Meta تنشر New Llama 4 Scout و Maverick و Behemoth-Disage: Xpert.Digital
Llama 4: الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعى المفتوح من Meta
كشفت لاما 4: مفتاح Metas لعمر الذكاء الاصطناعي التالي
قدم Meta أحدث جيل من نماذج الذكاء الاصطناعى ، Llama 4 ، في 5 أبريل 2025. تمثل هذه النماذج الجديدة تقدمًا كبيرًا في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى المفتوحة ولديها عدد من الوظائف الرائدة التي تزيد بشكل كبير من أدائها وكفاءتها. تتكون سلسلة Llama 4 من نماذج مختلفة ، مع وجود اثنين منها متوفرة للجمهور بالفعل ، في حين أن النموذج الأقوى لا يزال في مرحلة التدريب.
مناسب ل:
عائلة Llama 4 نموذج
طورت Meta ثلاثة نماذج مختلفة في سلسلة Llama 4 ، تم تحسين كل منها لتطبيقات مختلفة:
لاما 4 الكشافة
Llama 4 Scout هو نموذج مضغوط مع مواصفات فنية مثيرة للإعجاب:
- 17 مليار معلمة نشطة مع 16 خبير (ما مجموعه 109 مليار معلمة)
- يمكن تشغيلها على وحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 واحدة مع تقدير int4
- يحتوي على نافذة سياق كبيرة بشكل ملحوظ من 10 ملايين رمز ، مما يجعلها واحدة من أولى النماذج المفتوحة مع هذه السعة
وفقًا لـ Meta ، يتجاوز Scout نماذج أخرى في فئتها مثل Gemini 3 و Gemini 2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1. إنه مناسب بشكل خاص للمهام مثل ملخص المستندات الطويلة ، والتخصيص بناءً على بيانات المستخدم والاستنتاجات المعقدة حول كميات كبيرة من المعرفة.
لاما 4 مافريك
Llama 4 Maverick هو أقوى من النموذجين المتاحين:
- 17 مليار معلمة نشطة مع 128 خبير (ما مجموعه 400 مليار معلمة)
- وصلت نسخة الدردشة التجريبية إلى ELO 1417 على LMARENA
- يتجاوز نماذج مثل GPT-4O و Gemini 2.0 Flash في العديد من المعايير
هذا النموذج مناسب بشكل خاص لتطبيقات المساعدة العامة وتطبيقات الدردشة مثل الكتابة الإبداعية ويظهر نتائج مماثلة لـ Deepseek V3 في مهام التفكير والترميز ، ولكن مع نصف المعلمات.
لاما 4 عملاق
Llama 4 Behemoth هو أقوى نموذج لـ Metas ، والذي لم يكن متاحًا للجمهور بعد:
- 288 مليار معلمة نشطة مع 16 خبير (ما مجموعه حوالي 2 تريليون معلمة)
- وفقًا لـ META ، فإنه يتجاوز GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7 و Gemini 2.0 Pro للعديد من المعايير الجذعية
- بمثابة "نموذج المعلم" لنماذج Llama 4 الأصغر
لا يزال العملاق حاليًا في مرحلة التدريب وسيتم نشره في وقت لاحق.
الابتكارات الفنية
تقدم سلسلة Llama 4 النموذجية العديد من الابتكارات التقنية المهمة التي تعمل على تحسين أدائها وكفاءتها:
مزيج من هندسة الخبراء (MOE)
واحدة من أهم الابتكارات في Llama 4 هي مزيج من الخبراء (MOE) ، حيث يتم تنشيط جزء فقط من معلمات النموذج لكل رمز:
- هذا يقلل بشكل كبير من جهود الحساب والكمون ، في حين يتم الحفاظ على الأداء العالي
- في Llama 4 Maverick ، تتم معالجة كل رمز من قبل خبير مشترك وواحد من 128 خبيرًا مختلطًا
- تتيح هذه الهندسة المعمارية زيادة المعلمة الإجمالية للنموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال
تعدد الوسائط الأصلية مع الانصهار المبكر
Llama 4 هو أول نموذج مفتوح له تعدد الوسائط الأصلية عن طريق الانصهار المبكر:
- يتم دمج رموز النص والصورة في بنية نموذجية موحدة
- يتيح ذلك التدريب الأولي المشترك بكميات كبيرة من بيانات النص والصور والفيديو
- على عكس Llama 3.2 ، التي استخدمت معلمات منفصلة للنص والصور ، يفهم Llama 4 كلا الطريقين الأصليين مع نفس المعلمات
نافذة سياق طويلة للغاية
نافذة السياق الطويلة للغاية لـ Llama 4 Scout مثيرة للإعجاب بشكل خاص:
- مع 10 ملايين رمز ، فإنه يتجاوز بوضوح معظم النماذج المتاحة
- يتيح ذلك معالجة المستندات الطويلة جدًا أو قواعد الكود بأكملها أو محادثات مكثفة
- بنية Irope (طبقات الانتباه المتشابكة) تجعل هذا ممكنًا
طرق تدريب جديدة
استخدمت Meta عدة طرق مبتكرة لتدريب Llama 4:
- Metap: تقنية للتنسيق القوي لنماذج النموذج الحرج Hyperameter
- دقة FP8: استخدام أرقام 8 بت من الصنع للتدريب الفعال
- التخلص المشترك: استخدام Llama 4 Behemoth كنموذج للمعلمين للنماذج الأصغر
- التعلم عبر الإنترنت غير المتزامن تمامًا مع التعزيزات: بنية تحتية جديدة للتعلم على نطاق واسع
التوافر والتكامل
تتوفر طرز Llama 4 عبر منصات وخدمات مختلفة:
مزود التنزيل والملح السحابية
- يمكن تنزيل النماذج الكشفية والمافريك مباشرة من Meta أو عن طريق Hugging Face
- وهي متوفرة أيضًا عبر منصات سحابية مختلفة:
- العمال Cloudflare AI
- Azure AI Foundry و Azure Databricks
- Vertex AI من Google Cloud
- سيتبع الشركاء الآخرون في الأيام المقبلة
التكامل في منتجات التعريف
قامت Meta بالفعل بتحديث مساعدي AI في منصات مختلفة على Llama 4:
- Whatsapp و Messenger و Instagram Direct في 40 دولة مختلفة
- موقع meta.ai
- ومع ذلك ، فإن الوظائف متعددة الوسائط متاحة حاليًا فقط لمستخدمي اللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة الأمريكية
مناسب ل:
الترخيص والجدل
على الرغم من أن Meta Llama 4 يشير إلى "المصدر المفتوح" ، إلا أن هناك بعض القيود في الترخيص الذي أثار جدلًا:
قيود الترخيص
يحتوي ترخيص مجتمع Llama 4 على العديد من القيود:
- تحتاج الشركات التي لديها أكثر من 700 مليون مستخدم شهريًا شهريًا إلى ترخيص خاص من Meta
- يبدو أن النماذج لا يُسمح باستخدام المستخدمين والشركات من الاتحاد الأوروبي أو توزيعها
- هناك متطلبات تتعلق بالتسمية والإسناد للنماذج المشتقة
النقاش حول "المصدر المفتوح"
هناك نقاش حول ما إذا كان ينبغي أن يسمى Llama 4 فعليًا "المصدر المفتوح":
- وجدت مبادرة المصدر المفتوح في عام 2023 أن القيود الواردة في ترخيص Llama تخرجها "من" المصدر المفتوح "
- يجادل النقاد بأنه أكثر من نموذج "مفتوح المصدر" أو "بأوزان مفتوحة" من برنامج المصدر المفتوح الحقيقي
- قد تكون قيود الترخيص مشكلة بالنسبة للشركات الصغيرة دون إداراتها القانونية الخاصة
خطط مستقبلية
لقد أعطى Meta بالفعل بعض الأفكار حول خططه المستقبلية لـ Llama 4 وما بعده:
للاماكون وإعلانات أخرى
- سوف تنظم Meta أول مؤتمر Llamacon في 29 أبريل 2025 ، حيث سيتم الإعلان عن مزيد من التفاصيل حول نماذج الذكاء الاصطناعى وخطط المنتجات الخاصة بها
- تخطط الشركة أيضًا لنشر طلب مخصص لبروتها الفوقي في الربع الثاني
توسيع المهارات اللغوية
- تعمل Meta على تحسين مهارات Llama 4 اللغوية لتمكين المزيد من المحادثات الطبيعية
- الهدف هو تمكين المزيد من الحوارات التي يمكن للمستخدمين فيها مقاطعة نموذج الذكاء الاصطناعي
- وصف كريس كوكس ، كبير مسؤولي المنتجات في META ، LLAMA 4 القادمة بأنه "نموذج Omni" الذي يتيح اللغة الأم بدلاً من ترجمة اللغة إلى نص
العميل الذكاء الاصطناعى والمهارات الممتدة
- أعلن مارك زوكربيرج أن LLAMA 4 سيكون لديه "مهارات الوكيل" التي يجب أن تمكن تطبيقات جديدة
- يهدف Meta إلى تطوير نماذج منظمة العفو الدولية التي "تنفيذ إجراءات معممة ، بالطبع تواصل مع الناس وحل المشكلات الصعبة"
- تفكر الشركة في تقديم اشتراكات متميزة لمساعدها في الذكاء الاصطناعى لأغراض الوكيل مثل التحفظات أو إنتاج الفيديو
لماذا Llama 4 هو نقطة تحول في المناظر الطبيعية منظمة العفو الدولية
يمثل نشر LLAMA 4 خطوة مهمة في استراتيجية METAS لتصبح المجال الرائد في الذكاء الاصطناعى التوليدي في المجال التنافسي للغاية. مع إدخال مزيج من بنية الخبراء ، والضعف الأصلي ، ونافذة سياق طويلة مثيرة للإعجاب ، يوضح Meta أن النماذج المفتوحة يمكنها مواكبة النماذج الخاصة لشركات التكنولوجيا الكبيرة.
على الرغم من الجدل حول الترخيص وسؤال ما إذا كان ينبغي الإشارة إلى Llama 4 حقًا باسم "المصدر المفتوح" ، فإن التقدم التقني هو علامة فارقة مهمة. إن قدرة النماذج على معالجة كل من النصوص والصور تفتح فرصًا جديدة للمطورين والشركات.
من خلال LAMA 4 Behemoth المتميز والخطط المعلنة لمهارات اللغة والوكيل الموسعة ، من الواضح أن Meta ستزيد من استثماراتها في الذكاء الاصطناعى. ستوضح الأشهر المقبلة كيف ستغير هذه النماذج الجديدة مشهد الذكاء الاصطناعى ، وما إذا كانت مارك زوكربيرج ، كما تنبأ بها مارك زوكربيرج ، ستساعد في الواقع على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
كونراد ولفنشتاين
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
