بيانات صادمة: مفارقة لينكدإن - لماذا لم يعد 41% من جميع منشورات لينكدإن مكتوبة بواسطة البشر

ربع المنشورات مزيفة: دراسة جديدة تكشف المدى الحقيقي للذكاء الاصطناعي على الإنترنت

تواجه الشبكات الاجتماعية أزمة ثقة وجودية. يكشف تحليل واسع النطاق أجرته شركة بانغرام المتخصصة في كشف أنماط التفاعل، في يوليو 2026، عن صورة قاتمة لثقافة التواصل الرقمي: فعدد متزايد من المنشورات لم يعد يُكتب بأيدي بشرية، بل يُنشأ بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد أصبحت الشبكات المهنية، مثل لينكدإن، على وجه الخصوص، معاقل للمحتوى الفارغ المُنشأ خوارزميًا، بينما تتحدى منصات أخرى، مثل ريديت وسبستاك، ذات معايير مجتمعية راسخة أو نماذج مدفوعة، هذا التوجه بنجاح. يثير هذا التحول غير المسبوق تساؤلاً جوهريًا: ماذا سيحدث لسوق المعلومات الرقمية عندما تقترب التكلفة الحدية لإنشاء المحتوى من الصفر، وتصبح الأصالة ترفًا نادرًا؟ تتناول المقالة التالية النتائج المقلقة للدراسة، وتحلل الدوافع الاقتصادية وراء هجمة الذكاء الاصطناعي، وتوضح لماذا ستزداد قيمة الأصوات البشرية الحقيقية بشكل كبير في المستقبل.

يشير البيان "كل منشور رابع مزيف" إلى جميع المنصات التي تم فحصها مجتمعة وإلى المحتوى الطويل الذي يزيد عن 250 كلمة فقط.

قامت شركة بانجرام بتحليل أكثر من مليون منشور طويل على لينكد إن، وإكس، وميديوم، وسبستاك، وريديت، ووجدت أن 25 بالمائة من هذه المنشورات الطويلة على وسائل التواصل الاجتماعي يتم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي - أي "منشور واحد من كل أربعة منشورات طويلة" عبر جميع المنصات.

هذا متوسط ​​عبر المنصات، بمعنى آخر المعدل الإجمالي لشبكة "الإنترنت" الاجتماعية بأكملها التي تم فحصها، وليس لـ LinkedIn فقط.

الصيغة الثانية خاصة بالمنصة وتشير فقط إلى LinkedIn: 41 بالمائة من المنشورات الطويلة (≥ 250 كلمة) في العينة تمت كتابتها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تُظهر الدراسة أنه على الرغم من أن LinkedIn لم تقدم سوى حوالي ثلث جميع المنشورات التي تم فحصها، إلا أنها تمثل ما يقرب من ثلثي جميع محتويات الذكاء الاصطناعي التي تم اكتشافها - مما يجعل LinkedIn المنصة الأكثر "تشبعًا بالذكاء الاصطناعي" في العينة.

باختصار: 25 بالمائة هو المتوسط ​​عبر جميع المنصات، و 41 بالمائة هي القيمة الفردية (الأعلى بكثير) للمنشورات الطويلة على LinkedIn.

لينكدإن هي العاصمة العالمية للمحتوى الرديء الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

عندما تصبح الخوارزميات كتّابًا خفيين: كيف يحوّل الذكاء الاصطناعي الإنترنت الاحترافي إلى مجرد خلفية؟

التشخيص واضح، والأرقام تدعو للتأمل، والعواقب تتجاوز بكثير التفاصيل التقنية. فبحسب دراسة نشرتها شركة بانغرام المتخصصة في كشف الذكاء الاصطناعي في يوليو 2026، فإن ربع المنشورات الطويلة على وسائل التواصل الاجتماعي مكتوبة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، دون أي تدخل بشري. ويتفاوت مدى هذا الانتشار بشكل كبير تبعًا للمنصة، وشكل المحتوى، والخصائص الديموغرافية للمستخدمين. وما يبدو للوهلة الأولى نتيجة تقنية بحتة، يكشف عند التدقيق عن ظاهرة اقتصادية وتواصلية واجتماعية عميقة: التآكل التدريجي لمبدأ المصداقية الذي يقوم عليه نموذج أعمال شبكات التواصل الاجتماعي بأكمله.

