تم نشره على: 21 فبراير 2025 / تحديث من: 21 فبراير 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein

وضع الذكاء الاصطناعى في Google Search and Advanced Plans في إعلانات Google: الذكاء الاصطناعي باعتباره لعبة Chang في 2025-Imagage: Xpert.Digital
التركيز على التحول: رؤية Google للمناظر الطبيعية الرقمية
التحول في Google Search و Google ADS
يتميز عام 2025 بتغييرات عميقة للمشهد الرقمي ، خاصة بالنسبة للطريقة التي نبحث بها عن المعلومات وكيف تصل الشركات إلى مجموعاتها المستهدفة عبر الإنترنت. تقود Google ، رائدة السوق بلا منازع في مجال محركات البحث والإعلانات عبر الإنترنت ، هذا التحول بابتكارين رائدين: وضع الذكاء الاصطناعي في Google Search والخطط المتقدمة في إعلانات Google. لا تعد هذه التطورات بتجربة المستخدم المحسنة فحسب ، بل ستعيد تحديد قواعد اللعبة بشكل أساسي لتحسين محرك البحث (SEO) والتسويق الرقمي.
مناسب ل:
صعود وضع الذكاء الاصطناعى في Google Search: تحول في مشتريات المعلومات
يعتمد النهج التقليدي لـ Google Search ، الذي كان يهيمن على عقود ، على إدخال الكلمات الرئيسية والعرض اللاحق لقائمة مواقع الويب التي تحتوي على هذه الكلمات الرئيسية. كان هذا النهج ثوريًا ولم يغير بشكل أساسي شراء المعلومات ، لكنه وصل إلى حدوده مع أسئلة أكثر تعقيدًا واستكشافيًا. غالبًا ما يتعين على المستخدمين الذين يبحثون عن رؤى أعمق ، أو يريدون تحليلات مقارنة أو يرغبون في التعرف على مواضيع جديدة صياغة العديد من استعلامات البحث ، والبحث من خلال العديد من المواقع الإلكترونية وتجميع المعلومات بجد.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه وضع الذكاء الاصطناعي. تقوم Google بالفعل باختبار وضع البحث الجديد بشكل مكثف هذا داخليًا ، والذي من المتوقع أن يكون مفتوحًا لعامة الناس في أوائل عام 2025. يمثل وضع الذكاء الاصطناعى تغييرًا أساسيًا في تفاعل البحث من خلال تمكين المستخدمين من طرح أسئلة مفتوحة واستكشافية ومعقدة باللغة الطبيعية. بدلاً من قصر نفسك على الكلمات الرئيسية الدقيقة ، يمكن للمستخدمين صياغة احتياجات المعلومات الخاصة بهم في شكل جمل كاملة واستفسارات مفصلة ، على غرار محادثة مع خبير.
يشكل قلب وضع AI Gemini 2.0 ، نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في Google. Gemini 2.0 قادر على فهم الفروق الدقيقة في اللغة البشرية ، لتسجيل سياق الأسئلة والتعرف على العلاقات المعقدة. على عكس الخوارزميات التقليدية القائمة على مجرد اتفاق الكلمات الرئيسية ، يحلل Gemini 2.0 توليد المستخدم وراء السؤال ويوفر إجابات مصممة بدقة لاحتياجات المستخدم.
مناسب ل:
مجالات تطبيق وضع الذكاء الاصطناعى: المشورة والمقارنة والتفاعل السياقي
يتكشف وضع الذكاء الاصطناعى إمكاناته الكاملة ، وخاصة في المجالات التي يطلب فيها المستخدمون المشورة والتوجه ، إجراء مقارنات معقدة أو يحتاجون إلى معلومات متعمقة حول موضوع ما. بعض الأمثلة على أنواع الأسئلة المثالية لوضع الذكاء الاصطناعي هي:
الحسابات والتخطيط
بدلاً من البحث بجد إلى المكونات الفردية وأحجام الأجزاء ، يمكن أن يستغرق وضع الذكاء الاصطناعي الحسابات المعقدة والتخطيط. سؤال "كم عدد الطوب الذي أحتاجه لجدار حديقة يبلغ طوله 5 أمتار وارتفاعه 1.80 متر؟" يمكن الإجابة على وضع الذكاء الاصطناعي بدقة وعلى الفور. يمكنه أيضًا المساعدة في تخطيط السفر: "خطط لرحلة المدينة لمدة ثلاثة أيام إلى روما لشخصين في أكتوبر بميزانية قدرها 1500 يورو ، بما في ذلك الطيران والإقامة في المركز".
قارن وتحليلات
يمكّن وضع الذكاء الاصطناعى مقارنات وتحليلات مفصلة لمختلف المنتجات أو الخدمات أو الخيارات. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين أن يسألوا: "مقارنة مزايا وعيوب السيارات الكهربائية والسيارات الهجينة من حيث الود والتكاليف والوصول البيئي". أو: "ما هي أفضل بطاقة ائتمان للطلاب الذين لديهم رحلات متكررة في الخارج؟" يحلل وضع الذكاء الاصطناعى البيانات ذات الصلة ، ويأخذ في الاعتبار المعايير المختلفة ويعرض تحليلًا شاملاً للمقارنة.
الدخول إلى هوايات وأنشطة جديدة
إذا كنت ترغب في بدء هواية جديدة أو تجربة نشاط جديد ، فغالبًا ما تواجه طوفان من المعلومات وتحتاج إلى اتجاه. يمكن أن يكون وضع الذكاء الاصطناعي بمثابة مساعد شخصي هنا. أسئلة مثل "ما الذي أحتاجه لبدء ركوب الأمواج الشراعية؟" أو "ما هي المعدات الموصى بها لبدء المشي لمسافات طويلة؟" يتم الرد بشكل شامل من خلال وضع الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك توصيات للمعدات والدورات والموارد.
تخطيط السفر والتوصيات المحلية
يمكن أن يكون تخطيط السفر الوقت -الاستهلاك ومعقد. يقوم وضع الذكاء الاصطناعي بتبسيط هذه العملية بشكل كبير من خلال تقديم توصيات مخصصة لوجهات السفر والإقامة والمطاعم والأنشطة. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين أن يسألوا: "العثور على أفضل المطاعم النباتية في برلين-كيروزبرغ مع منطقة خارجية وخيار الحجز." أو: "أي مشاهد في فلورنسا موصى بها بشكل خاص للراغبين في الفن وكيف أتجنب قوائم الانتظار الطويلة؟" يأخذ وضع الذكاء الاصطناعى في الاعتبار تفضيلات المستخدم والمعلومات المحلية والمراجعات الحالية لإنشاء اقتراحات سفر مصممة خصيصًا.
مناسب ل:
التفاعل السياقي من خلال أسئلة المتابعة: محادثة مع محرك البحث
تتمثل الميزة المعلقة لوضع الذكاء الاصطناعي في القدرة على التفاعل السياقي من خلال أسئلة المتابعة. يمكن للمستخدمين تحسين طلبهم الأصلي أو تحديده أو توسيعه دون الحاجة إلى صياغة استعلام بحث جديد تمامًا. يحتفظ وضع الذكاء الاصطناعى بسياق الأسئلة السابقة ويفسر أسئلة المتابعة فيما يتعلق بالمحادثة السابقة.
دعنا نفترض أن مستخدمًا واحدًا يسأل أولاً
"ما هي أفضل مسارات المشي في الغابة السوداء؟" يوفر وضع الذكاء الاصطناعي مجموعة مختارة من مسارات المشي لمسافات طويلة. ثم يمكن للمستخدم طرح سؤال متابعة مثل: "أي منهم مناسب للعائلات التي لديها أطفال؟". يدرك وضع الذكاء الاصطناعى أن الطلب التالي يشير إلى الطلب السابق وتصفية مسارات المشي لمسافات طويلة في الغابة السوداء لدورة الأسرة. يتيح هذا التفاعل المحادثة شراء معلومات طبيعية وفعالة ، حيث يمكن للمستخدمين تحسين استعلام البحث تدريجياً وتلقي معلومات أعمق دون فقدان السياق.
الأسس التكنولوجية لوظيفة المتابعة: فهم السياق ونماذج المحولات
تعتمد قدرة وضع الذكاء الاصطناعي للتفاعل السياقي على التقنيات المتقدمة لصياغة السياق لأسئلة المتابعة. يقوم النظام بتحليل أي سؤال متابع ، ويدرك ما إذا كان يشير إلى السياقات السابقة ، ويفسر السؤال داخليًا من أجل دمج المعلومات المفقودة صراحة. ثم يتم الرد على هذا السؤال الذي تم إعادة صياغته كطلب مستقل ، حيث يتم أخذ سياق التفاعل السابق في الاعتبار.
يشكل الأساس التكنولوجي لهذا النماذج المحولات ، وهي بنية خاصة للشبكات العصبية التي أثبتت أنها فعالة بشكل خاص في معالجة اللغة الطبيعية. يستخدم Gemini 2.0 ، الذي يقود وضع الذكاء الاصطناعي ، بنية المحولات هذه بالاقتران مع القواعد اللغوية والبيانات التاريخية ونماذج التعلم الآلي. يولد النظام العديد من المرشحين الصيغين لكل طلب وسياقه ويقيم هؤلاء المرشحين بناءً على إشارات مختلفة لتوفير الإجابة الأكثر صلة ودقيقة.
الخطط المتقدمة في إعلانات Google: تحسين الميزانية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى تأثير إعلاني
بالتوازي مع التحول في بحث Google ، تقدم Google أيضًا ابتكارات مبتكرة في مجال الإعلان عبر الإنترنت. من خلال الخطط المتقدمة ، يتم توسيع أداة الوصول إلى Google ADS لتشمل وظيفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى مساعدة المعلنين على تخصيص ميزانيات الإعلان الخاصة بهم بشكل أكثر فعالية وتحقيق أقصى تأثير إعلاني.
تقليديًا ، يتطلب تخطيط حملات الإعلان عبر الإنترنت في إعلانات Google درجة عالية من الخبرة والعمل اليدوي. يتعين على المعلنين الجمع بين أنواع العرض المختلفة (مثل إعلانات البحث وإعلانات العرض وعروض الفيديو) وخيارات الاستهداف واستراتيجيات العطاءات والميزانيات لتحقيق أهدافهم التسويقية. يمكن أن تكون هذه العملية وقتًا للوقت ، ومعقدًا ومعرضًا للأخطاء ، وخاصة بالنسبة للشركات ذات الموارد المحدودة أو بدون فرق تسويق متخصصة.
اقتراحات مدعومة من الذكاء الاصطناعي لتخصيص الميزانية المثلى وتوليفات العرض
تهدف الخطط المتقدمة إلى تبسيط عملية التخطيط هذه وتحسينها من خلال تقديم اقتراحات مدعومة من الذكاء الاصطناعي لمجموعات الأمثل من الإعلانات وتخصيصات الميزانية. استنادًا إلى أهداف التحويل التي حددها المعلن (مثل زيارات موقع الويب والقيادة والمبيعات) ، تحلل الخطط المتقدمة البيانات التاريخية والمعلومات التنافسية واتجاهات السوق الحالية من أجل توليد توصيات مخصصة.
تأخذ الأداة في الاعتبار مجموعة متنوعة من العوامل ، مثل:
- المجموعة المستهدفة: الخصائص الديموغرافية ، الاهتمامات ، سلوكيات المجموعة المستهدفة.
- بيئة المنافسة: أنشطة المنافسين ، مشهد عطاءات ، أسهم السوق.
- الميزانية: ميزانية الإعلان المتاحة وتخصيص الميزانية المطلوب عبر قنوات مختلفة.
- أهداف التحويل: أهداف التسويق المحددة والنتائج المرغوبة للحملة.
- أنواع العرض: محتملة ومتابعة أنواع العرض المختلفة فيما يتعلق بالمجموعة المستهدفة وأهداف التحويل.
على أساس هذا التحليل ، تقترح الخطط المتقدمة مجموعات مثالية من الإعلانات والميزانية التي تهدف إلى تحقيق أهداف التحويل المحددة مع الميزانية المتاحة. وبالتالي ، يتلقى المعلنون أساسًا جيدًا لتخطيط حملتهم ، ويمكنهم توزيع ميزانياتهم بشكل أكثر فعالية على قنوات مختلفة.
مزايا الخطط المتقدمة: زيادة الكفاءة وتحسين أداء الحملة
يقدم إدخال الخطط المتقدمة للمعلنين عددًا من المزايا:
زيادة الكفاءة
يتم تسريع عملية التخطيط بشكل كبير وتبسيط لأن الاقتراحات القائمة على الذكاء الاصطناعي تقلل من البحث والتحليلات اليدوية. يمكن لفرق التسويق التركيز على المهام الاستراتيجية والتصميم الإبداعي للحملات.
تحسين أداء الحملة
بفضل تخصيص الميزانية المثلى ومجموعات من نوع الإعلان ، يمكن للمعلنين تحسين أداء حملتهم في حملتهم وتحقيق معدلات تحويل أعلى. تعتمد الاقتراحات المدعومة من الذكاء الاصطناعي على المعرفة القائمة على البيانات وتقليل خطر القرارات الخاطئة.
الوصول إلى الخبرة المتقدمة
يمكن أن تستفيد الشركات التي لا تتمكن من استخدام الشركات التي لا تتخصص من فرق التسويق المتخصصة أو بميزانية محدودة من الخطط المتقدمة لأنها تتلقى إمكانية الوصول إلى الخبرة المتقدمة في مجال التخطيط للحملات. تتيح الاقتراحات المدعومة من الذكاء الاصطناعي تطوير وتنفيذ استراتيجيات الحملة المعقدة دون الحاجة إلى بناء خبرة شاملة.
المرونة والقدرة على التكيف
الخطط المتقدمة مرنة وقابلة للتكيف مع تغيير ظروف السوق وأهداف الشركات. يمكن للمعلنين ضبط أهداف التحويل ومتطلبات الميزانية في أي وقت وتلقي توصيات محدثة.
التأثيرات على تحسين محركات البحث (SEO): تصميم المستخدم ومحتوى الجودة و eeat في التركيز
إن إدخال وضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google وتطوير مزيد من إعلانات Google من خلال الخطط المتقدمة له تأثيرات بعيدة المدى على تحسين محرك البحث (SEO). يجب أن تتكيف استراتيجيات SEO مع هذه التغييرات من أجل أن تكون ناجحة في المستقبل. بعض من أهم الآثار هي:
ركز على محطات المستخدمين
مع وضع الذكاء الاصطناعى ، ينتقل توليد المستخدم أكثر إلى مركز جهود كبار المسئولين الاقتصاديين. يفقد تحسين الكلمات الرئيسية النقية الأهمية ، مع تحسين احتياجات المستخدمين وأسئلة المستخدمين أصبحت ذات أهمية متزايدة. يتعين على خبراء تحسين محركات البحث (SEO) التعامل بشكل مكثف مع توليد المستخدم الذي يقف وراء استعلامات البحث وإنشاء محتوى أجاب على هذه النية على نطاق واسع ودقيق. يتطلب ذلك تحليلًا أعمق للمجموعة المستهدفة وأسئلتك ومشاكلك واحتياجات المعلومات.
جودة المحتوى كعامل الترتيب رقم واحد
تعطي خوارزميات Google على نحو متزايد الأولوية للمحتوى العالي الجودة والملائم والشاملة التي توفر قيمة مضافة حقيقية للمستخدمين. سيكون للمحتوى السطحي أو المحتوى المحدد للكلمات الرئيسية أو غير ذي صلة فرص أقل في الترتيب الجيد في وضع الذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز استراتيجيات تحسين محركات البحث على إنشاء محتوى خبير يقدم معلومات مفصلة وتحليلات جيدة التأسيس ونصائح عملية ووجهات نظر أصلية. تصبح جودة المحتوى ميزة تمايز حاسمة في المنافسة على أفضل المواضع في نتائج البحث.
مبدأ EEAT يكتسب أهمية
أصبحت مبادئ EEAT (الخبرة ، والخبرة ، والتوثيق ، والثقة ، والخبرة ، والسلطة ، والجدارة بالثقة) أكثر أهمية في الترتيب في وضع الذكاء الاصطناعي. تعلق Google أهمية كبيرة لتقديم معلومات جديرة بالثقة والموثوقة للمستخدمين ، خاصة مع الموضوعات المعقدة والحساسة. يجب أن تعزز استراتيجيات SEO إشارات EEAT لموقع الويب من خلال تسليط الضوء على خبرة المؤلفين والشركة ، نقلاً عن مصادر موثوقة ، وتوفير معلومات شفافة وضمان تجربة مستخدم إيجابية. يصبح إنشاء السلطة والثقة عملية طويلة ومستمرة لكبار المسئولين الاقتصاديين الناجحين.
يظل التحسين الفني ذا صلة
يظل التحسين الفني لموقع الويب عاملاً مهمًا في وضع الذكاء الاصطناعي. لا تزال شبكة الويب الأساسية ، لا سيما التفاعل مع Metrik للطلاء التالي (INP) ، والتي تقيس استجابة موقع الويب لتفاعلات المستخدم ، أمرًا بالغ الأهمية لتجربة مستخدم إيجابية وتصنيف جيد. يجب على خبراء تحسين محركات البحث (SOO) التأكد من أن المواقع الإلكترونية مشحونة بسرعة وصديقة للهواتف المحمولة ، وتقديم التنقل البديهي ولديها أداء فني مثالي. الأساس الفني القوي هو الشرط المسبق للنجاح في بيئة البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي.
التكيف والابتكار لمستقبل التسويق الرقمي
يمثل إدخال وضع الذكاء الاصطناعى في Google Search والخطط المتقدمة في إعلانات Google نقطة تحول في التسويق الرقمي. تؤكد Google على جهودها لتحسين تجربة البحث باستمرار من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي وفي الوقت نفسه يوفر للمعلنين أدوات أكثر تقدماً. بالنسبة لخبراء SEO وخبراء التسويق والشركات ، سيكون من الأهمية بمكان التكيف مع هذه التغييرات ، لتحسين استراتيجياتهم وفقًا لذلك واستخدام فرص هذه الابتكارات. سيتم تشكيل مستقبل التسويق الرقمي من خلال القدرة على فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي ودمجها واستخدامها. أولئك الذين يواجهون هذه التحديات ويطورون مناهج مبتكرة سوف ينجحون أيضًا في المشهد الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.