استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في مقارنة عالمية: مقارنة (الولايات المتحدة الأمريكية مقابل الاتحاد الأوروبي مقابل ألمانيا مقابل آسيا مقابل الصين)

رهان بقيمة 400 مليار دولار: لماذا تستثمر الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي بدافع الذعر فقط - وليس الاستراتيجية

تتبنى أكبر خمس مناطق اقتصادية فلسفات متباينة بشكل كبير حول جدوى تطوير استراتيجية للذكاء الاصطناعي. وتكشف هذه الاختلافات عن تناقضات عميقة بين الطموح التكنولوجي والواقع الاقتصادي والضرورة الاستراتيجية.

الولايات المتحدة الأمريكية: "تحديد ساحة اللعب" (إلغاء القيود بدلاً من الاستراتيجية)

الإدراك الإقليمي

بالنسبة للولايات المتحدة، لا تُمثل "استراتيجية الذكاء الاصطناعي" المنعزلة القضية الأساسية. بل إن إدارة ترامب تتبنى نهجاً جذرياً في إلغاء القيود التنظيمية، ما يجعل من الذكاء الاصطناعي سلاحاً استراتيجياً ضد الصين. وتعتمد الولايات المتحدة على ثلاثة محاور رئيسية: تسريع الابتكار، وتوسيع البنية التحتية، وترسيخ مكانة قيادية عالمية.

المفارقة

مع استثمارات مُخطط لها في الذكاء الاصطناعي بقيمة 400 مليار دولار بحلول عام 2025 من أمازون وميتا ومايكروسوفت وجوجل، أصبح الذكاء الاصطناعي بحكم الواقع مسألةً ذات أهمية وطنية. ومع ذلك، على مستوى الشركات، لا يُعزى هذا إلى عمليات استراتيجية استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، بل إلى ضرورة رأس المال: فقد حذّر دويتشه بنك في وقت مبكر من عام 2024 من أنه بدون استثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، لكانت الولايات المتحدة في حالة ركود بالفعل. هذا ليس خيارًا، بل هو بقاء اقتصادي.

تُجسّد الولايات المتحدة الأمريكية خطأ "الضجة الإعلامية دون قيمة مضافة". إذ لم تحقق 95% من الشركات الأمريكية عائدًا ملموسًا على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي الوقت نفسه، حذّر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، من فقاعة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يعمل النظام لأنه يعتمد على هيمنة البنية التحتية، لا على عائد استثمار منطقي.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• طفرة أمريكية غريبة: حقيقة صادمة تكشف ما كان سيحدث فعلاً لولا الضجة الإعلامية حول الذكاء الاصطناعي

الاتحاد الأوروبي: "الذكاء الاصطناعي أولاً مع طلب السيطرة" (استراتيجية بدلاً من مجال للمناورة)

الإدراك الإقليمي

يتخذ الاتحاد الأوروبي موقفاً مناهضاً للتوسع المفرط في مجال الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه يعمل على تطوير واحدة من أكثر استراتيجيات الذكاء الاصطناعي شمولاً على الإطلاق. وتجمع "استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي" التي ستُطلق في أكتوبر 2025 بين نهج "الذكاء الاصطناعي أولاً" ومبادئ "شراء المنتجات الأوروبية".

الصراع الأساسي

يُقرّ الاتحاد الأوروبي بأن الذكاء الاصطناعي تقنية شاملة، ولكنه يدمجها من خلال الإدارة الاستراتيجية: "سيتم تشجيع إدخال الذكاء الاصطناعي في عشرة قطاعات رئيسية - من الصحة والتنقل إلى الدفاع - بشكل خاص". وسيتم استخدام مليار يورو من الأموال العامة لإنشاء "مراكز خبرة الذكاء الاصطناعي" لدعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في تطبيقه.

يرتكب الاتحاد الأوروبي خطأً معاكساً لما ترتكبه الولايات المتحدة: الإفراط في البيروقراطية. فبدلاً من مبدأ "البساطة هي الأفضل"، أصبح شعاره "استراتيجية فوق استراتيجية فوق تنظيم". قانون الذكاء الاصطناعي، واللوائح الوطنية، واستراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في العلوم - كل ذلك مُنسقٌ لدرجة الشلل. ويُشكل عبء الامتثال عبئاً هائلاً على الشركات الصغيرة والمتوسطة.

يحذر موقع Bitkom: بدون "تنظيمات أكثر ملاءمة للابتكار، ومتخصصين في الذكاء الاصطناعي، وأسعار كهرباء تنافسية"، سيخسر الاتحاد الأوروبي السباق.

ألمانيا: "الشلل الناتج عن الإفراط في التحليل" (استراتيجية، ولكن بدون وضوح)

الإدراك الإقليمي

ألمانيا بلدٌ يميل إلى التوافق، وبالتالي بلدٌ يتسم بالتردد. رسميًا، كرّست ألمانيا "استراتيجيتها الألمانية للذكاء الاصطناعي" في اتفاقية الائتلاف لعام 2025، وجعلت الذكاء الاصطناعي مشروعًا أساسيًا. لكن عمليًا، لا يزال الذكاء الاصطناعي لغزًا محيرًا للشركات الألمانية الصغيرة والمتوسطة، إذ لا يقدم حلولًا واضحة.

إن وضع البيانات مدمر.

• 36% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي (2024: 20%)، لكن 21% فقط لديها استراتيجية حقيقية للذكاء الاصطناعي.
• ومن بين الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تضم ما بين 20 إلى 49 موظفًا، فإن معدل استراتيجية الذكاء الاصطناعي يبلغ 9 بالمائة فقط.
• 68 بالمائة من الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تمتلك خارطة طريق مفصلة للذكاء الاصطناعي
• 53% يرون أن العقبات القانونية هي العائق الأكبر، و82% أفادوا بوجود فجوات في الخبرة.

المراسلات النقدية

•  الهوس بالتكنولوجيا دون التركيز على الأعمال: تُسوَّق التكنولوجيا كحلٍّ للمشاكل، لا كحلٍّ لمشاكل العمل. "نحن بحاجة إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي" بدلاً من "كيف نُحسِّن نسبة تكلفة عملياتنا بنسبة ١٢٪؟"
• استراتيجيات مجزأة بدلاً من التنسيق: الجميع يتحدث عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية المتوازية، واستراتيجية البيانات، والحوسبة الطرفية، ولكن نادراً ما يتم دمجها. هذا هو تحديداً "خطأ عزل الاستراتيجيات الفرعية" من الأصل
• الشلل بسبب عدم اليقين: إن الجمع بين قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، والأفكار التنظيمية الوطنية، واليقظة المفرطة بشأن حماية البيانات يعني أنه في حين أن 47% من الشركات تخطط أو تناقش، فإن 43% منها ليس لديها أي استراتيجية ملموسة.

