Amazon و Zebra Technologies و Ambi Robotics: AI والروبوتات تعمل على تحسين التخزين من خلال الأتمتة الذكية

مستقبل التخزين: منظمة العفو الدولية والروبوتات كحركات للكفاءة

تقع صناعة الخدمات اللوجستية في منتصف التغيير العميق. إن الذكاء الاصطناعي (AI) والروبوتات تحدث ثورة في التخزين من خلال الأتمتة الذكية التي تزيد من الكفاءة ، وتقلل من التكاليف وتحسن ظروف العمل. تعتمد شركات مثل Amazon و Zebra Technologies و Ambi Robotics على تقنيات مختلفة ولكن إضافية لتحسين عمليات المستودعات. لكن التطورات تتجاوز الشركات الفردية - فهي جزء من الاتجاه العالمي الذي يحول سلسلة التوريد بأكملها.

أمازون: تحسين المستودعات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

تتعلق Amazon بخوارزميات AI والروبوتات المتقدمة لسنوات لتسريع تدفق البضائع في مراكزها اللوجستية وزيادة الإنتاجية. إن الاختراق المركزي هو خوارزمية اختيار AR ، مما يقلل من حركات الروبوتات بنسبة تصل إلى 62 ٪. وهذا يؤدي إلى وفورات سنوية تبلغ حوالي 500 مليون دولار وتمكين معالجة الطلبات بشكل أسرع.

العناصر الرئيسية اللوجستية المستندة إلى KI على Amazon:

• آلات الفرز المدعومة من الذكاء الاصطناعى: تحلل هذه المخزون في الوقت الفعلي ، تعترف المنتجات بالمنتجات بشكل أسرع وتقلل من معدلات الخطأ ، مما يقلل بشكل كبير من أوقات التسليم.
• استخدام الروبوتات البشرية: تقوم Amazon حاليًا باختبار الروبوتات البشرية مثل "الرقم" ، والتي يمكن أن تتفاعل بمرونة مع التغيرات في بنية المستودع وتولي مهام متكررة.
• التعلم الآلي لإدارة المستودعات: باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من السجلات اليدوية ، تصبح إدارة المخزون أكثر دقة وكفاءة. تتيح بيانات الوقت الحقيقي التكيف الديناميكي للمخزون لتلبية احتياجات السوق الحالية.

تُظهر استراتيجية Amazon أن الخدمات اللوجستية التي تسيطر عليها الذكاء الاصطناعى لا تجلب فقط زيادة الكفاءة ، ولكنها تتيح أيضًا طريقة جديدة تمامًا للعمل. من خلال العمل معًا بشكل تعاوني ، يصبح الأشخاص والآلات عمليات أسرع وأكثر أمانًا وأكثر اقتصادا.

Technologies Zebra: حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء لمزيد من الشفافية

تتبع شركة Zebra Technologies طريقة شمولية لإجراء عمليات المستودع من خلال التعلم الآلي والحلول القائمة على السحابة لجعل أكثر شفافية ومقاومة. خاصة في أوقات أزمات سلسلة التوريد العالمية ، يزداد الطلب على الأنظمة المرنة والتكيفية.

التقنيات قيد الاستخدام:

• رؤية الماكينة والتحليل التنبئي: من خلال التعرف على الصور الذي تسيطر عليه الذكاء الاصطناعى ، يتم تحليل العمليات في الوقت الفعلي بحيث يمكن إدارة المخزون على النحو الأمثل. 94 ٪ من القرار -يخطط صناع الاستثمارات في التعلم الآلي لزيادة المخزون واستخدام الموظفين بشكل أكثر كفاءة.
• الروبوتات المتنقلة ذاتية الحكم (AMRS) من جلب الروبوتات: هذه الروبوتات ذاتية القيادة تتم أتمتة وتقليل الحاجة إلى عمليات النقل اليدوية ، مما يوفر الوقت والتكاليف.
• أنظمة المواقع RFID والوقت الفعلي: مزيج من تقنيات المستشعرات وحلول البرمجيات الذكية يحسن تتبع البضائع ويضمن وجود أعلى.

باستخدام التحليلات القائمة على السحابة ، يمكن لتكنولوجيات Zebra أن تتفاعل بمرونة مع التغييرات في السوق وتمكين الشركات من تحسين مستودعاتها مقدمًا.

ambi Robotics: stacks الثوري مع Ambistack

طورت Ambi Robotics حلًا مبتكرًا يتم التحكم فيه بالحيوان الذي يسيطر عليه AI مع Ambistack ، والذي يعمل على تحسين تكديس المقالات. بمساعدة من التعلم التعزيز SIM2 ، يتم ترتيب التغليف بذكاء - على غرار Tetris ثلاثة أبعاد.

المزايا الرئيسية للأمبيستاك:

• تقوم أنظمة رؤية AI بتحليل حجم وشكل وموضع الحزم لاستخدام المساحة المتاحة بكفاءة.
• التكامل المرن في تكوينات التخزين المختلفة والاتصال السهل بأنظمة إدارة المستودعات الحالية (WMS).
• وفورات في التكاليف من الاستخدام الأمثل للمساحة التي تقلل من تكاليف النقل وتزيد من درجة الأتمتة.

يوضح الحل من Ambi Robotics أن الذكاء الاصطناعى لا يسرع عمليات العمل فحسب ، بل يستخدم أيضًا سعة التخزين بشكل أكثر فعالية ويحسن التوازن البيئي.

المزايا المشتركة والاتجاهات المستقبلية

لا يقتصر التقدم في التخزين القائم على الذكاء الاصطناعي على الشركات الفردية ، فهي جزء من تغيير شامل في صناعة الخدمات اللوجستية. تشمل الاتجاهات الأكثر أهمية:

1. تعاون الروبوت البشري

لا تهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي كبديل للموظفين ، ولكن كدعم. تأخذ الروبوتات مهام رتيبة أو مرهقة جسديًا ، بينما يمكن للناس التركيز على مراقبة أو تنسيق الأنشطة. هذا يؤدي إلى وظائف أكثر أمانًا وزيادة الإنتاجية.

2. القرارات المبنية على البيانات

تتيح تحليلات الوقت الحقيقية الصيانة التنبؤية وتعديلات العملية الديناميكية. يمكن للشركات تقديم تنبؤات دقيقة حول الاستفسارات والتحكم في مخزونها بشكل أفضل لتجنب الحوامل الزائدة أو الاختناقات.

3. قابلية التوسع والمرونة

تمكن الحلول القائمة على السحابة وأنظمة الروبوت المعيارية للشركات من التكيف بسرعة مع متطلبات السوق. يمكن توسيع الرعاية أو تحويلها كما هو مطلوب دون الحاجة إلى إجراء استثمارات كبيرة في البنى التحتية الجديدة.

4. الاستدامة من خلال زيادة الكفاءة

تساهم المستودعات الآلية في الحد من استهلاك الطاقة وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. طرق النقل المحسنة والاستخدام الأكثر كفاءة للمساحة تقلل من التلوث البيئي وتقليل تكاليف التشغيل.

5. تخطيط نشر الموظفين القائم على الذكاء الاصطناعي

من خلال الخوارزميات الذكية ، يمكن استخدام العمال على وجه التحديد حيث يخلقون أكبر قيمة مضافة. هذا يحسن الرضا الوظيفي ويقلل من أوقات الخمول بينما يتم تعظيم الكفاءة.

مستقبل التخزين هو ذكي وآلي

تُظهر ابتكارات الشركات مثل Amazon و Zebra Technologies و Ambi Robotics أن الذكاء الاصطناعى والروبوتات يحولون بشكل أساسي التخزين. أوقات التسليم الأسرع ، ودقة أعلى وتوفير التكاليف ليست سوى عدد قليل من المزايا التي تنشأ من استخدام أنظمة الأتمتة الذكية.

لكن هذه التطورات تتجاوز زيادة الكفاءة النقية - فإنها تخلق أيضًا طريقة جديدة للعمل معًا بين الأشخاص والآلة. بينما تتواصل المهام المتكررة الروبوت ، يواصل الناس السيطرة على القرارات الاستراتيجية وعمليات المراقبة.

مستقبل المستودع ليس فقط تلقائيًا ، ولكن أيضًا قابل للتكيف ومستدامًا وشبكات بذكاء. الشركات التي تستثمر في هذه التقنيات في وقت مبكر سيكون لها ميزة تنافسية حاسمة على المدى الطويل.

تطوير مزيد من التخزين: منظمة العفو الدولية والروبوتات تشكل مستقبل الخدمات اللوجستية

الخدمات اللوجستية ، العمود الفقري للتجارة العالمية ، تجربة تغيير عميق. AI والروبوتات هي القوى الدافعة لهذا التحول ، والتي تتجاوز أتمتة بسيطة. من خلال الأتمتة الذكية ، لا تجعل المستودعات المستودعات أكثر كفاءة ، ولكن أيضًا أكثر مرونة وأكثر أمانًا وأرخص. تقع شركات مثل Amazon و Zebra Technologies و Ambi Robotics في قمة هذه الثورة وتستخدم تقنيات مختلفة ولكنها مكملة لقيادة التخزين إلى عصر جديد. هذا التطور ليس مهمًا للشركات الكبيرة فحسب ، بل يتمتع أيضًا بإمكانية تغيير سلسلة التوريد بأكملها ، من الإنتاج إلى العملاء.

أمازون: منظمة العفو الدولية هي قلب الخدمات اللوجستية المستودعات

أدركت أمازون ، عملاق التجارة الإلكترونية ، دور الذكاء الاصطناعي في التخزين في وقت مبكر واستخدامه على نطاق واسع. تدير الشركة شبكة ضخمة من المراكز اللوجستية التي يتم فيها نقل ملايين المقالات كل يوم. دفعت Amazon التحدي المتمثل في إدارة هذه الكميات بكفاءة في إجراء استثمارات مكثفة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

واحدة من أبرز النجاحات هو تطوير خوارزميات التقاط القائمة على الذكاء الاصطناعي. لقد غيرت هذه الخوارزميات ، وخاصة ما يسمى خوارزمية اختيار AR ، الطريقة التي تتحرك بها الروبوتات في المستودعات. بدلاً من التنقل بشكل تعسفي من خلال الممرات ، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل المسار الأمثل للوصول إلى العناصر وبالتالي تقليل المسافة التي تغطيها 62 ٪ مثيرة للإعجاب. لا تؤدي هذه الكفاءة إلى أوقات اختيار أسرع فحسب ، بل تؤدي أيضًا إلى وفورات كبيرة في التكاليف. تشير التقديرات إلى أن Amazon توفر حوالي 500 مليون دولار سنويًا من خلال هذه التكنولوجيا.

في Amazon ، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على تحسين المسار. تحدد آلات الفرز المدعومة من الذكاء الاصطناعي المخزون بسرعة البرق وإعادة توجيهها تلقائيًا إلى الأماكن الصحيحة. تقلل هذه الأتمتة من أوقات المعالجة بشكل كبير وتضمن وصول الطلبات إلى العميل بشكل أسرع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على تحسين إدارة المستودعات من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي وبالتالي الحفاظ على نظرة عامة على حركات المخزون والبند. وهذا يتيح التخطيط للأمام ويقلل من خطر الاختناقات أو التجاوزات.

جانب آخر مثير للاهتمام هو البحث عن الروبوتات البشرية مثل "الرقم". هذه الروبوتات ، التي لها أشكال ومهارات تشبه الإنسان ، يمكن أن تمكن التكيف أكثر مرونة مع المستودعات والمهام المختلفة في المستقبل. يتم اختبار الأرقام والروبوتات المماثلة حاليًا في مشاريع تجريبية لاختبار مهاراتهم في التعامل مع الأشياء المعقدة أو غير العادية. حتى إذا كانت مقدمةك الواسعة لا تزال في المستقبل ، فسوف تظهر إمكانية الحصول على المزيد من الأتمتة التقدمية.

تركز Amazon أيضًا على التعلم الآلي لاستبدال عملية المسح اليدوي. يقلل التسجيل الآلي للبيانات من الأخطاء البشرية وزيادة الكفاءة. يتيح ذلك إدارة المستودعات الأكثر دقة وموثوقية ، والتي بدورها تشكل الأساس لسلاسل التوريد الأسرع والأكثر كفاءة.

تقنيات Zebra: الشفافية والمرونة من قبل الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة

تتبع Zebra Technologies نهجًا مختلفًا قليلاً ويركز على توفير الحلول القائمة على رؤية الماكينة والتحليل التنبئي. تم تصميم هذه التقنيات لجعل عمليات المستودع أكثر شفافية ومقاومة. ينصب التركيز بشكل خاص على دمج الذكاء الاصطناعي في السحابة. هذا يجعل من الممكن تحليل البيانات من مواقع تخزين مختلفة في الوقت الفعلي وبالتالي اكتساب رؤى مكثفة في العمليات.

يتم توضيح أهمية التعلم الآلي من خلال الدراسة التي يوفر فيها 94 ٪ من القرار معلومات عن الرغبة في الاستثمار في التعلم الآلي من أجل تحسين القوى العاملة وزيادة الدقة. هذا يدل على أن السوق قد أدرك قيمة الذكاء الاصطناعي في التخزين وهو مستعد للاستثمار في هذه التقنيات.

يعتمد Zebra بشكل أساسي على روبوتات متنقلة مستقلة (AMRS) ، والتي تم تطويرها بواسطة Fetch Robotics. يمكن لهذه الروبوتات أن تتنقل بشكل مستقل من خلال المستودعات واختيار البضائع دون أن تكون التدخلات البشرية ضرورية. هذه الأتمتة تقلل من عمليات النقل اليدوي وزيادة الإنتاجية. يمكن لـ AMRs التكيف ديناميكيًا مع البيئات المتغيرة وتحسين طرقها بشكل مستقل. نتيجة لذلك ، يمكن استخدامها أيضًا في المعسكرات المعقدة والديناميكية التي تتغير فيها الظروف باستمرار.

عنصر مهم آخر من حلول Zebra هو استخدام تقنيات المستشعرات مثل RFID (تحديد التردد الراديوي) وأنظمة الموقع في الوقت الحقيقي. تجعل هذه التقنيات من الممكن تتبع مسار البضائع في المستودع في الوقت الفعلي. هذا يحسن التتبع ويقلل من خطر الخسائر أو الارتباك. هذا مهم بشكل خاص في سلاسل التوريد المعقدة التي يشارك فيها العديد من اللاعبين المختلفين.

الروبوتات Ambi: مداخن ثوري مع التعلم التعزيز SIM2

يدخل Ambi Robotics المسرح بحل مبتكر يسمى Ambistack ، والذي يركز على تحسين تكديس المقالات. يستخدم حل حيوان البليت الذي يتم التحكم فيه من AI تقنية متقدمة يشار إليها باسم التعلم المعزز SIM2. هنا يتعلم الذكاء الاصطناعي في محاكاة افتراضية ثم ينقل العلم إلى العالم الحقيقي.

يقوم نظام Ambistack بتحليل الحجم وشكل وموضع الحزم باستخدام أنظمة رؤية AI من أجل تكديسها على النحو الأمثل. تذكرنا هذه التكنولوجيا بلعبة الفيديو الكلاسيكية Tetris ، حيث يتم ترتيب الأشكال الهندسية بطريقة لا تضيع فيها مساحة كبيرة. يتم استخدام هذا التراص الذكي بشكل أفضل لاستخدام المساحة المتاحة في المستودعات ، مما يزيد بدوره من سعة التخزين.

ميزة أخرى لنظام Ambistack هي مرونته. يمكن تكييفه مع تكوينات التخزين المختلفة ودمجها بسلاسة في أنظمة ERP الحالية (WMS). هذه المرونة مهمة بشكل خاص لأن متطلبات الخدمات اللوجستية المستودعات يمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على الصناعة والشركات.

نظرًا للاستخدام الأكثر فاعلية للمساحة ، لا يتم تقليل تكاليف التخزين فحسب ، ولكن أيضًا في تكاليف النقل. نظرًا لأن المزيد من البضائع يمكن تكديسها على منصة نقالة ، يلزم وجود عدد أقل من المنصات ، مما يؤدي إلى عدد أقل من عمليات النقل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن المهام المتكررة Ambistack التي قام بها البشر حتى الآن. هذه الأتمتة تخفف من الموظفين وتمكنهم من التركيز على مهام أكثر تطلبًا.

المزايا والاتجاهات المشتركة: مستقبل التخزين

تُظهر ابتكارات Amazon و Zebra Technologies و Ambi الروبوتات أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات يغيران التخزين بشكل أساسي. ومع ذلك ، هناك أيضًا مزايا واتجاهات شائعة تنشأ من خلال هذه التطورات:

تعاون الروبوت البشري: على عكس الخوف من أن الروبوتات سوف تدمر الوظائف ، اتضح أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تعمل كدعم للموظفين. تأخذ الذكاء الاصطناعى مهام متكررة ومرهقة جسديًا ، بينما يمكن للناس التركيز على أنشطة أكثر تطلبًا وإبداعًا. يتم إنشاء تعاون الإنسان روبوت يستخدم على النحو الأمثل قوة كلا الجانبين.

القرارات التي تعتمد على البيانات: تحليلات الوقت الحقيقي هي عنصر أساسي في التخزين الحديث. من خلال تحليل البيانات ، يمكن للشركات ضبط عملياتها بشكل ديناميكي والتخطيط للأمام. وهذا يتيح تحسين المخزون ، وتجنب الاختناقات وتقليل التكاليف. كما أصبحت الصيانة التنبؤية ذات أهمية متزايدة. يمكن أن تعرف أنظمة الذكاء الاصطناعي على الحالات الشاذة في الآلات وصيانة الخطة قبل حدوث الفشل. هذا يقلل من أوقات التعطل ويزيد من الكفاءة.

قابلية التوسع: تمكن الحلول القائمة على السحابة وتقنيات الروبوت المعيارية للشركات من تكييف قدرات التخزين بسرعة ومرونة لمتطلبات السوق. هذا مهم بشكل خاص في عالم سريع التغير يمكن أن يتقلب فيه الطلب على المنتجات بشكل كبير. يمكن للشركات الآن توسيع نطاق قدرات التخزين الخاصة بها دون الحاجة إلى إجراء استثمارات ضخمة في المباني أو المرافق الجديدة.

تُظهر هذه الابتكارات أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات ليسوا فقط اتجاهات قصيرة الأجل ، بل تشكل الأساس للتخزين المستدام والفعال. أصبحت المستودعات تطورًا متزايدًا للعقد السريعة والدقيقة والفعالة في سلاسل التوريد العالمية. إنها حاسمة لنجاح الشركات ورضا العملاء.

الآثار على سوق العمل والمجتمع

إن استخدام الذكاء الاصطناعى والروبوتات في التخزين ليس له آثار اقتصادية فحسب ، بل أيضًا آثار اجتماعية. من المهم أن نفهم وتشكيل هذه الآثار من أجل استخدام مزايا التكنولوجيا على النحو الأمثل وتقليل العواقب السلبية.

جانب مهم هو التغيير في الوظائف. يجعل الأتمتة بعض الأنشطة اليدوية غير ضرورية ، بينما يتم إنشاء وظائف جديدة في مجال البرمجة والصيانة ومراقبة أنظمة AI والروبوتات. وهذا يتطلب تكييف أنظمة التعليم والتعليم الإضافي لإعداد الموظفين للمتطلبات الجديدة. من الأهمية بمكان أن يكتسب الموظفون المهارات التي يحتاجون إليها للتعامل مع التقنيات الجديدة والاستفادة منها.

بالإضافة إلى ذلك ، من المهم مناقشة الأسئلة الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي. كيف يضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تعمل بشكل عادل وشفاف؟ كيف يتم حماية بيانات الموظفين؟ يجب الإجابة على هذه الأسئلة من أجل الحصول على ثقة المجتمع في التقنيات الجديدة.

زيادة الكفاءة ، وخفض التكاليف: كيف يحول الذكاء الاصطناعي الخدمات اللوجستية

لا يزال تطور الذكاء الاصطناعي والروبوتات في التخزين في البداية. سوف نواجه المزيد من الابتكارات والتقدم في السنوات القادمة. سوف يخترق دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في جميع مجالات الخدمات اللوجستية ويؤدي إلى أنظمة أكثر كفاءة وأكثر مرونة وأكثر استدامة.

يمكننا أن نفترض أن الروبوتات تصبح أكثر ذكاءً وأكثر مرونة واستقلالية. سوف تكون قادرًا على مواجهة مهام أكثر تعقيدًا والتكيف بشكل أفضل مع البيئات المتغيرة. سيستمر تعاون الروبوت البشري أيضًا في الزيادة ويؤدي إلى أشكال جديدة من التعاون.

أصبح تحليل البيانات أيضًا مهمًا بشكل متزايد. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات ، ستتمكن الشركات من جعل التنبؤات الأكثر دقة وتحسين عملياتها بشكل أفضل. سيؤدي ذلك إلى زيادة إضافية في الكفاءة وخفض التكاليف.

بالإضافة إلى ذلك ، ستلعب الاستدامة دورًا متزايد الأهمية. ستحاول الشركات بشكل متزايد جعل عملياتها أكثر ملاءمة للبيئة وتقليل بصمة ثاني أكسيد الكربون. يمكن أن تساعد AI والروبوتات في توفير الطاقة وتقليل النفايات وتحسين طرق النقل.

بشكل عام ، يتميز مستقبل مستودعات الذكاء الاصطناعي والروبوتات. هذه التقنيات لديها القدرة على تغيير الخدمات اللوجستية بشكل أساسي والمساهمة في عالم أكثر كفاءة وأكثر مرونة وأكثر استدامة. الأمر متروك لنا لجعل هذه التقنيات مسؤولة واستخدام مزاياها على النحو الأمثل.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في الإستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الإستراتيجية الرقمية والرقمنة

☑️ توسيع عمليات البيع الدولية وتحسينها

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية B2B

☑️ رائدة في تطوير الأعمال

 

سأكون سعيدًا بالعمل كمستشار شخصي لك.

يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أدناه أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) .

إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

 

 

تعد Xpert.Digital مركزًا للصناعة مع التركيز على الرقمنة والهندسة الميكانيكية والخدمات اللوجستية/اللوجستية الداخلية والخلايا الكهروضوئية.

من خلال حل تطوير الأعمال الشامل الذي نقدمه، فإننا ندعم الشركات المعروفة بدءًا من الأعمال الجديدة وحتى خدمات ما بعد البيع.

تعد معلومات السوق والتسويق وأتمتة التسويق وتطوير المحتوى والعلاقات العامة والحملات البريدية ووسائل التواصل الاجتماعي المخصصة ورعاية العملاء المحتملين جزءًا من أدواتنا الرقمية.

يمكنك معرفة المزيد على: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus