الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث – أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث التوليدي (GEO): تطورات شاملة، وتقنيات، وأمثلة عملية – الصورة: Xpert.Digital
إعادة تصور تحسين محركات البحث: تحسين المحتوى في عالم مدفوع بالذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي كتحول في تحسين محركات البحث
نحن نعيش في خضم ثورة رقمية يتغلغل فيها الذكاء الاصطناعي في مجالات الحياة بشكل متزايد، ولا يُستثنى من ذلك تحسين محركات البحث. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم مستقبلي، بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات تحسين محركات البحث الحديثة. هذا التحول عميق لدرجة أنه يُغير جذريًا طريقة إنشاء المحتوى وتحسينه وجعله مرئيًا على الإنترنت.
تُعدّ أدوات تحسين محركات البحث الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء هذا التطور. فهي تُمكّننا من أتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، واكتساب رؤى أعمق للبيانات، بل وحتى ابتكار أشكال محتوى جديدة كليًا. في الوقت نفسه، يبرز نموذج جديد في مجال تحسين محركات البحث: تحسين محركات البحث التوليدي (GEO). يركز GEO على تحسين المحتوى ليس فقط لتصنيفات البحث التقليدية، بل أيضًا لبيئات البحث الذكية والمتطورة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه البيئات روبوتات الدردشة، والمساعدين الصوتيين، ومحرك البحث التوليدي من جوجل، الذي يُزوّد المستخدمين بإجابات مباشرة بدلًا من مجرد روابط لمواقع الويب.
في هذه المقالة، سنتعمق في هذه التطورات المثيرة. سنستعرض أحدث التقنيات في أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونستكشف مزاياها وعيوبها، ونوضح تطبيقاتها العملية من خلال أمثلة ودراسات حالة واقعية. علاوة على ذلك، سنتناول مجال تحسين محركات البحث التوليدي (GEO) الناشئ، ونحدد استراتيجيات لتحسين المحتوى في هذا العصر الجديد من البحث. هدفنا هو تزويدكم بفهم شامل لهذه التقنيات التحويلية، وتزويدكم بالأدوات اللازمة للنجاح في عالم تحسين محركات البحث المتطور باستمرار.
مناسب ل:
أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي: نظرة معمقة على التقنيات الجديدة وأمثلة تطبيقية
شهد دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات تحسين محركات البحث تسارعًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة. ما كان يُعتبر ضربًا من الخيال العلمي أصبح اليوم واقعًا ملموسًا: أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على دعم مهام معقدة مثل البحث عن الكلمات المفتاحية، وإنشاء المحتوى، والتحليل الفني لتحسين محركات البحث، وحتى بناء الروابط. ويرتبط هذا التطور ارتباطًا وثيقًا بالتقدم المحرز في مجالين رئيسيين من مجالات الذكاء الاصطناعي: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
معالجة اللغة الطبيعية (NLP): فهم اللغة البشرية
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الحواسيب من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وإنتاجها. في سياق تحسين محركات البحث (SEO)، يعني هذا أن أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على استيعاب دلالات استعلامات البحث، وتحليل المعنى الدلالي للنصوص، وفهم الغاية من الكلمات المفتاحية. سابقًا، كان تحسين محركات البحث يعتمد بشكل كبير على تكرار الكلمات المفتاحية في النص. أما الأدوات الحديثة المدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية فتتجاوز ذلك بكثير، إذ تأخذ في الحسبان السياق والمترادفات والأهمية الموضوعية للمحتوى.
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): قوة توليد اللغة
تُمثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-3 وGPT-4 والنماذج المشابهة لها طفرةً نوعيةً أخرى. فهذه النماذج، التي تُدرَّب على كميات هائلة من البيانات النصية، قادرة على توليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية بجودة مذهلة. وهذا يفتح آفاقًا جديدةً كليًا لتحسين محركات البحث، لا سيما في مجال إنشاء المحتوى. إذ يُمكن لنماذج اللغة الكبيرة إنشاء مسودات لمنشورات المدونات، وكتابة أوصاف المنتجات، وإنشاء منشورات لوسائل التواصل الاجتماعي، بل وحتى تحسين النصوص المعقدة دلاليًا.
تطبيقات عملية لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث
يُعرّف الخبراء عادةً "الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث" بأنه استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، لتحسين إجراءات تحسين محركات البحث. وتتعدد تطبيقاته بشكل هائل
توليد البيانات المهيكلة (علامات المخطط)
تساعد البيانات المنظمة محركات البحث على فهم محتوى الموقع الإلكتروني بشكل أفضل وعرضه في نتائج البحث بشكل مُنسق. ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توليد رمز ترميز البيانات المنظمة تلقائيًا، مما يُبسط العملية ويُسرعها.
إنشاء علامات العناوين والوصف التعريفي
تُعدّ هذه العناصر أساسية لزيادة نسبة النقر إلى الظهور في نتائج البحث. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إنشاء عناوين جذابة وأوصاف تعريفية مُحسّنة بالكلمات المفتاحية، مما يشجع المستخدمين على النقر.
البحث عن الكلمات المفتاحية وتوليد الأفكار
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الكلمات المفتاحية ذات الصلة، والعثور على الكلمات المفتاحية الطويلة، وإنشاء مجموعات من الكلمات المفتاحية. كما يمكنها توليد أفكار جديدة للكلمات المفتاحية قد تغيب عن البحث اليدوي.
تحسين المحتوى
بإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل النصوص وتقديم اقتراحات لتحسينها فيما يتعلق بالكلمات المفتاحية، وسهولة القراءة، والأسلوب، والملاءمة الدلالية. كما يمكنه المساعدة في تحديد الثغرات في المحتوى وضمان شموليته واستهدافه للجمهور المستهدف.
تحليل تحسين محركات البحث التقني
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي فحص المواقع الإلكترونية بحثًا عن مشاكل تحسين محركات البحث التقنية، مثل بطء التحميل، والروابط المعطلة، وأخطاء الزحف، ومشاكل تحسين المواقع للأجهزة المحمولة. كما يمكنها تقديم توصيات لحل هذه المشاكل.
التحليل التنافسي
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل استراتيجيات المنافسين عبر الإنترنت، والكشف عن تصنيفات الكلمات الرئيسية الخاصة بهم، وملفات تعريف الروابط الخلفية، واستراتيجيات المحتوى، وبالتالي توفير رؤى قيّمة لاستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بالفرد.
تخصيص المحتوى
تُتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي إمكانية تخصيص المحتوى بناءً على بيانات المستخدمين وتفضيلاتهم. وهذا من شأنه تحسين تجربة المستخدم وزيادة ملاءمة المحتوى لكل مستخدم على حدة.
أمثلة على أدوات تحسين محركات البحث الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
قامت العديد من منصات تحسين محركات البحث (SEO) الراسخة بدمج ميزات الذكاء الاصطناعي فيها. ومن الأمثلة على ذلك:
تحسين محركات البحث من Surfer
تُعرف هذه الأداة بتحليلها فائق السرعة لأفضل نتائج البحث. يستخدم Surfer SEO الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملخصات للمحتوى تكشف عن المواضيع والكلمات المفتاحية التي يغطيها المحتوى المتصدر. كما يساعد كتّاب المحتوى على كتابة مقالات شاملة وتنافسية.
سيمرش
Semrush عبارة عن مجموعة أدوات شاملة لتحسين محركات البحث تقدم مجموعة متنوعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية، وأدوات تحسين المحتوى، ومساعدي الدردشة للمساعدة في مهام تحسين محركات البحث المختلفة.
Ahrefs
تُدمج شركة Ahrefs، الرائدة الأخرى في مجال تحسين محركات البحث، الذكاء الاصطناعي في أدواتها. وتقدم Ahrefs أدوات الكلمات المفتاحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومولدات أفكار المحتوى، وميزات تحليل المنافسين.
Jasper.ai، Frase، SEO.ai
تتخصص هذه الأدوات في إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فهي تستخدم نماذج التعلم الآلي لإنشاء مسودات منشورات المدونات، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها من تنسيقات النصوص في دقائق. كما أنها توفر ميزات لتحسين النصوص دلاليًا.
ChatGPT وبرامج الدردشة الآلية المماثلة
يمكن استخدام ChatGPT وبرامج الدردشة الآلية المشابهة مباشرةً في مهام تحسين محركات البحث. فهي تساعد في البحث عن الكلمات المفتاحية، وتوليد أفكار للمحتوى، وتحسين النصوص، وحتى إنشاء أكواد للبيانات المنظمة.
مناسب ل:
دراسة حالة: السببية والنمو من صفر إلى مليون زائر من خلال محتوى الذكاء الاصطناعي
يُعدّ تطبيق التخطيط المالي "كوزال" مثالًا رائعًا على إمكانات المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. فباستخدام هذا النوع من المحتوى، تمكّن "كوزال" من زيادة عدد زواره من صفر إلى مليون زائر شهريًا في أقل من عام. استخدم مؤسس التطبيق نموذج GPT-3 عبر خدمة Byword لإنشاء 5000 صفحة مُحسّنة لمحركات البحث في وقت قصير. تضمنت هذه الصفحات قواميس مصطلحات، وأسئلة شائعة، ومقالات بصيغة "ما الفرق بين س و ص؟". يُبيّن هذا المثال الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في التوسع، إذ كان إنتاج مئات المقالات يوميًا يدويًا أمرًا مستحيلًا.
لكنّ هذا الصعود السريع لم يخلُ من سلبياته، إذ تراجع استخدام المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى أدنى مستوياته. وهذا يُبيّن أن النمو السريع عبر هذا النوع من المحتوى لا يضمن بالضرورة نجاحًا مستدامًا. ومن الأسباب المحتملة لهذا التراجع: تعديلات جوجل الخوارزمية، ومشاكل الجودة، والاعتماد المفرط على المحتوى الآلي. وبذلك، تُسلّط دراسة الحالة الضوء ليس فقط على الفرص، بل أيضًا على مخاطر إنتاج المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
مزايا أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الكفاءة، والرؤى، وقابلية التوسع
توفر أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي العديد من المزايا للمسوقين عبر الإنترنت وفرق تحسين محركات البحث:
توفير الوقت وزيادة الكفاءة
تُؤتمت أدوات الذكاء الاصطناعي المهام الرتيبة والمتكررة التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً. يوفر تحليل البيانات الآلي، والتعرف على الأنماط، وتوليد النصوص وقتًا ثمينًا من العمل، ويُمكّن خبراء تحسين محركات البحث من التركيز على مهام أكثر استراتيجية وإبداعًا.
أفكار ورؤى جديدة
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة وكفاءة تفوق قدرة البشر. كما يمكنها تحديد الأنماط والعلاقات التي قد تغيب عن التحليل اليدوي، مما يؤدي إلى أفكار ورؤى جديدة.
تحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات الاستراتيجية
يُسرّع تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملية تقييم بيانات الكلمات المفتاحية، وتحليل المنافسين، وغيرها من مؤشرات تحسين محركات البحث الرئيسية. وهذا يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات استراتيجية أكثر استنارة ومواءمة استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بها بشكل أكثر فعالية.
تخصيص المحتوى وتجربة المستخدم
تُمكّن تقنيات الذكاء الاصطناعي من تخصيص المحتوى على نطاق واسع. ومن خلال تصميم المحتوى وفقًا للاحتياجات والاهتمامات الفردية للمستخدمين، يمكن تحسين تجربة المستخدم وزيادة معدلات التفاعل.
قابلية التوسع في إنتاج المحتوى
تُمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي من إنتاج كميات كبيرة من المحتوى في وقت قصير. وهذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تنمو بسرعة أو التي تحتاج إلى تنفيذ مشاريع محتوى ضخمة.
تحديد الثغرات في المحتوى
تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد الثغرات في المحتوى، أي المواضيع التي لم تُغطَّ بشكل كافٍ على الموقع الإلكتروني. ويمكن لسدّ هذه الثغرات أن يعزز مكانة الموقع في مجال تخصصه ويحسّن ظهوره في محركات البحث.
تحديات وقيود أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الجودة والتحكم والأخلاقيات
على الرغم من المزايا العديدة، إلا أن هناك أيضاً تحديات وقيوداً عند استخدام أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي:
مراقبة الجودة والمعالجة اللاحقة
لا تخلو النصوص المُولّدة بالذكاء الاصطناعي من العيوب. فقد تحتوي على أخطاء، أو تكون غير منطقية، أو لا تُحقق النبرة المطلوبة. لذا، يُعدّ التدقيق والمعالجة اللاحقة للمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. ويظل ضمان الجودة مهمة أساسية لخبراء تحسين محركات البحث.
خطر التعرض لعقوبات من محركات البحث
رغم تخفيف جوجل لإرشاداتها وتأكيدها على أهمية جودة المحتوى وفائدته، إلا أن المحتوى المُنشأ تلقائيًا بهدف تحسين ترتيب الموقع لا يزال محفوفًا بالمخاطر. فالمواقع التي تنشر كميات كبيرة من المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي ذي الجودة المنخفضة تُعرّض نفسها لعقوبات من خلال تحديثات جوجل أو إجراءات يدوية. ويُعدّ تطبيق "كوزال" مثالًا على هذا الخطر، إذ شهد تراجعًا ملحوظًا بعد نمو سريع.
إضعاف صوت العلامة التجارية
إذا لم تتم مراجعة المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي وتكييفه بعناية، فهناك خطر من إضعاف هوية العلامة التجارية وجعل المحتوى يبدو عامًا وقابلًا للاستبدال. من الضروري التأكد من توافق المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي مع هوية العلامة التجارية وأهداف التواصل الخاصة بالشركة.
تكلفة أدوات الذكاء الاصطناعي المتميزة
تُعدّ العديد من أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي أدوات مدفوعة، وقد تُمثّل عبئًا ماليًا، خاصةً على الشركات الصغيرة أو الأفراد. لذا، من المهمّ دراسة تكاليف وفوائد هذه الأدوات بعناية، واختيار الأنسب لاحتياجاتك وميزانيتك.
الخبرة اللازمة للاستخدام الأمثل
يتطلب استخدام أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفعالية مستوىً معيناً من الخبرة والمعرفة. يحتاج المستخدمون إلى فهم كيفية عمل هذه الأدوات، وكيفية صياغة التوجيهات المناسبة، وكيفية تفسير النتائج وتطبيقها. ويمكن للتدريب والتطوير المستمر أن يُسهما في تحسين مهارات استخدام هذه الأدوات.
القضايا الأخلاقية وحقوق التأليف والنشر
يثير استخدام النصوص والصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تساؤلات أخلاقية، لا سيما فيما يتعلق بحقوق النشر ومتطلبات وضع العلامات على المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي. من المهم معالجة هذه القضايا وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول أخلاقياً وقانونياً.
نصائح عملية للاستخدام الفعال لأدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي
لدمج أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنجاح في سير العمل، يُنصح باتباع هذه النصائح:
الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، وليس كبديل
انظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة لخبراء تحسين محركات البحث البشريين، وليس كبديل كامل لهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة وتقديم رؤى قيّمة، لكن التخطيط الاستراتيجي، وتوليد الأفكار الإبداعية، ومراقبة الجودة تبقى مسؤوليات بشرية.
استراتيجية الحد الأدنى من المحتوى القابل للتطبيق
استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كميات كبيرة من المحتوى، وانشر في البداية نصوصًا خضعت لمراجعة أولية فقط. راقب المحتوى الذي يُظهر إمكانية تصنيفه، ثم حسّنه يدويًا. بهذه الطريقة، تتجنب إضاعة الوقت على نصوص مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تجذب الزيارات.
البحث عن الكلمات المفتاحية وتجميعها باستخدام الذكاء الاصطناعي
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للبحث عن الكلمات المفتاحية وتصنيفها. يمكن لأدوات مثل Keyword Insights تجميع آلاف مصطلحات البحث تلقائيًا حسب الغرض من البحث، مما يبسط تخطيط المحتوى بشكل كبير.
المراقبة البشرية ومراقبة الجودة
يجب ضمان إشراف خبراء بشريين على العملية برمتها. ينبغي على المحررين ومحللي البيانات وخبراء الاستراتيجيات مراجعة نتائج أدوات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها ووضعها ضمن السياق العام لاستراتيجية تحسين محركات البحث.
التدريب والتكيف المستمر
يشهد عالم الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث تطوراً مستمراً. لذا، احرص على مواكبة أحدث التقنيات والأدوات وأفضل الممارسات. جرّب أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وقم بتكييف استراتيجياتك باستمرار مع آخر المستجدات.
تحسين محركات البحث التوليدي (GEO): تحسين البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
بينما تُغيّر أدوات الذكاء الاصطناعي طريقة عمل خبراء تحسين محركات البحث، يشهد نظام محركات البحث نفسه تحولاً جذرياً. تُجري محركات البحث مثل جوجل وبينج تجارب مكثفة على استجابات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تُزوّد المستخدمين بإجابات مباشرة لاستفساراتهم، بدلاً من مجرد عرض روابط لمواقع الويب. وهنا يبرز دور تحسين محركات البحث التوليدي (GEO).
يُعدّ تحسين المواقع الجغرافية (GEO) نهجًا جديدًا في تحسين محركات البحث (SEO) يهدف إلى تحسين المحتوى ليظهر في مكانة بارزة ضمن الإجابات التي تُنشئها أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم يعد تحسين المواقع الجغرافية يقتصر على الترتيب التقليدي (المراكز من 1 إلى 10 في نتائج البحث)، بل أصبح يهدف إلى ضمان ذكر موقعك الإلكتروني كمصدر أو مرجع في نصوص إجابات أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا إعادة النظر في استراتيجية تحسين محركات البحث وتقنيات تحسين جديدة.
المشهد الجديد للبحث التوليدي: أمثلة وتقنيات
تُعدّ تجربة البحث التوليدية من جوجل (SGE) ودردشة بينج من مايكروسوفت (التي تُعرف الآن باسم Copilot) مثالين على محركات البحث التوليدية التي تُحدث ثورة في طريقة بحثنا عن المعلومات وإيجادها. فعلى سبيل المثال، عند البحث عن عبارة "كيفية سلق بيضة"، تعرض تجربة البحث التوليدية من جوجل مباشرةً دليلاً مصوراً خطوة بخطوة، مُولّداً بواسطة الذكاء الاصطناعي. تُتيح نتائج البحث التوليدية هذه للمستخدمين الحصول على الإجابات دون الحاجة بالضرورة إلى النقر على موقع ويب.
تجمع محركات البحث الجديدة هذه بين خوارزميات البحث التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يستخدم محرك البحث SGE من جوجل نماذج لغوية ضخمة لصياغة فقرة إجابة موجزة من النتائج الأولى للبحث التقليدي. ويعتمد محرك Bing Chat من مايكروسوفت على تقنية GPT-4 ويتبع نهجًا مشابهًا. تحلل هذه المحركات، التي تُعرف باسم محركات الإجابة، استعلامات البحث دلاليًا وتقدم إجابات غنية بالسياق تتضمن غالبًا مراجع متعددة للمصادر داخل النص.
من الناحية التقنية، تعتمد هذه الأنظمة غالبًا على أساليب توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (RAG). يبحث الذكاء الاصطناعي أولًا عن المحتوى ذي الصلة باستخدام خوارزميات البحث التقليدية، ثم يدمج هذا المحتوى في استجابة مُصاغة بواسطة نماذج توليدية. وعادةً ما تُذكر المصادر، مما يتيح للمستخدمين خيار زيارة المواقع الإلكترونية الأصلية.
استراتيجيات الجغرافيا وأفضل الممارسات: كيفية تحسين المحتوى لاستجابات الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لخبراء تحسين محركات البحث، يعني هذا التطور أن التصنيفات وحدها لم تعد كافية لضمان الظهور. فإذا قام نظام ذكاء اصطناعي، على سبيل المثال، بتجميع خمسة مصادر مختلفة، حتى الصفحة التي تحتل المرتبة الخامسة أو العاشرة في نتائج البحث التقليدية يمكن الاستشهاد بها بشكل بارز في مربع إجابة النظام - شريطة أن يقدم محتواها المعلومات المطلوبة بدقة.
لذا، يجمع تحسين محركات البحث الجغرافي (GEO) بين مبادئ تحسين محركات البحث الكلاسيكية (الملاءمة، الكلمات المفتاحية، البنية) ومتطلبات جديدة. يجب أن يكون المحتوى واضحًا ودقيقًا وجديرًا بالثقة لدرجة تجعل الذكاء الاصطناعي يفضله. تقدم الدراسات والإرشادات الأولية رؤى حول كيفية جعل المحتوى متوافقًا مع معايير تحسين محركات البحث الجغرافي.
أجرى باحثون من جامعة برينستون وآخرون دراسةً شملت 10000 استعلام بحث، اختبرو فيها أساليب تحسين متنوعة. وأظهرت نتائجهم أن الإجراءات التالية، على وجه الخصوص، تزيد من فرص اختيار محركات البحث التوليدية:
أدرج المصادر واربطها
ادعم الادعاءات المهمة بمراجع موثوقة. اربطها بالدراسات والمقالات العلمية والإحصاءات الرسمية أو غيرها من المصادر الموثوقة. أظهرت الدراسات أن هذا قد يزيد من ظهور المحتوى في نتائج البحث التوليدي بنسبة 30-40%. تفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يمكنها دعمه بمراجع لتجنب ما يُسمى بـ"الوهم" (التصريحات الكاذبة أو الملفقة).
استعن بآراء الخبراء
أدرج تصريحات من خبراء في المجال أو اقتباسات مباشرة في محتواك. تضفي هذه المقتطفات عمقًا ومصداقية على النص، ويمكن دمجها بسهولة في ردود الذكاء الاصطناعي. ابحث عن فرص لجمع آراء الخبراء حول المواضيع ذات الصلة، وأدرجها في محتواك.
أدرج الإحصاءات والأرقام
استخدم البيانات الكمية، مثل نتائج الدراسات والاستبيانات والإحصاءات، لتعزيز مصداقية نصوصك. غالبًا ما تقدم استجابات الذكاء الاصطناعي حقائق ملموسة تُضيف قيمة للمستخدمين. ابحث عن الإحصاءات والأرقام ذات الصلة التي تدعم أقوالك.
استخدم لغة بسيطة وواضحة
اشرح القضايا المعقدة بوضوح ومباشرة. تجنب العبارات غير الضرورية والجمل الطويلة والمعقدة. يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تلخيص المحتوى بسهولة وترجمته إلى إجابات موجزة. احرص على استخدام بنية واضحة ولغة سهلة الفهم.
قم بدمج الكلمات والمصطلحات ذات الصلة
ينبغي أن تتضمن النصوص المصطلحات الرئيسية المتعلقة بالموضوع. كما يُنصح باستخدام عبارات مرادفة ومصطلحات ذات صلة بالموضوع (كيانات) لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم السياق. أجرِ بحثًا دقيقًا عن الكلمات المفتاحية، وادمج الكلمات المفتاحية والمصطلحات ذات الصلة بسلاسة في محتواك.
بنية وتنسيق نظيفان
استخدم العناوين الفرعية والقوائم (النقاط والأرقام) والجداول لتنظيم محتواك بشكل واضح. هذا يُسهّل على أنظمة الذكاء الاصطناعي استخلاص الأقسام ذات الصلة ودمجها في الإجابات. المحتوى المنظم أسهل للفهم لكل من المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
التحسين التقني وعلامات المخطط
استخدم ترميز البيانات المنظمة (Schema Markup) للأسئلة الشائعة، والأدلة الإرشادية، وأنواع المحتوى الأخرى التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي قراءتها وتفسيرها. يساعد ترميز البيانات المنظمة محركات البحث على فهم محتوى موقعك الإلكتروني بشكل أفضل وعرضه في مقتطفات غنية وإجابات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
مزايا تحديد الموقع الجغرافي: ميزة تنافسية، وانتشار واسع، وسلطة العلامة التجارية
بإمكان من يتبنى استراتيجيات تحديد الموقع الجغرافي (GEO) مبكراً أن يحقق ميزة تنافسية حاسمة. فبما أن العديد من المواقع الإلكترونية لا تزال تركز على تقنيات تحسين محركات البحث التقليدية، فإن تحديد الموقع الجغرافي يتيح للمبادرين الأوائل فرصة دمج علامتهم التجارية في نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تتعدد مزايا نظام تحديد المواقع العالمي (GEO):
زيادة في الوصول والظهور
تتيح لك خاصية تحديد الموقع الجغرافي الوصول إلى المستخدمين ليس فقط عبر الروابط الزرقاء التقليدية في نتائج البحث، بل أيضاً من خلال روبوتات الدردشة، والمساعدين الصوتيين، وغيرها من واجهات الذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره يزيد بشكل ملحوظ من انتشار محتواك ويفتح آفاقاً جديدة أمام فئات المستخدمين.
تعزيز سلطة العلامة التجارية والثقة بها
عندما يستشهد نظام الذكاء الاصطناعي بمحتواك ويستخدمه كمصدر، فهذا يدل على مصداقيتك وخبرتك. ويمكن أن يؤدي إدراجك في ردود الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز مكانة علامتك التجارية وثقة المستخدمين بها.
تطوير مصادر جديدة للزوار
تُفيد الشركات بأنها تكتشف مصادر زوار جديدة من خلال تحديد الموقع الجغرافي. فعندما تُشير مواقع مثل ChatGPT أو Bing إلى محتواها، يزداد حجم الزيارات غير المباشرة والوعي بالعلامة التجارية. وبالتالي، يُمكن لتحديد الموقع الجغرافي أن يُعزز استراتيجيات تحسين محركات البحث الحالية ويُتيح قنوات جديدة لجذب الزيارات.
تحديات ومخاطر البحث التوليدي: بدون نقر وقابلية القياس
من سلبيات البحث التوليدي ظاهرة "النقر الصفري". فعندما تعرض جوجل ومحركات البحث الأخرى الإجابات مباشرةً في نتائج البحث، يميل معدل النقر إلى المواقع الإلكترونية الفعلية إلى الانخفاض. وتشير التحليلات إلى أن عدد الاستعلامات التي لا تتطلب نقراً صفرياً آخذ في الازدياد بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وPerplexity. إذ يحصل المستخدمون على المعلومات التي يحتاجونها فوراً، دون الحاجة إلى النقر على الروابط.
قد يؤدي ذلك إلى خسائر كبيرة في حركة المرور على المواقع الإلكترونية. تشير المحاكاة إلى أن بعض المواقع قد تفقد ما بين 44% و75% من حركة المرور العضوية بسبب تحسين محركات البحث من جوجل. ولذلك، يواجه تحسين محركات البحث من جوجل معضلة تحقيق الظهور دون نقرات.
الحلول والاستراتيجيات الممكنة للتعامل مع تأثير النقر الصفري:
اعتبر الموقع الجغرافي قناةً للتسويق
حتى بدون نقرة مباشرة، يُمكن أن يكون ذكر العلامة التجارية في ردود الذكاء الاصطناعي ذا قيمة كبيرة لترسيخها في أذهان المستخدمين وزيادة الوعي بها. لذا، يُنصح بالنظر إلى الموقع الجغرافي كقناة تسويقية جديدة تركز بشكل أساسي على الظهور في ردود الذكاء الاصطناعي.
ابتكر حوافز للنقرات
حتى لو قدم الذكاء الاصطناعي إجابة، ينبغي تصميم المحتوى بطريقة تثير فضول المستخدمين وتشجعهم على زيارة الموقع الإلكتروني الأصلي لمزيد من التفاصيل أو المعلومات الإضافية. قدّم قيمة مضافة تتجاوز إجابة الذكاء الاصطناعي.
ركز على "الإجابات الغنية" والاستشهادات التفصيلية بالمصادر
عادةً ما تعرض محركات البحث جوجل وبينج المصادر بوضوح، وتتيح للمستخدمين خيار النقر على "عرض المصادر" لزيارة المواقع الأصلية. حسّن محتواك ليتم اختياره كمصدر عالي الجودة، ولتشجيع المستخدمين على التحقق من المصدر.
يُعدّ قياس نجاح تحسين محركات البحث التوليدي (GEO) تحديًا آخر. فمقاييس تحسين محركات البحث التقليدية، مثل ترتيب المواقع أو نسب النقر، أقل أهمية في البحث التوليدي. في المقابل، تزداد أهمية مرات الظهور في نتائج الذكاء الاصطناعي وما يُسمى بمؤشرات الرؤية. وتعمل منصات تحسين محركات البحث على تطوير مقاييس جديدة لقياس مدى تكرار ذكر نطاق معين في نتائج الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، لا يزال هذا المجال قيد التطوير، وتفتقر المعايير الواضحة حاليًا. لذا، لا يزال تحسين محركات البحث التوليدي مجالًا تجريبيًا.
على الرغم من هذه التحديات، هناك إجماع واسع على أن مبادئ تحسين محركات البحث الكلاسيكية - المحتوى عالي الجودة والمتمحور حول المستخدم - لا تزال أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي. وتواصل جوجل التأكيد على أهمية عناصر الخبرة، والكفاءة، والمصداقية، والجدارة بالثقة (EEAT) كعوامل حاسمة في ترتيب نتائج البحث. يُغير البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي سلوك المستخدمين، ولكنه لا يزال يُكافئ المحتوى الجدير بالثقة، والملائم، والمتمحور حول المستخدم. لذا، فإن تحسين محركات البحث المُحسّن بواسطة جوجل (GEO) ليس قطيعة جذرية مع تحسين محركات البحث التقليدي، بل هو تطور لأساسيات تحسين محركات البحث بما يتناسب مع صيغ البحث الجديدة.
الذكاء الاصطناعي كفرصة - ولكن استخدمه بحذر واستراتيجية
تُتيح أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحسين محركات البحث التوليدي، فرصًا هائلة للمسوقين والشركات عبر الإنترنت. فهي تُسهم في رفع الكفاءة، واكتساب رؤى جديدة، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير قنوات جديدة للظهور. عمليًا، بدأت الفوائد الملموسة تظهر جليًا: أتمتة المهام الروتينية، وتوسيع نطاق إنتاج المحتوى، واستكشاف صيغ بحث جديدة. وتُبرز قصص النجاح من مواقع المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي سريعة النمو، والشركات التي نجحت في ترسيخ علامتها التجارية ضمن مساعدي الذكاء الاصطناعي، إمكانات هذه التقنيات.
في الوقت نفسه، من الضروري عدم تجاهل التحديات والمخاطر. فضمان الجودة والتخطيط الاستراتيجي والصبر أكثر أهمية من أي وقت مضى. الذكاء الاصطناعي مُسرِّع قوي، ولكنه ليس نظامًا آليًا. فبدون إشراف بشري، قد تحدث أخطاء، أو عقوبات من محركات البحث، أو فقدان ثقة المستخدمين.
لن يصبح تحسين محركات البحث (SEO) متقادمًا بسبب الذكاء الاصطناعي، ولكنه سيُحدث تحولًا جذريًا فيه. ينبغي على المسوقين الإلكترونيين النظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة على أنها "قدرات خارقة" تُريحهم من المهام المتكررة وتُوفر لهم رؤى قيّمة. مع ذلك، من الضروري دراسة النتائج بدقة، وعدم إغفال الخبرة البشرية، ومراعاة الجوانب الأخلاقية.
في مجال تحسين محركات البحث، من الضروري الحفاظ على مبادئ المحتوى المُثبتة وإنشاء محتوى موجه بالدرجة الأولى للبشر، حتى عند قيام نظام آلي بتقديمه. أولئك الذين يحققون هذا التوازن ويطورون مهاراتهم باستمرار سيظلون حاضرين وذوي صلة وناجحين في عصر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لا يزال هذا التطور في مراحله الأولى، ومن المفيد متابعة الاتجاهات عن كثب، والتجربة، واكتساب الخبرة. سيظل تحسين محركات البحث عنصرًا أساسيًا لنجاح التسويق الإلكتروني في المستقبل، سواءً على صفحات البحث التقليدية أو في روبوتات الدردشة. مع ذلك، ستتغير ممارساتنا لتحسين محركات البحث جذريًا بفعل الذكاء الاصطناعي. يقع على عاتقنا مسؤولية المساهمة الفعّالة في تشكيل هذا التحول والاستفادة القصوى من الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
مناسب ل:
شريكك العالمي في التسويق وتطوير الأعمال
☑️ لغة العمل لدينا هي الإنجليزية أو الألمانية
☑️ جديد: المراسلات بلغتك الوطنية!
Konrad Wolfenstein
سأكون سعيدًا بخدمتك وفريقي كمستشار شخصي.
يمكنك الاتصال بي عن طريق ملء نموذج الاتصال أو ببساطة اتصل بي على +49 89 89 674 804 (ميونخ) . عنوان بريدي الإلكتروني هو: ولفنشتاين ∂ xpert.digital
إنني أتطلع إلى مشروعنا المشترك.