يشير اتفاق الائتلاف لعام 2025 إلى أن الأمور ستكون الآن "مُشجعة للابتكار". لكن الواقع بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة لا يزال عبارة عن بيئة تجريبية تنظيمية - تجري تجارب تحت المراقبة بدلاً من العمل في السوق.

آسيا (اليابان وكوريا الجنوبية): "التعبئة الوطنية بدون نفاق"

الإدراك الإقليمي

وتختلف آسيا اختلافاً جذرياً: فهنا لا تعد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي أدوات تسويقية، بل خطط تعبئة وطنية.

• طبّقت كوريا الجنوبية استراتيجية "M.AX" (التحوّل الصناعي نحو الذكاء الاصطناعي) من أعلى الهرم إلى أسفله، حيث تعمل أكثر من ألف شركة ومؤسسة بحثية والحكومة معًا لتحقيق هذا الهدف: أن تصبح من بين أفضل ثلاث دول في مجال الذكاء الاصطناعي. ولا تُعدّ هذه استراتيجية بالمعنى الأوروبي (اللوائح والتوجيهات)، بل هي بالأحرى غزو منسق لأسواق جديدة، مع التركيز على أشباه الموصلات والطاقات المتجددة والدفاع كمجالات تطبيقية.
• من ناحية أخرى، اتخذت اليابان موقفًا وسطًا عمليًا: استراتيجية للذكاء الاصطناعي منذ عام ٢٠١٧، وإرشادات للشركات في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٢٤، وقانون للذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٢٥ - لكنها أكثر صرامة من الولايات المتحدة وأكثر مرونة من الاتحاد الأوروبي. وتستغل اليابان نقاط قوتها في علوم المواد والهندسة الميكانيكية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.

إن آسيا تتناقض ضمناً مع كلا الموقفين:

• في مقابل "القيمة التجارية العادلة": بدون تنسيق وطني (كوريا الجنوبية) أو نقاط قوة متخصصة (اليابان)، لا تستطيع الشركات الفردية منافسة الصين والولايات المتحدة الأمريكية.
• في مواجهة "الإفراط في التنظيم": تُنظّم كوريا الجنوبية واليابان أعمالهما بطريقة مُوجّهة، لا مُجزّأة. أما بورصة ميلانو (MAX) فلديها قطاعات ومؤشرات أداء رئيسية واضحة، لا متاهات لا نهاية لها من إجراءات الامتثال.

الصين: "التكامل التام بدلاً من التفكير الاستراتيجي" (الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيل، وليس كتقنية)

الإدراك الإقليمي

لقد تجاوزت الصين التفكير الاستراتيجي. فمع مبادرة "الذكاء الاصطناعي + العمل" (2025)، لم يعد يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية متخصصة، بل كنظام تشغيل جديد للاقتصاد.

وتهدف الخطة المكونة من 14 نقطة إلى:

• بحلول عام 2027: التكامل العميق للذكاء الاصطناعي في 6 مجالات أساسية (البحث والصناعة والاستهلاك والقطاع العام)، واعتماد أكثر من 70% من وكلاء الذكاء الاصطناعي
• بحلول عام 2030: الذكاء الاصطناعي كمحرك اقتصادي رئيسي
• بحلول عام 2035: إكمال مشروع "الاقتصاد والمجتمع الذكي"

87% من الشركات الصينية تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. هذا ليس تخطيطًا، بل هو تعبئة للحرب الاقتصادية.

المراسلات النقدية

• الذكاء الاصطناعي كتقنية أصبح متقادماً. الصين لا تُطبّق الذكاء الاصطناعي فحسب، بل هي في طور التحوّل نحوه. هذا ليس "استراتيجية"، بل تحوّل جذريّ.
• لا يُجدي مبدأ "الأقل هو الأكثر" في المنافسة العالمية. فالصين لا تستثمر بعقلانية بناءً على العائد على الاستثمار، بل تستثمر من أجل بقائها. وبدون هذه الجرأة، ستخسر الصين السباق أمام الولايات المتحدة والقوى التنظيمية الغربية.
• يُنظّم العمل التنظيمي باستمرار. نشرت الصين 30 معيارًا وطنيًا للذكاء الاصطناعي، وهناك 84 معيارًا آخر قيد التطوير، ليس كعائق، بل كأداة تحكم وتوحيد للتوسع والتوحيد.

المعضلة

إن "استراتيجية الذكاء الاصطناعي" المعزولة لا تجدي نفعاً بالنسبة للصين أيضاً - لأن الصين أعلنت منذ فترة طويلة أنها عقيدة دولة.

مقارنة بين استراتيجيات الذكاء الاصطناعي العالمية: من يركز على التحول، ومن يركز على التنظيم؟

في الولايات المتحدة، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول على أنه بنية تحتية وليس استراتيجية قائمة بذاتها. ورغم الاستثمارات التي تبلغ حوالي 400 مليار دولار، إلا أنه يخدم بشكل رئيسي البقاء الاقتصادي، حيث تفشل 95% من المشاريع في تحقيق عائد - مدفوعًا بضغوط نظامية. من ناحية أخرى، يتبنى الاتحاد الأوروبي استراتيجية تُعلي من شأن الذكاء الاصطناعي، مع إطار حوكمة واضح، إلى جانب استثمارات عامة بقيمة مليار يورو. ومع ذلك، فإن الإفراط في التنظيم ونقص العمالة الماهرة يُعيقان الابتكار. تعاني ألمانيا من شلل استراتيجي ناجم عن التحليل المفرط: فبينما تستخدم 36% من الشركات الذكاء الاصطناعي، فإن 21% فقط منها تفعل ذلك باستراتيجية واضحة. والنتيجة هي استراتيجيات فرعية مجزأة ونقص في التنسيق. في آسيا، تُحشد دول مثل كوريا الجنوبية واليابان الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني وتُركز على مجالات متخصصة - كوريا الجنوبية بهجوم منسق، واليابان بتميز مُركز - لكنها تعتمد بشكل كبير على تقنيات من الولايات المتحدة والصين. أما الصين، بدورها، فلا تفهم الذكاء الاصطناعي كمجرد استراتيجية، بل كتحول شامل، وتستثمر فيه بكثافة، بما في ذلك من خلال خطة رئيسية من 14 نقطة. بحلول عام 2025، تخطط 87% من الشركات هناك لزيادة الإنفاق، ولكنها تواجه التوترات الجيوسياسية والاعتماد التكنولوجي في أشباه الموصلات.

التوترات الإقليمية – ولكن فقط بالنسبة لألمانيا

إنّ التركيز على "القيمة المضافة بدلاً من التكنولوجيا"، و"التنسيق بدلاً من الأدوات الفردية"، و"الاستراتيجية بدلاً من الاستراتيجيات الفرعية" مناسب لألمانيا. ولكن:

1. بالنسبة للولايات المتحدة والصين: الأمر غير ذي صلة. ففيهما، لم يعد الذكاء الاصطناعي "خياراً استراتيجياً"، بل أصبح ضرورة اقتصادية. ومبدأ "الأقل هو الأفضل" يُجدي نفعاً عندما لا تكون منخرطاً في حرب تكنولوجية عالمية.
2. بالنسبة للاتحاد الأوروبي: من المفارقات أن الاتحاد الأوروبي يركز بشكل مفرط على الاستراتيجية (التنظيم) بينما لا يولي اهتماماً كافياً للبنية التحتية. صحيح أن "استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي" مصممة بشكل جيد (قطاعية وليست تقنية)، إلا أن التشتت الداخلي في الاتحاد الأوروبي (قانون الذكاء الاصطناعي الوطني، وتوطين البيانات، وتعقيدات الامتثال) يقوضها.
3. بالنسبة لآسيا: التنسيق الوطني (كوريا الجنوبية) + التميز المتخصص (اليابان) يعمل كطريق ثالث: التركيز الاستراتيجي دون الإفراط في التنظيم، ولكن مع التنسيق من قبل الدولة.
4. بالنسبة للصين: مبادرة الذكاء الاصطناعي+ ليست استراتيجية بالمعنى التقليدي للأدبيات الإدارية الغربية، بل هي تحولٌ منهجي. تُطبّق الصين بالفعل الحجة الأصلية (قيمة الأعمال قبل التكنولوجيا)، ولكن على المستوى الكلي.

الخلاصة بالنسبة لألمانيا (وأوروبا): خطر الرداءة

إن الموقف النقدي لألمانيا صحيح من الناحية المنهجية:

• لا تضرب كل شيء بمطرقة الذكاء الاصطناعي.
• القيمة المضافة قبل التكنولوجيا
• التنسيق بدلا من العزلة

لكن إقليمياً، يعد هذا منصباً فاخراً.

لا يمكن لألمانيا وأوروبا تحمل شعار "الأقل هو الأكثر" إلا إذا:

1. بناء سيادة البنية التحتية (مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة، والقدرة الحاسوبية) - متخلفة حاليًا
2. استقرار خط أنابيب العمالة الماهرة - 82% من الشركات الصغيرة والمتوسطة تشكو من فجوات المهارات
3. تبسيط التنظيم من التعقيد إلى الوضوح العملي - وليس استراتيجيات الإضافة.
4. تفعيل التنسيق – لا تكتف بالوعظ.

المعضلة

بينما لا تزال ألمانيا تناقش جدوى استراتيجية الذكاء الاصطناعي، تُسرّع الصين (بنسبة تبنٍّ تصل إلى 70% بحلول عام 2027)، والولايات المتحدة (بتكلفة 400 مليار دولار)، وكوريا الجنوبية (بتعبئة ضخمة) جهودها في هذا المجال. لم يعد السؤال "هل نحتاج إلى استراتيجية للذكاء الاصطناعي؟" بل "ما مدى سرعة تحديد الأولويات الصحيحة؟"

أحيانًا يكون الأقل هو الأفضل. لكن في بعض الأحيان يكون "التأخر" هو أغلى الاستراتيجيات على الإطلاق.

بُعد جديد للتحول الرقمي مع "الذكاء الاصطناعي المُدار" - منصة وحلول B2B | إكسبرت للاستشارات - الصورة: Xpert.Digital

ستتعلم هنا كيف يمكن لشركتك تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة وأمان ودون عوائق دخول عالية.

تُعدّ منصة الذكاء الاصطناعي المُدارة حلاً شاملاً ومريحاً لمشاكل الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع التكنولوجيا المعقدة والبنية التحتية المكلفة وعمليات التطوير المطولة، ستحصل على حل جاهز مصمم خصيصاً لتلبية احتياجاتك من شريك متخصص، غالباً في غضون أيام قليلة فقط.

المزايا الرئيسية باختصار:

⚡ تنفيذ سريع: من الفكرة إلى التطبيق الجاهز للاستخدام في أيام، وليس شهورًا. نقدم حلولًا عملية تُحقق قيمة مضافة فورية.

🔒 أقصى درجات أمان البيانات: بياناتك الحساسة تبقى معك. نضمن معالجة آمنة ومتوافقة مع الأنظمة دون مشاركة البيانات مع أي جهات خارجية.

💸 لا مخاطر مالية: أنت تدفع فقط مقابل النتائج. يتم التخلص تماماً من الاستثمارات الأولية الكبيرة في الأجهزة أو البرامج أو الموظفين.

🎯 ركّز على جوهر عملك: انصبّ اهتمامك على ما تُجيده. نحن نتولّى جميع جوانب التنفيذ التقني والتشغيل والصيانة لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

📈 حلول مستقبلية وقابلة للتطوير: يتطور نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك معك. نضمن التحسين المستمر وقابلية التوسع، ونقوم بتكييف النماذج بمرونة مع المتطلبات الجديدة.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• حلول الذكاء الاصطناعي المُدارة - خدمات الذكاء الاصطناعي الصناعية: مفتاح التنافسية في قطاعات الخدمات والصناعة والهندسة الميكانيكية

الترف الخطير المتمثل في التردد: لماذا يؤدي حذر ألمانيا إلى فقدان أوروبا أهميتها؟

تطورت مسألة ضرورة استراتيجية مستقلة للذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين من مجرد نقاش أكاديمي إلى تحدٍّ وجودي للدول. وبينما لا يزال مستشارو الإدارة والمحللون الاقتصاديون يتجادلون حول ما إذا كانت الشركات بحاجة فعلًا إلى استراتيجيات ذكاء اصطناعي معزولة، أو ما إذا كان دمجها في العمليات التجارية القائمة أكثر منطقية، اتخذت المناطق الاقتصادية الرئيسية إجراءات منذ فترة طويلة. يكشف هذا الإجراء عن انقسام جوهري في النظام الاقتصادي العالمي: فمن جهة، هناك دول تُعامل الذكاء الاصطناعي كضرورة اقتصادية، وتُحشد موارد هائلة وفقًا لذلك. ومن جهة أخرى، هناك دول لا تزال عالقة في أوراقها الاستراتيجية، تُناقش هيكل الحوكمة الأمثل، بينما تفلت السيادة التكنولوجية من بين أيديها.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• هل فاتتك ثورة الذكاء الاصطناعي؟ لماذا تخاطر ألمانيا بالتخلف عن الولايات المتحدة الأمريكية والصين؟

الحتمية الأمريكية: الهيمنة من خلال إلغاء القيود التنظيمية ورأس المال

اختارت الولايات المتحدة مسارًا يبدو متناقضًا للوهلة الأولى. فإدارة ترامب تنتهج نهجًا جذريًا في إلغاء القيود التنظيمية، وتضع الذكاء الاصطناعي صراحةً كسلاح استراتيجي في منافسة الصين. في يوليو 2025، نشر البيت الأبيض خطة العمل الشاملة للقيادة الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن أكثر من تسعين إجراءً ملموسًا. وتتمحور هذه الإجراءات حول ثلاثة ركائز أساسية: تسريع الابتكار من خلال إزالة العوائق التنظيمية، والتوسع الهائل في البنية التحتية، والدبلوماسية الدولية لوضع المعايير الأمريكية. ويتضح جليًا أن الولايات المتحدة لا تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كمسألة تكنولوجية معزولة، بل كجزء لا يتجزأ من الأمن القومي والهيمنة الاقتصادية.

لا يتضح حجم هذه الاستراتيجية إلا عند النظر في مبالغ الاستثمار المحددة. أعلنت شركات التكنولوجيا الأربع الكبرى - أمازون وميتا ومايكروسوفت وجوجل - عن نفقات رأسمالية تبلغ حوالي 400 مليار دولار لعام 2025، سيتدفق معظمها إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هذه الاستثمارات ليست مدفوعة بالإرادة الحرة أو الرؤية الريادية، ولكن بضرورة البقاء الاقتصادي. كشف تحليل أجراه دويتشه بنك في خريف عام 2024 عن نتيجة مذهلة: بدون هذه الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي، لكانت الولايات المتحدة بالفعل في حالة ركود أو على وشك الدخول فيها. إن آلات الذكاء الاصطناعي تنقذ الاقتصاد الأمريكي حرفيًا، كما قال رئيس أبحاث العملات الأجنبية العالمي في دويتشه بنك. بين الربع الرابع من عام 2024 ومنتصف عام 2025، تجاوزت مساهمة بناء مراكز البيانات في الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي مساهمة الاستهلاك الخاص.

مخاطر المليار دولار: تطوير البنية التحتية دون ضمان عائد الاستثمار

ومع ذلك، يكشف هذا الاعتماد أيضًا عن الضعف الأساسي للنهج الأمريكي. لم تحقق 95% من الشركات الأمريكية بعد عائدًا ملموسًا على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقد وثقت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الشهير في صيف عام 2025 أن 95% من جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي التجريبية في الشركات تفشل ولا تحقق أي عائد على الاستثمار. حتى أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أصدر تحذيرًا صارخًا في أغسطس 2025 بشأن فقاعة الذكاء الاصطناعي، مقارنًا بشكل واضح أزمة الدوت كوم في أواخر التسعينيات. وذكر ألتمان أنه خلال الفقاعات، يميل الأشخاص الأذكياء إلى الشعور بنشوة مفرطة تجاه جوهر الحقيقة. وكان تقييمه لا لبس فيه: نعم، نحن في مرحلة يشعر فيها المستثمرون ككل بحماس مفرط تجاه الذكاء الاصطناعي.

وهكذا تُجسّد الولايات المتحدة تمامًا الخطأ الذي يُدينه منتقدو انتشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي: المبالغة في المبالغة دون التركيز الدائم على القيمة المضافة القابلة للقياس. ومع ذلك، فإن النظام يعمل لأنه يعتمد على هيمنة البنية التحتية بدلًا من تحقيق عائد استثماري منطقي. ترتكز الاستراتيجية الأمريكية على افتراض أن من يُسيطر على أكبر منظومة للذكاء الاصطناعي سيضع معايير عالمية ويحصل على مزايا اقتصادية وعسكرية شاملة. لم يعد هذا قرارًا تجاريًا، بل استراتيجية بقاء اقتصادي على مستوى الدولة القومية.

حصن أوروبا: الأمن والتنظيم هما جوهر العلامة التجارية

يتعمد الاتحاد الأوروبي وضع نفسه كجهة معاكسة لهذا النهج غير المنظم. في 8 أكتوبر 2025، نشرت المفوضية الأوروبية استراتيجيتها لتطبيق الذكاء الاصطناعي، التي تجمع بين نهج "الذكاء الاصطناعي أولاً" ومبادئ "الشراء الأوروبي". تهدف الاستراتيجية إلى إدخال الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في عشرة قطاعات رئيسية، بما في ذلك الرعاية الصحية، والتنقل، والتصنيع، والطاقة، والدفاع. وبمبلغ مليار يورو من برامج التمويل العام مثل "أفق أوروبا"، و"أوروبا الرقمية"، و"الاتحاد الأوروبي للصحة"، و"أوروبا الإبداعية"، سيتم إنشاء مراكز لتجربة الذكاء الاصطناعي لدعم الشركات الصغيرة والمتوسطة تحديدًا في استخدامها للذكاء الاصطناعي. سيتم تحويل مراكز الابتكار الرقمي الأوروبية الحالية إلى مراكز لتجربة الذكاء الاصطناعي، مدعومة بمصانع للذكاء الاصطناعي، وبيئات اختبار وتجريب، وحاضنات تنظيمية.

تُقرّ الاستراتيجية الأوروبية بأن الذكاء الاصطناعي تقنية شاملة، لكنها تُدمجها من خلال إدارة وتنظيم استراتيجيين شاملين. وهذا يُمثّل اختلافًا جوهريًا عن النهج الأمريكي: فبينما تُولي الولايات المتحدة الأولوية لأقصى قدر من حرية الابتكار، اختارت أوروبا مسار التطوير المُنظّم ضمن أطر قانونية صارمة. يُرسي قانون الذكاء الاصطناعي، الذي دخل حيز التنفيذ في أغسطس 2024، نظامًا تنظيميًا قائمًا على المخاطر، ويُعتبر أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم. ينصّ هذا القانون على مواعيد تنفيذ مُتدرجة، مع فرض حظر على بعض ممارسات الذكاء الاصطناعي منذ فبراير 2025، وتطبيق أحكام الحوكمة والعقوبات بشكل كامل منذ أغسطس 2025.

رحّبت جمعية بيتكوم الرقمية باستراتيجية "تطبيق الذكاء الاصطناعي" باعتبارها نقلة نوعية في الوعي بالذكاء الاصطناعي. ويمثل الالتزام بمبدأ "الذكاء الاصطناعي أولاً"، الذي يُمكّنه من أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من خلق القيمة الاقتصادية والإدارة العامة والبحث العلمي، خطوةً مهمةً نحو تعزيز القدرة التنافسية الأوروبية. إلا أن الجمعية حذّرت في الوقت نفسه من أن البرامج والاستراتيجيات وحدها لا تكفي. فقد خططت دول أخرى، وخاصةً الولايات المتحدة الأمريكية والصين، لمشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع بكثير، تصل قيمتها إلى 500 مليار يورو. ولا يمكن لأوروبا تحقيق أهدافها الطموحة إلا إذا استُكمل الاستثمار العام برأس مال خاص. ويتطلب ذلك لوائح تنظيمية داعمة للابتكار، بالإضافة إلى ظروف عمل ممتازة، بدءًا من قوى عاملة ماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى أسعار كهرباء تنافسية.

مفارقة ألمانيا: أهداف طموحة تواجه تطبيقًا متردداً

يكشف هذا الإحالة إلى الشروط الخاصة بالموقع عن التناقض الجوهري في الاستراتيجية الأوروبية: فالاتحاد الأوروبي يُبالغ في وضع استراتيجياته. فبدلاً من مبدأ "الأقل هو الأكثر"، أصبح شعاره "استراتيجية تلو الأخرى تلو الأخرى". قانون الذكاء الاصطناعي، واللوائح الوطنية، واستراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية الذكاء الاصطناعي في العلوم، والقوانين الوطنية المختلفة المُنفِّذة لقانون الذكاء الاصطناعي - كل هذا مُدبَّرٌ لدرجة الشلل. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، يُمثل عبء الامتثال عقبة هائلة. إذ لا تستخدم حاليًا سوى 13.5% من الشركات الأوروبية و12.5% ​​من الشركات الصغيرة والمتوسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لما حددته المفوضية الأوروبية في ربيع عام 2025.

تحتل ألمانيا موقعًا متناقضًا في أوروبا. وهكذا، أصبحت دولة الاعتدال أرضًا للتردد. في أبريل 2025، رسّخت اتفاقية الائتلاف الجديدة الذكاء الاصطناعي كمشروع أساسي للحكومة الألمانية، وصاغت هدف جعل ألمانيا الدولة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا. ويخطط الائتلاف لاستثمارات ضخمة في البنية التحتية الرقمية وتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي. وتشمل الإجراءات الرئيسية إنشاء مصنع وطني ضخم للذكاء الاصطناعي يضم ما لا يقل عن 100 ألف معالج رسوميات لمؤسسات البحث والجامعات، وإنشاء مختبرات واقعية للذكاء الاصطناعي لاختبار التطبيقات المبتكرة في ظل ظروف واقعية، وتطبيق قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، بما يشجع الابتكار، لتخفيف العبء على الشركات.

لكن عمليًا، ثمة فجوة هائلة بين الطموحات السياسية والواقع العملي. في سبتمبر 2025، نشرت جمعية بيتكوم الرقمية استطلاعًا تمثيليًا شمل 604 شركات في ألمانيا تضم ​​20 موظفًا أو أكثر. أظهرت النتائج زيادة ملحوظة: إذ تستخدم 36% من الشركات الآن الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من ضعف النسبة المسجلة في العام السابق، عندما كانت النسبة 20%. وتخطط 47% أخرى حاليًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي أو تناقشه. في المقابل، لا يرى سوى 17% الآن أن الذكاء الاصطناعي غير مناسب لهم، مقارنةً بـ 41% في العام السابق.

التحقق من الواقع للشركات الصغيرة والمتوسطة: نقص العمالة الماهرة وعدم اليقين القانوني

مع ذلك، لا ينبغي أن تحجب هذه الأرقام الإيجابية حقيقة أن 21% فقط من الشركات لديها استراتيجية حقيقية للذكاء الاصطناعي. وقد كشفت دراسة شاملة للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة، أُجريت عام 2025، عن حجم المشكلة: 68% من الشركات التي شملها الاستطلاع تفتقر إلى خارطة طريق مدروسة جيدًا للذكاء الاصطناعي. 81% منها لا تقيس عائد الاستثمار في مبادراتها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي. 19% فقط منها أنشأت مديرًا أو فريقًا متخصصًا في مجال الذكاء الاصطناعي. 54% منها لا تعرف حتى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بأعمالها.

تُمثل فجوة المهارات أكبر عقبة. أفادت 82% من الشركات بوجود فجوات كبيرة في مهارات الذكاء الاصطناعي. وقد وجدت دراسة أجرتها جمعية ستيفترفرباند وماكينزي في يناير 2025 أن 79% من الشركات التي شملها الاستطلاع أفادت بافتقارها إلى مهارات الذكاء الاصطناعي اللازمة. ومما يثير القلق بشكل خاص: أن 82% من المشاركين ينتقدون الجامعات الألمانية لضعف إعداد الطلاب لعالم العمل الجديد الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتبدو الفجوة بين التدريب الأكاديمي والمتطلبات العملية للاقتصاد كبيرة بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي.

تُفاقم الشكوك القانونية هذا التحدي. ترى 53% من الشركات أن العوائق القانونية تُمثل أكبر عائق أمام استثمارات الذكاء الاصطناعي. ويؤدي تضافر قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، والمقترحات التنظيمية الوطنية، ومراقبة خصوصية البيانات، إلى أن 44% من الشركات تُشير إلى الشكوك التنظيمية كعائق أمام الابتكار. ولا تمتلك 43% منها أي استراتيجية ملموسة للذكاء الاصطناعي، بينما تُخطط 47% أخرى وتناقشها دون اتخاذ أي إجراء.

وهكذا، تعاني ألمانيا من كلا العيبين اللذين ينتقدهما منتقدو استراتيجية الذكاء الاصطناعي المنعزلة: فمن جهة، يسود هوس تكنولوجي يغيب عنه التركيز على الأعمال. وتُسوّق التكنولوجيا على أنها الحل، لا المشاكل التجارية الملموسة. وتتساءل الشركات: "نحن بحاجة إلى استراتيجية ذكاء اصطناعي"، بدلاً من السؤال: "كيف يمكننا تحسين نسبة تكلفة عملياتنا بنسبة 12% من خلال تدخلات تكنولوجية مُستهدفة؟". ومن جهة أخرى، يسود تجزئة إلى استراتيجيات فرعية غير مترابطة: فاستراتيجية الذكاء الاصطناعي، واستراتيجية أتمتة العمليات الروبوتية، واستراتيجية البيانات، واستراتيجية الحوسبة الطرفية، تتكامل جميعها، ولكن نادرًا ما تكون متكاملة. وهذا يتوافق تمامًا مع خطأ انعزال الاستراتيجية الفرعية الذي يُحذر منه خبراء الإدارة.

يؤدي ضعف التنسيق والضغط التنظيمي المفرط إلى حالة من الشلل نتيجةً لعدم اليقين. وبينما تُشير اتفاقية الائتلاف لعام 2025 إلى مسارٍ أكثر ملاءمةً للابتكار، لا يزال واقع الشركات الصغيرة والمتوسطة يتسم ببيئات تنظيمية معزولة: تجري التجارب تحت المراقبة بدلاً من العمل في السوق. وبينما لا يزال صانعو السياسات يتجادلون حول التصميم الأمثل للهيئة الوطنية لمراقبة السوق لقانون الذكاء الاصطناعي، ويناقشون ما إذا كان ينبغي تنظيمها على المستوى الفيدرالي أو مستوى الولايات، تستثمر دول أخرى مئات المليارات في البنية التحتية الفعلية.

خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

الطريق الثالث: التعبئة الصناعية العملية في آسيا

تتبع الاقتصادات الآسيوية في اليابان وكوريا الجنوبية نهجين مختلفين جذريًا. في سبتمبر 2024، اعتمدت كوريا الجنوبية استراتيجية "ماكس"، وهي اختصار لعبارة "التحول في مجال الذكاء الاصطناعي في التصنيع". هذه الاستراتيجية ليست بالمعنى الأوروبي للأنظمة والمبادئ التوجيهية، بل هي خطة تعبئة وطنية تضم أكثر من ألف شركة ومؤسسة بحثية وهيئة حكومية. الهدف واضح: تسعى كوريا الجنوبية إلى أن تصبح واحدة من الدول الثلاث الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي.

في أغسطس 2025، وضعت الحكومة الكورية الجنوبية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي على رأس أولوياتها السياسية. وعلى مدى السنوات الخمس المقبلة، من المقرر تنفيذ ثلاثين مشروعًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال صندوق استثماري عام-خاص بقيمة ستة وسبعين مليار دولار أمريكي. وتهدف الحكومة إلى دعم الشركات الناشئة في مجال خدمات وحلول الذكاء الاصطناعي، وتأسيس خمس شركات عالمية ناشئة في هذا المجال. وبحلول عام 2028، من المقرر بناء أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في العالم، بسعة ثلاثة جيجاوات، بتمويل يصل إلى خمسة وثلاثين مليار دولار أمريكي. وقد تم تحديد الأهداف كميًا: بحلول عام 2030، من المقرر تحقيق معدل تبني للذكاء الاصطناعي بنسبة 70% في القطاع الصناعي و95% في القطاع العام.

لا تقتصر استراتيجية M.AX على معالجة الجيل القادم من أشباه الموصلات من شركات مثل سامسونج وإس كيه هاينكس فحسب، بل تشمل أيضًا تعزيز الطاقات المتجددة، وتطوير أدوية جديدة، والدفاع، وغيرها من منتجات الصناعات الثقيلة. ويجري الحديث عن إنشاء قاعدة بيانات وطنية للذكاء الاصطناعي، على الرغم من عدم توافر المزيد من التفاصيل حتى الآن. إلا أن الصورة واضحة: كوريا الجنوبية تتضافر، والمنافسون يتعاونون، ولو جزئيًا، للمساعدة في تشكيل طفرة الذكاء الاصطناعي. هذا غزو منسق للأسواق الجديدة، وليس إعلانًا تنظيميًا عن نوايا.

تتخذ اليابان موقفًا وسطيًا أكثر واقعية. فقد وضعت استراتيجيةً لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي منذ عام ٢٠١٧، وصاغت استراتيجية الذكاء الاصطناعي ٢٠٢٢ في عام ٢٠٢٢، والتي تهدف إلى الاستفادة من نقاط قوة اليابان في مجالات المواد والأدوية والهندسة الميكانيكية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتبع ذلك إرشاداتٌ للشركات في أبريل ٢٠٢٤. وفي مايو ٢٠٢٥، أقرّ البرلمان الياباني قانونًا للذكاء الاصطناعي يُلزم الشركات باستخدامه بمسؤولية والتعاون مع الحكومة. وتُعدّ هذه القواعد أكثر صرامةً من تلك المعمول بها في الولايات المتحدة، ولكنها تتيح مرونةً أكبر من تلك المعمول بها في الاتحاد الأوروبي.

تُحدد خطة البنية التحتية الرقمية 2030، المنشورة في يونيو 2025، أولويات تمويل محددة: مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والكابلات البحرية، والشبكات الضوئية البحتة، والبنية التحتية للاتصالات لما بعد الجيل الخامس، واتصالات التشفير الكمي. وتُستكمل الخطة باستراتيجية للتوسع العالمي. ومن المقرر أن تُمدّ الشركات اليابانية أكثر من 35% من إجمالي طول الكابلات البحرية الجديدة حول العالم بين عامي 2026 و2030. ومن المتوقع أيضًا أن تستحوذ على أكثر من خُمس السوق العالمية لمراكز البيانات بحلول عام 2030.

وهكذا، تُناقض اليابان وكوريا الجنوبية ضمنيًا كلا الموقفين في النقاش الأوروبي. ففي مواجهة الحجة القائلة بأن قيمة الأعمال فقط هي الأهم، تُؤيد الدولتان التنسيق الوطني. فبدون التنسيق الحكومي، لا تستطيع الشركات الفردية منافسة الصين والولايات المتحدة. وفي مواجهة الإفراط في التنظيم، تُؤيد الدولتان الإدارة المُستهدفة بدلًا من متاهات الامتثال المُجزأة. يُحدد برنامج M.AX قطاعات واضحة ومؤشرات أداء قابلة للقياس، وليس عمليات تنظيمية لا نهاية لها. وتُعزز كوريا الجنوبية واليابان نقاط قوتهما في مجالات مُتخصصة: كوريا الجنوبية في صناعة أشباه الموصلات والصناعات الثقيلة، واليابان في علوم المواد والهندسة الدقيقة.

ذو صلة بهذا الموضوع:

• مشاريع الذكاء الاصطناعي في ساعات بدلاً من شهور - كيف تقوم شركة عالمية للخدمات المالية من اليابان بأتمتة الامتثال دون وجود خبراء ذكاء اصطناعي خاصين بها

النهج الشامل للصين: الذكاء الاصطناعي كنظام تشغيلي منهجي

مع ذلك، تجاوزت الصين حدود التفكير الاستراتيجي. ففي سبتمبر 2025، أطلقت جمهورية الصين الشعبية رسميًا مبادرة "الذكاء الاصطناعي بلس"، وهي خطة رئيسية من أربع عشرة نقطة، تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي بعمق في جميع جوانب الاقتصاد والمجتمع والحكومة. هذه ليست ورقة استراتيجية بالمعنى الغربي، بل هي خارطة طريق ملموسة للتحول الشامل. تتمحور الخطة حول ستة مجالات عمل رئيسية، مدعومة بثمانية تدابير تهدف إلى تعزيز القدرات الأساسية.

الأهداف محددة بدقة من حيث الإطار الزمني: بحلول عام 2027، من المقرر تحقيق تكامل عميق للذكاء الاصطناعي في ستة مجالات أساسية: البحث، والصناعة، والاستهلاك، والرخاء العام، والإدارة، والتعاون العالمي. ومن المتوقع أن يتجاوز معدل انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة الذكية 70%. وبحلول عام 2030، من المقرر أن يصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الاقتصادي الرئيسي، بمعدل انتشار يتجاوز 90%. وسيصبح الاقتصاد الذكي المحرك الرئيسي للنمو. وبحلول عام 2035، من المستهدف تحقيق التحول الكامل إلى اقتصاد ومجتمع ذكيين. وسيكون الذكاء الاصطناعي حينها حجر الزاوية في التحديث الوطني.

وثّق استطلاع أجرته شركة أكسنتشر العالمية للاستشارات في فبراير 2025 وتيرة التحوّل في الصين: 87% من الشركات الصينية التي شملها الاستطلاع تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025. ويعتقد 58% من المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع في الصين أن تطوير الذكاء الاصطناعي في شركاتهم يتقدم بوتيرة أسرع من المتوقع. ويتوقع 58% منهم أن تُنشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية على نطاق واسع في شركاتهم بحلول عام 2025، بزيادة قدرها 32% مقارنة بعام 2024.

لا تتعامل الصين مع الذكاء الاصطناعي كتقنية، بل كنظام تشغيلي جديد للاقتصاد. وتركز استثمارات الشركات الصينية الحالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي على البنية التحتية التكنولوجية الأساسية والبيانات، مثل منصات الذكاء الاصطناعي، وإدارة الحوسبة السحابية والبيانات، وتنمية المواهب والمهارات. وتشمل المجالات الرئيسية الثلاثة المُخطط لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول عام 2025 تكنولوجيا المعلومات، والهندسة والتصنيع، والبحث والتطوير.

نشرت الصين أيضًا ثلاثين معيارًا وطنيًا للذكاء الاصطناعي، وهناك أربعة وثمانون معيارًا آخر قيد التطوير. هذا لا يُمثل عائقًا، بل أداةً للتحكم والتوحيد القياسي للتوسع. كما أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي المنعزلة غير فعّالة بالنسبة للصين، إذ لطالما رسّختها كعقيدة رسمية. في يوليو 2025، اقترحت الحكومة الصينية إنشاء منظمة عالمية للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤكدةً على أهمية تعزيز التنسيق بين الدول لوضع إطار عمل معترف به عالميًا لتطوير الذكاء الاصطناعي وسلامته. وتهدف الصين إلى لعب دور قيادي في النقاش العالمي حول هذه التقنية.

التنافر الاستراتيجي: لماذا تفشل نظريات الإدارة الغربية عالميًا؟

تكشف هذه المقارنة الإقليمية عن تناقض جوهري. فالحجة الأولية - القائلة بضرورة تركيز الشركات على القيمة المضافة بدلاً من التكنولوجيا، وتنسيق أدواتها بدلاً من نشرها، واتباع استراتيجيات متكاملة بدلاً من استراتيجيات فرعية مجزأة - سليمة منهجياً وذات صلة وثيقة بألمانيا. ينبغي على ألمانيا بالفعل تجنب اتباع نهج شامل في مجال الذكاء الاصطناعي؛ بل ينبغي أن تُعطي الأولوية للقيمة المضافة على التكنولوجيا، وأن تُمارس التنسيق بدلاً من العزلة.

مع ذلك، بالنسبة للولايات المتحدة والصين، هذه التوصية غير ذات صلة. ففيهما، لم يعد الذكاء الاصطناعي خيارًا استراتيجيًا، بل ضرورة اقتصادية. لا يُجدي مبدأ "الأقل هو الأكثر" نفعًا في ظل حرب تكنولوجية عالمية. لا تستثمر الولايات المتحدة أربعمائة مليار دولار سنويًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بناءً على حسابات منطقية لعائد الاستثمار، بل لأن الاقتصاد سينزلق إلى الركود بدون هذه الاستثمارات. أما الصين، فلا تستثمر وفقًا لمقاييس الأعمال، بل بدافع الضرورة القصوى. بدون هذا النهج الطموح، ستخسر الصين السباق ضد الولايات المتحدة والقوى التنظيمية الغربية.

تنشأ مفارقة للاتحاد الأوروبي: يركز الاتحاد الأوروبي كثيرًا على الاستراتيجية في شكل تنظيم بينما ينشئ القليل جدًا من البنية التحتية. إن استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي سليمة من الناحية المفاهيمية، حيث أنها تعتمد على القطاع بدلاً من أن تكون مدفوعة بالتكنولوجيا. ومع ذلك، فإن التشرذم الداخلي للاتحاد الأوروبي يقوضها: قوانين الذكاء الاصطناعي الوطنية، وتوطين البيانات، ومتاهات الامتثال لمختلف الدول الأعضاء. يجب على كل دولة عضو تعيين أو إنشاء ثلاثة أنواع من السلطات: سلطة وطنية مختصة كنقطة اتصال مركزية، وسلطة إخطار لاعتماد هيئات تقييم المطابقة، وسلطة مراقبة السوق للتحكم العملي في منتجات الذكاء الاصطناعي. في ألمانيا، من المتوقع أن يتولى المكتب الفيدرالي لأمن المعلومات (BSI) ووكالة الشبكة الفيدرالية (BNetzA) هذه الأدوار. لا يزال السؤال حول ما إذا كان ينبغي تنظيم الرقابة على المستوى الفيدرالي أو مستوى الولايات دون حل.

بالنسبة لآسيا، يعمل التنسيق الوطني كخيار ثالث: تركيز استراتيجي دون إفراط في التنظيم، ولكن بتنسيق حكومي. لا تُعدّ خطة M.AX في كوريا الجنوبية استراتيجية تنظيمية أوروبية، بل هي تعبئة اقتصادية منسقة. يجمع النهج العملي لليابان بين التميز المتخصص والدعم الحكومي المُستهدف، دون نظام امتثال خانق.

المعضلة النهائية: فقدان السيادة بسبب الكمال

وبالتالي، تواجه ألمانيا وأوروبا معضلة جوهرية. ولا تزال التوصية بالتركيز على قيمة الأعمال، وتنسيق الممارسات، والسعي إلى استراتيجيات متكاملة بدلًا من مجزأة، سليمة من الناحية المعيارية. ومع ذلك، لا يمكن لألمانيا وأوروبا تبني نهج "الأقل هو الأكثر" إلا في ظل عدة شروط: أولًا، تطوير سيادة البنية التحتية من خلال مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة وقدرة حوسبة كافية. وتتخلف ألمانيا حاليًا في هذا المجال. ففي نوفمبر 2025، بلغت السعة المركبة لجميع مراكز البيانات الألمانية 2980 ميجاوات. وشكلت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي 15% من هذه السعة، أي 530 ميجاوات. ومن المتوقع أن تتضاعف هذه السعة أربع مرات لتصل إلى 2020 ميجاوات بحلول عام 2030. وبالمقارنة، تخطط الولايات المتحدة الأمريكية والصين لمشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة تقارب 500 مليار يورو.

ثانيًا، تحتاج ألمانيا إلى مصدر ثابت من العمالة الماهرة. يشكو 82% من الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية من نقص المهارات، ولم يُطبّق سوى 21% منها تدريبًا مُنظّمًا في مجال الذكاء الاصطناعي. ولا يُدرّب 73% من الشركات موظفيها بشكل منهجي في مجالات الذكاء الاصطناعي. ويواجه 89% منها صعوبة في استقطاب الكفاءات في هذا المجال. وهذه ليست مشكلة مؤقتة، بل تُشكّل تهديدًا هيكليًا للقدرة التنافسية.

ثالثًا، يجب تبسيط التنظيم من التعقيد إلى الوضوح العملي، لا بإضافة طبقات إضافية من الاستراتيجية. في أكتوبر 2025، حثّت الكتلة البرلمانية لحزب الخضر في البوندستاغ على تقديم التشريع الوطني التنفيذي للائحة الأوروبية للذكاء الاصطناعي إلى البوندستاغ قبل نهاية عام 2025. وكان الهدف تحديد مسؤوليات واضحة وضمان موارد كافية. ويجب تنظيم غرفة مراقبة سوق الذكاء الاصطناعي المخطط لها بحيث تعمل باستقلالية تامة. وينبغي دراسة جدوى توحيد الرقابة على مختلف قوانين الاتحاد الأوروبي الرقمية في هيئة تنسيق واحدة. جميع هذه خطوات ضرورية. ومع ذلك، تُتخذ هذه الخطوات في الوقت الذي تُرسّخ فيه دول أخرى منذ فترة طويلة الحقائق على أرض الواقع.

رابعًا، يجب تفعيل التنسيق، لا مجرد الوعظ به. تتحدث معظم الشركات الألمانية عن استراتيجية للذكاء الاصطناعي، ولكن بالتوازي مع ذلك، لديها استراتيجيات غير مترابطة في أتمتة العمليات الروبوتية، والبيانات، والحوسبة الطرفية، وغيرها. هذا التشرذم يمنع التأثيرات التآزرية ويؤدي إلى هياكل مكررة وتخصيص غير فعال للموارد.

تكمن المعضلة المحورية في الآتي: بينما لا تزال ألمانيا تناقش جدوى استراتيجية الذكاء الاصطناعي وكيفية تصميمها على النحو الأمثل، تُسرّع الصين جهودها بهدفها بلوغ نسبة 70% من تبني الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، والولايات المتحدة باستثماراتها السنوية البالغة 400 مليار دولار، وكوريا الجنوبية بتعبئتها لبرنامج ماكس. لم يعد السؤال المطروح هو ما إذا كنا بحاجة إلى استراتيجية للذكاء الاصطناعي، بل مدى سرعة تحديد الأولويات الصحيحة.

لا تزال الحجة الأصلية صحيحة، ولكن كمثال معياري، وليس كدليل عملي للحاضر. فالأقل أحيانًا يكون أكثر. ولكن في بعض الأحيان، يكون التأخر هو الأغلى بين جميع الاستراتيجيات. لا تُخاطر ألمانيا وأوروبا بفقدان أسواق أو مجالات تكنولوجية فردية، بل تُخاطران بالغرق في دوامة التهميش الاقتصادي في العقد الحاسم من القرن الحادي والعشرين، بينما تُحدد دول أخرى المعايير والبنى التحتية، وبالتالي هياكل السلطة في العقود القادمة.

لا يكمن الاختلاف الجوهري في وجوب وضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي، بل في سرعة تنفيذها واتساقها وتعبئة الموارد اللازمة. ونظرًا لاختلاف منطق النظامين، أدركت كلٌّ من الولايات المتحدة والصين أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مسألة إدارة، بل مسألة بقاء. ولا تزال أوروبا وألمانيا تنظران إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد مشروع تحسين واحد من بين مشاريع عديدة. وقد يثبت هذا الخطأ في التقدير أنه خطأ تاريخي، لا رجعة فيه بمجرد انتقال السيادة التكنولوجية بشكل نهائي إلى مناطق اقتصادية أخرى.

Konrad Wolfenstein

يسعدني أن أكون مستشارك الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر البريد الإلكتروني wolfenstein∂xpert.digital أو

اتصل بي على الرقم +49 7348 4088 965 .

لينكد إن
 

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في مجال تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية