نهاية برنامج Sora للذكاء الاصطناعي للفيديو من OpenAI - "Spud" قادمة: عندما تصبح قوة الحوسبة أهم من الرؤى

فشل صفقة بمليارات الدولارات مع ديزني: لماذا توقف OpenAI مشروعها الرئيسي؟

غالي الثمن، جائع جداً: الحقيقة المُرّة وراء زوال الذكاء الاصطناعي الثوري للفيديو سورا

كان ذلك بمثابة مفاجأة مدوية فاجأت عالمي التكنولوجيا والترفيه: فبعد 15 شهرًا فقط من إطلاقها المذهل، وبعد فترة وجيزة من إعلانها عن صفقة تاريخية بمليار دولار مع ديزني، قامت OpenAI بشكل مفاجئ بتجميد نموذج الفيديو الثوري الخاص بها، سورا. ما يبدو للوهلة الأولى انتكاسة غير مبررة في التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يكشف عند التدقيق أنه اعتراف قاسٍ بالواقع الاقتصادي. فقد أجبرت تكاليف التشغيل الباهظة، التي تُقدر بنحو 15 مليون دولار يوميًا، وإيرادات المستخدمين غير الكافية، والنقص العالمي الهائل في الرقائق عالية الأداء، الشركة، بقيادة سام ألتمان، على إعادة ترتيب أولوياتها بشكل جذري. وقبل طرح عام أولي ضخم مُخطط له، تتخلى OpenAI الآن عن أكثر مشاريعها تكلفة. وسيتم استثمار الموارد المُتاحة في نموذج لغة فائق جديد وسري للغاية يُسمى "سبود"، بالإضافة إلى المسار النهائي نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). اقرأ هنا لماذا فشلت ثورة الفيديو في الوقت الحالي بسبب الحسابات الروتينية لتكاليف الخوادم، وماذا تعني النهاية المفاجئة لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، وكيف تعيد OpenAI تنظيم مستقبلها بالكامل.

كيف أخفت شركة OpenAI خطأها الأكثر تكلفة - وماذا يكشف ذلك عن حدود صناعة الذكاء الاصطناعي؟

في 24 مارس 2026، شهد قطاع التكنولوجيا أحد أغرب القرارات الاستراتيجية في تاريخه الحديث: شركة OpenAI، التي تُعرّف نفسها بأنها ملتزمة برفاهية البشرية جمعاء، أغلقت نهائيًا برنامجها الشهير لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي، Sora، بعد 15 شهرًا فقط من إطلاقه للجمهور، وبعد ثلاثة أشهر فقط من توقيع اتفاقية ترخيص بمليارات الدولارات مع شركة والت ديزني. وجاء في البيان الموجز على شبكة التواصل الاجتماعي X: "نودع Sora". ما يبدو كبيان صحفي عادي، هو في الواقع اعتراف بتناقضات اقتصادية جوهرية تُشكك في نموذج أعمال صناعة الذكاء الاصطناعي برمته.

من تقنية استعراضية إلى أداة لخفض التكاليف: تاريخ سورا الموجز

عندما أصدرت OpenAI أولى مقاطع الفيديو التجريبية لـ Sora في فبراير 2024، استقبل عالم التكنولوجيا الأمر بدهشةٍ بالغة. فقد اعتُبرت القدرة على توليد مقاطع فيديو سلسة وواقعية من بضع كلمات نصية فقط قفزةً نوعيةً في عالم التكنولوجيا. شعر المخرجون ووكالات الإعلان ومنتجو المحتوى بثوريةٍ قادمة. ضجّت صناعة الترفيه بهذا الخبر. لم يقتصر النموذج على محاكاة إنتاج الفيديو فحسب، بل بدا وكأنه يفهم قوانين الفيزياء الأساسية فهمًا دقيقًا - فالأجسام تتصرف بتناسق في الفضاء، والظلال تسقط بشكل صحيح، والماء يتدفق بشكل طبيعي.

