تم نشره على: 6 فبراير 2025 / تحديث من: 6 فبراير 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
Xpeng & Figure AI: سر ناجح لتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاص بهم
من الدقة إلى الاستقلال: عصر تطوير الروبوت الجديد
يوفر تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بك للروبوتات البشرية العديد من المزايا الاستراتيجية والتكنولوجية التي تصبح واضحة في المشاريع الحالية مثل الرقم AI أو Xpeng:
1. الدقة العليا والتكيف المحدد للمجال
تتيح نماذج الذكاء الاصطناعى تحسين تحسين خصيص لأجهزة روبوت محددة واستخدام السيناريوهات. على سبيل المثال ، يستخدم الشكل AI الشبكات العصبية الخاصة به لتحليل الوقت الحقيقي للأقوارد (10 هرتز) من أجل مزامنة الحركات بشكل أكثر دقة مع الأوامر الصوتية. مع رقاقة Turing (40 kernels لحسابات الذكاء الاصطناعى) ، يعتمد Xpeng على النماذج القائمة على الأجهزة التي تعالج بيانات المستشعر مباشرة وبالتالي تقليل أوقات التفاعل.
مناسب ل:
2. استقلال مقدمي الخدمات الخارجية
تُظهر خطوة الرقم AI لإنهاء شراكة Openai أن النماذج الخاصة توفر التحكم في خريطة طريق التكنولوجيا. هذا يتجنب التبعيات على مقدمي الخدمات الثالثة ، والتي غالباً ما يتم تحسين نماذجها في المتطلبات العامة وليس الصناعية (مثل الأمان في المصانع).
3. زيادة الكفاءة من خلال التكامل الرأسي
مزيج من أجهزة الذكاء الاصطناعي والروبوت الخاص بك يؤدي إلى تأثيرات التآزر:
- كفاءة استخدام الطاقة: يقلل شريحة Turing Xpengs من استهلاك الطاقة من خلال الحسابات المتخصصة.
- حدد التكاليف: تجنب التطورات الخاصة وتمكين التأثيرات المقياس على كيفية عرض BMWS خطط الإنتاج الضخم مع الرقم الذكاء الاصطناعي.
4. القدرة على التعلم والتكيف بشكل أسرع
تملك أطر عمل الذكاء الاصطناعى مثل Nvidia/CMUS في أسرع وقت ممكن (محاذاة المحاكاة والواقع) تقلل من أوقات التدريب لتسلسل الحركة بنسبة 52.7 ٪. يمكن أن تتعلم الروبوتات مهارات جديدة بشكل أسرع من خلال تقليد البشر أو المحاكاة التي تم إنشاؤها.
5. المزايا التنافسية في السوق العالمية
المصنّعون الصينيون مثل Xpeng أو Unitree يهيمن بالفعل على السيادة التكنولوجية. تمكن نماذج الذكاء الاصطناعى المطورة الشركات من حماية IP وتقديم منتجات متباينة-عامل حاسم في سباق التطبيقات الصناعية.
الروبوت المستقل: التقنيات الرئيسية للمساعدة في الكوارث والمصانع
على الرغم من المزايا ، تظل جودة البيانات وشهادات الأمان والتكامل مع الأنظمة السحابية عقبات حرجة. ومع ذلك ، تُظهر مشاريع مثل "Safety-KI" من الروبوتات العصبية كيف يمكن لطبقات الذكاء الاصطناعى الإضافية تقليل المخاطر.
مناسب ل:
تملك نماذج الذكاء الاصطناعي تدفع الحكم الذاتي وقابلية التوسع وتخصص عوامل روبوتات الروبوتات البشرية لاستخدامها في المصانع أو الرعاية أو المعونة الكارثة.
يوفر تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بـ Humanoid Robots شركات مثل Figure AI و Xpeng الاستراتيجية والتكنولوجية التي تصبح واضحة في المشاريع الحالية:
الرقم الذكاء الاصطناعي: الاستقلال والدقة الصناعية
أنهى الشكل منظمة العفو الدولية التعاون مع Openai لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاص بها. هذا يتيح:
- AI المحسّنة للأجهزة: دمج أجهزة استشعار 360 درجة (كاميرات RGB ، الأشعة تحت الحمراء ، المستشعرات العميقة) مع شبكات عصبية مصممة خصيصًا تحلل بيانات الصورة باستخدام 10 هرتز من أجل تحقيق التحكم الدقيق للحركة.
- الملاءمة الصناعية: في مصنع BMW Spartanburg ، يوضح الشكل 02 كيف يتخذ الذكاء الاصطناعى قرارات مستقلة في البيئات الديناميكية-على سبيل المثال عند التعامل مع أجزاء الجسم.
- كفاءة التكلفة: من خلال تجنب تراخيص Openai والتركيز على الإنتاج الضخم (الهدف: أكثر من مليون وحدة) ، يقلل الرقم AI من تكاليف الوحدة.
Xpeng: التكامل الرأسي من خلال شريحة Turing
Xpengs Humanoid Robots Iron يستخدم رقاقة KI في المنزل 40 KIRNEL تم تطويرها خصيصًا للروبوتات والقيادة ذاتية الحكم:
- المعالجة في الوقت الفعلي: تقوم CHIP بمعالجة بيانات المستشعر مباشرةً ، وتقلل من الكمون وتتيح 200 درجة من الحرية لمهام الإسكات والتجميع المعقدة.
- قابلية التوسع: يدعم نظام الذكاء الاصطناعى نماذج اللغة التي تصل إلى 30 مليار معلمة ويمكن نقلها إلى الروبوتاكسي والروبوتات الصناعية.
- كفاءة الطاقة: بسبب الحسابات الخاصة بالمجال ، تستهلك الشريحة الكهرباء أقل بنسبة 40 ٪ من أجهزة الذكاء الاصطناعى العام.
مقارنة الاستراتيجيات
تكشف مقارنة استراتيجيات الشكل AI و Xpeng عن اختلافات مثيرة في مقارباتها لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعى الحديثة. بينما يتخصص الشكل AI في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة به والتي يتم استخدامها بشكل أساسي في مجال الروبوتات الصناعية ، يتبع Xpeng استراتيجية مختلفة. هنا ينصب التركيز على تكامل رقائق الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن استخدامها بطرق متنوعة ، والتي تتيح الاستخدام الأوسع.
تسير الشركتان أيضًا طرقًا مختلفة في التقنيات الرئيسية. يعتمد الشكل AI على اندماج بيانات مستشعر الاستشعار عالية التردد ، وهي طريقة تتيح معالجة وتحليل البيانات الدقيقة بشكل خاص. Xpeng ، من ناحية أخرى ، الدرجات مع رقاقة Turing القوية ، والتي تم تجهيزها مع 40 نوى وبالتالي توفر قدرة الحوسبة كبيرة.
تؤكد مجالات تطبيق كلتا الشركتين هذه الاختلافات بشكل أكثر وضوحًا. Figure AI متخصص في إنتاج السيارات والأعمال ، على سبيل المثال ، مع شركاء مشهورين مثل BMW. Xpeng ، من ناحية أخرى ، أكثر تنوعًا: يتم استخدام تقنياته في أتمتة المصنع واللوجستيات وحتى في الأسرة.
توضح هذه المقارنة كيف تؤدي النهج المختلفة في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى مزايا محددة وفتح فرص فريدة في الأسواق المستهدفة المعنية.
المزايا التنافسية من خلال الذكاء الاصطناعي الخاص بهم
- التكرار بشكل أسرع: يدرب الرقم النماذج مع بيانات المصنع من إدراج BMW لتقليل معدلات الخطأ.
- حماية IP: تم براءة اختراع Xpengs Turing Chip Architecture وتحمي من التقليد.
- استقلال السحابة: تعتمد كلتا الشركتين على الحوسبة للحساب لتقليل المخاطر الافتراضية في السيناريوهات في الوقت الفعلي.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.