سؤال متكرر وإليك الإجابة: الذكاء الاصطناعي في الشركة – تطوير داخلي أم حل جاهز؟ | استراتيجية الذكاء الاصطناعي

📊 البيانات كعامل تنافسي حاسم

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في العمليات التشغيلية عاملاً تنافسيًا حاسمًا بشكل متزايد. لكن العديد من الشركات تواجه السؤال التالي: هل يتعين علي تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لتحقيق أهداف محددة للشركة، أم أن هناك بالفعل نماذج عالمية للذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها بشكل مباشر؟

لا توجد إجابة عامة على هذا السؤال لأنه يعتمد بشكل كبير على مجال التطبيق. في كثير من الحالات، توفر حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة، مثل التطبيقات القياسية في تحليل البيانات أو معالجة اللغة، بداية سريعة وفعالة من حيث التكلفة. في مجالات مثل دعم العملاء أو التسويق، تم بالفعل إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي مثبتة تعمل بشكل موثوق وفعال بفضل الخوارزميات المدربة مسبقًا.

ومع ذلك، فإن الحلول الموحدة تصل إلى حدودها عندما يتعلق الأمر باحتياجات الشركة المحددة للغاية. خذ الخدمات اللوجستية، على سبيل المثال: هنا، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المصممة بناءً على العمليات والبيانات والمتطلبات الفردية للشركة أن تقدم قيمة مضافة كبيرة. قد لا يكون النموذج القياسي قادرًا على مراعاة تعقيدات العمليات التشغيلية، أو التقلبات الموسمية، أو التحديات الخاصة بالصناعة.

مناسب ل:

• قابلية التشغيل البيني وتآزر الذكاء الاصطناعي - نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي في الشركة: الحد الأقصى من الأداء والمرونة والمقاومة للمستقبل

📈 البيانات كمفتاح لتنفيذ الذكاء الاصطناعي

يتطلب تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك أن توفر الشركة البيانات الصحيحة. لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر قوة من خلال التدريب باستخدام مجموعات بيانات واسعة النطاق. يجب أن تأتي هذه البيانات من الأنظمة والعمليات الداخلية وربما من مصادر خارجية. يجب أن تكون الشركات واضحة بشأن البيانات المتاحة وما إذا كانت ذات جودة كافية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق.

ومن الأمثلة الشائعة على ذلك الأتمتة الكاملة للخدمات اللوجستية. يجب ألا يعرف نموذج الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية حول أوقات التسليم ومستويات المخزون وطرق الشحن فحسب، بل يجب أن يكون قادرًا أيضًا على الاستجابة في الوقت الفعلي للأحداث غير المتوقعة مثل اختناقات التسليم أو التأخير. ولذلك يتعين على الشركات جمع ومعالجة البيانات من مصادر مختلفة - مثل أنظمة إدارة البضائع ومعلومات حركة المرور وقواعد بيانات العملاء.

لاستخدام هذه البيانات، غالبًا ما تحتاج الشركات إلى الاستثمار في أنظمة البيانات الحديثة التي تتيح جمع هذه المعلومات وتحليلها واستخدامها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. كلما كانت جودة البيانات أفضل، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وقوة.

🚚 استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

وهناك نقطة أخرى وهي استخدام نماذج لغة الذكاء الاصطناعي لتطبيقات محددة، كما هو الحال في الخدمات اللوجستية. هل يمكن لنموذج لغة الذكاء الاصطناعي أن يساعد حقًا في أتمتة العمليات اللوجستية؟ الجواب هو: نعم، ولكن في سياقات معينة فقط.

يمكن استخدام نماذج اللغة مثل GPT لفهم وتوليد اللغة الطبيعية، وهو أمر مفيد بشكل خاص في مجال الاتصالات. في مجال الخدمات اللوجستية، على سبيل المثال، يمكن أن تساعد نماذج اللغة في الإجابة تلقائيًا على استفسارات العملاء أو إنشاء تقارير حول المخزونات وعمليات التسليم بكفاءة. ومع ذلك، فإن الأتمتة الفعلية للعملية، مثل التحكم في طرق النقل أو تحسين مستويات المخزون، تتطلب خوارزميات متخصصة تعتمد على أنواع أخرى من نماذج البيانات.

الخطأ الذي يتم ارتكابه غالبًا هو الاعتقاد بأن نموذجًا لغويًا مثل GPT يمكنه تولي جميع المهام في الشركة. تعتبر النماذج اللغوية ممتازة في التعامل مع المهام النصية، ولكنها ليست مناسبة للتحكم بشكل مستقل في العمليات اللوجستية المعقدة للغاية. ويتطلب ذلك نماذج ذكاء اصطناعي إضافية مصممة خصيصًا لتحسين العمليات والتعلم الآلي والتحليل التنبئي.

🔍 اعتبارات هامة للشركات

عند تحديد ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص أو الحل الجاهز هو الخيار الأفضل، يجب على الشركات مراعاة عوامل مختلفة. أولاً: ما مدى تعقيد عمليات الشركة وما هي متطلباتها؟ ثانياً، هل تتوفر بيانات كافية وعالية الجودة لتدريب النموذج؟ ثالثًا: ما هي حلول الذكاء الاصطناعي الموجودة بالفعل في السوق والتي قد تغطي بالفعل المتطلبات المحددة؟

هناك عدد متزايد من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون حلولاً متخصصة لمختلف الصناعات. غالبًا ما تشكل هذه النماذج المدربة مسبقًا أساسًا متينًا يمكن تكييفه ليناسب شركتك من خلال التعديلات الدقيقة والبيانات الإضافية. وهذا يوفر الوقت والتكاليف مقارنة بتطوير نموذج جديد تمامًا للذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يجب على الشركات أيضًا أن تأخذ في الاعتبار التأثير طويل المدى لمثل هذا القرار. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي المصمم عادةً أن يستجيب بشكل أفضل للاحتياجات الفردية، وغالبًا ما يوفر مرونة أكبر حيث يمكن تطويره بشكل مستمر وتكييفه مع الظروف الجديدة. ومن ناحية أخرى، فإن تطوير مثل هذا النموذج والحفاظ عليه يتطلب موارد كبيرة ــ سواء المالية أو من حيث الخبرة.

مناسب ل:

• لا شك أن تطوير نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي يعد عاملاً حاسماً لمستقبل الذكاء الاصطناعي

🏁 استراتيجية الذكاء الاصطناعي المناسبة لشركتك

بالنسبة للعديد من الشركات، يمثل إدخال الذكاء الاصطناعي فرصة كبيرة لاكتساب ميزة تنافسية في عالم رقمي يعتمد على البيانات بشكل متزايد. لكن مسألة ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا أو الحل الجاهز هو الخيار الأفضل يعتمد على العديد من العوامل.

في مجالات مثل الخدمات اللوجستية، حيث تمثل أتمتة العمليات أولوية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة المستندة إلى البيانات الخاصة بالشركة أن تحقق تحسينات كبيرة في الكفاءة ووفورات في التكاليف. وفي مجالات أخرى، مثل التواصل مع العملاء، يمكن لنماذج اللغة الجاهزة أن تغطي بالفعل جزءًا كبيرًا من المتطلبات.

في النهاية، من المهم اتخاذ قرار مستنير بناءً على تحليل قوي لعمليات شركتك والبيانات المتاحة واستراتيجية الشركة طويلة المدى. ولا ينبغي للشركات التي ترغب في الاستفادة الكاملة من فوائد الذكاء الاصطناعي أن تتجاهل إمكانيات الحلول المصممة خصيصا، ولكن ينبغي لها أيضا أن تدرس بعناية الحلول المتاحة بالفعل في السوق.

مناسب ل:

• اعتبارات بشأن الذكاء الاصطناعي: النظام البيئي للذكاء الاصطناعي أو بنية الذكاء الاصطناعي الهجين - لماذا يعد هذا مهمًا جدًا للشركات

📣 مواضيع مشابهة

• 💡 الذكاء الاصطناعي المخصص في الشركة: الفرص والتحديات
• 🚀 مزايا وعيوب نماذج الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا في الأعمال اليومية
• 🔍 لماذا تعد جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية لحلول الذكاء الاصطناعي
• 🏢 استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية: الحل القياسي مقابل النموذج المخصص
• 🤖 نماذج اللغة في الخدمات اللوجستية: ما الذي ينجح وما الذي لا ينجح؟
• ✨ دليل القرار: نموذج الذكاء الاصطناعي المصمم خصيصًا أم الحل القياسي؟

#️⃣ الوسوم: #الذكاء الاصطناعي #عمليات الأعمال #اللوجستيات #جودة البيانات #نماذج اللغة

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

كونراد ولفنشتاين

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus