تاريخ النشر: ١٧ أبريل ٢٠٢٥ / تاريخ التحديث: ١٧ أبريل ٢٠٢٥ - المؤلف: Konrad Wolfenstein
نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-4.1 وmini وnano من OpenAI: دفعة برمجية لتطوير البرمجيات – هل هذه نهاية GPT-4.5؟ – الصورة: Xpert.Digital
تخفض OpenAI الأسعار وتحسن بشكل كبير GPT-4.1 - هذا ما يمكن أن يفعله الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي حقًا!
GPT-4.1 بالتفصيل: جميع الميزات والتحسينات الجديدة في لمحة
كشفت OpenAI عن تطورٍ هام في تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها: تمثل عائلة نماذج GPT 4.1 نقلةً نوعية في معالجة اللغة الآلية، إذ تُقدم تحسيناتٍ كبيرة مع خفض التكاليف في الوقت نفسه. تتألف هذه المجموعة الجديدة من ثلاثة نماذج ذات خصائص أداء وأسعار متفاوتة، جميعها مزودة بقواعد معرفية موسعة حتى يونيو 2024. وتتميز هذه النماذج بشكلٍ خاص بتحسيناتها في البرمجة، ودقة تنفيذها للتعليمات، وفهمها المُعزز للسياقات المعقدة.
تتوفر عائلة نماذج GPT 4.1 حصريًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وهي مخصصة بشكل أساسي للمطورين. لا يمكن الوصول إلى هذه النماذج مباشرةً من خلال واجهة مستخدم ChatGPT.
مناسب ل:
الأنواع الثلاثة لعائلة GPT-4.1
تتكون عائلة الطرازات الجديدة من ثلاثة أنواع مختلفة، كل منها مُحسَّن لتطبيقات ومتطلبات مختلفة:
GPT-4.1: الطراز الرائد
يمثل GPT-4.1 أقوى نموذج في هذه السلسلة، وهو موجه بالدرجة الأولى لمطوري البرامج المحترفين وحالات الاستخدام المعقدة. يتميز بأعلى مستوى ذكاء ضمن هذه السلسلة، حيث حصل على تقييم 4/4 على مقياس OpenAI الداخلي، وهو مصمم خصيصًا للمهام المعقدة. يُعد هذا النموذج مناسبًا بشكل خاص للبحث العلمي، وتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير حلول برمجية متطورة، وإنشاء محتوى إبداعي دقيق. بفضل قدرته الفائقة على توليد وإعادة كتابة أكواد البرامج، يتبوأ GPT-4.1 مكانة رائدة في مجال تطبيقات البرمجة.
GPT-4.1 mini: جهاز متعدد الاستخدامات ومتوازن
يُقدّم GPT-4.1 mini مزيجًا متوازنًا من الذكاء (بتقييم 3/4)، والسرعة (4/5)، والتكلفة. يُمثّل هذا النموذج نقلة نوعية في فئة النماذج الأصغر حجمًا، بل ويتفوّق على سابقه GPT-4o في العديد من الاختبارات المعيارية. بفضل سرعته التي تُقارب ضعف سرعة سابقه، وتكلفته المنخفضة التي تصل إلى 83%، يُصبح هذا النموذج خيارًا مثاليًا ومتعدد الاستخدامات لمجموعة واسعة من التطبيقات. يُحقق GPT-4.1 mini أداءً يُضاهي GPT-4o، ولكن بزمن استجابة أقل وتكلفة مُنخفضة بشكل ملحوظ.
GPT-4.1 nano: فعال وخفيف الوزن
يُعدّ GPT-4.1 nano أسرع نماذج عائلة GPT وأكثرها فعالية من حيث التكلفة، وقد طُوّر خصيصًا للتطبيقات التي تتطلب زمن استجابة منخفضًا أو التي تُراعي التكلفة بشكل خاص. وهو مثالي للمهام البسيطة مثل التصنيف والإكمال التلقائي واستخراج المعلومات. على الرغم من صغر حجمه، إلا أنه يدعم نافذة سياق كاملة تضم مليون رمز، ويُحقق نتائج مبهرة في معايير قياس الأداء المحددة مثل MMLU (80.1%) وGPQA (50.3%).
تحسينات تقنية وتعزيزات في الأداء
تُقدم عائلة نماذج GPT-4.1 تحسينات تقنية كبيرة مقارنة بأسلافها:
نافذة السياق الموسعة
تدعم جميع نماذج عائلة GPT 4.1 الثلاثة نافذة سياق موسعة تصل إلى مليون كلمة، أي بزيادة ثمانية أضعاف عن الإصدارات السابقة. يُمكّن هذا التحسين من معالجة مستندات أو قواعد بيانات ضخمة جدًا في عملية واحدة - على سبيل المثال، سيتسع كامل كود مصدر React في هذا السياق ثماني مرات. وبذلك، تستطيع النماذج معالجة ما يصل إلى 750,000 كلمة تقريبًا في استعلام واحد.
تحسين مهارات البرمجة والتكويد
يتميز GPT-4.1 بقدرات برمجة وتشفير محسّنة بشكل ملحوظ. في اختبار SWE-bench Verified Benchmark، حقق النموذج نتيجةً مبهرة بلغت 54.6%، ما يمثل تحسناً بنسبة 21.4 نقطة مئوية مقارنةً بـ GPT-40 و26.6 نقطة مئوية مقارنةً بـ GPT-4.5. يستطيع النموذج التعامل مع مهام برمجة أكثر تعقيداً وتوليد شفرة برمجية أكثر دقة بلغات برمجة متنوعة. ومن الجدير بالذكر قدرته على تنفيذ برمجة الواجهة الأمامية بأقل قدر من المعالجة اللاحقة، حيث فضّل المُقيّمون البشريون نتيجة GPT-4.1 في 80% من الحالات.
الالتزام الأمثل بالتعليمات
من أبرز التحسينات التي طرأت على عائلة GPT-4.1 دقتها العالية في تنفيذ التعليمات. ففي اختبار MultiChallenge المعياري، الذي يقيس قدرة GPT-4.1 على تنفيذ التعليمات، حقق GPT-4.1 نسبة 38.3%، بزيادة قدرها 10.5 نقطة مئوية عن GPT-40. وفي اختبار OpenAI الداخلي لتنفيذ التعليمات (المجموعة الفرعية الصعبة)، حقق GPT-4.1 نسبة مذهلة بلغت 49.1% مقارنةً بنسبة 29.2% فقط لـ GPT-40. عمليًا، هذا يعني أن GPT-4.1 أفضل بكثير في اتباع الخطوات المنظمة، ورفض المدخلات الخاطئة، والاستجابة بالشكل المطلوب.
مقارنات الأداء في سياق معياري
يمكن قياس أداء النماذج الجديدة باستخدام معايير قياس مختلفة:
معايير البرمجة
في اختبار SWE-bench Verified Benchmark، الذي يتضمن 500 مهمة برمجة مصنفة على أنها قابلة للحل من قبل البشر، حقق GPT-4.1 نتيجة مبهرة بلغت 54.6%. ورغم أن هذه النتيجة أقل من نتائج نماذج مماثلة من جوجل (Gemini 2.5 Pro) وأنثروبيك (Claude 3.7 Sonnet)، والتي تصل كلتاهما إلى حوالي 63%، إلا أنها تتفوق بشكل ملحوظ على نماذج OpenAI الأخرى: فقد حقق GPT-40 (نوفمبر 2024) نسبة 33%، وGPT-4.5 نسبة 38%، وOpenAI o3-mini نسبة 49%.
في اختبار Aider's Polyglot Benchmark، الذي يختبر القدرة على مراجعة التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة، يحقق GPT-4.1 حوالي 53٪ من 225 مشكلة، مما يجعله متأخرًا عن OpenAI o1 و o3-mini (كل منهما حوالي 60٪)، ولكنه متقدم على GPT-4o (18٪).
معايير اتباع التعليمات
يُظهر GPT-4.1 أيضًا تقدمًا ملحوظًا في الالتزام بالتعليمات. ففي اختبار IFEval، الذي يُقيّم مدى الالتزام بمتطلبات الأداء المحددة بوضوح، حقق GPT-4.1 نسبة 87.4%، وهو تحسن كبير مقارنةً بنسبة 81% التي حققها GPT-40. وتشمل هذه التحسينات جوانب مختلفة من الالتزام بالتعليمات، بما في ذلك متطلبات التنسيق، والتعليمات السلبية، والتعليمات المرتبة، ومتطلبات المحتوى، والأسبقية.
معايير السياق على المدى الطويل
في اختبار Video-MME، وهو معيار لقياس فهم النصوص الطويلة متعددة الوسائط، حقق GPT-4.1 مستوىً جديدًا بنسبة 72.0% في فئة "النصوص الطويلة بدون ترجمة"، ما يمثل تحسنًا بنسبة 6.7 نقطة مئوية مقارنةً بـ GPT-40. وفي اختبار Graphwalks، الذي يقيس الاستدلال متعدد المراحل في النصوص الطويلة، حقق GPT-4.1 نسبة 61.7%، وهي قفزة كبيرة مقارنةً بنسبة 41.7% التي حققها GPT-40.
التسعير وكفاءة التكلفة
يتمثل أحد الجوانب الرئيسية لعائلة نماذج GPT-4.1 في تحسين كفاءتها من حيث التكلفة:
نماذج تسعير الأنواع الثلاثة
يُفرّق نظام تسعير عائلة GPT-4.1 بين رموز الإدخال (الرموز المرسلة إلى واجهة برمجة التطبيقات)، ورموز الإخراج (الاستجابات التي يُنشئها النموذج)، ورموز الإدخال المخزنة مؤقتًا (للطلبات المتكررة):
- GPT-4.1: 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال، 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، 8.00 دولار لكل مليون رمز إخراج
- GPT-4.1 mini: 0.40 دولار لكل مليون رمز إدخال، 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، 1.60 دولار لكل مليون رمز إخراج
- GPT-4.1 nano: 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، 0.025 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا، 0.40 دولار لكل مليون رمز إخراج
توفير في التكاليف مقارنة بالنماذج السابقة
تُقدّم عائلة النماذج الجديدة مزايا كبيرة من حيث التكلفة: يُعدّ GPT-4.1 أرخص بنسبة 26% من سابقه في الاستعلامات المتوسطة. كما يُعدّ GPT-4.1 mini أرخص بنسبة 83% من GPT-40 مع أداء مماثل أو أفضل. ويُصنّف GPT-4.1 nano كأكثر النماذج فعالية من حيث التكلفة ضمن مجموعة OpenAI.
التخزين المؤقت الفوري والتحسينات الأخرى
بالنسبة لطلبات السياق المتكررة، تم رفع خصم التخزين المؤقت الفوري إلى 75% (بدلاً من 50%)، مما يتيح توفيرًا إضافيًا في التكاليف. علاوة على ذلك، توفر OpenAI طلبات السياق الطويلة دون أي تكلفة إضافية تتجاوز تكلفة الرمز المميز القياسية.
مناسب ل:
حالات الاستخدام والتطبيقات
تُناسب النماذج المختلفة من عائلة GPT-4.1 تطبيقات مختلفة:
تطبيقات لمطوري البرامج
يستهدف GPT-4.1 بشكل أساسي مطوري البرمجيات، ويقدم مزايا كبيرة في البرمجة. وهو مناسب بشكل خاص لبرمجة واجهات المستخدم، حيث تقل الحاجة إلى المعالجة اللاحقة، ولتطوير واجهات المستخدم، إذ يسمح بمراجعة أجزاء محددة من التعليمات البرمجية دون الحاجة إلى استبدال الملف بأكمله. ويمكن لهذه النماذج التعامل مع مهام برمجة أكثر تعقيدًا، وتوليد تعليمات برمجية أكثر دقة بلغات برمجة متنوعة.
