الذكاء الاصطناعي – هل سيسيطر الذكاء الاصطناعي قريبًا على المستودع؟

الذكاء الاصطناعي – هل سيسيطر الذكاء الاصطناعي قريبًا على المستودع؟

يخطط فيسبوك لاستخدام روبوتات الدردشة مع شخصيات الذكاء الاصطناعي - تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في فك رموز مخطوطة فوينيتش القديمة - يتلاعب الذكاء الاصطناعي بمشاهد الأفلام ويتبادل وجوه الممثلين حسب الرغبة

تأثير كبير على سوق العمل

يتوقع بيل جيتس، مؤسس شركة مايكروسوفت ورائد تكنولوجيا المعلومات، حدوث ثورة في الذكاء الاصطناعي في السنوات العشرين المقبلة من شأنها أن تحدث ثورة كاملة في سوق العمل. الأنشطة التي لا يزال البشر يقومون بها حتى اليوم يمكن أن يتم الاستيلاء عليها بواسطة الروبوتات أو أنظمة البرمجيات. ولا ينطبق هذا فقط على سائقي سيارات الأجرة أو الشاحنات، الذين يمكن استبدالهم بأنظمة القيادة الذاتية في المستقبل القريب. كما أن المجالات المهنية مثل الكتبة ومستشاري الضرائب والمحامين وحتى الأطباء معرضة أيضًا لخطر التأثر بالاضطرابات. وفي الوقت الحالي، لا يستطيع حتى الباحثون أو خبراء تكنولوجيا المعلومات التنبؤ بالسرعة والمدى الذي ستصل به الثورة الرقمية الجديدة إلينا. لا عجب أن هناك قدرًا كبيرًا من عدم اليقين في ضوء التوقعات. ومع ذلك، من المهم تهدئة خوف الناس من الذكاء الاصطناعي؛ وبمساعدتهم، تم تحسين وتبسيط العديد من الإجراءات والعمليات الاقتصادية.

يمكن أن تستفيد صناعة الخدمات اللوجستية بشكل كبير من الذكاء الاصطناعي

الأمر المؤكد هو أن التأثيرات الرئيسية المرئية الأولى للذكاء الاصطناعي لوجستيات النقل عندما تقوم الشاحنات ذاتية القيادة الأولى بتوجيه نفسها على طول الطرق السريعة. هذا لا يعني أن السائقين قد عفا عليهم الزمن. على العكس من ذلك، يعد التطوير بفرصة غير عادية لوظائفهم لتصبح أكثر تنوعًا في المستقبل. فبدلاً من القيادة على طول الطرق السريعة بسرعة 90 كم/ساعة كما كان من قبل، يمكنهم الآن تولي المهام الإدارية والتحكم في الذكاء الاصطناعي أثناء القيادة. وتستفيد الصناعة ككل أيضًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تضمن الاستخدام الأمثل للشاحنات، وتجنب عمليات التشغيل الفارغة والأسعار الشفافة للعملاء. يتم تقليل فترات راحة النوم، مما يؤدي إلى مزيد من التخفيضات في التكاليف. وهذا يعني أنه يمكن القيام بمزيد من الرحلات ليلاً، مما يحسن تدفق حركة المرور ويساعد على تقليل العبء الناتج عن أوقات الازدحام أثناء النهار. ويعني تحسين الإدارة أنه يمكن تجنب الاختناقات المرورية بشكل أفضل في المستقبل، الأمر الذي يعود بالنفع في نهاية المطاف على جميع السائقين.

يضمن الذكاء الاصطناعي تنبؤات موثوقة في المستودع

ولكن ليست لوجستيات النقل فقط هي التي تتأثر بالذكاء الاصطناعي. تظهر أيضًا ابتكارات رائدة في المستودع باستخدام الذكاء الاصطناعي. حتى الآن، حتى في المستودعات الحديثة المزودة بأنظمة استرجاع ومصاعد التخزين والمكوكات، لا تزال العمليات المحددة جيدًا نسبيًا منظمة على الرغم من استخدام البرامج. على الرغم من أن هناك المزيد والمزيد من أنظمة النقل ذاتية القيادة (AGVs) التي تنقل أحمالها بشكل مستقل عبر المستودع، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث ثورة في سلسلة العمليات بأكملها في الخدمات اللوجستية الداخلية. وهذا ضروري أيضًا لأنه، مدفوعًا بالتجارة الإلكترونية المتنامية باستمرار، هناك حاجة إلى أنظمة أكثر مرونة وأسرع من أي وقت مضى للتغلب على التحديات المتزايدة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لأنه يحلل العمليات بناءً على كميات كبيرة من البيانات المتاحة ويبحث عن طرق يمكن من خلالها تنظيم العمليات على النحو الأمثل.

مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي

• يتم تسجيل جميع المعلومات والحالات الحالية في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي
• توفر المرشحات المدمجة وصولاً سريعًا للغاية إلى كميات لا يمكن تصورها من المعلومات في الوقت الفعلي
• يتم تصنيفها وفقًا لمعاييرها (المبرمجة) الخاصة بها
• ولم يعد يتم التعرف على المعلومات وتحليلها بناءً على محتواها، بل بناءً على أنماطها
• واستنادًا إلى قاعدة البيانات، ينظم الذكاء الاصطناعي الإجابات ويقرر الإجراءات
• كلما زاد تدفق البيانات الجديدة، زاد "تعلم" النظام (التعلم العميق).

في اللوجستيات الداخلية، سيكون التنبؤ باحتمالية الحدوث بأكبر قدر ممكن من الدقة إحدى المهام الرئيسية للذكاء الاصطناعي. ومن خلال تحليل سلوك الطلب، يستخلص نظام الذكاء الاصطناعي استنتاجات حول عمليات الشراء المستقبلية، مما يؤدي إلى عملية شحن أسرع. النتيجة: يتم انتقاء طلبات العملاء الواردة وإعدادها للإرسال قبل استلامها. أمازون بتجربة تحسين هذه التقنية لسنوات، والتي تحظى بشعبية خاصة في أوقات التسليم في نفس اليوم إذا كنت ترغب في إيصال طلباتك إلى العملاء في الوقت المحدد. وينبغي أيضًا أن يكون التنبؤ بالتقلبات المستقبلية في الطلب أسهل ويجب أن يتم إعداد أنظمة التخزين وفقًا لذلك لزيادة أو تقليل الكميات.

ويدعم الذكاء الاصطناعي أيضًا الصيانة التنبؤية من خلال تنبؤات حول مدة الخدمة المتبقية وأوقات الصيانة المثالية للآلات أو أجزاء الجهاز، مما سيكون له تأثير إيجابي على الإنتاجية في المستودع. وبهذه الطريقة، يمكن التخطيط للإصلاحات أو الاستبدالات في مرحلة مبكرة وترتيبها بطريقة لا تعيق عمليات التخزين والإمداد المنتظمة. إن ما أدى في السابق إلى إيقاف تشغيل الأنظمة بأكملها أثناء نوبة العمل النهارية يمكن الآن تنفيذه في فترة زمنية محددة بدقة مع انخفاض نشاط المستودعات.

في المستقبل، سيعني الذكاء الاصطناعي تقليل برمجة الأنظمة وتدريبها على التعلم بشكل أفضل من البيانات وسلوكها.

وأي شخص يعتقد الآن أن الناس لن يكون لهم مكان على الإطلاق في المخيم قريبًا يمكنه أن يطمئن. لأنه رغم كل ذكائهم، لا بد من مراقبة الأنظمة. بالإضافة إلى ذلك، لم نصل بعد إلى النقطة التي يمكن فيها إدارة مرافق التخزين تلقائيًا بالكامل، حيث أن الروبوتات، على سبيل المثال، ليست متقدمة بعد عندما يتعلق الأمر بالإمساك. ولا يزال من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيلعب أيضًا دورًا محددًا في الخدمات اللوجستية الداخلية. والسؤال الحاسم هو متى ستتمكن من القيام بذلك. إن السنوات العشرين التي تنبأ بها بيل جيتس تبدو طويلة بعض الشيء بالنظر إلى التطور التكنولوجي السريع.