المنهجية وقاعدة البيانات: مليون مقال تحت المجهر

بانغرام شركة متخصصة في التعرف على النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، طورت إضافة لمتصفح كروم تقوم تلقائيًا بفحص المنشورات على منصات مثل لينكدإن، وتويتر (المعروف سابقًا باسم X)، وريديت، وميديوم، وسبستاك، بحثًا عن محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي. تكمن فرادة منهجيتها في أنها لا تحلل نصوصًا مؤرشفة مختارة عشوائيًا، بل تركز حصريًا على المنشورات التي شاهدها مستخدمو الإضافة فعليًا أثناء تصفحهم. هذا يعني أن الدراسة لا تشمل المحتوى النظري الكامل على هذه المنصات، بل تعكس تجربة المستخدم الواقعية للأشخاص الذين يتفاعلون بنشاط مع الشبكات الاجتماعية.

بين أبريل ويونيو 2026، جرى مسح وتحليل أكثر من مليون منشور باستخدام هذه الطريقة. يعتمد التصنيف على نموذج التعرف Pangram 3.3، الذي، وفقًا للشركة، تبلغ نسبة الخطأ الإيجابي فيه 0.01% فقط. هذا يعني، إحصائيًا، أن نصًا واحدًا فقط من بين كل عشرة آلاف منشور مكتوبًا يدويًا يُصنف خطأً على أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد راجع باحثون مستقلون من جامعة شيكاغو وجامعة ميريلاند هذه النسبة وأكدوها، كما أن النموذج يتعرف بدقة على النصوص من نماذج ChatGPT وGPT-4 وClaude وGemini وGrok وLlama.

مع ذلك، يُعدّ عدم التماثل المتأصل ذا أهمية منهجية بالغة: فبحسب بانغرام، تمّت معايرة النموذج ليتعرّف على المحتوى البشري بموثوقية أكبر من المحتوى المُعتمد على الذكاء الاصطناعي. وعلى النقيض، يعني هذا أن المعدلات المقاسة يجب اعتبارها حدًا أدنى متحفظًا، إذ من المرجّح أن يكون الانتشار الفعلي للذكاء الاصطناعي أعلى من ذلك. ويُعدّ هذا القيد ذا أهمية كبيرة للتفسير الاقتصادي للبيانات، لأنه يُضخّم من حدّة النتائج بدلًا من التخفيف منها.

مقارنة المنصات: حيث لا يزال البشر يكتبون أنفسهم

يكشف تحليل البيانات الخاص بكل منصة عن اختلافات هيكلية يمكن أن تُعزى مباشرة إلى نماذج الأعمال وحوافز المستخدمين المعنية.

يتصدر لينكدإن التصنيف بفارق كبير: فقد تم تحديد 41% من جميع المنشورات الطويلة (أكثر من 250 كلمة) على أنها مُولّدة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. حتى بين المنشورات الأقصر التي تتراوح بين 50 و250 كلمة، تبلغ نسبة المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي 30%. ويُعدّ حجم المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي لافتًا للنظر بشكل خاص: فعلى الرغم من أن لينكدإن لم يُمثّل سوى ثلث المنشورات التي تم فحصها، إلا أن المنصة كانت مسؤولة عن 62% من إجمالي المحتوى الذي تم تحديده على أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يُقدّم تويتر (X) صورةً مختلفة، ولكنها لا تقلّ إثارةً للقلق. فبينما تبلغ نسبة المقالات الطويلة المُنشأة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي 25%، وهي نسبة أقل من تلك الموجودة في لينكدإن، إلا أن 23.2% إضافية من النصوص تُكتب بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ما يعني أن ما يقرب من 48% من جميع المنشورات الطويلة على X تتضمن مشاركةً كبيرةً من الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس لينكدإن، لا يميل مستخدمو تويتر إلى الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي بشكل كامل، بل إلى نموذج هجين يعمل فيه الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة في الكتابة.

يحتل موقع Medium مرتبة متوسطة بنسبة 31% من المنشورات الطويلة المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. أما موقع Substack فيبرز كاستثناء إيجابي، حيث أن 10% فقط من محتواه الطويل مُصنّف على أنه من تأليف الذكاء الاصطناعي بالكامل، بينما صُنّفت 78.3% من منشوراته على أنها من تأليف بشري. ويُعتبر موقع Reddit الأفضل من حيث البنية، إذ أن 98.1% من التعليقات مكتوبة من قِبل بشر، وبما أن التعليقات على Reddit تُشكّل النسبة الأكبر من حجم المحتوى، فإن نسبة استخدام الذكاء الاصطناعي فيه منخفضة.

مفارقة لينكدإن: الاحترافية كغطاء لفراغ المحتوى المُنشأ خوارزمياً

إنّ النتائج اللافتة للنظر على منصة لينكدإن ليست محض صدفة، بل هي نتاج هيكل حوافز محدد تطوّر على مرّ السنين. تُعدّ لينكدإن المنصة الرائدة عالميًا للتواصل المهني والريادة الفكرية، حيث يعتمد ظهور المستخدم وسمعته وفرصه في سوق العمل أو اكتساب العملاء بشكل مباشر على وجوده على هذه المنصة. هذا الضغط للظهور يخلق دافعًا قويًا للنشر، وهو ما يتعارض مع الطلب التقليدي على المحتوى عالي الجودة.

يلجأ العديد من المستخدمين إلى تفويض إنتاج النصوص لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية كحلٍّ لهذه المعضلة. والنتيجة هي محتوى يتسم بشكل متزايد بنمط أسلوبي محدد للغاية: مقدمة من ثلاثة أسطر، وقائمة نقطية منظمة بوضوح، ودعوة ختامية لاتخاذ إجراء. كل هذه السمات هي بصمات أسلوبية لنماذج اللغة التوليدية المُحسَّنة لزيادة التفاعل. ومن اللافت للنظر أن 4.3% فقط من المحتوى الطويل على لينكدإن مُعتمد على الذكاء الاصطناعي، بينما الباقي إما مُولَّد بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مكتوب بالكامل بواسطة البشر. وبالتالي، فإن مستخدمي لينكدإن إما ملتزمون تمامًا بالذكاء الاصطناعي أو غير ملتزمين به على الإطلاق، دون وجود حل وسط.

المفارقة لافتة للنظر: فقد أمضت لينكدإن سنوات في دمج مساعدي الكتابة المدعومين بالذكاء الاصطناعي في منصتها والترويج لهم بنشاط، مما أدى في البداية إلى زيادة سريعة في المحتوى الذي يُقمع الآن خوارزميًا. في مايو 2026، طبقت لينكدإن نظامًا لحجب المحتوى يقلل بشكل كبير من وصول المنشورات المصنفة على أنها مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي - حيث تشير التقارير إلى انخفاض في الوصول يصل إلى 80% للمنشورات المتأثرة، وفقًا لمصادر تسويق المحتوى. لا يحلل النظام الخوارزمي، المسمى 360Brew، العبارات الفردية، بل يحلل البنية الهيكلية للمنشورات بأكملها.

اقتصاد الانتباه يتعرض للهجوم

إن التداعيات الاقتصادية لانتشار الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية كبيرة ومتعددة الجوانب. لنبدأ بجانب الطلب: يتفاعل المستخدمون مع سيل المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي بتشكك متزايد. وفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة غارتنر في أبريل 2026، يُفضّل 50% من المستهلكين الأمريكيين العلامات التجارية التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في المحتوى الظاهر لهم. وأفاد 61% منهم بأنهم يُشكّكون باستمرار في موثوقية المعلومات التي يستخدمونها في قراراتهم اليومية، بينما يشكّك 68% منهم بانتظام في مصداقية المحتوى الذي يرونه. وفي استطلاع آخر أجرته غارتنر في يونيو 2026، وافق 49% من المستهلكين الأمريكيين على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أدى إلى تدهور الجودة الإجمالية للمحتوى المتاح، وبلغت هذه النسبة 57% بين جيل الألفية وجيل زد.

من جانب العرض، يُؤدي هذا إلى ما يُسميه الاقتصاديون فشل السوق نتيجةً لعدم تماثل المعلومات: فكاتب النص يعلم ما إذا كان قد استُخدم الذكاء الاصطناعي، بينما لا يعلم المستهلك ذلك عادةً. يُقوّض هذا التفاوت علاقة الثقة بين الكاتب والقارئ، ويُقلّل من قيمة المحتوى المعلوماتي للمنصة ككل. وبما أن الثقة هي العملة الأساسية لأي شبكة تواصل اجتماعي، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي يُلحق الضرر في نهاية المطاف بقيمة المنصات نفسها.

يمثل هذا مشكلة خطيرة للغاية بالنسبة للمعلنين ومسوقي الشركات. لطالما كانت لينكدإن المنصة المفضلة لتوليد عملاء محتملين في قطاع الأعمال، إلا أن انتشار الذكاء الاصطناعي في المحتوى واستجابة المنصة الخوارزمية قد غيّر قواعد اللعبة جذريًا. وفقًا لبيانات القطاع، انخفض الوصول العضوي لمحتوى الشركات بنسبة تصل إلى 62% منذ الربع الأخير من عام 2025، وتراجع متوسط ​​معدل التفاعل من 8.1% إلى 3.2%. أما المقالات التقنية عالية الجودة والمبنية على البيانات، والتي كانت تصل سابقًا إلى عشرات الآلاف من المستخدمين بشكل عضوي، فلا تحصد الآن سوى بضع مئات من مرات الظهور.

نموذج Substack: الأصالة كحجة للدفع

إن التباين الصارخ بين LinkedIn و Substack له دلالة اقتصادية لأنه يوضح أن هيكل الحوافز لنموذج المنصة يؤثر بشكل مباشر على جودة المحتوى.

تعتمد منصة Substack على نموذج اشتراك مباشر: يدفع القراء مباشرةً مقابل النشرة الإخبارية للمؤلف، وغالبًا ما يكون المبلغ بضعة يورو أو دولارات شهريًا. تخلق هذه العلاقة التبادلية حافزًا قويًا لدى المشتركين، إذ يتوقعون قيمة مضافة: وجهات نظر فريدة، ومعلومات داخلية، وتحليلات شخصية - وهي أمور لا يمكن للذكاء الاصطناعي توفيرها تلقائيًا. لذلك، يواجه مؤلفو Substack الذين يعتمدون على المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي خطر إلغاء اشتراكاتهم فورًا من قِبل المشتركين. وتُعاقب آلية التقييم المالي المحتوى الرديء بشكل فوري ومباشر.

من ناحية أخرى، لا يمتلك لينكدإن آلية تسعير مماثلة. فالمنشورات مجانية، وتحدد الخوارزمية توزيعها، ولا يوجد لدى المستخدمين أي حافز مالي مباشر لضمان الجودة. يعتمد نموذج أعمال المنصة على عائدات الإعلانات والاشتراكات المميزة، وليس على جودة المنشورات الفردية. هذا الاختلاف الهيكلي يفسر سبب تفوق منصة سبستاك، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة 10% من المحتوى، بينما تعاني لينكدإن، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة 41%، من أسوأ أداء. لا يتعلق الأمر في المقام الأول بالأخلاق أو حسن نية المستخدمين، بل هو نتيجة مباشرة لاختلاف الهياكل الاقتصادية.

ريديت: معايير المجتمع كدرع ضد الاستحواذ الخوارزمي

تُعدّ نتائج موقع Reddit لافتةً للنظر من نواحٍ عديدة. فبنية مجتمع Reddit، بما فيها من مشرفين نشطين، ومعايير ثقافية، وآليات تصويت داخلية، تُنشئ آلية تصفية جماعية تُقصي المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي بفعالية. ويُعدّ كون 98.1% من التعليقات مكتوبةً من قِبل البشر مؤشراً بالغ الأهمية. تُكتب التعليقات بشكل تفاعلي، وتُشير إلى سياقات مُحددة، وتتناول حججاً ملموسة، وتتطلب موقفاً ظرفياً - وهو تفاعل يصعب على الذكاء الاصطناعي التوليدي محاكاته هيكلياً مقارنةً بكتابة منشورات مستقلة حول مواضيع عامة.

يُعرف مستخدمو ريديت بحساسيتهم الشديدة تجاه النصوص ذات الطابع الآلي؛ إذ يتم التعرف على التعليقات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي بسرعة، ويتم التصويت ضدها وفقًا لذلك. يُمثل الضغط الاجتماعي من المجتمع، والذي يتجلى في التصويتات السلبية والانتقادات المباشرة، آلية تنظيمية فعّالة لا توجد بشكل مماثل على أي من المنصات الخمس الأخرى التي شملتها الدراسة. يُوضح هذا أن حل مشكلة رداءة الذكاء الاصطناعي لا يجب بالضرورة أن يكون تقنيًا: فالتنظيم الذاتي للمجتمع، المدعوم بقاعدة مستخدمين نشطة ذات معايير جودة عالية، يُمكن أن يكون فعّالًا للغاية.

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى

إكس/تويتر: الذكاء الاصطناعي الهجين كوضع طبيعي جديد على منصة منقسمة

تستحق النتيجة X دراسة منفصلة لأنها تمثل نوعًا مختلفًا من استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنةً بـ LinkedIn. فبينما يميل مستخدمو LinkedIn إلى الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي في كتابة المحتوى، تُمثل النتيجة X منطقة هجينة واسعة: إذ تُكتب 23.2% من المنشورات الطويلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن المستخدمين يُراجعون نصوصهم أو يُوسّعونها أو يُعيدون هيكلتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي، دون التخلي تمامًا عن عملية الكتابة.

يتوافق هذا مع نموذج إنتاج مختلف. على منصة X، يكتب المستخدمون نصوصًا أقصر وأكثر مباشرة وعفوية، أما بالنسبة للمقالات الطويلة التي تتجاوز 250 كلمة، فيميلون إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة في الكتابة. والنتيجة هي تدرج في المحتوى بين الكتابة البشرية البحتة والتوليد الكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. إن المعدل التراكمي الذي يقارب 48% لمشاركة الذكاء الاصطناعي في النصوص الطويلة على منصة X يُظهر بوضوح أن هذه المنصة - بالنظر إلى الصورة العامة للنصوص المولدة كليًا وجزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي - تُظهر أعلى درجة من التهجين بين جميع المنصات التي دُرست. وقد لخص ماكس سبيرو، الرئيس التنفيذي لشركة بانغرام، الوضع في مقابلة مع شبكة سي بي إس نيوز قائلًا: إن الإنترنت الذي يغمره محتوى الذكاء الاصطناعي غير المصنف بالكامل هو احتمال قاتم، ولكنه ليس حتميًا.

تآكل الثقة كخطر نظامي لسوق المعلومات الرقمية

تقيس دراسة بانغرام مدى انتشار الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تُقدم أي بيانات حول جودة المحتوى. ورغم أن هذا النهج سليم من الناحية المنهجية، إلا أنه يترك سؤالاً اقتصادياً بالغ الأهمية دون إجابة: ما الذي يعنيه انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بالنسبة لرأس مال الثقة لدى المنصات المتأثرة؟

كانت الاستجابة مثيرة للقلق. فبحسب شركة Sprout Social، أفاد 56% من المشاركين في الاستطلاع أنهم يصادفون محتوىً رديئًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في صفحاتهم بشكل متكرر أو متكرر جدًا، ونتيجةً لذلك، أصبح 66% منهم أكثر انتقائية في تفاعلهم مع محتوى وسائل التواصل الاجتماعي. وقد أظهر جيل زد أقوى رد فعل، حيث قام 50% ممن تقل أعمارهم عن 30 عامًا بكتم أو حظر أو إلغاء متابعة علامات تجارية أو صناع محتوى، لاعتقادهم أن محتواهم رديء مدعوم بالذكاء الاصطناعي. ولا تُعد هذه التغيرات السلوكية مجرد اختلافات طفيفة، بل تشير إلى تحول هيكلي في استهلاك الوسائط، وله آثار مباشرة على فعالية الإعلانات على المنصات الرقمية.

المنطق الاقتصادي وراء هذا التراجع في الثقة واضح: فمع ازدياد انتقائية المستخدمين، يتقلص نطاق وصول كل منشور، مما يُجبر المعلنين على إنفاق المزيد لتحقيق التأثير نفسه أو التحول إلى قنوات جديدة. في الوقت نفسه، أصبحت القدرة على التميز من خلال المحتوى الأصيل ميزة تنافسية قيّمة بشكل متزايد. وقد عبّر يانيك بولوريه، رئيس مجموعة هافاس الإعلانية، عن ذلك بقوله: ستكون الأصالة هي عملة عام 2026، فمع كل زيادة في حصة المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، ترتفع قيمة المحتوى الأصيل الذي ينتجه البشر.

الحوافز الاقتصادية كعوامل محركة: تقترب التكاليف الحدية من الصفر، ويقترب الحجم من اللانهاية

يكمن النمط السببي الكامن وراء انتشار الذكاء الاصطناعي في منصات التواصل الاجتماعي في جوهره في مشكلة اقتصادية كلاسيكية: انخفاض تكاليف الإنتاج الحدية بالتزامن مع ثبات الطلب على المحتوى أو ازدياده. فتكلفة كتابة منشور عالي الجودة من 500 كلمة بواسطة إنسان - والتي تُقاس بالوقت والبحث والجهد الذهني - تفوق أضعافًا مضاعفة تكلفة نص مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبما أن منصات التواصل الاجتماعي تُكافئ خوارزمياتها تكرار النشر وانتظامه، فإن ذلك يُشكل حافزًا اقتصاديًا قويًا للأتمتة.

يتفاقم هذا الحافز بفعل ظاهرة مزارع المحتوى: إذ يعتمد مُشغّلو المواقع الإلكترونية وحسابات التواصل الاجتماعي، الذين يركزون حصراً على عائدات الإعلانات المبرمجة، بشكل كبير على المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لتقارير هيئات مراقبة الإعلام، يُمكن لموقع إلكتروني واحد يعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يُدرّ ما يصل إلى 40 ألف دولار شهرياً من عائدات الإعلانات من خلال نشر مئات المقالات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي يومياً. وينجح هذا النموذج طالما أن معدلات النقر والظهور تُشكّل أساس دفعات الإعلانات، بغض النظر عن جودة المحتوى الفعلية.

على منصة لينكدإن، لا يكون الدافع ماديًا بشكل مباشر، بل مرتبطًا أكثر بالمصالح المهنية والسمعة. تُعدّ الريادة الفكرية على لينكدإن أداةً أساسيةً للمستشارين ورواد الأعمال والمديرين التنفيذيين والعاملين لحسابهم الخاص في استراتيجيات تعزيز حضورهم ومكانتهم. يتجاوز ضغط النشر المنتظم والظهور بمظهر احترافي قدرة العديد من المستخدمين على إنتاج محتوى أصيل. يُعدّ تفويض هذه المهمة للذكاء الاصطناعي أمرًا منطقيًا من منظور فردي، لكنه يصبح إشكاليًا فقط عندما يُنفّذ بشكل جماعي ويُقوّض الأساس المعلوماتي للمنصة.

ردود فعل المنصات: بين القمع والشفافية والعجز

تختلف ردود فعل مشغلي المنصات تجاه تدفق الذكاء الاصطناعي إلى خلاصاتهم وتعكس فلسفات استراتيجية مختلفة.

اختارت لينكدإن التدخل المباشر عبر نظامها الخوارزمي لكبح المحتوى غير المرغوب فيه. يعتمد نموذج 360Brew على تحديد المنشورات بناءً على أنماط هيكلية، مما يقلل بشكل كبير من وصولها العضوي. ينتج عن ذلك تشوهات جديدة: فمن جهة، يؤثر الكبح أيضًا على المنشورات الأصلية التي تشبه هيكليًا النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومن جهة أخرى، خلق حافزًا لجعل النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر إنسانية من خلال التحرير اليدوي، دون الكشف عن هوية المؤلف. وصفت لورا لورينزيتي، نائبة الرئيس التحريري العالمي في لينكدإن، هذه الإجراءات في مايو 2026 بأنها رد فعل على المحتوى العام المصقول بشكل مفرط والذي يفتقر إلى قيمة مضافة جوهرية.

يتبنى آدم موسيري، الرئيس التنفيذي لإنستغرام، استراتيجية مختلفة: فبدلاً من الحجب الخوارزمي، يعتمد على الشفافية. ينطلق هذا النهج من فرضية مفادها أنه في عالم يزخر بالمحتوى المصطنع، ستزداد قيمة الإبداع البشري تلقائيًا، وسيختار المستخدمون المحتوى بأنفسهم. هذا النهج ليبرالي السوق ويتجنب الأضرار الجانبية للحجب، ولكنه يُلقي بعبء ضمان الجودة بالكامل على عاتق المستخدمين. أما ريديت، من جهة أخرى، فيعتمد على ثقافة مجتمعه الراسخة، وتُظهر البيانات نجاح هذا النهج: فنسبة 98.1% من التعليقات البشرية هي نتيجة مباشرة لهذا التنظيم الذاتي القائم على المجتمع.

معضلة الأعمال بين الشركات: عندما تعتمد السمعة المهنية على النصوص المولدة بالذكاء الاصطناعي

بالنسبة للشركات ومقدمي الخدمات الذين يستخدمون لينكدإن كأداة رئيسية للتواصل بين الشركات، تُشكّل نتائج تحليل بانغرام معضلة استراتيجية. فبحسب بيانات القطاع، يستخدم 94% من مشتري الشركات نماذج لغوية قائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT أو Claude، كجزء من عملية البحث. وفي الوقت نفسه، يُبدي أكثر من نصف هؤلاء المشترين تردداً في التفاعل مع المحتوى الذي يشتبهون في أنه مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن الأداة نفسها المستخدمة لزيادة الكفاءة تُلحق الضرر بالثقة في العلامة التجارية التي يُفترض أن تُرسّخ مكانتها كشركة رائدة في مجالها.

يُضاف إلى ذلك مسألة هوية العلامة التجارية وتمييزها. فعندما تُنتج 41% من جميع منشورات لينكدإن الطويلة بواسطة نفس فئة نماذج اللغة التوليدية، تتجه جودة المحتوى نحو مستوى متوسط ​​متجانس. لا تقتصر أوجه التشابه على التشابه الصوتي فحسب، بل تتطابق أيضًا في بنيتها، وتعتمد على نفس الأساليب المُدربة، وتنتهي بنفس النداءات النمطية. ووفقًا لشركة إيدلمان، أفاد 38% من صناع القرار بتراجع احترامهم للشركة بعد قراءة محتوى ضعيف في مجال القيادة الفكرية، بينما قام 25% منهم بإزالة الشركات من قائمة مورديهم نتيجة لذلك. هذه ليست مخاطر سمعة مجردة، بل عواقب ملموسة على الإيرادات.

البعد التنظيمي: الإعلان والشفافية والمعلومات العامة

في أبريل 2026، نشرت الأمم المتحدة تحليلاً يُحمّل صناعة الإعلان المسؤولية بشكل صريح. ويؤكد التقرير الأممي أن الإنفاق الإعلاني هو المصدر الرئيسي لتمويل المحتوى الإلكتروني، مما يحفز إنتاجه بشكل مباشر، بغض النظر عن جودته أو مصداقيته. وبحجم سوق إعلاني عالمي يتجاوز تريليون دولار أمريكي سنوياً، ومن المتوقع أن يصل إلى 1.3 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2026، تتمتع صناعة الإعلان بنفوذ هائل.

تدعو الأمم المتحدة المعلنين إلى المطالبة بالشفافية في سلاسل توريد الذكاء الاصطناعي، وإعطاء الأولوية لبيئات إعلامية عالية الجودة، واستخدام نفوذهم المالي للضغط على المنصات نحو تعزيز الضمانات. وتشير الدراسات إلى أن تحسين الشفافية في شراء الوسائط الإعلامية يُمكن أن يُحقق تحسينات كبيرة في فعالية الإعلانات، وهو ما يدعم التركيز على الجودة من منظور تجاري بحت. وعلى الصعيد الأوروبي، يُحفز قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي النقاش حول التزامات الشفافية للمحتوى المُنشأ خوارزميًا، ومن المتوقع أن يتجه هذا التوجه نحو إلزامية وضع علامات المنشأ.

ندرة الصوت البشري

تقدم دراسة بانغرام لمحةً عن تحولٍ سيستمر في التسارع. تزداد نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي قوةً، ويتناقص حاجز استخدامها، وتقترب تكاليف إنتاج النصوص من الصفر. السؤال ليس ما إذا كان محتوى الذكاء الاصطناعي سيزداد، بل ما هو المجال الاقتصادي الذي سيبقى للمحتوى البشري الأصيل، ومن سيشغل هذا المجال.

يكمن الحل في نظرية السلع المتمايزة: ففي سوقٍ تغصّ بالمنتجات المتجانسة والموحدة، يرتفع سعر الجودة الفردية الفريدة. سيجد الكتّاب والصحفيون والمحللون وخبراء الاتصال الذين يقدمون وجهات نظر أصيلة بوضوح سوقًا مميزة في بيئة معلوماتية مشبعة بالذكاء الاصطناعي. وستكتسب المنصات التي تضمن المصداقية بشكل موثوق ميزة هيكلية على المنصات التي تركز فقط على الكم.

تُمثل الأرقام الواردة في دراسة بانغرام نقطة تحول هامة. فهي تُقدم، ولأول مرة، بيانات موثوقة تُوضح ما كان يُدركه العديد من المستخدمين بشكلٍ بديهي: لقد أصبح الفضاء الرقمي العام، إلى حد كبير، خلفيةً مُعتمدة على الخوارزميات. ولا يتوقف استمرار هذا الوضع على آليات الكشف التقنية فحسب، بل يعتمد أيضًا على ما إذا كانت المنصات والمعلنون والجهات التنظيمية، وفي نهاية المطاف المستخدمون أنفسهم، سيُقررون أن الفرق بين البشر والآلات ذو قيمة اقتصادية واجتماعية بالنسبة لهم. وستُعيد الإجابة على هذا السؤال تشكيل بنية سوق المعلومات الرقمية بأكمله في السنوات القادمة.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا [email protected]:أو الاتصال بي مباشرةً على الرقم +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital - الصورة: Xpert.Digital

في مجال الأعمال الصناعية بين الشركات، نادراً ما تنشأ علاقات تجارية مستدامة بين عشية وضحاها. بل تتطور تدريجياً من خلال الشفافية، والأهمية المهنية، والتواصل المستمر، وبناء الثقة المتنامية. ويُعالج نموذج Xpert.Digital ذو المراحل الأربع هذا الأمر تحديداً: فهو يُقدم مساراً منظماً يبدأ بنقطة دخول سهلة، ويمكن تطويره إلى تعاون أعمق في تنمية الأعمال عند الحاجة.

بدلاً من الاعتماد على وعود تسويقية براقة، يضع هذا النموذج العلاقة في صميم اهتمامه. تبدأ الشركات بمقاييس محددة بوضوح وسهلة الحساب، ثم تقرر، بناءً على خبرتها، مدى رغبتها في توسيع نطاق التعاون. ومن العوامل الرئيسية في هذه العملية السلسة لبناء الثقة: أن المنصة تتجنب تماماً الإعلانات المزعجة، بحيث يبقى التركيز التحريري منصباً بالكامل على خبرة الشركات.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• من الشفافية إلى الثقة: مسارك القابل للتوسع مع Xpert.Digital