لم يكن هذا الادعاء مجرد كلام تسويقي. فقد وصفت شركة OpenAI نفسها بنية سورا بأنها خطوة نحو "محاكاة العالم" - نظام لا يقتصر على إعادة إنتاج الأنماط المرئية فحسب، بل يستوعب أيضًا المنطق الفيزيائي للعالم. وتحدث بيل بيبلز، القائد التقني لفريق سورا، والذي شارك في تطوير مبدأ بنية محول الانتشار الأساسي، عن تقنية يمكن أن تحل في نهاية المطاف محل التجارب البيولوجية المخبرية في البيئات الرقمية.

بدا إطلاق تطبيق Sora تجاريًا كتطبيق مستقل لنظام iOS في سبتمبر 2025 بمثابة تأكيد على هذا التفاؤل: ففي غضون أسبوع، تجاوز عدد مرات تحميل التطبيق مليون مرة، بل وتفوق على ChatGPT في سرعة انتشاره المبكر. وبحلول عيد الهالوين 2025، سُجّل 4.5 مليون عملية تحميل، وتصدر التطبيق قائمة التطبيقات الأكثر تحميلًا على متجر تطبيقات الولايات المتحدة. وكان توقيع اتفاقية ترخيص لمدة ثلاث سنوات مع شركة والت ديزني في ديسمبر 2025 - والتي تضمنت استثمارًا مُخططًا له بقيمة مليار دولار أمريكي وحقوق استخدام أكثر من 200 شخصية من سلاسل ديزني ومارفل وبيكسار وحرب النجوم - بمثابة التأكيد النهائي على أن Sora سيساهم في تشكيل مستقبل سرد القصص السمعية والبصرية.

لكن خلف الواجهة البراقة تكمن مشكلة كانت معروفة منذ البداية ولم يكن بالإمكان حلها بأي قدر من أعداد المستخدمين الإيجابية: هيكل التكلفة الهائل.

الاقتصاد القاسي لإنتاج الفيديو: لماذا كان مصير سورا الفشل المالي؟

يكمن التحدي الاقتصادي الأساسي للفيديوهات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي في كثافة المعلومات الناتجة. فبينما يُنتج نموذج اللغة نصًا يتألف من رموز منفصلة، ​​يجب على نموذج الفيديو توليد آلاف وحدات البكسل بشكل متماسك عبر إطارات متعددة لكل ثانية من الفيلم، مع الحفاظ على التناسق المادي. وهذا يعني أن كل مقطع مُولّد يتطلب عمليات حسابية على نطاق يفوق بكثير تلك المطلوبة لتوليد النصوص أو الصور.

قدّر محللون في شركة كانتور فيتزجيرالد المالية أن إنتاج فيديو واحد مدته عشر ثوانٍ باستخدام منصة سورا يكلف شركة أوبن إيه آي حوالي 1.30 دولار أمريكي من حيث قوة الحوسبة، وهو مبلغ اعتبره خبراء موقع سيمي أناليسيس تقديرًا متحفظًا. وبالنظر إلى الاستخدام الفعلي، كانت الصورة مثيرة للجدل حتى في وادي السيليكون: فبحسب تقديرات فوربس، كانت أوبن إيه آي تنفق ما يقارب 15 مليون دولار يوميًا لتشغيل بنية سورا التحتية، أي ما يعادل أكثر من 5.4 مليار دولار سنويًا. ويمثل هذا المبلغ أكثر من ربع إجمالي إيرادات الشركة السنوية.

لخص بيل بيبلز، رئيس فريق سورا، الوضع بصراحة لافتة في 30 أكتوبر 2025 قائلاً: "الجدوى الاقتصادية غير مستدامة على الإطلاق في الوقت الراهن". يُعد هذا التصريح من مسؤول تنفيذي رفيع المستوى حول منتجه الخاص فريدًا من نوعه في تاريخ شركات وادي السيليكون، لما يتسم به من صراحة مطلقة. لقد وقعت OpenAI في فخ مزدوج: فقد كانت المنصة تُباع بأقل من قيمتها الحقيقية لتغطية التكاليف، ولكن أي زيادة كبيرة في السعر كانت ستؤدي إلى انهيار قاعدة مستخدميها فورًا.

ومما زاد الطين بلة، أن نمو الاستخدام كان قد بلغ ذروته بالفعل بحلول خريف عام 2025. وانخفضت عمليات التنزيل الشهرية بنسبة 32% في ديسمبر 2025، وهو شهر يشهد عادةً انتعاشًا بفضل الهواتف الذكية الجديدة وموسم الأعياد لمنصات التطبيقات. وفي يناير 2026، انخفضت عمليات التثبيت بنسبة 45% أخرى لتصل إلى 1.2 مليون عملية، بينما انخفضت إيرادات المستهلكين أيضًا بنسبة 32%. وبلغ إجمالي إيرادات المنصة طوال فترة تشغيلها 1.4 مليون دولار فقط من إجمالي 9.6 مليون عملية تنزيل، وهو معدل تغطية، حتى في ظل أكثر السيناريوهات تفاؤلاً، كان أقل من 1% من تكاليف التشغيل الفعلية.

تُبرز هذه الأرقام مشكلة هيكلية تتجاوز نطاق سورا: فمنتجات الذكاء الاصطناعي القائمة على أساليب حسابية مكثفة للغاية لا تستطيع دعم نماذج الأعمال الموجهة للمستهلكين في مرحلة تطورها التكنولوجي الحالية. إن حجة التكلفة، كما وصفها أحد المحللين، مجرد حسابات لا أساس لها.

ندرة وحدات معالجة الرسومات كمورد استراتيجي يمثل عنق الزجاجة: جوهر القرار

لا يمكن فهم قرار OpenAI بإغلاق منصة Sora فهمًا كاملًا دون النظر إلى أزمة الموارد الشاملة التي تواجهها الشركة. تُعدّ القدرة الحاسوبية، المتمثلة في وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، ولا سيما معالجات NVIDIA عالية الأداء مثل H100 وشريحة Blackwell الجديدة، العائق الرئيسي في سباق الهيمنة على الذكاء الاصطناعي. ولا يقتصر هذا العائق على الجانب المالي فحسب، بل يشمل أيضًا الجانب المادي: فحتى الشركات ذات التمويل الجيد لا تستطيع ببساطة شراء كميات غير محدودة من وحدات معالجة الرسومات، نظرًا لتجميد مواعيد التسليم بسبب الحصص المتفق عليها تعاقديًا.

كان سام ألتمان قد أقرّ علنًا في فبراير 2025 بأن شركة OpenAI "نفدت لديها وحدات معالجة الرسومات" (GPUs)، ما اضطرها لتأجيل إطلاق GPT-4.5. لم يكن هذا التصريح مجرد دعاية، بل تعبيرًا عن نقص حقيقي وصل إلى حدّ الأزمة. ارتفعت أسعار مجموعات ذاكرة DDR5، التي كانت تُكلّف حوالي 90 دولارًا في عام 2025، إلى 240 دولارًا أو أكثر. وتواجه مراكز البيانات فترات انتظار طويلة لطلبات وحدات معالجة الرسومات الجديدة، كما أن سعة الطلب الجديدة محجوزة حصريًا للشركاء الحاليين.

في ظل هذه الظروف، أصبح إيقاف تشغيل سورا قرارًا ضروريًا يتعلق بالموارد. فجميع وحدات معالجة الرسومات التي تُعالج إطارات الفيديو غير متاحة لتلبية طلبات نماذج الكلام، والتي تُدرّ غالبية الإيرادات. أما ChatGPT، التي تضم أكثر من 800 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها للمؤسسات، ومنصة Codex لتطوير البرمجيات، والتطبيق "الشامل" المُخطط له والذي يجمع ChatGPT وCodex ومتصفحًا يعمل بالذكاء الاصطناعي في منصة واحدة، فكل هذه المنتجات تُدرّ أرباحًا مباشرة تفوق إيرادات سورا بمئة ضعف.

في شركة تتوقع خسائر تُقدّر بنحو 14 مليار دولار أمريكي للسنة المالية 2026، والتي لن تحقق الربحية، وفقًا لتوقعاتها الخاصة، قبل عام 2029 أو 2030 على أقرب تقدير، فإن مسألة تحديد المنتج الذي يجب تخصيص وقت الحوسبة المحدود له ليست مسألة استراتيجية، بل مسألة بقاء. ويُقدّر محللو HSBC أن OpenAI قد تحتاج إلى أكثر من 207 مليارات دولار أمريكي كتمويل إضافي بحلول عام 2030.

كارثة ديزني: أضرار جانبية ناتجة عن تحول استراتيجي

لم يقتصر تأثير إيقاف سورا على الجوانب التقنية فحسب، بل أدى أيضًا إلى انهيار واحدة من أكثر الشراكات المؤسسية إثارةً في تاريخ التكنولوجيا الحديث. فقد اعتُبرت الاتفاقية الموقعة مع والت ديزني في ديسمبر 2025 بمثابة نقلة نوعية في هذا المجال، إذ كان من المفترض أن تدفع بمحتوى الترفيه المُولّد بالذكاء الاصطناعي إلى التيار السائد. وبموجب الاتفاقية، التي أبرمها الرئيس التنفيذي لشركة ديزني آنذاك، بوب إيغر، وسام ألتمان، تم الاتفاق على اتفاقية ترخيص لمدة ثلاث سنوات لأكثر من 200 شخصية، بالإضافة إلى استثمار مُخطط له بقيمة مليار دولار.

لقد انهار هذا الاتفاق تمامًا. ووفقًا لمعلومات من صحيفة "هوليوود ريبورتر"، فإن ديزني تنسحب أيضًا من الشراكة الأوسع مع OpenAI، والتي شملت الاستثمار في الأسهم واتفاقية ترخيص واجهة برمجة التطبيقات (API). ولأن الاستثمار كان مُهيكلًا على شكل خيارات أسهم وليس دفعة نقدية، لم يتم تبادل أي رأس مال. وبالتالي، فإن الضرر المالي لكلا الطرفين محدود، لكن الضرر الذي لحق بسمعة OpenAI كبير: فقد تم التراجع تمامًا عن صفقة حظيت بتغطية إعلامية واسعة في غضون أشهر قليلة.

بالنسبة لصناعة الترفيه، يحمل هذا التطور رسالةً متضاربة. فمن جهة، يُشجع النقاد الذين حذروا من الإفراط في الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي الأفراد. ومن جهة أخرى، فإن حاجة الصناعة إلى حلول تصوير الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل لا تتضاءل، بل تتجه ببساطة نحو مزودين آخرين. سيستفيد منافسون مثل Runway وجوجل مع Veo، وشركات صينية مثل Kuaishou، من انسحاب OpenAI الاستراتيجي من قطاع الفيديو. وقد صرحت ديزني بأنها تحترم قرار OpenAI بالانسحاب من إنتاج الفيديو، وستواصل استكشاف فرص التعاون مع منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

الاسم الرمزي سبود: ما الذي يكمن وراء نموذج اللغة التالي؟

لا تتدفق موارد الحوسبة المُتاحة إلى فراغ، بل إلى مشروع ملموس: نموذج اللغة الذي طُوّر تحت الاسم الرمزي الداخلي "سبود"، والذي اكتمل تدريبه الأولي، وفقًا لموقع "ذا إنفورميشن". لا تزال القدرات الدقيقة للنموذج غير مُعلنة، لكن يُقال إن سام ألتمان أخبر الموظفين أن النموذج قادر على "تسريع الاقتصاد بشكل ملحوظ". هذا التصريح جدير بالملاحظة، ويتماشى مع استراتيجية سردية أوسع: الابتعاد عن الانبهار بالتأثيرات البصرية للذكاء الاصطناعي، والتوجه نحو تأثيرات ملموسة ومثمرة.

لا يزال موقع Spud ضمن التسلسل الهرمي لنماذج OpenAI غير واضح. تتراوح التكهنات داخل المجتمع بين تصنيفه كـ GPT-6، ما يمثل تحولًا جذريًا، وبين كونه نسخة محسّنة مثل GPT-5.5. من المعروف أن نماذج OpenAI تُقيّم وفقًا لمقياس "تكافؤ الخبرة": يُقال إن GPT-5 حقق تكافؤًا بنسبة 38% مع الخبراء البشريين، ووصل GPT-5.2 إلى 70.9%، وGPT-5.4 إلى 83%. يجب أن يحتل النموذج المصمم "لتسريع" الاقتصاد مرتبة أعلى بكثير على هذا المقياس.

تشير تلميحات من الاتصالات الداخلية إلى أن Spud قد يكون متعدد الوسائط بطبيعته، وقويًا بشكل خاص في المهام الإنتاجية ذات التوجه التجاري، مثل البرمجة والتخطيط والتحليل والأتمتة. ويوحي التركيز الاستراتيجي على "تطبيق شامل" مستقبلي يجمع بين ChatGPT وCodex ومتصفح ذكاء اصطناعي في منصة واحدة، بأن Spud سيشكل العمود الفقري لهذه المنصة المتكاملة. وبالتالي، سيكون Spud أقل تركيزًا على البحث وأكثر على كونه أداة تجارية مباشرة، وهو تحول يعكس التحول الشامل لشركة OpenAI.

"نشر الذكاء الاصطناعي العام": إعادة تسمية البرنامج

بالتزامن مع إيقاف تشغيل سورا، شهدت OpenAI تغييرًا آخر أقل وضوحًا، ولكنه لا يقل أهمية: فقد أُعيد تسمية قسم المنتجات، بقيادة فيدجي سيمو، إلى "نشر الذكاء الاصطناعي العام". ولا يقتصر هذا التغيير على مجرد تغيير لفظي، بل يشير إلى تحول جذري في نظرة الشركة الداخلية لنفسها: من شركة تقنية تُطوّر المنتجات إلى شركة ترى نفسها منخرطة بفعالية في مرحلة نشر الذكاء الاصطناعي العام.

يتناقض هذا التوجه الذاتي مع إجراءات متزامنة تُظهر نهجًا تجاريًا أكثر وضوحًا. ففي فبراير 2026، حلّت OpenAI فريق "مواءمة المهمة"، المسؤول عن التواصل العلني بشأن مهمة الشركة الأصلية. وحصل جوشوا أشيام، قائد الفريق السابق، على لقب "كبير المستقبليين" المُستحدث، وهو منصب يُعنى بالتفكير المستقبلي دون أي سلطة تشغيلية في صلب العمل. وكانت OpenAI قد ألغت سابقًا، في عام 2024، فريق "المواءمة الفائقة"، الذي كان يُعنى بالمخاطر الوجودية للذكاء الاصطناعي فائق الذكاء.

حتى كلمة "بأمان" حُذفت من بيان المهمة الرسمي الذي قدمته شركة OpenAI إلى مصلحة الضرائب الأمريكية. هذا التخلي التدريجي عن السلامة وخطاب المهمة لصالح الكفاءة التجارية ليس من قبيل الصدفة، بل يعكس الضغط المتزايد على شركة تدّعي في الوقت نفسه إنقاذ البشرية وتطمح إلى طرح أسهمها للاكتتاب العام وجمع تريليونات الدولارات.

مسألة البنية التحتية: سام ألتمان وسباق مراكز البيانات العالمي

من أهم الدروس المستفادة من قضية سورا أن العقبة الحقيقية في صناعة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في الخوارزميات أو البيانات، بل في البنية التحتية المادية للحوسبة. وقد جعل سام ألتمان هذه الرؤية مهمته الشخصية. ووفقًا لمراسلات داخلية، سيركز الآن بشكل أساسي على ثلاث مهام: جمع رأس المال، وإدارة سلاسل التوريد، وبناء مراكز بيانات على نطاق غير مسبوق.

إن حجم هذه الطموحات في مجال البنية التحتية هائل. فمشروع "ستارغيت"، وهو مشروع تعاوني بين شركتي أوراكل وسوفت بنك، يتوقع استثمارات بقيمة 500 مليار دولار على مدى أربع سنوات في بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي، مع تخصيص 100 مليار دولار منها فورًا لمراكز البيانات في الولايات المتحدة. وتهدف شراكة استراتيجية مع شركة إنفيديا إلى بناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بسعة لا تقل عن 10 جيجاوات، بدعم من استثمار مُخطط لشركة إنفيديا يصل إلى 100 مليار دولار، يُصرف مع كل جيجاوات يتم نشرها. ومن المقرر أن تبدأ المرحلة الأولى، باستخدام منصة "فيرا روبين" من إنفيديا، في النصف الثاني من عام 2026.

مع ذلك، لا تخلو هذه الاستثمارات في البنية التحتية من مخاطر جسيمة. فقد أظهر تحليل أجرته مجلة فوربس في ديسمبر 2025 أن شركة بإيرادات سنوية تبلغ 20 مليار دولار لا تستطيع استثمار 1.4 تريليون دولار في البنية التحتية دون مواجهة صعوبات مالية خطيرة، وهو ما يُشابه مشاريع البنية التحتية الضخمة لقطاع الاتصالات قبل انهيار فقاعة الإنترنت. في الواقع، قلّصت OpenAI استثماراتها بالفعل، إذ تخلّت عن خططها الإنشائية الطموحة، واكتفت بدور المستهلك الرئيسي لخدمات الحوسبة السحابية من شركاء مثل مايكروسوفت أزور، وأوراكل، وأمازون ويب سيرفيسز، بدلاً من تشغيل مراكز بياناتها الخاصة على نطاق واسع. ووفقًا لشبكة CNBC، لا تمتلك OpenAI حاليًا أي مراكز بيانات، ولن تمتلكها في المستقبل المنظور.

نماذج العالم والروبوتات: الإرث الحقيقي لسورا

يغفل من يختزلون قصة إيقاف مشروع سورا إلى مجرد فشل منتج، المنطق الاستراتيجي الأعمق. ففي بيانها لصحيفة نيويورك تايمز، أكدت شركة OpenAI صراحةً على استمرار استخدام تقنيات توليد الفيديو داخليًا لتدريب الروبوتات. ولم يتم حلّ فريق سورا، بل أُعيد توجيهه إلى مهمة جديدة: البحث في ما يُسمى بنماذج العالم وبيئات المحاكاة الفيزيائية، بهدف رئيسي هو خدمة مجال الروبوتات.

لهذه الخطوة منطقها التقني الخاص. لم تكن الفكرة الأساسية التي قدمتها سورا هي قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج فيديوهات جيدة، بل تطور الذكاء الفيزيائي الناشئ من خلال التدريب على بيانات الفيديو. وقد وجدت OpenAI أن نماذج سورا، عند توسيع نطاقها بشكل كافٍ، تُطور "قدرات ناشئة": التناسق ثلاثي الأبعاد، وثبات الكائن، والفيزياء الواقعية - وهي خصائص تُعد "ظاهرة من ظواهر التوسع" ولم تتم برمجتها بشكل صريح. فالنموذج الذي يفهم كيفية ارتداد كرة السلة من اللوحة الخلفية يفهم مبدأ السببية الفيزيائية الأساسية.

هذه الخاصية تحديدًا تجعل نماذج العالم ذات قيمة بالغة في مجال الروبوتات. فالروبوت الذي يُجري اختبارات محاكاة لملايين سيناريوهات مناولة الطرود - بما في ذلك الحالات النادرة التي نادرًا ما تحدث في المستودعات الفعلية - يكتسب قدرة على التكيف لا تستطيع الأنظمة القائمة على القواعد وحدها تحقيقها. ويتجاوز نطاق التطبيقات المحتملة مجال الخدمات اللوجستية بكثير، إذ تشمل بعض مجالات التطبيق المذكورة: محاكاة التركيب الجزيئي في الكيمياء، ونمذجة القوانين الفيزيائية، والتنبؤ بالأنظمة المناخية، والتدريب على الإجراءات الطبية.

في الوقت نفسه، يعمل المنافسون بكثافة على نفس المواضيع. أطلقت NVIDIA أدوات محاكاة للذكاء الاصطناعي الروبوتي باستخدام إطار عمل Cosmos ومحرك نيوتن للفيزياء، وأتاحت نماذج Isaac GR00T الأساسية كمصدر مفتوح. كما قدمت Google DeepMind بنية نموذج العالم الخاصة بها، Genie 3. غادر يان ليكان، الباحث البارز في مجال الذكاء الاصطناعي، شركة Meta في نهاية عام 2025 ليؤسس شركته الناشئة الخاصة بنماذج العالم، والتي تستهدف قيمة سوقية تبلغ 3.5 مليار دولار. وهكذا، وصلت المنافسة على الريادة في مجال محاكاة الذكاء الاصطناعي القائمة على الفيزياء إلى مستوى جديد من الحدة.

التحضير للاكتتاب العام الأولي ومنطق تبسيط المحفظة الاستثمارية

لا يمكن فصل أي جانب من جوانب إغلاق منصة سورا تمامًا عن الاكتتاب العام الأولي المرتقب لشركة أوبن إيه آي. تهدف الشركة إلى طرح أسهمها للاكتتاب العام في الربع الأخير من عام 2026، بقيمة سوقية تتراوح بين 830 مليار دولار وتريليون دولار. بالنسبة للمساهمين المحتملين، يُعدّ تماسك نموذج العمل أمرًا بالغ الأهمية: فمن الصعب على المستثمرين المؤسسيين تقييم شركة تُنفق 15 مليون دولار يوميًا على خدمة ذات إيرادات ضئيلة.

يُرسل إغلاق منصة سورا، وفقًا لهذا التفسير، إشارةً واضحةً إلى سوق رأس المال: تُعطي OpenAI الأولوية لكفاءة رأس المال والتركيز عليه. وهذا أمرٌ لافتٌ للنظر، لا سيما وأن الشركة لا تزال تتكبد خسائر فادحة، تُقدّر بنحو 14 مليار دولار في عام 2026 وحده. ويكمن الفرق في طبيعة هذه الخسائر: فالاستثمارات في نماذج اللغة التي تُدرّ إيرادات مباشرة تُعتبر "خسائر نمو" مقبولة استراتيجيًا، بينما يُصنّف دعم منصة فيديو خاسرة على أنه عدم كفاءة تشغيلية.

يشبه هذا الوضع سيناريو الشركات الناشئة الكلاسيكي القائم على "التركيز ثم التصفية": حيث تُبسط الشركة محفظتها الاستثمارية قبل طرح أسهمها للاكتتاب العام لتقديم رؤية استثمارية واضحة. يُعد تطبيق ChatGPT، الذي يضم 800 مليون مستخدم أسبوعيًا وإيرادات سنوية تتجاوز 20 مليار دولار بنهاية عام 2025، مثالًا واضحًا على هذه الرؤية. أما تطبيق فيديو خاسر، بإجمالي تنزيلات 9.6 مليون وإيرادات إجمالية 1.4 مليون دولار، فلا يُعد كذلك.

يحمل إنهاء الشراكة مع ديزني مفارقة في هذا السياق: لم تدفع ديزني أي مبلغ نقدي، بل قامت بهيكلة حصتها بالكامل من خلال خيارات الأسهم. وبالتالي، لم يكلف إنهاء الصفقة شركة OpenAI شيئًا، باستثناء الخسارة الإعلامية التي لا مفر منها عند الانسحاب من اتفاقية بهذا الحجم.

حدود التوسع وعواقبها الاستراتيجية: منظور شامل

تُعدّ قصة صعود سورا وسقوطه مؤشراً على أزمة أعمق في نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي: حدود قابلية توسيع نطاق الأجهزة. حتى وقت قريب، كانت الفرضية السائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي هي أن زيادة القدرة الحاسوبية تؤدي تلقائياً تقريباً إلى نماذج أفضل. وقد هيمنت هذه الفرضية على التطوير منذ ظهور GPT-2، ويبدو أنها قد تأكدت بشكلٍ مثير للإعجاب.

مع ذلك، يُظهر مشروع سورا أن التوسع وحده لا يُنشئ نموذج عمل ناجحًا إذا لم تُغطَّ التكاليف المرتبطة به بإيرادات كافية. المشكلة الهيكلية ليست تقنية، بل اقتصادية: فتقنية الذكاء الاصطناعي للفيديو باهظة الثمن حاليًا بالنسبة لسوق المستهلكين بحيث لا يُمكن تقديمها بشكل مربح. وقدّر المحللون أن تكلفة إنتاج الفيديو ستنخفض بنحو خمسة أضعاف بحلول نهاية عام ٢٠٢٦، لكن هذه الفرصة لم تعد مجدية اقتصاديًا لشركة OpenAI.

لهذا الأمر تداعيات تتجاوز بكثير نطاق OpenAI. فالشركات الأخرى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو - مثل Runway وPika وStability AI وGoogle DeepMind مع Veo - تواجه تحديات التكلفة الأساسية نفسها. وستشعر الشركات التي لا تستطيع تغطية العجز من خلال منتجات أخرى مربحة بضغط مماثل. وبالمقارنة مع الشركات الناشئة التي تركز حصراً على الفيديو، تمتعت OpenAI بميزة تنويع أعمالها. أما الشركات الأكثر تخصصاً التي لا تتبع هذا النهج المتنوع في محفظة أعمالها، فتواجه خطراً أكبر بكثير للفشل.

في الوقت نفسه، يتيح انسحاب OpenAI من قطاع الفيديو فرصًا سوقية للمنافسين. على وجه الخصوص، يمكن لمزودين صينيين مثل Kuaishou (بنموذج Kling الخاص بها) ومنصات عالمية مثل Runway سدّ الفجوة الناتجة في قطاع الفيديو الاحترافي. المفارقة أن OpenAI، بعملها الرائد، قد أثبتت جدوى سوق إنتاج الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي بأكمله، وهي الآن تنسحب منه قبيل نضوج هذه التقنية تجاريًا.

من منتج رائد إلى كبش فداء استراتيجي

لا يُعدّ إيقاف تشغيل سورا دليلاً على فشل تقني. فقد كان المنتج ناجحاً، وأسعد المستخدمين، وكان رائداً من الناحية التقنية. إلا أنه فشل بسبب التناقض الجوهري بين تكاليف الحوسبة واستعداد المستخدمين للدفع، وهي فجوة لم يكن من الممكن سدّها على المدى القريب. ومن هذا المنطلق، يُعدّ قرار OpenAI عقلانياً ومنطقياً.

لكن ما تكشفه هذه الحلقة هو التوترات الهيكلية لشركة تُعلن في الوقت نفسه التزامها برفاهية البشرية، وتُسجّل خسائر فادحة، وتسعى جاهدةً لطرح أسهمها للاكتتاب العام بقيمة مليار دولار، وتُفكّك فرق الأمن والمهام، وتُنفّذ مشروع مركز بيانات بقيمة تريليون دولار. قد يبدو تغيير اسم قسم المنتجات إلى "نشر الذكاء الاصطناعي العام" ضربًا من الغرور للغرباء، لكنه في الواقع استراتيجية مُتعمّدة: فجميع الموارد مُركّزة على الهدف الأساسي، مهما كانت الخطوة التالية نحو الذكاء الاصطناعي العام.

الاسم الرمزي "سبود" - وهو، ويا ​​للمفارقة، الكلمة الإنجليزية للبطاطا، وهي أكثر الخضراوات واقعية - يرمز إلى هذه البراغماتية. لا وجود لرؤى آلات هوليوود وراقصي ميكي ماوس، بل نموذج لغوي مصمم لتسريع الاقتصاد. إنه التزام بالفائدة العملية بدلاً من العروض المبهرة، وبالربح طويل الأجل بدلاً من الضجة الإعلامية قصيرة الأجل.

سيكشف الزمن وحده ما إذا كان سام ألتمان محقًا في هذا الشأن. لكن من الواضح الآن أن إيقاف مشروع سورا قد أظهر لدى OpenAI انضباطًا استراتيجيًا نادرًا في صناعة الذكاء الاصطناعي التي تحركها الضجة الإعلامية، ألا وهو الاستعداد للتخلي عن منتجٍ شهيرٍ عند الضرورة الاستراتيجية. وهذا إما براغماتيةٌ ذات رؤيةٍ ثاقبة، أو اعترافٌ بتولي عددٍ كبيرٍ جدًا من المشاريع في وقتٍ واحد. وربما يكون كلاهما صحيحًا.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 89 89 674 804 ( ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: [email protected]

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية