Изкуствен интелект – Ще контролира ли скоро склада изкуственият интелект?

Публикувано на: 10 февруари 2018 г. / Актуализирано на: 9 септември 2018 г. – Автор: Konrad Wolfenstein

Изкуствен интелект в логистиката и интралогистиката – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Изкуствен интелект – Ще контролира ли скоро склада изкуственият интелект?

Facebook планира да използва чатботове с AI личности –  AI алгоритмите помагат за дешифрирането на древния ръкопис на Войнич – AI манипулира филмови сцени и сменя лицата на актьорите по желание

Значително въздействие върху пазара на труда

Бил Гейтс, основателят на Microsoft и ИТ визионер, прогнозира революция в областта на изкуствения интелект през следващите 20 години, която напълно ще трансформира пазара на труда. Задачите, изпълнявани понастоящем от хора, биха могли да бъдат поети от роботи или софтуерни системи. Това не се отнася само за шофьорите на таксита или камиони, които скоро биха могли да бъдат заменени от системи за автономно шофиране. Професии като офис служители, данъчни консултанти, адвокати и дори лекари също са застрашени от тези катаклизми. В момента дори изследователи или ИТ експерти не могат да предскажат темпото и обхвата на тази нова дигитална революция. Не е чудно, че несигурността е широко разпространена предвид тези прогнози. Важно е обаче да се облекчат страховете на хората относно изкуствения интелект, тъй като той ще помогне за подобряване и рационализиране на много икономически операции и процеси.

Логистичната индустрия може да се възползва значително от изкуствения интелект

Сигурно е, че първите големи видими ефекти от изкуствения интелект на транспортната логистика, когато първите автономни камиони се движат по магистралите. Това не означава, че шофьорите ще станат отживелица. Напротив, това развитие обещава изключителна възможност за по-разнообразна работа в бъдеще. Вместо да шофират с 90 км/ч по магистралите, както преди, те вече могат да изпълняват административни задачи и да наблюдават изкуствения интелект, докато шофират. Индустрията като цяло също печели, тъй като алгоритмите на изкуствения интелект осигуряват оптимално използване на камионите, избягват празни курсове и осигуряват прозрачно ценообразуване за клиентите. Почивките за сън са намалени, което води до допълнителни икономии на разходи. Това позволява да се извършват повече пътувания през нощта, подобрявайки потока на трафика и спомагайки за облекчаване на натоварването през пиковите часове през деня. Подобреното управление ще доведе до по-добро предотвратяване на задръстванията в бъдеще, което в крайна сметка ще е от полза за всички шофьори.

Изкуственият интелект осигурява надеждни прогнози в склада

Но не само транспортната логистика е засегната от изкуствения интелект. Благодарение на изкуствения интелект се появяват и революционни иновации в складирането. Дори в съвременните складове с автоматизирани системи за извличане , складови асансьори и совалки, процесите все още са организирани според относително твърди структури, въпреки широкото използване на софтуер . Въпреки че има все повече автономно работещи транспортни системи без шофьор (AGV), които се движат самостоятелно в склада със своите товари, използването на изкуствен интелект може да революционизира цялата верига на интралогистичните процеси. Това е от съществено значение, защото под влияние на непрекъснато разрастващия се сектор на електронната търговия са необходими все по-гъвкави и по-бързи системи, за да се отговори на нарастващите предизвикателства. Именно тук изкуственият интелект влиза в действие, тъй като анализира огромните количества налични данни, за да идентифицира начини за оптимизиране на работните процеси.

Надеждно прогнозиране и планиране чрез изкуствен интелект – @istockphot | PhonlamaiPhoto

Принципът на действие на изкуствения интелект

• Цялата информация и текущите състояния се записват в базата данни на изкуствения интелект
• Интегрираните филтри осигуряват изключително бърз достъп до невъобразими количества информация в реално време
• Те са категоризирани според собствените си (програмирани) критерии
• Информацията вече не се разпознава и анализира въз основа на нейното съдържание, а на нейните модели
• Въз основа на данните, изкуственият интелект организира отговорите и взема решения за действия
• Колкото повече нови данни се въвеждат, толкова повече системата „учи“ (дълбоко обучение)

В интралогистиката, прогнозирането на вероятността за настъпване възможно най-точно ще бъде една от основните задачи на изкуствения интелект. Чрез анализ на поведението на поръчките, системата с изкуствен интелект прави изводи за бъдещи покупки, което води до по-бързи процеси на доставка. В резултат на това входящите поръчки на клиентите се комплектуват и подготвят за доставка още преди да бъдат получени. Amazon експериментира с усъвършенстването на тази технология от години и тя е особено важна в ерата на доставките в същия ден, тъй като гарантира, че поръчките достигат до клиентите навреме. Целта е също така да се прогнозират по-добре бъдещите колебания в търсенето и складовите системи да се подготвят съответно за нарастващи или намаляващи обеми.

Изкуственият интелект също така поддържа прогнозната поддръжка, като прогнозира оставащия живот и оптималните времена за поддръжка на машини или компоненти на оборудването, което ще окаже положително въздействие върху производителността на склада. Това позволява ремонтите или подмяната да се планират и насрочват рано, така че да не се нарушават редовните процеси на съхранение и извличане. Това, което преди изискваше изключване на цели системи по време на дневната смяна, сега може да се извърши в точно определен времеви интервал с ниска складова активност.

В бъдеще, изкуственият интелект ще доведе до по-малко програмиране на системи, а вместо това те ще бъдат обучавани повече, за да се учат непрекъснато по-добре от данните и тяхното поведение.

Всеки, който смята, че хората скоро ще бъдат напълно излишни в складовете, може да бъде спокоен. Въпреки целия интелект, системите все още трябва да бъдат наблюдавани. Все още не сме стигнали до точката, в която складовите съоръжения могат да се управляват напълно автоматично, тъй като роботиката, например, все още не е достатъчно напреднала, що се отнася до захващането. Въпреки това, може спокойно да се каже, че изкуственият интелект ще играе определяща роля във вътрешнологистиката. Ключовият въпрос е кога ще бъде способен да го прави. Предвид бързите темпове на технологично развитие, 20-те години, предсказани от Бил Гейтс, дори изглеждат малко дълги.