مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة: التكاليف الخفية - كيف يُرهق توسع الشركات العملاقة في الولايات المتحدة والصين الموارد

نقص المياه وجزر الحرارة الحضرية: أكبر من أي وقت مضى - لماذا يخرج بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عن السيطرة تمامًا

هل تلوح في الأفق فقاعة جديدة؟ الوهم الخطير وراء مشاريع الذكاء الاصطناعي الضخمة الجديدة

تهيمن الضجة الإعلامية المحيطة بالذكاء الاصطناعي على عناوين الأخبار، ولكن بينما ينشغل العالم بالنقاش حول روبوتات الدردشة الذكية، ومكاسب الإنتاجية، ومستقبل العمل، يجري في الخفاء برنامج ضخم للبنية التحتية يكاد يكون خفيًا. تستنزف ما يُسمى بمصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة وشركات الحوسبة السحابية الضخمة في الولايات المتحدة والصين الموارد المادية على نطاق غير مسبوق. تُهدر مليارات الدولارات من أموال دافعي الضرائب كإعانات خفية لأكثر شركات التكنولوجيا ربحية في العالم، بينما تُترك المجتمعات المحلية لمواجهة الاستهلاك المفرط للمياه، والأضرار البيئية الجسيمة، وخطر انقطاع التيار الكهربائي. يُلقي هذا التحليل نظرة فاحصة على كواليس هذا البرنامج الإنشائي التاريخي، كاشفًا عن التكاليف غير المعلنة لازدهار الذكاء الاصطناعي: من انعدام الشفافية الصارخ وفقاعات المضاربة المتنامية إلى تسونامي النفايات الإلكترونية الوشيك الذي يجعل الأهداف البيئية العالمية ضربًا من الخيال. لقد آن الأوان لتحويل تركيزنا من البرمجيات إلى الواقع المادي الملموس للذكاء الاصطناعي.

مليارات لشركات التكنولوجيا العملاقة: كيف يمول دافعو الضرائب دون وعي جنون الذكاء الاصطناعي

يدور النقاش العام حول الذكاء الاصطناعي بشكل شبه حصري حول مكاسب الإنتاجية، وفقدان الوظائف، والمسائل الأخلاقية الجوهرية. لكن ما يُتجاهل بشكل ممنهج هو بُعدٌ أكثر إلحاحًا: الأسس المادية التي يقوم عليها ازدهار الذكاء الاصطناعي. مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي - والتي يُشار إليها في هذا المجال بعبارات ملطفة مثل "مصانع الذكاء الاصطناعي" أو "مجمعات فائقة التوسع" - هي هياكل ضخمة ذات استهلاك هائل للموارد. ويكشف تحليل تكاليفها الحقيقية عن شبكة من الإعانات الخفية، والقنابل البيئية الموقوتة، والصراعات الاجتماعية التي يتجاوز تعقيدها بكثير تقارير استهلاك الطاقة المعتادة.

أبعاد برنامج بناء تاريخي

لم يسبق في تاريخ تكنولوجيا المعلومات أن شُيّد هذا العدد الكبير من مراكز البيانات الضخمة في فترة وجيزة كهذه. يخطط مشروع "ستارغيت"، وهو مشروع مشترك بين "أوبن إيه آي" و"أوراكل" و"سوفت بنك" وصندوق الثروة السيادي لأبوظبي "إم جي إكس"، لاستثمارات تصل إلى 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2029، مع توفير 100 مليار دولار منها فورًا. وبذلك، سيمثل هذا المجمع الضخم أكبر برنامج استثماري خاص في البنية التحتية على الإطلاق. ففي الربع الأول من عام 2025 وحده، تجاوزت النفقات الرأسمالية العالمية على مراكز البيانات جميع الأرقام القياسية السابقة. وبحلول عام 2030، قد ترتفع السعة الإجمالية من حوالي 103 جيجاوات اليوم إلى ما يقرب من 200 جيجاوات. وتتراوح التقديرات لإجمالي الاستثمارات من عام 2026 إلى عام 2030 بين ثلاثة تريليونات وخمسة تريليونات دولار أمريكي.

في الصين، يجري تطويرٌ موازٍ ومنسقٌ من قِبل الدولة. فبين عامي 2023 و2024، تم الإعلان عن أكثر من 250 مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي أو بناؤها. وبحسب إجمالي الإنفاق الحكومي على الذكاء الاصطناعي - حوالي 54 مليار يورو في عام 2025 وفقًا لتحليل بنك أوف أمريكا - تتصدر الصين العالم في الإنفاق الحكومي على الذكاء الاصطناعي. تشير هذه الأرقام إلى أننا بصدد أحد أكثر برامج البنية التحتية كثافةً لرأس المال في تاريخ ما بعد الحرب، مع مستوى من الشفافية غير كافٍ بشكلٍ مؤسف ليعكس هذا الحجم.

آلة الدعم غير المرئية في الولايات المتحدة الأمريكية

إعفاءات ضريبية بلا حدود وبلا رقابة

لعلّ أكثر المشاكل السياسية والاقتصادية التي يتم التقليل من شأنها في طفرة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هي الاستنزاف التدريجي لميزانيات الولايات من خلال المنافسة غير المنضبطة على الدعم بين الولايات. فقد قدمت أكثر من 30 ولاية أمريكية إعفاءات ضريبية محددة لشركات مراكز البيانات، وتمنح 42 ولاية إعفاءات كاملة أو جزئية من ضريبة المبيعات على معدات مراكز البيانات. ويبدو المنطق وراء ذلك منطقياً في البداية: فجذب شركات التكنولوجيا الكبرى إلى أراضيها يضمن فرص عمل وإيرادات ضريبية. إلا أن الواقع أكثر إثارة للقلق.

يُظهر تحليل بيانات ميزانيات الولايات أن عشر ولايات وحدها تخسر ما لا يقل عن 100 مليون دولار من عائدات الضرائب سنويًا بسبب هذه البرامج الضريبية. ففي تكساس، ارتفعت التكلفة التقديرية لبرنامج إعفاء مراكز البيانات من ضريبة المبيعات من 157 مليون دولار في عام 2023 إلى أكثر من مليار دولار في عام 2025، أي بزيادة قدرها خمسة أضعاف في غضون عامين فقط. ومما يثير القلق بشكل خاص أن العديد من هذه الإعفاءات غير محددة بسقف لا من حيث مبلغ الضريبة المستحقة ولا مدة الإعفاء. وهذا يعني أنه مع زيادة السعة وقيمة الأجهزة، تنمو الإعفاءات الضريبية بشكل متناسب، ما يُعد بمثابة شيك مفتوح لأكبر الشركات في العالم. ويوثق تحقيق أجرته مجلة "ذا ريجستر" المتخصصة في هذا القطاع أن دافعي الضرائب يُبقون في جهل ممنهج بشأن المستفيدين من هذه البرامج.

يُظهر مثال واحد هذا الخلل: فقد حصلت مايكروسوفت على إعفاءات من ضريبة المبيعات بقيمة 333 مليون دولار لمراكز بياناتها في ولاية واشنطن وحدها بين عامي 2015 و2023. ومنذ ذلك الحين، دعت منظمة OpenAI صراحةً إدارة ترامب إلى توسيع نطاق الإعفاء الضريبي بنسبة 35% بموجب قانون CHIPS ليشمل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وإنتاج خوادم الذكاء الاصطناعي، ومكونات البنية التحتية للشبكات. والنتيجة الهيكلية واضحة: فبينما تُعاني الولايات والبلديات من ارتفاع تكاليف الشبكات بشكلٍ حاد أحيانًا، ومن عجز في الميزانية، تتلقى الشركات الأكثر ربحية في العالم دعمًا ماليًا من الأموال العامة.

على المستوى الفيدرالي: ستارغيت وشرعية الدولة للمصالح الخاصة

كشف الرئيس ترامب شخصيًا عن مشروع ستارغيت في البيت الأبيض في 21 يناير 2025، كمشروع وطني استراتيجي لضمان ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي. ورغم أن المشروع مصمم رسميًا للعمل دون تمويل فيدرالي مباشر، إلا أن صلاحيات الرئيس تمنحه امتيازات بالغة الأهمية، منها: تسريع إجراءات الموافقة، ودعم سياسي في مواجهة المعارضة المحلية، وضمانة حكومية ضمنية تُخفّض تكاليف التمويل. ويُعدّ استخدام حق الاستملاك من قِبل مُشغّلي شبكات الطاقة لربط مراكز البيانات واقعًا ملموسًا في عدة ولايات. ففي ولاية ويسكونسن، على سبيل المثال، يواجه فنان يبلغ من العمر 83 عامًا خطر فقدان أرضه التي تبلغ مساحتها 500 ملعب كرة قدم، وذلك بسبب الحاجة إلى خط كهرباء عالي الجهد لتزويد مركز بيانات ستارغيت، الذي تبلغ تكلفته 15 مليار دولار، في بورت واشنطن.

جهاز الدعم الحكومي في الصين – فئة مختلفة

التمويل المباشر على امتداد سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي

بينما تتخذ الإعانات الأمريكية في المقام الأول شكل إعفاءات ضريبية على مستوى الولايات، تستخدم الصين شكلاً أكثر مباشرة وشمولية من الدعم الحكومي. فعلى سبيل المثال، يبلغ رأس مال صندوق الثروة السيادية الوطني لصناعة الذكاء الاصطناعي، الذي أُعيد إطلاقه عام 2025، 60.06 مليار يوان صيني (حوالي 7.2 مليار يورو) لمدة 13 عامًا. وتشارك البنوك المملوكة للدولة بشكل مباشر في هذا الدعم. وتُكمّل صناديق إضافية على مستوى البلديات هذا النظام، منها: صندوق شنغهاي الرائد للذكاء الاصطناعي (حوالي 2.7 مليار يورو)، وصندوق شنتشن للذكاء الاصطناعي والروبوتات (حوالي 1.2 مليار يورو)، وثمانية صناديق صناعية في بكين.

يستهدف صندوق الاستثمار الثالث المدعوم من الدولة في مجال أشباه الموصلات (الصندوق الكبير الثالث)، برأسمال قدره 50 مليار دولار، صناعة تصميم وتصنيع الرقائق الإلكترونية بشكل مباشر، والتي تُشكل أساس مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويُقدّر إجمالي الاستثمار الحكومي الصيني في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بنحو 100 مليار دولار بحلول عام 2025. ويُعدّ الدعم المباشر لتكاليف الكهرباء فعالاً للغاية، حيث خفّضت الحكومات المحلية فواتير الطاقة لأكبر مراكز البيانات في الصين بنسبة تصل إلى 50%. وتستفيد من هذا الدعم شركات مثل بايت دانس، وعلي بابا، وتينسنت، التي تتجه نحو استخدام الرقائق المصنّعة محلياً. وبذلك، تُشكّل هذه الإعانات أيضاً سياسة صناعية، إذ تُعوّض عن انخفاض كفاءة استهلاك الطاقة في بدائل وحدات معالجة الرسومات الصينية مقارنةً بمنتجات إنفيديا.

مفارقة البيانات بين الشرق والغرب

تُعدّ استراتيجية الصين "نقل البيانات من الشرق إلى الغرب" (东数西算, EDWC) مثالًا بارزًا على تطوير البنية التحتية الذي تُنسّقه الدولة، والذي يُفضي إلى عواقب غير مقصودة. يهدف البرنامج إلى نقل مراكز البيانات استراتيجيًا إلى المقاطعات الغربية الغنية بالطاقة والأراضي في الصين، وتحديدًا مقاطعة قويتشو الغنية بالطاقة الكهرومائية، ومنطقة منغوليا الداخلية الغنية بطاقة الرياح والطاقة الشمسية. والمنطق واضح: شرق الصين يشهد طلبًا مرتفعًا، لكنه يعاني من نقص في الأراضي والطاقة. أما الغرب، فيمتلك الطاقة، لكنه يفتقر إلى الكوادر المؤهلة والبنية التحتية اللازمة.

تكمن المشكلة الهيكلية في أن العديد من مراكز الحوسبة عالية الأداء التي بُنيت في المقاطعات الغربية لا تزال شبه خالية بسبب نقص الطلب، ونقص الكوادر البشرية، والبنية التحتية العملية. وفي الوقت نفسه، يُشكل هذا الأمر مخاطر بيئية جسيمة في المناطق التي تعاني أصلاً من شح المياه. وتتحمل منغوليا الداخلية وقانسو، وهما من أكثر المقاطعات الصينية تضرراً من شح المياه، العبء الأكبر من برنامج مراكز البيانات الاقتصادية. إذ يتعين على مراكز البيانات في منطقة تشانغجياكو سحب مياه التبريد من المياه الجوفية، وليس من خزان غوانتينغ المجاور، المخصص لبكين. وهذا يُضيف ضغطاً إضافياً على مستوى المياه الجوفية في شمال الصين، الذي انخفض بالفعل بشكل ملحوظ نتيجة للزراعة المكثفة.

أزمة المياه: المشكلة الأساسية المكبوتة

مركز البيانات يشرب كبلدة صغيرة

يُعدّ الماء، إلى جانب الكهرباء، ثاني أهم مورد لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وهنا تحديدًا تكمن مشكلة خفية، تكاد لا تُلاحظ في النقاش العام. يستهلك مركز بيانات فائق التوسع بقدرة 100 ميغاواط ما يقارب 2.5 مليار لتر من الماء سنويًا لتشغيل أنظمة التبريد. وهذا يعادل استهلاك مياه الشرب السنوي لحوالي 50 ألف شخص. لذا، ينبغي على كل من يسأل عن عدد الوظائف التي يوفرها مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي (والتي عادةً ما تكون بضع مئات) أن يسأل في الوقت نفسه عن عدد الأسر التي ستضطر للقلق بشأن إمدادات المياه نتيجةً لذلك.

استهلك تدريب نموذج اللغة GPT-3 ما يُقدّر بنحو 5.4 مليون لتر من الماء، وفقًا لدراسة أمريكية. من هذا المقدار، استُخدم 700 ألف لتر مباشرةً لتبريد مراكز البيانات، بينما استُخدم الباقي لتوفير الطاقة وسلسلة التوريد. حتى أن عشرة إلى خمسين استفسارًا فقط لروبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي تُعادل استهلاكًا غير مباشر للمياه يبلغ حوالي 500 ملليلتر. ويتوقع تحليل جديد أجرته شركتا Xylem وGlobal Water Intelligence أن يرتفع الطلب على المياه المرتبط بالذكاء الاصطناعي بنسبة 129% بحلول عام 2050، أي ما يعادل 30 تريليون لتر إضافية سنويًا. وسيُخصص الجزء الأكبر من هذا الاستهلاك لتوليد الطاقة (54%)، يليه تصنيع أشباه الموصلات (42%)، ثم التشغيل المباشر لمراكز البيانات (4%).

مراكز البيانات في الصحراء – خلل هيكلي

ما بدا في البداية متناقضًا أصبح الآن استراتيجية التنمية السائدة: تُفضّل الولايات المتحدة بناء بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي في المناطق الصحراوية التي تعاني من شحّ المياه. يُظهر تحليلٌ أجرته بلومبيرغ أن حوالي ثلثي مراكز البيانات التي بُنيت أو خُطط لإنشائها في الولايات المتحدة منذ عام 2022 تقع في مناطق تعاني من إجهاد مائي شديد. وقد زادت هذه النسبة بنسبة 70% مقارنةً بالسنوات الثلاث التي سبقت إطلاق ChatGPT. وتعود الأسباب إلى عوامل اقتصادية: فأسعار الأراضي المعقولة، واللوائح الأقل صرامة، والمزايا الضريبية، وإمدادات الطاقة الجيدة نسبيًا، تجعل ولايات مثل أريزونا ونيفادا وتكساس ونيو مكسيكو جذابة.

بدأت الآثار البيئية تظهر بوضوح. ففي منطقة لاس فيغاس (هندرسون، نيفادا)، استهلك مركز بيانات جوجل وحده أكثر من 352 مليون جالون من المياه عام 2024. وفي جنوب نيفادا، استهلكت 23 مركز بيانات مجتمعة أكثر من 716 مليون جالون، معظمها من نظام نهر كولورادو عبر بحيرة ميد. ويُعتبر نهر كولورادو مُستغلاً بشكل مفرط منذ سنوات، ما يعني منح حقوق مائية تفوق تدفق النهر نفسه. وقد استجابت نيفادا بالفعل بفرض قيود جديدة على تراخيص المنشآت التي تستخدم التبريد التبخيري.

تعاني مدينة فينيكس بولاية أريزونا، إحدى أسرع المناطق الحضرية نموًا في الولايات المتحدة، من نقص هيكلي في المياه، في حين تستضيف في الوقت نفسه أكثر من 150 مركز بيانات قيد التشغيل أو الإنشاء. وتتوقع إدارة موارد المياه في أريزونا بالفعل طلبًا غير مُلبّى على المياه الجوفية يبلغ 4.86 مليون فدان قدم على مدى المئة عام القادمة في حوض فينيكس المائي، حتى بدون إضافة مستهلكين صناعيين كبار. وإذا أُضيفت جميع مراكز البيانات المخطط لها، سيرتفع الطلب السنوي على المياه في المدينة بنسبة 32%. وقد سنّت هيئات المياه في ميسا وأفونديل وفينيكس نفسها قوانين تفرض قيودًا على استهلاك المياه من قِبل الصناعات الكبيرة.

لا تكمن المشكلة الأساسية في استهلاك مراكز البيانات المباشر للمياه فحسب، بل يشير خبراء التكنولوجيا إلى أن الجزء الأكبر من استهلاك المياه غير مباشر، إذ يُستهلك في محطات توليد الطاقة بالغاز والطاقة النووية التي تُزوّد ​​مراكز البيانات بالكهرباء. وتشير دراسة سيريس إلى أن استهلاك المياه المرتبط بمحطات توليد الطاقة في أريزونا قد يتضاعف أربع مرات لتلبية الطلب المتزايد على مراكز البيانات، ليصل إلى 14.5 مليار جالون سنويًا، وهو ما يكفي لتزويد 50 ألف منزل على الأقل بالطاقة.

أزمة المياه في الصين – أكثر خطورة من الناحية الهيكلية

في الصين، تتفاقم مشاكل المياه بشكلٍ أكبر، إذ تعاني البلاد من عجزٍ مائيٍّ أسوأ بكثير من الولايات المتحدة ككل. ووفقًا لتقديرات مؤسسة "تشاينا ووتر ريسك"، كانت مراكز البيانات الصينية تستهلك حوالي 1.3 مليار متر مكعب من المياه سنويًا في عام 2022، وهو ما يكفي لتلبية احتياجات 26 مليون أسرة. وبحلول عام 2030، قد يتجاوز هذا الرقم 3 مليارات متر مكعب، أي ما يعادل احتياجات سكان يفوق عددهم سكان كوريا الجنوبية. ويقع ما يقرب من نصف مراكز البيانات الصينية في مناطق قاحلة. ويُفاقم برنامج "إي دي دبليو سي"، الذي ينقل سعاتٍ جديدة إلى المقاطعات الغربية التي تعاني من شحّ المياه، هذا التوتر بدلًا من حلّه.

خبرتنا العالمية في مجال الصناعة والاقتصاد في تطوير الأعمال والمبيعات والتسويق - الصورة: Xpert.Digital

مجالات التركيز الصناعية: الأعمال التجارية بين الشركات، والتحول الرقمي (من الذكاء الاصطناعي إلى الواقع الممتد)، والهندسة الميكانيكية، والخدمات اللوجستية، والطاقات المتجددة، والصناعة

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• مركز أعمال الخبراء

مركز متخصص يقدم رؤى وخبرات:

• منصة معرفية تغطي الاقتصادات العالمية والإقليمية والابتكار والاتجاهات الخاصة بكل صناعة
• مجموعة من التحليلات والرؤى والمعلومات الأساسية من مجالات تركيزنا الرئيسية
• مكانٌ للخبرة والمعلومات حول التطورات الحالية في مجال الأعمال والتكنولوجيا
• مركز للشركات التي تسعى للحصول على معلومات حول الأسواق والتحول الرقمي والابتكارات الصناعية

صفقة الطاقة مع الشيطان: الفحم والطاقة النووية ومشكلة الشبكة

عندما تنهار الوعود الخضراء أمام الواقع

وضعت شركات التكنولوجيا الكبرى أهدافًا طموحة في مجال المناخ، وأعلنت عزمها على تزويد مراكز بياناتها بالطاقة المتجددة بالكامل في المستقبل. إلا أن الواقع يُشير إلى خلاف ذلك، إذ يتزايد الطلب على الكهرباء بوتيرة أسرع من قدرة التوسع في استخدام الطاقة المتجددة. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يرتفع استهلاك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عالميًا من الكهرباء أحد عشر ضعفًا بين عامي 2023 و2030، من 50 مليار كيلوواط/ساعة إلى حوالي 550 مليار كيلوواط/ساعة. وإذا ما أُضيفت إليها مراكز البيانات التقليدية، فقد يصل استهلاك البنية التحتية الرقمية إلى حوالي 1.4 تريليون كيلوواط/ساعة بحلول عام 2030. وفي عام 2025، كانت مراكز البيانات تُشكّل حوالي 1.5% من الطلب العالمي على الكهرباء، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بشكل كبير بحلول عام 2030.

تُعدّ أزمة الاختناقات في شبكات الكهرباء المشكلة الأكثر إلحاحًا. ففي بعض المناطق، قد يستغرق ربط الشبكة العامة ما يصل إلى عشر سنوات. وشهدت مزادات القدرة ارتفاعًا في الأسعار تجاوز 1000% في بعض مناطق الشبكة، مما يُنذر بنهاية عصر الكهرباء الرخيصة. واستجابةً لذلك، يدرس قطاع الطاقة الأمريكي خيارًا كان يبدو مستحيلاً قبل بضع سنوات فقط: إعادة تشغيل محطات توليد الطاقة التي تعمل بالفحم. وقد صرّح وزير الطاقة كريس رايت في سبتمبر 2025 بأن الطلب على الذكاء الاصطناعي كان دافعًا رئيسيًا لإبقاء محطات الفحم القائمة قيد التشغيل. بل إن إدارة ترامب تستند إلى بند الطوارئ في قانون الطاقة الفيدرالي (القسم 202(ج)) لإبقاء محطات الطاقة مفتوحة رغم كل المنطق الاقتصادي. وبعد عقود من تفكيك محطات الفحم الأمريكية، أصبح قطاع الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة وراء نهضة الوقود الأحفوري.

في الوقت نفسه، تعتمد شركات التكنولوجيا بشكل متزايد على الطاقة النووية. فقد اتفقت أمازون مع شركة "إنرجي نورث ويست" المشغلة على بناء مفاعلات معيارية صغيرة بقدرة 5 جيجاوات بحلول عام 2039. كما أعادت مايكروسوفت تشغيل الوحدة الأولى المتوقفة عن العمل في محطة "ثري مايل آيلاند" للطاقة النووية. ورغم أن هذه التطورات أقل إشكالية من منظور سياسات المناخ مقارنةً بالفحم، إلا أنها تثير تساؤلات جديدة حول التكاليف، وفترات التشغيل، والشرعية الديمقراطية.

الجزر الحرارية للاقتصاد الرقمي

مراكز البيانات بمثابة مكيفات هواء محلية في الاتجاه الخاطئ

يُعدّ التأثير الحراري على المناخ المحلي أحد الآثار البيئية التي يُستهان بها إلى حد كبير لازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فقد توصلت دراسة أجرتها جامعة كامبريدج، جمعت بيانات الأقمار الصناعية على مدى العشرين عامًا الماضية مع بيانات الموقع لأكثر من 8400 مركز بيانات، إلى نتيجة مُقلقة: فبعد تشغيل مركز بيانات مُتخصص في الذكاء الاصطناعي، ترتفع درجة حرارة سطح الأرض في المنطقة المُجاورة له بمعدل درجتين مئويتين تقريبًا. وفي الحالات القصوى، سُجّلت زيادات تصل إلى 9.1 درجة مئوية. ويمتد هذا التأثير على دائرة نصف قطرها يصل إلى عشرة كيلومترات. وللمقارنة، تُولّد المدن ذات الكثافة السكانية العالية ارتفاعًا في درجة الحرارة يتراوح بين أربع وست درجات مئوية بسبب ظاهرة الجزر الحرارية الحضرية المعروفة - وبالتالي، يُساهم مركز بيانات واحد بالفعل بجزء كبير من هذه القيمة. ويُشير الباحثون إلى هذه الظاهرة باسم "تأثير الجزر الحرارية للبيانات"، ويُقدّرون أن 340 مليون شخص يتأثرون بالفعل بالحرارة المُهدرة الناتجة عن مراكز البيانات القائمة.

لا يقتصر تأثير هذه الحرارة المهدرة على راحة السكان المحليين فحسب، بل يمثل حلقة مفرغة بيئية شاملة: فارتفاع درجات الحرارة المحيطة يعني زيادة متطلبات التبريد في المباني المجاورة، مما يؤدي بدوره إلى استهلاك المزيد من الكهرباء. وبالتالي، تساهم مراكز البيانات العاملة داخل المدن أو بالقرب منها بشكل مباشر في ارتفاع استهلاك الطاقة الإجمالي في المنطقة. كما تُفاقم هذه الحرارة المهدرة مشاكل جودة الهواء في المناطق التي تعاني أصلاً من الإجهاد الحراري.

تسونامي النفايات الإلكترونية: الجانب المادي لأزمة الذكاء الاصطناعي

وحدات معالجة الرسومات ذات تاريخ انتهاء الصلاحية

بينما يركز النقاش حول استهلاك موارد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الغالب على معايير التشغيل الجارية، يبقى عامل مهم آخر غير مرئي إلى حد كبير: وهو العمر الافتراضي القصير للغاية للأجهزة المستخدمة. فوحدات معالجة الرسومات (GPUs) في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تُستبدل بشكل روتيني بنماذج أحدث وأكثر قوة بعد أشهر إلى بضع سنوات. ويعود السبب في ذلك إلى التطور السريع لأداء أجهزة الذكاء الاصطناعي: فعمليات تدريب النماذج التي كانت تنافسية بالأمس تصبح قديمة غدًا.

كشفت دراسة أجرتها الأكاديمية الصينية للعلوم، ونُشرت في مجلة "نيتشر كومبيوتيشنال ساينس"، عن حجم المشكلة بشكل منهجي لأول مرة: ففي السيناريو المتحفظ (انخفاض تبني الذكاء الاصطناعي)، قد تتراوح كمية النفايات الإلكترونية المتولدة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بين 400 ألف و1.5 مليون طن سنويًا بحلول عام 2030. أما السيناريو الأكثر تشاؤمًا فيتوقع أن تصل الكمية إلى 2.5 مليون طن في عام 2030 وحده. وبشكل تراكمي، من المتوقع أن تصل كمية نفايات الأجهزة من مراكز بيانات تخزين المعادن السائلة منخفضة الطاقة إلى 9 ملايين طن بحلول عام 2030. وتشير دراسات أخرى إلى أن الزيادة مقارنةً بعام 2023 قد تصل إلى 150 ضعفًا. المعادلة بسيطة للغاية: الذكاء الاصطناعي لا يستهلك الكهرباء والماء فحسب، بل يستهلك أيضًا الأجهزة المادية، بمعدل يفوق قدرة نظام إدارة النفايات الإلكترونية العالمي.

يُضاف إلى ذلك الانتقادات الموجهة للمواد المستخدمة. تتطلب رقائق الذكاء الاصطناعي مواد خام بالغة الأهمية مثل نتريد الغاليوم، والتنتالوم، والكوبالت، وعناصر الأرض النادرة، والسيليكون عالي النقاء. ولا تتجاوز نسبة استرداد هذه المواد عالميًا واحدًا بالمئة لبعض عناصر الأرض النادرة. وتعتمد أوروبا بنسبة تزيد عن 90% على دول أخرى لتوفير المواد الخام الأساسية، وحتى مع إعادة التدوير وفقًا لمعايير الاتحاد الأوروبي، تُفقد كميات كبيرة منها. وهذا يعني أن كل دورة استبدال لوحدات معالجة الرسومات في مصانع الذكاء الاصطناعي الضخمة حول العالم تُشكل ضغطًا على توافر المواد الاستراتيجية.

نشر معهد Öko-Institut بيانات إضافية في عام 2025: بالإضافة إلى استهلاك الطاقة، سيتطلب توسيع مراكز البيانات أيضًا 5 ملايين طن من النفايات الإلكترونية، و920 كيلوطن من الصلب، وحوالي 100 كيلوطن من المواد الخام الحيوية بحلول عام 2030.

احتجاجات المواطنين، وعمليات المصادرة، وصمت الجمهور

عندما يجد السكان المحليون أنفسهم عالقين بين الصناعة والسياسة

لم يلقَ تزايد المعارضة الشعبية لتوسع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي اهتمامًا يُذكر في ألمانيا. أما في الولايات المتحدة، فقد عرقلت أو أخرت المقاومة المحلية مشاريع مراكز بيانات بقيمة إجمالية لا تقل عن 64 مليار دولار في عام 2025. وفي عام 2025 وحده، أُلغي ما لا يقل عن 25 مشروعًا في الولايات المتحدة، أي أربعة أضعاف ما أُلغي في العام السابق. وفي الأسابيع الثلاثة الأولى من عام 2026، أُضيف 25 مشروعًا آخر إلى قائمة الإلغاءات. وبدأت مجالس التخطيط العمراني المحلية وسلطات المقاطعات برفض منح التصاريح وإلغاء الإعفاءات الضريبية الممنوحة سابقًا.

تمتد خطوط الصراع عبر مختلف الأطياف السياسية التقليدية. ففي ولاية ويسكونسن، يناضل فنان يبلغ من العمر 83 عامًا، بدعم من منظمة قانونية محافظة (معهد ويسكونسن للقانون والحرية)، ضد خطر مصادرة أرضه لإنشاء خط كهرباء عالي الجهد مخصص لتغذية مركز بيانات ستارغيت. وفي مقاطعة إمبريال بولاية كاليفورنيا، جمعت مبادرة المواطنين "ليس في فناء منزلي يا إمبريال" أكثر من 3400 توقيع ضد مركز بيانات فائق التوسع بقدرة 330 ميغاواط، كان من المقرر الموافقة عليه دون إجراء تقييم الأثر البيئي القياسي بموجب قانون كاليفورنيا لجودة البيئة (CEQA). ومما يثير الجدل بشكل خاص، بحسب المستشار القانوني للمدينة، أن الموقع المتضرر يحتوي على جزء من تربة ملوثة صناعيًا، وأن حفرها قد يؤدي إلى انبعاث سحب من الغبار السام بالقرب من المنازل والمدارس.

تتنوع مخاوف السكان، وغالبًا ما تكون ملموسة للغاية: إذ يمكن أن يصل التلوث الضوضائي الناتج عن مولدات الديزل وأنظمة التبريد إلى مستويات صوتية تبلغ 85 ديسيبل أو أكثر، متجاوزًا بذلك الحدود المسموح بها من قبل السلطات الصحية. وتتطلب مراكز البيانات الضخمة عشرات المولدات الاحتياطية، التي يمكن سماع تشغيلها التجريبي الشهري من على بعد مئات الأمتار. يُضاف إلى ذلك الصوت تحت السمعي المنبعث باستمرار من أنظمة التبريد، والذي يكاد يكون غير محسوس للسكان، ولكنه يؤثر عليهم جسديًا.

يُعدّ الظلم البنيوي بُعدًا بالغ الخطورة: إذ تُحوّل شركات التكنولوجيا ومقاولوها من الباطن عملياتهم إلى مجتمعات أقل تنظيمًا سياسيًا وأكثر هشاشة اقتصاديًا، تلك التي تضم نسبة أعلى من السكان السود، وذوي الدخل المنخفض، والمهاجرين الذين يفتقرون إلى الوسائل القانونية والسياسية للدفاع عن أنفسهم. ويُذكّر هذا النمط بشكلٍ مُرعب بممارسات اختيار مواقع المصانع الكيميائية أو مكبات النفايات في العقود الماضية.

المخاطر النظامية: التركيز، والاعتماد، وأساليب الهجمات الإلكترونية

عندما تصبح البنية التحتية الحيوية هدفاً واحداً للهجوم

لا يقتصر التوسع السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي على خلق مخاطر بيئية واجتماعية فحسب، بل يُولّد أيضًا مخاطر أمنية هيكلية نادرًا ما تُناقش في الخطاب العام. ويُؤدي التمركز الجغرافي للمجمعات الضخمة في عدد قليل من المناطق الحضرية - لا سيما شمال فرجينيا وتكساس وأجزاء من أريزونا - إلى اعتماد البنية التحتية الرقمية بأكملها اعتمادًا بالغًا على محطات التحويل المشتركة وممرات النقل ووصلات الألياف الضوئية. وما يبدو فعالًا من الناحية التشغيلية يتحول إلى ثغرة أمنية هيكلية.

تُعدّ أنظمة إدارة المباني المتكاملة (BMS) وحدات تحكم مركزية لجميع وظائف المبنى، وباعتبارها نقاط ضعف حرجة، فإنها تُشكّل ثغرات أمنية قابلة للاستغلال من قِبل جهات خارجية. ويُتيح تزايد ربط أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتكنولوجيا التشغيل (OT) مسارات جانبية للمهاجمين من شبكة الشركة إلى أنظمة التشغيل المادية. في عام 2025، تم الكشف عن 2130 ثغرة أمنية شائعة (CVEs) ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 34.6% مقارنةً بالعام السابق، وكان ما يقرب من نصفها من الثغرات عالية الخطورة أو حرجة.

يُعدّ ما يُسمى بـ"الانقطاع التعاطفي على مستوى الشبكة" أحد السيناريوهات المقلقة بشكل خاص: إذ يُمكن أن تؤدي الزيادات الكبيرة في الأحمال من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى إيقاف تشغيل وقائي في شبكة الكهرباء، مما يؤثر على مناطق بأكملها. لم تعد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة تعمل كمستهلكين سلبيين للكهرباء، بل تتفاعل ديناميكيًا مع الشبكة، مع ما قد يترتب على ذلك من آثار مُزعزعة للاستقرار. يُمكن لبيئات وحدات معالجة الرسومات عالية الكثافة في مجموعات التدريب المتزامنة بإحكام أن تُؤدي إلى سلسلة من الأحداث التي تُوقف العالم بأسره بمجرد عطل واحد، مما يُؤدي إلى توقف أحمال العمل بالكامل. في عصر تعتمد فيه البنى التحتية الحيوية - من المستشفيات إلى الأنظمة المالية - على خدمات الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الخطر ليس مجرد مسألة نظرية.

الفقاعة المضاربية وراء الجيجابايت

عندما ينفصل منطق الاستثمار عن بناء مراكز البيانات

لا يكمن وراء ازدهار مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حاجة استراتيجية فحسب، بل عنصر مضاربة كبير أيضًا. تتفاوت التوقعات بشأن متطلبات السعة حتى عام 2030 بنسبة تصل إلى 80% بحسب المصدر، ما يدل على أن حتى خبراء القطاع يفتقرون إلى أساس متين لقراراتهم الاستثمارية. ويحذر مستثمرون ماليون بارزون، مثل شركة آريس مانجمنت، صراحةً من فائض السعة: "إذا تم تشغيل هذا الكم الهائل من السعة في وقت واحد، فسيصبح بعضها هامشيًا في نهاية المطاف"، كما صرّح كيب دي فير، الرئيس المشارك لشركة آريس. وأشار محللون في دويتشه بنك إلى أن التجارب التاريخية تُظهر أن برامج توسيع البنية التحتية واسعة النطاق غالبًا ما تؤدي إلى فائض في السعة، ما يُقلل العوائد بشكل دائم إذا لم يواكب الطلب هذا النمو.

في سوق الاستثمار، يُنظر حاليًا إلى مراكز البيانات على أنها الوسيلة الآمنة ظاهريًا للمشاركة في طفرة الذكاء الاصطناعي دون تحمل مخاطر المنافسة في أسواق الرقائق أو النماذج. وقد ضخت شركات بلاكستون، وبروكفيلد، وأبولو، وآريس مليارات الدولارات في مشاريع بناء مراكز البيانات. يكمن المنطق الخطير في أنه إذا راهن الجميع على نفس "الملاذ الآمن"، فستتشكل فقاعة هيكلية. وقد حذرت شركة كوفاس، وهي مجموعة عالمية للتأمين الائتماني، صراحةً من أن موجة فائض الطاقة الإنتاجية ستكون لها آثار متتالية من عمالقة الحوسبة السحابية إلى موردي المعدات ومقدمي الخدمات. وتُقدم تجربة الصين مع المدن المهجورة ومراكز البيانات نصف المستخدمة في المقاطعات الغربية لمحةً عن هذا السيناريو.

علاوة على ذلك، ثمة خلل هيكلي: فمراكز البيانات مشاريع عقارية طويلة الأجل، تتراوح فترات استهلاكها بين عشرة وعشرين عامًا. أما أجهزة معالجة الرسومات (GPU) الموجودة فيها فتصبح عديمة القيمة بعد ثلاث إلى خمس سنوات. هذا التباين بين طول فترة استهلاك المباني والبنية التحتية للشبكات من جهة، وقصر عمر التكنولوجيا نفسها من جهة أخرى، يُنشئ مخاطر كبيرة على الميزانية العمومية، غالبًا ما يتم التقليل من شأنها في نماذج التقييم الحالية.

يُعدّ انعدام الشفافية مشكلة سياسية جوهرية

ما لا يُقاس لا يمكن التحكم فيه

يجمع بين جميع المشكلات التي تم فحصها خيطٌ مشترك: غيابٌ منهجي للشفافية. فلا يتم الكشف بشكل كامل عن بيانات استهلاك الطاقة والمياه من مراكز البيانات ضمن إطار قانوني ملزم. ففي ألمانيا، ووفقًا لمعهد بورديرستيب، تفتقر أكبر مراكز البيانات، وبالتالي أكثرها أهمية، إلى بيانات الاستهلاك التي من المفترض أن يسجلها سجل مركز البيانات. وفي الولايات المتحدة، يُحجب عن دافعي الضرائب بشكل منهجي معلوماتٌ عن المستفيدين الحقيقيين من برامج الدعم الحكومي. أما في الصين، فإن سياسة المعلومات المتعلقة بالأثر البيئي الفعلي لمجموعات مراكز البيانات الضخمة تُقوّض بشكل هيكلي معايير البحث الدولية.

والنتيجة: يكاد يكون التحكم السياسي مستحيلاً. فبدون معرفة كمية المياه التي يستهلكها مركز بيانات معين من شبكة مياه الشرب البلدية، يستحيل وضع حدود فعّالة للتصاريح. وبدون معرفة الشركات المستفيدة من الإعفاءات الضريبية ومدى استفادتها، يستحيل إجراء تحليل جدوى اقتصادية. هذا النقص في البيانات ليس صدفة، بل هو نتاج عقود من الضغط من قِبل قطاع التكنولوجيا لفرض متطلبات إفصاح دنيا، وهو في نهاية المطاف يمنع النقاش العام قبل أن يبدأ.

ما هو على المحك حقاً

إن توسيع نطاق مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة ومراكز البيانات فائقة التوسع ليس برنامجًا محايدًا للبنية التحتية، بل هو قرار استراتيجي لتخصيص الموارد ذو تداعيات عالمية، اتُخذ في الغالب دون موافقة شعبية. ويُفضّل نظام الدعم الحكومي في الولايات المتحدة والصين بشكل منهجي الشركات الأكثر ربحية في العالم، ويُحمّل الجمهور التكاليف - في صورة ثغرات ضريبية، وارتفاع فواتير الطاقة، وندرة المياه، وخطر المصادرة. أما التكاليف البيئية، بدءًا من التصحر وظاهرة الجزر الحرارية الحضرية وصولًا إلى كارثة النفايات الإلكترونية، فلا تُؤخذ في الحسبان بشكل جدي عند حساب رسوم مراكز البيانات أو الدعم الحكومي.

لا يعني هذا أنه لا ينبغي بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بل يعني ضرورة إعادة التفاوض جذرياً على الشروط التي تُبنى في ظلها: مع ضمان الشفافية فيما يتعلق ببيانات الاستهلاك، ووجود لوائح بيئية تغطي التكاليف، وإجراء تحليلات حقيقية للموازنة بين التكلفة والعائد للحوافز الحكومية، واتباع عملية اختيار مواقع ذات شرعية ديمقراطية. أي خيار آخر هو قرار على حساب الأجيال القادمة، وهو ما يُتخذ بالفعل اليوم.

☑️ لغة أعمالنا هي الإنجليزية أو الألمانية

☑️ جديد: مراسلات بلغتك الأم!

Konrad Wolfenstein

يسعدني أنا وفريقي أن نكون متاحين لكم بصفتنا مستشاركم الشخصي.

يمكنكم التواصل معي عبر ملء نموذج الاتصال هنا أو الاتصال بي مباشرةً +49 7348 4088 965. عنوان بريدي الإلكتروني هو : [email protected]

أتطلع إلى مشروعنا المشترك.

☑️ دعم الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجالات الاستراتيجية والاستشارات والتخطيط والتنفيذ

☑️ إنشاء أو إعادة تنظيم الاستراتيجية الرقمية والتحول الرقمي

☑️ توسيع وتحسين عمليات المبيعات الدولية

☑️ منصات التداول العالمية والرقمية بين الشركات

☑️ تطوير الأعمال الرائدة / التسويق / العلاقات العامة / المعارض التجارية

الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الثغرات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات - أعمال ذكية قائمة على المحتوى - الصورة: Xpert.Digital

Xpert.Digital هي منصة صناعية B2B تعتمد على البيانات بقيادة Konrad Wolfenstein . تعمل الشركة كحل خارجي شبه داخلي للشركاء الصناعيين، حيث تسد الثغرات التشغيلية في التسويق والمحتوى والمبيعات - دون الحاجة إلى موارد إضافية من جانب العميل.

للمزيد من المعلومات، انقر هنا:

• الحل شبه الداخلي: كيف تسدّ Xpert.Digital الفجوات التشغيلية في التسويق والمبيعات بين الشركات – أعمال ذكية قائمة على المحتوى