تم نشره على: 22 يونيو 2025 / تحديث من: 22 يونيو 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
نظرة عامة شاملة للبحث عن KI و SEO و AIO و LLMO - الصورة: Xpert.Digital
تحسين نموذج اللغة الكبير: كيف غيرت الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي صناعة كبار المسئولين الاقتصاديين
تحسين نموذج اللغة الكبير: كيف غيرت الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي صناعة كبار المسئولين الاقتصاديين
يتطور المشهد البحثي حول تحسين محرك البحث من الذكاء الاصطناعي وتحسين نموذج اللغة الكبير (LLMO) بسرعة. يضيء هذا التحليل الشامل الوضع الحالي للبحث في جميع الجوانب ذات الصلة لهذا المجال الناشئ.
مناسب ل:
المفاهيم والمصطلحات الأساسية
LLMO ، GEO والمصطلحات ذات الصلة
تظهر الأبحاث مجموعة متنوعة من المصطلحات لتحسين المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يركز تحسين نموذج اللغة الكبير (LLMO) على تحسين النماذج الصوتية الكبيرة مثل GPT-4 أو كلود أو الجوزاء. يهدف تحسين المحرك (GEO) إلى تحسين محركات البحث التوليدي ، في حين أن تحسين الذكاء الاصطناعي (AIO) بمثابة مصطلح عام لجميع مقاييس تحسين الذكاء الاصطناعي.
قدمت دراسة رائدة أجراها جامعة برينستون مصطلح "تحسين المحرك" وأظهرت أن السلاسل الجغرافية يمكن أن تزيد من الرؤية في الإجابات التي تصل إلى الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 40 ٪. لأول مرة ، أنشأ هذا البحث إطارًا منهجيًا لتحسين المحتوى لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
كيف نماذج الذكاء الاصطناعى الحديثة
تظهر الأبحاث الحالية أن نماذج الذكاء الاصطناعى تعمل من خلال تدريب PRET ، وترفيه التوليف والجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG). تعتبر عملية التأريض ذات صلة بشكل خاص ، حيث تثري أنظمة AI إجاباتك من خلال البحث عن بيانات حية. تستخدم Google التضمينات وحسابات التشابه الدلالي لتقييم مقاطع المحتوى بدلاً من البحث في صفحات كاملة عن الكلمات الرئيسية.
عوامل الترتيب وعوامل الرؤية
نظرة عامة على Google AI عوامل الترتيب
حددت دراسات شاملة سبعة مجالات رئيسية تؤثر على نظرة عامة على Google AI:
- نماذج الذكاء الاصطناعى (Palm 2 ، Mum ، Gemini)
- أنظمة التصنيف الأساسية (Pagerank ، Bert ، محتوى مفيد)
- قواعد البيانات (الرسم البياني للمعرفة ، الرسم البياني للتسوق)
- مجالات الموضوع (فئات YMYL)
- نية البحث (المعلوماتية ، الملاحية ، المعاملات)
- عناصر الوسائط المتعددة
- البيانات المنظمة
تُظهر الأبحاث أن مواقع الويب التي لديها تصنيفات أفضل في Google لديها فرصة بنسبة 25 ٪ للظهور كمصدر في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. من المثير للاهتمام أن ما يقرب من 90 ٪ من اقتباسات Chatt تأتي من نتائج البحث تتجاوز أفضل 20 تصنيفًا.
وضوح الحريق والذكاء المذكور المذكور في الإشارات
أظهر تحليل شامل لـ 75000 علامة تجارية من قبل AHREFs ارتباطات مهمة للرؤية في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي:
- يذكر الويب العلامة التجارية: أقوى ارتباط (0.664)
- مرساة النار: ثاني أقوى ارتباط (0.527)
- حجم البحث العلامة التجارية: ثالث أقوى ارتباط (0.392)
- الروابط الخلفية: ارتباط أضعف بكثير (0.218)
يظهر هذا البحث أن العوامل خارج الموقع أكثر أهمية من مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين التقليدية. تتلقى العلامات التجارية ذات الوعي الأكبر على شبكة الإنترنت ما يصل إلى 10x يذكر في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعى من مجموعة الربع التالية.
الوعي بالعلامة التجارية ووضوح LLM
أظهرت الدراسات التي أجراها SEER Interactive ارتباطًا قدره 0.18 بين حجم البحث الحريق و AI ذكر. وفقا لرتبة المجال (0.25) ، هذا الارتباط هو ثاني أقوى اتصال ملحوظ. تشير الأبحاث إلى أن الوعي بالعلامة التجارية ليس ذا صلة بالبشر فحسب ، بل أيضًا بالنسبة إلى LLMs.
نهج التحسين التقني
ترميز البيانات المهيكلة والخطط
تظهر الأبحاث الحالية أن زاحف الذكاء الاصطناعي لا يمكنه التعرف على البيانات المهيكلة التي تم حقنها JavaScript. لا يمكن لـ GPTBOT و Claudebot و PerplexityBot تشغيل JavaScript وتفوت محتوى تم إنشاؤه ديناميكيًا. يعد عرض الخادم أو HTML ثابتًا أمرًا ضروريًا لرؤية الذكاء الاصطناعي.
فعالة بشكل خاص:
- مخطط الأسئلة الشائعة للاستبيان المباشر
- مخطط Howto من خلال تعليمات خطوة بخطوة
- مخطط المنتج لتحسين التجارة الإلكترونية
- مخطط المقالة لتمييز المحتوى
llms.txt كمعيار جديد
يحدد البحث llms.txt كدليل مهم لزاحف الذكاء الاصطناعي. على عكس robots.txt ، لا يعمل هذا الملف على حظره ، ولكن كنظرة عامة منظمة للمحتوى الهام ، على غرار موقع XML لـ Google.
أدوات القياس والمراقبة
تطوير KPI جديد
تظهر الأبحاث تحولًا في التصنيف التقليدي لذكر المعدلات والمجالس المرجعية. لم يعد النجاح يقاس في المواقف 1-10 ، ولكن في احتمال الاستشهاد به في إجابات الذكاء الاصطناعي.
منصات المراقبة
تحدد الدراسات الحالية أدوات متخصصة مختلفة لتتبع رؤية الذكاء الاصطناعي:
- SE الترتيب SE AI Tracker: مراقبون العلامة التجارية ذكر في منصات الذكاء الاصطناعى المختلفة
- تصنيف الويب المتقدم: يقدم رؤى رؤية العلامة التجارية الذكاء الاصطناعى
- مارلون: تم تطويره خاصةً لوضوح العلامة التجارية LLM
- Metrics LLMO مقابل Loright: منصات لتحسين المحرك التوليدي
دراسات المقارنة بين المنصات
chatgpt vs. Google Search
تظهر الدراسات التجريبية اختلافات كبيرة في سلوك المستخدم. يحتاج مستخدمو ChatGPT إلى وقت أقل لجميع المهام ، دون اختلافات كبيرة في الأداء. يضع ChatGPT أداء البحث بين مستويات التعليم المختلفة ، بينما يوجد في Google Search علاقة إيجابية بين التعليم وأداء البحث.
ميزات خاصة منصة
تظهر نتائج البحث تفضيلات مختلفة لمنصات الذكاء الاصطناعى:
- بحث ChatGPT: يفضل المحتوى طويل النموذج نحو صفحات المنتجات العلامة التجارية
- الحيرة: تميل إلى مصادر موثوقة مثل ويكيبيديا ومواقع الأخبار الكبيرة
- نظرة عامة على Google AI: يستخدم نمط التوتر المشترك وإشارات الترتيب الحالية
الاتجاهات والتطورات المستقبلية
إدارة السلطة الرقمية
يتم إنشاء مناهج بحثية جديدة مثل إدارة السلطة الرقمية (DAM) باعتبارها تخصصًا متعدد التخصصات. هذا يجمع بين كبار المسئولين الاقتصاديين وتسويق المحتوى والعلاقات العامة والعلامات التجارية بشكل كلي من أجل بناء سلطة رقمية لأنظمة الذكاء الاصطناعى. AI Pyramibility Haramid Exptimization Arganitions في خمسة مستويات: جودة المحتوى ، التحسين الهيكلي ، التحسين الدلالي ، بناء السلطة وإدارة السياق.
التحسين القائم على الكيان
تظهر الأبحاث المعنى المتزايد لكبار المسئولين الاقتصاديين القائم على الكيانات مقارنةً بتحسين الكلمات الرئيسية الخالصة. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مع الكيانات وعلاقاتها ، مما يعني التحول في الكلمات الرئيسية إلى المفاهيم الدلالية.
مناسب ل:
التحديات والقيود
الحتمية والقياس
تظهر الأبحاث الحالية أن إجابات الذكاء الاصطناعي ليست حتمية-يمكن أن تولد الأسئلة نفسها إجابات مختلفة. هذا يجعل من الصعب قياس النجاح لأن مقاييس تحسين محركات البحث التقليدية لم تعد تنطبق.
التغيير التكنولوجي السريع
يحذر الأبحاث من سرعة التغييرات التكنولوجية. يمكن أن تصبح الاستراتيجيات التي تعمل اليوم عتيقة من خلال تحديثات النموذج. وهذا يتطلب التكيف المستمر وفرحة التجريب.
المعرفة العملية
استراتيجيات المحتوى
تظهر نتائج الأبحاث أن تغطية الموضوع وتغطية الموضوع الشمولية حاسمة. تفضل نماذج الذكاء الاصطناعى المحتوى الذي يمكنه الإجابة على عدة أسئلة فرعية لطلب معقد من خلال مروحة الاستعلام.
eeat في سياق الذكاء الاصطناعي
تشير الدراسات إلى أن الخبرة ، والخبرة ، والتوثيق ، والثقة ، والثقة (EEAT) لا تزال ذات صلة لأنظمة الذكاء الاصطناعى. تفضل منصات الذكاء الاصطناعى مصادر موثوقة وموثوقة لتقليل الهلوسة.
يصبح تحسين الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية: الاستثمارات المبكرة في LLMO تؤتي ثمارها
يوضح الوضع البحثي الحالي أن KI SEO و LLMO يتم تأسيسها كأخصائيات مستقلة. في حين أن العديد من مبادئ SEO التقليدية تظل ذات صلة ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعى تتطلب أساليب جديدة في هيكلة المحتوى وبناء الحرائق والتنفيذ الفني. لا يزال البحث في مرحلة تجريبية ، حيث تعد الاستثمارات المبكرة في تحسين الذكاء الاصطناعي بمزايا تنافسية طويلة الأجل.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