تطبيقات المؤسسات
تُقدّم عائلة GPT-4.1 مجموعة واسعة من التطبيقات للشركات. يُعدّ الطراز الرائد، GPT-4.1، مناسبًا للبحث العلمي، وتحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير حلول برمجية متطورة، وإنشاء محتوى إبداعي دقيق. يوفر GPT-4.1 mini أداءً متوازنًا للتطبيقات اليومية، بينما يُعدّ GPT-4.1 nano مثاليًا للمهام الحساسة للتكلفة مثل التصنيف أو الإكمال التلقائي.
حالات استخدام خاصة بالنموذج
لكل نموذج في هذه العائلة نقاط قوة محددة:
- GPT-4.1: مثالي لسير العمل البرمجي المعقد، ومعالجة المستندات الكبيرة، والمهام متعددة الخطوات الصعبة
- GPT-4.1 mini: مناسب للأدوات التفاعلية التي تتطلب استجابات سريعة، مع امتلاكه ذكاءً كافياً لاتباع التعليمات التفصيلية
- GPT-4.1 nano: مثالي لمهام مثل الإكمال التلقائي والتصنيف واستخراج المعلومات من المستندات الكبيرة حيث تكون السرعة وكفاءة التكلفة أمراً بالغ الأهمية
التوفر والآفاق المستقبلية
توافر واجهة برمجة التطبيقات (API) وتكاملها
تتوفر عائلة نماذج GPT-4.1 حصريًا عبر واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. ووفقًا لـ OpenAI، لا توجد خطط للدمج المباشر في ChatGPT. مع ذلك، تم بالفعل دمج بعض التحسينات من GPT-4.1 في إصدار GPT-40 من برنامج الدردشة الآلي، ويجري إضافة المزيد من الميزات تدريجيًا.
خيارات الضبط الدقيق
توفر OpenAI دعمًا لضبط نماذج GPT-4.1 وGPT-4.1 mini منذ اليوم الأول، بينما يجري التخطيط لدعم GPT-4.1 nano. يتيح ذلك إمكانيات إضافية لتكييف النماذج مع متطلبات الأعمال وحالات الاستخدام المحددة.
التأثير على النماذج الحالية
مع إطلاق GPT-4.1، أعلنت OpenAI عن إنهاء دعمها لنموذج GPT-4.5 في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، حيث يوفر GPT-4.1 وظائف مماثلة بشروط أفضل. ويؤكد هذا على إعادة توجيه OpenAI استراتيجيتها نحو نماذج أكثر قوة وفعالية من حيث التكلفة.
قوة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا: GPT-4.1، Mini وNano – الحل الأمثل للذكاء الاصطناعي لكل احتياج
تمثل عائلة نماذج GPT-4.1 نقلة نوعية في تقنية الذكاء الاصطناعي لدى OpenAI. فمن خلال الجمع بين الأداء المحسّن والميزات المتطورة والتكاليف المنخفضة، تلبي هذه النماذج الاحتياجات العملية للمطورين والشركات بشكل مباشر. ويؤكد تركيزها على البرمجة، واتباع التعليمات بدقة أكبر، وفهم السياق المعزز، التزام OpenAI بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق بفعالية أكبر في سيناريوهات العالم الحقيقي.
يُتيح التوزيع المُتباين للنماذج الثلاثة للمستخدمين اختيار الحل الأمثل وفقًا لاحتياجاتهم وميزانيتهم. فبينما صُمم GPT-4.1 للمهام الأكثر تطلبًا، يُقدم كل من GPT-4.1 mini وGPT-4.1 nano بدائل اقتصادية لتطبيقات مُحددة. ومن شأن هذه الاستراتيجية أن تُساهم في تسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات ومجالات التطبيق.
مع هذه المجموعة من النماذج، تخطو OpenAI خطوة أخرى نحو تحقيق رؤيتها في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على العمل كـ"مهندسي برمجيات وكلاء"، أي كوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على التعامل مع المهام المعقدة بدءًا من التطوير وحتى ضمان الجودة. لذا، يمكن اعتبار التحسينات التي أُدخلت على عائلة GPT-4.1 لبنات أساسية مهمة للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
