المعركة الخفية من أجل تعزيز حضور العلامة التجارية: لماذا تستثمر الشركات ملايين الدولارات في أدوات لا يراها أحد؟
الإصدار المسبق لـ Xpert
اختيار اللغة 📢
تاريخ النشر: ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein

المعركة الخفية لتعزيز حضور العلامة التجارية: لماذا تستثمر الشركات ملايين الدولارات في أدوات لا يراها أحد؟ – الصورة: Xpert.Digital
عندما يقرر الذكاء الاصطناعي أي العلامات التجارية موجودة - وأيها تختفي
النموذج الجديد للرؤية الرقمية
تُعاد صياغة قواعد الرأسمالية الرقمية، ومعظم الشركات لا تُدرك ذلك. فبينما تُواصل إدارات التسويق التركيز على تحسين محركات البحث التقليدية، يحدث تحوّل جذري بالتوازي، يُزعزع أسس نماذج الأعمال الرقمية. لم يعد السؤال هو ما إذا كان موقع ويب سيظهر في الصفحة الأولى من جوجل، بل ما إذا كانت العلامة التجارية ستظهر أصلاً في نتائج الذكاء الاصطناعي الذي يُحدد بشكل متزايد ما يراه ملايين الأشخاص، وما يعرفونه، وما يشترونه.
أطلقت أدوبي أداة LLM Optimizer، المصممة خصيصًا لمواجهة هذا الواقع الجديد. تُتاح هذه الأداة للجميع منذ أكتوبر 2025، وتعد الشركات بالشفافية والتحكم في كيفية تمثيل علامتها التجارية في الردود التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، يكمن وراء هذا الابتكار التكنولوجي تحول اقتصادي أوسع نطاقًا يُشكل ضغطًا على الناشرين والمنصات والعلامات التجارية على حد سواء.
الأرقام واضحة ومثيرة للقلق في آنٍ واحد. فبين يوليو 2024 ومايو 2025، شهدت مواقع البيع بالتجزئة الأمريكية زيادةً هائلةً في حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بلغت 3500%، بينما شهدت مواقع السفر ارتفاعًا بنسبة 3200%. وبحلول سبتمبر 2025، ارتفعت حركة المرور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى مواقع البيع بالتجزئة الأمريكية بنسبة 1100% مقارنةً بالعام السابق. لا يقتصر الأمر على قضاء هؤلاء المستخدمين وقتًا أطول بنسبة 12% على الموقع مقارنةً بالزوار القادمين من المصادر التقليدية، بل إنهم يقومون أيضًا بعمليات شراء بوتيرة أعلى بنسبة 5%. ما يبدو للوهلة الأولى قصة نجاح، يتحول عند التدقيق فيه إلى سلاح ذي حدين.
بينما تستفيد بعض المواقع الإلكترونية من هذا التدفق الجديد للزوار، تعاني مواقع أخرى من خسائر فادحة. فقد شهد موقع CNN انخفاضًا في عدد الزيارات بنسبة 30% تقريبًا مقارنةً بالعام الماضي، في حين سجل موقعا Business Insider وHuffPost انخفاضًا بنحو 40%. بل وأفاد موقع Mail Online أن معدلات النقر انخفضت بنسبة تصل إلى 89% عند ظهور ملخصات الذكاء الاصطناعي من جوجل فوق محتواها. يكشف هذا التباين عن حقيقة جوهرية في العصر الجديد: أن الظهور في أنظمة الذكاء الاصطناعي بات ميزة تنافسية حاسمة، بينما بات الاختفاء تهديدًا وجوديًا.
تشريح معيار سوق جديد
يُقدّم برنامج Adobe LLM Optimizer نفسه كحلّ شامل لتحليل وتحسين البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجمع البرنامج بين عدة طبقات وظيفية تُشكّل معًا صورة كاملة عن مدى ظهور العلامة التجارية في مجال الذكاء الاصطناعي. في جوهره، يُحلّل البرنامج المحتوى الذي تستخدمه نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT وGoogle Gemini وPerplexity، لتوليد إجابات لاستفسارات المستخدمين.
تعتمد وظائف النظام على إطار عمل ثلاثي المراحل: الكشف التلقائي، والاقتراحات التلقائية، والتحسين التلقائي. يحلل النظام باستمرار أنشطة التسويق عبر الهاتف المحمول ويحدد فرص تحسين حضور العلامة التجارية. يستخدم النظام نماذج مُدرَّبة خصيصًا لاقتراح تحسينات تقنية، ويتيح تطبيق هذه الحلول بنقرة واحدة فقط بعد موافقة المستخدم. يعتمد الترخيص على نموذج عدد التنبيهات السنوية، حيث يُمثل التنبيه إدخالًا نصيًا يُولِّد مخرجات أو رؤى أو توصيات.
من أبرز الميزات وظائف تحليل حركة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتعرف على ما يُسمى بحركة المرور الناتجة عن برامج الذكاء الاصطناعي وتقيّمها. تتيح المقارنة المعيارية مقارنة مباشرة لظهور موقعك الإلكتروني مع المنافسين، سواءً من حيث الموضوع أو تركيز المنتج. ويكشف التحليل التقني عن مشكلات تحسين محركات البحث الشائعة، مثل البيانات الوصفية الخاطئة، والصفحات المخفية، أو المشكلات الهيكلية ذات الصلة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
عنصر أساسي آخر هو وظيفة توصية المحتوى. تقترح هذه الوظيفة مواضيع وأسئلة وكلمات مفتاحية دلالية ذات صلة، تُعالجها أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل تفضيلي. يُقيّم تحليل الرؤية السياقية كيفية ترتيب أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحتوى حسب الأولوية بناءً على مراجع خارجية مثل ويكيبيديا أو المنتديات، ويُبين كيف يمكن التأثير على هذا الترتيب.
أصدرت أدوبي أيضًا إضافة مجانية لمتصفح كروم تُسمى "هل صفحة الويب الخاصة بك قابلة للاستشهاد؟". تُظهر هذه الإضافة فورًا محتوى الموقع الإلكتروني المرئي لبرامج إدارة المحتوى (LLMs) وغير المرئي. في اختبار عملي أُجري على موقع OnlineMarketing.de، حققت الإضافة نسبة قراءة للاستشهاد بلغت 98%، ما يعني إمكانية قراءة جميع المحتويات تقريبًا بشكل صحيح وإدراجها في الاستجابات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تربط ميزة الإسناد بشكل مباشر بين رؤية الذكاء الاصطناعي وسلوك المستخدم ونتائج الأعمال، مما يتيح إظهار الأثر الملموس لإجراءات تحديد المواقع الجغرافية وإيصاله داخليًا. كما تتيح التقارير الجاهزة للفرق مشاركة الرؤى بسرعة على مستوى المؤسسة وتوضيح أثرها على الأعمال.
استخدم فريق التسويق في أدوبي أداة LLM Optimizer لتعزيز ظهور برنامج أدوبي أكروبات. وزادت الإشارات إلى Firefly خمسة أضعاف خلال أسبوع واحد. وارتفع ظهور أكروبات بنسبة 200% مقارنةً بالمنافسين، بينما زادت الزيارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى موقع Adobe.com بنسبة 41%. تُبرز قصة النجاح هذه الإمكانات، ولكنها تُثير أيضًا تساؤلات حول قابلية التوسع والتطبيق العملي في الشركات الصغيرة.
بيئة المنافسة
لا تُعدّ أدوبي اللاعب الوحيد في سوق أدوات تحسين محركات البحث التوليدية المتنامية. فقد ظهر نظام بيئي متكامل من الموردين المتخصصين، لكل منهم تركيزه الخاص ونموذج التسعير الخاص به. ويتراوح المشهد التنافسي بين حلول اقتصادية للمبتدئين ومنصات مؤسسية ذات ميزات شاملة.
رسّخت شركة Peec AI، وهي شركة ناشئة مقرها برلين، مكانتها كمزود رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. تراقب الأداة الإشارات إلى العلامات التجارية عبر منصات ChatGPT وGemini وClaude وPerplexity، وتقدم تحليلات فورية. تتميز باقاتها بهيكل تسعير واضح ومتدرج: تبدأ باقة Starter من 89 يورو شهريًا مقابل 25 تنبيهًا، بينما تبلغ تكلفة باقة Pro 199 يورو مقابل 100 تنبيه، أما باقة Enterprise فتبدأ من 499 يورو مقابل أكثر من 300 تنبيه. توفر جميع الباقات عددًا غير محدود من الدول والمستخدمين. تأسست الشركة عام 2025 وحصلت على تقييم خمس نجوم.
تُقدّم Profound نفسها كحلّ مؤسسي متميز بمجموعة شاملة من الميزات. تبدأ باقة Lite بسعر 499 دولارًا أمريكيًا شهريًا، بينما تُسعّر باقات Enterprise بشكل فردي. تراقب الأداة أكثر من 300,000 موقع ويب فريد، مع فهرس يضم ثلاثة ملايين إجابة، وتُوفّر تتبّعًا فوريًا لمستوى الظهور. تتعاون Profound مع خبير استراتيجي متخصص في البحث بالذكاء الاصطناعي، يُساعد الفرق على تحسين الأداء. تشمل قائمة عملاء Profound شركات رائدة مثل Ramp وIBM وWalmart وTarget وMongoDB وChipotle. تمكّنت Ramp من رفع مستوى ظهورها في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي من 3.2% إلى 22.2%، والارتقاء من المركز التاسع عشر إلى المركز الثامن في فئة حسابات الدفع.
تأسست AthenaHQ على يد الخبيرين السابقين في جوجل سيرش وديب مايند، أندرو يان وآلان ياو، وحصلت على تمويل بقيمة 2.2 مليون دولار من Y Combinator. تبدأ أسعار باقة Lite من 270 إلى 295 دولارًا شهريًا، بينما تتراوح أسعار باقة Growth بين 545 و900 دولار، أما باقات Enterprise فتبدأ من 2000 دولار. توفر الأداة معلومات شاملة عن العلامات التجارية، ومصادر البيانات، وتحليل المشاعر. تتبنى المنصة نهجًا متكاملًا، وتصف نفسها بأنها وجهة شاملة لكل ما يتعلق بالبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تشمل الشركات الرائدة الأخرى Goodie AI، المتخصصة في التحليلات السريعة؛ وRankscale، التي توفر تتبعًا فوريًا لترتيب المواقع على منصة جوجل بلاي وغيرها من المنصات؛ وOtterly، التي تتميز بسهولة استخدامها. يعتمد BrightEdge Prism على مجموعة أدوات تحسين محركات البحث (SEO) الراسخة من BrightEdge، ولكنه يعاني من تأخير يصل إلى 48 ساعة في بيانات الذكاء الاصطناعي. كما قامت كل من Semrush وAhrefs بدمج ميزات رؤية الذكاء الاصطناعي في منصاتهما الحالية.
لا تعكس فروقات الأسعار اختلاف الميزات فحسب، بل تعكس أيضًا اختلاف فلسفات العمل. فبينما تركز أدواتٌ أقل تكلفةً مثل Peec AI وOtterly على قابلية التوسع والانتشار الواسع، تستهدف Profound وAthenaHQ عملاء المؤسسات الراغبين في دفع مقابل دعم استراتيجي شامل. أما Adobe، ببنيتها التحتية السحابية الراسخة للمؤسسات، فتضع نفسها في مكانٍ ما بينهما، وتستفيد من التكامل السلس مع مواقع Adobe Experience Manager.
البعد الاقتصادي للثورة الصامتة
لا يُمثل سوق تحسين محركات البحث التوليدية مجرد فئة منتجات جديدة، بل يُجسد تحولاً جذرياً في الاقتصاد الرقمي. بلغت قيمة صناعة خدمات تحسين محركات البحث التوليدية العالمية 886 مليون دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تصل إلى 7.318 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34%. وتشير تقديرات أخرى إلى أن قيمتها ستصل إلى 848 مليون دولار أمريكي في عام 2025، مع توقعات بنموها إلى 33.68 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 50.5%.
يأتي هذا التوسع الهائل في سياق سوق مزدهر بالفعل لتحسين محركات البحث. بلغت قيمة سوق تحسين محركات البحث العالمي 65.87 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو إلى 176.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.55%. وتشير مصادر أخرى إلى أن قيمته ستصل إلى 82.3 مليار دولار أمريكي في عام 2023، مع توقعات بنموه إلى 143.9 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. وتتوقع مؤسسة IDC أن تنفق الشركات بحلول عام 2029 ما يصل إلى خمسة أضعاف ما تنفقه على تحسين محركات البحث التقليدي على تحسين محركات البحث القائم على التعلم.
تتعدد العوامل الدافعة وراء هذا النمو. أولًا، تشهد منصات الذكاء الاصطناعي معدلات نمو هائلة. فقد بلغ عدد زيارات ChatGPT 5.14 مليار زيارة في أبريل 2025، بزيادة سنوية قدرها 182%، متجاوزًا بذلك ويكيبيديا في عدد الزيارات الشهرية للموقع. ثانيًا، يتغير سلوك المستخدمين بشكل جذري. إذ يستخدم أكثر من 45% من الأشخاص الذكاء الاصطناعي التوليدي أسبوعيًا، غالبًا لأغراض البحث الشخصي والحصول على توصيات. وتتوقع مؤسسة غارتنر أنه بحلول عام 2026، ستُجرى ربع عمليات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تُعدّ التداعيات الاقتصادية على الناشرين وخيمة. إذ تُشكّل عمليات البحث التي لا تتطلب نقرات 69% من إجمالي الاستفسارات. وبين أبريل 2022 وأبريل 2025، انخفضت حركة البحث إلى المواقع الإلكترونية بنسبة 55%. وشهدت صحيفة واشنطن بوست انخفاضًا بنحو النصف في حركة البحث العضوية، بينما انخفضت حصة حركة البحث العضوية لصحيفة نيويورك تايمز إلى 36.5% في أبريل 2025.
تشير الدراسات إلى أن ما بين 57 و65 بالمئة من عمليات البحث تُسفر الآن عن نتائج لا تتطلب نقراً، حيث تُقدم الإجابة مباشرةً بواسطة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى النقر على أي موقع إلكتروني. وقد أبلغ بعض العملاء في القطاع الصناعي عن انخفاض في حركة المرور على مواقعهم الإلكترونية بنسبة تصل إلى 20 بالمئة في ألمانيا و18 بالمئة على مستوى العالم.
يواجه اقتصاد المحتوى نفسه مفارقة. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على المحتوى الذي ينتجه البشر، ولكن من خلال إبقاء المستخدمين ضمن منظومتها، فإنها تحرم المبدعين من هؤلاء المستخدمين تحديدًا. ناقشت إحدى حلقات بودكاست ARD كيف أن ما يقرب من نصف المحتوى الإلكتروني يُنتج الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومعظمه ذو جودة منخفضة. وهذا يؤدي إلى دوامة انحدار مستمرة في جودة المحتوى.
تُسلّط المعارك القانونية الضوء على الصراع بين المنصات والناشرين. فقد رفعت مجموعة موسوعة بريتانيكا وميريام-ويبستر دعوى قضائية ضد شركة بيربلكسيتي إيه آي بتهمة نسخ المحتوى بشكل ممنهج، واستنزاف حركة المرور، وانتهاك حقوق النشر. كما رفعت صحيفتا نيكاي وأساهي شيمبون دعاوى مماثلة. وفي أكتوبر 2025، رفعت ريديت دعوى قضائية ضد بيربلكسيتي، متهمةً الشركة الناشئة ببناء شركة بقيمة 20 مليار دولار على بيانات مسروقة. واتهمت داو جونز ونيويورك بوست بيربلكسيتي بالإضرار بأعمالهما من خلال استنزاف العملاء والإيرادات من ناشري الأخبار.
تتباين ردود فعل المنصات. وافقت شركة أنثروبيك على تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار لحل دعاوى قضائية تتعلق باستخدام ملايين الكتب المقرصنة لتدريب برنامج الدردشة الآلي "كلود". أطلقت شركة بيربلكسيتي خدمة "كوميت بلس"، وهي نموذج اشتراك بقيمة 42.5 مليون دولار لدفع مستحقات الناشرين. توصلت شركة أوبن إيه آي إلى اتفاق مع نيوز كورب للحصول على أكثر من ربع مليون دولار كمدفوعات ترخيص على مدى خمس سنوات.
أطلقت شركة كلاود فلير سياسة إشارات المحتوى، التي تتيح للمواقع الإلكترونية منع استخدام محتواها في عمليات التقييم بالذكاء الاصطناعي عبر توجيهات محددة، مشابهة لتلك الموجودة في ملف robots.txt. مع ذلك، فإن هذا الأمر مشروط بالتزام المنصات بهذه التوجيهات، وهو أمر غير مضمون.
دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) وGEO (البحث بالذكاء الاصطناعي) معًا: الحل الشامل لشركات B2B

دعم B2B وSaaS لتحسين محركات البحث (SEO) والبحث الجغرافي (GEO) بالذكاء الاصطناعي: الحل الشامل لشركات B2B - الصورة: Xpert.Digital
يغير البحث بالذكاء الاصطناعي كل شيء: كيف يعمل حل SaaS هذا على إحداث ثورة في تصنيفات B2B الخاصة بك إلى الأبد.
يشهد المشهد الرقمي لشركات الأعمال بين الشركات (B2B) تغيرًا سريعًا. وبفضل الذكاء الاصطناعي، تُعاد صياغة قواعد الظهور على الإنترنت. لطالما كان من الصعب على الشركات الظهور في أوساط الجمهور الرقمي فحسب، بل أيضًا أن تكون ذات صلة بصناع القرار المناسبين. تُعدّ استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) التقليدية وإدارة التواجد المحلي (التسويق الجغرافي) معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما تُشكّل تحديًا في مواجهة خوارزميات متغيرة باستمرار ومنافسة شرسة.
ولكن ماذا لو كان هناك حلٌّ لا يُبسّط هذه العملية فحسب، بل يجعلها أكثر ذكاءً وتنبؤًا وفعاليةً؟ هنا يأتي دور الجمع بين الدعم المتخصص للشركات (B2B) ومنصة البرمجيات كخدمة (SaaS) القوية، المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحسين محركات البحث (SEO) وتحديد المواقع الجغرافية (GEO) في عصر البحث بالذكاء الاصطناعي.
لم يعد هذا الجيل الجديد من الأدوات يعتمد فقط على التحليل اليدوي للكلمات المفتاحية واستراتيجيات الروابط الخلفية. بل إنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم نية البحث بدقة أكبر، وتحسين عوامل التصنيف المحلي تلقائيًا، وإجراء تحليلات تنافسية آنية. والنتيجة هي استراتيجية استباقية قائمة على البيانات تمنح شركات الأعمال التجارية بين الشركات (B2B) ميزة حاسمة: فهي لا تُكتشف فحسب، بل تُعتبر أيضًا سلطةً موثوقةً في مجالها وموقعها.
فيما يلي التناغم بين دعم B2B وتكنولوجيا SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل تسويق محركات البحث وتسويق المواقع الجغرافية وكيف يمكن لشركتك الاستفادة منها للنمو بشكل مستدام في الفضاء الرقمي.
المزيد عنها هنا:
تحسين محركات البحث يلتقي بالجغرافيا: كيف تصبح العلامات التجارية مرئية في استجابات الذكاء الاصطناعي - كيف يحمي الناشرون الوصول والإيرادات من مقتطفات الذكاء الاصطناعي
تحول تخصصات التسويق
لا يقتصر التحول من تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين المواقع الجغرافية (GEO) على توفير أدوات جديدة فحسب، بل يشمل إعادة تعريف جوهرية لمفهوم الظهور الرقمي. فبينما كان تحسين محركات البحث التقليدي يهدف إلى تحسين ترتيب الموقع في نتائج البحث، يركز تحسين المواقع الجغرافية على ضمان الاستشهاد بالمحتوى والإشارة إليه في الاستجابات التي تولدها أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويكمن الاختلاف الأساسي في أن الشركات لم تعد تُحسّن مواقعها وفقًا للخوارزميات التي تُصنّف الصفحات، بل وفقًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُركّب المعلومات من مصادر متعددة.
تتغير طريقة قياس النجاح تبعًا لذلك. فبدلًا من ترتيب الكلمات المفتاحية، يركز قياس ظهور ChatGPT على استفسارات محددة من الجمهور المستهدف. السياق أهم من تكرار الذكر: هل يُوصى بالعلامة التجارية بحماس أم تُذكر عرضًا فقط؟ هل تُصنف كشركة رائدة أم كمزود متخصص؟ هل وُصفت بدقة أم بسوء فهم؟.
تشير الدراسات إلى أن العلامات التجارية التي تستخدم استراتيجيات التسويق الجغرافي يمكنها تحقيق زيادة في الظهور تصل إلى 40% في نتائج البحث التي تُنشئها أنظمة الذكاء الاصطناعي. ولا تتطابق سوى 50% من نتائج البحث التي تُنشئها أنظمة الذكاء الاصطناعي مع نتائج جوجل الأولى، مما يعني أن الشركات بحاجة إلى توسيع نطاق محتواها ليشمل مواقع أخرى غير مواقعها الإلكترونية. وتكتسب المنصات ذات المصداقية العالية، مثل ريديت وكورا، والمنشورات المتخصصة في قطاعات محددة، والتي تستقي منها منصات الذكاء الاصطناعي معلوماتها بشكل متكرر، أهمية متزايدة.
يجب أن تتكيف بنية المحتوى وطريقة عرضه. تفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي العناوين الهرمية الواضحة، والإجابات الموجزة، والوضوح الدلالي. وتُعد صفحات الأسئلة الشائعة من أكثر الصفحات ملاءمةً للذكاء الاصطناعي. وتكتسب البيانات المنظمة، مثل ترميز المخططات لكائنات الصور، والأسئلة الشائعة، وكائنات الفيديو، وكائنات الصوت، أهمية متزايدة في تحسين الوسائط المتعددة.
تتطور عملية التخصيص لتصل إلى آفاق جديدة. 72% من المسوقين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي والأتمتة يقومون بتخصيص تجارب العملاء. ويتزايد اعتماد العملاء على قيمهم وتفضيلاتهم في صياغة استفساراتهم، مثل العلامات التجارية المستدامة، والمنتجات المحلية، أو الشركات ذات السجلات البيئية والاجتماعية والحوكمة المتميزة.
تُعدّ مكاسب الإنتاجية كبيرة. يستخدم 93% من المسوّقين الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى بشكل أسرع، و81% منهم يستخدمونه للحصول على رؤى أسرع، و90% منهم يستخدمونه لاتخاذ قرارات أسرع. يوفر المسوّقون ما معدله ثلاث ساعات لكل قطعة محتوى وساعتين ونصف يوميًا باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. ويؤكد 84.86% منهم أن الذكاء الاصطناعي قد حسّن سرعة تقديم محتوى عالي الجودة.
في الوقت نفسه، تتزايد التحديات. إذ يخشى 60% من المسوّقين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في المحتوى من أن يُلحق ذلك ضرراً بسمعة العلامة التجارية من خلال التحيز أو الانتحال أو عدم توافق القيم. كما أن تقلبات تصنيفات نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي أعلى من تقلبات التصنيفات العضوية: فخلال فترة تتراوح بين شهرين وثلاثة أشهر، تغيرت حوالي 70% من الصفحات المذكورة في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، ولم تكن هذه التغييرات مرتبطة بالتصنيفات العضوية التقليدية.
دور المنصات في هيكل السلطة الجديد
تتخذ شركات التكنولوجيا الكبرى مواقع مختلفة في هذا المشهد الجديد. فقد أطلقت جوجل، التي لا تزال تحتفظ بمكانة مهيمنة، وضع الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجيتها للبحث. وعلى الرغم من التوقعات التي أشارت إلى أن الذكاء الاصطناعي سيقلل من هيمنة جوجل، فقد شهدت الشركة نموًا مذهلاً بنسبة 21.64% في عمليات البحث بين عامي 2023 و2024، مع أكثر من 14 مليار عملية بحث يوميًا. ويستمر 99% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي في استخدام محركات البحث.
مع ذلك، تواجه جوجل انتقادات واسعة. ففي إيطاليا، رفعت رابطة الناشرين FIEG دعوى قضائية ضد خدمة AI Overviews، منتقدةً أن الإجابات المُولّدة مباشرةً في نتائج البحث تُثني المستخدمين عن النقر على الصفحات الأصلية، مما يُؤثر سلبًا على الوصول إلى المحتوى وعائدات الإعلانات. كما تواصل تحالف الناشرين المستقلين مع هيئة المنافسة في الاتحاد الأوروبي، مُتهمًا جوجل باستغلال هيمنتها السوقية لوضع ملخصاتها المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في أعلى نتائج البحث، ما يُلحق الضرر بمُقدمي المحتوى الأصلي.
تزعم جوجل أن ملخصات الذكاء الاصطناعي تحظى باستحسان المستخدمين وتؤدي إلى نقرات ذات جودة أعلى. لكن الواقع مختلف: فقد أظهر تحليل أجراه مركز بيو للأبحاث أن المستخدمين الذين يشاهدون ملخصات الذكاء الاصطناعي أقل ميلاً للنقر على روابط مواقع أخرى مقارنةً بالمستخدمين الذين لا يشاهدون هذه الملخصات. وتشير التقديرات إلى أن المقتطفات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي تظهر حاليًا في أعلى صفحة نتائج البحث لحوالي 20% من عمليات البحث على جوجل.
استحوذت منصة ChatGPT على 61.3% من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن مع 37.5 مليون عملية بحث يوميًا، لا تزال متأخرة كثيرًا عن جوجل. ومع ذلك، تتمتع المنصة بقاعدة مستخدمين ضخمة وتمارس تأثيرًا كبيرًا على الوعي بالعلامات التجارية وقرارات الشراء.
تُساهم مايكروسوفت، من خلال منصتها Copilot، وشركات أخرى مثل Perplexity وClaude وGemini، في توسيع نطاق هذا النظام البيئي. ولكل منصة تفضيلاتها وخوارزمياتها الخاصة، مما يزيد من تعقيد الأمر بالنسبة للعلامات التجارية التي ترغب في الظهور على منصات متعددة.
التحديات الهيكلية والآفاق المستقبلية
يواجه مجال تحسين محركات البحث الجغرافي (GEO) العديد من التحديات الهيكلية. وتُعدّ مسألة الحتمية بالغة الأهمية: إذ يمكن أن تتغير استجابات ChatGPT لأن النماذج تعتمد على عينات، مما يعني أن النتائج غير متسقة. وتختلف هذه الطبيعة الاحتمالية لتحسين محركات البحث الجغرافي اختلافًا جوهريًا عن الطبيعة الحتمية لتحسين محركات البحث التقليدي.
لا تزال عملية القياس معقدة. فبدون علامات تبويب منفصلة أو فلاتر بسيطة في وحدة تحكم بحث جوجل، والتي تلتقط نقرات وضع الذكاء الاصطناعي ومرات الظهور والمواقع مع دمجها مع حركة المرور العادية، فإن الشركات التي لا تتعقب هذه الحركة بشكل مقصود تعمل دون رؤية واضحة. ويتطلب ربط حركة المرور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال الفعلية إعدادات تحليلية متطورة مع معلمات UTM مخصصة.
تتحسن كفاءة التكلفة. فالتحول إلى نماذج أصغر حجماً مثل TinyLlama يقلل تكاليف الاستدلال عشرة أضعاف مع الحفاظ على جودة الاستجابة نفسها، مما يتيح تتبع الرؤية بشكل أكثر تكراراً ومجموعات استعلام أكبر. هذا التخفيض في التكاليف يُتيح استخدام مراقبة الذكاء الاصطناعي للشركات المتوسطة الحجم التي كانت مستبعدة سابقاً من البرامج الشاملة.
يلعب البُعد الجغرافي دورًا متزايد الأهمية. تُعتبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ الأسرع نموًا في سوق البحث الجغرافي، مدفوعةً بتزايد استخدام الإنترنت، ونموّ أعداد المستخدمين الذين يعتمدون بشكل أساسي على الهواتف المحمولة، والاهتمام الكبير بالتحوّل الرقمي. وتُسهم لغات المنطقة المتنوعة وقاعدة مستخدميها الواسعة في خلق طلب على محتوى مُخصّص ومُهيكل يتوافق مع أدوات البحث التوليدي.
يُسهم تطوير برامج إدارة التعلم المتخصصة في مجالات محددة، مثل الرعاية الصحية (Med-PaLM) وبرامج إدارة التعلم المتخصصة في التمويل، في إنشاء أنظمة رؤية منفصلة تتطلب استراتيجيات تتبع مخصصة. كما أن دمج التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي في منصة Microsoft Copilot وغيرها من المنصات يرفع معايير دقة المحتوى المُستشهد به بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تُعدّ الآثار طويلة المدى على الإنترنت المفتوح موضوع نقاش حاد. فإذا ثبّطت أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمين عن زيارة المواقع الإلكترونية الأصلية، فإنها تحرم مُنشئي المحتوى من أساسهم الاقتصادي. وقد يؤدي ذلك إلى استنزاف المحتوى، ما يُضعف في نهاية المطاف أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها، لاعتمادها على المحتوى الذي يُنتجه البشر. وقد أشارت ماري كيلكا من بودكاست ARD إلى أن مفهوم الويب، بوصفه رابطًا بين مواقع إلكترونية مختلفة، لم يعد يُمثّل بدقة.
يستجيب الناشرون باستراتيجيات متنوعة. فمنهم من يعزز قيمه الأساسية من خلال هوية تحريرية قوية ورسائل علامة تجارية واضحة تشجع القراء على العودة. وتعمل برامج الولاء على تعميق العلاقات من خلال توفير وصول حصري، أو تقدير من المجتمع، أو مزايا ملموسة. بينما يقوم آخرون بتنويع مصادر دخلهم عبر الاشتراكات والفعاليات والاستشارات والمنتجات المتخصصة.
ستحدد السنوات الخمس المقبلة الشركات الإعلامية القادرة على الحفاظ على مكانتها وإيراداتها. فالشركات التي تُنمّي علاقات مباشرة، وتُعزز نقاط قوتها التحريرية الفريدة، وتُقدم تجارب تفاعلية ثرية على مواقعها الإلكترونية، هي التي ستنجو من تقلبات حركة المرور التي تعتمد على المنصات الرقمية.
الآثار المترتبة على الاستراتيجيات والاستثمارات
إن الآثار الاستراتيجية لهذا التحول بعيدة المدى. يجب على الشركات إعادة النظر جذرياً في ميزانيات التسويق الرقمي الخاصة بها. ويتحول تخصيص الموارد من تحسين محركات البحث التقليدي والإعلانات المدفوعة إلى التسويق الجغرافي، ونشر المحتوى على منصات ذات مصداقية عالية، وبناء قاعدة جماهيرية مباشرة.
يتطلب بناء مركز التميز في مجال رؤية الذكاء الاصطناعي رعاية تنفيذية مع مقاييس واضحة للعائد على الاستثمار، وتخصيص فرق متعددة الوظائف تشمل فرق تحسين محركات البحث وعلوم البيانات والعلامات التجارية، وتوحيد مؤشرات الأداء الرئيسية وإعداد التقارير في لوحة المعلومات عبر وحدات الأعمال، والشراكات مع منصات ذات خبرة مثل Profound للحصول على الدعم المستمر.
يجب تطوير استراتيجية المحتوى. سيصبح المحتوى المنظم والقائم على الحقائق، والذي تُفضّل منصات الذكاء الاصطناعي الاستشهاد به، هو المعيار. استخدام عناوين واضحة ومتسلسلة، وإجابات موجزة، ووضوح دلالي يزيد من احتمالية الاستشهاد. وسيكون تنويع مصادرك خارج موقعك الإلكتروني أمرًا ضروريًا.
أصبحت قرارات اختيار التقنيات المستخدمة أكثر تعقيداً. تحتاج الشركات إلى تقييم ما إذا كان ينبغي الاعتماد على حلول متكاملة مثل Adobe LLM Optimizer، التي تعمل بسلاسة مع الأنظمة الحالية، أو على أدوات متخصصة من أفضل الأنواع مثل Profound أو Peec AI، والتي قد توفر وظائف أكثر عمقاً.
يتطلب قياس النجاح أطر عمل جديدة. تفقد المقاييس التقليدية، مثل ترتيب الكلمات المفتاحية ونسب النقر، أهميتها. وبدلاً من ذلك، أصبحت مقاييس مثل تكرار الإشارة، وحصة الظهور في ردود الذكاء الاصطناعي، ومؤشرات المشاعر، وجودة الاستشهاد، ونسبة التأثير على نتائج الأعمال اللاحقة، ذات أهمية بالغة.
يُعدّ التحوّل التنظيمي بنفس أهمية التحوّل التكنولوجي. إذ يتحوّل 75% من عمل المسوّقين نحو وضع الاستراتيجيات، بينما يتولّى الذكاء الاصطناعي المهام الروتينية. ويتطلّب هذا برامج إعادة تأهيل، وأدوارًا جديدة مثل استراتيجيي البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، ودمج مهارات الذكاء الاصطناعي في جميع وظائف التسويق.
ملاحظات ختامية حول تحول لم يكتمل
لا يُمثل مُحسِّن Adobe LLM ومنافسوه مجرد فئة منتجات جديدة في بيئة التسويق الرقمي المزدحمة، بل هم أعراض ومحفزات لتحول جذري في الاقتصاد الرقمي. لم يعد ظهور علامة تجارية في ردود ChatGPT مجرد فضول تقني، بل أصبح أولوية استراتيجية على مستوى الإدارة العليا.
الأبعاد الاقتصادية هائلة. فنمو السوق من أقل من مليار دولار إلى ما يزيد عن 30 مليار دولار خلال عقد من الزمن لا يشير فقط إلى فرص استثمارية، بل إلى تحول جذري في القيمة. لن يختفي قطاع تحسين محركات البحث التقليدي، الذي تبلغ قيمته حاليًا أكثر من 100 مليار دولار، ولكنه سيندمج تدريجيًا مع قطاع تحسين محركات البحث الجغرافية (GEO) ويُدمج فيه.
التحديات متعددة الأوجه. يكافح الناشرون من أجل بقائهم الاقتصادي، بينما تخوض المنصات معارك قانونية بشأن حقوق النشر والتعويض العادل. وتواجه العلامات التجارية نظامًا بيئيًا قائمًا على الاحتمالات، حيث يُعد التحكم وهمًا والتكيف المستمر هو القاعدة. ويواجه اقتصاد المحتوى نفسه مفارقة لا يمكن حلها إلا من خلال نماذج أعمال وأطر تنظيمية جديدة.
يبقى الإدراك بأن الظهور في عصر الذكاء الاصطناعي ليس مضمونًا ولا يمكن تحقيقه بسهولة. بل يتطلب استثمارًا فعالًا، وقياسًا مستمرًا، وتكيفًا استراتيجيًا. أدوات مثل Adobe LLM Optimizer ليست حلولًا لمشكلة، بل هي أدوات توجيهية لبيئة جديدة متغيرة باستمرار. الشركات التي تفهم هذا وتتصرف بناءً عليه لن تنجو فقط من معركة الظهور غير المرئية للعلامة التجارية، بل ستساهم في رسم ملامحها.
ستُظهر السنوات القليلة المقبلة ما إذا كانت توقعات النمو المتفائلة ستتحقق أم أن الأمور ستعود إلى نصابها. لكن ثمة أمرٌ واحدٌ مؤكد: لقد تغيرت جذرياً الطريقة التي يكتشف بها مليارات البشر المعلومات ويقيّمونها ويتخذون القرارات بناءً عليها. وفي هذا العالم الجديد، لم يعد النجاح أو الفشل محكوماً بالخوارزميات وحدها، بل بالذكاء الاصطناعي الذي يُحلل المعلومات ويُفسرها ويُوصي بها. على الراغبين في الظهور في هذا العالم أن يُتقنوا لغة هؤلاء المتحكمين الجدد وأن يُتقنوا الأدوات التي تجعل هذا الظهور قابلاً للقياس والتحكم.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ
☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة
☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها
☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B
☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية
خبرتنا الصناعية والاقتصادية العالمية في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق
التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة
المزيد عنها هنا:
مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:
- منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
- مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
- مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
- مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة
🎯🎯🎯 استفد من خبرة Xpert.Digital الواسعة والمتنوعة في حزمة خدمات شاملة | تطوير الأعمال، والبحث والتطوير، والمحاكاة الافتراضية، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital
تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.
المزيد عنها هنا:













