Пътят на Европа към технологичен суверенитет чрез автоматизация, базирана на изкуствен интелект: Анализ на препоръките на KIRO 2024

Стратегия KIRO: Пътят на Европа към лидерство в областта на изкуствения интелект и роботиката

Препоръките на KIRO (Изкуствен интелект и роботика), публикувани през юни 2024 г., бележат повратна точка в европейската технологична политика. Произведени от конференция на високо ниво под егидата на Германското федерално министерство на образованието и изследванията (BMBF) и Германското федерално министерство на икономиката и климатичните действия (BMWK), тези препоръки установяват всеобхватна рамка, насочена към устойчиво осигуряване на конкурентоспособността на Европа в световната надпревара за изкуствен интелект и роботика. Стратегическият документ от 127 страници е нещо повече от сборник с предложения; той е подробна пътна карта, която свързва инициативите в индустриалната политика с регулаторните иновации. Основната цел е амбициозна, но съществена: значително намаляване на технологичната изоставане с водещите държави в тази област, особено Китай и Съединените щати, до 2030 г.

Стратегически стълбове на препоръките на KIRO 2024

Препоръките на KIRO са разделени на различни стратегически области на действие, които са предназначени да бъдат взаимосвързани и взаимно подсилващи се. Тези области на действие формират основата за съгласувана и ефективна европейска стратегия за изкуствен интелект и роботика.

1. Създаване на паневропейска мрежа от клъстери за изкуствен интелект и роботика

Ключово предложение на KIRO 2024 е създаването на седем междуотраслови клъстера за върхови постижения до 2026 г. Тези клъстери са замислени като технологични центрове, предназначени да преодолеят пропастта между Централна и Източна Европа. Тяхната роля обаче далеч надхвърля простото изграждане на мрежа. Те трябва да се превърнат в динамични иновационни центрове, които:

Концентриране и споделяне на изследователски инфраструктури

Планът предвижда създаването на общо 20 центъра за тестване на изкуствен интелект. Тези центрове няма да бъдат изолирани лаборатории, а по-скоро ще възпроизвеждат реалистични производствени среди. Компаниите, особено малките и средните предприятия (МСП), ще имат възможност да тестват технологии за изкуствен интелект и роботика в реални условия, без да се налага да правят големи първоначални инвестиции. Тези тестови центрове ще бъдат оборудвани с най-съвременен хардуер и софтуер и ще обединяват експертни знания, за да подкрепят компаниите при внедряването и оптимизирането на решения, свързани с изкуствен интелект. Концентрацията на ресурси и експертиза в тези центрове има за цел да отключи синергии и да ускори трансфера на знания.

Активно насърчаване на интеграцията на МСП

Ключов аспект от клъстерната стратегия е целенасочената интеграция на МСП. Препоръките предвиждат модел „plug-and-play“ за модули с изкуствен интелект в съществуващи решения за автоматизация. Този модел има за цел да улесни МСП да интегрират технологии с изкуствен интелект в съществуващите си производствени процеси, без да се налага да предприемат сложни и скъпи нови разработки. Стандартизираните интерфейси и модулните архитектури са предназначени да направят решенията с изкуствен интелект по-достъпни и адаптивни. В допълнение към техническите решения, за МСП са планирани и консултантски и поддържащи услуги, които да им помогнат при идентифицирането на случаи на употреба, избора на подходящи технологии и обучението на служителите им.

Определяне и насърчаване на европейски стандарти

Препоръките на KIRO подчертават необходимостта от разработване на европейски стандарти за роботизирани системи, задвижвани от изкуствен интелект. До третото тримесечие на 2025 г. ще бъде създаден европейски етикет за качество, който ще сертифицира качеството, безопасността и етичните аспекти на продуктите и системите за роботика с изкуствен интелект. Този етикет е предназначен не само да служи като знак за качество на европейските продукти, но и като основа за хармонизирано европейско регулиране в тази област. Разработването на стандарти е от решаващо значение за осигуряване на оперативна съвместимост, намаляване на бариерите пред достъпа до пазара и укрепване на доверието на потребителите и бизнеса в технологиите с изкуствен интелект. Европейската стандартизация следва също така да допринесе за оформянето на глобалните стандарти и затвърждаването на европейските ценности и норми в разработването и приложението на технологиите с изкуствен интелект и роботика в световен мащаб.

Конкретен пример за съществуваща инициатива, сочеща в тази посока, е екосистемата „RoX“ (Robotics X.0), стартирала през 2024 г. Тази мрежа вече свързва над 300 индустриални партньори и 47 изследователски институции, демонстрирайки потенциала на междусекторното сътрудничество и обмена на знания в областта на роботиката и автоматизацията. RoX служи като план и вдъхновение за развитието на планираните клъстери KIRO.

2. Ускоряване на трансфера на технологии от изследвания към приложения

Препоръките на KIRO анализират скоростта на трансфера на технологии в Европа и установяват, че са необходими средно 5,2 години, за да достигнат иновациите в областта на изкуствения интелект и роботиката пазарна зрялост в Европа. За сравнение, този процес отнема само 2,8 години в Китай. Това несъответствие застрашава конкурентоспособността на европейските компании. За ускоряване на трансфера на технологии се предлагат следните мерки:

Реформа на патентното право в полза на иновациите в областта на изкуствения интелект

Препоръките призовават за въвеждането на „ускорена“ патентна система, специално за автоматизирани решения, базирани на изкуствен интелект. Този ускорен процес има за цел да даде възможност на новаторите да защитят своите изобретения по-бързо, като по този начин съкратят иновационния цикъл. Сложността на патентите за изкуствен интелект изисква и специализирана експертиза в патентните ведомства. Поради това се предлага в патентните ведомства да бъдат създадени специализирани експертни екипи по изкуствен интелект, притежаващи необходимия опит за ефикасно и подходящо разглеждане на заявленията за патенти за изкуствен интелект. Реформата на патентното право следва също така да стимулира иновациите с отворен код и да насърчи разпространението на технологии за изкуствен интелект, без да се пренебрегва защитата на интелектуалната собственост.

Данъчни стимули за научноизследователско сътрудничество

За да се засили сътрудничеството между МСП и изследователските институции, се предлага премия за научни изследвания в размер на 150% за сътрудничество между МСП. Тази данъчна преференция има за цел да направи по-привлекателни за МСП да инвестират в научноизследователска и развойна дейност в областта на изкуствения интелект и роботиката и да се възползват от експертния опит на изследователските институции. Премията за научни изследвания е предназначена да покрива не само преките разходи за научни изследвания, но и косвените разходи, като например разходи за персонал и инвестиции в изследователска инфраструктура. Финансирането е замислено така, че да бъде небюрократично и лесно достъпно, за да се избегне обременяването на МСП с административни пречки. В дългосрочен план се очаква тази мярка да доведе до по-силна работа в мрежа между науката и индустрията и да укрепи позицията на Европа като център за иновации.

Офанзива за рисков капитал за изкуствен интелект и роботика

Достъпът до рисков капитал е от решаващо значение за стартиращите и иновативните компании в областта на изкуствения интелект и роботиката. Препоръките на KIRO целят да мобилизират 20 милиарда евро частен рисков капитал до 2027 г. За постигането на тази цел се предлагат държавни гаранции за фондове за рисков капитал. Тези гаранции имат за цел да намалят риска за частните инвеститори и да ги насърчат да инвестират в стартиращи компании в областта на изкуствения интелект и роботиката. Инициативата за рисков капитал ще се фокусира не само върху финансирането в ранен етап, но и ще включва финансиране за растеж на компании в по-късни етапи на развитие. В допълнение към финансовите стимули се планират и мерки за подобряване на инвестиционния климат в Европа, като например опростяване на учредяването на дружества и намаляване на бюрократичните пречки за инвеститорите.

Положителен пример за успешен трансфер на технологии е немският център за трансфер ZEN-MRI. От основаването си през 2023 г. ZEN-MRI успешно е насочил 17 стартиращи компании в областта на изкуствения интелект и роботиката към пазарна зрялост. Този център служи като модел за други инициативи и демонстрира как целенасочената подкрепа и експертиза могат да проправят пътя от изследвания до търговско приложение.

Синергии със Закона на ЕС за изкуствения интелект и съществуващите инициативи

Препоръките на KIRO 2024 са тясно съгласувани с подхода, основан на риска, на Регламента на ЕС за ИИ (членове 5-9 от Регламента за ИИ). Те възприемат този подход и го разширяват със специфични критерии за производствения сектор. Например, задължителен одит на ИИ на всеки 24 месеца се изисква за промишлени роботи от клас на риск III. Тези одити са предназначени не само за проверка на техническата безопасност на системите, но и за разглеждане на етичните аспекти, особено по отношение на автономните алгоритми за вземане на решения. По този начин препоръките на KIRO допринасят за справяне с етичните и обществените последици от технологиите за ИИ в производството и за гарантиране, че използването на ИИ е отговорно и в съответствие с европейските ценности.

Същевременно препоръките интегрират ключови елементи от Плана за действие на VDMA по роботика. VDMA (Германската инженерна федерация) вече е разработила всеобхватна стратегия за роботиката в Германия. Препоръките на KIRO възприемат тази стратегия и я разширяват на европейско ниво. Конкретните цели, приети от Плана за действие на VDMA и подчертани в препоръките на KIRO, включват:

Повишена плътност на роботите

Целта е да се увеличи плътността на роботите от 219 на 350 робота на 10 000 служители в производствената индустрия до 2030 г. Плътността на роботите се счита за важен показател за нивото на автоматизация и конкурентоспособността на икономиката. Увеличаването на плътността на роботите има за цел да повиши производителността, да намали производствените разходи и да подобри условията на труд. Препоръките на KIRO очертават различни мерки за постигане на тази цел, включително инвестиционни стимули, технологични консултации и програми за обучение.

Намаляване на енергийните разходи в производството

Препоръките предлагат субсидиране на оптимизирани за изкуствен интелект производствени съоръжения на цена от 0,08 евро/kWh. Енергийната ефективност е ключов въпрос за европейската промишленост, както по екологични, така и по икономически причини. Технологиите с изкуствен интелект предлагат значителен потенциал за повишаване на енергийната ефективност в производствените процеси. Интелигентният контрол и оптимизация могат да намалят потреблението на енергия и да пестят ресурси. Субсидирането на оптимизирани за изкуствен интелект съоръжения има за цел да стимулира компаниите да инвестират в енергийно ефективни технологии и по този начин да допринесат за постигането на европейските климатични цели.

Удвояване на публичното финансиране на научни изследвания

Препоръките на KIRO призовават за удвояване на публичното финансиране за изследвания в областта на изкуствения интелект и роботиката до 500 милиона евро годишно от 2026 г. нататък. Силната изследователска база е основата за технологични иновации и конкурентоспособност. Увеличеното финансиране би трябвало да даде възможност за развитие на фундаменталните и приложните изследвания в областта на изкуствения интелект и роботиката, разработването на нови технологии и обучението на висококвалифицирани специалисти. Финансирането на научни изследвания трябва да обхваща както публични изследователски институции, така и частни компании и да се фокусира върху стратегически приоритетни теми от особено значение за европейската индустрия.

Технологични приоритети и случаи на употреба

Препоръките на KIRO идентифицират специфични технологични приоритети и случаи на употреба, които са от централно значение за бъдещото развитие на автоматизацията, базирана на изкуствен интелект, в Европа.

1. Автономни агенти с изкуствен интелект в производство

Самообучаващите се контролери за роботи са определени като ключова технология за индустрията на бъдещето. Препоръките предлагат целенасочени мерки за финансиране в следните области:

Генеративен изкуствен интелект за планиране на движението

Следва да се насърчава използването на модели с голям език (LLM) за адаптиране на траекториите на роботите в реално време. Генеративните модели с изкуствен интелект имат потенциала да революционизират програмирането на роботи. Вместо трудоемко ръчно програмиране на движенията на роботите, генеративните модели с изкуствен интелект могат да генерират траектории на роботите в реално време и да ги адаптират към променящите се условия на околната среда. Това позволява по-гъвкави и ефективни производствени процеси, особено в среди с висока вариабилност и малки размери на партидите.

Многоагентни системи

Като цел се определя свързването в мрежа на поне пет робота с децентрализирана логика за вземане на решения. В сложни производствени среди често е необходимо сътрудничеството на множество роботи. Многоагентните системи позволяват на роботите да комуникират автономно помежду си, да координират задачи и да вземат решения децентрализирано. Това води до по-стабилни и гъвкави производствени системи, които могат динамично да се адаптират към променящите се изисквания. Препоръките на KIRO призовават за насърчаване на научноизследователската и развойна дейност в тази област, за да се подобри производителността и надеждността на многоагентните системи в производството.

Въплътен изкуствен интелект

Съвместното проектиране на хардуер и софтуер за енергийно ефективни AI чипове в роботизирани контролери е подчертано като ключова област на иновациите. Приложенията на AI в роботиката изискват значителна изчислителна мощност. Конвенционалните компютърни архитектури често са неефективни и енергоемки за приложения в реално време в роботиката. Вграденият AI използва холистичен подход, като разработва хардуер и софтуер заедно от самото начало, за да създаде енергийно ефективни и високопроизводителни AI чипове за роботизирани контролери. Това е особено важно за мобилни роботи и приложения в среда с ограничени ресурси.

Пилотен проект в KUKA, водещ производител на роботи, вече демонстрира, че генерираният от изкуствен интелект програмен код може да постигне намаляване на времето за цикъл с до 37%. Този пример илюстрира огромния потенциал на автономните агенти с изкуствен интелект за повишаване на ефективността и гъвкавостта в производството.

2. Сътрудничество човек-машина 4.0

Предлагат се специфични мерки за насърчаване на сътрудничеството човек-машина 4.0 за асистивна роботика в грижите и сглобяването:

Емоционални интерфейси с изкуствен интелект

Целта е до 2027 г. афективните изчисления да се интегрират в 30% от всички сервизни роботи. Сервизните роботи, които работят в пряко взаимодействие с хората, трябва да могат да разпознават човешките емоции и да реагират по подходящ начин. Афективните изчисления се фокусират върху разработването на системи с изкуствен интелект, които могат да разпознават, интерпретират и изразяват емоции. Интегрирането на емоционалния изкуствен интелект в сервизните роботи има за цел да увеличи общественото приемане и доверие в тези технологии и да направи взаимодействието човек-машина по-интуитивно и приятно.

Адаптивни системи за сигурност

Избягването на сблъсъци, базирано на машинно обучение, с време за реакция <50 ms се определя като технологично изискване. При сътрудничеството човек-робот безопасността е от първостепенно значение. Адаптивните системи за безопасност, базирани на машинно обучение, могат да анализират средата в реално време и динамично да коригират поведението на робота, за да избегнат сблъсъци. Време за реакция по-малко от 50 милисекунди е от решаващо значение за осигуряване на безопасност в динамични работни среди, където хора и роботи споделят работното пространство.

Платформи за трансфер на умения

Обучението на квалифицирани работници за роботи, подкрепено от AR, трябва да се насърчава. Програмирането и работата с роботи изисква специализирана експертиза. Платформите за обучение, поддържани от AR, могат да позволят на квалифицирани работници да обучават роботи интуитивно и ефективно, без да са необходими обширни познания по програмиране. Разширената реалност (AR) наслагва виртуални елементи върху реалния свят, за да подпомогне процеса на обучение и да илюстрира сложни концепции. Платформите за трансфер на умения помагат за справяне с недостига на квалифицирани работници в областта на роботиката и увеличават приемането на роботите на работното място.

Финансираният от BMBF проект „RA3“ вече демонстрира, че използването на платформи за трансфер на умения може да намали времето за обучение на роботи с до 63%. Този резултат подчертава потенциала на сътрудничеството човек-машина 4.0 за повишаване на ефективността и гъвкавостта в различни области на приложение.

Последици от икономическата и образователната политика

Препоръките на KIRO имат широкообхватни икономически и образователни последици, които се простират отвъд чисто технологичната сфера.

1. Трансформация на пазара на труда и развитие на уменията

Препоръките прогнозират нетно увеличение от 1,2 милиона работни места до 2030 г., което обаче е тясно свързано с всеобхватни мерки за обучение. За успешно управление на трансформацията на пазара на труда се предлагат следните мерки:

Изискване за сертифициране по изкуствен интелект за технически професии

За 75% от техническите професии задължителното сертифициране по ИИ ще бъде въведено до 2028 г. Бързото разпространение на технологиите с ИИ изисква нови умения и квалификации в много професионални области. Задължителното сертифициране по ИИ има за цел да гарантира, че специалистите притежават необходимите знания и умения за работа със системи с ИИ и за използване на потенциала на технологиите с ИИ в съответните им области. Сертифицирането ще бъде модулно и ще обхваща различни нива на компетентност, за да отговори на разнообразните изисквания на различните професии.

Модулно продължаващо обучение с микро-степени

Планирано е въвеждането на 40 „микро-степени“ по изкуствен интелект и роботика в професионалните училища. Модулните програми за продължаващо обучение с микро-степени ще позволят гъвкаво и базирано на нуждите професионално развитие в специфични области на изкуствения интелект и роботиката. Тези кратки, целенасочени курсове са идеални за работещи професионалисти, които искат да разширят уменията си бързо и ефективно, без да е необходимо да завършват продължително университетско образование. Микро-степените ще бъдат разработени в тясно сътрудничество с индустрията, за да се гарантира, че съдържанието отговаря на настоящите и бъдещите изисквания на пазара на труда.

Сертификация по етичен изкуствен интелект за програми по инженерство

Задължителните учебни програми за сертифициране по етичен изкуствен интелект са планирани за програми за инженерни степени, започващи от зимния семестър на 2025/26 г. Инженерите играят ключова роля в разработването и внедряването на технологии за изкуствен интелект. Следователно е изключително важно те да притежават не само технически експертни познания, но и силно етично съзнание и способност да разсъждават върху общественото въздействие на своята работа. Задължителните учебни програми за сертифициране по етичен изкуствен интелект имат за цел да гарантират, че бъдещите инженери са способни да разработват и използват технологии за изкуствен интелект отговорно и в съответствие с етичните принципи.

2. Индустриални вериги за създаване на стойност и производителност

Моделните изчисления показват, че прилагането на препоръките на KIRO би могло да има значителни положителни ефекти върху създаването на индустриална стойност в Европа до 2030 г.:

Увеличение на производителността в автомобилната индустрия

Очаква се увеличение на производителността с 14% в автомобилната индустрия чрез оптимизирани с изкуствен интелект логистични роботи. Автомобилната индустрия е ключов икономически сектор в Европа, силно повлиян от автоматизацията и роботиката. Оптимизираните с изкуствен интелект логистични роботи имат потенциала значително да подобрят ефективността и гъвкавостта на производствените процеси в автомобилната индустрия. Чрез интелигентен контрол и оптимизация, материалните потоци могат да бъдат оптимизирани, сроковете за изпълнение да бъдат съкратени, а разходите за съхранение намалени.

Повишаване на енергийната ефективност в производството

Прогнозира се 23% намаление на потреблението на електроенергия за производствените линии, управлявани от изкуствен интелект. Енергийната ефективност е ключов въпрос за производствената индустрия. Управляваните от изкуствен интелект производствени линии могат да оптимизират потреблението на енергия чрез интелигентно управление на производствените процеси и избягване на ненужни загуби на енергия. Това не само допринася за по-ниски оперативни разходи, но и за намаляване на въздействието на индустрията върху околната среда.

Спестяване на ресурси чрез предсказуеми контроли с изкуствен интелект

Очаква се прогнозните контроли с изкуствен интелект да намалят разхищението на материали с 18%. Тези контроли могат да наблюдават производствените процеси в реално време и да откриват аномалии или потенциални грешки на ранен етап. Това намалява разхищението на материали, подобрява качеството на продуктите и понижава процента на брак. Опазването на ресурсите е от значение не само от икономическа гледна точка, но и по отношение на устойчивостта и отговорното използване на природните ресурси.

Предизвикателства и критични фактори за успех

Въпреки амбициозната цел за увеличаване на пазарния дял на Европа в индустриалните роботи от 32% на 45% до 2030 г., препоръките на KIRO идентифицират четири ключови предизвикателства, които са от решаващо значение за успеха на стратегията:

1. Регулаторна фрагментация

Различните процедури за сертифициране на ИИ в 14 държави членки на ЕС възпрепятстват достъпа до пазара и мащабирането на решенията с ИИ. Хармонизираното европейско регулиране в областта на ИИ и роботиката е от съществено значение за създаването на единен пазар за продукти и услуги с ИИ и за избягване на конкурентни недостатъци за европейските компании. Препоръките на KIRO призовават за засилено сътрудничество между държавите членки на ЕС при разработването и прилагането на стандарти и процедури за сертифициране в областта на ИИ.

2. Наличност на данни

Само 38% от производствените МСП използват индустриализирани пулове от данни. Данните са горивото за системите с изкуствен интелект. Достъпът до висококачествени данни е от решаващо значение за разработването и прилагането на мощни решения с изкуствен интелект. Препоръките на KIRO подчертават необходимостта от подобряване на достъпа до данни за МСП и насърчаване на използването на пулове от данни. Това изисква мерки за създаване на инфраструктури за данни, стандартизиране на интерфейсите за данни и насърчаване на обмена на данни между компаниите и изследователските институции.

3. Киберсигурност

57% от роботизираните системи с изкуствен интелект нямат мониторинг в реално време за откриване на атаки. Киберсигурността е все по-важен проблем в индустриалната автоматизация. Роботизираните системи с изкуствен интелект са потенциални цели за кибератаки, които могат да доведат до прекъсвания на производството, кражба на данни или саботаж. Препоръките на KIRO призовават за засилване на киберсигурността в роботизираните системи с изкуствен интелект и разработване на системи за мониторинг в реално време за откриване на атаки. Това изисква инвестиции в технологии за киберсигурност, разработване на стандарти за сигурност и повишаване на осведомеността за киберсигурността сред компаниите.

4. Разлика в приемането

42% от служителите са скептични относно вземането на решения, основани на изкуствен интелект. Приемането на технологиите с изкуствен интелект на работното място и в обществото като цяло е от решаващо значение за успеха на стратегията KIRO. Скептичните нагласи и резервите относно вземането на решения, основани на изкуствен интелект, могат да възпрепятстват внедряването и използването на системи с изкуствен интелект. Препоръките на KIRO подчертават необходимостта от насърчаване на приемането на технологиите с изкуствен интелект чрез прозрачна комуникация, процеси на участие в разработването и отчитане на етичните аспекти. Това изисква открит диалог с обществеността, участието на представители на служителите и разработването на системи с изкуствен интелект, които отговарят на нуждите и ценностите на хората.

Възможните решения на тези предизвикателства включват:

Европейска роботика GPAI (ИИ с общо предназначение)

Платформа с отворен код за малки и средни предприятия има за цел да улесни достъпа до технологии с изкуствен интелект и да даде възможност за разработване на собствени решения с изкуствен интелект. Платформата ще предоставя стандартизирани модули, инструменти и ресурси с изкуствен интелект, които малките и средни предприятия могат да използват за внедряване на приложения с изкуствен интелект в своите производствени процеси. Отвореният характер на платформата има за цел да насърчи иновациите и сътрудничеството и да намали зависимостта от собствени технологии.

Сертификат за сигурност на KIRO

Комбинираната оценка на функционалната безопасност и киберустойчивостта има за цел да осигури цялостно ниво на безопасност за роботизираните системи с изкуствен интелект. Сертификатът е предназначен да гарантира, че роботизираните системи с изкуствен интелект са едновременно функционално безопасни и защитени от кибератаки. Тази комбинирана оценка има за цел да използва синергиите и да повиши ефективността на процеса на сертифициране. Сертификатът за безопасност KIRO ще бъде утвърден като европейски стандарт, укрепвайки доверието на бизнеса и обществеността в безопасността на роботизираните системи с изкуствен интелект.

Партиципативно развитие

Задължителното участие на гражданите в публично финансирани проекти за изкуствен интелект има за цел да повиши общественото приемане и да гарантира, че технологиите за изкуствен интелект се разработват в съответствие с ценностите и нуждите на гражданите. Участието на гражданите следва да се осъществява на различни етапи от разработването на проекта, от концепцията до изпълнението. Включването на гражданите има за цел да създаде прозрачност и доверие и да гарантира, че технологиите за изкуствен интелект се използват в полза на обществото.

Пътна карта за изпълнение и мониторинг

Изпълнението на 94-те препоръки на KIRO 2024 следва триетапен план, който определя ясна времева рамка и измерими етапи:

Фаза 1 (2025-2026 г.)

• Агенцията на ЕС KIRO ще бъде създадена в Брюксел с 250 служители. Агенцията ще служи като централен координиращ орган за прилагането на препоръките на KIRO и ще насърчава сътрудничеството между държавите членки на ЕС, индустрията и изследователските институции. Агенцията ще разполага с бюджет от 47 милиона евро за финансиране на първоначални инициативи и проекти.
• Клъстерът за върхови постижения „ИИ за роботика“ беше стартиран с бюджет от 47 милиона евро. Клъстерът ще служи като водещ проект за клъстерната стратегия, очертана в препоръките на KIRO, и ще засили сътрудничеството между изследователски институции и компании в областта на ИИ и роботиката. Клъстерът ще се фокусира върху стратегически приоритетни теми и ще разработва иновативни решения за предизвикателствата на автоматизацията, базирана на ИИ.
• Печатът за качество KIRO се внедрява пилотно в 300 компании. Пилотната фаза има за цел да тества печата за качество на практика, да събере обратна връзка от компаниите и да оптимизира процеса на сертифициране. Пилотният проект ще гарантира, че печатът за качество е релевантен, практичен и ефективен, както и че е приет както от компаниите, така и от потребителите.

Фаза 2 (2027-2028)

• Широко разпространено внедряване на адаптивни учебни програми за ИИ в професионалните училища в целия ЕС. Тези учебни програми имат за цел да гарантират, че бъдещите квалифицирани работници притежават необходимите компетенции за работа с технологии за ИИ и да използват потенциала на автоматизацията, базирана на ИИ. Това широко разпространено внедряване ще помогне за справяне с недостига на квалифицирани кадри в областта на ИИ и роботиката и ще засили конкурентоспособността на европейската индустрия в тези области.
• Целта е да се постигне 50% пазарен дял за европейските производители на сервизни роботи. Пазарът на сервизни роботи се разраства бързо и предлага значителни възможности за европейските компании. Препоръките на KIRO целят да позиционират европейските производители на този развиващ се пазар и да засилят конкурентоспособността им спрямо международните конкуренти. Това изисква целенасочени мерки за подкрепа на научноизследователската и развойна дейност, помощ при пускането на пазара на нови продукти и услуги и създаване на благоприятна регулаторна среда за сервизните роботи. Фокусът върху етичните съображения и сътрудничеството човек-машина трябва да се превърне в уникална предимство за европейските сервизни роботи.
• Очаква се пробив в невроморфните чипове с изкуствен интелект за управление в реално време. Невроморфните чипове, които имитират човешкия мозък, обещават значително увеличение на енергийната ефективност и изчислителната мощност в сравнение с конвенционалните компютърни архитектури. Енергийно ефективните и отзивчиви чипове с изкуствен интелект са от решаващо значение за приложенията в реално време в роботиката, особено в автономните системи и сътрудничеството човек-машина. Препоръките на KIRO призовават за насърчаване на научноизследователската и развойна дейност в областта на невроморфните чипове, за да се осигури технологично предимство за европейските компании в тази обещаваща област. Очаква се този пробив да положи основите за ново поколение интелигентни и енергийно ефективни роботизирани системи.

Фаза 3 (2029-2030)

• Пълното внедряване на Европейското пространство за данни за роботика е заявената цел. Европейското пространство за данни за роботика има за цел да създаде сигурна и надеждна платформа за обмен и споделяне на данни за роботика. Това пространство за данни ще позволи на компании, изследователски институции и други заинтересовани страни да обменят данни ефективно и в съответствие с разпоредбите за защита на данните, като по този начин ускорят иновациите, разработят нови бизнес модели и засилят конкурентоспособността на европейската роботична индустрия. Внедряването на пространството за данни изисква разработването на общи стандарти, протоколи и модели на управление, за да се гарантира оперативна съвместимост и сигурност на данните.
• Целта е да се постигне 35% намаление на разходите за роботизирани системи с изкуствен интелект чрез икономии от мащаба. С нарастването на разпространението и широкото приемане на роботизираните системи с изкуствен интелект се очаква да се реализират икономии от мащаба, което да доведе до значително намаляване на производствените разходи. Това намаление на разходите би трябвало да направи роботизираните системи с изкуствен интелект достъпни за по-широк кръг компании, особено за малките и средни предприятия, и допълнително да подобри тяхната конкурентоспособност. Препоръките на KIRO включват мерки за насърчаване на навлизането на пазара на роботизирани системи с изкуствен интелект и за подкрепа на компаниите при внедряването и използването на тези технологии.
• Утвърждаването на Европа като водещ пазар за етично сертифициране в областта на изкуствения интелект е ключова стратегическа цел. Европа се стреми да се позиционира като пионер в етичното и отговорно разработване и приложение на изкуствен интелект. Препоръките на KIRO предвиждат по-нататъшно развитие и международно признание на печата за одобрение на KIRO за етични роботизирани системи с изкуствен интелект. Този печат е предназначен не само да служи като знак за качество на европейските продукти, но и като основа за глобални стандарти и норми в областта на етичния изкуствен интелект. Утвърждаването на Европа като водещ пазар за етично сертифициране в областта на изкуствения интелект има за цел да засили доверието на потребителите и бизнеса в технологиите за изкуствен интелект и да диференцира конкурентоспособността на европейските компании на световния пазар.

Мониторинг и контрол на напредъка

Независим консорциум за мониторинг, ръководен от Fraunhofer IPA (Институт за производствено инженерство и автоматизация), е натоварен с годишното наблюдение на напредъка по изпълнението на препоръките на KIRO. Този консорциум ще изготвя редовно доклади, оценяващи напредъка по изпълнението, идентифициращи предизвикателствата и, където е необходимо, препоръчващи корекции на стратегията. Първият доклад за напредъка се очаква през март 2026 г. и ще предостави цялостен преглед на състоянието на изпълнението на KIRO. Консорциумът за мониторинг ще работи в тясно сътрудничество с Агенцията на ЕС за KIRO, държавите членки на ЕС, индустрията и изследователските институции, за да осигури прозрачна и обективна оценка на напредъка. Годишните доклади за напредъка ще послужат като основа за по-нататъшното развитие на стратегията KIRO и ще гарантират постигането на поставените цели.

KIRO 2024 като катализатор за технологичния суверенитет на Европа

Последователното и бързо прилагане на препоръките на KIRO 2024 има потенциала да увеличи дела на Европа на световния пазар на изкуствен интелект и роботика от сегашните му 19% до впечатляващите 31% до 2030 г. Това амбициозно покачване обаче не е автоматично; то изисква съгласувани усилия от всички заинтересовани страни. От решаващо значение за успеха ще бъде способността за оптимално използване на синергиите между Закона на ЕС за изкуствения интелект, инициативата на VDMA за роботика и насоките на KIRO, както и за интегрирането им в съгласувана европейска стратегия.

Инициативи като Института по роботика в Германия (RIG) и планираната агенция за сертифициране KIRO са обещаващи първи стъпки в тази посока. Те създават институционални структури, които позволяват комбинирането на традиционните силни страни на Европа в областта на фундаменталните изследвания с практическия опит на европейската индустрия. Тази комбинация от научни постижения и индустриално приложение е ключово конкурентно предимство за Европа, което препоръките на KIRO целят допълнително да укрепят.

Предстои да видим дали Европа ще успее да изгради наистина последователна и ефективна европейска стратегия за изкуствен интелект и роботика, основана на формулираните препоръки. Тази стратегия трябва не само да генерира иновации и икономически растеж, но и едновременно с това да гарантира социалното приемане на технологиите с изкуствен интелект и да постави етичните стандарти в основата си. Препоръките на KIRO 2024 предлагат обещаваща пътна карта за този път. Дали Европа ще поеме успешно по този път зависи от решителността и ангажимента на всички заинтересовани страни да преследват формулираните цели и последователно да прилагат необходимите мерки. Технологичният суверенитет на Европа в областта на изкуствения интелект и роботиката е заложен на карта – и препоръките на KIRO 2024 биха могли да се окажат решаващият катализатор за постигането и осигуряването на този суверенитет в дългосрочен план. Успехът на инициативата KIRO не само ще оформи икономическото бъдеще на Европа, но и ще окаже трайно въздействие върху глобалния пейзаж на технологичното развитие и приложение.

☑️ Подкрепа за МСП в стратегията, консултирането, планирането и внедряването

☑️ Създаване или пренасочване на дигиталната стратегия и дигитализация

☑️ Разширяване и оптимизиране на международните процеси на продажби

☑️ Глобални и дигитални B2B търговски платформи

☑️ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

С удоволствие бих служел като ваш личен съветник.

Можете да се свържете с мен, като попълните формата за контакт по-долу или просто ми се обадите на +49 89 89 674 804 (Мюнхен) .

Очаквам с нетърпение нашия съвместен проект.

Xpert.Digital е индустриален център, фокусиран върху дигитализацията, машиностроенето, логистиката/интралогистиката и фотоволтаиката.

С нашето 360° решение за бизнес развитие, ние подкрепяме известни компании от нов бизнес до следпродажбено обслужване.

Пазарно разузнаване, маркетинг, маркетингова автоматизация, разработване на съдържание, PR, имейл кампании, персонализирани социални медии и подхранване на лийдове са част от нашите дигитални инструменти.

Можете да намерите повече информация на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus