نقطة ضعف التحول الرقمي في الإنتاج: لماذا فشلت الصناعة 4.0 على مدى عقدين من الزمن في مواجهة الواقع؟

عندما تلتقي رؤى PowerPoint مع صالة الألعاب الرياضية - حساب

لقد مرّ عقدان من الزمن على فجر ما يُسمى بالثورة الصناعية الرابعة، والتقييم المُخيب للآمال مُحبط. ما يقرب من ثمانين بالمائة من جميع مبادرات الرقمنة في الإنتاج تفشل - وهي نسبة نجاح تُقارب خداع الذات. بينما يَعِد الاستشاريون وشركات البرمجيات بتحقيق نقلة نوعية في المؤسسات الرقمية، يُواجه مديرو المصانع ومشرفو الإنتاج حقيقةً مُزعجة: رقمنة التصنيع، في شكلها الحالي، مُعيبةٌ جوهريًا. ليس بسبب نقص التكنولوجيا، بل لأن منطق التنفيذ يتبع نموذجين مُختلفين جوهريًا، كلٌّ منهما مُحكومٌ عليه بالفشل.

النهج التنازلي، الذي تختار فيه الإدارة حلاً برمجياً بعد عروض تقديمية وعطاءات مطولة، ينتهي عادةً بنفس الكارثة. فما يبدو في شرائح العروض التقديمية البراقة على أنه التكامل الأمثل لجميع المتطلبات، يتبين عملياً أنه مشروع تكيف يستغرق سنوات. ولا تزال أنظمة تنفيذ التصنيع، التي يستغرق متوسط ​​وقت تنفيذها من خمسة عشر إلى ستة عشر شهراً، هي القاعدة، وليست الاستثناء. فهذه الأنظمة جامدة، ومكلفة التكيف، وتتطلب من الإنتاج التكيف مع البرنامج، وليس العكس. وتُجبر العمليات التي أثبتت كفاءتها على مدى عقود على التكيف مع قوالب جاهزة. والنتيجة: تطبيقات لا تحقق أبداً مكاسب الكفاءة الموعودة، لأنها خُطط لها دون مراعاة الواقع التشغيلي.

يفشل النهج التصاعدي لأسباب متناقضة تمامًا. تظهر وحدات ماكرو إكسل، وقواعد بيانات أكسس، والأدوات المُبرمجة خصيصًا بدافع الضرورة عندما تكون أقسام تكنولوجيا المعلومات مُثقلة بالأعباء ولا تُلبي البرامج القياسية متطلبات مُحددة. صُممت هذه الأنظمة المعزولة في البداية كحلول مؤقتة، وسرعان ما أصبحت بالغة الأهمية للأعمال. يُنشئ مُطوروها، وهم غالبًا موظفون ماهرون دون تدريب رسمي على البرمجة، أدوات عملية فعّالة. ولكن مع كل ميزة إضافية، يتزايد الدين الفني بشكل مُتزايد. تُمثل التوثيقات الخاطئة، ونقص التحكم في الإصدارات، وانعدام مسارات التدقيق، وعدم كفاية قابلية التوسع، أبرز المشاكل. عندما يغادر المُطور الشركة، يبقى صندوق أسود لا يُمكن لأحد صيانته، ولكن يُجبر الجميع على الاستمرار في استخدامه. يتزايد تراكم الأعمال مع تحويل المزيد والمزيد من الموارد إلى صيانة الحلول القديمة بدلاً من مُواجهة التحديات الجديدة.

كلا النهجين يفشلان، ليس لأسباب تقنية، بل لأسباب هيكلية. فالرقمنة من أعلى إلى أسفل تتجاهل الذكاء التشغيلي لمن يُنتجون فعليًا. وتفشل المبادرات من أسفل إلى أعلى بسبب نقص الحوكمة والخبرة التقنية. ويظل وعد الصناعة 4.0 - إنتاج ذكي ومترابط ومرن - بعيد المنال في ظل هذا الجمود. فثلاث من كل أربع شركات ألمانية تفتقر إلى استراتيجية رقمية متطورة، وتعمل ثمانون بالمائة منها بعمليات يدوية في معظمها أو مؤتمتة جزئيًا فقط. وتمتلئ مستودعات البيانات، لكن الرؤى لا تزال بعيدة المنال لأن البيانات محصورة في صوامع.

الظل الخفي لتكنولوجيا المعلومات: عندما يصبح Excel بمثابة بنية أساسية بالغة الأهمية للأعمال

في قاعات إنتاج الشركات الألمانية المتوسطة، وحتى الشركات الكبرى، يوجد عالم موازٍ من الحلول الرقمية التي لا تظهر في أي مخزون تكنولوجيا المعلومات. تُدير جداول بيانات إكسل المزودة بوحدات ماكرو تخطيط الإنتاج. وتُدير قواعد بيانات أكسس بيانات عالية الجودة. وتُحلل نصوص بايثون المُصممة خصيصًا بيانات الآلة. وقد أصبحت تكنولوجيا المعلومات الخفية هذه العمود الفقري للعديد من عمليات الإنتاج، لأن الأنظمة الرسمية بطيئة للغاية، أو غير مرنة، أو ببساطة غير موجودة.

قصة الأصل هي نفسها دائمًا تقريبًا: تنشأ مشكلة، أو يُثقل كاهل قسم تكنولوجيا المعلومات، أو يفتقر نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الحالي إلى الوظائف اللازمة. يُنشئ موظف ماهر تقنيًا حلاً عمليًا باستخدام الأدوات المتاحة. يعمل الحل وينتشر ويتوسع. في غضون فترة قصيرة، تصبح الأداة تطبيقًا بالغ الأهمية للأعمال يستخدمه عشرات الموظفين يوميًا. يحدث هذا التطور خارج نطاق حوكمة تكنولوجيا المعلومات، دون عمليات تدقيق أمنية، أو استراتيجيات نسخ احتياطي، أو صيانة احترافية.

المخاطر جسيمة. تغييرات البيانات غير قابلة للتتبع، ولا يوجد تسجيل، وقابلية التدقيق معدومة. مفاهيم التفويض غائبة، مما يجعل مبادئ التحكم الأساسية، مثل مبدأ "المراقبة الرباعية"، مستحيلة. الوصول عبر مواقع موزعة ومع مستخدمين متعددين يُمثل مشكلة، خاصةً في وقت يجب أن يكون فيه الوصول السحابي الفوري معيارًا. أمان البيانات - سواءً من حيث السلامة أو الاتساق أو السرية - غير مضمون. استقرار الإصدارات معدوم، مما يعني أن تحديث نظام التشغيل أو إصدار Office جديد قد يُعيق الحل بأكمله. الوثائق ضعيفة أو مفقودة تمامًا، وتُفقد المعرفة عندما يغادر المطور الشركة.

ومع ذلك، لا تزال هذه الحلول قائمةً عامًا بعد عام لما تتمتع به من ميزة جوهرية: فهي تحل مشاكل حقيقية، وقد طُوِّرت على يد أشخاصٍ مُلِمّين بعملية الإنتاج. غالبًا ما تعكس جداول التخطيط التي حسّنها مشرف الوردية على مر السنين واقع التصنيع بشكل أفضل من وحدة MES قياسية تُكلِّف ملايين اليوروهات. هذا الإدراك الضمني لوظائفها هو ما يجعل استبدالها أمرًا صعبًا للغاية. يعلم الجميع أنها تُشكِّل مشكلة، لكن لا أحد يجرؤ على إيقافها لأن الإنتاج سيتوقف تمامًا بدونها.

المأساة الحقيقية لا تكمن في وجود هذه الحلول، بل في كونها دليلاً على فشل جوهري. فهي تُثبت أن الرقمنة المحلية القائمة على الاحتياجات تُجدي نفعاً عندما يُطورها الأشخاص المناسبون باستخدام الأدوات المناسبة. وفي الوقت نفسه، تُثبت عجز قطاع تكنولوجيا المعلومات عن توفير أدوات مرنة وقابلة للتكيف، قابلة للصيانة الاحترافية والتكيف بسرعة مع المتطلبات المحددة. تُمثل هذه الفجوة بين العرض والطلب نقطة الضعف الحقيقية في رقمنة الإنتاج.

الموجة الجديدة: عندما يُضفي الذكاء الاصطناعي طابعًا ديمقراطيًا على تطوير البرمجيات

بينما تتراجع المناهج التقليدية للرقمنة، هناك تحول جذري قيد التنفيذ. تَعِد المنصات منخفضة البرمجة وغير منخفضة البرمجة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بجعل تطوير البرمجيات متاحًا للجميع. تُمكّن أدوات مثل Lovable وMicrosoft Power Platform وMendix الموظفين الذين لا يمتلكون مهارات برمجة أساسية من إنشاء تطبيقات عملية. الأرقام مبهرة: تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2026، سيتم بناء ما يقرب من 75% من جميع تطبيقات المؤسسات الجديدة باستخدام تقنيات منخفضة البرمجة، وهي زيادة هائلة مقارنةً بنسبة 25% فقط في عام 2020. سيأتي 80% من مستخدمي التقنيات منخفضة البرمجة بحلول عام 2026 من أقسام أعمال خارج نطاق تكنولوجيا المعلومات.

يكمن الأساس التكنولوجي لهذه الثورة في دمج منصات البرمجة منخفضة التكلفة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. فبدلاً من تجميع المكونات بجهدٍ شاق عبر السحب والإفلات، يمكن للمستخدمين وصف متطلباتهم بلغة طبيعية، ويُولّد الذكاء الاصطناعي أكوادًا قابلة للتنفيذ. تُمكّن منصة Lovable، التي اكتسبت زخمًا سريعًا بعد جولة تمويل بقيمة 15 مليون دولار، من إنشاء تطبيقات ويب كاملة من أوصاف نصية، بما في ذلك منطق الواجهة الأمامية والخلفية وقواعد البيانات. تتم مزامنة جميع الأكواد البرمجية مع GitHub، مما يسمح للمطورين بتولي مسؤولية تطوير الكود المُولّد حسب الحاجة. يُقلّص وقت التطوير من أشهر إلى أيام، ويمكن أن تنخفض التكاليف بنسبة تصل إلى 60%.

بالنسبة لقطاع التصنيع، فإن توقيت هذا التطور ليس مصادفة. إذ يتفاقم نقص العمالة الماهرة بشكل كبير، بينما يتزايد الضغط على التحول الرقمي. تشكو ست من كل عشر شركات صناعية في منطقة ألمانيا والنمسا وسويسرا من نقص محللي البيانات، ويفشل أكثر من نصف الشركات في تطبيق الرؤى المكتسبة. تطول قوائم الانتظار في أقسام تكنولوجيا المعلومات، بينما لا يحتمل واقع الإنتاج أي تأخير. يقدم نظام البرمجة منخفضة الكود حلاً: يمكن لمديري الإنتاج، ومشرفي المناوبات، ومهندسي العمليات تطوير الأدوات التي يحتاجونها بالفعل دون الحاجة إلى انتظار أقسام تكنولوجيا المعلومات المثقلة بالأعباء.

أصبح أكثر من 800 موظف في مرافق بلدية ميونيخ مطورين مواطنين، يستخدمون أدوات منخفضة البرمجة لتطوير تطبيقاتهم الخاصة. وتطرح بورش منصة منخفضة البرمجة على مستوى الشركة تُمكّن الأقسام من رقمنة عملياتها بشكل مستقل. وتشير قصص النجاح هذه إلى تحول جذري: فالرقمنة تنتقل إلى حيث تنشأ المشاكل، بدلاً من أن تكون مفروضة من قِبل أقسام تكنولوجيا المعلومات المركزية.

رؤية الشركة المستقلة: عندما يختفي البرمجيات

صاغ ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، التأثير الأكثر جذرية لهذا التطور في تصريحٍ لافت: ستختفي تطبيقات الأعمال كما نعرفها. حجته منطقيةٌ للغاية: فتطبيقات SaaS التقليدية، في جوهرها، هي قواعد بيانات CRUD، مُضافًا إليها منطق أعمال. ويجادل ناديلا بأن هذا المنطق سيُسيطر عليه بشكل متزايد وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المرتبطين بواجهات خلفية محددة. فبدلًا من أن يُطبّق كل تطبيق منطقه الخاص، ستُدير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون هذا المنطق ضمن طبقة ذكاء اصطناعي شاملة، مع إمكانية الوصول إلى قواعد بيانات وأنظمة متعددة.

المزيد عنها هنا:

• يوتيوب: ساتيا ناديلا يتحدث عن تطور البرمجيات كخدمة (SaaS)

هذه الرؤية ليست حلمًا بعيد المنال. تتوقع شركة جارتنر أنه بحلول عام 2028، سيُدمج ثلث تطبيقات المؤسسات قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل. وتتوقع شركة IDC نشر أكثر من 1.3 مليار عميل ذكاء اصطناعي بحلول عام 2028. وتشير تقارير ماكينزي إلى أن 78% من الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل، وأن 88% منها تخطط لزيادة ميزانياتها المخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لأنظمة تنفيذ التصنيع (MES) وتطبيقات الورش، قد يعني هذا نهاية البنية الحالية. فبدلاً من تركيبات أنظمة تنفيذ التصنيع (MES) المتجانسة التي تتطلب خمسة عشر شهرًا من التنفيذ، ثم تصبح جامدة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنظيم عمليات الإنتاج، وتحليل بيانات الجودة، والتنبؤ باحتياجات الصيانة، وتحسين خطط الإنتاج - كل ذلك قابل للتكوين من خلال تفاعل اللغة الطبيعية. يتلاشى الخط الفاصل بين المستخدم والمطور عندما يستطيع مشرف الوردية ببساطة وصف التحليل الذي يحتاجه لوكيل الذكاء الاصطناعي، فيقوم البرنامج بعد ذلك بإنشائه وتوفيره.

يُظهر برنامج إكسل، كمثال على هذا التحول، نطاقه. فمع دمج بايثون، يتحول إكسل من برنامج جدول بيانات إلى محلل افتراضي يُنشئ سيناريوهات، ويقترح حلولاً، وينفذ الخطط. يُظهر هذا التعريف الجديد كيف تصبح الأدوات التقليدية، من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، أدوات مساعدة ذاتية لا تُنفذ الأوامر فحسب، بل تُحل المشكلات أيضًا بشكل مستقل.

خبرتنا في الاتحاد الأوروبي وألمانيا في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

التركيز على الصناعة: B2B، والرقمنة (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع المعزز)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة والصناعة

المزيد عنها هنا:

• مركز إكسبيرت للأعمال

مركز موضوعي يضم رؤى وخبرات:

• منصة المعرفة حول الاقتصاد العالمي والإقليمي والابتكار والاتجاهات الخاصة بالصناعة
• مجموعة من التحليلات والاندفاعات والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا
• مكان للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز موضوعي للشركات التي ترغب في التعرف على الأسواق والرقمنة وابتكارات الصناعة

التحول النموذجي القادم: الاستخبارات المحلية بدلاً من السيطرة المركزية

يشير تقارب أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي والحاجة إلى حلول مرنة لأرضية الإنتاج إلى تحول جذري في النموذج. قد لا تُطوَّر أنظمة الإنتاج من قِبل أقسام تكنولوجيا المعلومات أو شركات البرمجيات، بل تُطوَّر مباشرةً في أرض الإنتاج من قِبل من يفهمون العمليات بشكل أفضل. سيحل هذا التغيير معضلة التنازل/التصاعد من خلال فتح خيار ثالث: التطوير اللامركزي مع حوكمة مركزية.

تتزايد المتطلبات التقنية. تُمكّن منصات البرمجة منخفضة الكود، المُدمجة مع الذكاء الاصطناعي، من التطوير السريع لحلول النماذج الأولية وتحسينها بشكل متكرر. يضمن تكامل GitHub والتحكم في الإصدارات عدم اختفاء الكود المُولّد، بل يُمكن إدارته باحترافية. تُتيح البنى السحابية النشر والتوسع الفوري دون الحاجة إلى مشاريع بنية تحتية مُكلفة. تُتيح عمليات التكامل القائمة على واجهات برمجة التطبيقات (API) ربط التطبيقات الجديدة بسلاسة بالأنظمة الحالية دون الحاجة إلى إعادة تنفيذ مُجمّعة.

مع ذلك، فإن التحديات التنظيمية كبيرة. فتطوير المواطنين دون حوكمة يؤدي حتمًا إلى تكنولوجيا معلومات ظلّية غير منضبطة بكل مخاطرها المعروفة. يجب مراعاة الأمن وحماية البيانات والامتثال وقابلية الصيانة منذ البداية، لا كأمر ثانوي. وهذا يتطلب هياكل تنظيمية جديدة: يجب أن تتحول إدارات تكنولوجيا المعلومات المركزية من جهات حراسة إلى جهات تمكين، توفر المنصات وتضع المعايير وتقدم الدعم، مع ترك التطوير الفعلي لوحدات الأعمال. تُعد إدارة دورة حياة التطبيقات أمرًا أساسيًا للسيطرة على النمو غير المنضبط دون خنق الابتكار.

تُظهر هذه الأمثلة الناجحة كيفية تحقيق هذا التوازن. تُوظّف شركة المرافق البلدية في ميونيخ مُدرّبين على البرمجيات يُساعدون مُطوّري البرامج المواطنين على استخدام أدوات منخفضة البرمجة، بينما تضمن هياكل الحوكمة المركزية الامتثال لمعايير الأمان والجودة. طوّرت بورشه، بالتعاون مع MHP، منهجية تطبيق تجمع بين توحيد المعايير على مستوى الشركة والمرونة المحلية. تستخدم ZF منصة تصنيع رقمية تُمكّن كل مصنع من دمج وتطوير حالات الاستخدام الخاصة به بشكل مستقل في غضون أسبوع، بينما تُقدّم الهيئة المركزية المعايير والإرشادات والدعم.

تعطيل بنية برمجيات المؤسسات

إذا كان ناديلا مُحقًا، فإن نهاية بنية برمجيات المؤسسات، كما كانت قائمة منذ عقود، باتت وشيكة. وستكون تداعيات ذلك على قطاع التصنيع وخيمة. فقد تُصبح أنظمة تنفيذ التصنيع، كما هي اليوم، عتيقة، وتُستبدل بأنظمة وكلاء معيارية مُدارة بالذكاء الاصطناعي. وسيُخفف الفصل الصارم بين أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة تصنيع الآلات (MES) وأنظمة التحكم الإشرافي وتحصيل البيانات (SCADA) وغيرها من أنظمة الإنتاج، لصالح طبقة برمجيات وسيطة ذكية تُتيح الوصول بمرونة إلى مصادر البيانات المُختلفة ودمجها سياقيًا.

لن يحدث هذا التحول بين عشية وضحاها. ستستمر الأنظمة الحالية في العمل لسنوات، وستهيمن السيناريوهات الهجينة، التي تتعايش فيها البرامج التقليدية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، على مرحلة التحول. لكن يبدو الاتجاه واضحًا: ستصبح البرامج أكثر اختفاءً، بينما سيتم التفاعل من خلال اللغة الطبيعية والمساعدين الأذكياء. السؤال ليس ما إذا كان هذا التغيير سيُطبّق على أرض الواقع، بل متى وكيف سيُطبّق على أرض الواقع.

ستكون الشركات التي تُجري التجارب مبكرًا وتُطوّر خبراتها هي الفائزة بهذا التحوّل. يتطلب دمج التطوير منخفض التكلفة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وبنى البيانات الحديثة مهارات جديدة لا تمتلكها أقسام تكنولوجيا المعلومات التقليدية ولا مهندسو التصنيع التقليديون. ستحتاج المؤسسات الناجحة إلى بناء فرق عمل هجينة تجمع بين الفهم التقني والمعرفة بالعمليات.

حدود الثورة: الحوكمة كعامل نجاح حاسم

رغم كل هذا الحماس، لا ينبغي الاستهانة بالمخاطر. فاستخدام برامج منخفضة البرمجة أو بدونها لا يحل تلقائيًا المشكلات التي عانت منها حلول Excel. يمكن لتكنولوجيا المعلومات الخفية أن تتطور حتى مع الأدوات الحديثة في حال غياب الحوكمة الواضحة. وتُعدّ الثغرات الأمنية، ومشاكل جودة البيانات، والاحتكار من قِبل الموردين، ونقص قابلية التوسع مخاطر حقيقية تتطلب إدارة استراتيجية.

تبدأ التحديات بالقدرة على التكيف. فبينما تُعدّ البرمجة منخفضة الكود مثالية للتطبيقات البسيطة والمتوسطة الحجم، تصل المنصات إلى حدودها القصوى مع منطق أعمال شديد التعقيد. وقد لا تتمكن برامج التحرير المرئي من تلبية المتطلبات المحددة للصناعات الخاضعة للتنظيم أو عمليات التصنيع شديدة التخصص. في مثل هذه الحالات، يظل تطوير البرمجيات التقليدي أمرًا لا غنى عنه، مما يتطلب استراتيجية واضحة لتحديد متى يكون كل نهج مناسبًا.

يُعدّ الأمان مسألةً بالغة الأهمية. تتكون منصات البرمجة منخفضة الكود بحد ذاتها من أكواد معقدة قد تحتوي على ثغرات أمنية. ولأنها تتيح فرص تطوير للعديد من المستخدمين، فمن المحتمل أن يزداد نطاق الهجوم. وبدون أساليب اختبار فعّالة، مثل اختبار أمان التطبيقات الثابتة والديناميكية، قد تظهر تطبيقات غير آمنة تُعرّض أنظمة الإنتاج للخطر. وفي بيئات التصنيع ذات الأهمية الحرجة للسلامة، قد يكون لذلك عواقب وخيمة.

يُعدّ احتكار الموردين خطرًا آخر. فالعديد من منصات البرمجة المنخفضة تكون مملوكة، مما يُصعّب الانتقال إلى أنظمة أخرى ويرفع تكاليف التحويل. فالشركة التي تُطوّر مئات التطبيقات على منصة مُحددة تُصبح مُقيدة عمليًا. يجب مراعاة آثار هذا الاحتكار عند اتخاذ خيارات استراتيجية للمنصات.

الأهم من ذلك كله هو وجود هيكل حوكمة فعال. فبدون قواعد واضحة تُحدد من يُسمح له بتطوير أي التطبيقات، وكيفية ضمان الجودة، وكيفية تطبيق معايير الأمان، وكيفية عمل إدارة دورة حياة البرمجيات، سرعان ما تُهدد الفوضى. إن إيجاد التوازن بين حرية الابتكار التي يُفترض أن تُتيحها البرمجة منخفضة الكود والتحكم اللازم أمرٌ صعب، ولكنه ضروري للنجاح.

مستقبل رقمنة أرضية المتجر: نظام بيئي لامركزي

إن رؤية مستقبل يُطور فيه عمال الإنتاج أدواتهم الرقمية الخاصة ليست حلمًا طوباويًا خالصًا ولا مرغوبًا فيه مطلقًا. بل ستُصبح حقيقة واقعة، ولكن فقط في ظل ظروف محددة. يكمن السر في خلق بيئة مُتحكم بها تُمكّن من الابتكار دون الانزلاق إلى الفوضى.

يتكون هذا النظام البيئي من عدة طبقات. توفر طبقة المنصة البنية التحتية التقنية: أدوات منخفضة البرمجة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكامل مع الأنظمة الحالية. تحدد طبقة الحوكمة المعايير، وسياسات الأمان، ومعايير الجودة، وعمليات الإصدار. تقدم طبقة التمكين التدريب والقوالب والتوجيه والدعم لمساعدة مطوري المواطنين على النجاح. تعزز طبقة المجتمع تبادل المعرفة، وأفضل الممارسات، والتطوير التعاوني.

في مثل هذا النظام البيئي، لا تُطوَّر التطبيقات بمعزل عن بعضها البعض، بل ضمن إطار عمل مُنظَّم. قائد الفريق الذي يحتاج إلى تحليل جديد لا يبدأ من الصفر، بل يستخدم قوالب ووحدات بناء مُعتمدة مُسبقًا. يخضع الحل المُطوَّر لفحوصات أمنية آلية، ولا يُدخَل في الإنتاج إلا بعد الموافقة عليه. تُدار الشيفرة مركزيًا، بحيث تستفيد منها الأنظمة الأخرى أيضًا. تُجرى التحديثات والصيانة بشكل منهجي، وليس بشكل مُرتجل.

يتغير دور المطورين المحترفين جذريًا في هذا النموذج. فبدلًا من برمجة كل تطبيق بأنفسهم، يصبحون مهندسي النظام البيئي، ويوفرون المنصات، ويطورون تكاملات معقدة، ويضمنون الأمان، ويضعون المعايير. ويصبحون مرشدين لمطوري المواطنين، وقيّمين على مشهد التطبيقات الناشئة. هذا التحول ليس تقليلًا من شأنهم، بل تعزيزًا لدورهم، إذ يمكنهم مضاعفة تأثير عملهم.

الوعد والواقع: تقييم واقعي

بعد عشرين عامًا من إعلان الثورة الصناعية الرابعة، تقف رقمنة التصنيع عند مفترق طرق. لقد فشل النهج القديم - سواءً كان تطبيقًا تنازليًا لبرامج قياسية باهظة الثمن أو مزيجًا من Excel وAccess من الأسفل إلى الأعلى - ونسبة النجاح التي تبلغ حوالي عشرين بالمائة خير دليل على ذلك. في الوقت نفسه، أصبحت التحديات أكثر حدة من أي وقت مضى: فنقص المهارات، وضغوط المنافسة العالمية، ومتطلبات الاستدامة، والحاجة إلى إنتاج مرن وقوي، لا تترك أي بديل للرقمنة الناجحة.

تُقدم الموجة الجديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة حلاً مُحتملاً. تتحسن المتطلبات التقنية بسرعة، وتتضاعف قصص النجاح، والحوافز الاقتصادية مُغرية. إن خفض تكاليف التطوير بنسبة ستين بالمائة، وتقصير وقت طرح المنتجات في السوق من أشهر إلى أيام، وفي الوقت نفسه ابتكار حلول تُناسب العمليات الحالية تمامًا - كلها وعود مُقنعة.

مع ذلك، يُنصح بالحذر من الإفراط في التفاؤل. فإتاحة تطوير البرمجيات للجميع لا تحل جميع المشاكل تلقائيًا، بل تُحوّل بعضها فقط. فبدلًا من إرهاق أقسام تكنولوجيا المعلومات، قد ينتهي بنا الأمر إلى انتشار التطبيقات بشكل غير منضبط. وبدلًا من برمجيات صارمة وموحدة، نخاطر بحلول غير متوافقة ومعزولة. وبدلًا من فترات التنفيذ الطويلة، نخاطر بمشاريع غير آمنة ومتسرعة.

يعتمد النجاح على قدرة الشركات على وضع الإطار المناسب. الحوكمة دون بيروقراطية، والمعايير دون جمود، والرقابة دون شلل - التحدي الحقيقي يكمن في إيجاد هذا التوازن. التكنولوجيا وحدها لا تُحدد النجاح أو الفشل. نضج المؤسسة، والتغيير الثقافي، والإدارة الاستراتيجية عوامل حاسمة.

العقد القادم: التحول أم الاضطراب؟

ستُظهر السنوات العشر القادمة ما إذا كانت لامركزية تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستُحدث تحولاً جذرياً في رقمنة التصنيع، أم أنها ستُخلّد في التاريخ كحلٍّ سحريٍّ فاشلٍ آخر. يُرسم المسار الآن. الشركات التي تُجري التجارب مُبكراً، وتُنشئ منصات، وتُطوّر خبراتها، وتُرسي هياكل حوكمة، ستجني الثمار. أما من ينتظر أو يسمح للأدوات الجديدة بالانتشار دون رادع، فيُخاطر إما بالتخلف عن الركب أو بإحداث فوضى.

إن الفرضية المثيرة للجدل القائلة بأن الجيل القادم من أنظمة المصانع سيُبنى محليًا من قِبل الأشخاص الذين يتحكمون فعليًا بالإنتاج ليست مستبعدة ولا مضمونة. ستُصبح حقيقة واقعة في بعض المناطق، ولكن ليس بشكل كامل وليس في كل مكان. النماذج الهجينة، التي تتعايش فيها الأنظمة الأساسية المهنية مع التوسعات المُطورة محليًا، هي أكثر احتمالًا من التعطيل الكامل.

ومع ذلك، من المرجح جدًا أن يزداد دور الأقسام المتخصصة في التحول الرقمي بشكل كبير. وسيخف الفصل الصارم بين أقسام تطوير تكنولوجيا المعلومات والأعمال. وستظهر أنماط كفاءات جديدة تجمع بين الفهم التقني والمعرفة بالعمليات. وستتسارع دورات الابتكار لأن الطريق من الفكرة إلى التنفيذ سيُختصر بشكل كبير.

إذا ثبتت صحة رؤية ناديلا، واستُبدلت تطبيقات الأعمال بأدوات الذكاء الاصطناعي، فسيلوح في الأفق تحولٌ أكثر جوهرية. ستتلاشى بنية برمجيات المؤسسات بأكملها، كما كانت موجودة منذ عقود. لن تُصبح أنظمة تنفيذ التصنيع مجرد منشآت متجانسة، بل مجموعة من الأدوات الذكية التي تجمع البيانات وعمليات التحكم بمرونة. قد لا يزال هذا المستقبل على بُعد عقد من الزمن، لكن التطوير جارٍ على قدم وساق.

بغض النظر عن السيناريو السائد، ثمة أمر واحد مؤكد: رقمنة التصنيع، كما جرت العادة على مدى العشرين عامًا الماضية، تقترب من نهايتها. فالنظام القديم، الذي تُقرر فيه أقسام تكنولوجيا المعلومات أو شركات البرمجيات وحدها مستقبل الإنتاج الرقمي، آخذ في الانهيار. ويلوح في الأفق عصر جديد، تُعاد فيه صياغة الحدود بين المطورين والمستخدمين، وبين الأنظمة المركزية واللامركزية، وبين البرامج القياسية والحلول المُخصصة. وسيُحدد في السنوات القادمة ما إذا كان هذا العصر الجديد سيُحقق وعود الصناعة 4.0 أخيرًا أم سيُسبب مشاكل جديدة فحسب. على أي حال، أصبحت أدوات النجاح، ولأول مرة، متاحة بالفعل.

☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!

Konrad Wolfenstein

سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة تطوير الأعمال / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

استفد من الخبرة الواسعة التي تقدمها Xpert.Digital في حزمة خدمات شاملة | البحث والتطوير، والواقع المعزز، والعلاقات العامة، وتحسين الرؤية الرقمية - الصورة: Xpert.Digital

تتمتع Xpert.Digital بمعرفة متعمقة بمختلف الصناعات. يتيح لنا ذلك تطوير استراتيجيات مصممة خصيصًا لتناسب متطلبات وتحديات قطاع السوق المحدد لديك. ومن خلال التحليل المستمر لاتجاهات السوق ومتابعة تطورات الصناعة، يمكننا التصرف ببصيرة وتقديم حلول مبتكرة. ومن خلال الجمع بين الخبرة والمعرفة، فإننا نولد قيمة مضافة ونمنح عملائنا ميزة تنافسية حاسمة.

المزيد عنها هنا:

• استخدم خبرة Xpert.Digital 5x في حزمة واحدة - بدءًا من 500 يورو شهريًا فقط