и разпоредби. Дигитализацията и използването на изкуствен интелект са централни елементи от стратегията за модернизация на Роскосмос. Областите на приложение на изкуствения интелект и роботиката в руския космически сектор включват:

• Тематична обработка на сателитни изображения и обработка на данни на борда на космически кораб.
• Мониторинг, диагностика и управление на техническото състояние на космически кораби.
• Автономното управление на отделни космически кораби и цели многоспътникови съзвездия.
• Интелигентни системи за подпомагане на проектните решения и създаването на цифрови близнаци на ракетни и космически технологии.
• Използването на навигационната система ГЛОНАСС, системите за техническо зрение и изкуствения интелект за постигане на водеща роля в безпилотните технологии в космоса.
• Цялостна дигитализация на всички процеси, от разработването на ракети и симулацията на процеси до финансовото управление на участващите компании.

Конкретни проекти и разработки илюстрират тези усилия. Например, НПО „Енергомаш“, водещ производител на ракетни двигатели, реализира проект, наречен „Технологии за цифрово проектиране и производство“, който включва модули за управление на жизнения цикъл на продукта (PLM) за управление на инженерни, дизайнерски и технологични данни. Хуманоидният робот F-850, известен още като „Фьодор“, беше изпратен до Международната космическа станция (МКС) като част от експерименти. Новият руски изследователски модул „Наука“ за МКС е оборудван с европейска роботизирана ръка (ERA), която осигурява на руския сегмент на станцията усъвършенствана роботизирана поддръжка за космически разходки. Освен това, Роскосмос разработва роботи за специфични задачи като пожарогасене в космоса и операции по търсене и спасяване за космически пътешественици. Космическите изследвания са традиционно силен високотехнологичен сектор за Русия, а използването на изкуствен интелект и роботика има за цел да повиши ефективността, да намали разходите и да даде възможност за нови профили на мисии. Тези разработки често имат потенциал за двойно приложение и могат да служат както за граждански, така и за военни цели, което е в съответствие със стремежа на Русия към технологичен суверенитет и национална сигурност.

Примери за приложение и въздействие на изкуствения интелект/робототеката в руската индустрия

Примери за приложение и въздействие на изкуствения интелект/робототеката в руската индустрия – Изображение: Xpert.Digital

Приложението на изкуствен интелект и роботиката вече е постигнало значителен напредък и измеримо въздействие в руската индустрия. В металургичния сектор „Северстал“ оптимизира своята инсталация за ецване и инспектира заварките, използвайки изкуствен интелект и невронни мрежи, което води до 5% увеличение на производителността и 30% намаление на незабелязаните дефекти. „МимМек“ подобрява ефективността на вътрешния си транспорт с управление на доменната пещ и оптимизация на маршрутите, управлявани от изкуствен интелект, намалявайки разхода на кокс с 5 кг/т, увеличавайки производителността с 2,5% и скъсявайки транспортните разстояния със 7%. „НимМек“ използва машинно обучение за прогнозна диагностика на оборудването и контрол на товаренето на руда, намалявайки непланираните престои с 20% и разходите за ремонт с 15%, като едновременно с това увеличава обема на транспортираната руда с 2%.

В нефтената и газовата промишленост „Газпром нефт“ използва прогнозна аналитика за поддръжка на помпи и анализ на изображения, базиран на изкуствен интелект, за контрол на качеството на нефтопродуктите. Това е довело до икономии на разходи от 100 милиона рубли годишно чрез по-ниски разходи за ремонт и точност до 97%, като инспекциите са шест пъти по-бързи. В химическия сектор „Сибур“ постига 85% точност при прогнозиране на текучеството на служителите за тримесечен период, използвайки машинно обучение. Секторите на ядрената енергетика и машиностроенето, представени от „Росатом“, също използват изкуствен интелект и невронни мрежи за по-добра оценка на ефективността на служителите. Едновременно с това те работят върху масовото производство на промишлени роботи, целящи 50% пазарен дял и 30% по-обективни оценки.

В машиностроенето и производството на тръби, ЧКПЗ, в сътрудничество с Robot Plant, все повече разчита на роботизирани комплекси и така наречените „тъмни работилници“ с решения за автоматизация, за да постигне водеща световна позиция в роботиката. Отбранителният и високотехнологичният сектор, представен по-специално от Rostec, използва изкуствен интелект и компютърно зрение, за да увеличи точността на контрола на качеството на стоманените части, използвани в аерокосмическата индустрия, до 97%, като инспекциите се извършват шест пъти по-бързо.

В обобщение, това показва колко широко и успешно се използват изкуственият интелект и роботиката в различни сектори на руската индустрия за повишаване на производителността, намаляване на разходите и устойчиво подобряване на ефективността.

Предизвикателства и пречки пред развитието

Въпреки амбициозните цели и правителствената подкрепа, разработването и внедряването на изкуствен интелект и роботика в Русия са изправени пред значителни предизвикателства и пречки. Те варират от въздействието на международните санкции и вътрешните структурни проблеми до ограниченията във финансирането.

Въздействие на международните санкции

Международните санкции, наложени срещу Русия, особено след 2014 г. и масово от 2022 г. насам, оказаха дълбоко въздействие върху високотехнологичния сектор, включително изкуствения интелект и роботиката.

• Достъп до западни високи технологии: Русия е била и остава силно зависима от чуждестранен хардуер, по-специално високопроизводителни микрочипове (GPU) и друга специализирана електроника от САЩ, Тайван и Южна Корея, за обучение и работа с алгоритми за изкуствен интелект. Санкциите драстично затрудниха или напълно блокираха директния достъп до тези критични компоненти. Това засяга не само хардуера, но и специализирания софтуер. Програми като MATLAB/Simulink, които се смятаха за де факто индустриален стандарт в руската аерокосмическа и високотехнологична индустрия, сега са практически недостъпни. Същото важи и за софтуерни решения от международни корпорации като Siemens, KUKA, ABB и Bosch, които бяха ключови технологични партньори преди санкциите. Санкциите изрично целят да откажат на Русия достъп до чуждестранни технологии, като по този начин увеличават разходите, особено за военни приложения. Това води до недостиг на електронни компоненти, софтуер и оптични лещи, необходими за високотехнологични оръжейни системи, както и за граждански приложения на изкуствения интелект. Компаниите в списъците със санкции могат да получават американски технологии само със специални лицензи, за които обаче се прилага обща презумпция за отказ; тези разпоредби се разпростират и върху дъщерните дружества на санкционирани компании. В отговор Русия се опитва да заобиколи санкциите чрез паралелен внос, например чрез трети страни като Турция, Обединените арабски емирства или Китай, и чрез засилване на сътрудничеството със страни, класифицирани като „приятелски“. Анализите показват, че ефективността на санкциите е ограничена от факта, че Русия продължава да намира начини за достъп до западни високи технологии, понякога дори чрез дъщерни дружества на компании от ЕС в трети страни.
• Вериги за доставки на компоненти и заместване на вноса: Преди 2022 г. руският пазар на индустриални роботи беше 95-100% зависим от внос. След оттеглянето на западни марки като KUKA, FANUC и ABB, китайски производители като EFORT, CRP и Estun се опитаха да запълнят тази празнина. Локализирането на производството на роботи и критични компоненти обаче представлява огромно предизвикателство. Дори водещите местни производители често постигаха средно само 35-40% процент на локализация за ключови компоненти като серво мотори, редуктори и контролни елементи през 2024 г. Високите разходи за вътрешнофирмена разработка и снабдяване с отделни части на световния пазар често правят руските роботизирани продукти неконкурентоспособни с техните често по-евтини китайски аналози. Освен това разходите за интеграция на роботи в Русия са сравнително високи, достигайки до 50% от общата цена на робота (в сравнение с приблизително 10% в международен план). Въпреки че съществуват правителствени програми за насърчаване на заместването на вноса и локализацията, като например началото на масовото производство на манипулатори Promobot M13 в Перм или разработването на софтуер за визуален контрол на качеството на радиоелектрониката от „Radar mms“, данните за вноса показват, че потреблението на роботика се е запазило на нивата от 2021 г. благодарение на преминаването към нови доставчици, въпреки песимистичните прогнози на някои анализатори, които предсказаха рязък спад на пазара през 2022 г.

По този начин санкциите действат като нож с две остриета: от една страна, те сериозно възпрепятстват достъпа до критични технологии и международно ноу-хау, което забавя темпото на развитие в краткосрочен и средносрочен план и потенциално разширява технологичната изостаналост с водещите държави. От друга страна, те налагат по-силен фокус върху вътрешното развитие и търсенето на алтернативни партньори, особено Китай. В дългосрочен план това би могло да доведе до по-устойчива, макар и потенциално технологично различна и в някои отношения зависима, местна индустрия.

Недостиг на квалифицирана работна ръка и емиграция на квалифицирани работници

Друга сериозна пречка пред развитието на ИИ и роботиката в Русия е недостигът на квалифицирани специалисти и емиграцията на таланти. Има дефицит на хора, изучаващи ИИ, изследващи нови методи или прилагащи алгоритми на ИИ на практика. Въпреки историческото наследство на съветската образователна система в STEM предметите, Русия често се нарежда значително зад другите развити страни в международен план по показатели за високотехнологични изследвания и брой университетски степени, базирани на технологии. Много руски висшисти с квалификации, свързани с ИИ, търсят възможности в чужбина, особено на Запад, поради значително по-атрактивните заплати и по-добрите перспективи за кариера. Докладите показват, че руските разработчици печелят средно само около една четвърт от американските си колеги. Над 100 000 руснаци напускат страната годишно, като висок процент от тях имат университетски дипломи. Внезапното оттегляне на големи международни ИТ и високотехнологични компании от Русия след февруари 2022 г., съчетано с ускорено изтичане на мозъци, може сериозно да отслаби вътрешния пейзаж на изследванията и разработките в областта на ИИ за години напред. Това „изтичане на мозъци“ е не само загуба на хора, но и загуба на иновативен потенциал, предприемачески инициативи и международни мрежи, възпрепятствайки развитието на жизнена общност в областта на ИИ и трансфера на знания. Дори огромните държавни инвестиции в нови образователни и изследователски центрове трудно могат да компенсират тази качествена загуба на опитни топ таланти и международно свързани изследователи. Съществува и критичен недостиг на квалифицирани специалисти в областта на индустриалната роботика, включително инженери-програмисти, техници по настройка и системни интегратори; до 30% от свободните позиции в индустриалната автоматизация остават незаети.

Зависимост от чуждестранен хардуер и софтуер

Гореспоменатата силна зависимост от вносен хардуер, особено високопроизводителни микрочипове и графични процесори, както и от специализиран чуждестранен софтуер, остава ахилесовата пета на амбициите на Русия в областта на изкуствения интелект и роботиката. Вътрешната електронна индустрия е сравнително малка и е фокусирана предимно върху специфични военни приложения, а не върху масовото производство на обобщени компоненти, необходими за широко разпространеното развитие на изкуствения интелект. Макар че локализацията на софтуер, например на SCADA системи, модули за компютърно зрение или цифрови близнаци, е заявена цел и нова област на развитие, тя все още е в ранен етап. Невъзможността за достъп до установени международни софтуерни пакети като MATLAB/Simulink представлява значително предизвикателство за цели индустрии, като например авиацията, тъй като тези програми са дълбоко интегрирани в процесите на разработка и производство. Макар че разчитането на китайски технологии за заместване на западния внос може да помогне за затваряне на вратичките в санкциите в краткосрочен план, то носи риска от създаване на нови, дългосрочни зависимости. Това би могло да ограничи способността на Русия да изгради наистина суверенна и диверсифицирана технологична база, потенциално подчинявайки я на стратегическите интереси и технологичната пътна карта на Китай.

Финансови ограничения и инвестиционен климат

Въпреки че руската държава отделя значителни ресурси за стратегически проекти за изкуствен интелект, съществуват и ограничения във финансирането и структурни проблеми в инвестиционния климат. Правителствените разходи за технологично развитие, особено в отбранителния сектор за изследвания в областта на изкуствения интелект, се считат за относително ниски според международните стандарти (според съобщенията само 12-36 милиона щатски долара годишно за изследвания в областта на изкуствения интелект в Министерството на отбраната, в сравнение с милиарди в САЩ и Китай). Частният сектор, ключов двигател на иновациите в областта на изкуствения интелект в много страни, страда в Русия от десетилетие на нисък икономически растеж, неблагоприятна среда за рисков капитал и съдебна система, възприемана като политически податлива на влияние. Тези фактори ограничават частните инвестиции и възпрепятстват развитието на динамична екосистема от стартиращи системи. Пандемията от COVID-19 допълнително намали първоначално планираното държавно финансиране за проекти в областта на изкуствения интелект. В областта на индустриалната роботика високите първоначални разходи по проекта ограничават търсенето от страна на малките и средните предприятия (МСП). Достъпът до кредити и държавни субсидии често е ограничен за компании, които все още не демонстрират високо ниво на цифрова зрялост. Несъответствието между амбициозните цели на националните стратегии (напр. класиране сред първите пет в света по показатели за изкуствен интелект) и реалните предизвикателства (санкции, недостиг на квалифицирани кадри, недостиг на финансиране) показва значителна разлика в изпълнението. Успехът на руската програма за изкуствен интелект и роботика ще зависи до голяма степен от това колко ефективно правителствените мерки могат да се справят с тези дълбоко вкоренени структурни проблеми и дали ще успеят да създадат по-благоприятна за иновации среда и за участниците от частния сектор.

Ключови предизвикателства пред развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия и тяхното въздействие

Ключови предизвикателства пред развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия и тяхното въздействие – Изображение: Xpert.Digital

Развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия е изправено пред множество предизвикателства в няколко сектора. Санкциите, по-специално ограниченият достъп до хардуер като графични процесори, микрочипове и специализирана електроника, повишават разходите и възпрепятстват напредъка в изследванията на изкуствения интелект, военния изкуствен интелект, индустриалната роботика и високотехнологичното производство. За да противодейства на това, Русия разчита на мерки като паралелен внос, заместване на вноса и сътрудничество с Китай и други „приятелски“ страни. На софтуерно ниво санкциите също възпрепятстват достъпа до стандартни системи като продуктите на MATLAB и Siemens, засягайки предимно авиацията, високотехнологичните индустрии, научноизследователската и развойна дейност и индустриалната роботика. Русия реагира, като разработва свои собствени софтуерни алтернативи, използва решения с отворен код и си сътрудничи с Китай; програми като SimInTech, предназначени като заместител на Simulink, обаче все още не са получили широко разпространение.

Друг проблем е недостигът на квалифицирани работници, изострен от емиграцията на висококвалифицирани ИТ специалисти и изследователи. Това засяга цялата екосистема на изкуствения интелект и роботиката, от фундаменталните изследвания до практическото внедряване. Контрамерки като правителствени образователни програми, насърчаване на програми за степен по изкуствен интелект и стимули за завръщане в Русия досега са имали само ограничен ефект. Освен това, зависимостта от вносни компоненти затруднява локализирането на производството и води до високи разходи за вътрешно развитие. Руските производители на промишлени роботи и системни интегратори страдат от конкурентни недостатъци в сравнение със страни като Китай. Правителството се справя с това с програми за подкрепа на локализацията и развитието на местни производствени мощности, например чрез компании като Robot Plant и Promobot.

Националните условия за финансиране също представляват пречка: частните инвестиции в рисков капитал остават ниски, докато високите разходи натоварват особено малките и средните предприятия (МСП), а държавното финансиране е намалено поради икономическа криза. Това засяга предимно стартиращи компании в областта на изкуствения интелект, МСП в сектора на роботиката и гражданските изследвания в областта на изкуствения интелект. Русия се опитва да преодолее тези препятствия чрез държавни субсидии, грантове и сътрудничество с държавни банки като Сбербанк и все повече разчита на публично-частни партньорства (ПЧП). И накрая, липсва бързо приемане на иновациите в икономиката. Консервативните корпоративни култури и бавното, широко разпространено приемане на нови технологии, особено в рамките на МСП, възпрепятстват напредъка. За да се справи с този проблем, се стартират държавни програми за дигитална трансформация и насърчаване на центрове за върхови постижения.

Международно сътрудничество и конкуренция

Развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия е неразривно свързано с международната среда, която се характеризира както с интензивна конкуренция, така и със стратегическо сътрудничество. Геополитическата ситуация доведе до значително пренасочване на руските партньорства.

Позицията на Русия в световната конкуренция в областта на изкуствения интелект и роботиката

В глобалния дискурс Русия се възприема като ключов играч в надпреварата за лидерство в областта на изкуствения интелект и роботиката, особено редом с доминиращите сили САЩ и Китай. Това възприятие се подкрепя от активната реторика на Москва и декларираното приоритизиране както на гражданското, така и на военното развитие на изкуствения интелект. Националната стратегия за изкуствен интелект ясно посочва целта руските технологии за изкуствен интелект да завладеят значителен дял от световния пазар и Русия да се нареди сред петте най-добри страни в света по ключови показатели за изкуствен интелект до 2030 г. Въпреки тези амбициозни цели и известен напредък, като например усилията за значително увеличаване на броя на индустриалните роботи, разположени в страната, руските експерти също така признават, че страната в момента изостава от САЩ и Китай по отношение на широките технологични възможности и иновативната сила на своята екосистема. Предизвикателства като зависимостта от високопроизводителен чуждестранен хардуер, сравнително малката и недофинансирана екосистема от стартиращи компании и продължаващото изтичане на мозъци от квалифицирани работници оказват трайно отрицателно въздействие върху глобалната конкурентна позиция на Русия. Следователно действителната позиция на Русия в световната конкуренция в областта на изкуствения интелект е по-скоро на „нишов играч“ със специфични силни страни в приоритетни за държавата, често военно значими области, отколкото на всеобхватен глобален конкурент, който може да се конкурира със САЩ или Китай по отношение на широтата на технологиите и приложенията на изкуствения интелект.

Стратегически партньорства и тяхното пренасочване

В светлината на геополитическата конфронтация със Запада и произтичащите от нея санкции, Русия значително преориентира международното си научно и технологично сътрудничество. Това развитие е по-малко чисто стратегически избор, отколкото реакция на външен натиск, насочена към смекчаване на негативните последици от изолацията и развитие на алтернативни източници на технологии и ноу-хау.

• Китай: Сътрудничеството с Китайската народна република в областта на изкуствения интелект, роботиката и други високи технологии придоби първостепенно, дори екзистенциално значение за Русия, особено след 2014 г. и все по-голямо от 2022 г. насам. „Пътна карта за руско-китайско сътрудничество в областта на науката, технологиите и иновациите за периода 2020–2025 г.“ определя цифровите технологии, големите данни, изкуствения интелект и телекомуникациите като приоритетни области за сътрудничество. Съвместната руско-китайска работна група по високи технологии и иновации определи изкуствения интелект като фокус за съвместни изследователски проекти (към юни 2023 г.). Конкретните форми на сътрудничество включват съвместни изследователски проекти, създаване на съвместни научни центрове и лаборатории (напр. Руско-китайски изследователски център за цифрова икономика), засилен академичен обмен и създаване на съвместни програми и институции за висше образование. Примери за съвместни проекти включват разработването на електрическия автомобил „Атом“ с участието на китайски партньори и лабораторни съоръжения, планираното сътрудничество в рамките на Международната арктическа станция „Снежинка“ в области като роботиката и изкуствения интелект, както и амбициозния проект за съвместна пилотирана лунна станция, оборудвана с ядрен реактор. За финансиране на подобни проекти са инициирани и съвместни фондове, като например „Руско-китайския фонд за научни и технологични иновации“. Наблюдателите обаче разглеждат това партньорство като все по-асиметрично в полза на Китай. Русия е по-зависима от Китай в много технологични области, отколкото обратното. Освен това, китайските компании, които си сътрудничат с руски партньори, трябва да вземат предвид риска от вторични санкции от западните държави, което може особено да усложни съвместните проекти в областта на цифровата икономика и чувствителните технологии. Тази нова, силна зависимост от Китай би могла потенциално да застраши дългосрочната стратегическа автономност на Русия.
• Индия и страните от БРИКС: Наред с Китай, Русия активно търси технологично сътрудничество с Индия и останалите страни от БРИКС (Бразилия, Южна Африка и по-новите членове). Споразумение с Индия за научно и технологично сътрудничество влезе в сила през януари 2024 г. Руската организация „Иннопрактика“ планира да открие център за руски ИТ компании в Индия, за да насърчи сътрудничеството и да улесни достъпа до индийския пазар. И двете страни подчертават потенциала за засилено сътрудничество между Москва и Ню Делхи в обещаващи области като изкуствения интелект и квантовите изчисления. Вече съществуват съвместни проекти с Индия в областта на морските изследвания, например разработването на модул за микросеизмични сондажи. Групата БРИКС като цяло се стреми към по-силно икономическо и технологично сътрудничество, също с цел намаляване на зависимостта от щатския долар в международната търговия („дедоларизация“), като изкуственият интелект и цифровите технологии играят ключова роля.
• Беларус и други държави от ОНД: Актуализираната научно-технологична стратегия на Русия изрично определя като цел ускорено сътрудничество с Беларус, държавите от Общността на независимите държави (ОНД) и други чужди държави, класифицирани като „приятелски“. Съществува пътна карта за развитие на адитивни технологии (3D печат) с Беларус, както и планове за съвместен център за върхови постижения. Руската държавна корпорация „Росатом“ си сътрудничи с Беларус в областта на роботиката и 3D печата и подкрепя образованието на беларуски студенти в Русия. В ход са и съвместни проекти в областта на цифровите решения, като например разработването на математически симулатори за електроцентрали.
• Други „приятелски страни“: Русия активно се стреми да разшири технологичното сътрудничество с редица други страни, включително авторитарни държави като Иран, Египет и Куба, както и страни от Евразийския икономически съюз (напр. Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан) и някои държави от АСЕАН, като Виетнам и Малайзия. За насърчаване на това сътрудничество в руските посолства в тези страни са назначени специални „цифрови аташета“.
• Международни организации: Преди масовото затягане на санкциите през 2022 г. Русия се стреми към активно участие в разработването на международни норми и стандарти в областта на изкуствения интелект и роботиката в рамките на организации като ОИСР, Съвета на Европа и Организацията на обединените нации. Сега тези възможности са силно ограничени.

Акцентът върху сътрудничеството в рамките на блокове като БРИКС и Евразийския икономически съюз в областта на изкуствения интелект и роботиката може да се разглежда и като опит за установяване на алтернативни технологични стандарти и екосистеми, които са по-малко зависими от доминираните от Запада норми и платформи. Това е част от по-широка руска стратегия за създаване на „многополюсен“ световен ред, който е предназначен да се прояви и в технологичната сфера.

Влияние на геополитическата ситуация върху научното сътрудничество

Драстично променената геополитическа ситуация от февруари 2022 г. насам оказа дълбоко влияние върху международното научно и технологично сътрудничество на Русия.

• Разрив със Запада: Нахлуването в Украйна и последвалите всеобхватни санкции доведоха до почти пълно прекратяване на научното и технологичното сътрудничество със западните страни. Това се отразява на достъпа до западни технологии, модерен софтуер, критични компоненти и установени изследователски сътрудничества. Този разрив представлява значителен поврат, тъй като западните страни преди това бяха важни партньори за трансфер на технологии и съвместни изследвания.
• Бойкоти и изолация: Руските учени и институции все по-често се сблъскват с бойкоти и нарастваща изолация в рамките на международната научна общност. Например, руски отбори са изключени от участие в някои международни състезания, както е документирано в случая със състезанието по роботика, в което участват литовски студентски отбори. Сътрудничеството по големи международни проекти, като например Международната космическа станция (МКС), също стана по-сложно и политически заредено, въпреки че продължава в някои отношения и при променени условия.
• Фокус върху самодостатъчността и новите партньори: Като пряка последица от изолацията и санкциите, новата стратегия на Русия за научно и технологично развитие акцентира върху необходимостта от самодостатъчност („технологичен суверенитет“) и установяване на партньорства с избрана група държави, считани за „приятелски“. Това стратегическо пренареждане е опит за компенсиране на негативните ефекти от западните санкции и за намиране на нови пътища за придобиване на технологии и знания.
• Загуба на „мека сила“ и привлекателност: Нарастващата изолация в научната и технологичната област води до забележима загуба на „мека сила“ за Русия. Привлекателността на страната като международен партньор за сътрудничество в областта на научноизследователската и развойна дейност е намаляла за много държави, което би могло да попречи на дългосрочния ѝ иновационен капацитет и способността ѝ да се справя с глобалните технологични тенденции.

Международното сътрудничество на Русия в областта на изкуствения интелект и роботиката: партньори и приоритети

Международното сътрудничество на Русия в областта на изкуствения интелект и роботиката: Партньори и фокусни области – Изображение: Xpert.Digital

Международното сътрудничество на Русия в областта на изкуствения интелект и роботиката обхваща различни страни партньори и организации с различни приоритети и стратегически цели. Китай е най-важният партньор, особено за смекчаване на въздействието на западните санкции, и предоставя на Русия достъп до технологии и пазари. Това сътрудничество обхваща съвместни научноизследователски и развойни проекти, трансфер на технологии, обучение, определяне на стандарти и инвестиции в цифрови технологии, големи данни, изкуствен интелект, телекомуникации и космически изкуствен интелект. Проекти като Пътната карта 2020-2025 г., електрическия автомобил „Атом“, международната арктическа станция „Снежинка“ и Руско-китайския изследователски център за цифрова икономика подчертават стратегическото значение на това партньорство, като същевременно Русия отчита рисковете от зависимост.

Индия и страните от БРИКС също са ключови играчи, с фокус върху сътрудничеството в областта на изкуствения интелект, квантовите изчисления и морските изследвания. Многостранни инициативи като дедоларизацията и развитието на алтернативни технологични екосистеми целят да насърчат както политическата, така и икономическата независимост. Проекти като споразумението между Русия и Индия и центъра „Инопрактика“ в Индия демонстрират диверсификацията на Русия към нови пазари.

В рамките на страните от ОНД, по-специално Беларус, фокусът е върху региони на тясно сътрудничество, като например 3D печат, роботика и цифрови решения за енергийния сектор. Съвместно разработените пътни карти и обучението на беларуски студенти от Росатом укрепват регионалните съюзи и служат като тестова площадка за общи стандарти.

И накрая, Русия търси сътрудничество с други „приятелски страни“, включително Иран, Египет, Куба, Евразийския икономически съюз (ЕАЕС) и държавите от АСЕАН, за да получи достъп до пазари, да заобиколи санкциите и да си осигури политическа подкрепа. Тези проекти, често в специфични нишови области, са по-малко публично известни, но допринасят за стратегическото разширяване на технологичното сътрудничество.

Възползвайте се от обширния, петкратен опит на Xpert.Digital в цялостен пакет от услуги | R&D, XR, PR и оптимизация на дигиталната видимост - Изображение: Xpert.Digital

Xpert.Digital притежава задълбочени познания в различни индустрии. Това ни позволява да разработваме персонализирани стратегии, прецизно съобразени с изискванията и предизвикателствата на вашия специфичен пазарен сегмент. Чрез непрекъснат анализ на пазарните тенденции и наблюдение на развитието в индустрията, ние можем да действаме проактивно и да предлагаме иновативни решения. Комбинацията от опит и експертиза генерира добавена стойност и осигурява на нашите клиенти решаващо конкурентно предимство.

Повече информация тук:

• Възползвайте се от 5-те области на експертиза на Xpert.Digital в един пакет – от само 500 евро/месец

Скокът на Русия в бъдещето на изкуствения интелект: възможности, рискове и международни перспективи – Изображение: Xpert.Digital

Етични и обществени измерения

Бързото развитие и внедряване на изкуствения интелект и роботиката в Русия повдига редица сложни етични и обществени въпроси. Руската държава и различни заинтересовани страни започнаха да се справят с тези предизвикателства, като създават правни рамки и разработват етични насоки.

Правна и регулаторна рамка

През последните години Русия прие редица закони и политики за регулиране и насърчаване на развитието и приложението на изкуствения интелект и роботиката. Ключов документ е „Концепцията за развитие на регулирането на отношенията в областта на изкуствения интелект и роботиката до 2024 г.“, приета с правителствено постановление № 2129-р на 19 август 2020 г. Тази концепция има за цел да трансформира регулаторната система, за да позволи създаването и приложението на технологии за изкуствен интелект и роботика. Тя се стреми да създаде основа за правно регулиране на нови обществени отношения и да идентифицира правни бариери, които възпрепятстват развитието.

Ключовите принципи на рамката включват стимулиране на технологичното развитие като основен двигател, подход към регулирането, основан на риска и интердисциплинарен, разширяване на инструментите за съвместно регулиране и саморегулиране, силен човекоцентричен подход (човекоцентричен ИИ), стремеж към технологичен суверенитет и подкрепа на конкуренцията. Рамката изрично признава необходимостта от балансиране на изискванията за поверителност на данните с необходимостта от използване на данни за обучение на системи с ИИ. Ключов механизъм за насърчаване на иновациите, като същевременно се контролира рискът, е създаването на експериментални регулаторни режими (ELR), често наричани „регулаторни пясъчници“. Законодателство в този смисъл беше прието през 2020 г., за да се позволи тестването на нови технологии при по-малко строги регулаторни условия. Министерството на икономическото развитие (MOED) беше създадено като водещ орган за формиране на политиката за ИИ и прилагане на тези регулаторни подходи. Държавната космическа агенция „Роскосмос“ и други федерални изпълнителни органи също са длъжни да ориентират своите дейности по разработване на политики и регулаторни дейности към тази концепция.

Отвъд тази концепция, Националната стратегия за изкуствен интелект до 2030 г. и Стратегията за развитие на информационното общество 2017-2030 г. предоставят всеобхватни рамки. Те се допълват от федерални проекти като „Изкуствен интелект“ и „Регулаторна рамка за цифровата среда“, които са част от Националната програма „Цифрова икономика“. Особено регулаторно внимание се обръща на защитата на личните данни, интелектуалната собственост, моралните права (като правото на собствен образ и глас), специфичните разпоредби за рекламата, генерирана от изкуствен интелект, и забраната за разпространение на определена информация чрез изкуствен интелект. През 2022 г. руският Закон за защита на данните беше изменен, за да включи екстериториална разпоредба, която подчинява чуждестранните субекти, обработващи данните на руски граждани, на руското законодателство, когато правят това въз основа на договор или съгласие. Ключов принцип е забраната за вземане на решения със значителни правни последици за дадено лице единствено въз основа на автоматизирана обработка на данни без неговото изрично писмено съгласие. За щети, причинени от използването на системи с изкуствен интелект, се прилага общият принцип на отговорност за непозволено увреждане: Отговорността е на лицето (или организацията), което е причинило щетата, при условие че деянието представлява гражданско нарушение. Полагат се усилия и в областта на стандартизацията. Например, разработени са стандарти GOST за специфични приложения на изкуствения интелект, като GOST R 70255-2022 за разпознаване на пътни знаци от безпилотни превозни средства и GOST R 70256-2022 за системи за поддържане на лентата на движение.

Руски етичен кодекс за изкуствен интелект и неговото прилагане

Успоредно с правното регулиране, Русия разработи Национален етичен кодекс в областта на изкуствения интелект и насърчи неговото прилагане.

• Приемане и подписали: Националният етичен кодекс в областта на изкуствения интелект беше официално приет на 26 октомври 2021 г. на международен форум. Сред първоначалните подписали бяха водещи руски технологични компании и държавни предприятия като СБЕР, Яндекс, МТС, Mail.ru Group (сега VK) и Ростелеком. В следващите години множество други организации, включително федерални агенции, се присъединиха към кодекса, което подчертава широкото му приемане и обвързващ характер.
• Основни принципи на кодекса: Кодексът се основава на набор от основни принципи, предназначени да гарантират отговорното използване на изкуствения интелект:
  • Човешка ориентация и хуманизъм: Защитата на човешките интереси, права и свободи, както и човешкото благосъстояние, е основен приоритет при разработването и приложението на изкуствения интелект.
  • Зачитане на автономията и свободата на волята: Системите с изкуствен интелект не трябва да подкопават човешката автономия и свободата на избор.
  • Съответствие с правните изисквания: Разработването и използването на изкуствен интелект трябва да отговарят на приложимото законодателство.
  • Недискриминация: Системите с изкуствен интелект не трябва да водят до дискриминация въз основа на произход, пол, възраст или други характеристики.
  • Оценка на риска и оценка на въздействието: Потенциалните рискове и хуманитарните последици от системите с изкуствен интелект трябва да бъдат внимателно оценени.
  • Отговорност: При създаването и използването на изкуствен интелект се изисква висока степен на отговорност. Това включва ориентиран към риска подход, предпазливост и принципа за предотвратяване на вредите.
  • Прозрачност и идентифицируемост: Когато хората взаимодействат със системи с изкуствен интелект, това трябва да бъде прозрачно (идентификация на изкуствения интелект).
  • Сигурност на данните и информационна сигурност: Защитата на данните и осигуряването на информационна сигурност са от съществено значение.
  • Доброволно сертифициране: Спазването на разпоредбите на кодекса може да бъде проверено чрез процедури за доброволно сертифициране.
  • Контрол на самоусъвършенстването: Трябва да се осигурят механизми за контрол на рекурсивното самоусъвършенстване на системите с изкуствен интелект (особено силния изкуствен интелект).
  • Човешка отговорност: Основен принцип е, че отговорността за последствията от използването на изкуствен интелект в крайна сметка винаги е на хората (разработчици, оператори, потребители).
  • Създаване на цел и ползи: Технологиите с изкуствен интелект следва да се използват според предназначението им и там, където те осигуряват ясна полза за хората и обществото.
  • Приоритизиране на интересите за развитие пред конкуренцията: Интересите за по-нататъшно развитие на технологиите с изкуствен интелект трябва да имат предимство пред чисто конкурентните интереси, което следва да насърчава сътрудничеството и обмена на знания.
• Прилагане и надзор: За да се следи за спазването и по-нататъшното развитие на Етичния кодекс, беше създадена специална Комисия по етика на изкуствения интелект (ИИ). Тази комисия се появи през май 2022 г. от общо събрание на служителите по етика и подписалите Кодекса. Тя се състои от представители на водещи технологични компании (като Yandex и MTS), университети (Инополис) и други организации. Комисията работи в различни работни групи, отговорни за етичното регулиране на ИИ в специфични сектори. Тя също така одобрява нови подписали Кодекса и следи за спазването на етичните принципи. Съществува и Руски комитет по етика на ИИ, който служи като специализиран консултативен орган за координиране на руските подходи към международното сътрудничество в областта на ИИ в рамките на платформата на ЮНЕСКО.
• Международни форуми и дискусии: Русия редовно организира международни форуми по етика на изкуствения интелект, като например форума „Етика на изкуствения интелект: Началото на доверието“ (2021 г.) и „Етика на изкуствения интелект: Генериране на GPT. Червени линии“ (2023 г.). Тези събития служат за обмен на най-добри практики, обсъждане на текущи етични дилеми и по-нататъшно развитие на регулаторната рамка. В рамките на тези форуми се разработват и инициативи за подобряване на етичната и регулаторна рамка за изкуствения интелект, както и предложения за актуализиране на Националната стратегия за развитие на изкуствения интелект. За октомври 2024 г. е планиран друг форум, който ще служи като платформа за представяне на руски експертни мнения по етични дилеми пред международната общност.

Разработването и прилагането на всеобхватен етичен кодекс, заедно със създаването на специална комисия, показват сериозни усилия от страна на Русия за създаване на рамка за отговорно развитие на изкуствения интелект. Силният акцент върху „човекоцентричния“ подход в кодекса обаче може да противоречи на държавните интереси, особено в областите на наблюдението и военните приложения. Действителната ефективност на тези етични насоки ще трябва да бъде демонстрирана на практика и при справянето с конкретни етични конфликти.

Публичен дискурс и социално приемане

Общественото възприятие и приемане на изкуствения интелект и роботиката е ключов фактор за тяхната успешна интеграция. Анкети и проучвания предоставят представа за надеждите и страховете на руското население.

• Проучвания относно възприятието за изкуствен интелект:
  • Според проучвания, проведени от Всеруския център за изследване на общественото мнение (ВЦИОМ), осведомеността за технологиите с изкуствен интелект сред руското население е висока: 94% от руснаците съобщават, че са информирани за ИИ в различна степен. Делът на тези с целенасочени знания се е увеличил от 36% през 2022 г. на 50%.
  • Половината от анкетираните (52%) изразиха доверие в технологиите за изкуствен интелект. Повече от половината руснаци (55%) заявиха желанието си да продължат образованието си в областта на изкуствения интелект през следващите две до три години.
  • Що се отнася до използването на изкуствен интелект в училищата, 30% от родителите считат приложението му по отделни предмети за приемливо, докато 10% вече наблюдават как децата им го използват в учебния процес. Основните посочени рискове са намаляване на умствените усилия (36%), липса на „оживена“ комуникация (31%) и спад в мотивацията за учене (27%).
  • Националната стратегия за изкуствен интелект (актуализирана версия 2024 г.) има за цел да увеличи доверието на гражданите в технологиите с изкуствен интелект до поне 80% до 2030 г. (от 55% през 2022 г.).
• Дискусии относно социалните и икономическите въздействия:
  • Пазар на труда: Руските изследвания сочат двойното въздействие на изкуствения интелект върху пазара на труда: от една страна, автоматизацията води до потенциални съкращения, особено при рутинни задачи; от друга страна, тя създава нови работни места и повишава изискванията за квалификация на специалистите. Смята се, че над 20 милиона работници в Русия са изложени на риск от автоматизация, което представлява 45,5% от средната работна сила, което налага преквалификация, допълнително образование или смяна на работата. Особено засегнатите сектори включват хотелиерството и ресторантьорството (73% от заетите), производството (60%) и селското стопанство (58%). Образованието (27%), ИКТ и научните изследвания (35%) и здравеопазването (36%) изглеждат по-малко податливи на автоматизация.
  • Неравенство: Съществуват опасения, че изкуственият интелект може да изостри икономическото неравенство, тъй като висококвалифицираните специалисти се възползват от новите технологии, докато по-малко квалифицираните работници са изправени пред по-висок риск от автоматизация.
  • Необходимост от адаптация: Бързото развитие на изкуствения интелект изисква служителите да се адаптират чрез допълнително обучение и преквалификация, за да останат конкурентоспособни. Това включва придобиване на умения, свързани с изкуствения интелект, както и компетенции в области, където изкуственият интелект (все още) не може да замести хората, като например креативност, социална интелигентност и сложно мислене.
• Специфични етични проблемни области:
  • Автономни превозни средства: Разработването на автономни превозни средства повдига сложни етични въпроси и в Русия, особено по отношение на неизбежните сценарии за инциденти („проблемът с тролея“). Дискусиите обхващат критерии като спасяване на човешки живот, защита на децата и дали поведението на участниците в движението (напр. пресичане на улицата на червен светофар) трябва да се взема предвид при решенията, свързани с изкуствения интелект. Универсални решения на тези морални дилеми са трудни за намиране.
  • Защита на данните и поверителност: Използването на изкуствен интелект, особено в системите за разпознаване на лица и наблюдение, и необходимостта от големи набори от данни за обучение на модели с изкуствен интелект пораждат значителни опасения относно защитата на данните. Руското законодателство се опитва да се справи с тези опасения чрез изменения в законите за защита на данните и акцент върху информационното самоопределение.
  • Отговорност и отговорност: Въпросът за отговорността за грешки в преценката или щети, причинени от системи с изкуствен интелект, е централен проблем. Руското законодателство се придържа към принципа, че отговорността в крайна сметка е на хората. Експерименталните правни режими включват механизми за разследване на случаи на вреда и за коригиране на режимите.

Етични и регулаторни основни аспекти на изкуствения интелект в Русия

Ключови етични и регулаторни аспекти на изкуствения интелект в Русия – Изображение: Xpert.Digital

Етичните и регулаторни основни аспекти на ИИ в Русия разкриват разнообразни предизвикателства и подходи. Правното регулиране обхваща „Концепцията за развитие на регулирането до 2024 г.“, Националната стратегия за ИИ и законите за експериментални правни режими (ЕЛР) и законите за защита на данните. Целта е да се постигне баланс между насърчаването на иновациите и управлението на риска, като се фокусира върху адаптирането към бързото технологично развитие и прилагането на екстериториални искове за защита на данните. Етичният кодекс на ИИ, подписан през 2021 г. от водещи компании и държавни агенции, набляга на човекоцентричността, недискриминацията, отчетността и прозрачността. Въпреки това, възникват предизвикателства от обвързващия характер и приложимостта на кодекса, както и от потенциални конфликти между етичните принципи и държавните или икономическите интереси, като например наблюдението. Що се отнася до защитата на данните и поверителността, необходимостта от данни за обучение по ИИ е в конфликт със защитата на личния живот, особено когато се работи с биометрични данни, като например разпознаване на лица. Правната рамка е изменението от 2022 г. на Закона за защита на данните, което забранява автоматизираното вземане на решения без съгласие. Що се отнася до отговорността и задължението, се прилага принципът на човешката отговорност за щети, свързани с ИИ, като регулациите в рамките на ELR (Европейски регламенти за земеползване) играят централна роля при разглеждането на такива случаи. Изясняването на веригата на отговорност за сложни автономни системи и разработването на застрахователни решения за рисковете, свързани с ИИ, остават критични въпроси. На пазара на труда ИИ има потенциала да автоматизира над 20 милиона работни места, но също така създава нови професии и изисквания за квалификация. Националната стратегия за ИИ се фокусира върху програми за преквалификация и допълнително образование, за да се смекчи социалното въздействие на структурните промени и да се предотврати цифровото разделение и „икономика на невежеството“, докато образователната система трябва да се адаптира съответно. И накрая, общественото приемане показва смесица от висока осведоменост за ИИ (94%) и скептицизъм (52% доверие), с цел увеличаване на доверието до 80% до 2030 г. Информационните кампании и проучванията имат за цел да преодолеят страховете като загуба на работа и наблюдение, както и да насърчат по-голяма прозрачност и обяснимост на системите с ИИ.

Тенденции в научноизследователската и развойна дейност

Фокусът на руските научноизследователски и развойни дейности (НИРД) в областта на изкуствения интелект и роботиката до голяма степен се определя от националните стратегии, наличните ресурси и идентифицираните нужди от приложения. Анализът на приоритетите и пейзажа на научните публикации предоставя информация за текущите тенденции.

Идентифицирани ключови области на изследванията в областта на изкуствения интелект

Руското правителство и свързаните с него институции са определили специфични области в рамките на изследванията на изкуствения интелект като приоритетни, за да укрепят националната конкурентоспособност и да постигнат технологични пробиви.

• Приоритети, определени от Министерството на икономическото развитие (май 2024 г.):
  • Архитектури и алгоритми на машинното обучение.
  • Изчисления и управление на данни за приложения с изкуствен интелект.
  • Фундаментални и генеративни модели (напр. модели на големи езици).
  • Взаимодействие между човек и изкуствен интелект и системи за сътрудничество.
  • Приложни изследвания за науката, образованието и социалната сфера.
• Ключови области на фокус за финансираните от държавата изследователски центрове за изкуствен интелект:
  • Разработване на „елементи на силен ИИ“ (изкуствен общ интелект – AGI).
  • Системи за управление, вземане на решения и (много)агентни системи.
  • По-нататъшно развитие на фундаментални и генеративни модели.
  • Президентът Путин изрично е разпоредил центровете за изкуствен интелект да бъдат подкрепяни от държавата до 2030 г., с фокус върху алгоритмите за машинно обучение и разработването на големи езикови модели (LLM).
• Приложни решения с изкуствен интелект в приоритетни сектори (особено във фокуса на втората вълна от центрове с изкуствен интелект):
  • здравеопазване
  • Строителство и градска среда
  • Агроиндустриален комплекс
  • Транспорт и логистика
  • Дигитална индустрия
  • телекомуникации
  • Екология и управление на околната среда
  • туризъм
  • електроенергийната индустрия
  • въгледобивната промишленост

Този фокус показва прагматичен подход, който е насочен както към фундаментални изследвания в стратегически важни подобласти на изкуствения интелект, така и към бързото превръщане на резултатите от изследванията в конкретни приложения в икономически значими сектори. Силният акцент върху машинното обучение и генеративните модели отразява глобалните технологични тенденции, докато фокусът върху приложните решения в специфични индустрии е насочен към националните нужди от модернизация.

Водещи научни школи и институции

Въпреки че подробният списък на всички водещи научни школи в областта на изкуствения интелект и роботиката би надхвърлил обхвата на този доклад, могат да бъдат идентифицирани някои основни институции и мрежи, които играят централна роля в руския пейзаж на научноизследователската и развойна дейност.

• Университети и изследователски институти с центрове за върхови постижения в областта на изкуствения интелект: Както е подробно описано в Раздел III.А, институции като Сколтех, Висшата школа по икономика, Мифологически институт на Филипините, Университета ИТМО, Университета Инополис и Института по изкуствен интелект на РАН са начело на академичните изследвания в областта на изкуствения интелект, често със специализирани центрове, създадени чрез правителствени програми за финансиране. Тези центрове са не само изследователски институции, но и ключови учебни площадки за спешно необходимото следващо поколение специалисти по изкуствен интелект. Институтът по изкуствен интелект към Московския държавен университет „Ломоносов“ (МГУ) посочва оптималното управление, дискретната и непрекъсната оптимизация, статистиката, машинното обучение и приложения, както и математическото моделиране като свои тематични приоритети. РТУ МИРЕА (Московски технологичен университет) също така разполага с Институт по изкуствен интелект с множество лаборатории, например за цифрови и адитивни технологии в машиностроенето или лазерни технологии.
• Специфични за индустрията изследователски институции: В допълнение към университетските центрове, съществуват специализирани изследователски институти, които провеждат изследвания в областта на изкуствения интелект за специфични сектори, например в здравеопазването (Национален медицински изследователски център по онкология „Н. Н. Блохин“, Национален медицински изследователски център „Алмазов“) или във военно-промишления комплекс (ERA Technopolis).
• Изследвания, свързани с индустрията, и корпоративни лаборатории: Големи технологични компании като Сбербанк и Яндекс управляват свои собствени обширни отдели за научноизследователска и развойна дейност, които допринасят значително за разработването на ориентирани към приложенията решения с изкуствен интелект. „Алиансът за изкуствен интелект“, който обединява водещи компании като Сбербанк, Газпром нефт, Яндекс, VK и други, играе роля в насърчаването на развитието на изкуствен интелект и сътрудничеството с научни центрове.
• Национален център за развитие на изкуствения интелект (NCRI / НЦРИИ): Разположен в рамките на правителството на Руската федерация и често свързан с HSE, този център играе роля в координирането, анализа и популяризирането на изкуствения интелект. Например, той изготвя доклади за публикационната дейност и цялостното състояние на развитието на изкуствения интелект в Русия.

Руският пейзаж на научноизследователската и развойна дейност в областта на изкуствения интелект и роботиката се характеризира със смесица от традиционно силни школи по математика и природни науки, новосъздадени специализирани центрове за изкуствен интелект и научноизследователска и развойна дейност на големи (държавни) предприятия. Наблюдава се очевидна тенденция изследванията да се фокусират повече върху приложни проблеми и национални приоритети, отчасти обусловена от логиката на държавното финансиране и натиска за бърза комерсиализация и внедряване. Международната изолация обаче в крайна сметка би могла да повлияе негативно на качеството и обхвата на фундаменталните изследвания, ако обменът със световната научна общност остане ограничен.

Анализ на публикационната активност и заявките за патенти

Научно-публикационната активност и броят на заявките за патенти са важни показатели за интензивността на научните изследвания и иновативната сила на дадена страна в областта на изкуствения интелект и роботиката.

• Публикационна дейност:
  • Доклад на Националния център за развитие на изкуствения интелект (NCRI) от юли 2024 г. показва, че броят на публикациите на руски автори на водещи международни конференции за изкуствен интелект (A*) се е увеличил със 70% между 2019 г. и 2023 г. През 2023 г. 276 руски автори са автори на такива публикации. Прави впечатление също, че броят на чуждестранните автори, свързани с руски организации, се е увеличил шест пъти през 2023 г. в сравнение с 2019 г., достигайки 18.
  • Географски, Москва и Санкт Петербург традиционно са водещите центрове за публикации за ИИ в Русия. Сред организациите, управляващи изследователски центрове за ИИ, Сколтех (30% от публикациите на A*) и Висшето училище по икономика (HSE) (29%) имат най-висока публикационна активност.
  • Научната електронна библиотека eLibrary.Ru, основана през 1998 г. с подкрепата на Руския фонд за фундаментални изследвания (RFFI), служи като важна платформа за руски научни публикации, включително в областта на изкуствения интелект и роботиката.
  • Доклад на Института за статистически изследвания и икономика на знанието към HSE („Изкуствен интелект в Русия: технологии и пазари“, публикуван през 2025 г. за периода 2022-2024 г.) също анализира научноизследователската и изобретателската дейност, както и типичните случаи на употреба и бариерите пред внедряването.
• Заявки за патент:
  • Въпреки че специфичните обобщени данни за руските патентни заявки в областта на изкуствения интелект и роботиката са ограничени в предоставените материали, патентната активност се посочва като важен показател за иновации.
  • Във военната сфера се подразбира значението на патентите за нови оръжейни системи, поддържани от изкуствен интелект.
  • Международните сравнения показват, че Китай и САЩ са световни лидери по заявки за патенти в областта на изкуствения интелект. Русия се стреми да подобри позицията си в тази област.
  • Има индикации за концентрация на „цифрови“ патенти сред няколко големи играчи в Русия. Например, около 76% от активните руски патенти за изобретения в дигиталната област и почти 95% от патентите за промишлени дизайни в този сектор принадлежат на трите водещи компании Yandex, Kaspersky Lab и Sber.

Нарастващият брой публикации на конференции на високо ниво показва нарастваща изследователска активност и подобрено качество в руските изследвания в областта на изкуствения интелект. Концентрацията на публикации в няколко водещи институции и градски центрове обаче отразява гореспоменатата регионална концентрация на научен и технологичен потенциал. Сравнително ниският брой чуждестранни съавтори, въпреки че се е увеличил, може да е индикатор за все още ограничено международно сътрудничество или за ефектите от геополитическата изолация. Необходими са подробни данни за патентната активност, по-специално в областта на изкуствения интелект и роботиката, за да се получи по-пълна картина на иновационните резултати. Фокусът върху приложните изследвания и разработки, обусловен от националните стратегии и нуждите на държавните предприятия, може да доведе до по-силен акцент върху постепенните иновации и специфичните решения на проблеми, докато революционните фундаментални изследвания може да получат по-малко внимание.

Публикационна дейност на руски специалисти по изкуствен интелект (А-конференции, 2019-2023)

Публикационната активност на руски специалисти по изкуствен интелект на конференции на ниво А се е увеличила със 70% между 2019 и 2023 г. През 2023 г. броят на руските автори достигна 276, докато броят на афилираните чуждестранни автори, шесткратно увеличение от 2019 г., достигна 18. Водещи институции бяха Сколтех с 30% дял и Висшата школа по икономика с 29%. Публикациите през 2023 г. бяха концентрирани предимно в регионите Москва и Санкт Петербург.

Изкуствен интелект и роботика в Русия: Между технологичния пробив и международните ограничения

Бъдещото развитие на изкуствения интелект и роботиката в Русия ще бъде оформено от сложна комбинация от амбициозни национални цели, последиците от международните санкции, усилията за технологичен суверенитет и пренареждането на международните партньорства.

Официални правителствени цели и прогнози

Актуализираната Национална стратегия за изкуствен интелект до 2030 г. и Стратегията за научно-технологично развитие през 30-те години на миналия век поставят амбициозни цели за сектора на изкуствения интелект и роботиката. Те включват, както вече беше подробно описано в Раздел II.А:

• Огромно увеличение на пазарния обем за решения с изкуствен интелект (до 60 милиарда рубли до 2030 г.).
• Петкратно увеличение на броя на завършващите годишни университети с изкуствен интелект (до 15 500).
• Почти повсеместно внедряване на изкуствен интелект в приоритетни икономически сектори (от 12% до 95%).
• Значителен принос на ИИ към националния БВП (11,2 трилиона рубли до 2030 г.).
• Позиционирането на Русия сред 5-те най-добри страни в света по ключови показатели за изкуствен интелект.

В областта на роботиката Русия си е поставила за цел да увеличи броя на разположените промишлени роботи от 10 000 (2024 г.) на 95 000 и да постигне 25-то място в световен мащаб по гъстота на роботите до 2030 г. До края на 2025 г. се прогнозира увеличение до 16 000-17 000 оперативни промишлени роботи и гъстота на роботите от 25-30 бройки на 10 000 работници. Тези официални цели сигнализират за силна политическа воля за утвърждаване на изкуствения интелект и роботиката като ключови двигатели на модернизацията и растежа. Реализирането на тези цели обаче зависи значително от преодоляването на предизвикателствата, обсъдени в Раздел V.

Експертни анализи и оценки от мозъчни тръстове

Независими експерти и мозъчни тръстове рисуват по-нюансирана картина на бъдещите перспективи.

• Растеж на пазара на роботика: Анализатори от MarketsandMarkets прогнозират годишен растеж от 11,7% за световния пазар на индустриални роботи до 2029 г., като се очаква индустриалните, складовите и медицинските роботи да останат най-популярни. По-специално за Русия се очаква търсенето на индустриални роботи да продължи да нараства въпреки санкциите, водено от правителствената подкрепа, усилията за локализация и необходимостта от справяне с недостига на работна ръка и повишаване на производителността. Центърът за макроикономически анализ и краткосрочно прогнозиране (ZMAKP) предлага активиране на индустриалната роботизация за ускоряване на икономическия растеж, посочвайки значителното изоставане на Русия (11 робота на 10 000 работници през 2023 г.) в сравнение със страни като Южна Корея (1012), Китай (470) и САЩ (295).
• Пазар на изкуствен интелект в Русия: Според анализи на Центъра за компетентност в областта на изкуствения интелект към MIPT, руският пазар на изкуствен интелект е нараснал с 37% през 2023 г., достигайки обем от 900 милиарда рубли, като държавното финансиране е възлизало на 9,2 милиарда рубли. Инвестициите в рисков капитал обаче са останали ниски - 10 милиона щатски долара. Други оценки, като тези на Statista, поставят руския пазар на изкуствен интелект на 5 милиарда щатски долара, което някои експерти считат за по-реалистично, тъй като анализът на MIPT може да не включва директно приходи, свързани с изкуствен интелект. Прогнозите са инвестициите в стартиращи компании в областта на изкуствения интелект да се увеличат до 33 милиона щатски долара през 2024 г. Общият пазар на големи данни и изкуствен интелект в Русия е достигнал обем от приблизително 320 милиарда рубли през 2024 г., според Асоциацията за големи данни (ABD). Експертите очакват по-нататъшен растеж през 2025 г., воден от държавни договори и мащабни корпоративни внедрявания, но подчертават зависимостта от макроикономическата стабилност и необходимостта от по-голямо участие на частния капитал.
• Въздействие на санкциите: Санкциите и произтичащото от тях изтичане на мозъци оказват значително въздействие върху високотехнологичната икономика на Русия, като последиците биха могли да продължат с години. Достъпът до полупроводници и микропроцесори е силно ограничен, което се отразява на военните високи технологии и научноизследователската и развойна дейност в областта на изкуствения интелект. Въпреки че руското правителство се опитва да подкрепи сектора със субсидии и законодателна помощ, последиците от изолацията и изтичането на мозъци върху все още развиващата се екосистема от изкуствен интелект биха могли да бъдат тежки. Загубата на международно сътрудничество със западни университети и изследователски институции е особено болезнена, тъй като преди това това беше ключов двигател на вътрешната научноизследователска и развойна дейност. Въпреки това се очаква руските компании все повече да използват изкуствен интелект и роботика, за да повишат производителността, въпреки санкциите и недостига на работна ръка.
• Технологични умения: Експерти от Висшето училище по икономика (HSE) очакват бързо нарастваща нужда от умения в областта на енергоемките, автономни източници на енергия и технологиите за безжично зареждане (+40 процентни пункта), както и в разбирането на използването на нанотехнологиите в роботиката (+35 процентни пункта) до 2030 г.

Експертните анализи сочат бъдеще, характеризиращо се с напрежение между амбициозни цели и значителни структурни и външни предизвикателства. Способността на Русия да изгради наистина суверенна и конкурентоспособна в световен мащаб индустрия за изкуствен интелект и роботика ще зависи до голяма степен от ефективността на политиките ѝ за заместване на вноса, развитието на собствените хардуерни възможности, задържането и обучението на квалифицирани работници и дълбочината на технологичните ѝ партньорства с незападни страни, особено с Китай.

Потенциално въздействие на настоящите тенденции

Няколко всеобхватни тенденции ще окажат значително влияние върху развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия през следващите години:

• Продължаващи санкции и технологична изолация от Запада: Тази тенденция ще принуди Русия да следва курс на технологична самостоятелност и сътрудничество с алтернативни партньори. Това може да доведе до „островно развитие“, при което руските технологии и стандарти се отделят от глобалните тенденции или разработват специфични нишови решения, съобразени с вътрешните нужди и тези на сътрудничещите си страни. Рискът е, че технологичната разлика с водещите световни държави ще се разшири, а не ще се стесни, особено в области, които се възползват значително от глобалното сътрудничество и достъпа до авангарден хардуер.
• Задълбочаване на партньорството с Китай: Очаква се технологичното и икономическо сътрудничество с Китай да стане още по-важно за Русия в областта на изкуствения интелект и роботиката. Това осигурява достъп до технологии, компоненти и пазари, но също така носи риск от нарастваща зависимост и потенциално привеждане в съответствие на руските разработки с китайските стандарти и стратегически интереси. Динамиката на това партньорство ще бъде ключов фактор за бъдещето на руските високи технологии.
• Фокус върху военни приложения и приложения с двойна употреба: Предвид геополитическата ситуация и правителствените приоритети, се очаква военните приложения и технологиите с двойна употреба да останат във фокуса на научноизследователската и развойна дейност в областта на изкуствения интелект и роботиката. Това би могло да доведе до напредък в специфични военни ниши, но може да отклони ресурси от по-широки граждански приложения и фундаментални изследвания. Опитът от реални конфликтни сценарии ще продължи да служи като ключов двигател на иновациите в този сектор.
• Правителствени насоки срещу динамика на частния сектор: Напрежението между силните правителствени насоки и необходимостта от инициатива и иновации от частния сектор ще се запази. Докато правителството може да мобилизира ресурси и да определя стратегически насоки, появата на наистина динамична и конкурентна екосистема от изкуствен интелект зависи от създаването на благоприятни условия за частните компании и стартиращите фирми. Преодоляването на структурните икономически проблеми и подобряването на инвестиционния климат остават критични фактори в това отношение.
• Обществени въздействия и етични дебати: С нарастващото разпространение на изкуствения интелект и роботиката, дебатите за техните обществени последици, като например промени на работното място, защита на данните и етични последици, ще придобият значение и в Русия. Способността на държавата и обществото да оформят тези трансформационни процеси по социално отговорен начин и да укрепят общественото доверие в новите технологии ще бъде от решаващо значение за техния дългосрочен успех.

Глобална изолация, локални решения: Пътят на Русия в развитието на изкуствения интелект от космоса до военните

Развитието на изкуствения интелект и роботиката в Русия е приоритетно начинание с висок стратегически приоритет, което енергично се преследва от политическото ръководство на страната. Водена от целта за постигане на технологичен суверенитет, укрепване на националната сигурност и подобряване на икономическата конкурентоспособност, Русия стартира всеобхватни национални стратегии и мобилизира значителни държавни ресурси. Националната стратегия за изкуствен интелект до 2030 г., по-специално актуализираната ѝ версия от 2024 г., и новата Стратегия за научно и технологично развитие демонстрират ангажимента на страната за постигане на водеща роля в тези ключови технологии, въпреки международната изолация и икономическите предизвикателства.

Анализът на участниците разкрива силно доминиране на държавни предприятия като Сбербанк и Ростех, които играят централна роля във формулирането и прилагането на програмата за изкуствен интелект. Наред с това съществува и частен сектор, макар и по-малък по международни стандарти, с иновативни компании като Yandex и нововъзникваща екосистема от стартиращи компании. Пълният му потенциал обаче може да бъде ограничен от структурни бариери и политическата среда. Финансираните от държавата изследователски центрове за изкуствен интелект във водещи университети и институти формират гръбнака на научните усилия, целящи да провеждат както фундаментални изследвания, така и да разработват приложно-ориентирани решения за приоритетни сектори.

Вече е видим конкретен напредък в областта на приложенията. По-специално, руската тежка промишленост все повече използва изкуствен интелект и роботика, за да повиши ефективността, да намали разходите и да подобри качеството, често с измерими резултати. Решенията с изкуствен интелект набират популярност и в здравеопазването, особено в диагностиката с насочване на изображения, и в сектора на услугите. Военният сектор играе важна роля, действайки като един от основните двигатели на иновациите в областта на изкуствения интелект и роботиката в Русия, ускорен от опита от настоящите конфликти и стремежа към технологично превъзходство. Космическите изследвания, традиционно силна страна на Русия, също се модернизират чрез използването на изкуствен интелект и роботика.

Въпреки тези постижения и амбиции, руското развитие на изкуствения интелект и роботиката е изправено пред значителни предизвикателства. Международните санкции драстично ограничиха достъпа до западни високи технологии, особено до критичен хардуер, като микрочипове и специализиран софтуер. Това възпрепятства разработването и производството, налагайки скъпоструващо и често продължително заместване на вноса и пренареждане на веригите за доставки. Недостигът на квалифицирани специалисти, изострен от постоянното изтичане на мозъци, представлява друга сериозна пречка. Ограниченията във финансирането, особено за частния сектор, и трудният инвестиционен климат допълнително възпрепятстват иновациите.

В отговор на изолацията си от Запада, Русия преориентира международното си сътрудничество, засилвайки сътрудничеството с Китай, Индия, страните от БРИКС, Беларус и други страни, считани за „приятелски“. Партньорството с Китай е от централно значение, но носи риска от нови зависимости. Тази преориентация е и част от по-широки усилия за установяване на алтернативни технологични стандарти и екосистеми.

Етичните и обществените последици от изкуствения интелект и роботиката се обсъждат все по-често в Русия. Създадени са правни рамки и е приет национален етичен кодекс за изкуствения интелект. Практическото прилагане на тези насоки и справянето с обществените предизвикателства, като например промените на работното място и опасенията за поверителността на данните, ще бъдат от решаващо значение за дългосрочното приемане и успех на тези технологии.

В обобщение, Русия полага значителни усилия, за да избегне изоставане в световната надпревара за изкуствен интелект и роботика и да защити националните си интереси. Настоящият курс се характеризира със силен държавен контрол, фокус върху приложенията, свързани със сигурността, и принудително технологично пренасочване. Дали Русия ще успее да постигне амбициозните цели на своите стратегии и да изгради устойчиво конкурентоспособна индустрия за изкуствен интелект и роботика зависи значително от способността ѝ да преодолее съществуващите структурни предизвикателства, да управлява технологичните зависимости и да създаде благоприятна за иновации среда, която отчита както държавните приоритети, така и динамиката на частния сектор. Избраният път предполага бъдеще, в което Русия би могла да постигне напредък в специфични ниши, но всеобхватното технологично лидерство в световен мащаб изглежда трудно постижимо предвид настоящите обстоятелства.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на стратегията за ИИ

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus