Невидимият паралелен свят на сенчестите информационни технологии и сенчестия изкуствен интелект в немската индустрия

Невидимата икономика на Excel: Как скритата ИТ система наистина контролира германските компании

От макрос в Excel до бомба с изкуствен интелект: Пълзяща загуба на контрол в германските малки и средни предприятия

В почти всяка немска индустриална компания тиктака невидима бомба със закъснител: скритата ИТ. Тъй като официалните ИТ процеси често са твърде твърди, твърде бавни или хронично недофинансирани, мотивираните специалисти вземат нещата в свои ръце. Те изграждат сложни макроси в Excel, изграждат свои собствени бази данни или тайно използват генеративни инструменти с изкуствен интелект като ChatGPT, за да управляват ежедневната си работа. Това, което на пръв поглед изглежда като прагматично решение и често поддържа компанията в движение, в действителност крие огромни рискове. Със строгите разпоредби на новия закон на ЕС за изкуствения интелект и заплахата от глоби по GDPR, възлизащи на милиони, това неконтролирано разпространение се превръща в екзистенциална заплаха. Но строгите ИТ забрани са грешен подход. Погледнете зад кулисите на тази тайна дигитализация и открийте защо „бунтовниците“ от специализираните отдели всъщност са вашите най-добри иновационни скаути – и как можете да насочите тази ценна енергия към сигурно, регулирано и високопродуктивно бъдеще чрез концепции като „Управляван изкуствен интелект“ и „Развитие на гражданите“.

Когато най-умните решения се появяват тайно, а най-големият риск не е технологията, а тишината около нея

В почти всяка индустриална компания съществува паралелен дигитален свят, който не се появява в нито един ИТ инвентар, не е записан в никоя организационна схема и въпреки това поддържа операциите да протичат. Това са самостоятелно изградените макроси на Excel в отдела за покупки, импровизираните бази данни на Access в отдела за осигуряване на качеството и ръчно изработените Python скриптове в логистиката. Те не са разработени, документирани или одобрени от ИТ отдела. И въпреки това, те често работят по-добре от официалните системи. Това, което на пръв поглед изглежда като проблем с управлението, при по-внимателно разглеждане разкрива фундаментална слабост в начина, по който германските компании организират своята дигитализация. Това явление не е маргинален проблем. То е структурна характеристика на германския индустриален пейзаж, която достигна напълно ново измерение с възхода на генеративния изкуствен интелект. Въпросът вече не е дали компаниите трябва да се справят с това, а колко бързо могат да реагират, преди ситуацията да стане неконтролируема.

Скритата икономика на Excel като отражение на неуспешната дигитализация

Сенчестите ИТ технологии в германските компании не са ново явление, но тяхното въздействие систематично се подценява. Според анализаторската фирма Gartner, над 40% от служителите в компаниите вече използват технологии, които не се управляват от техните ИТ отдели. Очаква се тази цифра да нарасне до 75% до 2027 г. Зад тези цифри се крие екосистема от самостоятелно изградени решения, чиято сложност и разпространение вероятно ще изненадат повечето ИТ мениджъри.

Тази констатация е толкова често срещана, колкото и отрезвяваща в индустриалната практика. В производствения контрол съществуват табла за планиране, базирани на Excel, които първоначално са били предназначени само като временно решение, но сега контролират производственото планиране на цели отдели от години. В областта на покупките, самостоятелно написани макроси сравняват сроковете за доставка от различни източници, тъй като ERP системата не предлага тази функция с необходимата прецизност. В логистиката, персонализиран инструмент проследява номерата на пратките, тъй като официалният интерфейс към спедитора никога не е бил правилно имплементиран. В управлението на качеството се използват бази данни на Access, които картографират регулаторно релевантни процеси, без ИТ отделът да е наясно с това.

Причините за това са многостранни, но една тенденция се повтаря: специализираните отдели са под напрежение от време, ИТ отделът няма нито бюджет, нито капацитет за привидно незначителни заявки, а съществуващите фирмени системи са твърде твърди или твърде бавни, за да се адаптират. В тази пропаст между оперативните нужди и институционалната отзивчивост се появява паралелен свят, създаден от самите служители, които се сблъскват с проблема всеки ден на собствените си бюра.

Германските малки и средни предприятия са особено засегнати от това. В компании с 10 до 200 служители, ИТ отделите често са ограничени, като често се състоят само от един администратор на непълен работен ден или външен доставчик на услуги, който е отговорен основно за ежедневните операции. Когато официалните процеси са твърде бавни или липсват подходящи решения, екипите се организират. А скритата ИТ система тихо расте заедно с тях.

Невидимият двигател на иновациите в коридора

Парадоксалното при сянката на информационните технологии е фактът, че те са едновременно симптом на проблем и израз на умения за решаване на проблеми. Служителите, които изграждат тези импровизирани инструменти, не са бунтовници. Те са силно мотивирани професионалисти, които познават добре процесите си и компенсират недостатъците на официалните системи чрез собствена инициатива. Те не действат от злоба, а от прагматична мотивация.

Това наблюдение има стратегическо измерение, което много компании пренебрегват. Shadow IT разкрива с хирургическа прецизност къде се крие истинският потенциал за автоматизация. Ако служител по покупките напише макрос, който автоматично сравнява номерата на поръчките, това е така, защото този процес очевидно е твърде сложен, податлив на грешки и отнема много време, за да се извършва ръчно. Ако някой в ​​производственото планиране създаде своя собствена табла за планиране в Excel, това е ясен сигнал, че официалната система за планиране не отговаря на оперативните изисквания.

В индустриалната практика едни и същи области, в които възникват скритата ИТ, многократно се появяват: снабдяване и сравнение на доставчици, планиране на производството и подготовка на работата, логистика и проследяване на доставките, управление на качеството и документиране, както и отчитане и подготовка на данни за управление. Всички тези области имат общото, че се намират на интерфейса между ежедневните операции и съществуващите ИТ системи, където разликата между необходимото и наличното е най-голяма.

Компании като Bosch разпознаха това явление и се справиха с него стратегически. Технологичната група наблюдаваше, че отделни бизнес звена, разочаровани от дългото време на чакане от централния ИТ отдел, разработваха приложения самостоятелно. ИТ отделът редовно прибягваше до импровизирани решения, включително огромни Excel файлове, пълни с макроси, без никаква структура за поддръжка. Отговорът не беше забрана, а по-скоро въвеждането на платформа с нисък код, която даде автономност на бизнес звената, като същевременно осигури централно управление. За четири години това доведе до над 500 продуктивни приложения с повече от 400 активни разработчици и 24 000 крайни потребители.

Рискът от самотните притежатели на знания

Колкото и продуктивни да са тези създатели на скрити ИТ решения, те създават системен риск, известен в управленската литература като фактор „автобус“. Този термин описва броя на хората, които биха могли да отсъстват, преди критичен процес да спре. За много скрити ИТ решения този фактор е едно. Един човек е изградил инструмента, един човек го разбира, един човек може да го поддържа. Ако този човек напусне компанията, отиде на почивка или се разболее, половината от отдела остава да гледа в празен екран.

Този риск не е хипотетичен. Последиците са редовно очевидни на практика. Производствена компания, снабдяваща фармацевтичната индустрия, е изградила цялата си система за управление на качеството, използвайки Excel и Access. Системата е функционирала години наред, непрекъснато е била развивана и адаптирана към регулаторните изисквания. Когато отговорният служител е напуснал компанията, системата е продължила да се използва, но по време на миграция на компютри част от базата данни на Access е била повредена и данните са били загубени. По-нататъшното развитие е било невъзможно, защото никой не е разбирал структурата на системата. За компания, подчинена на регулаторни изисквания, това е потенциално екзистенциална заплаха.

Липсата на документация, контрол на версиите и структурирани процеси на предаване превръща всяко скрито ИТ решение в бомба със закъснител. Неконтролираното разпространение на версии води до необясними грешки в месечните отчети, липсващите подписи и дневниците на промените създават рискове за одит, а зависимостта от индивидуални пътища и конфигурации превръща всяка миграция в приключение. Всичко това се случва под радара на официалното ИТ управление, което често не е наясно със съществуването на тези системи.

Тихият двигател на разходите в сянка

Финансовото въздействие на скритите ИТ системи е значително, дори и рядко да се появява като отделен ред в баланса. Преките разходи включват дублирани лицензи, неефективни процеси и загуба на данни. Косвените разходи възникват от инциденти със сигурността, които според IBM са средно 4,45 милиона долара за всяко нарушение на данните. Глобите по GDPR могат да достигнат до четири процента от годишните приходи, а загубите на производителност от различни, несъвместими системи се натрупват в значителни суми с течение на времето.

В Германия органите за защита на данните налагат все по-често големи глоби през последните години. Глоби от милиони вече не са необичайни, когато личните данни се обработват без достатъчно правно основание или са неадекватно защитени. Решенията за скрита информационна технология (shadow IT), които съхраняват чувствителни данни в неконтролирани Excel файлове или частни облачни хранилища, са особено уязвими към нарушения на Общия регламент относно защитата на данните (GDPR).

Приблизително 70 процента от организациите са преживели инциденти със сигурността, пряко свързани с неоторизирани технологии. Използването на скрита ИТ се е увеличило с 59 процента след широкото навлизане на дистанционната работа, а 54 процента от ИТ екипите описват своите организации като значително по-уязвими към пробиви в данните, отколкото преди. Близо половината от всички кибератаки сега са свързани със скрита ИТ, като средната цена за отстраняване на тези пробиви надхвърля 4,2 милиона долара.

Разходите обаче не възникват само от инциденти със сигурността. Ако ИТ отделите нямат общ преглед на реалния ИТ пейзаж, възникват съкращения, несъвместимости и постепенно намаляване на качеството на данните. Всяко скрито ИТ решение, което съхранява данни в собствен силоз, подкопава способността на компанията да взема информирани решения въз основа на последователна информация.

От макроси на Excel до скрит изкуствен интелект: Новото измерение на загубата на контрол

Това, което вече беше сериозен проблем с традиционните скрити ИТ решения, достигна напълно ново ниво с появата на генеративни инструменти за изкуствен интелект. Скритият ИИ, което означава неоторизирано използване на ИИ приложения от служители без знанието или надзора на ИТ отдела, се разпространява със скорост, която е тревожна дори за опитните ИТ мениджъри.

Данните за Германия са ясни. Представително проучване на Bitkom сред 604 компании с 20 или повече служители показва, че в осем процента от компаниите частното използване на ИИ за професионални цели вече е широко разпространено, което е двойно повече от предходната година. Седемнадесет процента имат изолирани случаи, а други 17 процента подозират за използването му, но не могат да го докажат. Делът на компаниите, които категорично изключват скрит ИИ, е спаднал от 37 на 29 процента. В своето проучване Software AG установи, че над половината от всички служители, работещи със знания в САЩ, Великобритания и Германия, използват инструменти с ИИ, които не са предоставени от техните компании. Седемдесет и пет процента вече използват ИИ, а проучването прогнозира, че тази цифра ще нарасне до 90 процента.

Ситуацията е особено критична в публичния сектор. Проучване, поръчано от Microsoft и проведено от Civey, разкри, че на федерално ниво почти половината от всички служители в политиката и администрацията (45%) използват инструменти с изкуствен интелект, които не са били проверени и считани за сигурни от собствената им организация. На общинско ниво тази цифра е 36%, а на щатско ниво - 19%.

Разликата между традиционните скрити ИТ и скрития ИИ се крие в естеството на рисковете. Докато електронна таблица в Excel съществува локално на компютър, използването на външни ИИ услуги означава, че данните на компанията се прехвърлят в системи на трети страни. Когато администратор използва Excel Copilot за поверителни прогнози, когато маркетинговият отдел въвежда рекламен текст, съдържащ поверителна информация за продукта, в ChatGPT или когато разработчиците въвеждат собствен код в GitHub Copilot, чувствителните данни на компанията напускат контролираната среда. Данните могат да се използват за обучение на ИИ модели и са потенциално безвъзвратни. Количеството данни на компанията, мигриращи към публични ИИ услуги, се е увеличило с 485 процента в рамките на една година. Деветдесет процента от ИТ мениджърите се страхуват от инциденти, свързани с поверителността или сигурността на данните, поради тази неконтролирана употреба.

Управлявана AI платформа - Изображение: Xpert.Digital

Тук ще научите как вашата компания може да внедри персонализирани решения с изкуствен интелект бързо, сигурно и без високи бариери за навлизане.

Управляваната AI платформа е вашето цялостно и безпроблемно решение за изкуствен интелект. Вместо да се занимавате със сложни технологии, скъпа инфраструктура и продължителни процеси на разработка, вие получавате готово решение, съобразено с вашите нужди, от специализиран партньор – често само в рамките на няколко дни.

Ключовите предимства накратко:

⚡ Бързо внедряване: От идея до готово за употреба приложение за дни, а не за месеци. Ние предлагаме практични решения, които създават незабавна добавена стойност.

🔒 Максимална сигурност на данните: Вашите чувствителни данни остават при вас. Гарантираме сигурна и съвместима обработка без споделяне на данни с трети страни.

💸 Без финансов риск: Плащате само за резултати. Високите първоначални инвестиции в хардуер, софтуер или персонал са напълно елиминирани.

🎯 Фокусирайте се върху основния си бизнес: Концентрирайте се върху това, което правите най-добре. Ние се грижим за цялостното техническо внедряване, експлоатация и поддръжка на вашето AI решение.

📈 Готов за бъдещето и мащабируем: Вашият изкуствен интелект расте с вас. Ние гарантираме непрекъсната оптимизация и мащабируемост и гъвкаво адаптираме моделите към новите изисквания.

Повече информация тук:

• Управлявана платформа с изкуствен интелект

Регулаторното минно поле: Законът на ЕС за изкуствения интелект и GDPR като двойна тежест

Регулаторната рамка допълнително изостря сериозността на „скрития“ изкуствен интелект. Със Закона на ЕС за изкуствения интелект, Европейският съюз създаде първата си обвързваща правна рамка за изкуствен интелект, която е в сила от август 2024 г. От февруари 2025 г. някои практики, свързани с изкуствен интелект, са забранени, включително биометрична категоризация въз основа на чувствителни характеристики и разпознаване на емоции на работното място. От август 2026 г. повечето правила за високорискови системи с изкуствен интелект ще станат задължителни, включително всеобхватни изисквания за управление на риска, прозрачност и човешки надзор.

Това изправя компаниите пред двойно предизвикателство. От една страна, те трябва да спазват изискванията на GDPR при обработката на лични данни, които редовно се нарушават, когато инструменти с изкуствен интелект се използват без подходящ надзор. От друга страна, те трябва да гарантират, че всички системи с изкуствен интелект, използвани в компанията, отговарят на Закона за изкуствения интелект. Ако служителите използват инструменти с изкуствен интелект, за чието съществуване ИТ отделът дори не знае, съвместимото използване е по дефиниция невъзможно.

Задължителното изискване за компетентност в областта на ИИ в компаниите, което е в сила от февруари 2025 г., допълнително изостря ситуацията. Компаниите трябва да демонстрират, че служителите, използващи ИИ, са подходящо обучени. Това обучение, естествено, липсва в случая с скрит ИИ. Законът на ЕС за ИИ също така изисква инвентаризация на ИИ на всички системи, използвани в компанията. Скритият ИИ прави тази инвентаризация фарс.

В същото време само 23% от германските компании са установили правила за използването на инструменти с изкуствен интелект, въпреки че тази цифра представлява значително увеличение спрямо 15% миналата година. Други 31% планират да го направят. 16% обаче възнамеряват да продължат да се въздържат от използването им, а 24% все още не са се заели с проблема. В свят, където регулаторните изисквания нарастват експоненциално, тази пасивност е опасна игра.

Разликата в уменията като катализатор за сивата икономика

Причините за разпространението на скритата информационна технология (ИТ) и скритата изкуствен интелект (ИИ) не се дължат единствено на инерцията на ИТ отделите. Те са дълбоко вкоренени в структурните недостатъци на дигитализацията на Германия. Проучване на ИИ от 2025 г. рисува отрезвяваща картина: 68% от анкетираните средни компании нямат добре разработена стратегия за ИИ. 82% съобщават за огромен недостиг на умения в областта на ИИ, докато само 21% имат структурирана програма за обучение по ИИ. 76% се борят с недостатъчно качество на данните и изолация на данни между системите, а 83% нямат цялостна стратегия за данните.

McKinsey потвърждава тези открития в по-широк мащаб. Само 28% от анкетираните в Германия съобщават, че използват изкуствен интелект редовно, в сравнение със 76% в САЩ. 33% от служителите нямат необходимите умения за настоящата си роля, а 44% от служителите не са отделили нито един ден за обучение или професионално развитие през последната година. Търсенето на умения, свързани с изкуствен интелект, се е увеличило седем пъти за две години и сега се счита за най-бързо развиващото се умение.

Тази разлика в уменията създава порочен кръг. Тъй като официалните структури са твърде бавни, служителите си помагат сами. Тъй като си помагат сами, няма достатъчен натиск върху организацията да предоставя официални решения. Тъй като не се разработват официални решения, скритите ИТ продължават да се разрастват. Проучването на KfW относно дигитализацията в МСП показва, че макар 35% от компаниите да са внедрили проекти за дигитализация в рамките на три години – увеличение с една трета – този напредък е изключително неравномерно разпределен. Доставчиците на услуги, базирани на знания, международно опериращите компании и двигателите на научноизследователска и развойна дейност инвестират сериозно, докато малките и регионално опериращи предприятия изостават. Разликата в дигитализацията се разширява и именно в тази празнина скритите ИТ процъфтяват.

Дигиталната зависимост като фундаментален структурен проблем

Проблемът със сенчестите информационни технологии и сенчестия изкуствен интелект е вплетен в по-широк контекст на дигиталната зависимост, която засяга цялата германска икономика. Според проучване на Bitkom, 89% от компаниите, които внасят дигитални стоки или услуги, са зависими от тях, като 51% са силно зависими. Деветдесет и пет процента заявяват, че биха могли да оцелеят само за кратко време, ако вносът на дигитални услуги или технологии бъде спрян. Повече от 80% от компаниите се чувстват зависими от неевропейски доставчици в поне една технологична област, особено в софтуера, хардуера, инфраструктурата и генеративния изкуствен интелект.

Тази зависимост засяга проблема със скритата ИТ на две нива. Първо, служителите използват предимно услуги, базирани в САЩ, като ChatGPT, Google Gemini или Microsoft Copilot, за неконтролираното си използване на изкуствен интелект, което увеличава потоците от данни към юрисдикции извън Европа. Второ, липсват европейски алтернативи, които биха позволили на компаниите да предоставят на служителите си инструменти с изкуствен интелект, съвместими със защитата на данните. Компаниите оцениха мерките на германското правителство за повишаване на цифровия суверенитет с оценка 5,1 (по скала, където 1 е най-добрата, а 6 е най-лошата). 55% очакват тази зависимост да се увеличи допълнително през следващите пет години.

За индустриалните компании това означава, че решението между скрит изкуствен интелект и управляван изкуствен интелект е и въпрос на технологичен суверенитет. Тези, които не предоставят на служителите си контролирани инструменти с изкуствен интелект, рискуват поверителни фирмени и клиентски данни да попаднат в ръцете на доставчици, чиито практики за защита на данните и геополитически връзки са все по-често обект на щателен контрол.

Управляван изкуствен интелект като стратегически отговор на анархията в сянка

Възвърнете контрола, без да задушавате креативността на екипите си

Решението на проблема със сянката на информационните технологии (shadow IT) и сянката на изкуствения интелект (AI) не се крие в забраните. Всеки опит за предотвратяване на използването на неоторизирани инструменти чрез забрана е обречен на провал, защото не се справя с първопричината. Служителите не използват тези инструменти от злоба, а защото решават реални проблеми. Ключът се крие в концепция, все по-често обсъждана под термина „Управляван изкуствен интелект“, която се основава на идеята за канализиране на иновативната енергия на работната сила, вместо да я потиска.

Управляваният ИИ представлява систематичен подход, при който решенията с ИИ не се внедряват като монолитни, мащабни проекти, а се предоставят като модулни, контролирани инструменти, които могат да бъдат внедрени директно на мястото на употреба. Ключовата разлика спрямо сянката на ИИ се крие в управлението: Решенията са одобрени, документирани, съвместими с GDPR и интегрирани в съществуващата ИТ архитектура, без да се жертва гъвкавостта и близостта до проблема, които правят сянката на решенията толкова ефективни.

Този подход предлага няколко предимства едновременно. Първо, експертизата за решаване на проблеми остава там, където й е мястото: в отделите, които най-добре разбират нуждите. Вместо изискванията да се скитат през безкрайни каскади от срещи и системи за билети, докато накрая попаднат при външен разработчик, който никога не е виждал реалния процес, решенията се разработват директно на работното място. Второ, рисковете за сигурността и съответствието се адресират систематично, тъй като всички инструменти се управляват и наблюдават централизирано. Трето, знанията за решенията са документирани и институционализирани, което увеличава фактора „bus“ от едно до по-стабилна основа.

Компаниите, които инвестират в автоматизация и управляван изкуствен интелект, отчитат средно намаление на оперативните разходи с 22%. Възвръщаемостта на инвестициите за роботизирана автоматизация на процесите може да достигне от 30 до 200 процента само през първата година. Компаниите, които систематично оптимизират качеството на данните си, отчитат 34,8% подобрение в точносттаsegenи 41,2% по-бързо ранно откриване на финансови аномалии.

Граждански разработчик: Формализация на неформалния гений

Концепцията за „Граждански разработчици“ допълва подхода на управлявания изкуствен интелект на ниво персонал. „Гражданските разработчици“ не са обучени софтуерни разработчици, а по-скоро специалисти от различни бизнес области, които създават свои собствени дигитални решения, използвайки лесни за ползване платформи с ниско код и без код. Те са по същество формализирани наследници на „скритите“ ИТ специалисти, с изключение на това, че работата им вече се извършва на одобрени платформи, документирана е и е интегрирана в ИТ управлението на компанията.

Пазарът на платформи с ниско код и без код отразява динамиката на това развитие. От 21,8 милиарда долара през 2022 г. се очаква той да нарасне до приблизително 187 милиарда долара до 2030 г. Gartner прогнозира, че до 2026 г. поне 80 процента от потребителите с ниско код ще идват от бизнес отдели, т.е. извън традиционната ИТ организация. Вече днес над 70 процента от компаниите използват технологии с ниско код или без код за разработване на нови приложения.

Ключовото предимство на този модел се крие в демократизирането на разработката на софтуер, като същевременно се запазва управлението. Бизнес отделите получават автономност да реагират бързо на оперативните изисквания, докато ИТ отделът контролира платформата, политиките за сигурност и интеграцията на данни. Компаниите могат да постигнат значителни ползи: Разходите за разработка намаляват с до 60 процента, а времето за пускане на пазара се съкращава с 50 до 90 процента.

Подходът „граждански разработчик“ също така се справя с недостига на ИТ умения, който засяга особено силно много средни компании. Вместо да търсят софтуерни разработчици на вече изчерпания пазар на труда, компаниите овластяват съществуващите си специалисти сами да проектират дигиталните инструменти. Кривата на обучение се намалява драстично и резултатите често са по-близки до реалните нужди, отколкото при външно разработените решения.

Икономическо изчисление: Колко струва всъщност бездействието

Цената на бездействието вече може да се определи количествено доста точно. От една страна, има преките загуби от скритата ИТ система: инциденти със сигурността, които струват средно 4,45 милиона долара на нарушение, глоби за неспазване на изискванията, които могат да достигнат до четири процента от годишните приходи, и загуби на производителност поради фрагментирани данни. От друга страна, има алтернативни разходи: компаниите, които систематично използват ИИ, постигат печалба от 18 до 35 процента. Водещите компании показват 2,4 пъти по-висока производителност от изоставащите.

Икономическите ползи от управлявания изкуствен интелект вече са документирани в индустриалната практика. Компаниите отчитат 5,7% по-добро разпределение на ресурсите и 8,3% намаление на разходите чрез систематична оптимизация на данните. Прогнозната поддръжка, базирана на интегрирани системи с изкуствен интелект, драстично намалява непланираните престои, а контролът на качеството, подкрепен от изкуствен интелект, използващ компютърно зрение, гарантира постоянно качество във всички смени и производствени цикли. Във веригата за доставки изкуственият интелект позволява по-точни прогнози за търсенето, като се вземат предвид сезонните колебания, пазарните тенденции и външни фактори, които са непостижими с традиционните методи.

За разлика от това, WirtschaftsWoche съобщава, че много германски малки и средни предприятия (МСП) са похарчили значително по-малко за приложения с изкуствен интелект през 2025 г., отколкото през предходната година. Нивото на дигитализация в германската икономика остава на 2,8, а 43% от МСП все още нямат конкретна стратегия за ИИ. Това не е плато; това е рискован застой в един ускоряващ се свят.

Планът от пет точки: От сянка към светлина

Компаниите, които искат да преминат от неконтролирана сянка в информационните технологии към управлявана екосистема с изкуствен интелект, се нуждаят от структуриран, но прагматичен подход. Пет ключови области на действие се очертават като решаващи.

Първата стъпка е да се направи равносметка. Преди една компания да може да се справи със своите „скрити“ ИТ, тя трябва да знае какво съществува. Това означава честен, ненаказателен опис на всички неофициални инструменти, макроси, бази данни и приложения с изкуствен интелект. Тази стъпка изисква корпоративна култура, в която разкриването на тези решения не се наказва, а по-скоро се оценява като ценен индикатор за потенциала за оптимизация.

Втората област на действие се отнася до предоставянето на официални инструменти за изкуствен интелект. Само 26% от германските компании в момента предоставят на служителите си достъп до генеративен изкуствен интелект. Тази цифра пада до 23% за по-малките компании с 20 до 99 служители, до 36% за средните компании и до 43% за по-големите компании. Предоставянето на инструменти за изкуствен интелект, съвместими с GDPR, е най-ефективният лост срещу скрития изкуствен интелект, защото се справя с първопричината, а не само със симптома.

Третата област на действие включва въвеждането на структури за управление. Ясните правила за използване на изкуствен интелект, насоките за обработка на фирмени данни в системи с изкуствен интелект и определените отговорности създават рамката, в която иновациите могат да процъфтяват, без да застрашават компанията. Фактът, че процентът на компаниите с правила за изкуствен интелект се е увеличил от 15 на 23%, показва, че е започнала промяна в мисленето, но темпото далеч не е достатъчно.

Четвъртата област на действие е развитието на умения. 82% от малките и средни предприятия съобщават за недостиг на умения в областта на изкуствения интелект. Този недостиг няма да се запълни от само себе си. Структурираните програми за обучение, създаването на експерти по изкуствен интелект в специализираните отдели и овластяването на гражданите-разработчици не са допълнителни екстри, а жизненоважни инвестиции в бъдещата жизнеспособност на компанията.

И накрая, петата област на действие се отнася до интеграцията и мащабирането. Успешните скрити ИТ решения не трябва просто да бъдат спирани, а по-скоро да се третират като прототипи за официални приложения. Те демонстрират къде е нуждата и как би могло да изглежда едно решение. Управляваните платформи с изкуствен интелект позволяват трансформирането на тези прототипи в контролирани, мащабируеми и поддържаеми системи, без да се отнема решаването на проблеми от хората, които разбират проблема най-добре.

Бъдещето принадлежи на контролираната автономия

Историята на сянката на информационните технологии (ИТ) в германските индустриални компании в крайна сметка е история за конфликт между две легитимни потребности: нуждата на организацията от контрол, сигурност и съответствие, от една страна, и нуждата на служителите от ефективни и леснодостъпни инструменти, от друга. В продължение на десетилетия този конфликт се решаваше в полза на контрола, а служителите мълчаливо се съпротивляваха със своите сенчести решения. Резултатът е ситуация, в която и двете страни губят: ИТ отделът няма реален контрол, защото не знае какво съществува в сянка, а служителите работят с крехки, недокументирани инструменти, които могат да се повредят по всяко време.

Управляемият изкуствен интелект и гражданското развитие предлагат изход от тази дилема, защото разрешават конфликта не чрез победа за едната страна, а чрез синтез, който едновременно отговаря на двете нужди. Бизнес отделите получават автономността, от която се нуждаят, за да решават оперативни проблеми бързо и ефективно. ИТ отделите запазват управлението, необходимо за гарантиране на сигурност, съответствие и целостта на системата. А компанията като цяло печели, защото иновативната енергия на работната ѝ сила вече не се губи, а се насочва по контролиран начин.

Сянката на ИТ специалистите в бизнес отделите не е причината за проблемите. Те са най-ценните скаути за иновации, които една компания може да има. С всеки самостоятелно написан макрос и всеки тайно използван изкуствен интелект, те показват точно откъде трябва да започне следващата вълна от автоматизация и дигитализация. Компаниите, които осъзнават това и насочват тази енергия към структурирани процеси, ще спечелят конкуренцията през следващите години. Останалите ще продължат да се чудят защо скъпите им официални системи са толкова недостатъчно използвани, докато истинската работа се върши в сянка.

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

да се свържете с мен на wolfenstein ∂ xpert.digital

Просто ми се обадете на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

LinkedIn