تم النشر على: 13 فبراير 2025 / تحديث من: 13 فبراير 2025 - المؤلف: Konrad Wolfenstein
ننسى هوليوود: "حرب كي" التالية من الصور المتحركة "Text-Zu-Video" ستغير عالم الأفلام بشكل جذري
المستقبل الإبداعي: الابتكارات الأكثر إثارة لإنشاء الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي
Ki-Battle لمحتوى الفيديو: من يقود سباق الابتكارات؟
يزداد سوق وصفات الصور والفيديو المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من أوصاف النص بوتيرة سريعة. يجلب العديد من عمالقة التكنولوجيا المعمول بها والشركات الناشئة المتخصصة نماذج قوية إلى السوق ، مما يزيد من جودة وسرعة إنشاء محتوى فيديو من النص. يسير هذا التقدم التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع مجموعة متنوعة من الفرص للصناعة الإبداعية والتسويق والترفيه. في الوقت نفسه ، هناك منافسة مكثفة تمثل فيها الابتكارات قوة القيادة. في ما يلي ، ستجد نظرة ثاقبة على أهم الجهات الفاعلة والتطورات ، التي تستكملها نظرة على سيناريوهات التطبيق المحتملة والتحديات والآفاق المستقبلية المحتملة.
مناسب ل:
خلفية ومعنى من النص إلى الفيديو
القدرة على إنشاء مقطع فيديو من وصف نص بسيط خلال فترة زمنية قصيرة هي علامة فارقة في تطوير الذكاء الاصطناعي. حتى الآن ، ركز توليد المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعى في المقام الأول على النص والصور. الآن يتم تحويل التركيز بشكل متزايد إلى الصورة المتحركة. هذه الخطوة ذات صلة بشكل خاص لأن مقاطع الفيديو في جميع القنوات الرقمية ، من منصات التواصل الاجتماعي إلى تنسيقات التعليم الإلكتروني إلى حملات التسويق المتعلقة بالمنتجات ، تلعب دورًا هائلاً.
تجمع نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً طرقًا مثل التعلم العميق والشبكات العصبية والبنية المحولات. تكون الأنظمة الناتجة قادرة على التعرف على العلاقات السياقية وتوليد مشاهد متحركة التي تصبح أكثر وأكثر إقناعًا في جمالياتها ومحتواها. في بضع كلمات فقط ، يمكن تصميم تسلسلات الفيديو بأكملها ، يتم تبسيط إنتاج المحتوى إلى حد كبير. على سبيل المثال ، بالنسبة لإدارات التسويق ، يصبح من الممكن إنشاء محتوى إعلاني بشكل أسرع واختباره على الفور. يستفيد الفنانون والمصممين أيضًا من أشكال إبداعية جديدة للتعبير.
عمالقة التكنولوجيا المنشأة
تم إدراك عدد من شركات التكنولوجيا الكبيرة في وقت مبكر أن مجال النص إلى الفيديو لديه إمكانات هائلة. من خلال مواردك الواسعة وخبرتك في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، يمكنك إنتاج نماذج قوية تنشئ بالفعل في السوق.
bytedance (Tiktok) - "Goku"
قامت شركة Bytedance ، الشركة التي تقف وراء منصة الفيديو الناجحة عالميًا Tiktok ، بتطوير نموذج منظمة العفو الدولية لإنتاج الفيديو مع "Goku". نظرًا لأن Bytedance متجذر بعمق في عالم الفيديو ، يمكنه استخدام بيانات المستخدم والخبرة الواسعة في التطوير. يتميز "جوكو" بإبداع وجودة النتائج العالية. بالنسبة للعديد من المراقبين ، يعد هذا النموذج خطوة منطقية ، لأن الشركة اعتمدت منذ فترة طويلة على عمليات الخوارزمية لعرض محتوى فيديو مصمم خصيصًا.
Openai - "Sora"
تشتهر Openai بنماذج الذكاء الاصطناعى المبتكرة ، وقد قدمت نظامًا من النص إلى "Sora" الذي يمكن أن يولد مقاطع فيديو واقعية واقعية. في "Sora" ، يتدفق التجارب التي كان لدى Openai بالفعل مع مولدات النص والصور. تنتج "Sora" محتوى بدقة مثيرة للإعجاب ويمكنه إنشاء مشاهد بطول يصل إلى دقيقة واحدة. التحدي الكبير هو ضمان مؤشر ترابط مشترك أو تماسك في المحتوى في الفيديو. يعتمد Openai على البنية العصبية المتقدمة التي تأخذ في الاعتبار معلومات السياق في كل إطار.
مناسب ل:
Google - "Veo 2"
تستخدم Google خبرتها الواسعة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتشكيل "Veo 2" في حل قوي نص إلى الفيديو. لقد أحرزت Google بالفعل تقدمًا ملحوظًا في معالجة اللغة والصور ، كما تقوم الآن بتوسيع هذه المهارات من أجل إنشاء محتوى فيديو معقد. تستفيد "Veo 2" من مراكز بيانات Google وأطر التعلم العميق ، والتي يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. الهدف من ذلك هو إنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة يمكن دمجها بسلاسة في منتجات Google الحالية.
Meta (سابقًا فيسبوك) - "فيلم الجنرال"
مع "فيلم Gen" ، لا تسعى Meta إلى تقديم وظائف نصية إلى نص نصي ، ولكن أيضًا لإنشاء الصور والصوت من أوصاف النص. مع هذه الوظائف متعددة الوظائف ، تريد الشركة تحقيق ميزة تنافسية حاسمة. بيئة المجموعة مقدرًا لأن META قد وصلت إلى سلوك المستخدم منذ فترة طويلة في التعامل مع الصور ومقاطع الفيديو والصوت. لذلك ، يجب أن تنشئ "فيلم Gen" تآزرًا مكثفًا: على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى فيديو قصير حول موضوع معين ، فيمكنك أيضًا إنشاء صور أو عناصر صوتية مناسبة عبر نفس النظام الأساسي.
Adobe - "إنشاء فيديو"
قامت Adobe بدمج نهج قائم على الذكاء الاصطناعى في منصة اليراع مع "إنشاء الفيديو". ينصب التركيز على كلا التجاريين v. يعتمد Adobe تقليديًا على حلول البرمجيات المهنية للمهنات الإبداعية ، وبالتالي لديه قاعدة مستخدمين واسعة على دراية بأدوات الشركة. يدمج "إنشاء الفيديو" بسلاسة في نطاق المنتجات الحالي لـ Adobe ، والذي يجب على وجه الخصوص معالجة الوكالات والأشخاص المبدعين المحترفين.
الشركات الناشئة والمتخصصين المبتكرة
بالإضافة إلى شركات التكنولوجيا الكبيرة ، فإن بعض الشركات الناشئة ذات الحلول المتخصصة للغاية تضغط أيضًا على السوق. تتميز هذه الشركات بعمليات تطوير Agile وتركيز قوي على الميزات المبتكرة.
مدرج مل
يعتبر Runway ML رائدًا في جيل النص إلى الفيديو ، وقد صنع بالفعل اسمًا لنفسه مع أدوات متقدمة. يُعرف النظام الأساسي بسطح المستخدم الخاص بك ونتائج سريعة. في الصناعة ، يقال إن Runway ML له دور حاسم في حقيقة أن المزيد والمزيد من الإبداع يستخدمون إمكانيات إنتاج الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي.
Luma Labs - "Ray2"
يفاجئ Luma Labs بـ "Ray2" ، وهو نموذج منظمة العفو الدولية يمكنه إنشاء مقطع فيديو للنص والصور في أقل من عشر ثوان. السرعة هي عامل حاسم: في الأوقات التي يتم فيها مشاركة المحتوى بسرعة على الشبكات الاجتماعية ، يمكن أن يعرض تأخير بضع دقائق فقط الفرق بين النجاح الفيروسي والانخفاض في الكتلة. "Ray2" يسجل أيضًا بجودة صورة مثيرة للإعجاب ومشاهد واقعية.
Minimax-"Video-01"
مع "Video-01" ، يوفر Minimax videogenization HD مع 25 إطارًا في الثانية ويسمح أيضًا بالاستخدام المجاني للمنصة. مع هذا النموذج ، يتنافس Minimax في منافسة مباشرة مع Openais "Sora". إن حجة التكلفة على وجه الخصوص تجعل الحد الأدنى جذابًا للعديد من المستخدمين الذين يرغبون في اختبار ما إذا كان النص إلى الفيديو مناسبًا لأغراضهم دون الحاجة إلى الاستثمار مباشرة في حلول كثيفة التكلفة.
ممثلين جديرين بالملاحظة
لقد أدركت الشركات الأخرى أيضًا أن VideoGenization المستندة إلى الذكاء الاصطناعى هو سوق مربح.
أمازون - "نوفا بكرة"
دخلت Amazon هذه المنطقة بـ "Nova Reel" ويمكنها استغلال البنية التحتية السحابية بالكامل هنا. على غرار Google ، تمتلك Amazon قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة وتجلب الأدوات المناسبة للمستخدمين بسرعة.
Synthesia و Heygen و Elai.io
تتخصص هذه المنصات في إنشاء صور تجسدية افتراضية وإنتاج مقاطع فيديو تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي يمكنها نقل المحتوى بسرعة وسهولة إلى الجمهور. تحظى هذه الآلهة بشعبية في مجال التعلم الإلكتروني أو الاتصالات الداخلية للشركات أو رسائل التسويق الشخصية لأنها تقلل من الوقت والتكاليف في إنتاج الفيديو.
مناسب ل:
canva
تشتهر Canva بشكل أساسي بأدوات تصميم الرسوم السهلة للاستخدام. كان الدخول إلى الفيديو مسألة وقت فقط. من خلال AI VideoGenerator ، يمكن للمستخدمين إنتاج ومعالجة المحتوى المتحرك دون إنتاج المعرفة التقنية السابقة. هذا يقلل من عتبة الأشخاص والشركات الصغيرة التي لم تتمكن حتى الآن من الوصول إلى خدمات الفيديو المهنية.
Midjourney والخطوة إلى الفيديو
يخطط Midjourney ، وهو لاعب مهم بالفعل في السوق لتوليد الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، لبدء الفيديو. وفقًا لأحدث المعلومات ، تعمل الشركة على نموذج نص إلى الفيديو المتوقع نشره في الأشهر المقبلة. أعلن الرئيس التنفيذي ديفيد هولز بالفعل عن التطوير ويؤكد أن تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي هذا على قدم وساق.
حتى الآن ، لا توجد أسماء رسمية لأداة igogenization الجديدة متداولة. في الدوائر المتخصصة ومجتمعات المطورين ، غالبًا ما يشار إليها باسم "Midjourney Video" أو "Midjourney Text to-Video Model". هذا التوسع يمكن أن يعزز منصب Midjourney في السوق. تتمتع الشركة بالفعل ببيع سنوي كبير قدره 200 مليون دولار وتم تقييم 10 مليارات دولار. مع هذه الخلفية المالية ، لدى Midjourney جميع المتطلبات المسبقة لتولي السباق مع عمالقة التكنولوجيا المعروفة.
يجب أن يكون جهاز Videogenerator AI المخطط له مثيرة بشكل خاص بالنسبة للصناعات الإبداعية وإدارات التسويق. لقد أظهرت Midjourney بالفعل في الماضي أنه يمكن أن يكون من الممكن تطوير أنظمة ودية للمستخدمين التي تجمع بين الحرية الفنية مع الإمكانيات الفنية. "نريد أن نمكّن المستخدمين من إحياء أفكارهم إلى الحياة في الوقت الفعلي" ، يمكن أن يكون شعارًا يوضح قوة الشركة المبتكرة.
الآثار على صناعة الإبداع والتسويق
إن إضفاء الطابع الديمقراطي على محتوى الفيديو من AI هو عنصر مركزي يمكن أن يحدث ثورة في السوق لأغراض الإبداع والتسويقية. إذا كنت تتخيل أن البقعة النهائية تصبح مكانًا نهائيًا في غضون دقائق قليلة ، فسيتم القضاء على العديد من الخطوات الوسيطة المتقنة سابقًا في الإنتاج. يمكن للوكالات أن تتفاعل بشكل أكبر مع طلبات العملاء وتكييف حملاتها مع الاتجاهات الحالية بشكل أسرع. تتيح الشركات الصغيرة والعاملين لحسابهم الخاص أيضًا الفرصة لتوليد مواد فيديو عالية الجودة دون الحاجة إلى ارتداء تكاليف إنتاج عالية.
ميزة أخرى هي في التخصيص. نظرًا لأن النماذج قادرة على إنشاء محتوى دقيق استنادًا إلى المتطلبات الفردية ، يمكن إنتاج مقاطع الفيديو الخاصة بالمجموعة المستهدفة أو المواد الإعلانية بشكل أكثر كفاءة. سواء أكان مقطع فيديو منتجًا مصنوعًا لمجموعة عملاء محددة أو الصورة الرمزية المتحركة التي تقدم رسائل فردية إلى متفرجين مختلفين - لا يوجد أي حدود للخيال.
التحديات والجوانب الأخلاقية
على الرغم من كل الفرص والإمكانات ، لا يمكن تجاهل التحديات. في المنطقة الإبداعية ، توجد أسئلة حول حقوق الطبع والنشر وأصالة مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها. إذا كان بإمكان AI إنشاء مقطع فيديو في غضون ثوانٍ تشبه التسجيلات الحقيقية ، فقد يكون من الصعب على الجمهور التمييز بين الواقع الحقيقي والمولود. من ناحية ، يوفر هذا مساحة للتجارب الإبداعية ، من ناحية أخرى ، فإنه يحتوي على خيارات سوء المعاملة ، على سبيل المثال في حملات التضليل أو انتهاك الحقوق الشخصية.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إعادة إنتاج الأحكام التحيزات أو التشوهات المتوفرة في بيانات التدريب الخاصة بـ AI في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها. لذلك يجب على الشركات التعامل بشكل مكثف مع كيفية قيامها بترتيب سجلات البيانات الخاصة بهم والتأكد من تجنب التمييز. مسألة كفاءة الطاقة في عمليات تدريب الذكاء الاصطناعى الكبيرة ذات صلة أيضًا. أخيرًا وليس آخرًا ، يسأل المستخدمون المحترفون عن كيفية دمج المحتوى الذي تم إنشاؤه في سير العمل الحالي دون أن يفقدوا رؤية جودة ضمان الجودة.
من استوديو الأفلام إلى الوقت الفعلي: الجيل القادم من مقاطع الفيديو المولدة بالكمبيوتر
تستمر المنافسة الهائلة في دفع البحث والتطوير في هذا المجال. من المتوقع أن تصبح النماذج أكثر قوة وتنوعا في السنوات القادمة. في المستقبل ، لا يمكن أن يظهر الأشخاص والسيناريوهات الواقعية فقط في مقاطع الفيديو ، ولكن أيضًا الأشياء ثلاثية الأبعاد الواقعية أو العوالم الافتراضية بأكملها أو المؤثرات الخاصة المتطورة التي لا تزال مخصصة لاستوديوهات الأفلام الاحترافية اليوم.
يمكن أيضًا تصور التكامل في الواقع المعزز أو تطبيقات الواقع الافتراضي ، بحيث يمكن للمستخدمين في المستقبل أن يتمكنوا من الذهاب إلى عوالم الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر في الوقت الفعلي. سيكون هناك اتصال عميق مع المساعدين الصوتيين الذين ينتجون تسلسل أفلام كامل على التعليمات الشفوية. الحدود بين الاستهلاك السلبي والمشاركة النشطة غير واضحة بشكل متزايد.
كيف يغير الذكاء الاصطناعى الفيديو للتسويق والإبداع
يعد سوق الصور والفيديو المدعومة من الذكاء الاصطناعي من أوصاف النص اليوم ديناميكيًا ومبتكارًا من أي قطاع تقني آخر. بين اللاعبين الكبار مثل Beedance و Openai و Google و Meta و Adobe بالإضافة إلى العديد من الشركات الناشئة مثل Runway ML و Luma Labs و Minimax ، تم تطوير سباق مكثف للأدوات الأقوى والأسرع والأكثر مع المستخدمين. في هذه البيئة ، تخطط Midjourney أيضًا لخطوة كبيرة من خلال نموذجها المستقبلي للرسائل النصية لوضع نفسه كمنافس جاد في سوق بمليارات الدولارات.
سيكون للتطوير آثار بعيدة عن الصناعات الإبداعية وقطاع التسويق والترفيه. بالإضافة إلى فوائد الإنتاج الآلي لمقاطع الفيديو عالية الجودة ، يجب أيضًا توضيح الأسئلة التقنية والقانونية والأخلاقية لضمان استخدام هذه التقنيات بمسؤولية. على المدى الطويل ، يبدو من الممكن أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تنشئ مقاطع فردية فحسب ، بل تخلق أيضًا قصصًا معقدة وعوالم أفلام تفاعلية. ستوضح السنوات القادمة مدى سرعة تحقيق هذه الرؤى-شيء واحد واضح: الفيديو المستند إلى الفيديو المدعوم من الذكاء الاصطناعي سيغير إنتاج المحتوى بشكل مستدام ويفتح طرقًا جديدة للتطبيقات الفنية والتجارية واليرية.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.